# Bài viết Liên quan Bong bóng

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Bong bóng", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Stratechery Lật đổ Lý thuyết Bong bóng AI, Chúng ta Nên Dùng AI Để Làm Gì?

Tác giả Ben Thompson của Stratechery thay đổi quan điểm về "bong bóng AI", cho rằng đây không phải là bong bóng mà là một sự tăng trưởng cấu trúc do thay đổi mô hình công nghệ. Ông chỉ ra ba bước nhảy lớn của LLM: từ ChatGPT (2022) cho thấy khả năng nhưng thiếu tin cậy, đến o1 (2024) với khả năng suy luận, và cuối cùng là Agent (cuối 2025) với Opus 4.5 và GPT-5.2-Codex, có thể tự động thực hiện nhiệm vụ phức tạp mà không cần con người can thiệp liên tục. Điểm then chốt không nằm ở mô hình mà ở "agent harness" - lớp điều khiển quản lý việc lập lịch, gọi công cụ và xác minh kết quả. Điều này mở rộng đáng kể phạm vi ứng dụng và độ tin cậy của AI. Nhu cầu điện toán tăng vọt do khối lượng công việc của Agent đòi hỏi nhiều lần gọi suy luận và tần suất sử dụng cao. Thompson nhấn mạnh nhu cầu AI không còn phụ thuộc vào số lượng người dùng mà vào khả năng điều phối của mỗi người. Agent cho phép một số ít người tạo ra năng suất lớn, giảm chi phí và tăng doanh thu cho doanh nghiệp, dẫn đến thay đổi cấu trúc về nhu cầu lao động. Các nhà cung cấp chip và dịch vụ đám mây được hưởng lợi từ nhu cầu điện toán liên tục tăng. Ông kết luận đây không phải là bong bóng mà là phản ánh nhu cầu thực tế, với tác động kinh tế mới chỉ bắt đầu.

marsbit03/17 04:00

Stratechery Lật đổ Lý thuyết Bong bóng AI, Chúng ta Nên Dùng AI Để Làm Gì?

marsbit03/17 04:00

Các nhà kinh tế cảnh báo: So với khủng hoảng dầu mỏ 50 năm trước, bong bóng thị trường chứng khoán còn mong manh hơn

Các nhà kinh tế cảnh báo: Bong bóng thị trường chứng khoán dễ tổn thương hơn khủng hoảng dầu 50 năm trước Giáo sư Steve Hanke từ Đại học Johns Hopkins nhấn mạnh nguy cơ thực sự không nằm ở giá dầu mà ở máy in tiền mất kiểm soát của Fed và bong bóng định giá cao của thị trường chứng khoán Mỹ. So với khủng hoảng dầu 1979, rủi ro gián đoạn nguồn cung hiện nay thấp hơn do: sản lượng Iran giảm từ 8.5% xuống 5.2%, tỷ trọng Trung Đông giảm, Mỹ tăng sản lượng và giảm phụ thuộc dầu nhập. Lạm phát thực chất là hiện tượng tiền tệ, không phải do giá dầu. Fed đã ngừng thắt chặt định lượng và bắt đầu nới lỏng, khiến M2 tăng tốc. Thị trường chứng khoán mong manh với P/E cao 28-29 lần so với 8 lần năm 1979. Xung đột đang gây hủy hoại tài sản và hiệu ứng giàu có tiêu cực. Các biện pháp trừng phạt Nga gây thiệt hại cho châu Âu, trong khi việc dỡ bỏ chúng có thể giảm áp lực giá. Chiến tranh do Mỹ dẫn đầu ở Iran mang lại lợi ích tối thiểu nhưng chi phí khổng lồ, tạo ra kẻ thù lâu dài trong thế giới Hồi giáo. Đồng USD vẫn mạnh, phá bỏ luận điệu "giảm phụ thuộc USD".

marsbit03/12 03:51

Các nhà kinh tế cảnh báo: So với khủng hoảng dầu mỏ 50 năm trước, bong bóng thị trường chứng khoán còn mong manh hơn

marsbit03/12 03:51

Nguyên mẫu The Big Short: Đầu tư nghìn tỷ vào AI đã đi sai đường ngay từ đầu

Tóm tắt: Michael Burry, nguyên mẫu của "The Big Short", sử dụng câu chuyện năm 1880 về một người điếc-câm để lập luận rằng đầu tư nghìn tỷ vào AI hiện nay đã sai lầm ngay từ đầu. Ông chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đặt ngôn ngữ lên trước năng lực lý trí thực sự, giống như xây dựng một tấm gương tinh vi chứ không tạo ra trí thông minh thực sự. Bài học từ câu chuyện của Melville Ballard - người đã suy ngẫm về nguồn gốc vũ trụ trước khi biết ngôn ngữ - cho thấy tư duy phức tạp xuất hiện từ sự im lặng trước ngôn ngữ. Burry cho rằng sự hiểu biết thực sự (understanding) vượt ra ngoài ngôn ngữ và đòi hỏi năng lực lý trí (reasoning) có sẵn. LLM, thiếu năng lực này, chỉ có thể mô phỏng lập luận và dễ mắc ảo giác. Ông đề xuất một bài kiểm tra "Ballard": một thực thể phải thể hiện được khả năng lý trí mà không cần ngôn ngữ. Burry cũng so sánh cơn sốt AI với cơn sốt đầu cơ ở San Francisco những năm 1880, cảnh báo về một bong bóng đầu tư khổng lồ được thúc đẩy bởi tham vọng và sự lãng phí tài nguyên, và kêu gọi chuyển hướng sang các mô hình ưu tiên lý trí để nén thông tin và giảm nhu cầu điện toán.

marsbit03/02 07:04

Nguyên mẫu The Big Short: Đầu tư nghìn tỷ vào AI đã đi sai đường ngay từ đầu

marsbit03/02 07:04

Chỉ số Buffett vượt ngưỡng, Bitcoin đứng trước ngã tư vĩ mô

Chỉ số Buffett đang ở mức cao kỷ lục, Bitcoin đứng trước ngã ba đường với những rủi ro và cơ hội từ yếu tố vĩ mô. Bài viết phân tích ba kịch bản tiềm năng: 1. **Khủng hoảng tín dụng**: Nếu thị trường tín dụng (đặc biệt là trái phiếu doanh nghiệp rủi ro cao) suy yếu, thanh khoản toàn hệ thống có thể bốc hơi. Bitcoin sẽ bị bán tháo mạnh, có thể giảm 20-40% trong thời gian ngắn, tương tự sự kiện tháng 3/2020. 2. **Cứu trợ chính sách**: Nếu Fed can thiệp mạnh (mở rộng bảng cân đối, hạ lãi suất), Bitcoin sẽ phản ứng tích cực như một tài sản có tính thanh khoản cao, phục hồi nhanh hơn các tài sản truyền thống, như trong khủng hoảng ngân hàng năm 2023. 3. **Lạm phát dai dẳng**: Là kịch bản phức tạp nhất, khi lợi suất thực cao và chính sách không linh hoạt, Bitcoin sẽ dao động trong biên độ hẹp do bị giằng co giữa tâm lý trú ẩn và kỳ vọng chống mất giá. Các tín hiệu cần theo dõi: sự mở rộng bảng cân đối của Fed, thay đổi vốn hóa stablecoin, chênh lệch lãi suất trái phiếu rủi ro, và lợi suất trái phiếu TIPS. Hiện tại, môi trường thanh khoản đang trung lập với áp lực bán từ ETF và đòn bẩy phái sinh giảm. Biến động lớn tiếp theo của Bitcoin sẽ phụ thuộc vào việc khủng hoảng tín dụng xảy ra trước hay các nhà hoạch định chính sách phản ứng trước.

marsbit02/26 09:41

Chỉ số Buffett vượt ngưỡng, Bitcoin đứng trước ngã tư vĩ mô

marsbit02/26 09:41

活动图片