Giải mã báo cáo của Goldman Sachs: Thiếu hụt bộ nhớ kéo dài đến năm 2028, tiếp tục mua vào

marsbitXuất bản vào 2026-06-01Cập nhật gần nhất vào 2026-06-01

Tóm tắt

Bài báo từ Goldman Sachs nhấn mạnh rằng chu kỳ tăng trưởng bộ nhớ bán dẫn (DRAM, NAND, HBM) hiện tại sẽ kéo dài hơn dự kiến, với tình trạng thiếu hụt kéo dài đến năm 2028 do nhu cầu từ máy chủ AI, nguồn cung hạn chế và các hợp đồng dài hạn. Báo cáo nâng mục tiêu giá cổ phiếu cho Samsung Electronics, SK Hynix và nâng hạng mua cho Kioxia. Các công ty khác trong chuỗi cung ứng AI cũng được đề xuất mua, bao gồm MediaTek (chuyển đổi sang chip AI), Eoptolink (mô-đun quang), Biren (chip AI Trung Quốc), Huaqin (gia công AI), Lenovo (AI PC), cùng các công ty như GDS và VNET. Báo cáo cũng đề cập đến các lĩnh vực khác như bất động sản Trung Quốc (trong kịch bản lạc quan), BYD (xe thông minh), thiết bị bán dẫn Nhật Bản và Panasonic. Một chủ đề vĩ mô được nêu bật là sự va chạm giữa đầu tư AI bùng nổ và khủng hoảng năng lượng, có lợi cho các nước xuất khẩu công nghệ. Lưu ý quan trọng: Tất cả xếp hạng và dự báo là quan điểm của nhà phân tích Goldman Sachs, không phải lời khuyên đầu tư. Độc giả nên tập trung vào logic tổng thể và các giả định đằng sau báo cáo.

Tác giả: Tide Research

Vào ngày 1 tháng 6, Goldman Sachs đã phát hành báo cáo thường nhật về cổ phiếu châu Á Thái Bình Dương "The 720", trang bìa liệt kê một loạt tên tuổi như Samsung, SK Hynix, Kioxia, MediaTek, Lenovo, BYD. Nhìn vào có vẻ là một danh sách mua sắm toàn diện, nhưng đọc kỹ sẽ thấy nó có một trọng tâm tuyệt đối: chip nhớ.

Đánh giá quan trọng nhất trong số này của Goldman Sachs là, chu kỳ tăng trưởng hiện tại của bộ nhớ sẽ "kéo dài hơn" (higher for longer), tình trạng thiếu hụt sẽ kéo dài liên tục đến năm 2028, và thị trường đang đánh giá thấp đáng kể độ dài của nó. Bằng chứng nằm ở định giá: Hầu hết các cổ phiếu bộ nhớ vẫn đang giao dịch ở mức P/E trung bình một con số, như thể thị trường cho rằng đây chỉ là một đợt phục hồi chu kỳ bình thường, nhưng Goldman Sachs không nghĩ vậy.

Dưới đây sẽ phân tích theo mức độ quan trọng, cuối cùng có bảng tổng quan nhanh về các mã tiềm năng.

Điểm nhấn chính: Tình trạng thiếu hụt bộ nhớ kéo dài đến 2028, ba công ty được điều chỉnh tăng đồng loạt

Goldman Sachs đã so sánh chu kỳ này với các chu kỳ trước, kết luận là lần này khác biệt. Lý do có ba điểm: Nhu cầu từ máy chủ AI có tầm nhìn rõ ràng hơn, tăng trưởng nguồn cung hạn chế, và các hợp đồng cung cấp dài hạn ngày càng chặt chẽ (khóa đơn hàng và giá cả). Ba yếu tố này cộng lại, tình hình cung-cầu DRAM, NAND và HBM năm 2027 sẽ căng thẳng hơn cả năm 2026, và tình trạng thiếu hụt sẽ kéo dài đến năm 2028.

Trực quan nhất là biểu đồ cung-cầu DRAM của Goldman Sachs. Số âm thể hiện cung không đủ cầu, khoảng cách âm càng sâu thì giá càng có đà hỗ trợ. Lần này Goldman Sachs đã điều chỉnh dự báo cho giai đoạn 2026-2028 xuống mức thiếu hụt sâu hơn, trong đó năm 2027 được điều chỉnh từ dự báo trước đây là -2.5% xuống -5.9%, tăng gần gấp đôi. Nói cách khác: Goldman Sachs cho rằng các nhà sản xuất bộ nhớ sẽ ngày càng thiếu hụt trong năm tới và năm sau, điều này có nghĩa là việc tăng giá có thể kéo dài hơn.

Áp dụng vào các công ty cụ thể, ba công ty được điều chỉnh đồng loạt:

  • Samsung Electronics: Nâng mục tiêu giá 12 tháng lên 48 vạn Won Hàn Quốc, duy trì khuyến nghị MUA.
  • SK Hynix: Nâng mục tiêu giá 12 tháng lên 350 vạn Won Hàn Quốc, duy trì khuyến nghị MUA.
  • Kioxia: Nâng từ khuyến nghị NẮM GIỮ lên MUA, mục tiêu giá mới là 9.3 vạn Yên Nhật.

Kioxia là mã duy nhất được nâng hạng trong báo cáo này, logic của Goldman Sachs đáng xem xét riêng: Họ cho rằng đỉnh lợi nhuận của chu kỳ này cao hơn dự kiến trước đây, và có thể duy trì trong hai đến ba năm, chứ không phải tăng vọt rồi giảm ngay. Dựa trên điều này, Goldman Sachs đã một lần điều chỉnh tăng dự báo lợi nhuận hoạt động cho tài khóa 2027-2029 của Kioxia từ 16% đến 48%, và dự kiến tỷ suất lợi nhuận gộp có thể duy trì ở mức cao khoảng 80%. Đưa ra đánh giá về khả năng duy trì lợi nhuận cao trong ba năm đối với một công ty kinh doanh trong ngành bộ nhớ có tính chu kỳ mạnh như vậy là một tuyên bố khá mạnh mẽ.

"Cả gói" chuỗi cung ứng sức mạnh tính toán AI: Từ chip đến mô-đun quang đến trung tâm dữ liệu

Ngoài bộ nhớ, báo cáo này gần như điểm mặt toàn bộ chuỗi cung ứng phần cứng AI tại Trung Quốc và châu Á, logic thống nhất trên một tuyến chính: Chi tiêu vốn (capex) của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây toàn cầu (hyperscaler) đang tăng tốc, tiền sẽ chảy xuống theo chuỗi này.

  • MediaTek: MUA, mục tiêu giá 5000 Đài tệ. Điểm đáng chú ý là sự chuyển đổi từ chip điện thoại di động sang trung tâm dữ liệu và ASIC tùy chỉnh (chip AI được thiết kế riêng cho khách hàng cụ thể). Mục tiêu công ty đưa ra là đạt doanh thu 2 tỷ USD từ ASIC trung tâm dữ liệu/AI vào năm 2026, và chiếm 10% đến 15% thị phần trong thị trường ASIC trị giá 70-80 tỷ USD vào năm 2027.
  • Eoptolink: MUA, mục tiêu giá điều chỉnh tăng lên 841 Nhân dân tệ. Công ty sản xuất mô-đun quang, linh kiện then chốt chịu trách nhiệm truyền dữ liệu tốc độ cao trong trung tâm dữ liệu AI. Goldman Sachs kỳ vọng mô-đun quang 1.6T của họ sẽ bắt đầu tăng sản lượng từ quý II và tăng tốc vào nửa cuối năm, đồng thời mở rộng sản xuất tại Thái Lan, điều chỉnh tăng dự báo lợi nhuận năm 2027 và 2028 lần lượt 5% và 6%.
  • Biren: MUA, mục tiêu giá điều chỉnh tăng lên 70.7 HKD. Nhà sản xuất chip AI nội địa Trung Quốc, sản phẩm Bili166 của họ đã đạt được xếp hạng độ tin cậy an toàn cấp một. Goldman Sachs dự đoán khi sản phẩm chuyển dịch sang chip AI có sức mạnh tính toán cao hơn và giá bán ngày càng đắt, công ty có thể chuyển lãi vào năm 2027, và đã điều chỉnh tăng dự báo doanh thu cho giai đoạn 2026-2030 từ 4% đến 28%.
  • Huaqin Technology: MUA, là mã được "bao phủ mới" trong báo cáo này. Mục tiêu giá cổ phiếu A là 149 Nhân dân tệ, đồng thời lần đầu tiên bao phủ cổ phiếu H, mục tiêu giá 127.76 HKD. Logic là công ty chuyển từ gia công điện tử tiêu dùng (ODM) sang thâm nhập vào lĩnh vực trung tâm dữ liệu AI, dự kiến tốc độ tăng trưởng doanh thu kép hàng năm (CAGR) từ 2025 đến 2027 là 32%.
  • Hai gã khổng lồ trung tâm dữ liệu: GDS Holdings (Wanguo Shuju) duy trì MUA, nhưng mục tiêu giá ADR điều chỉnh giảm xuống 49 USD (tốc độ khách hàng nhập trung tâm chậm, doanh thu dịch vụ đơn tháng thấp, một phần được bù đắp bởi định giá cao hơn của mảng kinh doanh DayOne ở nước ngoài); 21Vianet (Shiji Hulian) duy trì MUA, mục tiêu giá điều chỉnh tăng lên 16 USD (kết quả quý I vượt kỳ vọng, thực thi tăng công suất mạnh mẽ, yếu tố áp chế từ nhà đầu tư chiến lược được dỡ bỏ).
  • Lenovo: MUA, mục tiêu giá điều chỉnh tăng từ 27 HKD lên 31 HKD. Đặt cược vào làn sóng nâng cấp PC AI, Goldman Sachs dự đoán thị phần máy tính xách tay của họ sẽ mở rộng lên 28% vào năm 2028, tỷ lệ thâm nhập máy tính xách tay AI đạt 66%, kéo cao giá bình quân tổng thể. Dự báo lợi nhuận của họ cho tài khóa 2027, 2028 của Lenovo cao hơn 22% và 25% so với kỳ vọng đồng thuận của Bloomberg, sự khác biệt không nhỏ.

Các mã tiềm năng không nằm trong tuyến chính AI, nhưng cũng được nhắc đến

  • Bất động sản Trung Quốc (China Overseas Land & Investment, China Resources Land): Goldman Sachs đang tính toán xem đợt phục hồi của phân khúc bất động sản lần này có đứng vững hay không. Họ giả định một kịch bản lạc quan, 15 thành phố trọng điểm theo chân sự phục hồi giá nhà ở Thượng Hải, Thâm Quyến, giá nhà tăng 15% vào cuối năm 2028. Trong điều kiện tiên quyết này, họ ước tính lợi nhuận tiền mặt của COLI và CR Land đến năm 2028 có thể mở rộng lần lượt trên 30% và trên 50%. Dựa trên định giá theo phân khúc (SOTP), Goldman Sachs đưa ra không gian tăng thêm cho COLI là 52%, CR Land là 76%, và duy trì quan điểm tích cực với hai nhà phát triển quốc doanh mạnh hơn này. Cần gạch chân điểm này: Đây là phép tính dựa trên một giả định lạc quan, không phải dự báo cơ sở.
  • BYD: MUA, mục tiêu giá 137 Nhân dân tệ / 134 HKD. Điểm đáng chú ý là tại hội nghị chiến lược thông minh hóa, họ đưa tính năng hỗ trợ lái tự động cao cấp trong thành phố "Thiên Thần Chi Nhãn B" (city NOA) thành tùy chọn giá 12,000 Nhân dân tệ cho toàn bộ dòng xe, đồng thời hạ giá mẫu xe trang bị city NOA nhập môn xuống còn 78,800 Nhân dân tệ, trở thành mẫu xe có city NOA rẻ nhất Trung Quốc. Đồng thời công bố chip lái tự thông minh tự nghiên cứu đầu tiên 4nm "Huyền Cơ A3", đã sản xuất hàng loạt. Goldman Sachs cho rằng những khả năng kỹ thuật này có thể thúc đẩy tỷ lệ thâm nhập của lái tự động cao cấp, giảm chi phí và cải thiện tỷ suất lợi nhuận.
  • Thiết bị bán dẫn Nhật Bản: Goldman Sachs duy trì khuyến nghị MUA đối với Lasertec, Ebara, Disco, Tokyo Electron. Thao tác ngược chiều duy nhất là điều chỉnh giảm xếp hạng nhà sản xuất thiết bị chân không Ulvac (6728.T) từ MUA xuống TRUNG LẬP, hạ mục tiêu giá xuống 9400 Yên, lý do là đơn hàng bán dẫn công suất có lợi nhuận cao yếu, việc mở rộng biên lợi nhuận gộp sẽ chậm hơn dự kiến.
  • Panasonic HD: MUA, mục tiêu giá điều chỉnh tăng từ 4000 Yên lên 4220 Yên, kỳ vọng vào mảng kinh doanh liên quan đến AI tạo sinh (nguồn điện dự phòng, laminate đồng - CCL, tụ điện hiệu suất cao).
  • NTT: MUA, mục tiêu giá điều chỉnh tăng nhẹ từ 176 Yên lên 179 Yên, nhìn vào nhu cầu dịch vụ CNTT nội địa và tỷ suất sinh lời tổng cho cổ đông (TSR) khoảng 5% cung cấp biên an toàn.

Một tuyến chính vĩ mô: Sự thịnh vượng của AI va chạm với khủng hoảng năng lượng

Xuyên suốt các cổ phiếu riêng lẻ, là phán đoán vĩ mô của Goldman Sachs: Các thị trường mới nổi đang bị xé làm đôi bởi hai lực lượng. Một bên là cơn sốt đầu tư AI, bên kia là sự thu hẹp nguồn cung năng lượng do phong tỏa eo biển Hormuz.

Các nền kinh tế xuất khẩu công nghệ như Hàn Quốc, Đài Loan hưởng lợi từ việc xuất khẩu bùng nổ và thặng dư tài khoản vãng lai; trong khi các nước nhập khẩu năng lượng phải đối mặt với lạm phát tăng, đồng tiền suy yếu, trợ cáp nhiên liệu kéo lê ngân sách. Goldman Sachs dự báo giá dầu Brent trung bình quý IV ở mức 90 USD/thùng, tiếp tục gây áp lực lên các nền kinh tế phụ thuộc nhiều vào nhập khẩu dầu mỏ, và đề xuất đầu tư vượt tỷ trọng (overweight) vào cổ phiếu Trung Quốc, Hàn Quốc, Brazil, Nam Phi. Tuyến này liên kết với bối cảnh vĩ mô gần đây về tình hình Iran và giá dầu.

Hai điểm khác có ảnh hưởng trực tiếp đến dòng vốn thị trường A:

Nhập khẩu của Trung Quốc trong bốn tháng đầu năm tăng mạnh 23.6% so với cùng kỳ, nhưng Goldman Sachs cho rằng đây là hiện tượng tập trung cao độ, vàng và chất bán dẫn hai mục chiếm khoảng 65% mức tăng nhập khẩu, không đại diện cho sự mất cân bằng bên ngoài tiếp tục xấu đi.

Việc điều chỉnh mẫu bán niên của chỉ số CSI và CNI, Goldman Sachs ước tính sẽ tạo ra dòng vốn thụ động hai chiều hơn 48 tỷ USD, trong đó phân khúc phần cứng công nghệ & chất bán dẫn, hàng tư bản (capital goods) có dòng tiền vào nhiều nhất (lần lượt khoảng 3.1 tỷ và 1.4 tỷ USD), y tế và ngân hàng có dòng tiền ra nhiều nhất. Các mã "dự kiến nhận dòng vốn thụ động ròng nhiều nhất" được bổ sung mới bao gồm Huagong Tech, Yuanjie Semiconductor, Hua Hong Semiconductor, GigaDevice, VeriSilicon, v.v. Đối với vốn thực hiện arbitrage điều chỉnh chỉ số, đây là một lá bài lộ.

Cuối cùng, Goldman Sachs thường lệ có một "quả trứng phục sinh": Dự báo xác suất vô địch World Cup 2026, Tây Ban Nha dẫn đầu với 26%, Pháp 19%, Argentina 14%, Brazil 8%, Anh 5%. Mô hình đã trừ điểm nhà đương kim vô địch Argentina, xem như một trò tiêu khiển.

Bảng tổng quan nhanh các mã tiềm năng

Bài viết này là phần tổng hợp và giải mã báo cáo nghiên cứu của bên thứ ba (Goldman Sachs) bởi Shenchao TechFlow. Các xếp hạng, mục tiêu giá, dự báo lợi nhuận và đánh giá liên quan được trích dẫn trong bài đều là quan điểm của nhà phân tích thuộc tổ chức đó, chỉ đại diện cho lập trường của tổ chức mà họ thuộc về, không đại diện cho quan điểm của Shenchao TechFlow, và cũng không cấu thành bất kỳ đề xuất đầu tư nào.

Khi đọc, xin lưu ý ba điểm:

Một, mục tiêu giá là kỳ vọng của nhà phân tích đối với một khoảng thời gian trong tương lai (thường là 12 tháng), là dự báo chứ không phải cam kết, sẽ được điều chỉnh lặp đi lặp lại theo kết quả kinh doanh của công ty và môi trường thị trường.

Hai, báo cáo nghiên cứu của bên bán (sell-side) tự nhiên có xu hướng lạc quan. Việc các công ty chứng khoán đưa ra khuyến nghị "MUA" đối với công ty được bao phủ là điều thường thấy, và một số công ty được bao phủ có mối quan hệ lợi ích như nghiệp vụ ngân hàng đầu tư với công ty chứng khoán đó. Một danh sách chủ yếu là "MUA" cần được đọc với lớp màu nền này.

Ba, giá trị của báo cáo nghiên cứu nằm ở logic tuyến chính của nó và các giả định tiên quyết mà nó phụ thuộc vào, chứ không phải một mục tiêu giá cụ thể nào. Logic tuyến chính tồn tại, thì logic của các mã liên quan mới tồn tại; một khi logic tuyến chính bị bác bỏ, cả chuỗi mã tiềm năng sẽ cùng lỏng lẻo. Hãy nhìn vào logic, đừng chỉ nhìn vào giá.

Thị trường có rủi ro, quyết định cần độc lập. Bài viết này không nên được dùng làm căn cứ để mua bán bất kỳ chứng khoán nào.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QBáo cáo Goldman Sachs dự báo tình trạng thiếu hụt chip nhớ sẽ kéo dài đến năm nào, và lý do chính là gì?

ABáo cáo dự báo tình trạng thiếu hụt chip nhớ sẽ kéo dài đến năm 2028. Lý do chính bao gồm: nhu cầu máy chủ AI rõ ràng hơn, tăng trưởng nguồn cung hạn chế, và các hợp đồng cung cấp dài hạn (LTA) ngày càng chặt chẽ, khóa cả đơn hàng lẫn giá cả.

QGoldman Sachs đã điều chỉnh mức giá mục tiêu và đánh giá đối với những công ty chip nhớ cụ thể nào?

AGoldman Sachs điều chỉnh: Samsung Electronics (lên 480,000 KRW, Duy trì Mua), SK Hynix (lên 3.5 triệu KRW, Duy trì Mua), và Kioxia (nâng từ 'Nắm giữ' lên 'Mua', giá mục tiêu mới 93,000 JPY).

QNgoài lĩnh vực chip nhớ, bài viết đề cập những công ty nào trong chuỗi cung ứng phần cứng AI và lý do chính để đánh giá tích cực?

ACác công ty được đề cập bao gồm: MediaTek (chuyển đổi sang chip AI/ASIC cho data center), Eoptolink (mô-đun quang 1.6T), Biren (chip AI Trung Quốc), Huaqin (chuyển từ ODM sang data center), Lenovo (làn sóng nâng cấp AI PC). Lý do chính là dòng vốn đầu tư từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây toàn cầu (hyperscaler) đang tăng tốc.

QBài viết đưa ra nhận định vĩ mô nào về tác động kép đối với các thị trường mới nổi?

ANhận định vĩ mô: Các thị trường mới nổi đang chịu tác động từ hai lực lượng trái chiều. Một bên là cơn sốt đầu tư vào AI (có lợi cho các nền kinh tế xuất khẩu công nghệ như Hàn Quốc, Đài Loan). Bên kia là khủng hoảng nguồn cung năng lượng do phong tỏa eo biển Hormuz (gây áp lực lạm phát, tiền tệ yếu cho các nước nhập khẩu năng lượng).

QBài viết đưa ra những cảnh báo quan trọng nào khi đọc báo cáo nghiên cứu từ các công ty chứng khoán?

ABa cảnh báo quan trọng: 1) Giá mục tiêu là dự báo, không phải cam kết. 2) Báo cáo từ công ty chứng khoán (sell-side) thường có thiên hướng lạc quan ('Mua' là phổ biến) và có thể tồn tại xung đột lợi ích (ví dụ quan hệ ngân hàng đầu tư). 3) Giá trị của báo cáo nằm ở logic và giả định cốt lõi, không phải chỉ một con số giá mục tiêu. Nếu logic chính bị bác bỏ, toàn bộ luận điểm sẽ lung lay.

Nội dung Liên quan

Singapore đặt cược vào lợi thế trí tuệ nhân tạo, trong khi Hồng Kông thu hút các nhà quản lý đầu tư bằng việc giảm thuế

Singapore đang tập trung vào lợi thế công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để thu hút và giữ chân các nhà quản lý quỹ đầu tư, trong khi Hong Kong sử dụng biện pháp giảm thuế làm điểm thu hút chính. Cuộc cạnh tranh giữa hai trung tâm tài chính châu Á này ngày càng gay gắt trong việc giành giữ nhân tài và vốn toàn cầu. Bài viết chỉ ra rằng, dù chính sách thuế hấp dẫn, Hong Kong phải đối mặt với hạn chế về tiếp cận các mô hình AI tiên tiến từ phương Tây (như OpenAI) do các lệnh cấm và lo ngại an ninh dữ liệu. Điều này khiến một số quỹ định lượng xem xét chuyển các hoạt động nghiên cứu then chốt sang Singapore. Ngược lại, Singapore, với vai trò trung lập và quan hệ tốt với cả Mỹ lẫn Trung Quốc, cung cấp khả năng tiếp cận công nghệ AI từ cả hai bên, bao gồm các mô hình như Moonshot và DeepSeek. Vị thế này giúp Singapore trở thành điểm đến an toàn hơn để bảo vệ tài sản trí tuệ. Gần đây, tập đoàn Citadel thậm chí đã yêu cầu nhóm nghiên cứu định lượng tại Hong Kong chuyển đến Singapore hoặc rời công ty. Cuộc cạnh tranh cho thấy các trung tâm tài chính không chỉ cạnh tranh bằng chính sách thuế. Trong khi Hong Kong có lợi thế về kết nối với thị trường Trung Quốc đại lục, thì Singapore lại định vị mình là trung tâm công nghệ với nguồn lực AI vượt trội. Đối với các công ty đầu tư, sự cân bằng giữa thuế suất thấp và khả năng tiếp cận công nghệ hàng đầu sẽ là yếu tố then chốt quyết định điểm đến của làn sóng nhân tài tiếp theo.

cryptonews.ru14 phút trước

Singapore đặt cược vào lợi thế trí tuệ nhân tạo, trong khi Hồng Kông thu hút các nhà quản lý đầu tư bằng việc giảm thuế

cryptonews.ru14 phút trước

Triển khai tiền mã hóa tại EU bị đình trệ: ECB phát hiện tỷ lệ sử dụng trên Internet chỉ 0,2%

Khảo sát mới nhất của Ngân hàng Trung ương Châu Âu (ECB) về việc sử dụng tiền mặt tại các doanh nghiệp trong khu vực đồng euro cho thấy mức độ chấp nhận tiền điện tử ở khu vực này còn rất thấp. Trong số 8.205 doanh nghiệp được khảo sát, tiền mặt vẫn là phương thức thanh toán được chấp nhận rộng rãi nhất (92%) tại các điểm bán hàng vật lý. Thẻ ngân hàng đứng thứ hai với 88%, trong khi tỷ lệ chấp nhận thanh toán di động đã tăng mạnh từ 36% (2024) lên 68% (2026). Ngược lại, tiền điện tử hầu như không có sự hiện diện. Chỉ 0,2% doanh nghiệp chấp nhận tiền điện tử hoặc stablecoin cho các giao dịch trực tuyến. Tỷ lệ này tăng lên 1% ở các doanh nghiệp có điểm bán vật lý, nhưng vẫn thấp hơn nhiều so với các thị trường mới nổi. ECB nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì khả năng tiếp cận tiền mặt bên cạnh sự phát triển của thanh toán số. Báo cáo cũng chỉ ra rằng, dù khung pháp lý về tài sản tiền điện tử (MiCA) của EU đã có hiệu lực đầy đủ, các nhà cung cấp dịch vụ thanh toán châu Âu vẫn chưa tận dụng được cơ hội này để phát triển các giải pháp thanh toán bằng tiền điện tử tuân thủ quy định.

cryptonews.ru16 phút trước

Triển khai tiền mã hóa tại EU bị đình trệ: ECB phát hiện tỷ lệ sử dụng trên Internet chỉ 0,2%

cryptonews.ru16 phút trước

Truyền thông: Anthropic dự kiến doanh thu đạt 200 tỷ USD vào năm 2028 trước khi IPO

Công ty Anthropic dự kiến doanh thu có thể đạt khoảng 190-200 tỷ USD vào năm 2028, và các nhà đầu tư đang sử dụng con số này để định giá công ty trước một đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) tiềm năng, theo Reuters. Dự báo này cao hơn đáng kể so với mức doanh thu hàng năm (run rate) 47 tỷ USD mà Anthropic công bố vào tháng 5. Điều này cho thấy việc định giá trong tương lai sẽ phụ thuộc nhiều vào khả năng công ty đạt được mức tăng trưởng quy mô lớn trong hai năm tới, hơn là kết quả tài chính hiện tại. Anthropic đã nộp hồ sơ bí mật lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) cho đợt IPO. Các nhà đầu tư và ngân hàng được cho là đang sử dụng hệ số giá trị doanh nghiệp trên doanh thu (EV/Revenue) dựa trên các chỉ số tài chính dự báo để định giá Anthropic. Cách tiếp cận này phổ biến với các công ty công nghệ tăng trưởng nhanh, mặc dù việc định giá dựa trên dự báo hai năm là không quá phổ biến. Lý do là quy mô và tốc độ phát triển của Anthropic, cùng với chi phí khổng lồ cho cơ sở hạ tầng AI như GPU, đào tạo mô hình và tuyển dụng. Tốc độ tăng trưởng của công ty rất ấn tượng: từ mức run rate khoảng 9 tỷ USD cuối năm 2025 lên hơn 47 tỷ USD vào tháng 5/2026. Công ty dự kiến ít nhất 10,9 tỷ USD doanh thu trong quý II/2026 và kỳ vọng lợi nhuận hoạt động quý đầu tiên là 559 triệu USD. Các nhà đầu tư cũng so sánh Anthropic với những công ty đại chúng như Palantir, Cloudflare và SpaceX để có góc nhìn định giá. Các công ty này được định giá ở mức bội số doanh thu dự báo cho năm 2026 khá cao, từ khoảng 41 đến 53 lần. Tuy nhiên, vẫn có những câu hỏi về tính bền vững của mức định giá dựa trên tương lai xa. Nhà quản lý đầu tư David Merkel đặt câu hỏi liệu AI có thực sự tạo ra năng suất đủ lớn để biện minh cho mức định giá có thể lên tới 2 nghìn tỷ USD hay không. Thông tin về kế hoạch IPO của Anthropic bắt đầu xuất hiện từ tháng 3, với các ước tính định giá sơ bộ trên 1 nghìn tỷ USD.

cryptonews.ru18 phút trước

Truyền thông: Anthropic dự kiến doanh thu đạt 200 tỷ USD vào năm 2028 trước khi IPO

cryptonews.ru18 phút trước

Kinh doanh blockchain mở: Ai nhận được phí và tại sao cần một quỹ

Kinh doanh blockchain mở: Phí giao dịch đi đâu và quỹ phát triển để làm gì? Trong blockchain công khai, mối liên hệ giữa phí người dùng trả và "doanh thu" của dự án thường không trực tiếp. Bài viết phân tích dòng tiền trong các mạng lưới như Ethereum và Solana để làm rõ điều này. Phí giao dịch thường được phân chia theo quy tắc giao thức. Ví dụ, ở Ethereum, phí gồm phần cơ bản (bị đốt, giảm nguồn cung ETH) và phần thưởng cho trình xác thực (validator). Solana cũng có cơ chế tương tự: một nửa phí cơ bản bị đốt, nửa còn lại và phí ưu tiên thuộc về trình xác thực. Do đó, "phí" không đồng nghĩa với "lợi nhuận của dự án". Các quỹ phát triển (như Ethereum Foundation) thường không nhận phần trăm từ phí giao dịch. Họ hoạt động bằng ngân quỹ riêng, từ việc bán tài sản, thu nhập từ staking hay cấp vốn, để tài trợ cho nghiên cứu, bảo mật và phát triển hệ sinh thái. Với nhà phát triển, mô hình kinh doanh thường nằm ở dịch vụ xung quanh mã nguồn mở. Optimism là một ví dụ: họ cung cấp mã nguồn mở miễn phí nhưng bán dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp (OP Enterprise). Họ cũng có nguồn thu từ các mạng lưới sử dụng công nghệ của mình (như Base) thông qua các thỏa thuận chia sẻ doanh thu. Việc chủ sở hữu token (như OP hay ETH) có được hưởng lợi trực tiếp từ doanh thu mạng lưới hay không phụ thuộc vào cơ chế cụ thể. Gần đây, Optimism bắt đầu dùng một nửa doanh thu để mua lại token OP, gián tiếp hỗ trợ giá trị token. Trong khi đó, cơ chế đốt phí của Ethereum có thể giảm nguồn cung ETH, nhưng không trực tiếp trả tiền cho mọi chủ sở hữu. Kết luận, để đánh giá một dự án blockchain, cần phân biệt rõ bốn bên: mạng lưới (quy tắc phân phối phí), trình xác thực (vận hành hạ tầng), quỹ/nhà phát triển (tài trợ/dịch vụ) và chủ sở hữu token. Chỉ số tổng phí giao dịch chỉ có ý nghĩa khi hiểu rõ ai nhận tiền, chi phí của họ là gì và có cơ chế nào kết nối dòng tiền đó với giá trị token hay không.

cryptonews.ru19 phút trước

Kinh doanh blockchain mở: Ai nhận được phí và tại sao cần một quỹ

cryptonews.ru19 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua CHIP

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua USD.AI (CHIP) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua USD.AI (CHIP) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ USD.AI (CHIP) của BạnSau khi mua USD.AI (CHIP), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch USD.AI (CHIP)Giao dịch USD.AI (CHIP) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.0kXuất bản vào 2026.04.21Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua CHIP

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của CHIP (CHIP) được trình bày dưới đây.

活动图片