# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Đứng sau GPU và lưu trữ: MLCC đang trở thành cơn sốt nghìn tỷ tiếp theo trong điện toán AI

**MLCC: Yếu tố chi phí AI tiếp theo tỷ đô, sau GPU và bộ nhớ** Thị trường MLCC (tụ điện nhiều lớp) đang bước vào một chu kỳ tăng trưởng siêu cấp do sức kéo cấu trúc từ AI và xe điện. Giá cả, đặc biệt cho các mẫu cao cấp dùng cho máy chủ AI, đã tăng mạnh (từ 10% đến 275%) từ tháng 7 do cung không đáp ứng cầu. **Nhu cầu bùng nổ từ AI:** Lượng MLCC trong một máy chủ AI (ví dụ: GB300 NVL72) có thể lên tới 440.000 chiếc, cao hơn hàng trăm lần so với máy chủ thông thường (2.000 chiếc). Nguyên nhân là do GPU công suất cao cần ổn định điện áp cực nhanh, dẫn đến nhu cầu MLCC nhỏ gọn, dung lượng cao tăng theo cấp số nhân. Giá trị MLCC trên mỗi khung máy chủ cũng tăng mạnh, trở thành khoản chi phí lớn thứ ba sau GPU và bộ nhớ. **Nguồn cung hạn chế:** Việc mở rộng sản xuất MLCC cao cấp gặp nhiều rào cản: công nghệ, thiết bị và công thức vật liệu độc quyền (do các công ty Nhật Bản như Murata nắm giữ), chu kỳ chứng nhận khách hàng dài (12-18 tháng cho AI), đầu tư vốn lớn và ký ức về chu kỳ dư thừa trước đây. Tăng trưởng công suất toàn ngành chỉ khoảng 10%/năm, trong khi nhu cầu MLCC cho AI dự kiến tăng 34%/năm. **Ba công ty dẫn đầu thị trường:** 1. **Murata (Nhật Bản):** Gã khổng lồ tuyệt đối, thị phần ~40%, lợi nhuận ổn định, là lựa chọn an toàn. 2. **Samsung Electro-Mechanics (Hàn Quốc):** Có đòn bẩy tăng trưởng cao nhất với kế hoạch đầu tư mở rộng mạnh mẽ và lợi nhuận tăng nhanh. 3. **Taiyo Yuden (Nhật Bản):** Có "độ tinh khiết" MLCC cao nhất (70,9% doanh thu), là công cụ đầu cơ thuần túy nhất vào chủ đề này, với triển vọng phục hồi lợi nhuận rõ ràng. Chu kỳ siêu cấp này, được dự báo kéo dài đến năm 2030, được thúc đẩy bởi khoảng cách cung-cầu ngày càng lớn và đòn bẩy hoạt động mạnh mẽ (giá tăng nhỏ dẫn đến lợi nhuận tăng lớn). Tuy nhiên, rủi ro bao gồm: cắt giảm chi tiêu AI, định giá cao, khả năng mở rộng sản xuất từ Trung Quốc và biến động tỷ giá.

marsbit06/10 01:11

Đứng sau GPU và lưu trữ: MLCC đang trở thành cơn sốt nghìn tỷ tiếp theo trong điện toán AI

marsbit06/10 01:11

Vừa mới, Claude Mythos 5 ra mắt, xử lý 50 triệu dòng code trong 1 ngày

Anthropic đã chính thức công bố Claude Fable 5 và Claude Mythos 5, hai phiên bản mạnh mẽ nhất từ trước đến nay của họ. Fable 5 là phiên bản có "lưới bảo vệ", tự động chuyển sang Claude Opus 4.8 khi phát hiện câu hỏi rủi ro (như viết phần mềm độc hại), và được mở cho tất cả người dùng. Mythos 5 là phiên bản đầy đủ năng lực, tập trung vào an ninh mạng và nghiên cứu sinh học, nhưng chỉ dành cho một số ít người dùng được tin cậy. Về hiệu suất, Fable 5 thể hiện sự vượt trội trong nhiều lĩnh vực: * **Kỹ thuật phần mềm:** Đạt điểm cao trong các bài kiểm tra SWE-bench Pro và Frontier Code. Đáng chú ý, nó hoàn thành việc di chuyển kho code Ruby 50 triệu dòng chỉ trong 1 ngày. * **Thị giác máy tính:** Có thể tự chơi và hoàn thành game "Pokémon" chỉ dựa trên ảnh chụp màn hình mà không cần công cụ hỗ trợ. * **Bộ nhớ dài hạn & Ngữ cảnh dài:** Khả năng duy trì tập trung và sử dụng ghi chú trong các nhiệm vụ kéo dài được cải thiện, nâng cao hiệu quả hoạt động tự chủ (Agent). * **Tài chính & Phân tích:** Là mô hình đầu tiên đạt trên 90% trong một bài benchmark phân tích phức tạp, cho thấy khả năng suy luận ở cấp độ chuyên gia. * **Nghiên cứu khoa học:** Mythos 5 có thể tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu sinh học. 9 trong số 14 hợp chất do nó thiết kế đã được đưa vào quy trình phát triển thuốc thực tế. Một điểm đáng chú ý là cơ chế an toàn mới: thay vì từ chối trả lời, Fable 5 sẽ chuyển hướng câu hỏi nhạy cảm sang Opus 4.8. Tuy nhiên, cơ chế này đôi khi có thể "bắt nhầm" các yêu cầu hợp pháp. Anthropic cũng áp dụng chính sách lưu giữ dữ liệu 30 ngày cho lưu lượng truy cập của các mô hình cấp Mythos. Giá API cho cả hai mô hình là 10 USD/token đầu vào và 50 USD/token đầu ra (tính theo triệu). Giáo sư Ethan Mollick, người dùng thử nghiệm, nhận xét rằng với Fable 5, con người giống như "khách hàng" (patron) đưa ra yêu cầu tổng thể, trong khi AI tự động phân chia công việc và hoàn thành mà ít cần can thiệp, đánh dấu sự thay đổi lớn trong hình thức hợp tác giữa người và máy.

marsbit06/10 00:27

Vừa mới, Claude Mythos 5 ra mắt, xử lý 50 triệu dòng code trong 1 ngày

marsbit06/10 00:27

Đột phá bất ngờ trong AI thiết bị đầu cuối mà Apple khao khát: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B ngang tầm GPT-5.4

**Apple mong muốn về AI ở thiết bị đầu cuối đã có đột phá: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B thách thức GPT-5.4** Bài viết thảo luận về xu hướng và thách thức của AI trên thiết bị đầu cuối (edge AI), đặc biệt nhấn mạnh đến vấn đề chi phí điện toán (token cost) ngày càng tăng khi triển khai các mô hình lớn (LLM). Giải pháp được đề xuất bởi Andrej Karpathy là tách rời "lõi nhận thức" (khả năng suy luận, lập kế hoạch) khỏi "kiến thức" thuần túy trong mô hình, tạo ra các mô hình nhỏ gọn hơn nhưng hiệu quả. Công ty Trung Quốc Nextie (Minh Nhật Tân Trình) được giới thiệu là đã hiện thực hóa ý tưởng này với **Nextie Alpha**, được gọi là mô hình nhận thức đầu tiên trong ngành, với chỉ 4 tỷ tham số. Mô hình này được cho là đạt hiệu quả tương đương với các mô hình nghìn tỷ tham số như GPT-5.4 trong các nhiệm vụ trí tuệ tập thể (ví dụ: tranh luận, phản ánh), đồng thời có thể triển khai trên thiết bị đầu cuối (như MacBook, robot). Bài viết nêu bật ba lợi ích chính: 1. **Nâng cao chất lượng ra quyết định đa tác tử:** Cải thiện hiệu quả trong các hệ thống nhiều tác nhân AI hợp tác. 2. **Giảm chi phí điện toán đáng kể:** Chuyển từ chi phí điện toán đám mây sang chi phí điện năng thấp khi chạy trên thiết bị. 3. **Mở khóa các kịch bản chủ động (Proactive):** Cho phép các tác nhân AI hoạt động liên tục, tự chủ thay vì chỉ phản hồi lệnh, mở ra không gian thương mại lớn hơn. Nextie, với đội ngũ sáng lập từ Microsoft Xiaoice, có thành tích tạo ra các mô hình nhỏ hiệu quả cao. Họ đang tập trung vào lĩnh vực đa tác tử và trí tuệ tập thể, một lĩnh vực được các nhà đầu tư như OpenAI công nhận có tiềm năng lớn. Bài viết kết luận rằng mô hình nhận thức như Nextie Alpha không chỉ thay đổi quy mô tham số mà còn tái cấu trúc mô hình kinh tế của AI, khiến các sản phẩm AI chủ động, chi phí thấp trở nên khả thi và có thể định hình lại toàn bộ ngành.

marsbit06/09 12:08

Đột phá bất ngờ trong AI thiết bị đầu cuối mà Apple khao khát: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B ngang tầm GPT-5.4

marsbit06/09 12:08

Arthur Hayes: Bong bóng AI sắp vỡ, thị trường tiền mã hóa chịu áp lực ngắn hạn

Bài viết của Arthur Hayes cảnh báo về nguy cơ vỡ bong bóng AI, gây áp lực ngắn hạn lên thị trường tiền mã hóa. Ông phân tích ba yếu tố chính: giá dầu tăng do căng thẳng địa chính trị ở eo biển Hormuz, các đợt IPO khổng lồ sắp tới của SpaceX, Anthropic và OpenAI, cùng những tuyên bố chính sách tiềm ẩn của cựu Tổng thống Trump nhằm vào ngành AI để tranh cử. Hayes lập luận rằng giá năng lượng cao sẽ làm tăng chi phí vận hành AI, trong khi việc chào bán cổ phần ồ ạt có thể vượt quá khả năng hấp thụ của thị trường. Ông dự đoán nếu Trump đưa ra các tuyên bố về việc đánh thuế hoặc siết chặt AI, nó có thể châm ngòi cho đợt bán tháo. Sự sụp đổ của thị trường AI sẽ kéo theo tiền mã hóa, bao gồm cả Bitcoin, do dòng tiền trước đây đổ vào AI sẽ cạn kiệt và tín dụng toàn ngành có thể bị thắt chặt. Hayes tiết lộ quỹ Maelstrom của ông đã chuyển sang nắm giữ các cổ phiếu sản xuất năng lượng, bán toàn bộ cổ phiếu AI và cắt giảm phần lớn danh mục tiền mã hóa, chỉ giữ lại Bitcoin và Ethereum để bảo toàn vốn, chờ đợi cơ hội mua lại sau khi thị trường chạm đáy.

marsbit06/09 11:13

Arthur Hayes: Bong bóng AI sắp vỡ, thị trường tiền mã hóa chịu áp lực ngắn hạn

marsbit06/09 11:13

‘Bản đồ tương lai’ của OpenAI: Mang AI đến với mọi người trên toàn cầu

Vài thế hệ một lần, một công nghệ mới xuất hiện và thay đổi mọi thứ. Giống như điện lực đã biến đổi cuộc sống vào thế kỷ 20, trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay cũng đang tạo ra một bước ngoặt tương tự. Sức mạnh thực sự của AI không nằm ở bản thân công nghệ, mà ở việc mọi người có thể sử dụng nó để làm gì - từ hỗ trợ chăm sóc sức khỏe, học kỹ năng mới đến thúc đẩy khám phá khoa học. Tầm nhìn của OpenAI là xây dựng một tương lai nơi AI phục vụ con người, trao quyền rộng rãi cho đại chúng thay vì tập trung quyền lực vào một số ít tổ chức. Họ cam kết phát triển AI an toàn, phù hợp với ý định của con người và đặt con người vào vị trí giám sát, kiểm soát. Tự động hóa hoàn toàn không phải là mục tiêu; AI nên hỗ trợ con người hoàn thiện bản thân, trong khi con người đưa ra các quyết định quan trọng, áp dụng các giá trị và sự phán xét. Ba mục tiêu cốt lõi của OpenAI là: 1) Xây dựng "nhà nghiên cứu AI tự động" để tăng tốc nghiên cứu chính về AI một cách an toàn; 2) Thúc đẩy phát triển kinh tế và đảm bảo lợi ích được chia sẻ rộng rãi; 3) Cung cấp một AGI cá nhân cho mỗi người trên Trái đất, cho phép họ hưởng lợi từ công nghệ này theo cách riêng của mình. OpenAI tin rằng phân phối quyền lực rộng rãi là chìa khóa cho một tương lai kiên cường và tốt đẹp hơn. Tương lai AI lý tưởng phải là nơi nhiều cá nhân, doanh nghiệp và quốc gia đều có thể xây dựng, hưởng lợi và nắm giữ quyền lực. Nếu thực hiện đúng, AI có thể trở thành nền tảng thúc đẩy năng suất, sáng tạo và thịnh vượng chung, từ đó thực hiện sứ mệnh đảm bảo AGI mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.

marsbit06/09 11:11

‘Bản đồ tương lai’ của OpenAI: Mang AI đến với mọi người trên toàn cầu

marsbit06/09 11:11

Ngày mai, mô hình mới nhất của Claude sẽ ra mắt, Anthropic đang biến việc phát hành mô hình thành ngôn ngữ niêm yết

Tóm tắt: Anthropic đang chuẩn bị cho đợt IPO trong bối cảnh định giá sau đầu tư gần 1 nghìn tỷ USD, doanh thu hàng hóa hóa hàng năm (run-rate) trên 470 tỷ USD và việc nộp hồ sơ S-1 bí mật cho SEC. Các tin đồn về Claude 5 (Fable 5) được thổi phồng, trở thành một phần trong câu chuyện định giá, cho thấy thị trường coi việc phát hành mô hình mới là tín hiệu về khả năng duy trì lợi thế công nghệ. Bài viết phân tích rằng Anthropic không còn chỉ là công ty mô hình "an toàn" mà đang định vị là nền tảng AI cấp doanh nghiệp, với câu chuyện định giá dựa trên sự tiến bộ liên tục của mô hình, khách hàng doanh nghiệp sẵn sàng trả phí và định vị an toàn. Dự án Mythos và Glasswing nhấn mạnh khả năng vào các tác vụ phức tạp, giá trị cao và an ninh mạng, giúp phân biệt Anthropic nhưng cũng làm tăng áp lực tuân thủ và rủi ro. Cuối cùng, thị trường công khai sẽ không chỉ đánh giá sức mạnh mô hình mà còn xem xét cụ thể chất lượng doanh thu, cơ cấu khách hàng, khả năng kiểm soát chi phí điện toán (training & inference) và các rủi ro. Tương lai của Anthropic trên thị trường công khai sẽ phụ thuộc vào khả năng chuyển đổi năng lực mô hình thành tăng trưởng doanh thu bền vững với sự minh bạch và rủi ro có thể quản lý được.

marsbit06/09 10:50

Ngày mai, mô hình mới nhất của Claude sẽ ra mắt, Anthropic đang biến việc phát hành mô hình thành ngôn ngữ niêm yết

marsbit06/09 10:50

Các Điểm Nút Đài Loan Trên Chuỗi Cung Ứng AI: 9 Cổ Phiếu Đài Loan Được "Thần Chứng Khoán Mới" Serenity Đánh Giá Cao

Tác giả Ada từ Deep Tide TechFlow tổng hợp quan điểm của "tân thần cổ phiếu" Serenity về chuỗi cung ứng AI tại Đài Loan. Serenity chỉ ra 9 mã cổ phiếu Đài Loan tiềm năng, tập trung vào ba chủ đề chính: CPO (Quang học đóng gói chung), ASIC (Mạch tích hợp chuyên dụng) và chất bán dẫn hợp chất. Trọng tâm lớn nhất là CPO, với mốc thời gian then chốt là nền tảng COUPE của TSMC dự kiến sản xuất hàng loạt vào năm 2026. 5 cổ phiếu CPO được đề xuất bao gồm: FOCI (đối tác then chốt về FAU), Tín Tín-KY (đóng gói và kiểm tra quang thông tin), Tinh Tài (đóng gói và kiểm tra cấp độ wafer), Quân Hoa (kiểm tra CPO) và Tân Sáng Điện Tử (bộ tản nhiệt và đầu nối). Về ASIC, ba công ty Đài Loan đang hợp tác chặt chẽ với các hãng cloud lớn: Alchip (thiết kế chip cho AWS), Unimicron (tấm đế ABF cho NVIDIA, Google, AWS) và MediaTek (hỗ trợ thiết kế chip TPU cho Google). Cổ phiếu được Serenity đánh giá cao nhất là Ổn Mão (Win Semiconductor), một trong hai ông lớn trong lĩnh vực gia công chất bán dẫn hợp chất InP/GaAs, hưởng lợi từ nhu cầu về laser và thông tin quang. Bài viết cũng đề cập đến các mắt xích quan trọng khác trong chuỗi cung ứng AI Đài Loan như TSMC, Đài Đạt Điện, Kỳ Hồng và Song Hồng trong lĩnh vực làm mát và năng lượng. Serenity nhận định rủi ro chính của chuỗi cung ứng AI Đài Loan không nằm ở địa chính trị, mà ở chi tiêu vốn (Capex) của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn. Sự tăng trưởng liên tục trong Capex của họ là động lực chính, và bất kỳ sự điều chỉnh giảm nào cũng có thể tác động đáng kể đến định giá của toàn ngành.

marsbit06/09 09:12

Các Điểm Nút Đài Loan Trên Chuỗi Cung Ứng AI: 9 Cổ Phiếu Đài Loan Được "Thần Chứng Khoán Mới" Serenity Đánh Giá Cao

marsbit06/09 09:12

Đợt suy giảm kéo dài hai ngày của AI đã kết thúc, tại sao tiền lại mua lại lưu trữ trước?

Sau hai ngày suy giảm mạnh của thị trường bán dẫn AI vào ngày 5/6, vốn đã chảy trở lại trước tiên vào các cổ phiếu bộ nhớ như Micron, SK Hynix và Samsung Electronics. Lý do không phải vì câu chuyện AI của họ hấp dẫn hơn, mà vì tăng trưởng của họ dễ được xác minh hơn thông qua lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS). Đợt bán tháo bắt nguồn một phần từ phản ứng sau báo cáo tài chính của Broadcom, cho thấy thị trường đang nâng cao ngưỡng định giá, chuyển từ giao dịch dựa trên kỳ vọng tương lai sang yêu cầu xác minh lợi nhuận nhanh chóng. Trong bối cảnh đó, lĩnh vực bộ nhớ có lợi thế rõ ràng: nhu cầu AI (đặc biệt là HBM và DRAM máy chủ) nhanh chóng chuyển thành đơn đặt hàng, đẩy giá hợp đồng lên và cải thiện cơ cấu sản phẩm, từ đó thúc đẩy doanh thu và biên lợi nhuận ngay trong các báo cáo tài chính sắp tới. Dữ liệu từ Micron, SK Hynix và các báo cáo ngành cho thấy điều này đang diễn ra. Ngược lại, các mảng khác như GPU (Nvidia), ASIC, mô-đun quang hay thiết bị, dù có triển vọng dài hạn, nhưng con đường chuyển đổi nhu cầu thành EPS phức tạp và phụ thuộc nhiều hơn vào chu kỳ đầu tư, lộ trình kiến trúc và tốc độ xác nhận của khách hàng trong tương lai. Tóm lại, đợt điều chỉnh đã khiến thị trường ưu tiên các tài sản có con đường hiện thực hóa lợi nhuận ngắn và rõ ràng hơn. Bộ nhớ hiện đang ở vị trí đó, với sự tăng giá, cải thiện cơ cấu sản phẩm và tăng trưởng lợi nhuận dễ dàng quan sát. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là các mảng AI khác mất giá trị, mà phản ánh sự thận trọng và thiên hướng xác minh cao hơn của thị trường sau một đợt biến động mạnh.

marsbit06/09 08:01

Đợt suy giảm kéo dài hai ngày của AI đã kết thúc, tại sao tiền lại mua lại lưu trữ trước?

marsbit06/09 08:01

Cuối cùng Apple cũng thừa nhận, Siri đã già cỗi

Apple thừa nhận Siri đã lỗi thời tại WWDC 2026, đổi tên thành Siri AI và công bố hợp tác sâu với Google, sử dụng mô hình Gemini để huấn luyện thế hệ mô hình nền tảng mới. Họ giới thiệu năm Apple Foundation Models, từ mô hình 3 tỷ tham số chạy trên thiết bị đến mô hình lớn nhất tối ưu cho GPU của Nvidia trên đám mây. Hầu hết ứng dụng cốt lõi đều được viết lại, Siri có ứng dụng riêng với khả năng lưu trữ hội thoại và đồng bộ đa thiết bị. Bài viết nhìn lại hành trình AI của Apple từ Siri năm 2011, một trợ lý ảo tiên phong nhưng sau đó bị giới hạn trong các tác vụ xác định do triết lý hệ thống khép kín. Trong khi âm thầm phát triển AI trên thiết bị (như Neural Engine, Core ML) để bảo vệ quyền riêng tư, Apple đã bỏ lỡ làn sóng AI sinh ra (Generative AI) do ChatGPT dẫn đầu. Để bắt kịp, Apple tái cấu trúc đội ngũ AI và hợp tác chặt chẽ với Google, sử dụng Gemini làm "xương sống" cho mô hình của mình, đồng thời mở rộng Private Cloud Compute sang Google Cloud và GPU của Nvidia. Chiến lược mới là tích hợp trí thông minh vào hệ thống, giúp xử lý thông báo, tóm tắt email, hỗ trợ soạn văn bản và hiểu ngữ cảnh cá nhân. Tuy nhiên, Apple Intelligence sẽ có giới hạn phần cứng (từ iPhone 15 Pro) và phải đối mặt với thách thức lớn ở thị trường Trung Quốc do quy định địa phương, có thể dẫn đến một sản phẩm khác biệt. Bài viết kết luận rằng thách thức thực sự không chỉ là công nghệ mà là cách AI thấu hiểu cuộc sống con người một cách tinh tế, biết điểm dừng cần thiết.

marsbit06/09 07:20

Cuối cùng Apple cũng thừa nhận, Siri đã già cỗi

marsbit06/09 07:20

Arthur Hayes nhận định: Bong bóng AI sắp vỡ, thị trường tiền mã hóa chịu áp lực ngắn hạn

**Tóm tắt bài viết của Arthur Hayes: Bong bóng AI sắp vỡ, thị trường tiền mã hóa chịu áp lực ngắn hạn** Arthur Hayes đưa ra phân tích về nguy cơ vỡ bong bóng AI và tác động kéo theo lên thị trường tiền mã hóa. **Luận điểm chính:** Thị trường hiện tại giống như một ảo mộng, được thúc đẩy bởi dòng tiền lớn đổ vào AI, bất chấp các yếu tố cơ bản. Sự bùng nổ AI sắp đối mặt với ba đòn giáng: 1. **Chi phí năng lượng tăng:** Xung đột Mỹ-Iran đẩy giá dầu lên cao, làm tăng chi phí vận hành cho các trung tâm dữ liệu AI, giảm lợi nhuận doanh nghiệp. 2. **Đợt IPO khổng lồ sắp tới:** Các đợt chào bán công khai của SpaceX, Anthropic và OpenAI với định giá cao ngất sẽ tạo ra áp lực bán khổng lồ, có thể vượt quá khả năng hấp thụ của thị trường. 3. **Rủi ro chính sách từ Trump:** Để giành phiếu bầu giữa lúc lạm phát gia tăng, Trump có thể công khai chỉ trích và đe dọa siết thuế, điều chỉnh ngành AI, làm suy yếu tâm lý nhà đầu tư. **Tác động đến tiền mã hóa:** Hayes lập luận rằng dòng tiền mới (1.5 nghìn tỷ USD tăng trong M2) đã chảy gần như toàn bộ vào AI, khiến Bitcoin không nhận được thanh khoản và thể hiện kém hơn dù thanh khoản toàn cầu dồi dào. Khi bong bóng AI vỡ, nó sẽ kéo theo sự suy giảm mạnh của tất cả tài sản rủi ro, bao gồm tiền mã hóa, do hoảng loạn và thắt chặt tín dụng từ các ngân hàng. **Dự báo và chiến lược:** Hayes dự đoán thị trường sẽ lao dốc trong ngắn hạn. Bitcoin chỉ có thể phục hồi mạnh sau khi thị trường chạm đáy và các ngân hàng trung ương lại nới lỏng tiền tệ để cứu vãn nền kinh tế. Vì vậy, quỹ Maelstrom của ông đã: * **Mua vào** cổ phiếu các công ty sản xuất năng lượng. * **Thoát toàn bộ** khỏi cổ phiếu liên quan đến AI. * **Cắt giảm** hầu hết các altcoin, chỉ giữ Bitcoin và Ethereum. * Sẵn sàng **bán khống** trong ngắn hạn để tận dụng đợt điều chỉnh. Tóm lại, bài viết cảnh báo về một cơn bão hoàn hảo từ địa chính trị, chính sách và cung cấp vốn có thể châm ngòi cho đợt sụt giảm lớn, và kêu gọi các nhà đầu tư bảo toàn vốn trong giai đoạn sắp tới.

Foresight News06/09 06:22

Arthur Hayes nhận định: Bong bóng AI sắp vỡ, thị trường tiền mã hóa chịu áp lực ngắn hạn

Foresight News06/09 06:22

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Khácright-arrow