Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

marsbitXuất bản vào 2026-08-24Cập nhật gần nhất vào 2026-08-24

Tóm tắt

Công ty AI Anthropic đang chuẩn bị ra mắt hai mô hình mới có mã là "Marshmallow" (kẹo bông) và "Melon" (dưa). Theo đánh giá ban đầu, Marshmallow có khả năng vượt trội, trong khi Melon có hiệu suất thấp hơn. Cả hai được dự đoán là bản nâng cấp của Opus và Sonnet, dự kiến ra mắt trong tuần tới. Sự xuất hiện của các mô hình mới này diễn ra trong bối cảnh mô hình cao cấp nhất của Anthropic, Fable 5, đang gặp phải sự thờ ơ bất ngờ từ thị trường. Ra mắt hai tháng trước, Fable 5 chỉ chiếm khoảng 11% lượng token được các doanh nghiệp sử dụng trên nền tảng Anthropic, một con số rất thấp so với đối thủ cạnh tranh trực tiếp là GPT-5.6 Sol của OpenAI (25%). Nguyên nhân chính được cho là do giá thành quá cao của Fable 5 (gấp đôi Opus 4.8) trong khi lợi ích mang lại không tương xứng. Ngay cả mô hình Opus 5 ra mắt sau đó, với giá bằng một nửa, cũng cho thấy hiệu suất tương đương trong nhiều bài kiểm tra, khiến các doanh nghiệp ưa chuộng Opus 5 hơn. Áp lực càng gia tăng khi các mô hình AI mã nguồn mở ngày càng phổ biến, chiếm tới 62% lượng token được sử dụng nhưng chỉ tiêu tốn chưa đến 4% ngân sách của doanh nghiệp. Do đó, việc Anthropic nhanh chóng chuẩn bị các mô hình mới như Marshmallow và Melon được xem là một nước đi chiến lược nhằm lấp đầy khoảng trống trên thị trường: cung cấp những mô hình đủ mạnh nhưng có mức giá phải chăng hơn, có khả năng thu hút người dùng doanh nghiệp sử dụng lâu dài và ở quy mô lớn.

Anthropic lại có hai 'quân bài mới' bị lật sớm!

Hôm nay, trong các ứng dụng của nhà phát triển bên thứ ba và cộng đồng Discord, lần lượt xuất hiện hai mã mô hình lạ—

  • claude-mashmallow-eap (Kẹo Dẻo)
  • claude-melon-eap (Dưa Lưới)

Kết quả thử nghiệm sớm rò rỉ, Marshmallow thể hiện mạnh hơn, độ tự nhiên hội thoại vượt Opus 5, Melon thì hơi kém hơn.

Tuy nhiên, khả năng tổng hợp của chúng đều không ở cấp độ 'Fable', dự kiến lên sóng sớm nhất vào tuần sau.

Ngay khi mọi người khắp mạng đang 'ăn dưa leo', bên trong Anthropic đã 'nổ' ra một tin sốc—

Fable 5 ra mắt hơn hai tháng, nhưng lại gặp phải sự thờ ơ gần như tập thể.

Anthropic khẩn cấp bổ sung bài

Mô hình mới Claude bị lộ

Lần cập nhật này, dường như đến gấp hơn mọi khi.

Các chuyên gia lớn trong làng AI suy đoán, Marshmallow rất có thể tương ứng với bản nâng cấp cấp Opus, có thể chính là Opus 5.1.

Còn Melon thì gần với cấp Sonnet hơn.

Kết quả thử nghiệm SVG mà một người dùng đăng tải cũng làm rõ hơn khoảng cách giữa hai mô hình.

Hiện tại Anthropic chưa chính thức phản hồi, nhưng các manh mối đã bắt đầu xuất hiện.

Nếu chỉ là nâng cấp thông thường, bản thân việc này không có gì lạ.

Điều tế nhị thực sự là, tại sao lại là ngay lúc này?

Suy cho cùng, chỉ mới hơn hai tháng trước, Anthropic mới vừa đưa quân bài mạnh nhất, đắt nhất của mình lên bàn chơi.

Đó chính là Fable 5, đứng ở đỉnh cao nhất của kim tự tháp Claude.

Fable 5 mạnh nhất, bất ngờ gặp lạnh nhạt

Hai tháng trước, Fable 5 xuất hiện với vầng hào quang 'chiến hạm mạnh nhất' của Anthropic.

Khả năng mạnh nhất, giá đắt nhất, đồng thời cũng là AI đỉnh cao nhất trong toàn bộ dòng sản phẩm Claude.

Theo thông lệ ngành, khi một chiến hạm mới ra mắt, các đại công ty thường nhanh chóng chuyển đổi, dồn ngân sách vào mô hình mới nhất, mạnh nhất.

Lần này, quy luật đã thất bại trên Fable 5!

Nền tảng thanh toán Ramp đã theo dõi dữ liệu tiêu thụ Token của hơn 70.000 doanh nghiệp Mỹ, kết quả phát hiện:

Sau một tháng Fable 5 lên sóng, nó chỉ chiếm 6% lượng Token gọi từ doanh nghiệp trên Anthropic, tỷ trọng chi tiêu là 11.4%.

Giờ đây, hơn hai tháng đã trôi qua, dữ liệu mới nhất mà FT có được, tỷ trọng chi tiêu này vẫn loanh quanh ở mức 11%.

Nói cách khác, số lượng nhà phát triển, đại công ty thực sự sẵn sàng chuyển sang dùng Fable 5 là rất ít.

Ở phía đối diện, chiến hạm GPT-5.6 Sol của OpenAI cùng kỳ đã chiếm 25% tỷ trọng Token và 23% tỷ trọng chi tiêu.

Cùng một sân chơi, tỷ trọng của mô hình cao cấp nhất Anthropic chỉ bằng một phần tư đối thủ.

Thậm chí còn khó xử hơn, tổng đóng góp doanh thu của Fable 5 chỉ bằng khoảng 75% so với GPT-5.6 Sol, dù giá mỗi Token của nó đắt gấp đôi.

Đắt đến mức nào?

Đơn giá của Fable 5 gấp 2 lần Opus 4.8 của chính Anthropic, gấp 10 lần Haiku 4.5.

Tuy mạnh, nhưng hầu hết các tình huống hàng ngày của doanh nghiệp, căn bản không cần đến mức độ đó.

Opus 5 của chính nhà, phản đòn anh cả

Một mô hình khác của Anthropic, mới là 'đòn trực diện' vào Fable 5.

Cuối tháng 7, Opus 5 chính thức ra mắt, định giá chỉ bằng một nửa Fable 5, nhưng trong các đánh giá về lập trình, công việc tri thức, lại cho thấy thành tích tốt hơn.

Kết quả kiểm tra CursorBench 3.2, còn trực tiếp hơn—

Opus 5 ở mức tính toán tối đa đạt 70% điểm, chi phí mỗi tác vụ $8.23. Fable 5 đạt 70.5%, cao hơn 0.5 điểm phần trăm, nhưng tốn $17.32.

Tương đương với việc bỏ ra gấp đôi tiền, cũng chỉ chạy nhiều hơn được 0.5% thành tích.

Kết quả doanh nghiệp dùng chân bỏ phiếu không có gì bất ngờ, dữ liệu từ Ramp cho thấy, sau khi Opus 5 lên sóng, chi tiêu của nó nhanh chóng vượt mặt Fable 5.

Nhưng vấn đề là, nếu mô hình chiến hạm chỉ là 'tủ trưng bày', thì thị trường căn cứ vào đâu để định giá trị 2 nghìn tỷ đô la?

Mã nguồn mở từ 11% lên 62%, chỉ bốn tháng

Không chỉ vậy, sự bành trướng điên cuồng của AI mã nguồn mở, cũng khiến Anthropic cảm thấy áp lực.

Số liệu thống kê từ Vercel AI Gateway cho thấy—

Tháng 4, tỷ trọng Token của các mô hình mã nguồn mở chỉ có 11%. Đến tháng 6, con số này bùng nổ lên 29%. Dữ liệu mới nhất tháng 8, trực tiếp lao lên 62%.

Chỉ hai tháng ngắn ngủi, từ chưa đến ba phần mười bùng lên vượt sáu phần mười. Mà số tiền chúng tiêu tốn, chưa đến 4% tổng chi tiêu của doanh nghiệp.

Nói cách khác, mô hình làm phần lớn công việc, hầu như không tốn tiền.

Điều này khiến vị trí của Fable 5 ngày càng trở nên khó xử.

Nhìn vào trong, Opus 5 chỉ với một nửa giá, đã có thể đuổi theo sát nó; nhìn ra ngoài, các mô hình mã nguồn mở còn đang từng đợt đẩy giá xuống.

Fable 5 tất nhiên có thể tiếp tục chịu trách nhiệm đột phá giới hạn năng lực.

Nhưng điều Anthropic thiếu hụt hơn lúc này, là mô hình mà doanh nghiệp thực sự sẵn sàng dùng lâu dài, dùng số lượng lớn.

Nhìn theo góc độ này, việc Marshmallow (Kẹo Dẻo) và Melon (Dưa Lưới) đột nhiên xuất hiện, cũng không quá bất ngờ nữa.

Chúng muốn bổ sung vào, có lẽ chính là mảnh ghép then chốt nhất trong 'bộ sưu tập' Claude—

Đủ mạnh, cũng phải đủ rẻ; có thể khoe cơ bắp, càng phải có người chịu mua.

Tài liệu tham khảo:

https://x.com/kimmonismus/status/2091599817084412221?s=20

https://www.ft.com/content/5ee49718-c258-4f01-aa32-7e5b76ae5245?syn-25a6b1a6=1

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "New Zhiyuan", tác giả: ASI Khải thị lục, biên tập: Đào Tử

Câu hỏi Liên quan

QBài viết đề cập đến hai mô hình AI mới nào của Anthropic và chúng có tên mã là gì?

ABài viết đề cập đến hai mô hình mới của Anthropic có tên mã là "claude-mashmallow-eap" (Kẹo Dẻo) và "claude-melon-eap" (Dưa Lưới).

QTại sao mô hình hàng đầu Fable 5 của Anthropic được mô tả là 'thất sủng' hoặc không được ưa chuộng?

AFable 5 bị mô tả là 'thất sủng' vì nó quá đắt (gấp đôi Opus 4.8, gấp 10 lần Haiku 4.5) trong khi hiệu suất thực tế trong nhiều tác vụ không vượt trội hơn đáng kể so với các mô hình rẻ hơn như Opus 5. Dữ liệu từ Ramp cho thấy nó chỉ chiếm khoảng 11% lượng token được doanh nghiệp sử dụng, thấp hơn nhiều so với đối thủ cạnh tranh.

QTheo bài viết, mô hình nào của Anthropic đã 'phản đòn' lại Fable 5 và bằng cách nào?

AMô hình Opus 5 của Anthropic đã 'phản đòn' lại Fable 5. Mặc dù có giá chỉ bằng một nửa, nhưng Opus 5 lại đạt điểm số tương đương hoặc thậm chí tốt hơn Fable 5 trong một số bài kiểm tra (như CursorBench 3.2), khiến các doanh nghiệp chuyển sang sử dụng Opus 5 nhiều hơn.

QSự phát triển của mô hình AI mã nguồn mở đã tác động thế nào đến thị trường, theo dữ liệu từ Vercel AI Gateway được trích dẫn trong bài?

ATheo dữ liệu từ Vercel AI Gateway, thị phần token của các mô hình mã nguồn mở đã tăng vọt từ 11% (tháng 4) lên 62% (tháng 8), trong khi chỉ chiếm chưa đến 4% tổng chi tiêu. Điều này cho thấy chúng đang đảm nhận phần lớn công việc với chi phí cực thấp, gây áp lực cạnh tranh về giá lên các mô hình thương mại như của Anthropic.

QBài viết suy đoán lý do chính nào khiến Anthropic vội vàng giới thiệu hai mô hình mới 'Marshmallow' và 'Melon'?

ABài viết suy đoán rằng Anthropic cần bổ sung vào 'bộ sưu tập' Claude của mình những mô hình vừa đủ mạnh về năng lực, vừa đủ hợp lý về giá cả để doanh nghiệp thực sự muốn dùng lâu dài và sử dụng số lượng lớn, thay vì chỉ có những mô hình đắt đỏ chuyên về thể hiện sức mạnh tối đa như Fable 5.

Nội dung Liên quan

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

Gần đây, The Economist đã đăng một bài viết gây tranh cãi, cho rằng những đột phá của Trung Quốc trong lĩnh vực robot, AI, năng lượng mới và sản xuất cao cấp chưa giải quyết được vấn đề thiếu hụt nhu cầu trong tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, bên dưới nhận xét này là một vấn đề toàn cầu sâu sắc hơn: Khi máy móc ngày càng thông minh, làm thế nào để con người chia sẻ được giá trị do chúng tạo ra? Trong hơn 200 năm, tăng trưởng năng suất luôn dẫn đến tăng việc làm và thu nhập. Nhưng AI, với khả năng thay thế lao động nhận thức, đang thay đổi logic cơ bản này. Nếu AGI xuất hiện, nền kinh tế có thể tiếp tục phát triển với ít người tham gia trực tiếp hơn, đặt ra thách thức lớn về phân phối của cải. Vấn đề then chốt không phải là thất nghiệp mà là làm sao để sức mua của người tiêu dùng theo kịp năng lực sản xuất ngày càng tăng của máy móc. Thực tế tại Trung Quốc và toàn cầu cho thấy sự đứt gãy trong chuỗi "đổi mới công nghệ - lợi nhuận doanh nghiệp - thu nhập người dân - tăng trưởng tiêu dùng". Các gã khổng lồ công nghệ tạo ra khối tài sản khổng lồ, nhưng tỷ trọng thu nhập từ lao động trong GDP lại giảm, của cải tập trung vào số ít. AI làm chiếc bánh kinh tế to hơn, nhưng số người chia bánh lại ít đi. Tương lai có thể có ba con đường: con đường tư bản truyền thống (lợi nhuận thuộc về cổ đông), con đường tư bản nhà nước (nhà nước tham gia đầu tư), và con đường sáng tạo hơn như quỹ chủ quyền số, cơ chế sở hữu cổ phần toàn dân hoặc hệ thống thu nhập cơ bản mới để chia sẻ trực tiếp lợi ích từ nền kinh tế thông minh. Đối với Trung Quốc, đây là một cơ hội chiến lược. Ưu thế không chỉ nằm ở thị trường, chuỗi cung ứng và công nghệ, mà còn ở khả năng phối hợp chính sách để chuyển hóa của cải do robot tạo ra thành thu nhập, sức mua và an sinh xã hội. Trọng tâm chính sách cần song hành hỗ trợ phát triển công nghệ với cải cách phân phối thu nhập và thử nghiệm cơ chế chia sẻ lợi ích AI. Cuộc cạnh tranh trong hai thập kỷ tới không chỉ là về AI mạnh nhất hay nhiều robot nhất, mà quan trọng hơn là về việc xây dựng được hệ thống phân phối mới phù hợp với thời đại kinh tế thông minh. Câu hỏi lớn nhất của thời đại AI là: Khi máy móc làm việc, con người kiếm thu nhập từ đâu? Khi AI tạo ra giá trị, làm sao con người sở hữu được giá trị đó? Làm thế nào để thành quả tăng trưởng chuyển thành phúc lợi xã hội rộng rãi hơn?

marsbit5 phút trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

marsbit5 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

Lợi nhuận từ carry trade (kinh doanh chênh lệch lãi suất) tại các thị trường mới nổi, sử dụng USD làm tiền tệ tài trợ, đã ghi nhận quý có lãi thứ 7 liên tiếp – chuỗi thắng dài nhất kể từ năm 2008. Theo chỉ số của Bloomberg, chiến lược này đã mang về lợi nhuận tích lũy khoảng 22% từ cuối năm 2024, vượt xa trái phiếu kho bạc Mỹ. Động lực đến từ chênh lệch lãi suất lớn và sự hỗ trợ của tỷ giá hối đoái, khi USD suy yếu so với nhiều đồng tiền mới nổi. Ví dụ điển hình là Colombia với lợi nhuận kết hợp lên tới 48%. Dù đối mặt với thử thách từ đợt can thiệp lịch sử vào đồng Yên hồi tháng 8, thị trường đã nhanh chóng thích ứng bằng cách chuyển sang dùng Euro, Franc Thụy Sĩ làm tiền tệ tài trợ thay thế, giúp giảm thiểu rủi ro thanh khoản ồ ạt. Rủi ro chính phía trước là thời điểm Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) bắt đầu cắt giảm lãi suất. Tuy nhiên, nhiều nhà phân tích cho rằng dữ liệu Mỹ hiện chưa đủ yếu để đảo ngược kỳ vọng này. Mối lo ngại khác là độ tập trung dòng tiền quá cao vào giao dịch carry trade, có thể dẫn đến biến động mạnh nếu đảo chiều. Dù vậy, lãi suất cao tại nhiều nền kinh tế mới nổi, được duy trì bởi áp lực lạm phát và giá năng lượng, vẫn tiếp tục hỗ trợ chiến lược này. Các nhà quản lý quỹ tiếp tục tìm kiếm cơ hội ở các thị trường như Nam Phi, Mexico, Brazil, Colombia và Thổ Nhĩ Kỳ.

marsbit20 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

marsbit20 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

Hai nhà nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa và Wharton, Đại học Pennsylvania, đã sử dụng GPT-5.6 Sol Pro để giải quyết một vấn đề lý thuyết tối ưu hóa tồn tại suốt 40 năm. Họ chứng minh rằng thuật toán Gradient Descent (GD) truyền thống, khi chỉ điều chỉnh độ dài bước (step size) mà không thay đổi cấu trúc (như thêm động lượng), tồn tại một giới hạn tốc độ hội tụ không thể vượt qua. Cụ thể, nghiên cứu xác lập cận dưới chặt chẽ cho tốc độ hội tụ là Ω(T^{-1.9319}), có nghĩa là lỗi sau T bước lặp giảm chậm hơn ít nhất 1/T^{1.9319}. Điều này khẳng định dù thiết kế dãy độ dài bước tinh vi đến đâu (như "silver stepsize" đạt ~T^{-1.2716}), GD thuần túy cũng không thể đạt tốc độ tối ưu O(1/T^2) như các phương pháp có động lượng. Điểm đáng chú ý: phần chứng minh toán học cốt lõi hoàn toàn do GPT-5.6 Sol Pro xây dựng dưới sự hướng dẫn chiến lược của các nhà nghiên cứu. Toàn bộ chứng minh sau đó được dịch và kiểm tra nghiêm ngặt bởi trình chứng minh định lý Lean 4, đạt trạng thái "không lỗi" (zero sorry/admit). Kết quả này mở ra hướng tiếp cận mới, nơi AI có thể trở thành công cụ đắc lực để khám phá và chứng minh các giới hạn lý thuyết phức tạp.

marsbit30 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

marsbit30 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

Claude đột nhiên trở nên "ngu ngốc", cộng đồng phát hiện lỗi gây tranh cãi. Nhà phát triển argofowl phát hiện từ phiên bản Claude Code 2.1.237, tùy chọn mức độ suy luận "high" thực tế chỉ tương ứng giá trị 10/100, trùng khớp với mức "low" cũ. Sự cố này xuất phát từ một thử nghiệm A/B của Anthropic nhằm điều chỉnh thang đo giá trị "effort", nhưng không được thông báo trong nhật ký cập nhật, khiến nhiều nhà phát triển mất thời gian gỡ lỗi nhầm. Kỹ sư Claude Code Thariq Shihipar nhanh chóng thừa nhận sự cố, giải thích rằng con số 10 chỉ là cách ánh xạ giá trị mới và khẳng định nó không ảnh hưởng đến hiệu suất mô hình sau khi đánh giá kỹ lưỡng. Tuy nhiên, làn sóng chỉ trích mở rộng khi người dùng báo cáo mô hình Opus 5 cũng có biểu hiện suy giảm chất lượng rõ rệt: trả lời qua loa, mắc lỗi cơ bản và phản hồi máy móc. Thariq thừa nhận Opus 5 là một mô hình "không ổn định" và cho biết đội ngũ đang ưu tiên cao nhất để khắc phục. Sự việc làm lộ ra nghịch lý trong ngành AI: điểm số benchmark liên tục tăng nhưng trải nghiệm người dùng lại giảm sút. Việc cập nhật mô hình lớn thường thiếu minh bạch, với các thay đổi phía máy chủ như thử nghiệm A/B, định tuyến hay điều chỉnh tài nguyên mà không có thông báo rõ ràng, khiến người dùng chỉ có thể dựa vào cảm nhận chủ quan. Sự kiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của tính ổn định và sự tin cậy khi mô hình AI trở thành hạ tầng then chốt.

marsbit30 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

marsbit30 phút trước

Github 10.000 sao Agent bị OpenAI mua lại toàn bộ, 'Firebase phiên bản AI' thông báo toàn đội gia nhập

OpenAI đã mua lại toàn bộ đội ngũ của startup Instant - một nền tảng cơ sở hạ tầng backend chuyên cho AI Agent, thường được ví như "Firebase của thời đại AI". Vụ mua lại này diễn ra ngay sau khi Instant ra mắt phiên bản 1.0 và có hơn 10.000 sao trên GitHub. Mục tiêu chiến lược của OpenAI là bổ sung "lớp bộ nhớ" (Memory Layer) và "lớp trạng thái" (State Layer) cho các Agent, giải quyết điểm yếu về quản lý trạng thái bền vững và tính đồng bộ dữ liệu thời gian thực - những vấn đề cốt lõi khiến Agent mắc "chứng mất trí" và khó xử lý tác vụ đa luồng trong môi trường thực tế. Instant, được sáng lập bởi các cựu kỹ sư Facebook và Airbnb, cung cấp SDK "all-in-one" giúp các Agent có khả năng đọc/ghi thời gian thực, xử lý tương tranh và hoạt động ngoại tuyến. Đây là mảnh ghép cuối cùng để OpenAI đưa Agent tiến tới vận hành "tự động hoàn toàn". Động thái này nằm trong xu hướng mua bán và sáp nhập (M&A) mạnh mẽ của OpenAI trong năm 2026, tập trung vào các công ty cơ sở hạ tầng cho nhà phát triển, nhằm xây dựng một nền tảng sinh thái toàn diện (OpenAI Cloud), chuyển đổi từ một công ty mô hình thuần túy sang một công ty nền tảng.

marsbit58 phút trước

Github 10.000 sao Agent bị OpenAI mua lại toàn bộ, 'Firebase phiên bản AI' thông báo toàn đội gia nhập

marsbit58 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow