Tác giả: Claude, ShenchaoTechFlow
Dẫn nhập Shenchao: Theo báo cáo của Thời báo New York ngày 12 tháng 5, một đại diện viện nghiên cứu Trung Quốc trong một cuộc họp kín do Carnegie Endowment for International Peace tổ chức tại Singapore tháng trước, đã yêu cầu Anthropic mở quyền truy cập vào mô hình Claude Mythos nhưng ngay lập tức bị từ chối.
Sự việc sau đó được báo cáo lên Nhà Trắng, khiến Ủy ban An ninh Quốc gia Mỹ (NSC) cảnh giác cao độ.
Mythos là mô hình AI mạnh nhất của Anthropic được phát hành vào tháng 4 năm nay, được coi là công nghệ cấp "vũ khí số" nhờ khả năng tấn công-phòng thủ trong lĩnh vực an ninh mạng, hiện chỉ mở cửa cho khoảng 40 tổ chức Mỹ-Anh. Sự việc xảy ra trong bối cảnh chính quyền Trump đang chuẩn bị sắc lệnh hành pháp về quản lý AI, tuần này ông cũng sẽ dẫn đầu đoàn doanh nghiệp thăm Trung Quốc thảo luận các vấn đề liên quan đến AI.
Một cuộc đối thoại kín diễn ra tại Singapore, đang trở thành điểm châm ngòi mới nhất trong cuộc cạnh tranh AI giữa Mỹ và Trung Quốc.
Theo báo cáo của Thời báo New York ngày 12 tháng 5, tại một cuộc họp không công khai do Carnegie Endowment for International Peace tổ chức ở Singapore vào tháng trước, một đại diện viện nghiên cứu Trung Quốc đã đề nghị với quan chức Anthropic trong thời gian giải lao: hy vọng công ty này nới lỏng chính sách, cho phép phía Trung Quốc tiếp cận mô hình AI mới nhất và mạnh nhất Claude Mythos của họ.
Phía Anthropic đã từ chối ngay tại chỗ.
Đây không phải là yêu cầu ngoại giao chính thức của chính phủ Trung Quốc. Nhưng theo nhiều phương tiện truyền thông, sự việc được truyền về Washington, các quan chức Ủy ban An ninh Quốc gia (NSC) của chính quyền Trump đã cảnh giác cao độ, coi đây là một tín hiệu khác cho thấy Trung Quốc tiếp tục gia tăng áp lực trong lĩnh vực AI.
Mythos: Năng lực vượt xa thế hệ trước, "vũ khí số" bị hạn chế phát hành
Để hiểu tầm quan trọng của sự việc này, cần quay lại bản thân Mythos.
Claude Mythos Preview chính thức ra mắt ngày 7 tháng 4 năm 2026, nhưng không phải dành cho công chúng. Anthropic giới hạn nó trong khuôn khổ sáng kiến phòng thủ an ninh mạng có tên "Project Glasswing", chỉ mở quyền truy cập cho khoảng 40 tổ chức, đối tác bao gồm Amazon, Apple, Microsoft, CrowdStrike, Cisco, NVIDIA, JPMorgan Chase và Linux Foundation, v.v.
Theo blog chính thức của Anthropic và TechCrunch ngày 7 tháng 4, trong các bài kiểm tra nội bộ, Mythos đã tự động phát hiện hàng nghìn lỗ hổng zero-day (tức lỗ hổng bảo mật chưa được nhà phát triển phát hiện trước đó), bao phủ tất cả hệ điều hành và trình duyệt chính, một số lỗ hổng đã tồn tại tới 27 năm. Trong các bài đánh giá an ninh mạng như CyberGym, hiệu suất của Mythos vượt xa mô hình thế hệ trước Claude Opus 4.6. Điểm số xác minh SWE-bench đạt 93.9%, trong khi Opus 4.6 là 80.8%.
Trung Quốc bị loại trừ, bị dán nhãn "quốc gia đối kháng"
Anthropic liệt Trung Quốc vào danh sách "quốc gia đối kháng" (adversarial nation), dịch vụ của họ tại đại lục Trung Quốc vốn đã không khả dụng, việc phát hành giới hạn Mythos càng rõ ràng loại trừ các tổ chức Trung Quốc.
Theo loạt bài ba kỳ của Nam Hoa Tảo Báo từ cuối tháng 4 đến đầu tháng 5, phản ứng của Trung Quốc trong sự việc Mythos thể hiện bộ mặt phức tạp. Cấp chính thức tương đối kiềm chế, không có tuyên bố công khai lớn, cũng không thấy phản ứng gay gắt. Một số người trong giới AI Trung Quốc thậm chí nghi ngờ Anthropic lấy lý do rủi ro an ninh để tạo chiêu trò tiếp thị, giới hạn quyền truy cập mô hình trong tay các doanh nghiệp Mỹ.
Nhưng phản ứng của ngành an ninh mạng hoàn toàn khác. Sau khi Mythos ra mắt, giá cổ phiếu của các công ty an ninh mạng Trung Quốc niêm yết như Qi An Xin, Sangfor, 360 đã tăng liên tục nhiều ngày, thị trường kỳ vọng nhu cầu an ninh mạng do AI thúc đẩy sẽ được giải phóng nhanh chóng.
Austin Zhao, Giám đốc nghiên cứu cấp cao IDC Trung Quốc, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với Nam Hoa Tảo Báo rằng mô hình cấp Mythos của Trung Quốc "chắc chắn sẽ xuất hiện", nhưng hiện tại năng lực tổng thể của mô hình an ninh mạng trong nước "còn rất xa so với Mythos", tuy nhiên năng lực mô hình Trung Quốc cũng đang nâng cao nhanh chóng, xu hướng này không thể đảo ngược. IDC dự đoán quy mô ngành an ninh mạng AI Trung Quốc sẽ tăng từ 1,58 tỷ NDT năm 2025 lên 59,35 tỷ NDT năm 2030 (khoảng 8,7 tỷ USD), tăng hơn 37 lần.
Khó khăn thực tế nằm ở chỗ: Các phần mềm nền tảng mà nhiều ngân hàng, doanh nghiệp năng lượng và cơ quan chính phủ Trung Quốc vận hành, có sự trùng lặp cao với các hệ thống mà Mythos phát hiện lỗ hổng. Nhưng hiện tại, Trung Quốc không có chỗ ngồi trên bàn nâng cấp phòng thủ này.
Cảnh báo từ Nhà Trắng và đấu tranh chính sách: Sắc lệnh hành pháp đang được chuẩn bị, Trump thăm Trung Quốc tuần này
Cảnh giác do cuộc họp kín Singapore gây ra, được chồng lên một loạt cuộc đấu tranh chính sách lớn hơn.
Theo báo cáo của Washington Post ngày 11 tháng 5, nội bộ chính quyền Trump xuất hiện bất đồng gay gắt xung quanh quản lý AI. Một mặt, các quan chức an ninh quốc gia (bao gồm NSA và Văn phòng Giám đốc Tình báo Quốc gia) thúc đẩy việc đánh giá an ninh bởi các cơ quan tình báo trước khi mô hình AI được phát hành công khai; mặt khác, hệ thống Bộ Thương mại nghiêng về việc giữ quyền đánh giá trong phạm vi quản lý của chính họ. Chủ tịch Hội đồng Kinh tế Quốc gia Nhà Trắng Kevin Hassett cho biết trong một cuộc phỏng vấn trên Fox Business tuần trước, chính phủ đang nghiên cứu ban hành một sắc lệnh hành pháp, cung cấp lộ trình rõ ràng cho quy trình đánh giá an toàn mô hình AI, tương tự cơ chế đánh giá trước khi lưu hành của FDA đối với dược phẩm.
Đồng thời, Trump sẽ khởi hành thăm Trung Quốc trong tuần này, dự kiến sẽ thảo luận các vấn đề liên quan đến AI.
Theo báo cáo của Axios ngày 12 tháng 5, phía Mỹ hy vọng "tận dụng cuộc gặp lãnh đạo để mở ra đối thoại, xem liệu có nên thiết lập kênh liên lạc về vấn đề AI hay không". Nhưng Melanie Hart, Giám đốc cấp cao của Trung tâm Toàn cầu về Trung Quốc tại Hội đồng Đại Tây Dương, cảnh báo rằng trước đây trong thời chính quyền Biden, Trung Quốc trong đối thoại an ninh AI chủ yếu "thu thập thông tin phía Mỹ, thay vì thảo luận nghiêm túc về bảo vệ AI", những người tham dự cuộc họp thường là các quan chức Bộ Ngoại giao thiếu kiến thức chuyên môn về công nghệ AI.
