# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Khi cả người bán xẻng cũng phải đi vay tiền mua xẻng: Khu vực AI trên thị trường chứng khoán Mỹ bốc hơi hàng nghìn tỷ USD trong một tuần, thị trường bắt đầu định giá 'hóa đơn' của AI

Tuần qua, thị trường chứng khoán Mỹ chứng kiến sự sụt giảm mạnh của cổ phiếu AI, với tổng vốn hóa bốc hơi hàng nghìn tỷ USD. Các báo cáo tài chính kỷ lục từ Broadcom và Oracle không cứu nổi giá cổ phiếu, bởi thị trường đang chuyển trọng tâm định giá từ báo cáo kết quả kinh doanh sang dòng tiền và cân đối kế toán. Broadcom dự báo doanh thu chip AI quý tới thấp hơn kỳ vọng, còn Oracle công bố kế hoạch huy động thêm 40 tỷ USD bất chấp dòng tiền tự do âm. Ngày 5/6, chỉ số Nasdaq lao dốc 4% do lo ngại về lãi suất và luân chuyển vốn khỏi các cổ phiếu tăng trưởng định giá cao. Điểm chung: chi phí vốn cho cơ sở hạ tầng AI đang tăng vọt, buộc cả những công ty dồi dào tiền mặt như Alphabet cũng phải huy động vốn cổ phần quy mô lớn. Một chuỗi tài trợ đang hình thành, từ các gã khổng lồ công nghệ, nhà cung cấp chip đến các phòng thí nghiệm AI như OpenAI và Anthropic - những đơn vị cuối cùng chưa có lãi và cũng đang tìm kiếm vốn. Thị trường bắt đầu đặt câu hỏi về tính bền vững của mô hình tăng trưởng dựa vào đòn bẩy tài chính này, khi hóa đơn cho cuộc đua AI ngày càng lớn và rủi ro tập trung vào một số ít công ty.

marsbit06/11 06:32

Khi cả người bán xẻng cũng phải đi vay tiền mua xẻng: Khu vực AI trên thị trường chứng khoán Mỹ bốc hơi hàng nghìn tỷ USD trong một tuần, thị trường bắt đầu định giá 'hóa đơn' của AI

marsbit06/11 06:32

Sau “Nhà máy AI” của Elon Musk và Jensen Huang, một cuộc “Chiến tranh cướp nước ngọt” không khói súng đã bắt đầu

Bạn có thể không tưởng tượng được, mỗi khi bạn yêu cầu ChatGPT viết một báo cáo tuần 100 từ, hoặc để Claude sửa vài dòng code, khoảng 500ml nước ngọt tinh khiết (tương đương một chai Nông Phu Sơn Tuyền) sẽ bốc hơi từ các đường ống làm mát ở đâu đó trên Trái đất. Trong hai năm qua, cuộc chạy đua vũ trang AI luôn bị gắn chặt trong vòng lặp logic "chip, sức mạnh tính toán và điện hạt nhân". Tuy nhiên, mọi người dường như đều lãng quên một giới hạn vật lý cơ bản và lạnh lùng nhất: những bộ não silicon nóng bỏng này cần uống nước, và là nước ngọt mà con người phụ thuộc để sinh tồn. Báo cáo mới nhất của Đại học Liên Hợp Quốc (UNU) về chi phí môi trường AI toàn cầu đã vạch trần sự thật: đến năm 2030, lượng nước tiêu thụ hàng năm của cơ sở hạ tầng AI toàn cầu sẽ đạt mức kinh ngạc 9,3 nghìn tỷ lít, đủ để đáp ứng nhu cầu nước sinh hoạt cơ bản của 1,3 tỷ dân trên Trái đất trong một năm. Một cuộc "chiến tranh cướp đoạt nước ngọt" do Physical AI và sức mạnh tính toán mô hình lớn thúc đẩy đã chính thức bắt đầu vào mùa hè năm 2026. Tại sao các mô hình AI lớn lại trở thành "quái vật hút nước"? Câu trả lời nằm ở kiến trúc tản nhiệt của trung tâm dữ liệu. Hơn 70% trung tâm dữ liệu toàn cầu sử dụng "hệ thống làm mát bay hơi", tiêu thụ một lượng lớn nước ngọt, với khoảng 80% bốc hơi vào khí quyển và không thể tái tuần hoàn tại chỗ. Các báo cáo cho thấy chỉ việc "huấn luyện" GPT-4 một lần đã tiêu thụ khoảng 600 triệu lít nước tinh khiết. Lượng nước tiêu thụ hàng năm của Google đã vượt quá 81 tỷ gallon, trong khi của Microsoft tại các khu vực trọng điểm huấn luyện mô hình lớn cũng tăng gần gấp đôi trong ba năm qua. Xung đột gay gắt nhất của cuộc "chiến tranh nước ngọt" này xảy ra tại Memphis, Tennessee, Mỹ. Năm 2024, để huấn luyện mô hình lớn Grok, đội ngũ xAI của Elon Musk đã xây dựng siêu máy tính Colossus ở Memphis trong 122 ngày. Để vận hành cỗ máy khổng lồ này, cần rút tới 1 triệu gallon nước uống của cư dân từ tầng chứa nước ngầm địa phương mỗi ngày, dẫn đến phản ứng dữ dội từ cộng đồng. Đối mặt với khủng hoảng, Musk và Jensen Huang buộc phải thỏa hiệp, công bố xây dựng một nhà máy xử lý nước tái chế. Sự kiện "Watergate" ở Memphis đã trở thành một bước ngoặt, chứng minh rằng từ năm 2026, nút thắt cổ chai cuối cùng hạn chế tốc độ mở rộng AI không còn là công suất của TSMC hay tiền tệ, mà là "quyền tiếp cận nguồn nước" được chính quyền địa phương phê duyệt. Trước những cuộc biểu tình ngày càng tăng và hạn hán nghiêm trọng, các CEO công nghệ bắt đầu kể những "câu chuyện mới". Tại hội nghị Microsoft Build 2026, CEO Satya Nadella tuyên bố về "cuộc cách mạng không nước", cho biết các trung tâm dữ liệu siêu lớn mới nhất đã loại bỏ hoàn toàn làm mát bay hơi và chuyển sang sử dụng hệ thống "làm lạnh vòng lặp kín không nước". Tuy nhiên, các chuyên gia chỉ ra rằng hệ thống vòng lặp kín làm tăng mức tiêu thụ điện từ 20% đến 30%, và dấu chân nước gián tiếp từ việc sản xuất điện thậm chí còn lớn hơn. Trong bối cảnh này, ngành công nghiệp AI Trung Quốc cần cảnh giác và tìm kiếm lộ trình đột phá. Giải pháp nằm ở việc bố trí sức mạnh tính toán theo địa lý, chẳng hạn như chính sách "Đông số Tây toán", đặt các phòng máy huấn luyện quy mô lớn cần nước lạnh ở những khu vực như Quý Châu, Nội Mông. Điểm đột phá công nghệ cốt lõi là tái cấu trúc sức mạnh tính toán hỗn hợp "tiểu não ở rìa, đại não trên đám mây". Các nhà sản xuất robot thông minh và thiết bị gia đình thông minh Trung Quốc đang thúc đẩy nghiên cứu và phát triển chip tối ưu hóa cho thiết bị đầu cuối. Nếu 90% vấn đề tương tác vật lý có thể được giải quyết tại chỗ bằng chip biên công suất thấp và mô hình thế giới nhẹ, thay vì gửi lệnh đa phương thức tiêu tốn nhiều năng lượng lên đám mây, chúng ta có thể cắt giảm 90% mức tiêu thụ nước và điện của AI. Cuộc "chiến tranh cướp đoạt nước ngọt" mà Musk và Huang đang đối mặt đang buộc AI toàn cầu phải từ bỏ lớp vỏ nông nổi. Liệu AI là bậc thang đưa nền văn minh nhân loại lên tầm cao mới, hay là một quái vật silicon cuối cùng sẽ tranh giành những giọt nước tinh khiết cuối cùng của Trái đất với con người? Mùa hè năm 2026, câu trả lời đang trở nên rõ ràng hơn cùng với hơi nước bốc lên đó.

marsbit06/11 05:26

Sau “Nhà máy AI” của Elon Musk và Jensen Huang, một cuộc “Chiến tranh cướp nước ngọt” không khói súng đã bắt đầu

marsbit06/11 05:26

Nỗi lo lắng 2026 của nhà đầu tư AI: Khi mô hình nuốt chửng mọi thứ, hào bảo vệ của các công ty khởi nghiệp còn lại gì?

Tác giả Sarah Guo phản bác quan điểm bi quan của các nhà đầu tư AI rằng chỉ có các công ty mô hình lớn (như Anthropic) và nhà cung cấp chip (như NVIDIA) là đáng đầu tư. Bà lập luận rằng khi mô hình AI ngày càng giỏi, giá trị thực sự không nằm ở những thứ có thể đo lường và tối ưu hóa bằng benchmark (như viết code), mà nằm ở những lĩnh vực "không thể huấn luyện". Các benchmark đo lường công việc có thể kiểm tra tự động, khiến chúng dần trở thành hàng hóa và bị các mô hình tổng quát "nuốt chửng". Giá trị bền vững thực sự tồn tại trong các ngóc ngách phức tạp của thực tế: tích hợp vào hệ thống riêng tư và lỗi thời của doanh nghiệp, xây dựng lòng tin với người dùng qua thời gian dài, hiểu sâu các quy trình nghiệp vụ đặc thù (như pháp lý, y tế), và chịu trách nhiệm pháp lý. Các công ty khởi nghiệp có thể xây dựng "hào bảo vệ" bằng cách trở thành chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể, sử dụng dữ liệu riêng để huấn luyện mô hình chuyên biệt, và quan trọng nhất là thực hiện công việc "dịch thuật" tẻ nhạt - kết nối trí thông minh của AI với thực tế hỗn độn của khách hàng. Họ giành quyền định nghĩa thế nào là "kết quả tốt" trong lĩnh vực đó. Trong khi trí thông minh ngày càng rẻ, giá trị dịch chuyển về những nơi mà vốn và thuật toán thuần túy không thể với tới.

marsbit06/11 03:37

Nỗi lo lắng 2026 của nhà đầu tư AI: Khi mô hình nuốt chửng mọi thứ, hào bảo vệ của các công ty khởi nghiệp còn lại gì?

marsbit06/11 03:37

Báo cáo tài chính mạnh nhất lịch sử của Oracle, nhưng vì sao giá cổ phiếu lại giảm?

Oracle đã công bố báo cáo tài chính mạnh nhất từ trước đến nay với doanh thu quý IV đạt 19,2 tỷ USD (tăng 21%) và doanh thu cả năm 2026 đạt kỷ lục 67,4 tỷ USD (tăng 17%). Tăng trưởng chủ yếu đến từ mảng điện toán đám mây, đặc biệt là cơ sở hạ tầng AI (IaaS) với mức tăng 93% trong quý. Tuy nhiên, cổ phiếu của hãng đã giảm sau báo cáo. Nguyên nhân chính đến từ những áp lực tài chính đi kèm. Đơn hàng tồn đọng (RPO) của Oracle tăng vọt lên 638 tỷ USD, hơn một nửa trong số đó đến từ hợp đồng AI với OpenAI. Để đáp ứng nhu cầu này, công ty đã tăng mạnh chi tiêu vốn (CAPEX) lên 55,7 tỷ USD trong năm, dẫn đến dòng tiền tự do âm 23,7 tỷ USD. Oracle cũng đã huy động 48 tỷ USD thông qua phát hành nợ và vốn cổ phần, và dự kiến huy động thêm 40 tỷ USD trong năm tài chính 2027, khiến các nhà đầu tư lo ngại về rủi ro nợ cao và tính bền vững của nhu cầu AI. Bất chấp những lo ngại, Oracle đưa ra dự báo lạc quan cho năm tài chính 2027, với mục tiêu doanh thu 90 tỷ USD. Công ty cũng đang đẩy mạnh ứng dụng AI vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thông qua bộ giải pháp Oracle Health, nhằm tạo ra các nguồn doanh thu mới trong tương lai.

链捕手06/11 02:01

Báo cáo tài chính mạnh nhất lịch sử của Oracle, nhưng vì sao giá cổ phiếu lại giảm?

链捕手06/11 02:01

Xu Hướng Thị Trường Chứng Khoán Mỹ: Chỉ Số Dow Jones Phá Vỡ Ngưỡng 50,000 Điểm, Báo Cáo Tài Chính Xuất Sắc Nhất Cũng Không Cứu Nổi Oracle

Chứng khoán Mỹ giảm mạnh vào ngày 10/6 (giờ địa phương), với Dow Jones mất 953.33 điểm (-1.87%) xuống dưới mốc 50,000. S&P 500 và Nasdaq cũng giảm lần lượt 1.62% và 1.98%. Nguyên nhân đến từ hai mặt trận: dữ liệu CPI tháng 5 cao hơn và leo thang căng thẳng địa chính trị giữa Mỹ và Iran, đẩy chỉ số VIX tăng vọt. Trong bối cảnh vĩ mô u ám, câu chuyện AI đang chuyển hướng. Siêu máy tính (SMCI) sụt giảm thảm hại 28% sau thông báo gây vốn 70 tỷ USD. Oracle, dù có báo cáo quý mạnh với doanh thu và đơn đặt hàng tồn đọng (RPO) kỷ lục, đã giảm giá trong giao dịch ngoài giờ do dòng tiền tự do âm và kế hoạch vay thêm 400 tỷ USD để xây dựng trung tâm dữ liệu. Các giao dịch gây vốn lớn gần đây của Alphabet và SMCI cho thấy thị trường đang đánh giá lại chi phí và chu kỳ hoàn vốn cho cuộc chạy đua vũ trang AI. Dòng tiền tìm đến các tài sản trú ẩn an toàn, đẩy cổ phiếu như Coca-Cola và TJX lên mức cao kỷ lục. Chỉ số Russell 2000 (vốn ít liên quan đến AI) cũng giảm ít nhất. Bài học chính: Đợt bán tháo này là sự kết hợp giữa chu kỳ lạm phát/địa chính trị và chu kỳ tín dụng AI. Khi các gã khổng lồ công nghệ chuyển từ dùng lợi nhuận sang dùng vốn vay và pha loãng cổ phần để tài trợ cho AI, định giá cổ phiếu có thể thay đổi căn bản. Mọi sự chú ý giờ đang đổ dồn vào dữ liệu PPI sắp tới và định hướng từ ban lãnh đạo Oracle.

marsbit06/11 01:45

Xu Hướng Thị Trường Chứng Khoán Mỹ: Chỉ Số Dow Jones Phá Vỡ Ngưỡng 50,000 Điểm, Báo Cáo Tài Chính Xuất Sắc Nhất Cũng Không Cứu Nổi Oracle

marsbit06/11 01:45

Báo Sáng | CME ra mắt hợp đồng tương lai chỉ số crypto Nasdaq; Gã khổng lồ quản lý tài sản Janus Henderson đầu tư chiến lược vào Ethena

Báo cáo tổng hợp tin tức ngày 11/6 từ ChainCatcher: **Thị trường & Quy định:** - **CME Group** ra mắt hợp đồng tương lai chỉ số tiền mã hóa Nasdaq CME, bao gồm Bitcoin, Ethereum, Solana và một số tài sản khác. - **SEC Hồng Kông** xác nhận các công ty được cấp phép tại đây có thể tiếp tục phục vụ khách hàng nội địa Trung Quốc hiện có, nhưng không được cung cấp dịch vụ trong lãnh thổ Trung Quốc. - **CFTC Mỹ** đang đề xuất bộ quy tắc mới để quản lý thị trường dự đoán (prediction markets), nhằm ngăn chặn hành vi thao túng. **Đầu tư & Hợp tác:** - Gã khổng lồ quản lý tài sản **Janus Henderson Investors** (AUM 4800 tỷ USD) công bố đầu tư chiến lược vào giao thức Ethena và hợp tác đa diện, bao gồm việc tích hợp sản phẩm tín dụng thể chế vào dự trữ USDe và cùng phát triển các công cụ đầu tư được quản lý. - **Tether** dẫn đầu vòng gọi vốn Series C trị giá khoảng 14 tỷ USD cho công ty robot **NEURA Robotics**, một trong những vòng gọi vốn tư nhân lớn nhất trong lĩnh vực robot và AI vật lý. **Sự kiện nổi bật:** - Thị trường dự đoán nhà vô địch World Cup 2026 trên **Polymarket** đã đạt khối lượng giao dịch tích lũy hơn 18 tỷ USD, với Pháp và Tây Ban Nha dẫn đầu về tỷ lệ dự đoán. - Dữ liệu từ **CryptoRank.io** cho thấy quý II/2026 có thể là quý gọi vốn công khai (IEO/ICO/IDO) tồi tệ nhất trong ngành tiền mã hóa, với tổng số vốn huy động chỉ đạt 58 triệu USD, giảm 85% so với quý trước. - Một nhóm thượng nghị sĩ Mỹ kêu gọi **SEC** trì hoãn và xem xét kỹ lưỡng đợt IPO sắp tới của **SpaceX**. Chuyên gia Tom Lee cho rằng việc bán tháo cổ phiếu chip gần đây có liên quan đến việc các quỹ tái cấu trúc danh mục để chuẩn bị cho IPO này. **Bảo mật:** - Một nhóm thanh khoản cũ trên giao thức **Raydium** (Solana) bị nghi ngờ bị tấn công, với khoảng 1,34 triệu USD tài sản bị đánh cắp. **Bài viết đáng chú ý** thảo luận về sự phát triển của thị trường dự đoán với bản nâng cấp HIP-4 của Hyperliquid, nghiên cứu về sự kết hợp Crypto và AI, sự trở lại của các blockchain liên minh (consortium chains) trong tài chính truyền thống và tiềm năng token hóa trong đầu tư mạo hiểm.

链捕手06/11 01:37

Báo Sáng | CME ra mắt hợp đồng tương lai chỉ số crypto Nasdaq; Gã khổng lồ quản lý tài sản Janus Henderson đầu tư chiến lược vào Ethena

链捕手06/11 01:37

Anthropic ra mắt 'mô hình mạnh nhất', nhưng đa số người dùng không thể tiếp cận

Vào tháng 4, Anthropic giới thiệu bản xem trước mô hình Mythos, không mở công khai do có khả năng khám phá lỗ hổng bảo mật mạnh mẽ. Đến tháng 6, họ chính thức ra mắt Fable 5 và Mythos 5, chia sẻ cùng một mô hình nền tảng nhưng có cách tiếp cận khác nhau: Mythos 5 bị hạn chế trong "Dự án Glasswing" dành cho các đối tác bảo mật, còn Fable 5 dành cho người dùng phổ thông với một bộ phân loại an toàn tự động chuyển sang mô hình cũ Opus 4.8 khi phát hiện yêu cầu nhạy cảm. Về hiệu suất, Fable 5 thể hiện sự vượt trội trong các bài kiểm tra kỹ thuật phần mềm như SWE-Bench Pro (80.3%) và FrontierCode Diamond (29.3%), cho thấy khả năng tạo mã chất lượng sản xuất và xử lý tác vụ dài tốt hơn. Tuy nhiên, cơ chế tự động hạ cấp đôi khi được kích hoạt quá mức, ảnh hưởng đến trải nghiệm. Đáng chú ý, Fable 5 có giá API đắt gấp đôi Opus 4.8 và từ ngày 23/6 sẽ bị loại khỏi gói đăng ký, buộc người dùng phải trả thêm phí theo lượng sử dụng. Động thái này được cho là nhằm sàng lọc người dùng cao cấp sẵn sàng trả giá cho công nghệ đỉnh cao, trong khi các mô hình Trung Quốc như DeepSeek lại giảm giá mạnh để mở rộng thị trường. Bài viết kết luận rằng ngành AI đang phân tầng: khả năng phổ thông sẽ ngày càng rẻ, trong khi công nghệ tiên phong sẽ đắt đỏ và chỉ dành cho những người dùng có nhu cầu và khả năng chi trả cao, giống như lộ trình phát triển của điện toán đám mây trước đây.

marsbit06/10 23:55

Anthropic ra mắt 'mô hình mạnh nhất', nhưng đa số người dùng không thể tiếp cận

marsbit06/10 23:55

Viết Prompt đã lỗi thời? Lập trình AI đang chuyển hướng sang Kỹ thuật Vòng lặp

Tóm tắt: "Loop Engineering" (Kỹ thuật vòng lặp) đang thay đổi cách làm việc với AI trong lập trình, chuyển từ việc con người tự viết prompt thủ công sang thiết kế các hệ thống tự động hóa có thể lên kế hoạch, phân phối, thực thi và kiểm tra công việc một cách liên tục. Một vòng lặp điển hình bao gồm năm thành phần chính: Tự động hóa (Automations) để phát hiện và phân loại công việc, Cây công việc (Worktrees) để cách ly môi trường phát triển, Kỹ năng (Skills) để lưu trữ kiến thức dự án, Plugin/Kết nối (Plugins/Connectors) để tích hợp với các công cụ thực tế, và Các tác tử con (Sub-agents) để tách biệt vai trò thực thi và kiểm tra. Cùng với một lớp bộ nhớ ngoài (như file Markdown hoặc bảng Linear) để lưu trạng thái. Bài viết nhấn mạnh rằng ý nghĩa của Loop Engineering không chỉ là để AI chạy nhiều vòng hơn, mà là đưa khả năng phán đoán của kỹ sư vào trong thiết kế hệ thống. Nó có thể khuếch đại đáng kể hiệu quả công việc, nhưng không thay thế được nhu cầu xác minh, hiểu và đánh giá của con người. Rủi ro thực sự nằm ở việc sử dụng vòng lặp như một cái cớ để trốn tránh việc hiểu code và hệ thống. Năng lực cốt lõi trong tương lai khi hợp tác với AI có lẽ không còn là viết một prompt tốt, mà là thiết kế được các quy trình làm việc (workflow) của tác tử đáng tin cậy, có thể kiểm chứng và vận hành bền vững.

marsbit06/10 17:58

Viết Prompt đã lỗi thời? Lập trình AI đang chuyển hướng sang Kỹ thuật Vòng lặp

marsbit06/10 17:58

活动图片