Cuộc đấu quyền lực AI kéo dài 10 năm tại Google kết thúc, Pichai 'giải trừ binh quyền' một cách êm thấm

marsbitXuất bản vào 2026-08-09Cập nhật gần nhất vào 2026-08-09

Tóm tắt

Google đã hoàn thành một cuộc tái cấu trúc nhân sự lớn trong lĩnh vực AI mà không có kẻ thua cuộc công khai. Ngày 6/8, Demis Hassabis, người sáng lập DeepMind, từ chức Giám đốc điều hành Google DeepMind để đảm nhận vị trí Chủ tịch kiêm Nhà khoa học trưởng của Alphabet, tập trung vào chiến lược AGI dài hạn. Cùng lúc, nhà khoa học kỳ cựu Jeff Dean rời Google để khởi nghiệp. Bài viết phân tích đây là đỉnh điểm của cuộc đấu đá nội bộ kéo dài một thập kỷ giữa hai trường phái: DeepMind (hướng nghiên cứu AGI thuần túy) và Google Brain (hướng kỹ thuật ứng dụng thực tế). Sau khi ChatGPT xuất hiện, CEO Sundar Pichai đã thúc đẩy hợp nhất hai đơn vị vào năm 2023, trao quyền lãnh đạo danh nghĩa cho Hassabis nhưng thực chất là tập trung quyền kiểm soát. Trong khi Hassabis trở thành gương mặt công chúng đưa Gemini bắt kịp đối thủ, Pichai âm thầm đưa Koray Kavukcuoglu, một chuyên gia kỹ thuật thực thi, lên vị trí then chốt. Đến giữa năm 2026, tiến độ Gemini chậm lại và sự mệt mỏi của Hassabis với "cuộc chạy đua vũ trang kỹ thuật" đã chín muồi, dẫn đến thay đổi. Hassabis được "thăng chức" một cách danh dự nhưng bị tước quyền điều hành thực tế. Jeff Dean ra đi nhưng được Google đầu tư để giữ liên kết. Koray chính thức lên nắm toàn bộ hoạt động Gemini, báo cáo trực tiếp cho Pichai. Bài học từ vụ việc cho thấy quyền kiểm soát AI tại Google đã chuyển giao từ các nhà khoa học thiên tài sang các nhà quản lý chuyên nghiệp và kỹ sư thực thi. Pichai đặt cược rằng cuộc đua AI đã bước vào thời kỳ cô...

Văn | Ngoài trang báo, Tác giả|Ban Quân, Họa Họa

Google vừa hoàn thành một cuộc điều chỉnh nhân sự không có kẻ thua cuộc.

Ít nhất, nhìn bề ngoài là như vậy.

Ngày 6 tháng 8, Google đồng thời tiễn đưa hai nhân vật quan trọng nhất của kỷ nguyên AI trong một ngày.

Một, là nhà sáng lập DeepMind, Demis Hassabis.

Người kia, là Nhà khoa học trưởng của Google, Jeff Dean.

Đầy kịch tính là, không có ai thực sự rời khỏi Google. Tất cả họ đều được thăng chức, được sắp xếp một cách thể diện nhất, mỗi người đều đăng tải nụ cười hoàn hảo theo kiểu chính thức trên các nền tảng mạng xã hội.

Một công ty khổng lồ trị giá hơn 4 nghìn tỷ đô la tiến hành xáo trộn tổ chức, mà không tạo ra bất kỳ chấn động hay oán giận nào.

Chuyện này, còn đáng để xem xét kỹ lưỡng hơn cả chính mô hình AI.

Một, Google AI, mười năm nội chiến

Để hiểu chuyện gì đã xảy ra vào ngày 6 tháng 8, cần phải quay lại thời điểm sớm hơn.

Năm 2014, Google mua lại DeepMind với giá 400 triệu bảng Anh. Khi đó công ty này chỉ có vài chục người, không có sản phẩm, không có doanh thu.

Điều Google nhắm đến là bản thân Hassabis, một người cuồng AGI, bốn tuổi chơi cờ, mười ba tuổi đạt danh hiệu kiện tướng, bán công ty game để học tiến sĩ khoa học thần kinh.

Năm đó, để phòng tránh sự thâm nhập thương mại của Google, Hassabis thậm chí đã ký vào thỏa thuận mua lại các điều khoản cực kỳ khắt khe: DeepMind giữ trụ sở chính tại London, thành lập ủy ban đạo đức độc lập, tuyệt đối không trực tiếp phục vụ cho hoạt động quảng cáo tìm kiếm của Google.

Sau khi được mua lại, Hassabis báo cáo trực tiếp với CEO Google Sundar Pichai, nhưng xa rời sự ồn ào thương mại ở Mountain View.

Đồng thời, tại bản doanh chính ở Mountain View còn có một đội quân chính hệ khác, do huyền thoại kỹ thuật của Google, Jeff Dean, dẫn dắt - Google Brain.

Hai đội, hai văn hóa, đã đấu đá nhau bên trong Google suốt mười năm trời.

Google Brain là phái kỹ thuật cứng cốt bản địa. Họ chiến đấu sát sườn với tìm kiếm, quảng cáo và các sản phẩm, chú trọng vào việc công nghệ có thể triển khai được không, làm thế nào để kiếm tiền cho công ty; DeepMind là phòng thí nghiệm tinh anh trong tháp ngà. Họ không quan tâm đến nhịp độ sản phẩm, càng không care đến thương mại hóa, chỉ tập trung vào AGI thuần túy.

Google Brain cho rằng DeepMind chỉ là cỗ máy đốt tiền được chiều chuộng, mỗi năm tiêu tốn hàng trăm triệu đô la thua lỗ, nuôi một đám nhà khoa học suốt ngày công bố bài báo Nature/Science, nhưng đến một ứng dụng cũng không giao nổi.

DeepMind thì cho rằng Google Brain căn bản không hiểu chất thơ của AGI. Mặc dù các nền tảng công nghệ định hình thời đại mô hình lớn như mô hình chuỗi sang chuỗi (Seq2Seq), cơ chế chú ý của Transformer, Google Brain đều từng tham gia hoặc dẫn dắt, nhưng họ chỉ coi công nghệ cứng như những con ốc vít để cải thiện trải nghiệm tìm kiếm.

Sự xuất hiện bất ngờ của ChatGPT đã tát một cái vang dội vào sự ngạo mạn đó.

Không coi trọng nhau, lại không thể tách rời nhau. Sự hao tổn nội bộ khổng lồ này đã xé rách Google suốt mười năm.

Trong quá trình này, cũng có người rời sân sớm, đó là đồng sáng lập DeepMind, Mustafa Suleyman.

Suleyman có nguồn gốc sâu xa với Hassabis. Anh là bạn thân nhất của em trai Hassabis, hai người quen nhau từ tuổi teen, tình bạn vượt qua 20 năm. Nhưng vị đồng sáng lập này có khả năng kiểm soát cực mạnh, luôn muốn đẩy AI vào quản trị xã hội và thương mại hóa, đã buộc phải rời Google vào năm 2019.

Khi đó, bên ngoài đồn đoán rộng rãi là do phong cách quản lý quá cứng nhắc gây phản ứng nội bộ, nhưng nguyên nhân sâu xa hơn là cuộc tranh chấp đường lối giữa hai người, Suleyman nôn nóng đưa AI vào thực tế phức tạp, trong khi Hassabis cố thủ sự thuần khiết học thuật.

Khi đó, ban lãnh đạo do Pichai dẫn đầu đã lợi dụng vết nứt chiến lược và chênh lệch thông tin giữa hai người, cộng thêm việc Suleyman gặp rắc rối với cáo buộc về quyền riêng tư trong dự án AI y tế (DeepMind Health), đã thuận nước đẩy đưa, đẩy anh ta ra rìa.

Sau khi rời Google, Suleyman thành lập Inflection AI, sau đó được CEO Microsoft Satya Nadella trả lương cao để mời về, giờ đây đang là người đứng đầu bộ phận AI của Microsoft.

Sự việc năm đó không gây ra sóng gió quá lớn. Nhưng nhìn lại hôm nay, một sợi chỉ tối đã được chôn sẵn từ lâu, điều Google giỏi nhất, chưa bao giờ là cố gắng giữ chân thiên tài bằng mọi giá, mà là dùng thủ đoạn tinh tế, để thiên tài vui vẻ giao lại vị trí.

Suleyman muốn làm ứng dụng, ở Google không làm được, cuối cùng chạy sang Microsoft làm. Vài năm sau, vở kịch tương tự lại rơi vào đầu Hassabis. Ông chọn làm nghiên cứu phát triển thuốc bằng AI, cách giải thích chính thức mà Google đưa ra là tập trung vào đột phá dài hạn AGI.

Hai nhà sáng lập DeepMind, một người rời Google, một người rời Google DeepMind. Logic nhất quán đến kinh ngạc, chỉ có điều sự rút lui của người sau được đóng gói hào nhoang và thể diện hơn.

Hai, năm 2023, ai là người nuốt chửng Google Brain?

Cuối năm 2022 ChatGPT ra mắt, năm 2023 GPT-4 tràn lan khắp nơi. Nội bộ Google hỗn loạn, vội vàng ứng chiến tung ra sản phẩm mô hình lớn Bard, buổi trình diễn ra mắt lỗi ngay tại chỗ, vốn hóa thị trường bốc hơi trăm tỷ đô la chỉ trong một đêm.

Larry Page và Sergey Brin, những người sáng lập đã rút lui hậu trường từ lâu, không thể ngồi yên nữa, liên tục quay lại các phòng họp ở Mountain View. Điều mà ChatGPT thực sự xuyên thủng Google, không chỉ là khoảng cách công nghệ, mà còn là sự cứng nhắc của tổ chức.

OpenAI là một quân đoàn, một tiếng nói; còn Google là hai đội ngũ đỉnh cao, hai đường lối, hai ngân sách tính toán hoàn toàn trùng lặp.

Theo tiết lộ của New York Times, hai nhà sáng lập Page và Brin đã ra lệnh tử cho ban lãnh đạo: AI phải tập hợp lại.

Quyết định này do hai nhà sáng lập đưa ra, nhưng người thực hiện vở kịch lớn này, là Pichai.

Pichai đối mặt với một lựa chọn tử: hai đội ngũ đỉnh cao không phục nhau hợp nhất, ai sẽ làm sếp lớn?

Pichai đã chọn Hassabis.

Tháng 4 năm 2023, Google DeepMind được thành lập, Hassabis đảm nhận vị trí CEO, Jeff Dean bị treo lên chức danh Nhà khoa học trưởng hư danh. Khi đó, truyền thông tràn ngập luận điệu: Hassabis đại thắng, Google Brain bị nuốt chửng hoàn toàn, thời đại thống nhất đã đến.

Nhưng khi đó tất cả mọi người đều bỏ qua một logic quyền lực cốt lõi. Cuộc sáp nhập này, rốt cuộc là ai tiêu diệt ai?

Trước khi sáp nhập, Google AI là một đống cát rời mà Pichai không thể quản nổi. GoogleBrain báo cáo trực tiếp với ông nhưng đuôi to khó vẫy, DeepMind ở tận London yên phận một góc.

Sau khi sáp nhập, sức mạnh tính toán, ngân sách, quyền nhân sự phân tán ở hai nơi, bị nhồi nhét vào một hệ thống.

Hassabis giành được chiến thắng trên danh nghĩa, nhưng Pichai giành được quyền kiểm soát thực tế, đây là lần đầu tiên trong hơn 20 năm thành lập, CEO thực sự nắm được dây cương của toàn bộ hệ thống AI trong tay mình.

Tất cả mọi người đều reo hò cho sự lên ngôi của Hassabis, không ai để ý Pichai đã âm thầm hoàn tất việc thu hồi quyền lực ở hậu trường.

Ba, Hassabis tiến ra đài trước, Pichai bắt đầu bày binh bố trận

Vào khoảng trước sau năm 2024-2025, câu chuyện AI của Google gần như bị Hassabis một người nắm giữ.

Gemini 2.0 đuổi kịp GPT-4, phiên bản 2.5 hoàn thành vượt mặt trên nhiều chuẩn đánh giá, chip TPU thế hệ thứ sáu giương cao ngọn cờ sức mạnh tính toán. Đúng lúc này, Hassabis với thành tựu dự đoán protein AlphaFold, giành giải Nobel Hóa học năm 2024, củng cố thêm vị thế trung tâm công chúng của ông trong hệ thống AI của Google.

Thung lũng Silicon bắt đầu truyền tụng điên cuồng câu chuyện vương giả trở về, Hassabis trở thành anh hùng cô độc cứu rỗi Google AI.

Trong thời gian này Pichai đang làm gì?

Ông vẫn ôn hòa không nóng không lạnh, chỉ đọc văn bản thường lệ trên các cuộc gọi báo cáo tài chính, thỉnh thoảng lộ mặt trên podcast, hoàn toàn đứng ngoài câu chuyện anh hùng.

Nhưng trong bóng tối nơi ánh đèn sân khấu không chiếu tới, Pichai đã chôn một cú đánh then chốt, đó là việc thăng chức thầm lặng cho Koray Kavukcuoglu.

Ngay từ khi hai đội hợp nhất năm 2023, Koray đã được chỉ định làm CTO của tập đoàn mới. Vị lão tướng kỹ thuật gia nhập DeepMind từ năm 2012 này, là công thần cốt cán của các thành tựu cứng như DQN, WaveNet. Khác với Hassabis nổi tiếng thiên hạ, Koray là một người cực kỳ kín tiếng, giỏi giao hàng kỹ thuật và điều phối đội ngũ, thuộc phái thực tế.

Pichai, vào lúc thanh thế của Hassabis đạt đến đỉnh cao, đã âm thầm trao quyền chỉ huy thường nhật của toàn bộ quân đoàn nghiên cứu phát triển cho Koray.

Ông chôn đường dây tối này, lặng lẽ chờ đợi ngày tổ chức giao thời cũ mới.

Bốn, khi Gemini bắt đầu tụt hậu

Dưới ánh hào quang, mối nguy tiềm ẩn cuối cùng cũng bùng phát.

Bước vào năm 2026, nhịp độ AI của Google bắt đầu mất kiểm soát. Gemini 3.5 Pro dự định ra mắt tháng 6 bị trì hoãn liên tục, cả tháng 7 không có tin tức gì. Tại cuộc họp báo cáo tài chính tháng 8, Pichai buộc phải tuyên bố tiếp tục tăng chi tiêu vốn cho AI, tốc độ đốt tiền trong bốn quý vừa qua lập kỷ lục lịch sử.

Tuy nhiên, đối mặt với việc các nhà phân tích liên tục chất vấn về thời điểm ra mắt mô hình mới, ban lãnh đạo ậm ừ, không đưa ra được bất kỳ lịch trình cụ thể nào.

Thị trường vốn lập tức dùng chân bỏ phiếu, giá cổ phiếu Google lao dốc 11% trong hai tuần.

Đồng thời, một cuộc hao tổn nội bộ về lý tưởng nghiên cứu và giao hàng kỹ thuật một lần nữa âm thầm biến thành ác mộng.

Theo tiết lộ của tờ Semafor, một phương tiện truyền thông công nghệ mới nổi của Mỹ, các nguồn tin thân cận với Hassabis tiết lộ, ý tưởng từ chức CEO của ông đã ấp ủ suốt cả năm trời. Trong năm này, điều có thể đốt cháy đam mê của ông nhất không phải là việc tinh chỉnh tham số hay đẩy nhanh tiến độ ra mắt Gemini, mà là bước đột phá của công ty con AI dược phẩm Isomorphic Labs.

Bắt một người có ước mơ tối thượng là thay đổi mô hình khoa học của nhân loại, phải ngày ngày nhìn chằm chằm vào việc điều chỉnh giao diện của dịch vụ chăm sóc khách hàng AI và quảng cáo tìm kiếm, bản thân nó đã là một sự tra tấn.

Ông không mất tập trung, chỉ là ông đã chán ngán cuộc chạy đua vũ trang kỹ thuật vô tận trước mắt này.

Đến ngày 6 tháng 8, chiếc giày rơi xuống.

Hassabis từ chức CEO, chuyển sang làm Chủ tịch kiêm Nhà khoa học trưởng Alphabet, đảm nhiệm hư danh chiến lược AGI dài hạn; Jeff Dean rời đi hoàn toàn, mang theo đội ngũ khởi nghiệp, Google nhanh chóng theo chân đầu tư vòng hạt giống.

Còn Koray, người vẫn luôn ẩn mình sau hậu trường, chính thức thăng chức Phó chủ tịch cấp cao, toàn quyền tiếp quản toàn bộ mảng kinh doanh Gemini, báo cáo trực tiếp cho Pichai.

Có người than thở Google mất đi linh hồn AI, có người tán thán đây là một cuộc bàn giao mang tính kinh điển.

Nhưng nếu bạn đặt vị trí của ba người này lên một bàn cờ để xem, bạn sẽ phát hiện, mỗi nước cờ trong ba nước cờ này, đều mang phong cách Pichai lạnh lùng và chính xác đến cực độ.

Năm, Pichai, bắt đầu thu hồi Google AI

Việc từ chức của Hassabis, được đóng gói thành một sự thăng chức khá lẫy lừng.

Nhà khoa học trưởng Alphabet, nghe có vẻ siêu nhiên; chuyển vào tòa nhà văn phòng Platform 37 hoàn toàn mới của DeepMind tại khu King's Cross, London, văn phòng lộng lẫy; Pichai tự mình đăng tweet cảm ơn, Hassabis đăng tải lời cảm động ấm áp trên X.

Nhưng gạt bỏ những lớp đóng gói tinh xảo này, sự thật vô cùng tàn khốc. Đội ngũ, ngân sách, quyền chủ đạo phát triển Gemini, tất cả đều về tay Koray. Hassabis bị đẩy vào một chiều kích gọi là "tương lai".

Đây là một cuộc điều chỉnh tổ chức gần như hoàn hảo. Tách một biểu tượng tinh thần của Google AI ra khỏi trung tâm vận hành của tổ chức, trao cho danh tiếng cực cao, đẩy vào một đường đua đủ xa, và cũng đủ vĩ đại, xa đến mức không còn ảnh hưởng đến đường đua chính hiện tại.

Còn nhớ Suleyman, người rời sân năm đó không?

Suleyman năm đó muốn làm ứng dụng, đấu tranh rời đi, đó là một câu chuyện về sự ra đi. Đến lượt Hassabis, Google cho ông Isomorphic Labs độc lập và danh hiệu hào nhoáng, biến thành một câu chuyện anh hùng lui về hậu trường.

Bản chất của cả hai không có gì khác biệt: Họ đều không còn nắm quyền thực tế của Google AI nữa.

Chỉ khác ở chỗ, Pichai đã rút ra bài học từ vụ Suleyman. Ông không còn cho thiên tài cơ hội bỏ đi với sự oán giận, chuyển sang đối thủ nữa. Ông chuẩn bị cho thiên tài cách thể diện nhất, để họ rút lui thanh lịch với sự biết ơn và hào quang.

Không dựa vào xung đột đổ máu, chỉ dựa vào tái cấu trúc tổ chức, đây là kiểu quản lý đúng chất Pichai nhất.

Sáu, Jeff Dean, nói ra vấn đề lớn nhất của Google

Còn việc rời sân của Jeff Dean, thì tượng trưng cho sự kết thúc của một thời đại khác.

Jeff Dean, người đã bám rễ ở Google 27 năm, cùng đối tác trọn đời Sanjay Ghemawat xứng đáng là huyền thoại của Thung lũng Silicon. Hai người từng đi vào lịch sử vì viết ra MapReduce chỉ với hai người một máy tính, BigTable, Spanner và các cơ sở hạ tầng khác đã đặt nền móng cho toàn bộ Internet hiện đại.

Đến thời đại AI, họ lại tự tay xây dựng TensorFlow và TPU.

Lần này cùng rời đi với ông, còn có Đồng trưởng nhóm kỹ thuật Gemini Oriol Vinyals, và nhân vật cốt cán sáng lập Google Brain Quoc Le. Hồ sơ của bốn nhân vật cấp Google Fellow này hợp lại, gần như là nửa bộ lịch sử công nghệ AI của Thung lũng Silicon.

Jeff Dean nói trong cuộc phỏng vấn khi rời đi một cách vô cùng thẳng thắn:

Cơ sở hạ tầng của Google sinh ra là dành cho các sản phẩm có hàng trăm triệu người dùng như tìm kiếm, quảng cáo, cốt lõi là ổn định và lâu dài; nhưng vòng lặp khám phá (Discovery Loop) của AI hoàn toàn khác, nó cần lật đổ nền tảng nhanh chóng, chạy thí nghiệm thường xuyên, đồng thời mở hàng trăm đường khám phá song song.

Người tạo dựng nên kiến trúc huyền thoại này, đã thừa nhận trực tiếp rằng hệ thống do ông xây dựng, đã không thể thích ứng với nhịp độ nhanh của thời đại mới.

Trước sự ra đi của vị nguyên lão này, thủ đoạn của Pichai một lần nữa thể hiện rõ rệt.

Ông không sử dụng thỏa thuận cạnh tranh, cũng không dùng đội ngũ pháp lý để xé xác. Sau nhiều lần giữ chân không thành, Pichai trực tiếp viết séc, với tư cách nhà đầu tư sáng lập và đối tác dịch vụ đám mây, trực tiếp tham gia vào công ty mới của Jeff Dean.

Đây không phải sự hào phóng, mà là một tính toán vô cùng cao minh.

Để Jeff Dean ra ngoài thể chế làm thử nghiệm mạo hiểm nhất, tiên phong nhất, Google dùng vốn và sức mạnh tính toán để trói buộc. Nếu một ngày nào đó con đường kỹ thuật của Koray đụng phải trần nhà, Pichai vẫn còn một bản sao lưu cấp cao nhất ở bên ngoài thể chế có thể thu nạp bất cứ lúc nào.

Ông không đặt trứng vào một giỏ, thậm chí không đặt giỏ vào cùng một xe.

Bảy, ai đang quản lý AGI

Nhìn đến đây, một bức tranh lịch sử rõ ràng đã xuất hiện.

Những người từng nắm giữ Google AI, toàn là những nhà khoa học đỉnh cao. Hassabis, Jeff Dean, Suleyman, số lượng trích dẫn bài báo và uy tín học thuật trên người họ, đủ để bất kỳ công ty công nghệ nào cúi đầu bái phục.

Còn người thực sự nắm giữ Google AI hôm nay là ai?

Một là Koray, lão binh kỹ thuật đã làm ở DeepMind mười ba năm, hiểu từng cái hố trên chuỗi nghiên cứu phát triển, không nói chuyện vĩ mô, chỉ nói thời điểm giao hàng.

Người kia là Pichai. Một CEO bị Thung lũng Silicon đánh giá thấp trong thời gian dài, thậm chí bị chê cười là thủ thành. Ông không viết code, không công bố bài báo, chỉ làm một việc, quyết định ai sẽ quyết định.

Quyền kiểm soát AI, chính thức từ tay các nhà khoa học, giao vào tay các nhà quản lý chuyên nghiệp. Đây là cuộc cải tổ tổ chức sâu sắc nhất trong lịch sử gần 30 năm của Google AI.

Khi Pichai đăng tải thông báo trông có vẻ bình thường đó, thực chất ông đã tuyên bố sự kết thúc của một thời đại cũ.

Nhưng, nếu ngày mai, lĩnh vực AI lại xuất hiện một cuộc cách mạng mô hình giống như Transformer, cần có người dựa vào trực giác để đặt cược vào một hướng không có sự đồng thuận, ai sẽ đặt cược này?

Dựa vào dây chuyền kỹ thuật của Koray? Hay dựa vào báo cáo tài chính của Pichai?

Đây chính là cược cuối cùng mà Pichai đặt ra. Ông cá rằng cuộc đua AI đã vượt qua giai đoạn xưởng thủ công chỉ dựa vào thiên tài là có thể viết lại số phận, đã bước hoàn toàn vào thời đại công nghiệp hóa, cạnh tranh về sự ổn định hệ thống, giao hàng kỹ thuật, và hiệu quả tổ chức.

Không kẻ thù, không oán giận, không dư luận tiêu cực.

Pichai đã dùng trọn ba năm, để âm thầm thu hồi về lòng bàn tay mình một tổ chức AI từng lơ lửng ngoài tầm kiểm soát của ông.

Lời của 【Ngoài trang báo】:

Nhiều người cho rằng, thay đổi lớn nhất của Google hôm nay, là sự rút lui của Hassabis.

Tôi lại cho rằng, là một việc khác.

Hai mươi năm qua, ngành công nghiệp công nghệ tuân thủ một tín điều gần như sùng bái, thiên tài thông minh nhất, nên quản lý công nghệ quan trọng nhất.

Hôm nay, Google dùng một cuộc bàn giao cực kỳ thể diện nói cho tất cả mọi người biết: thời đại đã thay đổi.

Nhà khoa học chịu trách nhiệm khám phá ra bên ngoài, kỹ sư chịu trách nhiệm đưa ý tưởng vào thực tế, CEO chịu trách nhiệm quyết định ai nên ngồi vị trí nào, nghiên cứu phát triển AI đang trở nên giống một cỗ máy khổng lồ.

Không phải vì mô hình trở nên đơn giản hơn.

Chính xác là vì nó đã phức tạp đến mức, không có bất kỳ một thiên tài đơn lẻ nào, có thể tự mình điều khiển nó.

Có lẽ đây mới là dấu hiệu Google thực sự bước vào hiệp hai của AI.

Không còn là mô hình bắt đầu dẫn đầu, mà là tổ chức, cuối cùng đã hoàn thành tiến hóa.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QĐiều gì đã dẫn đến sự sắp xếp lại tổ chức AI của Google vào ngày 6 tháng 8?

ASự sắp xếp lại diễn ra vào ngày 6 tháng 8 là đỉnh điểm của một quá trình kéo dài, chủ yếu do áp lực cạnh tranh từ OpenAI với ChatGPT, sự cạnh tranh nội bộ kéo dài giữa Google Brain và DeepMind, và nhịp độ phát triển sản phẩm AI của Google bị chậm lại (như Gemini 3.5 Pro bị trì hoãn). CEO Sundar Pichai đã lợi dụng thời điểm này để hợp nhất và củng cố quyền kiểm soát đối với toàn bộ bộ máy AI của Google.

QSự khác biệt chính về văn hóa và cách tiếp cận giữa Google Brain và DeepMind là gì?

AGoogle Brain (do Jeff Dean dẫn dắt) là nhóm kỹ sư bản địa, tập trung vào tích hợp công nghệ vào các sản phẩm như tìm kiếm và quảng cáo, coi trọng khả năng triển khai thực tế và tạo ra lợi nhuận. Trong khi đó, DeepMind (do Demis Hassabis sáng lập) là phòng thí nghiệm nghiên cứu tinh hoa, tập trung vào mục tiêu dài hạn là Trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI), ưu tiên nghiên cứu cơ bản và công bố học thuật hơn là các sản phẩm thương mại ngay lập tức. Sự khác biệt này đã dẫn đến mâu thuẫn và cạnh tranh nội bộ trong một thập kỷ.

QPichai đã sử dụng chiến lược gì để củng cố quyền kiểm soát đối với bộ phận AI của Google?

APichai đã sử dụng một chiến lược quản lý tinh tế và có tính toán. Ông hợp nhất Google Brain và DeepMind thành Google DeepMind vào năm 2023, trao quyền CEO danh nghĩa cho Hassabis nhưng thực chất là tập trung quyền kiểm soát. Ông âm thầm đề bạt Koray Kavukcuoglu, một kỹ sư thực tế, lên vị trí then chốt. Cuối cùng, vào tháng 8, ông thực hiện điều chỉnh tổ chức: 'thăng chức' Hassabis lên vị trí danh dự nhưng mất quyền điều hành, để Koray nắm quyền thực tế; đồng thời duy trì mối quan hệ đầu tư với Jeff Dean khi ông này ra ngoài khởi nghiệp. Cách tiếp cận này loại bỏ xung đột, giữ thể diện cho mọi người và cuối cùng đưa quyền kiểm soát thực sự về tay ban quản lý chuyên nghiệp.

QTại sao bài báo cho rằng việc Koray Kavukcuoglu lên nắm quyền lại quan trọng?

AViệc Koray Kavukcuoglu lên nắm quyền điều hành Gemini đánh dấu sự chuyển giao quyền lực then chốt trong AI của Google: từ các nhà khoa học lý thuyết (như Hassabis, Jeff Dean) sang các kỹ sư thực tế chú trọng vào việc phân phối sản phẩm. Koray, với kinh nghiệm 13 năm tại DeepMind và là kiến trúc sư của nhiều dự án quan trọng, đại diện cho một phong cách lãnh đạo tập trung vào hiệu quả kỹ thuật, lộ trình và ổn định tổ chức. Điều này phản ánh quan điểm của Pichai rằng cuộc đua AI đã bước vào giai đoạn 'công nghiệp hóa', nơi hệ thống và quy trình quan trọng hơn thiên tài cá nhân.

QBài báo kết luận sự thay đổi lớn nhất mà Google trải qua trong kỷ nguyên AI là gì?

ASự thay đổi lớn nhất không phải là mô hình AI vượt trội, mà là sự tiến hóa của tổ chức. Google đã chuyển từ mô hình 'thiên tài quản lý công nghệ' sang mô hình chuyên nghiệp hóa, nơi các nhà khoa học tập trung vào khám phá, các kỹ sư tập trung vào triển khai và các giám đốc điều hành chuyên nghiệp như Pichai chịu trách nhiệm phân bổ nguồn lực và ra quyết định chiến lược. Điều này cho thấy sự phát triển của AI đã trở nên phức tạp đến mức không một cá nhân đơn lẻ nào có thể kiểm soát toàn bộ, đòi hỏi một cỗ máy tổ chức có hệ thống và hiệu quả để vận hành.

Nội dung Liên quan

Giám đốc OpenAI: Harness như Codex, chỉ còn hot thêm 2 tháng nữa

"Chỉ còn 2-3 tháng nữa, Codex sẽ trở thành một công cụ thô sơ." Đây là nhận định của Thibault Sottiaux, Giám đốc Sản phẩm & Nền tảng tại OpenAI, người phụ trách ChatGPT và Codex. Hiện tại, các framework Harness và AI Agent như Codex đang phổ biến, giúp tự động hóa nhiều tác vụ. Tuy nhiên, giới lãnh đạo OpenAI đã nhìn thấy bước tiến tiếp theo: sự tiến hóa từ các công cụ cục bộ sang "cơ sở hạ tầng bản địa đám mây" (cloud-native infrastructure). Mô hình chạy Agent trên máy tính cá nhân đang bộc lộ ba điểm nghẽn lớn: hạn chế về sức mạnh tính toán và bộ nhớ khi xử lý đa nhiệm, không phù hợp cho các tác vụ dài hạn cần máy luôn hoạt động, và khó khăn trong việc quản lý ngữ cảnh (context) cũng như chuỗi công cụ (toolchain) ở quy mô lớn. Xu hướng chuyển dịch đã xuất hiện. Codex hiện đã hỗ trợ chạy bất đồng bộ trên đám mây, nơi tác vụ được thực thi trong các container biệt lập. Các nền tảng hạ tầng "micro-sandbox" đám mây chuyên cho AI Agent như E2B, Modal cũng đang nổi lên, cho phép khởi động hàng trăm môi trường song song. Các nhóm AI hàng đầu như Anthropic đã chứng minh tiềm năng với ví dụ sử dụng 16 Claude chạy song song trên 2000 phiên đám mây để viết một trình biên dịch ngôn ngữ C, đánh dấu cột mốc về sự cộng tác đa Agent. Trọng tâm phát triển đang dịch chuyển từ tối ưu Prompt sang "xây dựng Harness cấp hệ thống". Trong tương lai gần, mô hình "điều khiển nhẹ tại chỗ, thực thi nặng trên đám mây" sẽ trở thành tiêu chuẩn. Giao diện phát triển sẽ trở thành bảng điều khiển, trong khi các tác vụ nặng được xử lý song song trên cụm máy chủ đám mây. Cuộc cạnh tranh có thể chuyển từ "mô hình nào có năng lực suy luận mạnh hơn" sang "mô hình nào được khai thác tiềm năng triệt để hơn". Các framework Agent chỉ chạy trên máy tính cá nhân với các lệnh gọi API đơn giản sắp chạm đến giới hạn của chúng.

marsbit1 giờ trước

Giám đốc OpenAI: Harness như Codex, chỉ còn hot thêm 2 tháng nữa

marsbit1 giờ trước

Cuộc Đối Thoại Với Đối Tác Blockchain Capital: Thị Trường Bull Tiếp Theo Có Thể Đã Ở Ngay Trước Mắt

Nguồn: Bankless, chỉnh lý bởi Felix, PANews Trong một tập podcast gần đây, các đối tác của Blockchain Capital là Aleks Larsen và Spencer Bogart đã thảo luận về sự chuyển dịch tất yếu của thị trường crypto từ lớp cơ sở hạ tầng sang lớp ứng dụng. Họ chỉ ra rằng việc áp dụng rộng rãi stablecoin đã tích lũy thanh khoản khổng lồ cho tài chính on-chain và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu cho các giao thức cho vay và giao dịch. Các chuyên gia nhấn mạnh, việc token hóa cổ phiếu và quỹ đầu tư mạo hiểm sẽ nâng cao hiệu quả vốn của hệ thống tài chính theo cấp số nhân. Mặc dù có sự giằng co về mặt tuân thủ giữa tài chính truyền thống và tinh thần crypto, nhưng công nghệ token hóa là không thể cưỡng lại trong việc tái cấu trúc hệ thống tài chính toàn cầu. Bài phỏng vấn cũng đề cập đến: - **Mô hình "mua lại và đốt" (buyback and burn)** vẫn hoạt động hiệu quả, đặc biệt trong bối cảnh quyền pháp lý của chủ sở hữu token còn mơ hồ, giúp tạo ra cam kết đáng tin cậy với nhà đầu tư. - **Ngành công nghiệp crypto đang ở đâu trên đường cong chữ S?** So sánh với internet, crypto hiện ở giai đoạn 2003-2004, sau khi chuyển đổi băng thông rộng (scalability) và trước khi bùng nổ di động (ứng dụng đại chúng). Cơ sở hạ tầng đã sẵn sàng, chờ các ứng dụng như stablecoin và thị trường dự đoán thâm nhập sâu hơn. - **Sự chuyển dịch từ "giao thức béo" sang "ứng dụng béo":** Năm 2025 đánh dấu lần đầu tiên tổng phí ở lớp ứng dụng vượt qua lớp cơ sở hạ tầng, cho thấy giá trị đang dịch chuyển lên trên sau khi chi phí giao dịch giảm mạnh. - **So sánh với AI:** Có điểm tương đồng trong việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng ban đầu, nhưng thị trường token công khai của crypto là nhiệt kế cảm xúc minh bạch hơn so với thị trường vốn tư nhân của AI. Ứng dụng AI chuyên sâu trong các lĩnh vực cụ thể sẽ xây dựng được hào rào bảo vệ vững chắc. - **Triển vọng của RWA và token hóa:** Stablecoin (đã đạt ~3000 tỷ USD) dự kiến sẽ tăng lên hàng nghìn tỷ USD vào năm 2030, thúc đẩy hoạt động kinh tế on-chain đáng kể. Token hóa cổ phiếu sẽ trải qua hai làn sóng: **mở rộng tiếp cận** và **khả năng kết hợp (composability)** trong DeFi, với các mô hình khác nhau đang cạnh tranh (như Backed's X-Stocks so với các kênh tuân thủ trực tiếp). Các hệ thống có thể hoạt động song song ("chế độ sidecar"), kết hợp thế mạnh của cả tài chính truyền thống và DeFi thuần túy.

marsbit3 giờ trước

Cuộc Đối Thoại Với Đối Tác Blockchain Capital: Thị Trường Bull Tiếp Theo Có Thể Đã Ở Ngay Trước Mắt

marsbit3 giờ trước

Người sáng lập Bitmart bác bỏ tin đồn sử dụng tiền không đúng mục đích và hứa hẹn việc kết thúc hoạt động công ty một cách có trật tự

Người sáng lập Bitmart, Sheldon Xia, bác bỏ tin đồn về việc sàn giao dịch bỏ trốn với tiền của khách hàng. Trong một bài đăng ngày 8/8, ông khẳng định tình hình "vẫn trong tầm kiểm soát" và đội ngũ đang kiểm kê, hợp nhất tài sản và bảo trì hệ thống trước khi có thông báo chính thức. Tuy nhiên, Xia không cung cấp chi tiết, số liệu, ngày cụ thể hay báo cáo dự trữ nào. Bitmart thông báo bắt đầu đóng cửa từng bước từ ngày 26/7, dẫn đến việc token BMX giảm gần 60%. Sàn đã ngừng nhận tài khoản mới, tiền gửi và sẽ chấm dứt giao dịch giao ngay, phái sinh vào 26/8. Mọi hoạt động sẽ kết thúc trước 31/1 năm sau. Trước đó, nhiều người dùng phàn nàn không thể rút tiền. Một người cho biết bị khóa 80.000 USD. CEO Nathan Chow bị sa thải vào 24/7 mà không được thông báo trước, chỉ vài tuần sau khi ông hứa hẹn công ty sẽ tồn tại thêm 8 năm. Cơ quan quản lý quần đảo Cayman (CIMA) xác nhận Bitmart không được cấp phép hoạt động với tài sản ảo tại đây. Sàn từng bị hack mất 150 triệu USD vào năm 2021 và gần đây cáo buộc 239 tài khoản lạm dụng trợ cấp giao dịch, khiến việc rút tiền bị trì hoãn. Báo cáo dự trữ đầy đủ vẫn chưa được công bố.

cryptonews.ru6 giờ trước

Người sáng lập Bitmart bác bỏ tin đồn sử dụng tiền không đúng mục đích và hứa hẹn việc kết thúc hoạt động công ty một cách có trật tự

cryptonews.ru6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.2kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.4kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片