# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Hashrate của Bitcoin giảm 17% so với mức cao kỷ lục khi thợ đào chuyển hướng sang AI

Tỷ lệ băm (hashrate) của mạng Bitcoin đã giảm khoảng 17% so với mức cao nhất lịch sử, theo ước tính của nhà phân tích CryptoQuant Maartunn. Dữ liệu từ các dịch vụ khác cũng cho thấy xu hướng giảm từ đỉnh hơn 1 zettahash/giây cuối năm 2025 xuống khoảng 850-920 exahash/giây trong mùa hè này. Độ khó khai thác cũng đã giảm gần 20%. Sự sụt giảm này xảy ra sau một thời kỳ khó khăn về lợi nhuận cho các thợ đào. Vào cuối tháng 3, các công ty khai thác công khai được ước tính lỗ khoảng 19.000 USD cho mỗi Bitcoin được đào. Trong quý I, họ đã bán kỷ lục 32.000 BTC để huy động tiền mặt. Để thích ứng, nhiều công ty khai thác lớn như Hut 8, Core Scientific, TeraWulf và IREN đang chuyển hướng sang lĩnh vực trung tâm dữ liệu cho AI và điện toán hiệu suất cao (HPC). Các cơ sở khai thác tiền điện tử có sẵn nguồn điện giá rẻ và kết nối lưới điện, khiến chúng trở nên lý tưởng cho việc chuyển đổi này. Tổng giá trị hợp đồng AI/HPC trong ngành ước tính vượt 70 tỷ USD. Công ty nghiên cứu CoinShares dự báo đến cuối năm 2026, tới 70% doanh thu của các công ty khai thác niêm yết có thể đến từ AI/HPC. Các nhà đầu tư dường như đón nhận sự thay đổi chiến lược này. Một rổ cổ phiếu của các công ty khai thác đã tăng khoảng 56% trong khi giá Bitcoin giảm 17% trong cùng kỳ. Mặc dù vậy, CoinShares cho rằng hashrate có thể phục hồi lên 1,8 zettahash/giây vào cuối năm 2026 nếu giá Bitcoin phục hồi về mức 100.000 USD, giúp việc khai thác trở nên có lãi trở lại.

cryptonews.ru08/14 19:32

Hashrate của Bitcoin giảm 17% so với mức cao kỷ lục khi thợ đào chuyển hướng sang AI

cryptonews.ru08/14 19:32

Các công ty đào Bitcoin công khai giảm 21% hash rate trong ba quý

Tổng tỷ lệ băm đã thực hiện của một nhóm các thợ đào Bitcoin công khai (không bao gồm Bitdeer) đã giảm 21,2% trong ba quý, từ 368,3 EH/s vào quý 4/2025 xuống 319,0 EH/s vào quý 2/2026. Nguyên nhân chính được phân tích là do các công ty này đang chuyển dịch năng lực sang cơ sở hạ tầng AI và HPC để tìm kiếm nguồn doanh thu cao hơn. Mặc dù tỷ lệ băm toàn mạng Bitcoin cũng giảm 10,6% trong cùng kỳ, nhưng mức sụt giảm ít nghiêm trọng hơn. Điều này một phần nhờ Bitdeer, công ty đã tăng tỷ lệ băm thực hiện lên 44%, lên 63 EH/s. Báo cáo chỉ ra rằng động lực chuyển đổi là rõ ràng: ví dụ, Core Scientific kiếm được 136,7 triệu USD từ dịch vụ lưu trữ trong quý 2, so với chỉ 27,5 triệu USD từ khai thác Bitcoin. Tương tự, doanh thu từ cho thuê HPC của TeraWulf chiếm 71% tổng doanh thu. Tuy nhiên, sự chuyển đổi không đồng đều. Một số công ty như Riot Platforms và Bitdeer vẫn phụ thuộc nhiều vào doanh thu từ khai thác, trong khi những công ty khác chưa ghi nhận doanh thu đáng kể từ HPC. Các chuyên gia mô tả đây là hệ quả của nền kinh tế khai thác yếu và sự cạnh tranh về vốn và điện năng từ các ứng dụng AI. Sự sụt giảm này được so sánh với đợt giảm ngắn hạn sau lệnh cấm khai thác ở Trung Quốc vào năm 2021.

cryptonews.ru08/14 11:33

Các công ty đào Bitcoin công khai giảm 21% hash rate trong ba quý

cryptonews.ru08/14 11:33

Manus tái khởi động cuộc đời, liệu có thể tái khởi động các quy tắc trò chơi cho AI vươn ra biển lớn?

Toàn bộ giới AI gần như đã lãng quên Manus thì họ đã trở lại. Ngày 11/8, Manus thông báo trên trang chủ về việc khôi phục tư cách công ty độc lập và tiếp tục phục vụ người dùng toàn cầu. Điều này diễn ra ngay sau khi "Quy định về Đầu tư Ra nước ngoài của Nhà nước" (Nghị định 837) chính thức có hiệu lực từ ngày 1/7. Sự kiện Manus, từ khi nổi tiếng vào tháng 3/2025, bị Meta thâu tóm rồi bị cơ quan quản lý Trung Quốc dừng giao dịch, cho đến khi được các cổ đông cũ mua lại, đã trở thành một trường hợp điển hình cho bài học về sự tuân thủ quy định. Các chuyên gia chỉ ra vấn đề cốt lõi của Manus là "thay đổi cấu trúc công ty một cách cơ hội" trong thời kỳ quy định còn mơ hồ, thay vì thiết lập một cơ cấu pháp lý minh bạch ngay từ đầu. Sự cố này không làm nguội lòng các nhà đầu tư đối với AI hướng ra thị trường nước ngoài, nhưng khiến họ kỹ lưỡng hơn. Xu hướng hiện nay là các công ty khởi nghiệp AI phải lựa chọn rõ ràng giữa việc tập trung vào thị trường nội địa Trung Quốc hoặc thị trường nước ngoài. Việc thiết lập một cơ cấu công ty tuân thủ ngay từ giai đoạn đầu tiên đã trở thành yêu cầu bắt buộc. Nghị định 837 nhấn mạnh sự tuân thủ kép: các doanh nghiệp vừa phải tuân thủ các quy định của Trung Quốc, vừa phải đáp ứng các yêu cầu về an toàn dữ liệu và kinh doanh của thị trường mục tiêu. Một ví dụ thành công được đưa ra là ccMonet.AI, một công ty AI về tài chính có trụ sở chính và chủ thể thương mại đặt tại Singapore ngay từ ngày đầu thành lập. Ngoài ra, lựa chọn giữa thị trường Doanh nghiệp (B2B) và Người tiêu dùng (B2C) cũng rất quan trọng. Các nhà đầu tư như Zhu Xiaohu nhận định, trong khi các nhà sáng lập Trung Quốc rất mạnh ở mảng B2C toàn cầu, thì việc xâm nhập thị trường B2B, đặc biệt là tại Mỹ, đòi hỏi năng lực xây dựng mạng lưới bán hàng địa phương và là một thách thức lớn hơn nhiều. Bài học từ Manus cho thấy, thời kỳ quy định mơ hồ có vẻ là cơ hội, nhưng cái giá phải trả thường rất đắt. Tuân thủ quy định quyết định việc một công ty có thể tồn tại hay không, trong khi sức mạnh sản phẩm và khả năng sinh lời mới quyết định họ có thể phát triển tốt đến đâu.

marsbit08/14 10:57

Manus tái khởi động cuộc đời, liệu có thể tái khởi động các quy tắc trò chơi cho AI vươn ra biển lớn?

marsbit08/14 10:57

Gã khổng lồ AI Mỹ phát hành trái phiếu số lượng lớn, và chôn một quả 'bom' ngoại bảng gần 2 nghìn tỷ USD

Khi cơn sốt AI tràn qua Phố Wall, một làn sóng phát hành trái phiếu hiếm thấy đang lan rộng giữa các gã khổng lồ công nghệ Mỹ. AMD gần đây đã huy động 4,75 tỷ USD thông qua đợt phát hành trái phiếu USD lớn nhất từ trước đến nay. Đây chỉ là một phần trong xu hướng: Nvidia, Amazon và Alphabet (công ty mẹ của Google) cũng đã phát hành hàng chục tỷ USD trái phiếu trong năm nay để tài trợ cho cuộc đua AI. Tính đến nay, các công ty này đã phát hành gần 220 tỷ USD trái phiếu, gấp đôi tổng số của cả năm 2025. Tuy nhiên, rủi ro đang tiềm ẩn. Bên cạnh các khoản nợ trên sổ sách, các gã khổng lồ AI như Alphabet, Microsoft, Amazon và Meta còn tích lũy gần 2 nghìn tỷ USD cam kết tài chính ngoại bảng thông qua các hợp đồng thuê và mua sắm chưa thực hiện, chủ yếu cho các trung tâm dữ liệu. Các cam kết khổng lồ này chỉ được công bố trong phần thuyết minh báo cáo tài chính chứ không được ghi nhận là nợ chính thức, tạo ra một "quả bom nợ" tiềm ẩn. Mô hình này bắt nguồn từ thỏa thuận tài trỽ cho trung tâm dữ liệu "Hyperion" của Meta, nơi công ty này đảm bảo thuê dài hạn một cơ sở mà họ không trực tiếp sở hữu, giúp giữ nợ khỏi bảng cân đối kế toán. Dù các chỉ số tín dụng truyền thống vẫn mạnh, thị trường đã bắt đầu định giá lại rủi ro. Lợi suất trái phiếu từ các thương vụ này đang tăng và chi phí bảo hiểm rủi ro vỡ nợ (CDS) cho các công ty công nghệ đã lên mức cao kỷ lục. Các nhà đầu tư đang được cảnh báo nên xem xét kỹ lưỡng những khoản nợ "vô hình" này khi theo đuổi lợi nhuận từ AI.

marsbit08/14 10:54

Gã khổng lồ AI Mỹ phát hành trái phiếu số lượng lớn, và chôn một quả 'bom' ngoại bảng gần 2 nghìn tỷ USD

marsbit08/14 10:54

Nhà lãnh đạo của gã khổng lồ chip nghìn tỷ lên tiếng: Phiến bán dẫn sẽ không giảm giá trong năm nay

Viện dẫn từ cuộc họp kết quả kinh doanh, ông Triệu Hải Quân, Đồng Giám đốc điều hành của SMIC, nhà sản xuất chip hàng đầu Trung Quốc, tuyên bố giá wafer sẽ không giảm trong năm nay do sách đặt hàng đã kín đến quý IV. Lợi nhuận gộp và tỷ lệ sử dụng công suất hiện tại được dự báo sẽ duy trì ổn định. Báo cáo quý II/2026 của SMIC cho thấy doanh thu lần đầu vượt 3 tỷ USD, tăng trưởng mạnh cả theo quý và theo năm. Lợi nhuận ròng thuộc về cổ đông công ty mẹ đạt 479 triệu USD, tăng trưởng ấn tượng. Tỷ suất lợi nhuận gộp là 25.3%, tăng so với quý trước. Ông Triệu Hải Quân nhấn mạnh, yếu tố tăng giá đóng góp vào tăng trưởng biên lợi nhuận lớn hơn so với tối ưu hóa công suất. Nhu cầu về chip hỗ trợ AI là động lực tăng trưởng chính, cùng với việc đơn hàng từ nước ngoài chuyển về và năng lực sản xuất được củng cố. Doanh thu từ khu vực Trung Quốc chiếm 90.2%, tăng 22%. SMIC đã điều chỉnh công suất ưu tiên cho các lĩnh vực thiếu hụt như AI, máy tính/bảng điều khiển, công nghiệp và ô tô, giúp doanh thu các nhóm này tăng khoảng 40%. Ông Triệu Hải Quân dự báo nhu cầu chip cho các lĩnh vực liên quan đến điện toán, đặc biệt là trung tâm dữ liệu và AI, sẽ tiếp tục tăng mạnh, dẫn đến tình trạng thiếu nguồn cung và giá cả leo thang. SMIC xác định đây là phân khúc trọng tâm cho các khoản đầu tư tiếp theo, nhưng vẫn tuân thủ nguyên tắc cung cấp "ai đến trước phục vụ trước". Dự báo cho quý III/2026, công ty kỳ vọng sản lượng giao hàng tiếp tục tăng, giá cả ổn định, với hướng dẫn doanh thu tăng 2-4% và tỷ suất lợi nhuận gộp đạt 26-28%.

marsbit08/14 10:08

Nhà lãnh đạo của gã khổng lồ chip nghìn tỷ lên tiếng: Phiến bán dẫn sẽ không giảm giá trong năm nay

marsbit08/14 10:08

Tính năng mới của ChatGPT: AI bắt đầu theo dõi người dùng

OpenAI đã ra mắt tính năng Computer History cho ứng dụng ChatGPT trên macOS, một công cụ theo dõi hoạt động của người dùng trên các chương trình và trang web để cá nhân hóa và cải thiện độ chính xác của các phản hồi AI. Tính năng này, dành cho thuê bao Pro, Business và Enterprise, hiện chưa khả dụng tại Khu vực Kinh tế Châu Âu (EEA), Vương quốc Anh và Thụy Sĩ do các yêu cầu tuân thủ quy định bảo vệ dữ liệu. Computer History hoạt động nền, ghi lại hoạt động vào một dòng thời gian tạm thời, cho phép ChatGPT sử dụng ngữ cảnh này trong các cuộc trò chuyện sau mà không cần nhập lại thủ công. Người dùng có toàn quyền kiểm soát: tính năng chỉ hoạt động khi được bật và có thể xóa lịch sử. Đây được coi là phiên bản cải tiến của dự án thử nghiệm Chronicle, tiêu thụ ít token hơn và có thêm các công cụ quản lý quyền riêng tư. Việc ra mắt diễn ra cùng ngày với thông báo về chế độ GPT-5.6 Ultrafast, nhấn mạnh chiến lược phát triển bộ nhớ AI liên tục của OpenAI. Tuy nhiên, việc trì hoãn tại châu Âu cho thấy thách thức trong việc cân bằng giữa cá nhân hóa sâu và quy định bảo mật nghiêm ngặt. Các chuyên gia cũng đặt câu hỏi về tính bảo mật dài hạn và liệu sự đồng thuận tự nguyện có đủ để duy trì niềm tin của người dùng khi lượng dữ liệu thu thập ngày càng tăng.

cryptonews.ru08/14 08:36

Tính năng mới của ChatGPT: AI bắt đầu theo dõi người dùng

cryptonews.ru08/14 08:36

活动图片