# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Nhà nghiên cứu Ethereum Foundation: Ngày Quantum đang đến gần, lên kế hoạch hoàn thành việc chuyển đổi kháng lượng tử vào năm 2029

Ngày 31 tháng 3, nhóm Google Quantum AI công bố một đột phá quan trọng trong việc tối ưu hóa thuật toán Shor cho đường cong elliptic secp256k1 (được sử dụng trong chữ ký Bitcoin và Ethereum), nâng cao hiệu quả lên 10 lần. Điểm đáng chú ý là chi tiết kỹ thuật được giữ bí mật, chỉ được xác minh bằng bằng chứng không kiến thức (ZK), một động thái chưa từng có trong giới học thuật. Tuy nhiên, chỉ hai tháng sau, một nhà nghiên cứu Pháp đã độc lập tái tạo lại kỹ thuật tối ưu hóa cốt lõi. Đồng thời, một cuộc thi mã nguồn mở toàn cầu tại ecdsa.fail đã được phát động và nhanh chóng phá vỡ kỷ lục tối ưu hóa, thu hút cả các chuyên gia và những người đam mê. Một bài báo khác từ công ty khởi nghiệp Oratomic tuyên bố rằng, bằng cách kết hợp tối ưu hóa kiến trúc nguyên tử trung tính với đột phá của Google, chỉ cần 10.000 qubit vật lý là có thể phá vỡ mật mã secp256k1. Điều này đưa công nghệ nguyên tử trung tính vào tầm ngắm như một hướng đi khả thi cho máy tính lượng tử. Dựa trên phân tích công khai và thông tin riêng, tác giả ước tính xác suất đạt đến "Ngày Lượng tử" (Q-Day) - thời điểm mật mã thương mại bị phá vỡ - là 50% trước năm 2032 và 10% trước năm 2030, sớm hơn nhiều so với dự báo chính thức năm 2035 của chính phủ Mỹ. Đối mặt với mối đe dọa này, cộng đồng Ethereum đang chủ động chuẩn bị. Kế hoạch di cư sang mật mã hậu lượng tử đã được thiết lập, với mục tiêu hoàn thành vào năm 2029. Công việc bao gồm nâng cấp chữ ký BLS, cam kết KZG và chữ ký ECDSA trong toàn bộ hệ thống Ethereum, dựa trên các thuật toán mật mã an toàn. Quỹ Ethereum cũng đang phát triển các công cụ như leanVM và đưa ra các giải thưởng triệu đô để thúc đẩy nghiên cứu trong lĩnh vực này.

foresightnews_api06/05 04:09

Nhà nghiên cứu Ethereum Foundation: Ngày Quantum đang đến gần, lên kế hoạch hoàn thành việc chuyển đổi kháng lượng tử vào năm 2029

foresightnews_api06/05 04:09

Quan chức Fed: Hiện cần lựa chọn giữa kiên nhẫn hoặc tăng lãi suất, lạm phát là rủi ro hàng đầu của nền kinh tế, AI hiện chưa ảnh hưởng

Các quan chức Cục Dự trữ Liên bang (Fed) đã đưa ra những tín hiệu thiên diều hâu về lạm phát và lộ trình lãi suất. Chủ tịch Fed Kansas City, Jeffrey Schmid, nhấn mạnh lạm phát là rủi ro số một đối với nền kinh tế Mỹ và lần đầu tiên công khai đưa việc tăng lãi suất vào thảo luận, không đề cập đến khả năng cắt giảm. Ông đặt câu hỏi liệu Fed nên kiên nhẫn chờ đợi hay hành động tăng lãi suất để kiềm chế áp lực giá cả dai dẳng. Chủ tịch Fed San Francisco, Mary Daly, cho rằng chính sách tiền tệ đang ở vị trí phù hợp nhưng triển vọng kinh tế không chắc chắn, việc đưa ra hướng dẫn trước có thể gây hiểu lầm. Bà khẳng định Fed đã sẵn sàng ứng phó theo cả hai hướng. Bà cũng nhận định AI hiện không phải là yếu tố đẩy hay kéo lạm phát, và tác động nâng cao năng suất quy mô lớn từ AI vẫn chưa xuất hiện trong dữ liệu vĩ mô, mặc dù nó có khả năng giảm phát trong dài hạn. Chủ tịch Fed Richmond, Thomas Barkin, nhận định thị trường lao động đang cân bằng, không có dấu hiệu căng thẳng. Các nhận định này củng cố lập trường chờ đợi thêm dữ liệu của Fed. Thị trường kỳ vọng Fed sẽ giữ nguyên lãi suất tại cuộc họp tháng 6.

marsbit06/05 02:49

Quan chức Fed: Hiện cần lựa chọn giữa kiên nhẫn hoặc tăng lãi suất, lạm phát là rủi ro hàng đầu của nền kinh tế, AI hiện chưa ảnh hưởng

marsbit06/05 02:49

Có nên mua cổ phiếu SpaceX trị giá 1,7 nghìn tỷ đô la? Bạn cần biết thị trường đang lo lắng điều gì

SpaceX đang chuẩn bị cho một đợt IPO với mức định giá khoảng 1,75 nghìn tỷ USD, một trong những đợt phát hành lớn nhất trong lịch sử. Tuy nhiên, thị trường đang có nhiều lo ngại. Định giá cao gấp 94 lần doanh thu năm 2025, dù SpaceX sở hữu mạng lưới vệ tinh Starlink sinh lời và công nghệ tên lửa tái sử dụng độc đáo, khiến nhiều nhà đầu tư cho rằng giá trị này đã tính trước phần lớn lợi nhuận từ các dự án tương lai như cơ sở hạ tầng AI, trung tâm dữ liệu quỹ đạo và tàu Starship. Cơ cấu tài chính cho thấy Starlink là nguồn lợi nhuận chính, trong khi bộ phận AI đang thua lỗ nặng và tiêu tốn phần lớn chi tiêu vốn. Việc mua lại xAI càng làm dấy lên lo ngại về các giao dịch liên kết và rủi ro tài chính tiềm ẩn được chuyển vào bảng cân đối của công ty. Cơ cấu quản trị với cổ phiếu đa quyền biểu quyết cho phép Elon Musk duy trì quyền kiểm soát tuyệt đối, hạn chế khả năng ảnh hưởng của cổ đông phổ thông đối với các quyết định rủi ro cao và dài hạn. Tóm lại, thị trường không nghi ngờ thành công trong quá khứ của SpaceX, mà đang cân nhắc mức độ sẵn sàng trả giá cao cho những câu chuyện tăng trưởng tương lai đầy tham vọng, đồng thời phải chiết khấu hợp lý cho các rủi ro về khả năng sinh lời, cấu trúc tài chính và quản trị doanh nghiệp.

marsbit06/05 01:53

Có nên mua cổ phiếu SpaceX trị giá 1,7 nghìn tỷ đô la? Bạn cần biết thị trường đang lo lắng điều gì

marsbit06/05 01:53

Sự Kết Thúc Của Tiền Mã Hóa Yếu Tố Đơn Lẻ

Bài viết thảo luận về sự chuyển dịch trong thế giới tiền mã hóa, từ trạng thái phụ thuộc đơn nhất vào giá Bitcoin sang một giai đoạn mới được thúc đẩy bởi các yếu tố bên ngoài. Nền kinh tế tiền mã hóa đang phân hóa thành hai nhóm: nội sinh (giá trị gắn liền với chu kỳ tiền mã hóa) và ngoại sinh (giá trị độc lập với giá tiền mã hóa, ví dụ như các công ty fintech sử dụng blockchain làm cơ sở hạ tầng). Các tài sản ngoại sinh, như Venice (dịch vụ AI trả phí) hay các công ty stablecoin, có mô hình kinh doanh dựa trên nhu cầu thực tế và cơ sở người dùng ổn định, không bị ảnh hưởng nhiều bởi biến động giá Bitcoin. Sự tăng trưởng của chúng được minh chứng qua các thương vụ M&A lớn (ví dụ: Mastercard mua BVNK). Bài viết chỉ ra rằng việc phân tích các dự án ngoại sinh cần tập trung vào cơ bản doanh nghiệp như khách hàng, kinh tế đơn vị và lợi thế cạnh tranh, thay vì chỉ theo dõi biểu đồ giá Bitcoin. Một số lĩnh vực ngoại sinh đáng chú ý bao gồm: sàn giao dịch trên chuỗi, tín dụng/tài sản thế chấp, AI riêng tư, ngân hàng mới, cho vay, stablecoin, kênh thanh toán, và các sản phẩm tiêu dùng phi tài chính. Tóm lại, ngành công nghiệp đang thoát khỏi trạng thái phụ thuộc vào một yếu tố duy nhất, hướng tới một tương lai đa dạng với các động lực tăng trưởng độc lập.

marsbit06/05 01:48

Sự Kết Thúc Của Tiền Mã Hóa Yếu Tố Đơn Lẻ

marsbit06/05 01:48

‘Cổ Phiếu Lão Làng’ Biến Thành ‘Quý Tộc Mới’: Từ Dell Đến Nokia, AI Định Giá Lại Cơ Sở Hạ Tầng Cũ Như Thế Nào?

**Tóm tắt: "Cổ phiếu 'lão làng' thành 'quý tộc mới': AI định giá lại cơ sở hạ tầng cũ từ Dell đến Nokia như thế nào?"** Chỉ một năm trước, những công ty công nghệ lâu đời như Dell, Nokia, Cisco, Corning, Western Data dường như đứng ngoài cuộc chơi AI. Thị trường chú trọng vào những cái tên "nóng" như NVIDIA hay các mảng chip, lưu trữ, quang học. Tuy nhiên, gần đây, các "lão làng" này lại thể hiện sức hút mạnh mẽ. Nguyên nhân? AI đang chuyển từ giai đoạn phát triển mô hình sang giai đoạn triển khai thực tế, đòi hỏi xây dựng cơ sở hạ tầng vật lý quy mô lớn. Đây là thời điểm các công ty có năng lực tích hợp hệ thống, kinh nghiệm giao hàng và mạng lưới khách hàng doanh nghiệp vững chắc được định giá lại. Họ sở hữu những "tài sản cũ" nhưng lại đáp ứng "nhu cầu mới" của kỷ nguyên AI. Có ba nhóm chính được định giá lại: 1. **Máy chủ & Tích hợp hệ thống:** Dell và HPE không sản xuất GPU, nhưng họ là những "nhà thầu chính" quan trọng, cung cấp năng lực thiết kế server, chuỗi cung ứng và triển khai trọn gói các cụm AI cho khách hàng. 2. **Mạng & Kết nối:** Cơ sở hạ tầng AI cần mạng lưới siêu tốc. Corning (cáp quang), Nokia (mạng không dây AI-RAN, 6G) và Cisco (thiết bị chuyển mạch trung tâm dữ liệu) trở nên quan trọng khi quy mô tính toán mở rộng và AI di chuyển ra biên mạng. 3. **Lưu trữ & Quản lý dữ liệu:** Ngoài bộ nhớ tốc độ cao (HBM), sự bùng nổ dữ liệu AI (dữ liệu huấn luyện, nhật ký, video, lưu trữ lạnh) làm tăng nhu cầu về ổ cứng dung lượng lớn, giúp các công ty như Western Digital và Seagate được chú ý trở lại. Tuy nhiên, không phải mọi công ty cũ đều được hưởng lợi đồng đều. Một sự "định giá lại thực sự" cần đáp ứng ba tiêu chí: (1) Có đơn hàng và doanh thu AI cụ thể được công bố; (2) Ban lãnh đạo điều chỉnh kỳ vọng tăng trưởng (hướng dẫn) tăng lên; (3) Chất lượng lợi nhuận được cải thiện, không chỉ tăng trưởng doanh thu đơn thuần. Tóm lại, đợt định giá lại này không phải là cơn sốt ngắn hạn hay câu chuyện mơ hồ. Nó phản ánh thực tế rằng khi AI bước vào giai đoạn xây dựng hạ tầng thực tế, các công ty có năng lực triển khai và cung cấp các thành phần cơ sở hạ tầng thiết yếu sẽ tìm thấy vị thế mới. Họ không trở nên trẻ trung hơn, mà những gì họ có lại trở nên cần thiết trong kỷ nguyên mới.

marsbit06/05 00:58

‘Cổ Phiếu Lão Làng’ Biến Thành ‘Quý Tộc Mới’: Từ Dell Đến Nokia, AI Định Giá Lại Cơ Sở Hạ Tầng Cũ Như Thế Nào?

marsbit06/05 00:58

Bất ngờ! Anthropic kêu gọi toàn ngành ngừng nghiên cứu AI

Bài viết thảo luận về lời kêu gọi tạm dừng nghiên cứu AI từ Anthropic, dựa trên quan sát về khả năng "tự tiến hóa" (recursive self-improvement - RSI) của AI, cụ thể là mô hình Claude. Dữ liệu nội bộ cho thấy Claude đang đẩy nhanh tiến trình phát triển AI: hơn 80% codebase của Anthropic hiện do Claude viết, so với chỉ số ít trước khi Claude Code ra mắt. Năng suất của kỹ sư tăng gấp 8 lần. Quan trọng hơn, chất lượng code của Claude được đánh giá ngang bằng con người và dự kiến vượt trội trong năm nay. Tỷ lệ thành công của Claude trong các nhiệm vụ lập trình phức tạp nhất đã tăng từ 26% lên 76% chỉ trong nửa năm. Anthropic giới thiệu chỉ số "thời gian nhiệm vụ AI có thể hoàn thành độc lập", cho thấy tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân, từ 4 phút (3/2024) lên 16 giờ (hiện tại), với chu kỳ tăng gấp đôi rút ngắn từ 7 tháng xuống 4 tháng. Claude không chỉ viết code mà còn tự động review code, ngăn chặn được khoảng 1/3 lỗi nghiêm trọng. Trong nghiên cứu, Claude đã tối ưu hóa code chạy nhanh hơn 52 lần và tự thiết kế/thực hiện thí nghiệm AI safety, đạt kết quả vượt xa nỗ lực của con người. Bài viết đặt câu hỏi về tương lai khi vai trò con người trong phát triển AI đang thu hẹp lại, chỉ còn lại ưu thế về "khiếu nghiên cứu". Anthropic nêu ba kịch bản có thể xảy ra: (1) Tiến bộ chững lại, (2) AI tiếp tục tăng tốc nhưng con người vẫn kiểm soát, (3) AI đạt đến RSI hoàn toàn, tự thiết kế thế hệ kế tiếp, mang lại lợi ích to lớn hoặc rủi ro mất kiểm soát nếu vấn đề "alignment" thất bại. Do những rủi ro tiềm ẩn này, Anthropic đề xuất một cơ chế có thể xác minh để các phòng lab AI cùng giảm tốc hoặc tạm dừng, nếu đảm bảo không có bên nào "lén lút" phát triển. Lời kêu gọi này trở nên đáng chú ý hơn khi OpenAI cũng gần đây chia sẻ quan sát tương tự về dấu hiệu tự tiến hóa sớm của AI.

marsbit06/05 00:29

Bất ngờ! Anthropic kêu gọi toàn ngành ngừng nghiên cứu AI

marsbit06/05 00:29

Casper Ra Mắt Bộ Công Cụ AI Dành cho Các Tác Nhân Tự Động và Nhà Phát Triển

Casper Association đã ra mắt Bộ công cụ AI Casper, cung cấp giải pháp toàn diện nhất cho các tác nhân AI tự trị trên blockchain Lớp 1. Bộ công cụ này cho phép AI thực hiện hai nhiệm vụ chính: tiến hành giao dịch tự trị như một tác nhân kinh tế và tự động xây dựng, triển khai ứng dụng. Với giao thức x402 đang hoạt động trên mainnet, AI giờ đây có thể thanh toán vi mô theo từng yêu cầu (pay-per-request) chỉ trong vài giây mà không cần tài khoản thanh toán hay sự can thiệp của con người. Đồng thời, thông qua Odra Framework và CSPR.build Agent Skills, một tác nhân AI có thể tự thiết kế, kiểm tra và triển khai hợp đồng thông minh hoàn chỉnh. Các thành phần trong Bộ công cụ AI được tích hợp liền mạch, tạo thành một hệ sinh thái kinh tế máy móc khép kín: một AI xây dựng dịch vụ và một AI khác trả tiền để sử dụng chúng. Để thúc đẩy phát triển, Casper Association đang tổ chức cuộc thi Buildathon với tổng giải thưởng 150.000 USD và cung cấp quyền sử dụng x402 miễn phí cho các đội tham gia.

TheNewsCrypto06/04 13:22

Casper Ra Mắt Bộ Công Cụ AI Dành cho Các Tác Nhân Tự Động và Nhà Phát Triển

TheNewsCrypto06/04 13:22

SpaceX, OpenAI, Anthropic: Ba Gã Khổng Lồ AI Đồng Loạt Chạy Đà Lên Sàn, Nên Đặt Cược Vào Ai?

**Tóm tắt Podcast: SpaceX, OpenAI, Anthropic Đua Nhau IPO - Cơn Khát Vốn AI** Trong tập podcast này, hai host Josh Kale và Ejaaz Ahamadeen thảo luận về làn sóng IPO chưa từng có từ ba gã khổng lồ AI: SpaceX, OpenAI và Anthropic. Tổng số vốn huy động dự kiến lên tới 1800 tỷ USD, lớn hơn cả tổng vốn thời bong bóng dot-com. Lý do chính là nhu cầu chi tiêu vốn (capex) cho cơ sở hạ tầng AI (như chip, trung tâm dữ liệu, điện năng) đang vượt quá khả năng tài chính từ dòng tiền tự do của chính các công ty. **Điểm nổi bật:** * **SpaceX:** IPO của họ có thể thay đổi luật lệ thị trường, với các quỹ chỉ số (index fund) và quỹ hưu trí 401(k) phải mua vào cổ phiếu một cách thụ động chỉ sau vài ngày niêm yết. Tuy nhiên, mô hình kinh doanh trung tâm dữ liệu trong vũ trụ vẫn chưa được chứng minh. * **Anthropic:** Là công ty có tốc độ tăng trưởng doanh thu ấn tượng nhất, đạt 450 tỷ USD doanh thu thường niên hóa (ARR) nhờ Claude Code và các hợp đồng doanh nghiệp. Họ dự kiến sớm có lãi và có độ phủ rộng trong nhóm Fortune 10. * **OpenAI & Google:** OpenAI cần vốn để xây dựng thêm trung tâm dữ liục phục vụ việc đào tạo mô hình. Trong khi đó, Google - một công ty đã niêm yết - cũng huy động 800 tỷ USD bên ngoài để đổ vào cuộc đua AI, phản ánh sự cấp thiết và quy mô chi tiêu khổng lồ. **Quan điểm chính:** Dù có lo ngại về rủi ro bong bóng, các host nhìn chung lạc quan. Họ cho rằng đây không phải là hiện tượng đầu cơ rỗng mà là việc xây dựng nền tảng công nghệ thiết yếu cho tương lai. Nhu cầu về sức mạnh tính toán (compute) hiện vượt xa nguồn cung, bị giới hạn bởi các ràng buộc vật lý như tốc độ sản xuất chip và xây dựng cơ sở hạ tầng. Cuộc chạy đua vốn này có thể dẫn đến một sự tái công nghiệp hóa quan trọng tại Mỹ.

marsbit06/04 11:52

SpaceX, OpenAI, Anthropic: Ba Gã Khổng Lồ AI Đồng Loạt Chạy Đà Lên Sàn, Nên Đặt Cược Vào Ai?

marsbit06/04 11:52

Codex và ChatGPT hợp nhất, cuộc đại phân định công cụ lập trình bắt đầu

OpenAI đang chuyển trọng tâm từ ChatGPT sang Codex, thông báo hợp nhất ba sản phẩm Codex, ChatGPT và Atlas thành một siêu ứng dụng desktop trong vài tuần tới. Động thái này phản ánh nhận thức nội bộ rằng Codex, ban đầu là công cụ lập trình, mới đại diện cho hình thái AI thế hệ tiếp theo. Lý do là trong khi ChatGPT trả lời câu hỏi, Codex giải quyết công việc thực tế. Điều này mang lại giá trị hơn cho doanh nghiệp. Codex đã phát triển từ công cụ bổ sung code thành "đại lý AI" có khả năng gọi công cụ và xử lý tác vụ phức tạp, với người dùng hoạt động hàng tuần tăng lên hơn 5 triệu. Đáng chú ý, 40% người dùng mới gần đây không phải là nhà phát triển, mà là các nhà phân tích, quản lý đầu tư, người làm marketing, quản lý sản phẩm... Điều này cho thấy Codex đang trở thành nền tảng cho lao động tri thức. OpenAI cũng giới thiệu sáu plugin phục vụ các vai trò nghề nghiệp khác nhau, nhắm mục tiêu tái cấu trúc cách thức làm việc của công việc văn phòng. Tham vọng lớn hơn của OpenAI là định hình lại phần mềm tương lai. Với tính năng mới "Sites", Codex có thể tạo website tương tác từ tài liệu, biến các báo cáo hay mô hình phân tích thành trang web tự động cập nhật. Mô hình đang chuyển dịch từ việc người dùng học phần mềm sang việc AI hiểu công việc và tự động gọi các công cụ cần thiết để hoàn thành mục tiêu, biến Codex thành một "nhân viên kỹ thuật số".

marsbit06/04 11:35

Codex và ChatGPT hợp nhất, cuộc đại phân định công cụ lập trình bắt đầu

marsbit06/04 11:35

GitHub Bị Thủng Lỗ Do AI

Ngày 9/2, GitHub gặp sự cố toàn diện với cảnh báo vàng và nhiều dịch vụ như API, Actions, Copilot ngừng hoạt động. Nguyên nhân cốt lõi xuất phát từ việc giảm thời gian làm mới cache cấu hình người dùng từ 12 giờ xuống 2 giờ, gây ra "cơn bão" làm mới cache tập trung và dẫn đến hiệu ứng domino làm tê liệt cơ sở dữ liệu xác thực. Đây không phải là sự cố duy nhất. Đầu năm 2026, GitHub ghi nhận ít nhất 8 sự cố lớn trong 3 tháng, không duy trì được cam kết 99,9% khả dụng. Mô hình tăng trưởng tải đã thay đổi triệt để: AI Agent đang trở thành "người dùng" tích cực nhất. Chỉ riêng Claude Code đóng góp 4,5% commit công khai, tăng 25 lần trong 3 tháng. Lượng commit dự kiến năm 2026 có thể gấp 14 lần năm 2025. Các luồng làm việc của Agentic AI, chạy song song và liên tục, gây áp lực chưa từng có lên cơ sở hạ tầng được thiết kế cho nhịp độ của con người. Đồng thời, mô hình định giá theo chỗ ngồi của Copilot bị phá vỡ khi một số ít người dùng nặng có thể tiêu thụ tài nguyên tính toán trị giá hàng trăm USD với mức phí thấp. GitHub đã phải chuyển sang tính phí theo lượng sử dụng từ ngày 1/6. Để đối phó, GitHub không chỉ mở rộng quy mô mà cần **thiết kế lại kiến trúc** cho quy mô gấp 30 lần hiện tại, bao gồm tách biệt dịch vụ, ngăn chặn lỗi lan truyền và quản lý thay đổi chặt chẽ hơn. Bản chất vấn đề không chỉ là lưu lượng tăng mà là sự thay đổi trong cách sử dụng. GitHub, từ nền tảng cộng tác của con người, đang dần trở thành "ống xả" cho các quy trình làm việc tự động của AI. Sự cố này không đơn thuần là một lỗi kỹ thuật, mà là tín hiệu cho thấy ngành công nghiệp phát triển phần mềm đã bước vào một kỷ nguyên mới.

marsbit06/04 10:42