Lợi suất trái phiếu kho bạc 30 năm Mỹ lần nữa vượt 5%, kỷ nguyên 'tất cả đều rẻ' đã khép lại

marsbitXuất bản vào 2026-06-01Cập nhật gần nhất vào 2026-06-01

Tóm tắt

Lợi suất trái phiếu Kho bạc Mỹ kỳ hạn 30 năm một lần nữa vượt ngưỡng 5%, đánh dấu một phản ứng thị trường khác biệt so với năm 2023. Các nhà đầu tư đang bắt đầu chấp nhận thực tế rằng lãi suất cao có thể sẽ kéo dài. Sự thay đổi này phản ánh một chuyển dịch cấu trúc sâu sắc hơn: ba trụ cột từng hỗ trợ nền kinh tế Mỹ với lạm phát và lãi suất thấp trong nửa thế kỷ qua – vốn rẻ, lao động rẻ và năng lượng rẻ – đang đồng thời suy yếu. **Sự kết thúc của kỷ nguyên "mọi thứ đều rẻ":** * **Vốn:** Toàn cầu hóa đảo ngược và tái thiết chuỗi cung ứng đẩy giá cả, trong khi sức mua trái phiếu từ các nhà đầu tư quốc tế giảm. * **Lao động:** Tình trạng thiếu hụt lao động, làn sóng đình công và hạn chế nhập cư đang tạo áp lực tăng lương. * **Năng lượng:** Căng thẳng địa chính trị và sự xói mòn của hệ thống petrodollar đe dọa nguồn cung năng lượng ổn định và rẻ. Các yếu tố "biến động chậm" như nợ công tăng, căng thẳng địa chính trị và chủ nghĩa dân túy cũng khiến các chủ nợ yêu cầu mức bù rủi ro cao hơn, đẩy lãi suất dài hạn lên. **AI: Yếu tố bất định lớn** Tương lai của Trí tuệ nhân tạo (AI) là ẩn số lớn nhất đối với lạm phát: * **Kịch bản lạc quan:** AI thúc đẩy năng suất lan rộng, tạo việc làm mới và giảm nợ cùng lạm phát. * **Kịch bản bi quan:** AI chủ yếu được dùng để cắt giảm chi phí và sa thải, trong khi chính cơ sở hạ tầng AI (tiêu thụ chip, đất, nước, điện khổng lồ) lại tạo ra áp lực lạm phát mới. Hiện tại, các gã khổng lồ AI đang đẩy giá các nguồn lực này. Kết quả cuối c...

Lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 30 năm của Mỹ một lần nữa vượt qua mốc 5%, lần này phản ứng của thị trường rõ ràng khác với năm 2023 – các nhà đầu tư bắt đầu thực sự chấp nhận thực tế rằng lãi suất cao sẽ kéo dài.

Phân tích chỉ ra rằng, đằng sau đó là một sự chuyển dịch cấu trúc sâu sắc hơn: ba trụ cột từng nâng đỡ nền tảng lạm phát thấp, lãi suất thấp của Mỹ trong 50 năm qua – vốn rẻ, lao động rẻ, năng lượng rẻ – đang đồng thời sụp đổ. Và xu hướng của AI sẽ là ẩn số lớn nhất quyết định diễn biến lạm phát trong tương lai.

Lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 30 năm của Mỹ gần đây một lần nữa vượt qua mốc 5%. Nhà bình luận Rana Foroohar của tờ Financial Times chỉ ra trong bài viết rằng, khác với lần vượt 5% ngắn ngủi vào năm 2023 rồi nhanh chóng hạ xuống, lần này phản ứng của thị trường rõ ràng khác biệt – các nhà đầu tư dường như cuối cùng đã bắt đầu thực sự chấp nhận một thực tế: nước Mỹ đang nói lời tạm biệt với thời đại lãi suất thấp, bước vào một giai đoạn mới với áp lực lạm phát dai dẳng hơn và đa dạng hơn.

Bài viết trích dẫn báo cáo gần đây của nhà kinh tế trưởng Torsten Sløk tại Apollo gửi cho khách hàng rằng, "Các nhà đầu tư nên chuẩn bị vị thế cho môi trường lãi suất cao kéo dài trong ngắn hạn, trung hạn và dài hạn."

Đằng sau đó là một câu chuyện cấu trúc lớn hơn: ba yếu tố rẻ mạt từng thúc đẩy tăng trưởng kinh tế Mỹ trong 50 năm qua – vốn rẻ, lao động rẻ, năng lượng rẻ – đang đồng thời đảo ngược.

"Lợi tức rẻ" nửa thế kỷ, đến từ đâu?

Lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 30 năm từ mức hơn chục phần trăm vào đầu những năm 1980, giảm xuống còn khoảng 1% trong thời kỳ đại dịch, xu hướng giảm kéo dài gần nửa thế kỷ này không phải là ngẫu nhiên.

Nó được hậu thuẫn bởi một logic vĩ mô hoàn chỉnh:

Vốn rẻ: Toàn cầu hóa và tiến bộ công nghệ trong sản xuất hàng thập kỷ đã hạ thấp giá hàng hóa; các quốc gia xuất khẩu dầu mỏ tái đầu tư lượng lớn petrodollar vào Mỹ, cung cấp nguồn vốn rẻ dồi dào; cải cách tư nhân hóa lương hưu thúc đẩy nhu cầu khổng lồ đối với các sản phẩm tài chính; các nhà đầu tư toàn cầu tranh nhau mua trái phiếu kho bạc Mỹ, bởi không có quốc gia nào an toàn hơn Mỹ.

Lao động rẻ: Gia công phần mềm ra nước ngoài, sự suy yếu của công đoàn, làn sóng tự động hóa, và văn hóa doanh nghiệp "tối đa hóa lợi ích cổ đông" (coi trọng kỹ thuật tài chính, xem nhẹ đầu tư cho nhân viên), cùng nhau hạ thấp tiền lương, đặc biệt là thu nhập của công nhân không có bằng đại học, liên tục hỗ trợ tỷ suất lợi nhuận của doanh nghiệp.

Năng lượng rẻ: Hệ thống petrodollar ở một mức độ nhất định đã kìm hãm lạm phát, thương mại năng lượng toàn cầu được thanh toán bằng USD cũng củng cố vị thế toàn cầu của đồng USD.

Ba trụ cột này, cùng nhau nâng đỡ sự thịnh vượng lạm phát thấp, lãi suất thấp của nước Mỹ trong nửa thế kỷ.

Ba trụ cột, đang đồng thời lung lay

Rana Foroohar chỉ ra trong bài viết rằng, mỗi yếu tố hỗ trợ nêu trên hiện nay đang thay đổi.

Phía vốn: Mỗi lần đấu giá trái phiếu kho bạc Mỹ, người mua quốc tế đang giảm chứ không tăng. Phi toàn cầu hóa và tái thiết chuỗi cung ứng, trong ngắn hạn sẽ đẩy giá hàng hóa và dịch vụ lên cao. Đồng thời, nền tảng của hệ thống petrodollar đang bị xói mòn.

Phía năng lượng: Tình hình căng thẳng ở Trung Đông tiếp diễn, ảnh hưởng trực tiếp nhất đến các nước nhập khẩu năng lượng châu Á. Nhưng xét lâu dài hơn, điều này ngược lại có thể thúc đẩy các cường quốc châu Á bố trí nhanh hơn trong lĩnh vực năng lượng sạch – trong khi Mỹ đang rút khỏi các cam kết về khí hậu. Điều này có nghĩa là, dòng vốn dài hạn có thể chuyển từ Mỹ sang các cường quốc châu Á.

Phía lao động: Những năm gần đây, tình trạng thiếu hụt lao động, các cuộc đình công lớn (bao gồm cả những cuộc đấu tranh thành công trong ngành công nghiệp ô tô), thắt chặt hạn chế nhập cư, và sự gia tăng thành viên công đoàn trong một số lĩnh vực (đặc biệt là ngành cổ cồn trắng), đều thúc đẩy tăng lương. Nhưng xu hướng này bị hai yếu tố triệt tiêu một phần: một là chi phí bảo hiểm y tế doanh nghiệp tăng, doanh nghiệp có xu hướng hạ lương để đối phó; hai là sự tác động của trí tuệ nhân tạo.

Và còn một biến số chậm: Nợ, địa chính trị và chủ nghĩa dân túy

Ngoài những yếu tố hiển hiện trên, còn có mấy "biến số chậm": nợ chính phủ leo thang, mâu thuẫn địa chính trị gia tăng, và sự lan rộng của chủ nghĩa dân túy.

Hiệu ứng chung của những rủi ro này là: người cho vay đòi hỏi mức bù rủi ro cao hơn, mới sẵn sàng cho vay tiền – đặc biệt là cho vay trong nhiều năm.

Điều này trực tiếp đẩy lãi suất dài hạn lên cao, tức là lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 30 năm.

AI: Cứu tinh hay nguồn lạm phát mới?

Trong tất cả các biến số, xu hướng của trí tuệ nhân tạo là khó đánh giá nhất, nhưng tác động có thể sâu sắc nhất.

Rana Foroohar đưa ra hai kịch bản hoàn toàn trái ngược:

Kịch bản lạc quan: Lợi ích năng suất của AI lan rộng rộng rãi đến mọi ngành nghề và cá nhân, tạo ra việc làm và nguồn thu nhập mới. Mô hình từ Phòng thí nghiệm Ngân sách Đại học Yale cho thấy, trong kịch bản này, nợ quốc gia Mỹ sẽ giảm mạnh, và lạm phát cũng theo đó giảm xuống.

Kịch bản bi quan: AI chỉ là công cụ để doanh nghiệp cắt giảm nhân sự, nén chi phí, mở rộng lợi nhuận, còn bản thân việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI (tiêu thụ lượng lớn chip, đất đai, nước và điện) lại tạo ra áp lực lạm phát mới, hiệu ứng ròng là đẩy chi phí lên cao chứ không hạ xuống. Chính phủ còn sẽ buộc phải ra tay cứu trợ công nhân bị thay thế, nợ nần ngược lại tăng lên.

Hiện tại, các gã khổng lồ AI đang tiêu thụ lượng lớn bất động sản, chip, tài nguyên nước và điện, đã đang đẩy giá những tài nguyên này trong toàn bộ nền kinh tế lên cao. Kết quả cuối cùng ra sao, cần thêm nhiều năm nữa mới có thể thấy rõ.

Thách thức thực sự mà nhà đầu tư phải đối mặt

Kết luận của bài viết thẳng thắn và tỉnh táo: phần lớn người tham gia thị trường, toàn bộ thời gian sự nghiệp của họ đều trải qua trong "kỷ nguyên rẻ mạt". Bản năng, mô hình và kỳ vọng của họ, đều được hiệu chỉnh trong môi trường lãi suất thấp.

Và bây giờ, môi trường này đang thay đổi.

"Quán tính kỳ vọng" là một sức mạnh mạnh mẽ – năm 2023 khi lợi suất trái phiếu kho bạc 30 năm vượt 5%, nhiều người nghĩ rằng đó chỉ là bất thường tạm thời, sẽ sớm hạ xuống. Nhưng lần này, phản ứng của thị trường đã khác rồi.

Điều chỉnh, đồng nghĩa với việc từ bỏ những kỳ vọng cũ. Đối với những nhà đầu tư đã quen với lãi suất thấp, đây không phải là một việc dễ dàng.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTại sao việc lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ kỳ hạn 30 năm lần nữa vượt 5% lại được coi là dấu hiệu cho thấy 'thời đại mọi thứ rẻ mạt' đã kết thúc?

ABởi vì lần tăng lợi suất này phản ánh một sự thay đổi cấu trúc sâu sắc: ba trụ cột chính đã hỗ trợ nền kinh tế Mỹ với lạm phát và lãi suất thấp trong 50 năm qua – vốn rẻ, lao động rẻ, năng lượng rẻ – đang đồng thời suy yếu. Thị trường lần này dường như đã chấp nhận thực tế rằng lãi suất cao có thể kéo dài, đánh dấu sự kết thúc của kỷ nguyên 'rẻ mạt' kéo dài nửa thế kỷ.

QBa trụ cột 'rẻ mạt' đã định hình nền kinh tế Mỹ nửa thế kỷ qua là gì, và tại sao chúng lại đang lung lay?

ABa trụ cột đó là: (1) Vốn rẻ: nhờ toàn cầu hóa, dòng vốn dồi dào từ các nước xuất khẩu dầu mỏ, và nhu cầu đầu tư toàn cầu vào tài sản an toàn như trái phiếu Mỹ. (2) Lao động rẻ: nhờ gia công phần ngoài, công đoàn suy yếu, tự động hóa và văn hóa doanh nghiệp coi trọng cổ đông. (3) Năng lượng rẻ: được hỗ trợ một phần bởi hệ thống petrodollar. Chúng đang lung lay do: dòng vốn toàn cầu thay đổi, tái thiết chuỗi cung ứng, căng thẳng địa chính trị ảnh hưởng đến năng lượng, và thị trường lao động thắt chặt với áp lực tăng lương.

QAI (Trí tuệ nhân tạo) được bài viết mô tả như thế nào trong bối cảnh lạm phát và lãi suất mới?

ABài viết mô tả AI là biến số khó đoán nhất, có thể là 'vị cứu tinh' hoặc 'nguồn lạm phát mới'. Kịch bản lạc quan: AI tăng năng suất lan rộng, tạo việc làm mới, giảm nợ và lạm phát. Kịch bản bi quan: AI chủ yếu được dùng để cắt giảm chi phí và sa thải lao động, trong khi chính cơ sở hạ tầng AI (tiêu thụ chip, nước, điện) lại gây áp lực lạm phát mới, và chính phủ phải chi tiêu cứu trợ, làm tăng nợ.

QNhững 'biến số chậm' nào đang góp phần đẩy lãi suất dài hạn lên cao?

ACác 'biến số chậm' bao gồm: (1) Nợ chính phủ ngày càng tăng. (2) Căng thẳng địa chính trị leo thang. (3) Chủ nghĩa dân túy lan rộng. Những rủi ro này khiến người cho vay yêu cầu mức bù rủi ro cao hơn khi cho vay trong thời gian dài, từ đó trực tiếp đẩy lợi suất của các trái phiếu dài hạn như trái phiếu kho bạc 30 năm lên cao.

QThách thức thực sự đối với các nhà đầu tư trong môi trường mới được đề cập trong bài là gì?

AThách thức cốt lõi là 'quán tính kỳ vọng'. Hầu hết các nhà đầu tư hiện nay chỉ từng trải nghiệm môi trường lãi suất thấp kéo dài. Trực giác, mô hình và kỳ vọng của họ đều được hiệu chỉnh trong thời đại 'rẻ mạt'. Việc thích nghi với một môi trường lãi suất cao hơn và dai dẳng hơn đòi hỏi phải từ bỏ những kỳ vọng cũ, điều này rất khó khăn về mặt tâm lý và chiến lược.

Nội dung Liên quan

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit2 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit2 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit3 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit3 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 821Xuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片