# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Tin Nóng, Người Đồng Phụ Trách Gemini Của Google Bị OpenAI Tuyển Dụng

Ngày 19/6, nhà nghiên cứu Noam Shazeer của Google DeepMind, đồng lãnh đạo dự án Gemini, chính thức gia nhập OpenAI với vai trò Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc. Ông sẽ phụ trách khám phá kiến trúc thế hệ AI mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer. Shazeer là một nhân vật huyền thoại, một trong những tác giả chính của bài báo năm 2017 "Attention Is All You Need", đặt nền móng cho kiến trúc Transformer - cốt lõi của các mô hình lớn hiện đại như GPT, Gemini, Claude. Trước đó, ông từng rời Google để đồng sáng lập Character.AI vào năm 2021. Năm 2024, Google đã ký một thỏa thuận trị giá khoảng 27 tỷ USD để đưa Shazeer và một phần đội ngũ trở lại DeepMind, nơi ông trở thành đồng lãnh đạo Gemini. Việc chuyển sang OpenAI của Shazeer được xem là một tổn thất lớn đối với Google và là một bước tăng cường quan trọng cho OpenAI trong cuộc cạnh tranh khốc liệt với Anthropic. Nhiệm vụ của ông tại OpenAI là nghiên cứu hướng đi mới cho kiến trúc AI sau thời đại Transformer. Sự kiện này phản ánh cuộc chiến tranh giành nhân tài cấp cao ngày càng gay gắt giữa các gã khổng lồ AI.

marsbit06/18 04:21

Tin Nóng, Người Đồng Phụ Trách Gemini Của Google Bị OpenAI Tuyển Dụng

marsbit06/18 04:21

Mất 10 năm, cuối cùng Sam Altman cũng có được người mà ông muốn

Sau 2 năm trở lại Google với thỏa thuận trị giá 2,7 tỷ USD, Noam Shazeer - một trong những tác giả của kiến trúc Transformer mang tính bước ngoặt - đã chính thức rời công ty để gia nhập OpenAI. Trong thông báo trên X, Shazeer bày tỏ lòng tự hào về những gì đã xây dựng tại Google nhưng cũng bày tỏ sự hào hứng khi được hợp tác với đội ngũ tại OpenAI. CEO Sam Altman của OpenAI tiết lộ rằng ông đã muốn làm việc cùng Shazeer từ khi thành lập công ty, và phải mất 10 năm mới có được cơ hội này. Shazeer sẽ đảm nhận vị trí Trưởng nhóm Nghiên cứu Kiến trúc tại OpenAI. Mark Chen, Trưởng bộ phận Nghiên cứu của OpenAI, nhấn mạnh những đóng góp to lớn của Shazeer trong các lĩnh vực như Transformer, mô hình hỗn hợp chuyên gia (MoE) và giải mã hiệu quả, đồng thời tin tưởng vào tầm nhìn của ông về phát triển AGI an toàn. Việc Shazeer, từng là đồng lãnh đạo kỹ thuật của dự án Gemini tại Google, chuyển sang đối thủ cạnh tranh trực tiếp được coi là một tổn thất nhân sự lớn đối với Google. Nhiều ý kiến trong cộng đồng cho rằng điều này có thể ảnh hưởng đến nỗ lực phát triển Gemini, trong khi một số khác coi đây là một "thỏa thuận mua lại" cực kỳ có lợi cho OpenAI. Sự kiện này làm nổi bật cuộc chiến tranh giành nhân tài khốc liệt trong ngành AI.

marsbit06/18 04:16

Mất 10 năm, cuối cùng Sam Altman cũng có được người mà ông muốn

marsbit06/18 04:16

Bài viết dài quan trọng của Dalio: Trong môi trường thị trường hiện tại, nên bố trí như thế nào?

Ray Dalio chia sẻ quan điểm về cách bố trí danh mục đầu tư trong môi trường thị trường hiện tại, đặc biệt tập trung vào sự thống trị của các công ty AI. Ông ví đầu tư như một ván cờ, nơi nhà đầu tư cần đánh giá "bàn cờ" hiện tại - các đặc điểm thị trường và các lực lượng tác động - để đưa ra quyết định. Bài viết nêu bật năm lực lượng chính ảnh hưởng đến thị trường: tình trạng nợ & tiền tệ, các vấn đề chính trị - xã hội, địa chính trị, các lực lượng tự nhiên và công nghệ mới. Trong bối cảnh công nghệ AI đang thúc đẩy chu kỳ ngành với mức độ tập trung và biến động cao, Dalio nhấn mạnh rủi ro lớn vốn có. Lịch sử cho thấy các công ty công nghệ đột phá thường trải qua chu kỳ lên xuống mạnh, đối mặt với sự không chắc chắn về cạnh tranh, thay đổi công nghệ và các cú sốc bên ngoài. Thay vì đặt cược tập trung lớn vào một vài cổ phiếu AI đầy rủi ro, Dalio ủng hộ mạnh mẽ chiến lược **đa dạng hóa**. Ông đề xuất "Chén Thánh đầu tư": xây dựng danh mục gồm khoảng 15 khoản đầu tư chất lượng, không tương quan và được cân bằng rủi ro. Về mặt toán học, điều này cải thiện đáng kể tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro so với một vụ đặt cược tập trung. Ông cũng nghi ngờ về tỷ suất lợi nhuận kỳ vọng thấp đối với các cổ phiếu này trong dài hạn. Thông điệp cốt lõi: Trong môi trường không chắc chắn cao, nhà đầu tư nên nhận ra những gì mình không biết và tránh những vụ đặt cược tập trung mà họ không đủ tự tin. Đa dạng hóa một cách có nguyên tắc là con đường khôn ngoan hơn để quản lý rủi ro và tối ưu hóa lợi nhuận điều chỉnh theo rủi ro.

marsbit06/18 03:21

Bài viết dài quan trọng của Dalio: Trong môi trường thị trường hiện tại, nên bố trí như thế nào?

marsbit06/18 03:21

Bài viết quan trọng từ Ray Dalio: Làm thế nào để bố trí danh mục đầu tư trong môi trường thị trường hiện tại?

Tóm tắt: Bài viết phân tích cách tiếp cận thị trường đầu tư hiện tại, đặc biệt trong bối cảnh công nghệ AI đang thống trị và tạo ra sự tập trung rủi ro cao. Tác giả so sánh đầu tư như một ván bài cần chiến lược dựa trên "thế cờ" hiện tại, với năm động lực chính: nợ & tiền tệ, chính trị - xã hội, địa chính trị, thiên nhiên và công nghệ mới. Trước tình hình này, nhà đầu tư có ba lựa chọn: (a) tập trung mạnh vào cổ phiếu AI/công nghệ, (b) giữ nguyên tỷ trọng theo chỉ số, hoặc (c) phân tán khỏi sự tập trung đó. Dựa trên các bài học lịch sử về chu kỳ công nghệ mới (như Microsoft, Apple), tác giả nhấn mạnh rủi ro cao và tính không chắc chắn vốn có của các công ty này, bao gồm cạnh tranh khốc liệt, đầu tư quá mức hoặc thiếu hụt, và nguy cơ bị công nghệ mới lật đổ. Để quản lý rủi ro, giải pháp tối ưu được đề xuất là **đa dạng hóa triệt để** – xây dựng danh mục gồm khoảng 15 khoản đầu tư chất lượng, không tương quan và cân bằng rủi ro. Về mặt toán học, điều này cải thiện đáng kể tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro so với việc tập trung cược. Tác giả cũng lưu ý rằng kỳ vọng lợi nhuận từ thị trường tập trung hiện nay có vẻ thấp và nhiều nhà đầu tư có thể không có đủ thông tin để đưa ra dự đoán đáng tin cậy. Thông điệp chính: Trong môi trường đầy biến động và tập trung cao độ, việc nhận thức được giới hạn hiểu biết của bản thân và ưu tiên một danh mục đầu tư được thiết kế kỹ lưỡng, đa dạng hóa sẽ khôn ngoan hơn là đặt cược lớn vào một lĩnh vực hay một vài cổ phiếu riêng lẻ.

链捕手06/18 03:11

Bài viết quan trọng từ Ray Dalio: Làm thế nào để bố trí danh mục đầu tư trong môi trường thị trường hiện tại?

链捕手06/18 03:11

“Cổ phiếu liên quan đến Nvidia” - Phỏng vấn đồng sáng lập CoreWeave: Nhu cầu AI dường như đang trở nên gay gắt hơn mỗi ngày

Cuộc phỏng vấn với các nhà sáng lập CoreWeave, Brannin McBee và Nick Robbins, tiết lộ nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI vẫn đang tăng mạnh và thay đổi cấu trúc. Nhu cầu không còn chỉ tập trung vào GPU mà đang mở rộng sang CPU, lưu trữ và năng lực cung cấp điện cho trung tâm dữ liệu (powered shells), hiện là điểm nghẽn chính. Sự trỗi dậy của AI có khả năng suy luận (reasoning) và tác nhân thông minh (agentic AI) thúc đẩy xu hướng này. CoreWeave, nhà cung cấp dịch vụ đám mây chuyên GPU, phục vụ cả các hãng công nghệ lớn (OpenAI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft, Nvidia) và khách hàng doanh nghiệp, cho phép họ dự đoán nhu cầu tương lai. Họ nhấn mạnh mô hình kinh doanh "được khách hàng dẫn dắt", nơi hợp đồng xác định rõ cấu hình cần xây dựng. Cạnh tranh trong lĩnh vực đám mây AI ngày càng phụ thuộc vào khả năng thực thi kỹ thuật: triển khai nhanh chóng, tối ưu chi phí/token và cung cấp ổn định cơ sở hạ tầng phức tạp. CoreWeave đã triển khai thành công 49 địa điểm trung tâm dữ liệu, xây dựng được bề dày kinh nghiệm và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng. Họ cũng đề cập đến việc sẵn sàng áp dụng các công nghệ mới như CPU Vera và máy chủ Vera Rubin (VR) của Nvidia, dự kiến sẽ tăng tốc triển khai vào cuối năm 2024 và mở rộng quy mô đáng kể trong năm 2027. Mô hình định giá của họ được thiết kế để cách ly biến động chi phí linh kiện (như HBM) và bảo vệ biên lợi nhuận bằng cách chuyển chi phí tăng cho khách hàng.

marsbit06/18 03:02

“Cổ phiếu liên quan đến Nvidia” - Phỏng vấn đồng sáng lập CoreWeave: Nhu cầu AI dường như đang trở nên gay gắt hơn mỗi ngày

marsbit06/18 03:02

Xu Hướng Thị Trường Chứng Khoán Mỹ (18/6): Sự Đổi Ý Của Wash Thổi Bùng Đợt Bán Tháo Toàn Diện, SpaceX Lần Đầu Giảm Giá, Chất Bán Dẫn Là Nơi Trú Ẩn Duy Nhất

Thị trường chứng khoán Mỹ ngày 18/6 chứng kiến đợt bán tháo toàn diện sau cuộc họp của Fed. Chỉ số S&P 500 và Nasdaq đều giảm hơn 1%. Nguyên nhân chính đến từ "điểm chấm" (dot plot) cực kỳ diều hâu, với 9 trong số 18 quan chức Fed dự báo tăng lãi suất trong năm nay, và tuyên bố chính thức đã loại bỏ mọi hướng dẫn về lộ trình lãi suất trong tương lai. Chủ tịch mới Jerome Powell tuyên bố từ bỏ "hướng dẫn dự phóng", khiến thị trường mất đi điểm neo định giá quan trọng. Các cổ phiếu công nghệ định giá cao chịu áp lực mạnh nhất. Meta dẫn đầu đà giảm với mức sụt hơn 5%, trong khi SpaceX lần đầu tiên giảm giá kể khi IPO, giảm khoảng 5%. Toàn bộ nhóm "Magnificent Seven" đều chịu áp lực bán. Điểm sáng duy nhất đến từ lĩnh vực bán dẫn. Chỉ số Philadelphia Semiconductor tăng 1,38% ngược chiều thị trường, với các cổ phiếu như Applied Materials, Lam Research và Arm Holdings tăng mạnh nhờ câu chuyện đầu tư cơ sở hạ tầng AI và nhu cầu sức mạnh tính toán vẫn còn nguyên vẹn. Đây là sự luân chuyển vốn rõ ràng từ các nhóm nhạy cảm với lãi suất sang nhóm có nền tảng thu nhập thực tế. Trên thị trường vĩ mô, lợi tức trái phiếu kho bạc tăng mạnh, đồng USD tăng lên mức cao nhất trong hai tháng, trong khi vàng giảm mạnh. Dữ liệu bán lẻ tháng 5 mạnh và tồn kho dầu thô sụt giảm càng củng cố kỳ vọng lạm phát dai dẳng. Tóm lại, buổi ra mắt của Chủ tịch Powell đã đánh dấu sự thay đổi lớn trong chính sách tiền tệ, đưa ra một khuôn khổ lãi suất cao hơn và không chắc chắn hơn. Trong khi logic dài hạn của AI vẫn hỗ trợ lĩnh vực bán dẫn, thì quá trình định giá lại đối với các cổ phiếu công nghệ tăng trưởng mới chỉ bắt đầu. Triển vọng thị trường ngắn hạn phụ thuộc vào việc thị trường tiêu hóa cú sốc diều hâu và kết quả của thỏa thuận địa chính trị Mỹ-Iran sắp tới.

marsbit06/18 01:13

Xu Hướng Thị Trường Chứng Khoán Mỹ (18/6): Sự Đổi Ý Của Wash Thổi Bùng Đợt Bán Tháo Toàn Diện, SpaceX Lần Đầu Giảm Giá, Chất Bán Dẫn Là Nơi Trú Ẩn Duy Nhất

marsbit06/18 01:13

Đội ngũ NVIDIA để lập trình viên Agent tiếp quản thí nghiệm robot thực, tỷ lệ thành công đạt 99%

Nghiên cứu tự động hóa đã vượt ra khỏi môi trường mô phỏng để bước vào thế giới vật lý thực tế. NVIDIA GEAR Lab mới đây giới thiệu dự án ENPIRE - một hệ thống lần đầu tiên cho phép các Agent lập trình (Codex Agent) tự động tiến hành nghiên cứu trực tiếp trên phần cứng robot. Chỉ với mục tiêu chung là giải quyết nhiệm vụ nhanh chóng, giữ robot hoạt động an toàn và không lãng phí tài nguyên tính toán, 8 Agent được triển khai trong một đội robot và tự động vận hành toàn bộ vòng lặp khép kín: tự đặt lại môi trường, tìm kiếm tài liệu, lập ý tưởng và xây dựng cơ sở hạ tầng, đào tạo và triển khai chiến lược, tự xác minh, phân tích nhật ký và cải thiện mã code. Quá trình này lặp lại cho đến khi robot hoàn thành đáng tin cậy các nhiệm vụ khéo léo phức tạp trong thực tế như buộc dây rút, sắp xếp kim vào hộp hay lắp đặt GPU, với tỷ lệ thành công lên tới 99%. Hệ thống ENPIRE được xây dựng dựa trên bốn mô-đun cốt lõi tạo thành vòng phản hồi vật lý có thể lặp lại. Một phát hiện quan trọng là việc đặt lại môi trường thường dễ dàng hơn việc hoàn thành nhiệm vụ chính. Do đó, ENPIRE tập trung vào việc để Agent tự xây dựng quy trình đặt lại môi trường tự động trước. Nghiên cứu cũng chỉ ra "định luật mở rộng vật lý": tăng số lượng robot chạy song song (ví dụ lên 8 robot) giúp tăng tốc độ giải quyết nhiệm vụ đáng kể. Để đo lường hiệu quả, nhóm nghiên cứu đề xuất hai chỉ số mới: Tỷ lệ sử dụng robot trung bình (MRU) và Tỷ lệ sử dụng token trung bình (MTU). Mục tiêu tương lai là hệ thống có thể tự vận hành và lặp lại qua đêm mà không cần con người can thiệp. Dự án ENPIRE dự kiến sẽ được mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển tự xây dựng hệ thống nghiên cứu robot tự động tương tự.

marsbit06/18 00:36

Đội ngũ NVIDIA để lập trình viên Agent tiếp quản thí nghiệm robot thực, tỷ lệ thành công đạt 99%

marsbit06/18 00:36

qinbaFrank: Tổng kết và triển vọng làn sóng sức mạnh tính toán AI – Từ ba cuộc tranh luận lớn của Nvidia đến kết nối quang, SpaceX IPO, tiền đang luân chuyển thế nào?

Bài viết tổng hợp chia sẻ của nhà đầu tư qinbaFrank về làn sóng sức mạnh tính toán AI, phân tích con đường phát triển từ năm 2023 đến nay. Diễn giả nhấn mạnh ba cuộc tranh luận thị trường then chốt: tính cần thiết của đầu tư cơ sở hạ tầng (2023), tính bền vững của chi tiêu vốn (2024), và việc định giá quá cao sức mạnh tính toán (2025). Ông đưa ra khung phân tích dựa trên tỷ lệ thâm nhập, cho rằng khi vượt qua ngưỡng 10%, AI sẽ bước vào giai đoạn tăng trưởng vàng. Bài viết so sánh sự khác biệt cơ bản giữa AI và Internet: AI thay thế trực tiếp lao động nhận thức, tạo ra giá trị thương mại theo cấp số nhân khi vượt qua trình độ trung bình của con người. Logic đầu tư chuyển từ tập trung vào GPU sang đánh giá lại toàn bộ chuỗi cung ứng: thiếu hụt (GPU, bộ nhớ, CPU, điện), nâng cấp (kết nối quang, cấp nguồn, đóng gói) và tầm nhìn dài hạn (điện toán biên, Physical AI). Trọng tâm thị trường hiện nay đang chuyển từ "thiếu hụt phần cứng" sang "xác minh thương mại hóa". Diễn giả đề xuất khung ba cấp độ để đánh giá các đợt điều chỉnh thị trường (L1-L3), và nhấn mạnh rằng chỉ số then chốt quyết định xu hướng là tốc độ tăng trưởng doanh thu ARR của các mô hình lớn và doanh thu điện toán đám mây. Miễn là những yếu tố cơ bản này không suy giảm, các đợt điều chỉnh có khả năng chỉ là tái định giá ngắn hạn. Cuối cùng, bài viết khẳng định AI đại diện cho một bước nhảy vọt nền tảng trong năng lực nền văn minh, mở ra nhiều làn sóng cách mạng công nghiệp kế tiếp, và con đường phía trước sẽ có tính chất sóng.

marsbit06/17 11:32

qinbaFrank: Tổng kết và triển vọng làn sóng sức mạnh tính toán AI – Từ ba cuộc tranh luận lớn của Nvidia đến kết nối quang, SpaceX IPO, tiền đang luân chuyển thế nào?

marsbit06/17 11:32

Lần khởi nghiệp thứ ba của Bezos, vẫn không thoát khỏi Musk

Bài viết phân tích động thái mới nhất của Jeff Bezos - đồng sáng lập và là CEO kiêm nhà đầu tư của startup AI Prometheus. Dù đã rời vị trí điều hành Amazon từ 2021, Bezos quyết định trở lại vai trò CEO để dẫn dắt Prometheus, một công ty non trẻ nhưng đã đạt định giá 41 tỷ USD chỉ sau chưa đầy một năm nhờ các vòng gọi vốn khổng lồ. Mục tiêu của Prometheus là phát triển "Kỹ sư AI tổng quát" (Artificial General Engineer), tập trung vào việc sử dụng AI để tối ưu hóa toàn bộ chu trình phát minh và sản xuất các sản phẩm phức tạp trong thế giới thực như động cơ phản lực, tàu vũ trụ, chip và robot. Đây được xem là lần "xuống sân" lần thứ ba của Bezos, kết hợp kinh nghiệm xây dựng nền tảng từ Amazon với kiến thức kỹ thuật vật lý từ Blue Origin. Bài viết cũng chỉ ra sự cạnh tranh ngầm với đối thủ lâu năm Elon Musk. Trong khi SpaceX của Musk thống trị thị trường hàng không vũ trụ và đẩy mạnh AI vào xe tự lái và robot, Bezos chọn một hướng đi khác: AI cho quá trình thiết kế và kỹ thuật công nghiệp. Việc Bezos dành phần lớn thời gian cho Prometheus cho thấy ông coi đây là cơ hội then chốt để định hình lại tương lai của ngành công nghiệp, trong một "vùng biển xanh" còn nhiều tiềm năng.

marsbit06/17 10:34

Lần khởi nghiệp thứ ba của Bezos, vẫn không thoát khỏi Musk

marsbit06/17 10:34

Cursor 1.5T mô hình mới từ bỏ nền tảng Kimi, đổi 600 tỷ USD cổ phiếu lấy Cursor, đòn đầu tiên của Musk chém vào Microsoft GitHub

Hôm nay, tại hội nghị Compile, Cursor đã công bố mô hình mới 1.5T tham số, không còn dựa trên nền tảng Kimi mà được đào tạo từ đầu với hơn 100.000 GPU. Động thái này diễn ra ngay sau thông tin SpaceX thực hiện quyền mua lại Cursor với giá 60 tỷ USD bằng cổ phiếu, dự kiến hoàn tất vào Q3/2026. Giám đốc điều hành Michael Truell nhấn mạnh việc tiếp cận nguồn lực tính toán gấp 10-20 lần sẽ cho phép họ tạo ra sự khác biệt và phát triển một mô hình thông minh tổng quát, không chỉ giỏi viết mã. Cursor cũng giới thiệu Origin, một nền tảng Git nguyên bản dành cho tác nhân AI, được thiết kế để xử lý khối lượng công việc lớn từ các AI, bao gồm cả cơ chế giải quyết xung đột tự động. Điều này đánh dấu bước tiến của Cursor từ một IDE tích hợp AI trở thành một "nhà máy phần mềm AI" toàn diện. Việc được SpaceX mua lại mang đến cho Cursor nguồn lực tính toán khổng lồ, trong khi SpaceX có được công cụ thu hút khách hàng doanh nghiệp. Sự kết hợp này hứa hẹn thách thức các gã khổng lồ như GitHub và cạnh tranh trong cuộc đua AI.

marsbit06/17 10:31

Cursor 1.5T mô hình mới từ bỏ nền tảng Kimi, đổi 600 tỷ USD cổ phiếu lấy Cursor, đòn đầu tiên của Musk chém vào Microsoft GitHub