Những người tạo ra ChatGPT đã không còn dùng nó để làm việc nữa?
Chưa đầy một năm, OpenAI đã thay thế AI chủ lực của mình từ hộp chat bằng tác tử AI (AI Agent).
Đến tháng 6 năm 2026, Codex đã chiếm 99.8% tổng số token đầu ra mỗi tuần của toàn bộ công ty OpenAI.
Chỉ 10 tháng trước, con số này còn chưa đến 10%.
Bước ngoặt xảy ra vào khoảng tháng 9 năm ngoái. Codex được kết nối với các mô hình mạnh hơn, bổ sung thêm nhiều khả năng, và có thể đảm nhận những công việc ngày càng nặng hơn.
Nhân viên dần nhận ra, thay vì hỏi đáp qua lại trong hộp thoại, tốt hơn là cứ ném cả một đống nhiệm vụ cho nó tự chạy.
Và điều này không phải chỉ là một nhóm kỹ sư thử nghiệm. Toàn bộ công ty, pháp lý, tài chính, tuyển dụng, mỗi bộ phận đều đặt nó ở vị trí công cụ AI hàng đầu.
Đến nay, hơn 85% token đầu ra trên mỗi người tại OpenAI được tạo ra bởi Codex. Người dùng nặng vốn đã tiêu thụ nhiều token hơn, nên sau khi tính toán trọng số cho toàn công ty, tỷ lệ này đã đẩy lên 99.8%.
Một chatbot, ngay tại công ty sinh ra nó, đã bị đồng môn thay thế.
https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/
OpenAI đã nói rõ trong một bài blog mới nhất:
Tác tử (Agent) đang viết lại đơn vị cơ bản của công việc tri thức – từ một câu hỏi đáp qua lại, trở thành một nhiệm vụ dài hạn có thể "ném ra ngoài" để hoàn thành.
Chatbot chỉ xử lý một câu hỏi ngắn mỗi lần, nhưng tác tử có thể tự chạy trong vài phút đến vài giờ, tự điều chỉnh công cụ, tự tương tác với môi trường, tự lặp đi lặp lại cho đến khi giao việc.
Ngày nay, gần một phần tư các yêu cầu Codex, tương ứng với những công việc mà con người phải mất hơn một giờ mới làm xong.
Chủ tịch OpenAI Greg Brockman khi chia sẻ báo cáo này đã nói: Tác tử đang được tiếp nhận nhanh chóng, tăng tốc công việc của mọi người.
Ông ấy đính kèm một biểu đồ, chính là đường cong tăng trưởng dốc đứng này nội bộ công ty.
Ngọn lửa từ bàn làm việc của kỹ sư, lan đến văn phòng pháp lý
Đầu tiên thay đổi là các kỹ sư.
Điều này không có gì ngạc nhiên, Codex vốn được tạo ra cho những người viết code.
Từ tháng 12/2025, kỹ sư trung bình tại OpenAI đã chuyển phần lớn công việc sang Codex. Ngày nay, 99% token đầu ra của một kỹ sư trung bình đều đi qua Codex, chỉ còn lại một phần nhỏ cho ChatGPT.
Nhưng ngọn lửa này không chỉ dừng lại ở bộ phận kỹ thuật.
Pháp lý, tài chính, tuyển dụng - những bộ phận hoàn toàn không động đến code - đã đồng loạt vượt qua ranh giới vào khoảng tháng 4/2026, sử dụng Codex như công cụ số một, và chuyển đổi còn nhanh hơn cả kỹ sư.
Ngày nay, một luật sư hoặc nhân viên tuyển dụng tại OpenAI, trung bình cũng có hơn 85% token đầu ra được tạo ra bởi Codex.
Lượng sử dụng của các bộ phận cũng tăng lên nhanh chóng như lửa cháy.
Theo báo cáo của OpenAI, đến tháng 6/2026, lượng sử dụng trung vị của bộ phận nghiên cứu tăng gấp 56 lần, hỗ trợ khách hàng 32 lần, kỹ thuật 27 lần, ngay cả bộ phận pháp lý chuyển đổi chậm nhất cũng tăng 13 lần.
Khi một luật sư giao việc cho tác tử, chính hình ảnh này đã thuyết phục hơn bất kỳ bài kiểm tra hiệu suất nào.
Tín hiệu thực sự, là những người vốn không viết code
Nếu chỉ thấy các kỹ sư ưa chuộng Codex, bạn có thể đã bỏ lỡ một tín hiệu then chốt nhất.
Từ tháng 8/2025, sự tăng trưởng của người dùng không phải nhà phát triển đã vượt mặt toàn diện so với nhà phát triển: phía cá nhân tăng 137 lần, tổ chức 189 lần, nội bộ OpenAI 12 lần.
Một công cụ khởi đầu từ việc viết code, đang được ngày càng nhiều người thậm chí không biết code sử dụng.
Họ dùng Codex để làm gì?
Đội ngũ tài chính dùng nó xử lý 24,771 tờ khai thuế K-1, tổng cộng 71,637 trang. Quy trình khử nhận dạng này chạy xong, đội ngũ hoàn thành sớm hơn hai tuần so với năm ngoái.
Đội ngũ quan hệ công chúng còn trực tiếp hơn, xây dựng một tác tử Slack phân luồng tự động: các lời mời diễn thuyết rủi ro thấp được xử lý tự động, rủi ro cao chuyển sang con người xem xét.
Những công việc dám giao cho nó, cũng ngày càng nặng hơn.
Đến tháng 5/2026, 80.6% người dùng cá nhân đã đưa ra các nhiệm vụ dự kiến kéo dài hơn 30 phút, 70.2% hơn 1 giờ, và 25.6% trực tiếp giao cho nó những việc kéo dài trên 8 giờ.
Tinh tế hơn, trong số công việc mà các vị trí nghiệp vụ dùng Codex để làm, hơn một phần tư thực chất là lập trình. Một người làm tài chính, đang lặng lẽ bước vào lãnh địa của kỹ sư.
Bức tường giữa các vị trí công việc đang dần biến mất.
Công việc các bộ phận tại OpenAI dùng Codex để làm, phân tích theo loại công việc: 31% trong vị trí tài chính là lập trình, marketing sản phẩm 25%, ngay cả bộ phận "khác" không thuộc kỹ thuật cũng có 50% là viết code. Bức tường vị trí, đang bị Codex xóa nhòa từng chút một.
Đến bước này, Codex đã không chỉ là tác tử lập trình – nó vượt ranh giới để trở thành tác tử quy trình làm việc tổng quát.
Đây mới là điều khiến người ta thực sự rùng mình về nó.
Từ công cụ đến người thực thi, Codex đã đổi một thân phận
Điều làm nên tất cả, là sự chuyển mình triệt để trong vai trò của Codex.
Nó đã không còn là tiện ích bổ sung code đơn thuần, giờ đây nó có thể đảm nhận toàn bộ chuỗi nhiệm vụ kỹ thuật: triển khai, tái cấu trúc, gỡ lỗi, kiểm thử, xác minh, bao trọn một quy trình.
Phiên bản đầu đã có thể tự chạy độc lập trên 7 giờ một lần, tự lặp để triển khai, sửa lỗi từ báo cáo kiểm thử, cuối cùng giao ra một giải pháp có thể chạy được.
Điều này không chỉ là giúp bạn viết vài dòng code, mà là bạn giao cả một đống việc, nó tự chạy từ đầu đến cuối.
Điều nói lên nhiều hơn là quy mô song song.
Đến tháng 6/2026, những người dùng nặng ở phân vị P99, trong một ngày có thể để Codex tạo ra hơn 60 giờ các lượt chạy tác tử, phân tán trên nhiều tác tử song song khác nhau.
Người dùng từ lâu đã không chỉ hài lòng với việc hỏi một câu trả lời, mà là trong một ngày cùng lúc chỉ huy cả một đội tác tử.
Thời gian chạy tác tử Codex nội bộ OpenAI trong một ngày, chia thành năm mức từ người dùng thông thường đến nặng nhất. Đến tháng 6/2026, người dùng nặng nhất, một ngày có thể chạy ra khối lượng công việc tác tử tương đương hơn 60 giờ.
Một người, một ngày, điều phối ra 60 giờ công việc, đó là khối lượng công việc của người khác trong một tuần.
Nền tảng của Codex là GPT-5.5. Nó có thể dùng ít token hơn, gánh những nhiệm vụ dài hơn.
Trong đó, điều đáng ngạc nhiên nhất, là một việc khác mà GPT-5.5 làm.
Để tăng tốc mà không làm chậm tốc độ, OpenAI đã để nó viết lại các thuật toán heuristic cho cân bằng tải và phân vùng.
GPT-5.5 phân tích lưu lượng thực tế trong nhiều tuần, viết ra giải pháp tùy chỉnh, kéo tốc độ sinh token lên cứng hơn 20%.
Như vậy, GPT-5.5 đã trở thành một động cơ bắt đầu tối ưu hóa chính mình.
Một kỹ sư NVIDIA đã được dùng thử nó thậm chí nói, mất quyền truy cập vào GPT-5.5, cảm giác như bị cụt chân tay.
Đằng sau tất cả những điều này, đối tác mà con người phối hợp với AI đã thay đổi một cách lặng lẽ: từ chatbot hỏi đáp qua lại, thành tác tử có thể tự chạy những công việc dài.
Không thay đổi là những người vẫn ra lệnh, đưa ra phán đoán, chịu trách nhiệm – đó vẫn là con người. Thay đổi là động tác mặc định khi làm việc: từ mở hộp chat hỏi một câu, trở thành giao toàn bộ một việc cho tác tử chạy.
Báo cáo này, giống như một buổi diễn tập cho sự chuyển đổi cách thức làm việc.
Về sau, điều thực sự tạo ra khoảng cách, là bạn dám giao cho AI một đống việc lớn đến mức nào.
Tài liệu tham khảo:
https://openai.com/index/introducing-codex/https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/
https://x.com/gdb/status/2070199649823297653
https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/https://openai.com/index/harness-engineering/
Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "New Zhi Yuan", tác giả: ASI Apocalypse; Biên tập: Yuan Yu
