# Bài viết Liên quan Đám mây

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Đám mây", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Quốc gia Bá chủ: Anthropic

Ngày 6 tháng 5, Anthropic công bố sẽ tiếp quản toàn bộ năng lực tính toán của trung tâm dữ liệu Colossus 1 thuộc SpaceX, với hơn 220.000 GPU NVIDIA. Công ty cũng đang đàm phán vòng gọi vốn mới với định giá lên tới 950 tỷ USD, vượt qua kỷ lục của OpenAI. "Cường quốc bá chủ" Anthropic đang nhận được sự "cống nạp" từ nhiều phía: Amazon và Google cam kết đầu tư hàng trăm tỷ USD, đồng thời cung cấp năng lực tính toán và chip tự nghiên cứu; SpaceX cung cấp năng lực tính toán GPU ngay lập tức; Microsoft cung cấp dung lượng Azure. Các thỏa thuận này thường đi kèm điều khoản ràng buộc Anthropic phải chi tiêu hàng nghìn tỷ USD cho dịch vụ đám mây và chip của các nhà đầu tư, giống như hợp đồng bán trước hạ tầng. Động lực chính là tốc độ tăng trưởng doanh thu đáng kinh ngạc của Claude. Đến tháng 5/2026, doanh thu hàng năm của Anthropic đã đạt 44 tỷ USD, vượt qua OpenAI để dẫn đầu thị phần LLM toàn cầu. Công cụ Claude Code là động lực tăng trưởng chính, chiếm khoảng 54% thị phần trong lĩnh vực của nó. Tuy nhiên, OpenAI đã chỉ trích phương pháp kế toán "tổng số" của Anthropic, cho rằng nó phóng đại doanh thu thực tế. Sự khác biệt kế toán khoảng 8 tỷ USD này có thể trở thành điểm then chốt khi cả hai công ty tiến hành IPO, thu hút sự giám sát của SEC. Anthropic đang chuyển đổi lợi thế cấu trúc thành sức mạnh hệ sinh thái. Claude là mô hình tiên phong duy nhất chạy trên cả ba nền tảng đám mây lớn (AWS, Google Cloud, Azure), đảo ngược quan hệ cung cầu và cho phép Anthropic định hình ngành. Tuy nhiên, vị thế "cường quốc bá chủ" này có thể chỉ là tạm thời. Nó phụ thuộc vào các nhà cung cấp năng lực tính toán, trong khi họ cũng cảnh giác với Anthropic. IPO sắp tới sẽ là bài kiểm tra thực sự về chất lượng tăng trưởng và các giao dịch liên quan của công ty. Dù vậy, một điều đã rõ ràng: quyền lực trong ngành AI đang được phân phối lại, và tại thời điểm hiện tại, Anthropic là trung tâm gần nhất của sự tái phân phối đó.

marsbit05/14 00:45

marsbit05/14 00:45

Strategy Khẳng Định Bộ Phận Phần Mềm Là Nguồn Lực Thầm Lặng Đằng Sau Cỗ Máy Bitcoin Của Họ

Phong Le của Strategy bác bỏ ý kiến cho rằng có thể tách rời bản sắc Bitcoin của công ty khỏi hoạt động kinh doanh phần mềm truyền thống, lập luận rằng hai mảng hiện củng cố lẫn nhau về mặt vận hành, tài chính và văn hóa. Ông nhấn mạnh rằng thành công của Strategy không chỉ nằm ở Bitcoin trên bảng cân đối kế toán, mà còn ở đơn vị phần mềm doanh nghiệp - một phần hạ tầng then chốt phía sau mô hình Công ty Kho bạc Bitcoin. Quý 1/2026 là quý tài chính mạnh nhất của bộ phận phần mềm trong một thập kỷ, với doanh thu tăng 12% và biên lợi nhuận kiểm soát được tăng 27%, giúp tài trợ cho chi phí vận hành Bitcoin. Le cho biết công ty có 1.500 nhân viên, phục vụ hơn 3.000 khách hàng, bao gồm nhiều tập đoàn trong Fortune 500. Cơ sở hạ tầng thể chế vững chắc (niêm yết NASDAQ, tuân thủ nhiều tiêu chuẩn bảo mật) là lợi thế khác biệt so với các công ty tài sản số khác. Ngược lại, Bitcoin cũng thúc đẩy kinh doanh phần mềm, thu hút nhân viên và khiến khách hàng quan tâm hơn đến chiến lược của công ty. Giai đoạn tiếp theo tập trung vào AI, với nền tảng dữ liệu "Mosaic" và kế hoạch tự động hóa các quy trình nội bộ bằng nhiều mô hình AI, hướng tới các hệ thống tự chủ và tự cải thiện.

bitcoinist05/12 04:05

Strategy Khẳng Định Bộ Phận Phần Mềm Là Nguồn Lực Thầm Lặng Đằng Sau Cỗ Máy Bitcoin Của Họ

bitcoinist05/12 04:05

Hóa đơn suy luận AI tăng phi mã, Shopify, Roblox cảnh báo: Tiền tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự không đủ trả phí chip

Các báo cáo tài chính quý I/2026 của các ông lớn công nghệ như Shopify và Roblox cho thấy một nghịch lý: trong khi AI giúp cắt giảm nhân sự, thì chi phí cho phần cứng (GPU) và sử dụng mô hình (token) lại đang tăng vọt, thậm chí vượt quá khoản tiết kiệm từ việc tinh giản lao động. Shopify cho biết AI đảm nhận hơn 50% công việc viết code, giúp công ty phát triển sản phẩm mà không cần tăng người. Tuy nhiên, chi phí sử dụng LLM (mô hình ngôn ngữ lớn), đặc biệt từ AI trợ lý Sidekick, đang làm xói mòn lợi nhuận gộp của mảng dịch vụ đăng ký. Mặc dù lợi nhuận gộp duy trì ở 80%, chi phí cơ sở hạ tầng liên quan đến AI đã tăng 20%. Roblox cũng báo cáo tình hình tương tự. Khoảng một phần tư mức điều chỉnh giảm dự báo lợi nhuận cả năm của họ trực tiếp đến từ các khoản đầu tư tăng thêm cho AI. Công ty đang xử lý 1,5 triệu lượt suy luận AI mỗi giây. Để đối phó, Roblox dự kiến sẽ tính phí đối với các tính năng AI cao cấp như "Roblox Reality" thay vì cung cấp miễn phí. Trên quy mô ngành, bốn gã khổng lồ Amazon, Meta, Microsoft và Google dự kiến chi tổng cộng 7250 tỷ USD cho đầu tư vào AI trong năm 2026, tăng 77%. So sánh cho thấy sự mất cân đối lớn: chi phí tiền lương toàn bộ nhân viên của Meta (khoảng 27 tỷ USD) chưa bằng 1/5 ngân sách cơ sở hạ tầng AI của họ. Một phân tích ước tính, cứ mỗi đô la chi cho năng lực tính toán AI, cần tiết kiệm gần mười đô la chi phí nhân sự để bù đắp. Tình thế này mang lại lợi nhuận cao cho các nhà cung cấp mô hình và chip như Nvidia, OpenAI, Anthropic. Trong khi đó, các công ty ứng dụng như Shopify và Roblox phải đối mặt với bài toán tài chính phức tạp: doanh thu phụ thuộc vào cường độ sử dụng AI, nhưng đường cong chi phí lại bị chi phối bởi giá của nhà cung cấp mô hình. Cách giải quyết chung là không thể chỉ dựa vào tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự, mà phải tìm cách chuyển chi phí AI cho người dùng hoặc biến nó thành lợi thế chiến lược gắn kết khách hàng.

marsbit05/11 06:57

Hóa đơn suy luận AI tăng phi mã, Shopify, Roblox cảnh báo: Tiền tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự không đủ trả phí chip

marsbit05/11 06:57

Google và Amazon cùng đầu tư khủng nuôi dưỡng đối thủ, logic kinh doanh kỳ lạ nhất thời đại AI đang thành hiện thực

Trong 4 ngày, Amazon và Google đã công bố đầu tư lần lượt 250 tỷ USD và 400 tỷ USD vào Anthropic - một công ty khởi nghiệp AI. Khoản đầu tư khổng lồ 650 tỷ USD này không chỉ là tài trợ vốn mà thực chất là "đơn đặt trước năng lực tính toán". Anthropic cam kết chi tiêu hơn 1000 tỷ USD cho các dịch vụ điện toán đám mây và chip của hai nhà đầu tư. Động thái này phản ánh cuộc chiến điện toán đám mây mới: các nhà cung cấp đang tranh giành để khóa chân các công ty model AI hàng đầu, biến chúng thành tài sản chiến lược. Với OpenAI đã gắn chặt với Microsoft, Anthropic trở thành mục tiêu duy nhất để Google và Amazon cạnh tranh. Doanh thu hàng năm của Anthropic đã đạt 300 tỷ USD, khẳng định vị thế dẫn đầu. Tuy nhiên, công ty cũng đối mặt với thách thức về tính độc lập khi bị hai đối thủ cùng sở hữu cổ phần và áp lực an ninh mạng ngày càng tăng. Trong khi đó, tại Trung Quốc, các khoản đầu tư vào mô hình nguồn mở như DeepSeek cho thấy một hướng đi khác, ít ràng buộc độc quyền hơn so với xu hướng "khép kính ba cực" tại Mỹ.

marsbit04/26 01:08

Google và Amazon cùng đầu tư khủng nuôi dưỡng đối thủ, logic kinh doanh kỳ lạ nhất thời đại AI đang thành hiện thực

marsbit04/26 01:08

"Siêu thị mô hình" ngày càng nhiều: ByteDance, Alibaba, Tencent cạnh tranh tích hợp

Mô hình "siêu thị mô hình" đang trở thành xu hướng cạnh tranh của các gã khổng lồ công nghệ như ByteDance, Alibaba và Tencent. Cụ thể, ByteDance mới ra mắt Coding Plan với khả năng tích hợp nhiều mô hình AI hàng đầu như GLM-5.1, Minimax M2.7, Kimi k2.6 và DeepSeek-V3.2, cho phép nhà phát triển truy cập chỉ với một gói đăng ký từ 40-200 USD/tháng. Tuy nhiên, cộng đồng nhà phát triển phản ánh nhiều vấn đề như giới hạn sử dụng nhanh hết (chỉ 5 giờ), lỗi 429 do quá tải và độ trễ cao. Các gói dịch vụ cũng áp dụng hệ số khấu trừ khác nhau tùy mô hình, khiến chi phí thực tế không minh bạch. Các hãng cloud như Alibaba, Tencent và Baidu cũng đẩy mạnh mô hình tích hợp đa nền tảng, chuyển trọng tâm từ cạnh tranh mô hình đơn lẻ sang khả năng tích hợp và dịch vụ. Điều này đặt ra nguy cơ "ống dẫn hóa" (pipeline) cho các công ty mô hình độc lập, buộc họ tìm cách tự nâng cấp (như智谱 với autonomous agent) hoặc chuyên sâu vào lĩnh vực dọc. Dù vậy, các chuyên gia nhận định đây là sự phân công lại ngành, nơi công ty mô hình tập trung vào thuật toán, còn nền tảng đám mây đảm nhận triển khai. Cuộc cạnh tranh vẫn đang ở giai đoạn đầu và chưa thể kết luận ai sẽ thống trị.

marsbit04/24 04:12

"Siêu thị mô hình" ngày càng nhiều: ByteDance, Alibaba, Tencent cạnh tranh tích hợp

marsbit04/24 04:12

Amazon đầu tư thêm 25 tỷ USD vào Anthropic, cuộc chạy đua 'vũ trang' cơ sở hạ tầng AI nâng cấp toàn diện

Amazon công bố đầu tư thêm tối đa 25 tỷ USD vào Anthropic, nâng tổng cam kết đầu tư lên 33 tỷ USD, đồng thời khóa chặt thỏa thuận chi tiêu 1.000 tỷ USD trên AWS trong thập kỷ tới. Đây là động thái mới nhất trong cuộc chạy đua vũ trang hạ tầng AI, sau khoản đầu tư 50 tỷ USD vào OpenAI hai tháng trước. Giao dịch trọng tâm là giải quyết khủng hoảng năng lực tính toán, với Anthropic cam kết chi hơn 1.000 tỷ USD cho chip AI tùy chỉnh Trainium và CPU Graviton của Amazon, đổi lấy quyền truy cập 5 gigawatt công suất tính toán. Động thái này phản hồi trực tiếp các chỉ trích từ OpenAI về thiếu hụt năng lực tính toán. Anthropic hiện có doanh thu hàng năm trên 30 tỷ USD và sẽ tích hợp nền tảng Claude trực tiếp vào AWS, cho phép hơn 100.000 khách hàng truy cập liền mạch. Amazon dự kiến chi 200 tỷ USD cho đầu tư vốn trong năm nay, chủ yếu cho hạ tầng AI, giữa lúc cuộc cạnh tranh với Microsoft và Google tiếp tục leo thang.

marsbit04/21 04:11

Amazon đầu tư thêm 25 tỷ USD vào Anthropic, cuộc chạy đua 'vũ trang' cơ sở hạ tầng AI nâng cấp toàn diện

marsbit04/21 04:11

Năm đầu tiên của lạm phát sức mạnh tính toán: DeepSeek càng rẻ, đợt tăng giá này càng khó dừng

Năm 2026 đánh dấu sự khởi đầu của "lạm phát sức mạnh tính toán" khi ba nhà cung cấp đám mây lớn tại Trung Quốc (Alibaba, Baidu, Tencent) đồng loạt tăng giá 20-30% dịch vụ AI, bất chấp việc chi phí suy luận (inference) trên thế c giới giảm 80% trong 18 tháng. Nguyên nhân sâu xa nằm ở Nghịch lý Jevons: công nghệ càng rẻ, nhu cầu càng bùng nổ. DeepSeek-R1 giảm giá token, nhưng kích hoạt làn sóng doanh nghiệp tích hợp AI vào quy trình, đặc biệt với Reasoning Model và Agent khiến mức tiêu thụ token tăng phi tuyến. Các hãng đám mây tận dụng lợi thế kỹ thuật độc quyền (tối ưu hóa inference) để định giá cao, trong khi hạn chế chip NVIDIA đẩy giá cơ sở hạ tầng. Động thời, doanh nghiệp lớn (chi tiêu >300 triệu/tháng) bắt đầu tự xây dựng hệ thống để giảm phụ thuộc. Cuộc tăng giá dự kiến kéo dài 2-3 năm, chờ đến khi chip nội địa Trung Quốc bắt kịp hiệu suất vào 2027-2028. Bài học then chốt: tiết kiệm token chính là phòng tuyến cạnh tranh sống còn.

marsbit04/17 01:21

Năm đầu tiên của lạm phát sức mạnh tính toán: DeepSeek càng rẻ, đợt tăng giá này càng khó dừng

marsbit04/17 01:21

Bức thư nội bộ dài bốn trang, OpenAI đang chơi bài gì?

Trong một bức thư nội bộ dài 4 trang, OpenAI đã công khai phân tích và so sánh mình với đối thủ Anthropic trên ba khía cạnh chính: doanh thu, thị phần doanh nghiệp và năng lực điện toán. Về doanh thu, OpenAI chỉ trích Anthropic sử dụng phương pháp kế toán "gộp" (gross) để báo cáo doanh thu hàng năm 30 tỷ USD, trong khi nếu tính theo cách "ròng" (net) như OpenAI, con số thực của Anthropic chỉ là 22 tỷ USD. OpenAI tự báo cáo doanh thu 24 tỷ USD. Trên thị trường doanh nghiệp, dữ liệu từ Ramp AI Index cho thấy Anthropic đang tăng trưởng rất nhanh, thu hẹp khoảng cách với OpenAI và thậm chí dẫn đầu trong các ngành công nghệ, tài chính và dịch vụ chuyên nghiệp. OpenAI thừa nhận Anthropic có lợi thế về khả năng lập trình. Về năng lực điện toán, hiện tại OpenAI sở hữu 1.9 GW, nhiều hơn Anthropic (1.4 GW). Tuy nhiên, kế hoạch đến năm 2030 của OpenAI là đạt 30 GW, trong khi Anthropic dự kiến đạt 7-8 GW vào cuối năm 2027, tạo ra một khoảng cách lớn. Bức thư cũng tiết lộ sự thay đổi chiến lược của OpenAI khi chuyển sang hợp tác với Amazon sau khi thừa nhận mối quan hệ độc quyền với Microsoft đã "hạn chế khả năng tiếp cận khách hàng". Điều thú vị là Amazon cũng là nhà đầu tư chiến lược lớn nhất của Anthropic, khiến họ trở thành nền tảng chung cho cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa hai gã khổng lồ AI này.

marsbit04/14 08:49

Bức thư nội bộ dài bốn trang, OpenAI đang chơi bài gì?

marsbit04/14 08:49

OpenAI tố Anthropic: Doanh thu 30 tỷ USD, 8 tỷ USD là gian lận

Theo một báo cáo, OpenAI đã cáo buộc Anthropic "làm giả" doanh thu khi công bố mức doanh thu hàng năm đạt 30 tỷ USD, vượt qua con số 25 tỷ USD của OpenAI. Trong một bản ghi nhớ nội bộ, OpenAI tuyên bố 8 tỷ USD trong số đó là do Anthropic sử dụng phương pháp kế toán "gross basis" - tính toàn bộ doanh thu từ khách hàng, bao gồm cả phần phải chia cho các nhà cung cấp đám mây như AWS và Google Cloud. OpenAI khẳng định việc sử dụng phương pháp "net basis" (chỉ tính doanh thu sau khi trừ đi phần chia sẻ) của mình là phù hợp với chuẩn mực kế toán. Bản ghi nhớ cũng chỉ trích Anthropic về việc thiếu năng lực tính toán, dẫn đến tình trạng giới hạn luồng và trải nghiệm kém tin cậy cho người dùng Claude. Ngược lại, OpenAI tuyên bố họ có lợi thế cấu trúc với năng lực tính toán dự kiến đạt 30 GW vào năm 2030, so với 7-8 GW của Anthropic vào cuối năm 2027. Về chiến lược sản phẩm, OpenAI cho rằng Anthropic quá tập trung vào lập trình, trong khi họ đang xây dựng một hệ thống AI doanh nghiệp hoàn chỉnh. Bản ghi nhớ cũng đề cập đến sự khác biệt về tư tưởng, mô tả Anthropic là công ty dựa trên "nỗi sợ hãi và sự kiểm soát", trong khi OpenAI ủng hộ việc "dân chủ hóa AI". Cùng ngày, OpenAI công bố việc mua lại công ty ứng dụng tài chính AI Hiro Finance, một bước đi nhằm bổ sung năng lực cho các kịch bản cuộc sống và quản lý tài chính cá nhân, hướng tới mục tiêu trở thành trợ lý cá nhân toàn diện.

marsbit04/14 00:44

OpenAI tố Anthropic: Doanh thu 30 tỷ USD, 8 tỷ USD là gian lận

marsbit04/14 00:44

Các ông lớn đồng loạt tăng giá, làn sóng tăng giá AI đã đến, nhân viên Tôm Hùm sắp không dùng nổi?

Trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ, các gã khổng lồ công nghệ trong và ngoài nước như Amazon, Google, BAT, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, Tencent Cloud và công ty mô hình lớn Trí Phổ đồng loạt tăng giá dịch vụ AI, với mức tăng từ 5% đến hơn 460%. Nguyên nhân chính do nhu cầu tính toán tăng vọt từ sự bùng nổ của các tác nhân AI như OpenClaw (còn gọi là "Tôm hùm"), khiến token tiêu thụ tăng gấp hàng chục đến trăm lần. Nguồn cung phần cứng lõi như chip và bộ nhớ HBM không đáp ứng kịp, làm chi phí sản xuất tăng. Ngành công nghiệp đang chuyển từ cạnh tranh giá sang tập trung vào chất lượng dịch vụ, với định giá phân lớp dựa trên token trở thành xu hướng. Giá tăng phản ánh sự khan hiếm tài nguyên và điều chỉnh hợp lý của thị trường, nhưng cũng khiến nhiều công ty phải hạn chế sử dụng do chi phí cao.

marsbit04/13 04:24

Các ông lớn đồng loạt tăng giá, làn sóng tăng giá AI đã đến, nhân viên Tôm Hùm sắp không dùng nổi?