Người sáng lập Mechanism Capital: Quá lo lắng về bong bóng là ngu ngốc

marsbitXuất bản vào 2026-02-11Cập nhật gần nhất vào 2026-02-11

Tóm tắt

Tác giả Andrew Kang, người sáng lập Mechanism Capital, cho rằng việc quá lo lắng về bong bóng thị trường trong giai đoạn hiện nay là "ngu ngốc". Ông nhấn mạnh chúng ta đang ở thời điểm bất đối xứng độc nhất trong lịch sử, khi các công nghệ như AI, robot, năng lượng và đổi mới sáng tạo sắp bùng nổ mạnh mẽ. Theo Kang, trong thập kỷ tới, thế giới sẽ chứng kiến hàng tỷ lao động trí tuệ nhân tạo, robot hình người, trung tâm dữ liệu không gian và tiến bộ y tế vượt bậc. Tốc độ tăng trưởng kinh tế thực tế trong 3-10 năm tới có thể đạt mức "20 sigma" - điều chưa từng có trong lịch sử. Ông khuyên các nhà đầu tư nên áp dụng tầm nhìn dài hạn, tránh chủ nghĩa ngắn hạn và giao dịch theo thời điểm. Việc nắm giữ tài sản công nghệ trước khi đạt đến điểm kỳ dị (singularity) là cơ hội lớn, vì giá trị thực tế sẽ theo kịp đà tăng giá tài sản. Kang kết luận đây là rủi ro tăng giá lớn nhất trong lịch sử và khuyến nghị đầu tư dài hạn thay vì giao dịch ngắn hạn.

Tác giả gốc:Andrew Kang, Người sáng lập Mechanism Capital

Biên dịch: Ken, Chaincatcher

Đối với những người đã trải qua ít nhất một chu kỳ thị trường đầy đủ, bạn sẽ xây dựng được một bản năng cảnh giác với những đợt tăng giá vượt xa tốc độ tăng trưởng lịch sử. Chứng kiến bong bóng dot-com, cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu 2008 và sự thăng trầm của tiền mã hóa sẽ kích hoạt hồi chuông cảnh báo nhận dạng mẫu trong não bạn. Bạn vừa ngại tham gia vì giá quá cao, vừa muốn bán tài sản nắm giữ vì lo sợ đỉnh giá.

Nhưng điều quan trọng là phải nhận ra rằng, chúng ta đang ở trong một trong những thời khắc bất đối xứng sâu sắc và độc đáo nhất trong lịch sử. Động thái duy nhất lúc này là kéo dài tầm nhìn thời gian của bạn, loại bỏ hoàn toàn chủ nghĩa ngắn hạn.

Quá lo lắng về bong bóng là ngu ngốc. Cố gắng chọn thời điểm giao dịch cũng là ngu ngốc. Biến động ngắn hạn và điều chỉnh luôn xảy ra, nhưng xét thấy chúng ta đang ở rất gần "điểm kỳ dị" (singularity), những biến động này hoàn toàn chỉ là nhiễu động. Các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, robot, năng lượng và đổi mới sáng tạo sắp bùng nổ với tốc độ không thể kiểm soát.

Trong vòng một thập kỷ tới, chúng ta sẽ có hàng tỷ (hoặc hơn) lực lượng lao động tác nhân AI, robot hình người, trung tâm dữ liệu không gian, thuộc địa đa hành tinh, và các liệu pháp y tế được cải thiện đáng kể; chúng ta sẽ thay đổi cơ bản tốc độ phát triển và sản lượng đột phá công nghệ trong mọi lĩnh vực. Tiến bộ công nghệ và tăng trưởng kinh tế mà chúng ta sẽ nén trong hai thập kỷ tới sẽ vượt quá tổng thể toàn bộ lịch sử văn minh nhân loại.

Chúng ta đã ở trong giai đoạn cực kỳ dốc của đường cong J, nhưng điều này rất khó nhận thấy khi chúng ta thu nhỏ góc nhìn xuống mức vi mô hàng ngày hoặc hàng tuần. 100% mã sản phẩm của Anthropic giờ đây đều do Claude viết. Các quản lý sản phẩm có một đội ngũ kỹ sư phần mềm ảo, hiệu quả đến mức dường như có thể thay đổi thời gian. Tốc độ lặp lại sản phẩm của các công ty sử dụng AI hiệu quả được nâng cao không phải ở mức một chữ số, hay hai chữ số, mà là ba chữ số phần trăm.

Hơn nữa, khả năng của các công cụ này vẫn đang tiến hóa với tốc độ ngày càng nhanh. Dù chúng ta đạt được siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) chính thức vào năm 2027 hay 2029, điều đó thực sự không quan trọng. Nó chắc chắn sẽ xảy ra. Vào thời điểm nó được công bố chính thức, giá tài sản bạn muốn sở hữu đã tăng lên gấp vô số lần.

Rất có thể, tăng trưởng kinh tế thực tế trong 3-10 năm tới sẽ đạt mức 20 độ lệch chuẩn (20-sigma) trong bất kỳ mô hình phân phối lịch sử nào. Sự tăng trưởng từng được cho là gần như không thể này sẽ được thúc đẩy bởi những thay đổi bậc hai và bậc ba chưa từng có. Các mô hình định giá truyền thống không thể định giá được những thay đổi này. Tiềm năng tăng trưởng đi lên là rất lớn, đến mức các phép tính giá trị hiện tại truyền thống khó có thể nắm bắt được chúng.

Tốc độ gia tăng của cải sẽ đáng kinh ngạc, giống như cách tiền mã hóa ban đầu đã tạo ra hàng loạt tỷ phú và triệu phú trong thời gian ngắn, nhưng lần này quy mô sẽ cực đoan hơn nhiều. Nếu bạn không có mức độ tiếp xúc rủi ro (risk exposure), bạn sẽ khó lòng mua vào trước mức giá tài sản tăng vọt theo chiều dọc như vậy; nhưng khác với các bong bóng trước đây, việc tạo ra giá trị thực thể kinh tế sẽ theo kịp tốt hơn bước tiến tăng giá theo chiều dọc của tài sản. Trong ba năm qua, những người vận hành trên thị trường với nhận thức về "tầm nhìn theo cấp số nhân" (exponential视野) này đã thu được lợi nhuận khổng lồ. Nếu bạn chưa chấp nhận nhận thức này, bây giờ vẫn chưa muộn.

Luôn chú ý đến rủi ro giảm giá là quan trọng, nhưng đây lại là rủi ro tăng giá có quy mô lớn nhất trong lịch sử thế giới. Hãy học cách chịu đựng rủi ro trong khung thời gian dài hơn. Bây giờ không phải là lúc để giao dịch lướt sóng. Đối với đại đa số mọi người, đầu tư dài hạn thường hoạt động tốt hơn giao dịch ngắn hạn, nhưng khoảng cách về giá trị kỳ vọng giữa "giao dịch" và "đầu tư" sẽ được kéo dài hơn bao giờ hết. Hãy tự hỏi, quyền chọn mua (call option) được nhúng trong điểm kỳ dị, rốt cuộc có giá trị bao nhiêu?

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Andrew Kang, người sáng lập Mechanism Capital, cho rằng việc quá lo lắng về bong bóng là ngu ngốc?

AÔng cho rằng chúng ta đang ở trong thời điểm bất đối xứng độc đáo và sâu sắc nhất trong lịch sử, nơi các lĩnh vực như AI, robot, năng lượng và đổi mới sắp bùng nổ tăng trưởng. Việc tập trung vào rủi ro xuống quá mức sẽ khiến chúng ta bỏ lỡ cơ hội tăng trưởng cực lớn, và sự sáng tạo giá trị thực tế của nền kinh tế sẽ theo kịp mức tăng giá tài sản.

QTheo tác giả, tăng trưởng kinh tế trong 3-10 năm tới có thể đạt mức nào so với các mô hình lịch sử?

ATác giả dự đoán rằng tăng trưởng kinh tế thực tế trong 3-10 năm tới có thể đạt mức 20 độ lệch chuẩn (20-sigma) trong bất kỳ mô hình phân phối lịch sử nào, một mức tăng từng được coi là gần như không thể, được thúc đẩy bởi những thay đổi cấp hai và cấp ba chưa từng có.

QTại sao tác giả khuyến nghị mọi người nên có tầm nhìn dài hạn và từ bỏ chủ nghĩa ngắn hạn?

ABởi vì chúng ta đang ở gần 'điểm kỳ dị' (singularity), nơi tiến bộ công nghệ và tăng trưởng kinh tế sẽ cực kỳ nhanh chóng. Biến động và điều chỉnh ngắn hạn chỉ là 'nhiễu' so với tiềm năng tăng trưởng theo cấp số nhân trong dài hạn. Việc giao dịch theo từng thời điểm (market timing) là khó khăn và thường kém hiệu quả hơn so với đầu tư dài hạn trong bối cảnh này.

QVí dụ cụ thể nào được đưa ra để minh họa cho tốc độ phát triển nhanh chóng của AI?

ATác giả trích dẫn ví dụ về Anthropic, nơi 100% mã sản phẩm hiện được viết bởi Claude. Các nhà quản lý sản phẩm có một đội ngũ kỹ sư phần mềm ảo với hiệu suất cao đến mức dường như có thể thay đổi thời gian. Các công ty sử dụng AI hiệu quả đang chứng kiến tốc độ lặp lại sản phẩm của họ tăng lên theo cấp số nhân, không phải ở mức một hoặc hai chữ số mà là ba chữ số.

QĐiều gì khiến thời điểm hiện tại trở nên khác biệt so với các bong bóng tài sản trong quá khứ?

AKhác với các bong bóng trong quá khứ, tác giả lập luận rằng lần này, việc tạo ra giá trị thực trong nền kinh tế (real economic value creation) sẽ theo kịp tốc độ tăng giá tài sản theo chiều dọc. Tiềm năng tăng trưởng là rất lớn và được thúc đẩy bởi những đột phá công nghệ chuyển đổi, khiến các mô hình định giá truyền thống không thể nắm bắt hết được.

Nội dung Liên quan

Khi lưu lượng AI vượt quá con người, làm thế nào để chứng minh bạn là người thật?

Khi lưu lượng truy cập từ AI vượt qua con người, làm thế nào để chứng minh bạn là người thật? Vào cuối năm 2022, ChatGPT ra mắt và phát triển một hệ sinh thái tác nhân AI rộng lớn. Hiện tại, lưu lượng mạng do các chương trình này tạo ra đã vượt tổng lưu lượng người dùng toàn cầu. Hành vi trực tuyến của AI khác biệt: chúng không xem quảng cáo, nhấp liên kết hay mua sắm, mà chỉ thu thập dữ liệu để hoàn thành nhiệm vụ rồi rời đi. Cơ sở hạ tầng và logic kinh doanh ban đầu của internet được xây dựng xung quanh hành vi con người. Nay hầu hết truy cập không đến từ người thật, gây rắc rối cho các website. Khoảng 2.5 triệu trang web đã chặn trình thu thập AI, dẫn đến các vụ kiện liên quan đến Perplexity. Cloudflare tạo "mê cung bẫy" bằng văn bản vô nghĩa để làm tê liệt bot. Tuy nhiên, một số tác nhân AI cao cấp có thể vượt qua biện pháp bảo vệ này. Ngành công nghiệp đang phát triển cơ chế xác minh danh tính đáng tin cậy hơn, nhận biết người dùng qua sự do dự, lỗi đánh máy, hoặc chuyển động chuột có độ rung nhẹ đặc trưng của hệ thần kinh. Bài viết phân tích nguyên nhân, hai giải pháp kỹ thuật chính và sự lựa chọn sắp tới: chấp nhận giám sát đặc điểm sinh trắc học tập trung hay sử dụng công nghệ bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proof) để xác minh ẩn danh. AI đang phá vỡ mô hình kinh doanh internet. Các website kiếm tiền từ sự chú ý và quảng cáo của người dùng. AI có thể so sánh giá trên 5000 trang trong khi con người chỉ xem 4-5 trang, và không tạo ra lượt xem quảng cáo. Đồng thời, tóm tắt AI (như của Google) làm giảm 33% lưu lượng giới thiệu đến trang web gốc, vì chỉ 8% người dùng nhấp vào liên kết sau khi đọc bản tóm tắt. Các công ty như OpenAI và Anthropic thu thập dữ liệu công khai miễn phí để đào tạo mô hình, sau đó dùng sản phẩm của họ để chuyển hướng lưu lượng truy cập. Trong 25 năm qua, CAPTCHA dựa vào việc máy móc kém hơn con người trong nhận dạng hình ảnh. Giờ đây, tình thế đảo ngược. Các giải pháp mới tập trung vào "hành vi sinh trắc học" - đặc điểm hành vi thể chất khi tương tác với thiết bị. Công nghệ từ IBM, BioCatch theo dõi tốc độ di chuyển con trỏ, cách cuộn trang, nhịp độ gõ phím, lực nhấn phím, thói quen sửa văn bản, góc cầm điện thoại... Thậm chí có thể phát hiện lừa đảo qua nhịp gõ bối rối. Nghiên cứu cũng sử dụng Hiệu ứng Stroop (mâu thuẫn giữa màu sắc và tên màu) để phát hiện phản ứng chậm trễ đặc trưng của não người. Hai giải pháp chính đang được theo đuổi: 1. **World (trước đây là Worldcoin) của Sam Altman:** Sử dụng thiết bị quét mống mắt để tạo chứng chỉ mã hóa, chứng minh người dùng là con người duy nhất. Đã hợp tác với Tinder, Zoom, DocuSign. Tuy nhiên, bị chỉ trích vì thu thập dữ liệu sinh trắc học quá mức và bị cấm ở một số quốc gia. 2. **Bằng chứng Không kiến thức (Zero-Knowledge Proof):** Cho phép chứng minh bạn là người mà không tiết lộ danh tính thật, vị trí hoặc ngoại hình. Vitalik Buterin ủng hộ cách tiếp cận này để tránh kiểm soát danh tính tập trung. Tuy nhiên, thách thức là tấn công chi phí thấp bằng cách thuê người ở vùng có thu nhập thấp cho mượn danh tính, như đã xảy ra với dự án Idena. Cả hai hướng đều có thiếu sót. Giải pháp tập trung có thể mở rộng nhưng trao dữ liệu sinh trắc học cho các công ty. Giải pháp mã hóa bảo vệ quyền riêng tư nhưng dễ bị khai thác bởi chênh lệch kinh tế. Tác giả ủng hộ giải pháp mã hóa, vì công nghệ sinh trắc học hành vi và quét mống mắt tập trung thu thập vĩnh viễn dữ liệu cơ thể bạn mà bạn không thể xóa hoặc chuyển đi, trong khi bằng chứng không kiến thức ít tiết lộ thông tin cá nhân hơn.

Foresight News5 phút trước

Khi lưu lượng AI vượt quá con người, làm thế nào để chứng minh bạn là người thật?

Foresight News5 phút trước

Báo Cáo Triển Vọng Đầu Tư Và Gọi Vốn Thị Trường Cấp Một Tiền Mã Hóa Tuần | Quy Định Ổn Định Tiền Tệ Sắp Hoàn Tất, Vốn ETF Liên Tục Rút, Vốn Bắt Đầu Đổ Vào Thanh Toán Và Dòng Tiền

Báo cáo Tuần từ 1/6 - 7/6/2026: Thị trường tiền mã hóa ghi nhận sự dịch chuyển vốn đáng chú ý: Các quỹ ETF cho BTC và ETH tiếp tục dòng tiền ròng rút ra mạnh trong tuần thứ 4 liên tiếp (lần lượt -1,72 tỷ USD và -168 triệu USD), cho thấy sự thận trọng từ các tổ chức truyền thống. Tuy nhiên, tổng vốn hóa thị trường stablecoin vẫn tăng lên 325,4 tỷ USD, chứng tỏ thanh khoản trên chuỗi không rời đi mà đang chuyển hướng. Vốn đầu tư mạo hiểm (VC) tập trung vào ba lĩnh vực chính: 1. **Cơ sở hạ tầng Stablecoin** (28% tổng vốn huy động): Được thúc đẩy bởi khung pháp lý sắp hoàn thiện (như GENIUS Act), trọng tâm chuyển từ công cụ giao dịch sang mạng lưới thanh toán và quyết toán. Dự án tiêu biểu: M0 Protocol. 2. **Cơ sở hạ tầng AI Agent** (26% tổng vốn huy động): Vốn chuyển từ đầu tư khái niệm sang các nền tảng hỗ trợ hoạt động thương mại thực tế, như mạng lưới thực thi và định tuyến cho Agent. Dự án tiêu biểu: Halliday, OpenRouter. 3. **Tài sản Thế giới Thực (RWA)** (18% tổng vốn huy động): Thu hút vốn nhờ tìm kiếm dòng tiền thực trên chuỗi, bước vào giai đoạn cạnh tranh mở rộng quy mô. Xu hướng tương lai: * **Mạng lưới thanh toán bằng stablecoin** dự kiến là chủ đề chính trong quý III. * **Cơ sở hạ tầng phái sinh tuân thủ** (như Hyperliquid) được định giá lại nhờ khả năng tạo doanh thu ổn định. * Tiêu chí đầu tư thay đổi: từ "câu chuyện" sang **khả năng tạo ra doanh thu, dòng tiền thực và vòng kinh doanh khép kín**. Các sự kiện quan trọng cần theo dõi trong 30 ngày tới: Tiến trình của GENIUS Act, cuộc họp của FED (18/6), và các đợi mở bán token (TGE) tiềm năng như GRVT.

marsbit11 phút trước

Báo Cáo Triển Vọng Đầu Tư Và Gọi Vốn Thị Trường Cấp Một Tiền Mã Hóa Tuần | Quy Định Ổn Định Tiền Tệ Sắp Hoàn Tất, Vốn ETF Liên Tục Rút, Vốn Bắt Đầu Đổ Vào Thanh Toán Và Dòng Tiền

marsbit11 phút trước

CEO Helius cảnh báo 'Ngôi nhà rơm' của Crypto sẽ sụp đổ khi AI đặt ra thách thức lớn hơn

Giám đốc điều hành của Helius Labs, Mert Mumtaz, đã cảnh báo ngành công nghiệp tiền mã hóa đang bước vào một kỷ nguyên bảo mật mới. Trong bài đăng trên X, ông lập luận rằng mã tài chính bất biến trên blockchain, giống như tàu vũ trụ, cần độ an toàn ở cấp độ hàng không vũ trụ và sản xuất chip, chứ không thể chấp nhận sự cẩu thả như trong phát triển phần mềm web truyền thống. Mumtaz chỉ ra sự khác biệt cốt lõi: trong khi các hệ thống tập trung có thể can thiệp và vá lỗi, các hợp đồng thông minh một khi triển khai là không thể đảo ngược. Ông cảnh báo rằng nhiều giao thức hiện nay chỉ là "ngôi nhà bằng rơm" dựa vào các cơ chế can thiệp khẩn cấp, tạo ra "bề ngoài phi tập trung" và sẽ không thể chịu được áp lực trong tương lai. Tuy nhiên, ông nhìn thấy một tia hy vọng từ AI. Trí tuệ nhân tạo sẽ cách mạng hóa các thực hành bảo mật nghiêm ngặt như kiểm chứng hình thức (formal verification), kiểm tra lỗ hổng và kiểm toán, biến chúng từ quy trình thủ công tốn kém trở nên khả thi trên quy mô lớn. Kết quả, ngành công nghiệp sẽ trải qua một cơ chế "chọn lọc tự nhiên khắc nghiệt". Các đội ngũ và cơ sở hạ tầng nghiêm túc với hệ thống kiên cố sẽ trỗi dậy, trong khi những kiến trúc yếu kém sẽ sụp đổ trước kỳ vọng bảo mật cao hơn và các công cụ tấn công ngày càng mạnh mẽ được AI hỗ trợ. Mumtaz kết luận rằng chu kỳ cạnh tranh tiếp theo của crypto sẽ không chỉ về hiệu suất hay thanh khoản, mà về khả năng chứng minh tính chính xác của hệ thống.

bitcoinist18 phút trước

CEO Helius cảnh báo 'Ngôi nhà rơm' của Crypto sẽ sụp đổ khi AI đặt ra thách thức lớn hơn

bitcoinist18 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片