Github 10.000 sao Agent bị OpenAI mua lại toàn bộ, 'Firebase phiên bản AI' thông báo toàn đội gia nhập

marsbitXuất bản vào 2026-08-24Cập nhật gần nhất vào 2026-08-24

Tóm tắt

OpenAI đã mua lại toàn bộ đội ngũ của startup Instant - một nền tảng cơ sở hạ tầng backend chuyên cho AI Agent, thường được ví như "Firebase của thời đại AI". Vụ mua lại này diễn ra ngay sau khi Instant ra mắt phiên bản 1.0 và có hơn 10.000 sao trên GitHub. Mục tiêu chiến lược của OpenAI là bổ sung "lớp bộ nhớ" (Memory Layer) và "lớp trạng thái" (State Layer) cho các Agent, giải quyết điểm yếu về quản lý trạng thái bền vững và tính đồng bộ dữ liệu thời gian thực - những vấn đề cốt lõi khiến Agent mắc "chứng mất trí" và khó xử lý tác vụ đa luồng trong môi trường thực tế. Instant, được sáng lập bởi các cựu kỹ sư Facebook và Airbnb, cung cấp SDK "all-in-one" giúp các Agent có khả năng đọc/ghi thời gian thực, xử lý tương tranh và hoạt động ngoại tuyến. Đây là mảnh ghép cuối cùng để OpenAI đưa Agent tiến tới vận hành "tự động hoàn toàn". Động thái này nằm trong xu hướng mua bán và sáp nhập (M&A) mạnh mẽ của OpenAI trong năm 2026, tập trung vào các công ty cơ sở hạ tầng cho nhà phát triển, nhằm xây dựng một nền tảng sinh thái toàn diện (OpenAI Cloud), chuyển đổi từ một công ty mô hình thuần túy sang một công ty nền tảng.

OpenAI lại gây chấn động lớn!

Vừa qua, công ty khởi nghiệp nổi bật YC S22 là Instant thông báo: Toàn bộ đội ngũ chính thức gia nhập OpenAI.

Chỉ khoảng một tuần trước, Instant mới phát hành phiên bản 1.0, dịch vụ lưu trữ đám mây sẽ tiếp tục chạy đến ngày 31 tháng 8. Hàng vạn khách hàng tiếc nuối chia tay nền tảng này.

Nhưng đối với OpenAI, ý đồ chiến lược của vụ mua lại này rất rõ ràng: bổ sung 'lớp ký ức' cho Agent.

OpenAI tiếp tục đặt cược vào Agent Harness

Vụ mua lại này, thoạt nhìn có vẻ bất ngờ, nhưng thực ra mầm mống đã được gieo từ hai năm trước.

Năm 2024, đội ngũ Instant thông báo hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3,4 triệu USD. Dàn nhà đầu tư hùng hậu, được mệnh danh là 'cuộc chiến của các vị thần':

Các bên đầu tư bao gồm Y Combinator và SV Angel, cùng nhiều nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng như cựu CEO Firebase James Tamplin, đồng sáng lập 'trường Hoàng Phố Thung lũng Silicon' YC, cựu chủ tịch Paul Graham, đồng sáng lập kiêm chủ tịch OpenAI Greg Brockman và cựu nhà khoa học trưởng Google Jeff Dean.

Lúc đó, cả thế giới vẫn đang cuồng nhiệt với mỗi bản cập nhật nhỏ của GPT-4, đồng sáng lập OpenAI Greg Brockman đã đặt cược vào cơ sở hạ tầng AI.

Để hiểu tại sao OpenAI lại thèm muốn Instant đến vậy, trước tiên chúng ta phải hiểu rõ Instant thực sự làm gì.

Có thể tóm tắt trong một câu: Instant là công cụ tối thượng để xây dựng cơ sở hạ tầng phụ trợ cho AI Agent - cơ sở dữ liệu, xác thực quyền, đồng bộ thời gian thực, bộ nhớ đệm ngoại tuyến, tất cả trong một.

Trong cộng đồng các nhà phát triển chuyên sâu, mọi người đặt cho nó một cái tên ấn tượng hơn, trực diện hơn: 'Firebase thời đại AI'.

Ngày trước, Google mua Firebase, trực tiếp độc quyền phụ trợ của vô số ứng dụng di động, cho phép các kỹ sư front-end chỉ với vài dòng code đã xử lý được việc đọc ghi cơ sở dữ liệu phức tạp và đồng bộ thời gian thực.

Ngày nay, Instant đang làm điều tương tự trong thời đại AI, chỉ là lần này, đối tượng được phục vụ từ 'người dùng' đã chuyển thành 'AI Agent'.

Trong lĩnh vực lập trình AI, Instant đã giao nộp một 'bảng thành tích' rực rỡ:

Sao GitHub: Vừa mạnh mẽ vượt mốc 10.000 sao;

Quy mô nhà phát triển: Dữ liệu chính thức cho thấy, đã phục vụ hơn 17.000 nhà phát triển đã đăng ký trên toàn cầu;

Số lượng ứng dụng: Số lượng App được xây dựng trên nền tảng của họ vượt quá 400.000;

Khối lượng giao dịch: Đã xử lý số lượng giao dịch đáng kinh ngạc 25 tỷ.

Đây là một cơ sở hạ tầng cấp công nghiệp đã được kiểm chứng trong môi trường sản xuất chịu tải cao, đồng thời lớn.

Instant hé lộ điểm yếu chí tử 'hội chứng mất trí nhớ' của AI Agent

OpenAI tự có mô hình AI lớn thông minh nhất thế giới, lẽ nào lại viết không ra một cơ sở dữ liệu? Tại sao lại phải bỏ tiền mua Instant?

Ở đây ẩn chứa điểm đau chí tử ở giai đoạn phát triển hiện tại của AI Agent: quản lý trạng thái bền vững và tính nhất quán dữ liệu thời gian thực.

Nói đơn giản: AI hiện nay mắc 'hội chứng mất trí nhớ' và 'hội chứng đồng thời' nghiêm trọng.

Hiện tại, ranh giới năng lực của AI Agent đang mở rộng điên cuồng với tốc độ khó tin.

Chúng đang tiếp quản lịch của bạn, tự động phối hợp thời gian họp với hàng chục đối tác.

Chúng thậm chí đang tự động đọc Issue trên GitHub, tự viết code, tự gửi PR, tự sửa Bug.

Các nền tảng như EinsteinArena cho phép nhiều Agent hợp tác cạnh tranh trên các bộ vấn đề công khai. Tính đến giữa năm 2026, Agent đã phát hiện ít nhất 12 thành tựu SOTA vượt trội con người hoặc AI trước đó, ví dụ nâng cận dưới số hôn (kissing number) 11 chiều từ 593 lên 604.

Nhưng khi nhà phát triển đẩy Agent vào sản xuất, họ va phải một bức tường dữ liệu.

Ví dụ: Agent của bạn muốn đặt cuộc họp lúc 3 giờ chiều, Agent của sếp ép chèn một lịch trình khác, còn bạn đồng thời đổi 3 giờ thành 'nghỉ ngơi'.

Ba thao tác, cùng một dòng dữ liệu, cùng một mili giây. Phụ trợ không chịu nổi, hệ thống sập ngay, hoặc dữ liệu loạn hết, lịch trình hỏng toàn bộ.

Chỉ số IQ của mô hình lớn cao đến đâu, cũng không giải quyết được xung đột đọc ghi dữ liệu tầng đáy. Đây là một vấn đề thuần túy về kỹ thuật.

Một Agent thực sự có thể chạy được trong thế giới thực, phải có năng lực 'ký ức' và 'hợp tác đa luồng' mạnh mẽ.

Nó phải có khả năng đọc ghi dữ liệu thời gian thực, xử lý khối lượng lớn thao tác đồng thời, lưu đệm dữ liệu khi mất mạng hoặc ngoại tuyến, và trong khoảnh khắc khôi phục mạng, sử dụng thuật toán cực kỳ phức tạp (như thuật toán CRDT) để giải quyết hoàn hảo xung đột hợp nhất.

Và đây, chính xác là 'việc vặt vãnh' mà đội ngũ Instant đã đeo bám suốt 4 năm qua.

Họ đã đóng gói các vấn đề phụ trợ cực kỳ sâu sắc như đồng bộ thời gian thực, giải quyết xung đột, ưu tiên ngoại tuyến thành SDK 'dùng ngay'.

Giờ đây, bất kỳ nhà phát triển nào, chỉ cần thêm vài dòng code, là có thể khiến AI Agent của họ sở hữu năng lực ghi nhớ bền vững và hợp tác thời gian thực không thể chê vào đâu được.

Đối với OpenAI, điều này nhằm bổ sung 'lớp ký ức' (Memory Layer) và 'lớp trạng thái' (State Layer) cốt lõi nhất cho Agent.

Dù là Codex xử lý code, các Agent gốc thuộc dòng GPT, hay các 'luồng công việc AI chu kỳ dài (Long-horizon workflows)' vận hành tự chủ không ngừng trong tương lai, đều cần phụ trợ vững chắc như đá tảng, để bền vững hóa trạng thái của chúng.

OpenAI mua lại mảnh ghép cuối cùng để Agent thực sự tiến tới 'vận hành hoàn toàn tự động'.

Câu chuyện của Instant

Câu chuyện của Instant, bắt đầu từ năm 2021.

Theo thư chia tay chính thức công bố, năm 2021, đội ngũ sáng lập đã chia sẻ một ý tưởng về 'chạy cơ sở dữ liệu trong trình duyệt' trên blog.

Hai nhà sáng lập cốt lõi của Instant, Joe AverbukhStepan Parunashvili, đều từng là kỹ sư cao cấp/trưởng nhóm tại Facebook và Airbnb.

Trong thời gian làm việc tại Facebook, họ đã tận mắt chứng kiến một 'cơ sở dữ liệu dạng đồ thị (Graph-based Database)' hỗ trợ biểu đạt quyền phức tạp đã giúp hàng nghìn kỹ sư duy trì tốc độ phát triển kinh khủng trong hệ thống cực kỳ phức tạp như thế nào.

'Tại sao không thể mang trải nghiệm này đến cho các nhà phát triển trên toàn thế giới?'

Với ý tưởng điên rồ của một cực khách đó, họ đã sáng lập nên Instant.

Mục tiêu của họ cực kỳ to lớn: xây dựng 'người kế nhiệm cơ sở dữ liệu dạng đồ thị' của Firebase. Giữ lại cảm giác 'dùng ngay' gây nghiện của Firebase, nhưng tầng đáy chuyển sang cấu trúc quan hệ mạnh mẽ hơn (dựa trên AWS Aurora), và hỗ trợ gốc 'ưu tiên cục bộ (Local-first)' và 'hợp tác thời gian thực'.

Ban đầu, đây chỉ là một ý tưởng thuần túy, nhưng khi chính họ phát triển ngày càng nhiều App, họ cảm nhận sâu sắc: quản lý trạng thái, xử lý đồng bộ, giải quyết xung đột dữ liệu, những thứ này đúng là cơn ác mộng tập thể của các nhà phát triển.

Vì vậy, năm 2022 họ lao vào vườn ươm hàng đầu Y Combinator (YC S22), tạo ra nguyên mẫu đầu tiên, và phát hành 'Version 0'.

'Biến một nguyên mẫu thành sản phẩm cấp sản xuất, là một hành trình dài.'

Instant đã viết như vậy trong thư chính thức. Hành trình này tuy gian nan, nhưng tràn đầy sự lãng mạn và vui sướng đặc trưng của cực khách.

Sau đó, để giải quyết vấn đề kỹ thuật, các cao thủ lần lượt gia nhập: Daniel Woelfel tham gia đội ngũ từ rất sớm, đeo bám và giải quyết vấn đề xung đột nan giải nhất trong kỹ thuật đồng bộ; khi cần làm cho TypeScript SDK thực sự phù hợp với công thái học, khiến nhà phát triển 'dùng sướng', Drew Harris đã gia nhập đội ngũ, hoàn thành chiến tích này.

(Từ phải sang trái: Joe Averbukh, Stepan Parunashvili, Daniel Woelfel, Drew Harris)

Những người đóng góp mã nguồn mở trong cộng đồng như Mark Shlick, Nikita Prokopov, Alex Reichert, càng là nhiều người nhặt củi thì lửa càng mạnh.

Năm 2026 cuồng nhiệt mua sắm!

'Đao Diệt Rồng' và 'Cờ vây lớn' của OpenAI

Nếu bạn mở rộng tầm nhìn, thoát ra khỏi trường hợp đơn lẻ Instant, bạn sẽ phát hiện: năm 2026, OpenAI đã mở ra chế độ 'cuồng mua sắm'.

Dữ liệu không biết nói dối. Từ đầu năm 2026 đến nay, số lượng giao dịch M&A (mua lại và sáp nhập) của OpenAI, đã gần bằng tổng số của cả năm ngoái.

Hãy xem danh sách mua sắm gần đây của OpenAI có những gì:

OpenAI mua, không có công ty nào làm mô hình AI, nhưng có nhiều công ty làm cơ sở hạ tầng cho nhà phát triển!

Đây là một tín hiệu rõ ràng: OpenAI đang hoàn thành một bước chuyển mình mang tính sử thi - từ một 'công ty làm mô hình', tiến hóa thành một 'công ty làm nền tảng'.

Sam Altman rõ hơn ai hết: bán động cơ đơn thuần, không thể tạo nên đế chế. Chỉ có nắm trong tay bệ đỡ, hộp số, hệ thống điều khiển, thậm chí cả đường cao tốc, mới có thể thiết lập quyền bá chủ thực sự.

Giờ đây, OpenAI đang mua lại từng mảnh, từng mảnh những 'cơ sở hạ tầng' này, ghép lại với nhau.

Hãy tưởng tượng viễn cảnh tương lai: Khi một nhà phát triển muốn làm một ứng dụng AI, anh ta mở OpenAI Cloud, không chỉ có thể gọi mô hình lớn mạnh nhất, còn có thể trực tiếp sử dụng năng lực của Instant để tạo cơ sở dữ liệu Agent một click, sử dụng năng lực của Statsig để bật A/B test một click, sử dụng công cụ của Astral để triển khai một click.

Đây là 'hệ sinh thái Apple' thời đại AI! Đây sẽ là hào bảo vệ lớn nhất của OpenAI.

Tài liệu tham khảo:

https://www.getadb.com/

https://x.com/instant_db/status/2091016138100740394?s=20

Bài viết này từ tài khoản công chúng WeChat 'Tân Trí Nguyên', tác giả: ASI Khải Thị Lục, biên tập: Đại Vệ

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTại sao OpenAI quyết định mua lại toàn bộ đội ngũ của công ty khởi nghiệp Instant?

AOpenAI mua lại Instant để bổ sung lớp "bộ nhớ" (memory layer) và lớp "trạng thái" (state layer) cho các AI Agent của mình, giải quyết điểm yếu về quản lý trạng thái bền vững và tính nhất quán dữ liệu thời gian thực - những vấn đề then chốt để Agent có thể hoạt động tự động hoàn toàn.

QInstant được cộng đồng nhà phát triển ví von là gì và họ làm gì?

AInstant được gọi là "Firebase của thời đại AI". Công ty cung cấp cơ sở hạ tầng backend toàn diện cho AI Agent, bao gồm cơ sở dữ liệu, xác thực quyền, đồng bộ hóa thời gian thực và bộ nhớ đệm ngoại tuyến, tất cả trong một gói sẵn sàng sử dụng.

QĐiểm yếu chí mạng của AI Agent hiện tại mà Instant có thể giải quyết là gì?

AĐiểm yếu chính là chứng "mất trí nhớ" và "hội chứng đồng thời". Các Agent hiện tại thiếu khả năng quản lý trạng thái bền vững và xử lý nhất quán các thao tác dữ liệu đồng thời, dẫn đến xung đột ghi đọc và hỏng dữ liệu trong môi trường sản xuất phức tạp.

QChiến lược mua lại của OpenAI trong năm 2026 cho thấy sự chuyển hướng lớn nào?

AChiến lược mua lại tập trung vào các công ty cơ sở hạ tầng dành cho nhà phát triển cho thấy OpenAI đang chuyển đổi từ một "công ty làm mô hình" thành một "công ty nền tảng". Họ đang xây dựng một hệ sinh thái toàn diện (như "hệ sinh thái Apple" của thời đại AI) để trở thành nền tảng độc quyền cho việc phát triển ứng dụng AI.

QThành tích ấn tượng của Instant trước khi bị mua lại là gì?

AInstant có hơn 10,000 sao trên GitHub, phục vụ hơn 17,000 nhà phát triển đăng ký, hỗ trợ xây dựng hơn 400,000 ứng dụng và đã xử lý 25 tỷ giao dịch tích lũy, chứng minh đây là một cơ sở hạ tầng cấp công nghiệp đã được kiểm chứng.

Nội dung Liên quan

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

Lợi nhuận từ carry trade (kinh doanh chênh lệch lãi suất) tại các thị trường mới nổi, sử dụng USD làm tiền tệ tài trợ, đã ghi nhận quý có lãi thứ 7 liên tiếp – chuỗi thắng dài nhất kể từ năm 2008. Theo chỉ số của Bloomberg, chiến lược này đã mang về lợi nhuận tích lũy khoảng 22% từ cuối năm 2024, vượt xa trái phiếu kho bạc Mỹ. Động lực đến từ chênh lệch lãi suất lớn và sự hỗ trợ của tỷ giá hối đoái, khi USD suy yếu so với nhiều đồng tiền mới nổi. Ví dụ điển hình là Colombia với lợi nhuận kết hợp lên tới 48%. Dù đối mặt với thử thách từ đợt can thiệp lịch sử vào đồng Yên hồi tháng 8, thị trường đã nhanh chóng thích ứng bằng cách chuyển sang dùng Euro, Franc Thụy Sĩ làm tiền tệ tài trợ thay thế, giúp giảm thiểu rủi ro thanh khoản ồ ạt. Rủi ro chính phía trước là thời điểm Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) bắt đầu cắt giảm lãi suất. Tuy nhiên, nhiều nhà phân tích cho rằng dữ liệu Mỹ hiện chưa đủ yếu để đảo ngược kỳ vọng này. Mối lo ngại khác là độ tập trung dòng tiền quá cao vào giao dịch carry trade, có thể dẫn đến biến động mạnh nếu đảo chiều. Dù vậy, lãi suất cao tại nhiều nền kinh tế mới nổi, được duy trì bởi áp lực lạm phát và giá năng lượng, vẫn tiếp tục hỗ trợ chiến lược này. Các nhà quản lý quỹ tiếp tục tìm kiếm cơ hội ở các thị trường như Nam Phi, Mexico, Brazil, Colombia và Thổ Nhĩ Kỳ.

marsbit11 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

marsbit11 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

Hai nhà nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa và Wharton, Đại học Pennsylvania, đã sử dụng GPT-5.6 Sol Pro để giải quyết một vấn đề lý thuyết tối ưu hóa tồn tại suốt 40 năm. Họ chứng minh rằng thuật toán Gradient Descent (GD) truyền thống, khi chỉ điều chỉnh độ dài bước (step size) mà không thay đổi cấu trúc (như thêm động lượng), tồn tại một giới hạn tốc độ hội tụ không thể vượt qua. Cụ thể, nghiên cứu xác lập cận dưới chặt chẽ cho tốc độ hội tụ là Ω(T^{-1.9319}), có nghĩa là lỗi sau T bước lặp giảm chậm hơn ít nhất 1/T^{1.9319}. Điều này khẳng định dù thiết kế dãy độ dài bước tinh vi đến đâu (như "silver stepsize" đạt ~T^{-1.2716}), GD thuần túy cũng không thể đạt tốc độ tối ưu O(1/T^2) như các phương pháp có động lượng. Điểm đáng chú ý: phần chứng minh toán học cốt lõi hoàn toàn do GPT-5.6 Sol Pro xây dựng dưới sự hướng dẫn chiến lược của các nhà nghiên cứu. Toàn bộ chứng minh sau đó được dịch và kiểm tra nghiêm ngặt bởi trình chứng minh định lý Lean 4, đạt trạng thái "không lỗi" (zero sorry/admit). Kết quả này mở ra hướng tiếp cận mới, nơi AI có thể trở thành công cụ đắc lực để khám phá và chứng minh các giới hạn lý thuyết phức tạp.

marsbit20 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

marsbit20 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

Claude đột nhiên trở nên "ngu ngốc", cộng đồng phát hiện lỗi gây tranh cãi. Nhà phát triển argofowl phát hiện từ phiên bản Claude Code 2.1.237, tùy chọn mức độ suy luận "high" thực tế chỉ tương ứng giá trị 10/100, trùng khớp với mức "low" cũ. Sự cố này xuất phát từ một thử nghiệm A/B của Anthropic nhằm điều chỉnh thang đo giá trị "effort", nhưng không được thông báo trong nhật ký cập nhật, khiến nhiều nhà phát triển mất thời gian gỡ lỗi nhầm. Kỹ sư Claude Code Thariq Shihipar nhanh chóng thừa nhận sự cố, giải thích rằng con số 10 chỉ là cách ánh xạ giá trị mới và khẳng định nó không ảnh hưởng đến hiệu suất mô hình sau khi đánh giá kỹ lưỡng. Tuy nhiên, làn sóng chỉ trích mở rộng khi người dùng báo cáo mô hình Opus 5 cũng có biểu hiện suy giảm chất lượng rõ rệt: trả lời qua loa, mắc lỗi cơ bản và phản hồi máy móc. Thariq thừa nhận Opus 5 là một mô hình "không ổn định" và cho biết đội ngũ đang ưu tiên cao nhất để khắc phục. Sự việc làm lộ ra nghịch lý trong ngành AI: điểm số benchmark liên tục tăng nhưng trải nghiệm người dùng lại giảm sút. Việc cập nhật mô hình lớn thường thiếu minh bạch, với các thay đổi phía máy chủ như thử nghiệm A/B, định tuyến hay điều chỉnh tài nguyên mà không có thông báo rõ ràng, khiến người dùng chỉ có thể dựa vào cảm nhận chủ quan. Sự kiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của tính ổn định và sự tin cậy khi mô hình AI trở thành hạ tầng then chốt.

marsbit21 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

marsbit21 phút trước

Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

Công ty AI Anthropic đang chuẩn bị ra mắt hai mô hình mới có mã là "Marshmallow" (kẹo bông) và "Melon" (dưa). Theo đánh giá ban đầu, Marshmallow có khả năng vượt trội, trong khi Melon có hiệu suất thấp hơn. Cả hai được dự đoán là bản nâng cấp của Opus và Sonnet, dự kiến ra mắt trong tuần tới. Sự xuất hiện của các mô hình mới này diễn ra trong bối cảnh mô hình cao cấp nhất của Anthropic, Fable 5, đang gặp phải sự thờ ơ bất ngờ từ thị trường. Ra mắt hai tháng trước, Fable 5 chỉ chiếm khoảng 11% lượng token được các doanh nghiệp sử dụng trên nền tảng Anthropic, một con số rất thấp so với đối thủ cạnh tranh trực tiếp là GPT-5.6 Sol của OpenAI (25%). Nguyên nhân chính được cho là do giá thành quá cao của Fable 5 (gấp đôi Opus 4.8) trong khi lợi ích mang lại không tương xứng. Ngay cả mô hình Opus 5 ra mắt sau đó, với giá bằng một nửa, cũng cho thấy hiệu suất tương đương trong nhiều bài kiểm tra, khiến các doanh nghiệp ưa chuộng Opus 5 hơn. Áp lực càng gia tăng khi các mô hình AI mã nguồn mở ngày càng phổ biến, chiếm tới 62% lượng token được sử dụng nhưng chỉ tiêu tốn chưa đến 4% ngân sách của doanh nghiệp. Do đó, việc Anthropic nhanh chóng chuẩn bị các mô hình mới như Marshmallow và Melon được xem là một nước đi chiến lược nhằm lấp đầy khoảng trống trên thị trường: cung cấp những mô hình đủ mạnh nhưng có mức giá phải chăng hơn, có khả năng thu hút người dùng doanh nghiệp sử dụng lâu dài và ở quy mô lớn.

marsbit41 phút trước

Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

marsbit41 phút trước

Chuyện hồ sơ bệnh án của chú chó Rosie biến thành một công ty y tế AI ba tháng sau khi cô ấy ra đi

Cách đây ba tháng, chú chó Rosie đã qua đời vì ung thư. Câu chuyện của chủ nhân nó, Paul S. Conyngham - một doanh nhân AI không có nền tảng y học, đã tự mình sử dụng các công cụ AI như ChatGPT và AlphaFold để thiết kế một loại vaccine mRNA cá nhân hóa chống lại khối u cho Rosie, từng gây bão trên mạng xã hội. Mặc dù vaccine ban đầu giúp thu nhỏ một số khối u, nhưng Rosie cuối cùng không thể chống chọi lại căn bệnh. Từ nỗ lực cá nhân đầy cảm xúc đó, Paul Conyngham đã thành lập công ty Gamgee. Mới đây, Gamgee đã huy động được 4 triệu USD vốn seed, với mục tiêu biến quy trình "thủ công" từng áp dụng cho Rosie thành một quy trình có thể nhân rộng, cung cấp vaccine mRNA ung thư cá nhân hóa cho nhiều chú chó mắc bệnh hơn. Công ty đang hợp tác với các viện nghiên cứu ở Úc để tiến hành thử nghiệm lâm sàng. Lĩnh vực ung thư học so sánh đã chỉ ra rằng khối u tự phát ở chó có nhiều điểm tương đồng với ở người, khiến chúng trở thành mô hình nghiên cứu quý giá. Tuy nhiên, thách thức cốt lõi của phương pháp điều trị cá nhân hóa này không chỉ nằm ở khả năng thiết kế, mà còn ở tốc độ của toàn bộ hành trình từ thiết kế, phê duyệt, sản xuất đến khi tiêm cho bệnh nhân - điều mà Paul đã rút ra từ trải nghiệm đau lòng với Rosie. Trong khi chờ đợi bằng chứng lâm sàng chặt chẽ từ Gamgee, lời khuyên cho các chủ nuôi vẫn là tìm đến các bác sĩ thú y chuyên khoa ung thư có chuyên môn.

marsbit50 phút trước

Chuyện hồ sơ bệnh án của chú chó Rosie biến thành một công ty y tế AI ba tháng sau khi cô ấy ra đi

marsbit50 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.4kXuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片