# Bài viết Liên quan Đám mây

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Đám mây", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Khi Token Đắt Hơn Con Người, "Câu Chuyện AI" Gặp Rắc Rối

Chi phí cho AI doanh nghiệp đang bị thách thức khi lượng Token tiêu thụ tăng nhưng giá trị kinh doanh khó đo lường. Giám đốc điều hành Uber Andrew Macdonald thừa nhận khó giải thích chi tiêu AI tăng và chỉ ra hiện tượng "tokenmaxxing" - lãng phí Token trong nội bộ. Microsoft cũng cắt giảm giấy phép Claude Code do hóa đơn Token không bền vững. Dữ liệu từ Uber cho thấy 5000 kỹ sư tiêu tốn 150-2000 USD/tháng, trong khi nghiên cứu từ Entelligence.AI chỉ ra cứ 1 USD chi cho Token AI thì chỉ 18 cent tạo ra giá trị thực. Giá Token đã tăng ~65% từ cuối tháng 2. Có hai góc nhìn trái chiều: Lạc quan cho rằng đây là giai đoạn chuyển đổi, tiêu thụ Token sẽ tăng 24 lần vào 2030 và lợi nhuận thực sẽ cải thiện. Bi quan chỉ ra giá trị chủ yếu chảy về các công ty bán dẫn như NVIDIA, trong khi 95% doanh nghiệp đầu tư vào AI không có lợi nhuận. Cơ cấu tài chính vòng tròn giữa các nhà cung cấp đám mây (như Microsoft, Google) và phòng thí nghiệm AI (như OpenAI, Anthropic) tạo ra rủi ro. Các khoản đầu tư thường bằng tín dụng đám mây, tạo ra doanh thu ảo. Sự bền vững phụ thuộc vào khả năng tiếp tục huy động vốn và sự sẵn lòng chi trả của khách hàng. Vấn đề thực sự tồn tại: Chi phí Token (tính toán) giờ là chìa khóa, không còn là "công nghệ có khả thi không". Câu hỏi lớn là liệu lợi ích tiết kiệm từ AI ở doanh nghiệp có đủ nhanh để bù đắp chi phí và kỳ vọng định giá hay không. Kỷ nguyên dùng lượng tiêu thụ Token làm thước đo thành công đã kết thúc. Hóa đơn AI đã đến hạn, nhưng ai sẽ trả vẫn là ẩn số.

marsbit05/29 01:46

Khi Token Đắt Hơn Con Người, "Câu Chuyện AI" Gặp Rắc Rối

marsbit05/29 01:46

Từ Cơ Sở Hạ Tầng Điện Lực Đến Nền Kinh Tế Token: 'Chiếc Bánh 7 Tầng' Của Chuỗi Cung Ứng AI

Trong hai năm qua, ngành AI chủ yếu tập trung vào "cuộc chiến mô hình lớn" giữa các tập đoàn công nghệ. Tuy nhiên, đến năm 2026, động lực chính đã chuyển từ đào tạo mô hình sang nhu cầu suy luận (inference) khổng lồ từ các AI Agent. Ngành công nghiệp này đang bước từ "thời đại mô hình" sang "thời đại công nghiệp Token", nơi hệ thống sản xuất, phân phối, điều phối và tiêu thụ Token trở thành cốt lõi. Bài viết đề xuất cấu trúc "bảy tầng bánh" của nền kinh tế AI xoay quanh Token: 1. **Điện lực:** Nền tảng năng lượng. 2. **Trung tâm dữ liệu AI (AIDC):** Nhà máy sản xuất Token. 3. **GPU:** Thiết bị sản xuất Token. 4. **Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM):** Động cơ sản xuất Token. 5. **Phân phối Token:** Mạng lưới phân phối. 6. **Tối ưu hóa & Điều phối Token:** Bộ não thông minh. 7. **AI Agent:** Thiết bị tiêu thụ Token. Hiện tại, hệ thống này vẫn chưa hoàn thiện, tồn tại sự phân mảnh và kém hiệu quả giữa các tầng (ví dụ: có GPU nhưng thiếu điện, có AIDC nhưng thiếu khả năng điều phối). Chỉ khi cả bảy tầng được kết nối và vận hành đồng bộ, ngành AI mới thực sự chuyển từ "thời đại công cụ" sang "thời đại áp dụng quy mô lớn". Tương lai sẽ không chỉ là vài mô hình lớn, mà là hàng tỷ AI Agent hoạt động liên tục, biến AI thành một hệ thống hạ tầng công nghiệp toàn cầu bao gồm năng lượng, chip, mạng lưới và sự lưu chuyển thông minh của Token.

marsbit05/26 05:47

Từ Cơ Sở Hạ Tầng Điện Lực Đến Nền Kinh Tế Token: 'Chiếc Bánh 7 Tầng' Của Chuỗi Cung Ứng AI

marsbit05/26 05:47

Ba Gã Khổng Lồ NeoCloud: NBIS, IREN, CRWV Đầu Tư Vào Nào Có Giá Trị Hơn?

**Tóm tắt:** NeoCloud - các nhà cung cấp đám mây GPU chuyên dụng như Nebius (NBIS), CoreWeave (CRWV) và IRON (IREN) - đang trở thành mắt xích quan trọng trong chuỗi cung ứng sức mạnh tính toán AI, lấp đầy khoảng trống khi các "gã khổng lồ" đám mây (AWS, Google, Azure) không kịp xây dựng cơ sở hạ tầng vật lý. Cuộc thảo luận với Nate từ Endicott Invests nhấn mạnh: * **Bối cảnh & Cơ hội:** Sự thiếu hụt GPU nghiêm trọng dự kiến kéo dài 3-5 năm. Nhu cầu AI mới ở giai đoạn sơ khai, tương tự internet năm 1996, hứa hẹn tăng trưởng bùng nổ cho các nhà cung cấp NeoCloud. * **So sánh ba công ty:** * **CoreWeave (CRWV):** Người tiên phong, tập trung vào huấn luyện (training) AI với quy mô và doanh thu cao nhất, nhưng cơ cấu nợ phức tạp. * **IRON (IREN):** Có lợi thế lớn về đất đai và nguồn điện đã cam kết (4.5 GW), nhưng hiện chỉ có một khách hàng lớn (Microsoft) và nền tảng phần mềm còn yếu. * **Nebius (NBIS):** Được đánh giá cao nhờ đội ngũ kỹ sư xuất sắc và chiến lược phát triển phần mềm (nền tảng "token factory" cho suy luận - inference). Họ có cấu trúc tài chính lành mạnh, đang tăng giá GPU 30-70% và sở hữu nhiều công ty con có giá trị (ClickHouse, Avride). * **Lợi thế cạnh tranh:** Các trung tâm dữ liệu của NeoCloud được thiết kế tối ưu cho AI, khác biệt với cơ sở hạ tầng cũ của các hãng đám mây truyền thống, tạo ra rào cản kỹ thuật. * **Tăng trưởng & Định giá:** Công thức ước tính thô: 1 MW công suất ≈ 10 triệu USD doanh thu/năm. Nebius kỳ vọng đạt 5 GW vào 2030, tương ứng 50 tỷ USD doanh thu, vượt xa kỳ vọng hiện tại của Phố Wall. * **Kết luận:** Cả ba công ty đều được kỳ vọng tăng trưởng mạnh trong ít nhất 5-10 năm tới do nhu cầu cơ bản về sức mạnh tính toán. Về dài hạn, Nebius được xem là ứng viên tiềm năng nhất nhờ nền tảng kỹ thuật vững chắc và chiến lược phần mềm.

marsbit05/25 10:33

Ba Gã Khổng Lồ NeoCloud: NBIS, IREN, CRWV Đầu Tư Vào Nào Có Giá Trị Hơn?

marsbit05/25 10:33

Samsung Đặt Cược Vào HBM Di Động: AI Từ Đám Mây Đến Lòng Bàn Tay, Cơ Hội Đầu Tư Bán Dẫn Mới?

Samsung đặt cược vào HBM di động: AI từ đám mây đến lòng bàn tay, một cơ hội đầu tư bán dẫn mới? Vào nửa đầu năm 2026, nhu cầu về bộ nhớ hiệu suất cao từ các trung tâm dữ liệu AI tiếp tục bùng nổ, thúc đẩy lợi nhuận của Samsung lên mức kỷ lục. Trong làn sóng AI, công ty đang tích cực mở rộng công nghệ bộ nhớ băng thông cao cấp máy chủ (HBM) sang thiết bị di động, nhằm mang các tính năng AI mạnh mẽ chạy cục bộ đến điện thoại và máy tính bảng của người dùng phổ thông. Samsung đã dẫn đầu trong việc sản xuất hàng loạt HBM4, với tốc độ xử lý và hiệu suất năng lượng vượt trội, đồng thời rút ngắn chu kỳ phát triển xuống còn một năm. Công ty có kế hoạch tăng đáng kể công suất HBM trong năm 2026, đồng thời thị phần dự kiến sẽ tăng lên. Việc phát triển HBM di động hứa hẹn mở ra một không gian tăng trưởng mới cho thị trường điện tử tiêu dùng, giúp công ty giảm bớt sự phụ thuộc vào đơn đặt hàng máy chủ. Về trải nghiệm người dùng, HBM di động sẽ cho phép các tác vụ AI phức tạp như chỉnh sửa video, dịch thuật thời gian thực diễn ra nhanh chóng và mượt mà hơn trên thiết bị, đồng thời đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu. Về chiến lược cạnh tranh, lợi thế tích hợp của Samsung bao gồm bộ nhớ, đóng gói tiên tiến và bộ xử lý Exynos, có thể giúp tạo ra sản phẩm khác biệt cho dòng Galaxy. Điều này cũng sẽ thúc đẩy toàn bộ chuỗi cung ứng liên quan đến thiết bị đầu cuối AI. Tuy nhiên, vẫn tồn tại những rủi ro như thời gian sản xuất HBM di động có thể bị trì hoãn, chi phí cao ban đầu và tính chu kỳ của ngành bán dẫn. Dù vậy, triển vọng dài hạn vẫn lạc quan. Việc Samsung tập trung vào HBM di động không chỉ thúc đẩy tăng trưởng của chính công ty mà còn có khả năng định hình lại cơ cấu ngành, biến đổi bên thiết bị đầu cuối thành một cơ hội đầu tư tiềm năng mới trong kỷ nguyên AI.

marsbit05/19 14:51

Samsung Đặt Cược Vào HBM Di Động: AI Từ Đám Mây Đến Lòng Bàn Tay, Cơ Hội Đầu Tư Bán Dẫn Mới?

marsbit05/19 14:51

Tổng quan về bố trí mới nhất của 'Thần cổ phiếu AI' 24 tuổi: 60% vị thế phòng ngừa rủi ro cho ngành bán dẫn xu hướng giảm

Tổng quan mới nhất về chiến lược đầu tư của "Thần AI" 24 tuổi: 60% danh mục phòng ngừa rủi ro cho ngành bán dẫn. Quỹ Situational Awareness LP của Leopold Aschenbrenner đã công bố hồ sơ 13F cho quý I/2026, cho thấy sự điều chỉnh danh mục đáng kể. Tổng giá trị danh mục danh nghĩa đã tăng lên 13,7 tỷ USD. Điểm nổi bật nhất là việc quỹ xây dựng một "bức tường phòng ngừa rủi ro" khổng lồ cho lĩnh vực bán dẫn và phần cứng AI, với hơn 60% danh mục danh nghĩa là các quyền chọn bán (PUT) đối với các mã chủ chốt như SMH, NVDA, AVGO, AMD, ORCL. Điều này cho thấy sự cảnh giác cao độ trước rủi ro điều chỉnh hoặc biến động mạnh trong ngắn hạn của nhóm cổ phiếu này. Tuy nhiên, quỹ vẫn duy trì quan điểm lạc quan dài hạn đối với nhu cầu cơ sở hạ tầng AI. Họ tăng mạnh cổ phiếu của CoreWeave (CRWV) - nhà cung cấp dịch vụ đám mây GPU AI, và tiếp tục nắm giữ trọng số lớn các công ty về năng lượng (như Bloom Energy - BE sau khi chốt lời một phần), điện lực và trung tâm dữ liệu. Điều này phản ánh triết lý rằng "điện lực là dầu mỏ của kỷ nguyên mới" và nút thắt cổ chai tiếp theo có thể nằm ở nguồn cung năng lượng và cơ sở hạ tầng, chứ không chỉ ở chính những con chip. Các động thái đáng chú ý khác bao gồm: chuyển từ quyền chọn mua (CALL) sang nắm giữ cổ phiếu thường đối với CRWV; thanh lý toàn bộ vị thế quyền chọn mua đòn bẩy cao vào Intel (INTC CALL); rút khỏi lĩnh vực module quang (LITE, COHR); và điều chỉnh danh mục trong nhóm các công ty khai thác tiền mã hóa. Tóm lại, danh mục của Aschenbrenner phản ánh một chiến lược tinh vi: phòng ngừa rủi ro ngắn hạn cho chu kỳ bán dẫn đang ở đỉnh cao, trong khi vẫn đặt cược mạnh mẽ vào xu hướng tăng trưởng dài hạn không thể đảo ngược của nhu cầu cơ sở hạ tầng AI.

marsbit05/18 13:34

Tổng quan về bố trí mới nhất của 'Thần cổ phiếu AI' 24 tuổi: 60% vị thế phòng ngừa rủi ro cho ngành bán dẫn xu hướng giảm

marsbit05/18 13:34

Quốc gia Bá chủ: Anthropic

Ngày 6 tháng 5, Anthropic công bố sẽ tiếp quản toàn bộ năng lực tính toán của trung tâm dữ liệu Colossus 1 thuộc SpaceX, với hơn 220.000 GPU NVIDIA. Công ty cũng đang đàm phán vòng gọi vốn mới với định giá lên tới 950 tỷ USD, vượt qua kỷ lục của OpenAI. "Cường quốc bá chủ" Anthropic đang nhận được sự "cống nạp" từ nhiều phía: Amazon và Google cam kết đầu tư hàng trăm tỷ USD, đồng thời cung cấp năng lực tính toán và chip tự nghiên cứu; SpaceX cung cấp năng lực tính toán GPU ngay lập tức; Microsoft cung cấp dung lượng Azure. Các thỏa thuận này thường đi kèm điều khoản ràng buộc Anthropic phải chi tiêu hàng nghìn tỷ USD cho dịch vụ đám mây và chip của các nhà đầu tư, giống như hợp đồng bán trước hạ tầng. Động lực chính là tốc độ tăng trưởng doanh thu đáng kinh ngạc của Claude. Đến tháng 5/2026, doanh thu hàng năm của Anthropic đã đạt 44 tỷ USD, vượt qua OpenAI để dẫn đầu thị phần LLM toàn cầu. Công cụ Claude Code là động lực tăng trưởng chính, chiếm khoảng 54% thị phần trong lĩnh vực của nó. Tuy nhiên, OpenAI đã chỉ trích phương pháp kế toán "tổng số" của Anthropic, cho rằng nó phóng đại doanh thu thực tế. Sự khác biệt kế toán khoảng 8 tỷ USD này có thể trở thành điểm then chốt khi cả hai công ty tiến hành IPO, thu hút sự giám sát của SEC. Anthropic đang chuyển đổi lợi thế cấu trúc thành sức mạnh hệ sinh thái. Claude là mô hình tiên phong duy nhất chạy trên cả ba nền tảng đám mây lớn (AWS, Google Cloud, Azure), đảo ngược quan hệ cung cầu và cho phép Anthropic định hình ngành. Tuy nhiên, vị thế "cường quốc bá chủ" này có thể chỉ là tạm thời. Nó phụ thuộc vào các nhà cung cấp năng lực tính toán, trong khi họ cũng cảnh giác với Anthropic. IPO sắp tới sẽ là bài kiểm tra thực sự về chất lượng tăng trưởng và các giao dịch liên quan của công ty. Dù vậy, một điều đã rõ ràng: quyền lực trong ngành AI đang được phân phối lại, và tại thời điểm hiện tại, Anthropic là trung tâm gần nhất của sự tái phân phối đó.

marsbit05/14 00:45

Quốc gia Bá chủ: Anthropic

marsbit05/14 00:45

Strategy Khẳng Định Bộ Phận Phần Mềm Là Nguồn Lực Thầm Lặng Đằng Sau Cỗ Máy Bitcoin Của Họ

Phong Le của Strategy bác bỏ ý kiến cho rằng có thể tách rời bản sắc Bitcoin của công ty khỏi hoạt động kinh doanh phần mềm truyền thống, lập luận rằng hai mảng hiện củng cố lẫn nhau về mặt vận hành, tài chính và văn hóa. Ông nhấn mạnh rằng thành công của Strategy không chỉ nằm ở Bitcoin trên bảng cân đối kế toán, mà còn ở đơn vị phần mềm doanh nghiệp - một phần hạ tầng then chốt phía sau mô hình Công ty Kho bạc Bitcoin. Quý 1/2026 là quý tài chính mạnh nhất của bộ phận phần mềm trong một thập kỷ, với doanh thu tăng 12% và biên lợi nhuận kiểm soát được tăng 27%, giúp tài trợ cho chi phí vận hành Bitcoin. Le cho biết công ty có 1.500 nhân viên, phục vụ hơn 3.000 khách hàng, bao gồm nhiều tập đoàn trong Fortune 500. Cơ sở hạ tầng thể chế vững chắc (niêm yết NASDAQ, tuân thủ nhiều tiêu chuẩn bảo mật) là lợi thế khác biệt so với các công ty tài sản số khác. Ngược lại, Bitcoin cũng thúc đẩy kinh doanh phần mềm, thu hút nhân viên và khiến khách hàng quan tâm hơn đến chiến lược của công ty. Giai đoạn tiếp theo tập trung vào AI, với nền tảng dữ liệu "Mosaic" và kế hoạch tự động hóa các quy trình nội bộ bằng nhiều mô hình AI, hướng tới các hệ thống tự chủ và tự cải thiện.

bitcoinist05/12 04:05

Strategy Khẳng Định Bộ Phận Phần Mềm Là Nguồn Lực Thầm Lặng Đằng Sau Cỗ Máy Bitcoin Của Họ

bitcoinist05/12 04:05

Hóa đơn suy luận AI tăng phi mã, Shopify, Roblox cảnh báo: Tiền tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự không đủ trả phí chip

Các báo cáo tài chính quý I/2026 của các ông lớn công nghệ như Shopify và Roblox cho thấy một nghịch lý: trong khi AI giúp cắt giảm nhân sự, thì chi phí cho phần cứng (GPU) và sử dụng mô hình (token) lại đang tăng vọt, thậm chí vượt quá khoản tiết kiệm từ việc tinh giản lao động. Shopify cho biết AI đảm nhận hơn 50% công việc viết code, giúp công ty phát triển sản phẩm mà không cần tăng người. Tuy nhiên, chi phí sử dụng LLM (mô hình ngôn ngữ lớn), đặc biệt từ AI trợ lý Sidekick, đang làm xói mòn lợi nhuận gộp của mảng dịch vụ đăng ký. Mặc dù lợi nhuận gộp duy trì ở 80%, chi phí cơ sở hạ tầng liên quan đến AI đã tăng 20%. Roblox cũng báo cáo tình hình tương tự. Khoảng một phần tư mức điều chỉnh giảm dự báo lợi nhuận cả năm của họ trực tiếp đến từ các khoản đầu tư tăng thêm cho AI. Công ty đang xử lý 1,5 triệu lượt suy luận AI mỗi giây. Để đối phó, Roblox dự kiến sẽ tính phí đối với các tính năng AI cao cấp như "Roblox Reality" thay vì cung cấp miễn phí. Trên quy mô ngành, bốn gã khổng lồ Amazon, Meta, Microsoft và Google dự kiến chi tổng cộng 7250 tỷ USD cho đầu tư vào AI trong năm 2026, tăng 77%. So sánh cho thấy sự mất cân đối lớn: chi phí tiền lương toàn bộ nhân viên của Meta (khoảng 27 tỷ USD) chưa bằng 1/5 ngân sách cơ sở hạ tầng AI của họ. Một phân tích ước tính, cứ mỗi đô la chi cho năng lực tính toán AI, cần tiết kiệm gần mười đô la chi phí nhân sự để bù đắp. Tình thế này mang lại lợi nhuận cao cho các nhà cung cấp mô hình và chip như Nvidia, OpenAI, Anthropic. Trong khi đó, các công ty ứng dụng như Shopify và Roblox phải đối mặt với bài toán tài chính phức tạp: doanh thu phụ thuộc vào cường độ sử dụng AI, nhưng đường cong chi phí lại bị chi phối bởi giá của nhà cung cấp mô hình. Cách giải quyết chung là không thể chỉ dựa vào tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự, mà phải tìm cách chuyển chi phí AI cho người dùng hoặc biến nó thành lợi thế chiến lược gắn kết khách hàng.

marsbit05/11 06:57

Hóa đơn suy luận AI tăng phi mã, Shopify, Roblox cảnh báo: Tiền tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự không đủ trả phí chip

marsbit05/11 06:57

Google và Amazon cùng đầu tư khủng nuôi dưỡng đối thủ, logic kinh doanh kỳ lạ nhất thời đại AI đang thành hiện thực

Trong 4 ngày, Amazon và Google đã công bố đầu tư lần lượt 250 tỷ USD và 400 tỷ USD vào Anthropic - một công ty khởi nghiệp AI. Khoản đầu tư khổng lồ 650 tỷ USD này không chỉ là tài trợ vốn mà thực chất là "đơn đặt trước năng lực tính toán". Anthropic cam kết chi tiêu hơn 1000 tỷ USD cho các dịch vụ điện toán đám mây và chip của hai nhà đầu tư. Động thái này phản ánh cuộc chiến điện toán đám mây mới: các nhà cung cấp đang tranh giành để khóa chân các công ty model AI hàng đầu, biến chúng thành tài sản chiến lược. Với OpenAI đã gắn chặt với Microsoft, Anthropic trở thành mục tiêu duy nhất để Google và Amazon cạnh tranh. Doanh thu hàng năm của Anthropic đã đạt 300 tỷ USD, khẳng định vị thế dẫn đầu. Tuy nhiên, công ty cũng đối mặt với thách thức về tính độc lập khi bị hai đối thủ cùng sở hữu cổ phần và áp lực an ninh mạng ngày càng tăng. Trong khi đó, tại Trung Quốc, các khoản đầu tư vào mô hình nguồn mở như DeepSeek cho thấy một hướng đi khác, ít ràng buộc độc quyền hơn so với xu hướng "khép kính ba cực" tại Mỹ.

marsbit04/26 01:08

Google và Amazon cùng đầu tư khủng nuôi dưỡng đối thủ, logic kinh doanh kỳ lạ nhất thời đại AI đang thành hiện thực

marsbit04/26 01:08

"Siêu thị mô hình" ngày càng nhiều: ByteDance, Alibaba, Tencent cạnh tranh tích hợp

Mô hình "siêu thị mô hình" đang trở thành xu hướng cạnh tranh của các gã khổng lồ công nghệ như ByteDance, Alibaba và Tencent. Cụ thể, ByteDance mới ra mắt Coding Plan với khả năng tích hợp nhiều mô hình AI hàng đầu như GLM-5.1, Minimax M2.7, Kimi k2.6 và DeepSeek-V3.2, cho phép nhà phát triển truy cập chỉ với một gói đăng ký từ 40-200 USD/tháng. Tuy nhiên, cộng đồng nhà phát triển phản ánh nhiều vấn đề như giới hạn sử dụng nhanh hết (chỉ 5 giờ), lỗi 429 do quá tải và độ trễ cao. Các gói dịch vụ cũng áp dụng hệ số khấu trừ khác nhau tùy mô hình, khiến chi phí thực tế không minh bạch. Các hãng cloud như Alibaba, Tencent và Baidu cũng đẩy mạnh mô hình tích hợp đa nền tảng, chuyển trọng tâm từ cạnh tranh mô hình đơn lẻ sang khả năng tích hợp và dịch vụ. Điều này đặt ra nguy cơ "ống dẫn hóa" (pipeline) cho các công ty mô hình độc lập, buộc họ tìm cách tự nâng cấp (như智谱 với autonomous agent) hoặc chuyên sâu vào lĩnh vực dọc. Dù vậy, các chuyên gia nhận định đây là sự phân công lại ngành, nơi công ty mô hình tập trung vào thuật toán, còn nền tảng đám mây đảm nhận triển khai. Cuộc cạnh tranh vẫn đang ở giai đoạn đầu và chưa thể kết luận ai sẽ thống trị.

marsbit04/24 04:12

"Siêu thị mô hình" ngày càng nhiều: ByteDance, Alibaba, Tencent cạnh tranh tích hợp

marsbit04/24 04:12

活动图片