Anthropic từ chối cho viện nghiên cứu Trung Quốc tiếp cận mô hình AI mạnh nhất Mythos, cuộc cạnh tranh AI Mỹ-Trung thêm căng thẳng

marsbitXuất bản vào 2026-05-13Cập nhật gần nhất vào 2026-05-13

Tóm tắt

Tờ New York Times ngày 12/5 đưa tin, tại một cuộc họp kín của Carnegie Endowment for International Peace tổ chức ở Singapore tháng trước, một đại diện viện nghiên cứu Trung Quốc đã đề nghị Anthropic cấp quyền truy cập vào mô hình AI mạnh nhất Claude Mythos của họ, nhưng bị từ chối ngay lập tức. Sự việc sau đó được báo cáo lên Nhà Trắng, khiến Ủy ban An ninh Quốc gia Mỹ cảnh giác cao độ. Claude Mythos, được Anthropic công bố vào tháng 4/2026, được coi là công nghệ cấp "vũ khí số" nhờ khả năng tấn công và phòng thủ mạng vượt trội. Hiện tại, quyền truy cập chỉ được mở cho khoảng 40 tổ chức ở Mỹ và Anh. Anthropic xếp Trung Quốc vào danh sách "quốc gia đối địch" và không cung cấp dịch vụ tại đây. Phản ứng từ phía Trung Quốc khá phức tạp. Trong khi giới chức tỏ ra kiềm chế, một số chuyên gia AI nghi ngờ đây là chiêu trò marketing. Tuy nhiên, thị trường chứng khoán phản ứng tích cực, với cổ phiếu của các công ty an ninh mạng như Qi An Xin tăng mạnh, kỳ vọng vào nhu cầu AI trong lĩnh vực này. Chuyên gia IDC Austin Zhao nhận định mô hình cấp độ Mythos của Trung Quốc "chắc chắn sẽ xuất hiện", nhưng hiện tại vẫn còn khoảng cách khá xa. Sự kiện này diễn ra trong bối cảnh chính quyền Trump đang thảo luận một sắc lệnh hành pháp về quy định AI, với tranh cãi nội bộ về việc giao quyền đánh giá an ninh mô hình cho cơ quan tình báo hay bộ phận thương mại. Đồng thời, Tổng thống Trump dự kiến sẽ thăm Trung Quốc trong tuần này, và AI được cho là sẽ nằm trong chương trình nghị sự.

Tác giả: Claude, ShenchaoTechFlow

Dẫn nhập Shenchao: Theo báo cáo của Thời báo New York ngày 12 tháng 5, một đại diện viện nghiên cứu Trung Quốc trong một cuộc họp kín do Carnegie Endowment for International Peace tổ chức tại Singapore tháng trước, đã yêu cầu Anthropic mở quyền truy cập vào mô hình Claude Mythos nhưng ngay lập tức bị từ chối.

Sự việc sau đó được báo cáo lên Nhà Trắng, khiến Ủy ban An ninh Quốc gia Mỹ (NSC) cảnh giác cao độ.

Mythos là mô hình AI mạnh nhất của Anthropic được phát hành vào tháng 4 năm nay, được coi là công nghệ cấp "vũ khí số" nhờ khả năng tấn công-phòng thủ trong lĩnh vực an ninh mạng, hiện chỉ mở cửa cho khoảng 40 tổ chức Mỹ-Anh. Sự việc xảy ra trong bối cảnh chính quyền Trump đang chuẩn bị sắc lệnh hành pháp về quản lý AI, tuần này ông cũng sẽ dẫn đầu đoàn doanh nghiệp thăm Trung Quốc thảo luận các vấn đề liên quan đến AI.

Một cuộc đối thoại kín diễn ra tại Singapore, đang trở thành điểm châm ngòi mới nhất trong cuộc cạnh tranh AI giữa Mỹ và Trung Quốc.

Theo báo cáo của Thời báo New York ngày 12 tháng 5, tại một cuộc họp không công khai do Carnegie Endowment for International Peace tổ chức ở Singapore vào tháng trước, một đại diện viện nghiên cứu Trung Quốc đã đề nghị với quan chức Anthropic trong thời gian giải lao: hy vọng công ty này nới lỏng chính sách, cho phép phía Trung Quốc tiếp cận mô hình AI mới nhất và mạnh nhất Claude Mythos của họ.

Phía Anthropic đã từ chối ngay tại chỗ.

Đây không phải là yêu cầu ngoại giao chính thức của chính phủ Trung Quốc. Nhưng theo nhiều phương tiện truyền thông, sự việc được truyền về Washington, các quan chức Ủy ban An ninh Quốc gia (NSC) của chính quyền Trump đã cảnh giác cao độ, coi đây là một tín hiệu khác cho thấy Trung Quốc tiếp tục gia tăng áp lực trong lĩnh vực AI.

Mythos: Năng lực vượt xa thế hệ trước, "vũ khí số" bị hạn chế phát hành

Để hiểu tầm quan trọng của sự việc này, cần quay lại bản thân Mythos.

Claude Mythos Preview chính thức ra mắt ngày 7 tháng 4 năm 2026, nhưng không phải dành cho công chúng. Anthropic giới hạn nó trong khuôn khổ sáng kiến phòng thủ an ninh mạng có tên "Project Glasswing", chỉ mở quyền truy cập cho khoảng 40 tổ chức, đối tác bao gồm Amazon, Apple, Microsoft, CrowdStrike, Cisco, NVIDIA, JPMorgan Chase và Linux Foundation, v.v.

Theo blog chính thức của Anthropic và TechCrunch ngày 7 tháng 4, trong các bài kiểm tra nội bộ, Mythos đã tự động phát hiện hàng nghìn lỗ hổng zero-day (tức lỗ hổng bảo mật chưa được nhà phát triển phát hiện trước đó), bao phủ tất cả hệ điều hành và trình duyệt chính, một số lỗ hổng đã tồn tại tới 27 năm. Trong các bài đánh giá an ninh mạng như CyberGym, hiệu suất của Mythos vượt xa mô hình thế hệ trước Claude Opus 4.6. Điểm số xác minh SWE-bench đạt 93.9%, trong khi Opus 4.6 là 80.8%.

Trung Quốc bị loại trừ, bị dán nhãn "quốc gia đối kháng"

Anthropic liệt Trung Quốc vào danh sách "quốc gia đối kháng" (adversarial nation), dịch vụ của họ tại đại lục Trung Quốc vốn đã không khả dụng, việc phát hành giới hạn Mythos càng rõ ràng loại trừ các tổ chức Trung Quốc.

Theo loạt bài ba kỳ của Nam Hoa Tảo Báo từ cuối tháng 4 đến đầu tháng 5, phản ứng của Trung Quốc trong sự việc Mythos thể hiện bộ mặt phức tạp. Cấp chính thức tương đối kiềm chế, không có tuyên bố công khai lớn, cũng không thấy phản ứng gay gắt. Một số người trong giới AI Trung Quốc thậm chí nghi ngờ Anthropic lấy lý do rủi ro an ninh để tạo chiêu trò tiếp thị, giới hạn quyền truy cập mô hình trong tay các doanh nghiệp Mỹ.

Nhưng phản ứng của ngành an ninh mạng hoàn toàn khác. Sau khi Mythos ra mắt, giá cổ phiếu của các công ty an ninh mạng Trung Quốc niêm yết như Qi An Xin, Sangfor, 360 đã tăng liên tục nhiều ngày, thị trường kỳ vọng nhu cầu an ninh mạng do AI thúc đẩy sẽ được giải phóng nhanh chóng.

Austin Zhao, Giám đốc nghiên cứu cấp cao IDC Trung Quốc, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với Nam Hoa Tảo Báo rằng mô hình cấp Mythos của Trung Quốc "chắc chắn sẽ xuất hiện", nhưng hiện tại năng lực tổng thể của mô hình an ninh mạng trong nước "còn rất xa so với Mythos", tuy nhiên năng lực mô hình Trung Quốc cũng đang nâng cao nhanh chóng, xu hướng này không thể đảo ngược. IDC dự đoán quy mô ngành an ninh mạng AI Trung Quốc sẽ tăng từ 1,58 tỷ NDT năm 2025 lên 59,35 tỷ NDT năm 2030 (khoảng 8,7 tỷ USD), tăng hơn 37 lần.

Khó khăn thực tế nằm ở chỗ: Các phần mềm nền tảng mà nhiều ngân hàng, doanh nghiệp năng lượng và cơ quan chính phủ Trung Quốc vận hành, có sự trùng lặp cao với các hệ thống mà Mythos phát hiện lỗ hổng. Nhưng hiện tại, Trung Quốc không có chỗ ngồi trên bàn nâng cấp phòng thủ này.

Cảnh báo từ Nhà Trắng và đấu tranh chính sách: Sắc lệnh hành pháp đang được chuẩn bị, Trump thăm Trung Quốc tuần này

Cảnh giác do cuộc họp kín Singapore gây ra, được chồng lên một loạt cuộc đấu tranh chính sách lớn hơn.

Theo báo cáo của Washington Post ngày 11 tháng 5, nội bộ chính quyền Trump xuất hiện bất đồng gay gắt xung quanh quản lý AI. Một mặt, các quan chức an ninh quốc gia (bao gồm NSA và Văn phòng Giám đốc Tình báo Quốc gia) thúc đẩy việc đánh giá an ninh bởi các cơ quan tình báo trước khi mô hình AI được phát hành công khai; mặt khác, hệ thống Bộ Thương mại nghiêng về việc giữ quyền đánh giá trong phạm vi quản lý của chính họ. Chủ tịch Hội đồng Kinh tế Quốc gia Nhà Trắng Kevin Hassett cho biết trong một cuộc phỏng vấn trên Fox Business tuần trước, chính phủ đang nghiên cứu ban hành một sắc lệnh hành pháp, cung cấp lộ trình rõ ràng cho quy trình đánh giá an toàn mô hình AI, tương tự cơ chế đánh giá trước khi lưu hành của FDA đối với dược phẩm.

Đồng thời, Trump sẽ khởi hành thăm Trung Quốc trong tuần này, dự kiến sẽ thảo luận các vấn đề liên quan đến AI.

Theo báo cáo của Axios ngày 12 tháng 5, phía Mỹ hy vọng "tận dụng cuộc gặp lãnh đạo để mở ra đối thoại, xem liệu có nên thiết lập kênh liên lạc về vấn đề AI hay không". Nhưng Melanie Hart, Giám đốc cấp cao của Trung tâm Toàn cầu về Trung Quốc tại Hội đồng Đại Tây Dương, cảnh báo rằng trước đây trong thời chính quyền Biden, Trung Quốc trong đối thoại an ninh AI chủ yếu "thu thập thông tin phía Mỹ, thay vì thảo luận nghiêm túc về bảo vệ AI", những người tham dự cuộc họp thường là các quan chức Bộ Ngoại giao thiếu kiến thức chuyên môn về công nghệ AI.

Câu hỏi Liên quan

QSự kiện gì đã xảy ra trong cuộc họp kín ở Singapore, liên quan đến Anthropic và một đại diện viện nghiên cứu Trung Quốc?

ATrong một cuộc họp kín do Carnegie Endowment for International Peace tổ chức ở Singapore vào tháng trước, một đại diện viện nghiên cứu Trung Quốc đã đề nghị Anthropic cấp quyền truy cập vào mô hình AI mạnh nhất của họ, Claude Mythos. Yêu cầu này đã bị Anthropic từ chối ngay tại chỗ.

QMô hình AI Claude Mythos của Anthropic có khả năng đặc biệt gì và tại sao việc tiếp cận nó bị hạn chế?

AClaude Mythos là mô hình AI mạnh nhất của Anthropic, được phát hành vào tháng 4/2026, với khả năng vượt trội trong lĩnh vực an ninh mạng, như tự động phát hiện hàng nghìn lỗ hổng bảo mật 'zero-day'. Nó được coi là công nghệ cấp 'vũ khí số'. Hiện chỉ có khoảng 40 tổ chức ở Mỹ và Anh được cấp quyền truy cập, và Anthropic đã xếp Trung Quốc vào danh sách 'quốc gia đối địch', do đó các tổ chức Trung Quốc bị loại trừ.

QPhản ứng từ phía Trung Quốc và giới công nghiệp an ninh mạng nước này trước sự kiện này như thế nào?

APhản ứng chính thức từ Trung Quốc tương đối dè dặt, không có tuyên bố công khai lớn nào. Một số chuyên gia AI Trung Quốc thậm chí nghi ngờ đây là chiêu tiếp thị của Anthropic. Tuy nhiên, ngành công nghiệp an ninh mạng Trung Quốc phản ứng tích cực hơn, với cổ phiếu của các công ty như Qi An Xin, Sangfor và 360 liên tục tăng, do kỳ vọng nhu cầu về an ninh mạng được AI hỗ trợ sẽ tăng cao. Các chuyên gia thừa nhận mô hình trong nước còn kém xa Mythos nhưng tốc độ phát triển rất nhanh.

QSự kiện này đã tác động thế nào đến chính sách của chính quyền Trump liên quan đến AI?

ASự việc đã khiến Hội đồng An ninh Quốc gia Mỹ (NSC) cảnh giác cao độ, coi đây là một dấu hiệu cho thấy Trung Quốc tiếp tục gây sức ép trong lĩnh vực AI. Nó diễn ra trong bối cảnh chính quyền Trump đang thảo luận nội bộ về một sắc lệnh hành pháp mới nhằm thiết lập quy trình đánh giá an toàn cho các mô hình AI trước khi phát hành, tương tự cơ chế phê duyệt của FDA đối với dược phẩm.

QChuyến thăm Trung Quốc sắp tới của Tổng thống Trump dự kiến sẽ thảo luận vấn đề gì liên quan đến AI?

ATheo báo cáo, Tổng thống Trump dự kiến sẽ thảo luận các vấn đề liên quan đến AI trong chuyến thăm Trung Quốc tuần này. Các quan chức Mỹ hy vọng có thể thiết lập một kênh đối thoại về các vấn đề AI giữa hai nước. Tuy nhiên, có những lo ngại từ phía Mỹ rằng các cuộc đối thoại an ninh AI trước đây với Trung Quốc thường thiếu chuyên môn kỹ thuật sâu và chủ yếu là để Trung Quốc thu thập thông tin.

Nội dung Liên quan

Chainlink Tham Gia Dự Án Pangea, Thúc Đẩy Hiện Đại Hóa Thanh Toán Ngoại Hối Cho 47 Ngân Hàng

Chainlink đã tham gia Dự án Pangea, một sáng kiến thanh toán ngoại hối xuyên biên giới liên quan đến FairSquareLab và một tập đoàn gồm hơn 47 ngân hàng châu Âu và Hàn Quốc. Mục tiêu là giảm thời gian thanh toán ngoại hối từ T+2 xuống T+0 bằng cách sử dụng các stablecoin được quy định, có giá trị cố định theo đồng Euro và Won Hàn Quốc. Điểm quan trọng: Chainlink không thay thế SWIFT. Các ngân hàng vẫn có thể sử dụng các tin nhắn SWIFT và tiêu chuẩn ISO 20022 quen thuộc. Chainlink CCIP và Data Streams đóng vai trò như phần mềm trung gian (middleware) để chuyển dịch hướng dẫn thanh toán thành các giao dịch hoán đổi nguyên tử (atomic swap) trên mạng lưới Pangea L1. Dự án hướng tới thanh toán T+0 gần như tức thời cho hành lang thương mại EU-Hàn Quốc, trị giá hơn 150 tỷ USD mỗi năm. Hệ thống sử dụng stablecoin để thực hiện thanh toán "tiền đổi tiền" (payment-versus-payment) nguyên tử, giảm rủi ro đối tác. Các bên tham gia chính bao gồm Qivalis (đại diện 37 ngân hàng châu Âu), UniKA (đại diện hơn 10 ngân hàng Hàn Quốc) và FairSquareLab. Tập đoàn này được mô tả là quản lý hơn 10 nghìn tỷ USD tài sản. Giao dịch thực tế được nhắm mục tiêu triển khai vào giữa năm 2027. Dự án phù hợp với luận điểm thể chế rộng hơn của Chainlink: cơ sở hạ tầng phi tập trung có thể kết nối các hệ thống tài chính truyền thống với hạ tầng thanh toán được mã hóa, trong khi vẫn bảo tồn các quy trình làm việc dựa trên SWIFT.

bitcoinist42 phút trước

Chainlink Tham Gia Dự Án Pangea, Thúc Đẩy Hiện Đại Hóa Thanh Toán Ngoại Hối Cho 47 Ngân Hàng

bitcoinist42 phút trước

Mô hình lớn của Mỹ đi vào khép kín, nhân danh an ninh

Ngày 27/6, Anthropic thông báo mô hình bảo mật mạng mạnh nhất của họ, Mythos 5, đã được chính phủ Mỹ cho phép triển khai lại cho hơn 100 tổ chức Mỹ, trong khi phiên bản công khai Fable 5 vẫn chưa có thời gian phục hồi. Cùng ngày, OpenAI phát hành GPT-5.6 nhưng chỉ mở API cho các đối tác được chính phủ phê duyệt. Sự kiện này đánh dấu chu kỳ "dừng - đàm phán - cho phép có điều kiện" đầu tiên của chính phủ Mỹ đối với việc kiểm soát mô hình AI tiên tiến, sau lệnh hành pháp về AI của cựu Tổng thống Trump đầu tháng 6. Các công ty như OpenAI và Anthropic tuyên bố mô hình của họ không vượt quá ngưỡng rủi ro theo khung đánh giá an toàn tự ngành, nhưng chính phủ vẫn can thiệp. Động thái này làm dấy lên lo ngại về một kỷ nguyên kiểm duyệt mới, nơi việc phát hành mô hình AI phụ thuộc vào "đèn xanh" không rõ ràng từ chính phủ, với các tiêu chuẩn và quy trình không minh bạch. Chuyên gia cảnh báo điều này có thể làm suy yếu động lực đầu tư và cản trở sự phổ biến công nghệ quan trọng, tương tự "Cuộc chiến Mã hóa" những năm 1990 khi Mỹ cố gắng kiểm soát xuất khẩu công nghệ mã hóa mạnh. Trong khi đó, mô hình lớn Trung Quốc đang phát triển theo hướng mã nguồn mở. Các chuyên gia chỉ ra rằng nếu chỉ một số ít tổ chức được tiếp cận AI tiên tiến, rủi ro về bất bình đẳng quyền lực có thể tăng lên.

链捕手2 giờ trước

Mô hình lớn của Mỹ đi vào khép kín, nhân danh an ninh

链捕手2 giờ trước

Maple Finance tăng 20% sau hợp tác với Kraken – Liệu SYRUP có tiếp tục tăng?

Maple Finance (SYRUP) đã tăng mạnh khoảng 20% sau khi thông báo hợp tác với sàn giao dịch tiền mã hóa Kraken để cung cấp dịch vụ cho vay được bảo đảm bằng tài sản tiền mã hóa. Động thái này thu hút làn sóng giao dịch đáng kể, đặc biệt từ các nhà đầu tư Mỹ. Sức mạnh của giao thức càng được củng cố khi Tổng giá trị bị khóa (TVL) tăng thêm 201 triệu USD, đạt khoảng 2,05 tỷ USD, đồng thời doanh thu quý II cũng ở mức cao. Chương trình mua lại token đang ở mức cao thứ hai từ trước đến nay, hỗ trợ tích cực cho giá. Trên thị trường phái sinh, lãi suất funding dương cho thấy tâm lý lạc quan chiếm ưu thế, nhưng ở mức độ vừa phải, tránh được nguy cơ thanh lý hàng loạt. Nhìn chung, triển vọng ngắn hạn cho SYRUP vẫn khá tích cực với khả năng tiếp tục tăng giá.

ambcrypto3 giờ trước

Maple Finance tăng 20% sau hợp tác với Kraken – Liệu SYRUP có tiếp tục tăng?

ambcrypto3 giờ trước

Ethereum giảm 45% từ đầu năm – Vậy tại sao SharpLink và cá voi vẫn tiếp tục mua?

Mặc dù giá Ethereum (ETH) đã giảm mạnh, dao động từ 20% đến 45% từ đầu năm, đồng tiền điện tử hàng đầu này vẫn thu hút sự quan tâm mạnh mẽ từ các tổ chức và cá voi. SharpLink đã nối lại việc mua vào, bổ sung 5,000 ETH và 26.324K LSETH, nâng tổng nắm giữ lên 876,285 ETH, thể hiện niềm tin vào tiện ích dài hạn và thu nhập từ staking của Ethereum. Song song đó, một ví cá voi mới đã tích lũy 18,361 ETH, cho thấy chiến lược xây dựng vị thế cho các biến động giá tương lai thay vì phản ứng với biến động ngắn hạn. Tuy nhiên, sự phục hồi tổng thể vẫn bị hạn chế bởi dòng tiền ròng rút khỏi các ETF Spot, như đợt rút 12.85 triệu USD gần đây, cho thấy tâm lý nhà đầu tư tổ chức qua kênh ETF chưa ổn định. Tóm lại, trong khi hành động tích lũy từ kho bạc doanh nghiệp và cá voi củng cố niềm tin dài hạn, Ethereum vẫn cần dòng tiền vào ETF mạnh mẽ hơn để bù đắp áp lực bán và thúc đẩy sự phục hồi bền vững.

ambcrypto7 giờ trước

Ethereum giảm 45% từ đầu năm – Vậy tại sao SharpLink và cá voi vẫn tiếp tục mua?

ambcrypto7 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit8 giờ trước