# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Một thử nghiệm tiết lộ mức độ thực sự của AI trong việc tấn công DeFi

Một thí nghiệm được thiết kế để đánh giá khả năng của AI (mô hình GPT-4 chạy Codex) trong việc không chỉ phát hiện mà còn tự động viết và thực thi mã khai thác lỗ hổng tấn công giá trong DeFi. Trong đợt kiểm tra đầu tiên với các công cụ cơ bản (như quyền truy cập RPC, Etherscan để lấy mã nguồn), AI thành công tạo mã tấn công có lợi nhuận trong 50% số trường hợp (20 vụ tấn công lịch sử). Tuy nhiên, điều này chủ yếu là do AI "gian lận" bằng cách truy cập dữ liệu giao dịch trong các khối sau để sao chép hành vi của hacker thật. Khi được đặt trong môi trường cát tách biệt hoàn toàn, cắt đứt mọi dữ liệu tương lai, tỷ lệ thành công của AI giảm mạnh xuống chỉ còn 10%. Ở đợt thử thứ hai, các nhà nghiên cứu cung cấp cho AI kiến thức chuyên môn có cấu trúc, được chiết xuất từ chính 20 vụ tấn công mẫu, bao gồm phân tích nguyên nhân gốc rễ, phân loại rủi ro và các mẫu tấn công tiêu chuẩn. Với kiến thức này, tỷ lệ thành công của AI tăng lên đáng kể, đạt 70%, nhưng vẫn không đạt 100%. Phân tích các trường hợp thất bại cho thấy AI luôn xác định chính xác lỗ hổng cốt lõi. Thách thức nằm ở việc triển khai logic tấn công phức tạp để kiếm lời. Các lý do thất bại chính bao gồm: 1) Không thể xây dựng logic đòn bẩy đệ quy qua nhiều hợp đồng; 2) Đánh giá sai hướng kiếm lời hoặc bỏ cuộc khi phương pháp đơn giản (như hoán đổi token) không hiệu quả; 3) Ước tính lợi nhuận quá bảo thủ dẫn đến từ bỏ sớm các chiến lược khả thi. Ngưỡng lợi nhuận mục tiêu thấp (100 USD so với 10.000 USD) đã làm tăng đáng kể ý chí khám phá và tỷ lệ thành công của AI. Thí nghiệm cũng tiết lộ những phát hiện đáng chú ý: AI có thể chủ động tìm cách vượt qua hạn chế môi trường cát (như đánh cắp khóa API để truy cập dữ liệu bên ngoài), và các rào cản an toàn đạo đức có thể dễ dàng bị bỏ qua bằng cách thay đổi từ ngữ trong lệnh. Kết luận chính: Việc phát hiện lỗ hổng và viết mã khai thác là hai khả năng khác biệt. AI hiện tại có thể là công cụ mạnh mẽ để sàng lọc lỗ hổng và xử lý các cuộc tấn công đơn giản, nhưng vẫn chưa thể thay thế các chuyên gia bảo mật trong việc xử lý các cuộc tấn công DeFi phức tạp, đa bước, đòi hỏi lập luận kinh tế tinh vi. Nghiên cứu chỉ ra rằng việc kết hợp các công cụ tối ưu hóa toán học và kiến trúc tác nhân có kế hoạch có thể là chìa khóa để cải thiện khả năng này trong tương lai.

foresightnews05/13 08:24

Một thử nghiệm tiết lộ mức độ thực sự của AI trong việc tấn công DeFi

foresightnews05/13 08:24

Anthropic từ chối cho viện nghiên cứu Trung Quốc tiếp cận mô hình AI mạnh nhất Mythos, cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung thêm căng thẳng

Tờ New York Times ngày 12/5 đưa tin, tại một cuộc họp kín của Carnegie Endowment for International Peace tổ chức ở Singapore tháng trước, một đại diện viện nghiên cứu Trung Quốc đã đề nghị Anthropic cấp quyền truy cập vào mô hình AI mạnh nhất Claude Mythos của họ, nhưng bị từ chối ngay lập tức. Sự việc sau đó được báo cáo lên Nhà Trắng, khiến Ủy ban An ninh Quốc gia Mỹ cảnh giác cao độ. Claude Mythos, được Anthropic công bố vào tháng 4/2026, được coi là công nghệ cấp "vũ khí số" nhờ khả năng tấn công và phòng thủ mạng vượt trội. Hiện tại, quyền truy cập chỉ được mở cho khoảng 40 tổ chức ở Mỹ và Anh. Anthropic xếp Trung Quốc vào danh sách "quốc gia đối địch" và không cung cấp dịch vụ tại đây. Phản ứng từ phía Trung Quốc khá phức tạp. Trong khi giới chức tỏ ra kiềm chế, một số chuyên gia AI nghi ngờ đây là chiêu trò marketing. Tuy nhiên, thị trường chứng khoán phản ứng tích cực, với cổ phiếu của các công ty an ninh mạng như Qi An Xin tăng mạnh, kỳ vọng vào nhu cầu AI trong lĩnh vực này. Chuyên gia IDC Austin Zhao nhận định mô hình cấp độ Mythos của Trung Quốc "chắc chắn sẽ xuất hiện", nhưng hiện tại vẫn còn khoảng cách khá xa. Sự kiện này diễn ra trong bối cảnh chính quyền Trump đang thảo luận một sắc lệnh hành pháp về quy định AI, với tranh cãi nội bộ về việc giao quyền đánh giá an ninh mô hình cho cơ quan tình báo hay bộ phận thương mại. Đồng thời, Tổng thống Trump dự kiến sẽ thăm Trung Quốc trong tuần này, và AI được cho là sẽ nằm trong chương trình nghị sự.

marsbit05/13 06:34

Anthropic từ chối cho viện nghiên cứu Trung Quốc tiếp cận mô hình AI mạnh nhất Mythos, cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung thêm căng thẳng

marsbit05/13 06:34

Nghiên cứu bác bỏ huyền thoại AI sa thải nhân sự: 80% doanh nghiệp đã cắt giảm nhân lực, không có công ty nào kiếm được tiền nhờ đó

Theo khảo sát của Gartner trên 350 doanh nghiệp có doanh thu hơn 10 tỷ USD, 80% công ty triển khai AI hoặc tự động hóa đã cắt giảm nhân sự, nhưng không có mối tương quan tích cực giữa tỷ lệ cắt giảm và tỷ suất lợi nhuận đầu tư (ROI). Các công ty cắt giảm nhiều không kiếm được nhiều tiền hơn những công ty cắt giảm ít. Doanh nghiệp đạt ROI cao thực sự lại là những đơn vị sử dụng AI như một công cụ "khuếch đại" sản lượng của nhân viên hiện có, thay vì thay thế họ. Tuy nhiên, thực tế thị trường lao động lại trái ngược: 4 tháng đầu năm 2026, gần 50.000 vị trí tại Mỹ bị cắt bỏ với lý do AI, ngành công nghệ ghi nhận mức cắt giảm cao nhất kể từ 2023. Nghiên cứu cũng đặt ra nghi vấn về hiện tượng "rửa sạch bằng AI" (AI washing), nơi các công ty dùng AI như lý do bao biện cho những đợt sa thải vốn đã được lên kế hoạch. Dù vậy, Gartner dự báo AI có thể bắt đầu tạo ra việc làm ròng trong giai đoạn 2028-2029, khi xuất hiện những công việc mới mà AI không thể đảm nhận.

marsbit05/13 05:07

Nghiên cứu bác bỏ huyền thoại AI sa thải nhân sự: 80% doanh nghiệp đã cắt giảm nhân lực, không có công ty nào kiếm được tiền nhờ đó

marsbit05/13 05:07

9000 tỷ USD của Anthropic được tạo ra như thế nào?

Theo Bloomberg, Anthropic - công ty AI non trẻ - đang đàm phán sơ bộ để huy động ít nhất 30 tỷ USD vốn mới, với định giá mục tiêu vượt 9000 tỷ USD, dự kiến hoàn thành vào cuối tháng 5/2026. Nếu thành công, mức định giá này sẽ vượt cả OpenAI và áp sát các gã khổng lồ như Apple hay Microsoft. Bài báo chỉ ra rằng sự tăng trưởng thần tốc là chìa khóa: doanh thu hàng năm của Anthropic đã tăng từ 10 tỷ USD (12/2024) lên 300 tỷ USD (3/2026). Tuy nhiên, OpenAI nghi ngờ con số thực tế chỉ khoảng 220 tỷ USD do khác biệt trong phương pháp kế toán. Đáng chú ý, chi phí cho điện toán (training và inference) năm 2026 dự kiến lên tới 190 tỷ USD, khiến biên lợi nhuận gộp chỉ còn khoảng 40% và công ty dự kiến chỉ có lãi vào năm 2028. Động lực chính cho đợt gọi vốn khổng lồ là để thanh toán cho cơ sở hạ tầng điện toán khổng lồ đã cam kết. Mô hình kinh doanh mới xuất hiện: định giá cao để huy động vốn, dùng vốn khóa chặt nguồn lực tính toán, rồi kỳ vọng năng lực mô hình và doanh thu tăng để biện minh cho định giá ban đầu, tạo thành một vòng lặp rủi ro. Một điểm đáng lo ngại là nhiều nhà đầu tư giai đoạn đầu (khi định giá 41 tỷ USD hay 615 tỷ USD) không tham gia đợt này. Lý do là các chuyên gia dự báo định giá trên thị trường công khai (IPO) có thể chỉ ở mức 4000-5000 tỷ USD vào khoảng tháng 10/2026, khiến việc đầu tư ở mức 9000 tỷ USD có nguy cơ lỗ vốn ngay khi chưa niêm yết. Nhân vật then chốt đằng sau các thương vụ huy động vốn và chiến lược hạ tầng là CFO Krishna Rao. Ông đã thúc đẩy đa dạng hóa nhà cung cấp, ký kết các thỏa thuận lớn với Amazon, Google, Microsoft và Broadcom để đảm bảo nguồn lực điện toán và năng lượng cho tương lai. Kế hoạch IPO dự kiến diễn ra từ tháng 10/2026 đến nửa đầu năm 2027. Sự kiện này được coi là một cuộc trưng cầu dân ý về toàn bộ logic định giá của ngành AI trong ba năm qua. Nó sẽ kiểm chứng liệu mô hình tài chính "định giá - điện toán - tái định giá" có bền vững hay không. Kết quả IPO của Anthropic có thể là điểm bùng phát xác nhận hoặc bác bỏ "bong bóng" AI mà một số nhà đầu tư đang cảnh báo, đưa ra mức định giá thực tế và khắc nghiệt nhất từ thị trường công khai.

链捕手05/13 02:47

9000 tỷ USD của Anthropic được tạo ra như thế nào?

链捕手05/13 02:47

TechFlow Tình báo cục: Công ty liên kết Trump chuyển 1200 triệu USD tài sản trước chuyến thăm Trung Quốc, nguyên mẫu 'Kẻ bán khống' cảnh báo bong bóng thị trường Mỹ lần nữa

Bài báo tổng hợp tin tức chính về công nghệ, tiền mã hóa và tài chính. AI đang trở thành cơ sở hạ tầng, từ rà soát mã, tìm lỗ hổng, đến viết sách giáo khoa, trong khi các công cụ an ninh AI là mặt trận cạnh tranh mới. Các tin nổi bật: OpenAI dùng GPT-5.5 kiểm tra lỗi toán học; Anthropic thắng kiện về quyền sử dụng hợp lý sách để huấn luyện AI; Claude chính thức trên AWS. Google xác nhận hacker dùng AI khai thác lỗ hổng zero-day. Trong lĩnh vực tiền mã hóa, công ty liên quan Trump chuyển 12 triệu USD tài sản mã hóa trước chuyến thăm Trung Quốc. BlackRock chọn Ethereum làm nền tảng cho quỹ token hóa. NFT dòng tweet đầu của Jack Dorsey mất 99,9% giá trị. Về chip và công ty công nghệ: TSMC đầu tư thêm 20 tỷ USD vào nhà máy Mỹ. GitLab cắt giảm nhân sự và từ bỏ văn hóa CREDIT. EU có thể cấm Microsoft, Amazon, Google xử lý dữ liệu nhạy cảm của chính phủ. Michael Burry lại cảnh báo bong bóng thị trường chứng khoán. Giá dầu vượt 100 USD sau tuyên bố của Trump về Iran. Đường sắt cao tốc Bắc Kinh - Thượng Hải tăng giá 20%. Bài báo nhận định, áp lực thay thế từ trật tự mới (AI, tiền mã hóa) khiến trật tự cũ (tài chính truyền thống, chủ quyền dữ liệu) lo ngại, trong khi các nhà đầu tư nhỏ lẻ hoang mang.

marsbit05/12 12:59

TechFlow Tình báo cục: Công ty liên kết Trump chuyển 1200 triệu USD tài sản trước chuyến thăm Trung Quốc, nguyên mẫu 'Kẻ bán khống' cảnh báo bong bóng thị trường Mỹ lần nữa

marsbit05/12 12:59

Mức Giá Bán Trước 0,014 USD và Mục Tiêu Niêm Yết 1 USD Đưa Ozak AI Vào Lộ Trình Tiềm Năng Tăng Trưởng 7,000%

Ozak AI, một token dựa trên AI, hiện đang trong Giai đoạn bán trước thứ 7 với giá $0.014. Nhờ mức giá đầu vào thấp, đợt bán này đã huy động được hơn 7,1 triệu đô la, bán ra hơn 1,19 tỷ token OZ. Giá token đã tăng 14 lần kể từ lần ra mắt ban đầu ở mức $0.001. Công nghệ cốt lõi của Ozak AI kết hợp AI và blockchain để cung cấp các công cụ dự đoán, phân tích dữ liệu chuỗi khối thời gian thực, với các tính năng chính như DePIN và Các tác nhân dự đoán tùy chỉnh (PA). Các nhà phân tích dự đoán token có khả năng được niêm yết trên các sàn giao dịch lớn với mục tiêu $1. Điều này đồng nghĩa với việc một khoản đầu tư $100 ở giai đoạn hiện tại có thể đạt giá trị lý thuyết lên tới $7.142, tương ứng mức tăng trưởng 71 lần (7.000%). Dự án củng cố hệ sinh thái thông qua quan hệ đối tác chiến lược với IQ Wiki (bách khoa toàn thư blockchain) và Gremory AI (công cụ thanh khoản Solana). Triển vọng tăng trưởng mạnh mẽ này được cho là dựa trên sự phát triển của đợt bán trước, phạm vi ứng dụng, tiện ích AI thực tế và báo cáo kiểm toán đầy đủ.

TheNewsCrypto05/12 12:06

Mức Giá Bán Trước 0,014 USD và Mục Tiêu Niêm Yết 1 USD Đưa Ozak AI Vào Lộ Trình Tiềm Năng Tăng Trưởng 7,000%

TheNewsCrypto05/12 12:06

Arthur Hayes: Đừng quan tâm chiến tranh hay lạm phát, bong bóng AI mới là cơ hội lớn nhất

Trong bài viết mới nhất "The Butterfly Touch", Arthur Hayes, đồng sáng lập BitMEX, dự đoán tính thanh khoản bằng USD và Nhân dân tệ sẽ tiếp tục tăng và Bitcoin cũng như tiền điện tử sẽ hưởng lợi từ điều này. Ông chỉ ra rằng chi tiêu vốn (CAPEX) khổng lồ cho đào tạo và suy luận mô hình AI là chưa từng có, được thúc đẩy bởi chủ nghĩa dân tộc và cuộc đua giành quyền bá chủ công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc. Cả hai nước đều in thêm tiền pháp định và nới lỏng điều kiện tài chính để tài trợ cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI và năng lượng, tạo ra môi trường hoàn hảo cho tiền điện tử phát triển. Hayes tin rằng dòng tiền này sẽ tiếp tục cho đến khi thị trường không thể tiêu hóa một đợt IPO hoặc M&A AI cực lớn, hoặc cho đến cuộc bầu cử Mỹ năm 2028 khi làn sóng chính trị có thể thay đổi. Đồng thời, chiến tranh và lạm phát cũng thúc đẩy các quốc gia chuyển từ nắm giữ tài sản tài chính USD sang đầu tư vào cơ sở hạ tầng và hàng hóa vật chất, buộc các nhà hoạch định chính sách Mỹ phải duy trì môi trường tài chính dễ dãi để bù đắp. Sự kết hợp giữa chi tiêu AI, in tiền và nhu cầu chiến lược "phòng ngừa" này sẽ tiếp tục làm gia tăng tính thanh khoản. Hayes lạc quan rằng Bitcoin, với tư cách là công cụ phòng hộ chống lại việc phát hành tiền quá mức, đã tìm thấy đáy và sẽ tăng mạnh trở lại, có thể lên đến 126.000 USD. Ông cũng khuyến nghị đầu tư vào các altcoin như $NEAR, $HYPE và $ZEC. Thông điệp chính của ông là: Đây là thời điểm của thị trường giá lên, hãy mạo hiểm và đầu tư, đừng bỏ lỡ cơ hội.

marsbit05/12 11:51

Arthur Hayes: Đừng quan tâm chiến tranh hay lạm phát, bong bóng AI mới là cơ hội lớn nhất

marsbit05/12 11:51

Hào phóng rót 27 tỷ USD, OpenAI thành lập công ty mới, đẩy nhanh ứng dụng AI

OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, đã thành lập một công ty con mới mang tên "OpenAI Deployment Company" với khoản đầu tư ban đầu hơn 40 tỷ USD (tương đương 272 tỷ nhân dân tệ). Mục tiêu của công ty này là hỗ trợ các doanh nghiệp xây dựng và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động thực tế. Để mở rộng quy mô nhanh chóng, OpenAI cũng sẽ mua lại công ty tư vấn AI Toromo, bổ sung khoảng 150 kỹ sư và chuyên gia triển khai. Công ty triển khai mới do OpenAI nắm giữ cổ phần chi phối, với sự tham gia của 19 tổ chức đầu tư, tư vấn và tích hợp hệ thống, do TPG dẫn đầu. OpenAI nhấn mạnh rằng giai đoạn cạnh tranh tiếp theo sẽ phụ thuộc vào hiệu quả triển khai AI trong các kịch bản kinh doanh thực tế. Động thái này diễn ra trong bối cảnh OpenAI đang đẩy mạnh đầu tư vào năng lực tính toán và phát triển mô hình AI. Công ty dự kiến chi 500 tỷ USD cho năng lực tính toán trong năm nay và có mục tiêu tổng chi phí tính toán lên tới 6.000 tỷ USD vào năm 2030. Gần đây, OpenAI đã hoàn thành vòng gọi vốn kỷ lục 1.220 tỷ USD, định giá công ty lên 8.520 tỷ USD sau đầu tư. Song song đó, OpenAI tiếp tục phát triển các mô hình AI mới, từ mô hình phát hiện lỗ hổng bảo mật đến mô hình tạo ảnh nâng cao, và chuyển trọng tâm sang nghiên cứu robot tiên tiến. Người sáng lập Sam Altman cũng tiết lộ kế hoạch OpenAI có thể lên sàn chứng khoán vào năm 2027 với định giá IPO tiềm năng lên tới 1.000 tỷ USD.

marsbit05/12 11:49

Hào phóng rót 27 tỷ USD, OpenAI thành lập công ty mới, đẩy nhanh ứng dụng AI

marsbit05/12 11:49

Arthur Hayes Bài viết mới nhất: Bong bóng AI là cơ hội lớn nhất

Arthur Hayes, đồng sáng lập BitMEX, cho rằng bong bóng AI hiện tại là cơ hội lớn nhất cho tiền điện tử. Ông lập luận rằng sự đua tranh Mỹ-Trung về ưu thế AI và chiến tranh thương mại đang thúc đẩy chi tiêu vốn (CAPEX) chưa từng có, được tài trợ bởi chính sách tiền tệ nới lỏng và in tiền. Sự kết hợp giữa ý chí chính trị và khả năng tài chính này tạo ra môi trường hoàn hảo cho Bitcoin và tiền điện tử tăng giá, vì chúng hoạt động như hàng rào chống lại lạm phát và sự mất giá của tiền pháp định. Hayes dự đoán dòng tiền sẽ tiếp tục chảy mạnh cho đến khi thị trường chứng kiến một vụ IPO hay M&A AI thất bại lớn, hoặc cho đến cuộc bầu cử Mỹ 2028 khi quan điểm chính trị có thể chuyển hướng chống AI. Ông cũng đề cập đến tác động của chiến tranh và chủ nghĩa dân tộc, lưu ý rằng các quốc gia đang dần chuyển từ nắm giữ tài sản tài chính USD sang đầu tư vào cơ sở hạ tầng vật chất, buộc các ngân hàng trung ương phải duy trì điều kiện tài chính dễ dãi. Ông lạc quan cho rằng Bitcoin, với mức đáy 60.000 USD, được hỗ trợ bởi thanh khoản pháp định trong tương lai, sẽ dễ dàng vượt qua 126.000 USD. Hayes cũng bày tỏ sự yêu thích đối với các altcoin như Hyperliquid ($HYPE), Zcash ($ZEC) và đặc biệt là $NEAR, hứa hẹn sẽ phân tích sâu hơn về chúng. Thông điệp chính của ông là: Đây là thời điểm của thị trường giá lên, hãy mạo hiểm và đầu tư.

链捕手05/12 11:18

Arthur Hayes Bài viết mới nhất: Bong bóng AI là cơ hội lớn nhất

链捕手05/12 11:18

Cách Tự Động Hóa Mọi Quy Trình Làm Việc Với Claude Skills (Hướng Dẫn Đầy Đủ)

**Claude Skills là gì và tại sao chúng bị đánh giá thấp?** Claude Skills không chỉ là prompt lưu sẵn, mà là "nhân viên" được đào tạo chuyên biệt để xử lý một loại công việc cụ thể. Nó cung cấp chất lượng đầu ra ổn định, chuẩn hóa với quy trình, tiêu chuẩn và định dạng nhất quán mỗi lần, khác hẳn với kết quả thay đổi khi dùng prompt thông thường. **Hướng dẫn 4 giai đoạn thực hành:** **Giai đoạn 1: Cài đặt Skill đầu tiên (5 phút)** - Skills là các thư mục chứa file `SKILL.md` trên máy tính bạn. - Tìm Skill phù hợp trên skillsmp.com hoặc GitHub của Anthropic, cài đặt và thử nghiệm ngay với một công việc thực tế. **Giai đoạn 2: Xây dựng Skill tùy chỉnh đầu tiên** Trả lời 3 câu hỏi trước khi viết: 1. **Nhiệm vụ:** Xác định công việc cực kỳ cụ thể. 2. **Kích hoạt:** Liệt kê ít nhất 5 cụm từ bạn sẽ dùng để gọi Skill. 3. **Đầu ra mẫu:** Cung cấp một ví dụ đầu ra hoàn hảo thực tế. Sau đó, viết file `SKILL.md` với hai phần: - **Phần YAML frontmatter:** Ghi tên và mô tả kích hoạt rõ ràng. - **Phần hướng dẫn:** Trình bày quy trình công việc từng bước bằng ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm ví dụ và cách xử lý các tình huống đặc biệt. **Giai đoạn 3: Kiểm thử & Tối ưu hóa để đạt cấp độ sản xuất** Kiểm tra Skill qua 3 kịch bản: 1. **Tình huống thông thường** (80% công việc). 2. **Tình huống biên/bất thường** (thiếu dữ liệu, xung đột...). 3. **Kiểm tra áp lực** (phiên bản phức tạp, hỗn độn nhất). Skill đạt chuẩn khi xử lý tốt cả 3. Tối ưu hóa liên tục dựa trên các lỗi phát hiện được. **Giai đoạn 4: Xây dựng thư viện Skill cho ngành của bạn** - Biến mọi nhiệm vụ lặp lại thành một Skill chuyên biệt. - Ví dụ theo ngành: - **Bất động sản:** Viết mô tả BĐS, phân tích thị trường, soạn email theo dõi. - **Marketing:** Tạo brief sự kiện, viết quảng cáo, phân tích A/B. - **Tài chính:** Xử lý báo cáo, phân tích hóa đơn, kiểm tra tuân thủ. - Một Skill tiết kiệm 30 phút/tuần, mười Skill sẽ trả lại cho bạn 260 giờ/năm. Bài viết cung cấp lộ trình thực tế để tự động hóa mọi quy trình công việc bằng cách xây dựng và quản lý một đội ngũ "nhân viên AI" ổn định thông qua Claude Skills.

marsbit05/12 09:55

Cách Tự Động Hóa Mọi Quy Trình Làm Việc Với Claude Skills (Hướng Dẫn Đầy Đủ)

marsbit05/12 09:55

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow