Xu hướng Công nghệ

Khám phá những đổi mới công nghệ mới nhất, nâng cấp giao thức, giải pháp cross-chain và cơ chế bảo mật trong lĩnh vực blockchain. Cung cấp góc nhìn tập trung vào nhà phát triển để phân tích xu hướng công nghệ mới nổi và đột phá tiềm năng.

Tại sao sự hình thành của SocialFi bắt nguồn từ cách đọc sai lệch về chính phương tiện của nó

Tác giả sử dụng lý thuyết "Phương tiện nóng và lạnh" của Marshall McLuhan để phân tích sự thất bại của SocialFi và sự suy tàn của văn hóa NFT. Ý tưởng cốt lõi là: phương tiện truyền thông xã hội vốn là một "phương tiện lạnh", giá trị của nó nằm ở sự tương tác và tham gia mang tính mơ hồ, từ đó tạo ra ý nghĩa. Tuy nhiên, SocialFi (như Friend.tech) đã đưa tín hiệu tài chính có độ phân giải cao (giá cả giao dịch thời gian thực) vào, biến mọi hành vi xã hội thành tài sản có thể định giá. Điều này vô tình chuyển hóa phương tiện lạnh thành phương tiện "nóng", nơi người dùng chuyển từ tham gia sang biểu diễn và đầu cơ. Khi động lực tài chính biến mất, nền tảng không còn giá trị xã hội cốt lõi để dựa vào và sụp đổ. Bài viết chỉ ra hiện tượng tương tự xảy ra với NFT, nơi các công cụ tối ưu hóa thị trường (hiển thị giá sàn, biểu đồ thời gian thực) đã phá hủy bản chất "lạnh" của việc sưu tầm – vốn dựa trên câu chuyện, cộng đồng và sự tích lũy ý nghĩa theo thời gian. Giải pháp được đề xuất không phải là từ bỏ yếu tố kinh tế, mà là tìm "điểm ngưng tụ" (condensation points). Tại đó, vốn có thể tập trung cục bộ mà không làm nóng toàn bộ phương tiện. Các nền tảng thành công như Substack, Patreon, hay Bandcamp minh họa cho điều này: chúng giữ cho phần lớn trải nghiệm tương tác ở trạng thái "lạnh", trong khi dòng vốn được chuyển hóa ở những điểm cụ thể (như đăng ký trả phí định kỳ), có cấu trúc dài hạn và tách biệt tương đối với dòng tương tác hàng ngày. Bài học then chốt: "Tính thanh khoản chính là nhiệt lượng". Thêm nó vào một phương tiện lạnh sẽ thay đổi bản chất của phương tiện đó, khiến nó mất đi khả năng tạo ra ý nghĩa thông qua sự tham gia mơ hồ và tích lũy.

链捕手05/14 09:27

Tại sao sự hình thành của SocialFi bắt nguồn từ cách đọc sai lệch về chính phương tiện của nó

链捕手05/14 09:27

Chàng trai Trung Quốc dùng AI làm phim ngắn gây sốt ở nước ngoài! Đạo diễn Hollywood tìm khắp mạng: Muốn thuê anh ta

Một đạo diễn Hollywood, PJ Ace (người sáng lập studio Genre.ai), đã đăng bài trên X để tìm kiếm tác giả của một phim ngắn AI có tên "丧尸清道夫" (Thây ma quét dọn) sau khi xem và đánh giá cao. Tác phẩm kể về một cao bồi robot phi đà điểu trong thế giới hậu tận thế. Tác giả được xác định là Mx-Shell, một người sáng tạo nghiệp dư ở Trung Quốc, tự nhận là tốt nghiệp trung học chuyên nghiệp ở Vân Nam. Anh đã tự mình tạo ra bộ phim trong khoảng 10 ngày bằng công cụ AI Seedance 2.0 (của ByteDance) với chi phí chỉ khoảng 3000 tệ. Anh cũng tự soạn nhạc nền. Điều thú vị là bộ phim ban đầu không gây chú ý nhiều ở Trung Quốc (trên Bilibili) nhưng lại lan truyền mạnh mẽ trên X (Twitter) nhờ PJ Ace chia sẻ. Mx-Shell không biết tiếng Anh và không có kênh liên lạc quốc tế, nên đã để lại địa chỉ email QQ trên Bilibili, nhờ cộng đồng mạng giúp kết nối. Cuối cùng, PJ Ace đã liên lạc được và gửi lời mời làm việc. Câu chuyện này cho thấy AI đã hạ thấp đáng kể rào cản sản xuất phim ảnh, cho phép những người sáng tạo nghiệp dư có tài năng và thẩm mỹ thể hiện bản thân. Tuy nhiên, vấn đề chính vẫn là làm sao để tác phẩm được đối tượng phù hợp nhìn thấy. Trong trường hợp này, giá trị đã được "xuất khẩu" ra toàn cầu trước khi "tái nhập khẩu" về trong nước, nhấn mạnh tiềm năng của các công cụ AI Trung Quốc và sự sáng tạo của người dùng trong việc chinh phục khán giả quốc tế.

marsbit05/14 07:36

Chàng trai Trung Quốc dùng AI làm phim ngắn gây sốt ở nước ngoài! Đạo diễn Hollywood tìm khắp mạng: Muốn thuê anh ta

marsbit05/14 07:36

Đổ 50 tỷ USD: Cerebras dùng 'tờ khế ước chuộc thân' để xông vào Điện thần của Altman

Cerebras Systems, một công ty chip "dị biệt" với định giá 48 tỷ USD, đang tiến hành IPO lớn nhất năm 2026. Họ đã ký một thỏa thuận đáng chú ý với OpenAI: cung cấp 750 megawatt công suất tính toán trong ba năm để đổi lấy việc cấp chứng quyền mua cổ phiếu. Thỏa thuận này có thể mang lại doanh thu 27 tỷ USD nhưng cũng trao cho OpenAI quyền sở hữu 10% cổ phần Cerebras, trị giá khoảng 5 tỷ USD - được ví như "bản khế ước chuộc thân" trong kỷ nguyên AI. Sản phẩm chủ lực của Cerebras, chip WSE-3 "khổng lồ", có diện tích gần nửa foot vuông với hơn 4 nghìn tỷ bóng bán dẫn, vượt trội so với GPU truyền thống về tốc độ suy luận AI. Tuy nhiên, doanh thu năm 2025 của họ chỉ đạt 510 triệu USD và chủ yếu phụ thuộc vào một khách hàng. Động thái này nằm trong chiến lược rộng lớn hơn của OpenAI, thường được gọi là "kinh tế học của Sam Altman": biến đổi từ một công ty phần mềm thành một "cơ quan thuế" trên bản đồ phần cứng AI toàn cầu, liên kết các nhà cung cấp chip thông qua các thỏa thuận và cổ phần. Việc định giá cao của Cerebras phản ánh sự kỳ vọng của thị trường vào "sự bảo đảm" từ OpenAI. IPO này đánh dấu sự phân tầng trong ngành bán dẫn: các công ty hoặc phải xây dựng đế chế riêng như NVIDIA, hoặc phải hy sinh một phần lợi nhuận để đổi lấy vị thế trong hệ sinh thái trung tâm.

marsbit05/14 06:08

Đổ 50 tỷ USD: Cerebras dùng 'tờ khế ước chuộc thân' để xông vào Điện thần của Altman

marsbit05/14 06:08

AI Agent có thể được xác minh, nhưng ai sẽ bảo vệ quyền riêng tư của chúng?

Tác giả: Tiểu Bạch, DevRel tại ETHPanda AI Agent đang phát triển từ công cụ tự động hóa thành những người tham gia thực sự trong nền kinh tế trên chuỗi, thực hiện giao dịch, quản trị, tương tác với DeFi và tích lũy danh tiếng. Vấn đề cốt lõi được đặt ra là: làm thế nào để xây dựng niềm tin đối với các Agent trên mạng lưới mở? ERC-8004 (hiện ở dạng Dự thảo) hướng tới cung cấp cơ sở hạ tầng tin cậy mở cho Agent, bao gồm đăng ký danh tính, ghi nhận danh tiếng và cơ chế xác minh. Tuy nhiên, đề xuất ACTA (Anonymous Credentials for Trustless Agents) từ PSE chỉ ra một vấn đề quan trọng: lớp tin cậy này giải quyết "cách chứng minh" nhưng chưa xử lý triệt để "thông tin gì bị lộ khi chứng minh". Trên chuỗi, khả năng xác minh thường đồng nghĩa với tính công khai. Các bản ghi về danh tính, tương tác và phản hồi của Agent trong hệ thống như ERC-8004 có thể bị theo dõi, từ đó vô tình tiết lộ chiến lược, mối quan hệ hoặc ý định kinh doanh trong các lĩnh vực nhạy cảm như DeFi, quản trị hay thị trường dự đoán. ACTA được định vị như một lớp riêng tư bổ sung cho ERC-8004. Ý tưởng cốt lõi là cho phép Agent chứng minh mình đáp ứng các điều kiện nhất định (như đã qua kiểm toán, có điểm số danh tiếng đủ cao, sử dụng phiên bản mô hình được phép) mà không cần tiết lộ dữ liệu cơ bản, thông qua việc sử dụng chứng chỉ ẩn danh và bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proof). Điều này chuyển dịch trọng tâm từ "danh tính công khai" sang "bằng chứng đáp ứng chiến lược", giúp bảo vệ quyền riêng tư. Điều này đặc biệt quan trọng với AI Agent vì chúng thường xuyên hành động thay mặt người dùng, khiến hành trình của Agent có thể trở thành tín hiệu đại diện cho ý định của người dùng. ACTA hướng tới việc cho phép Agent chứng minh được ủy quyền từ một chủ thể con người đã xác minh mà không tiết lộ danh tính thực của họ. ACTA hiện vẫn chủ yếu là một hướng nghiên cứu và còn nhiều thách thức mở cần giải quyết, như quy mô tập hợp ẩn danh, rủi ro tập trung từ tổ chức phát hành chứng chỉ, chi phí tạo bằng chứng... Tuy chưa phải là giải pháp hoàn chỉnh, ACTA có giá trị trong việc đặt vấn đề riêng tư lên bàn thảo luận ngay từ sớm. Một nền kinh tế Agent bền vững cần cân bằng giữa khả năng xác minh và bảo vệ thông tin nhạy cảm về danh tính, mối quan hệ và chiến lược.

marsbit05/14 01:29

AI Agent có thể được xác minh, nhưng ai sẽ bảo vệ quyền riêng tư của chúng?

marsbit05/14 01:29

Khái niệm "VVV" tăng 9 lần trong nửa năm, xu hướng AI mới trong hệ sinh thái Base

Tác giả: 律动 Chủ đề chính hiện tại trong hệ sinh thái Base vẫn là AI, nhưng cụ thể hơn là khái niệm "VVV". $VVV là token của Venice, một nền tảng AI tạo sinh tập trung vào quyền riêng tư và không kiểm duyệt trên Base, do Erik Voorhees dẫn dắt. Năm 2026, Venice tăng trưởng mạnh với hơn 2 triệu người dùng và doanh thu hàng tháng đạt 835 nghìn USD. Điều này tương ứng với mức tăng hơn 9 lần của $VVV từ đầu năm. Việc tăng giá của $VVV được hỗ trợ bởi cơ chế giảm phát: lượng phát hành hàng năm giảm, doanh thu từ gói đăng ký được dùng để mua lại và đốt token. Tổng cung hiện tại là khoảng 79,9 triệu, với 42,22% đã bị đốt. Người dùng có thể stake $VVV để nhận $sVVV, sau đó dùng $sVVV để đúc $DIEM. Stake $DIEM mang lại hạn mức tín dụng API Venice trị giá 1 USD mỗi ngày, có thể dùng cho các tác vụ AI. Tuy nhiên, chi phí đúc $DIEM hiện khá cao. Các token liên quan khác trong chủ đề "VVV" bao gồm: * **$POD** (Dolphin): Token của mạng lưới phân tán cho AI, được thúc đẩy nhờ mối liên hệ trong phát triển mô hình với Venice. Đã tăng hơn 12 lần trong tháng 5. * **$cyb3rwr3n**: Một dự án được cộng đồng suy đoán có liên hệ với đội ngũ Venice, mặc dù đã bị phủ nhận. Vốn hóa thị trường khoảng 4 triệu USD. * **$SR** (STRIKEROBOT.AI): Token của nền tảng robot, tăng khoảng 4 lần sau khi thông báo hợp tác phát triển với Venice và nhận được tài trợ. Tóm lại, chủ đề "VVV" xoay quanh sự tăng trưởng của Venice, cơ chế kinh tế token giảm phát của $VVV, và làn sóng quan tâm đến các dự án AI có liên kết trong hệ sinh thái Base.

marsbit05/12 06:11

Khái niệm "VVV" tăng 9 lần trong nửa năm, xu hướng AI mới trong hệ sinh thái Base

marsbit05/12 06:11

Hoàng Nhân Huân gửi lời nhắn nhủ đến các tân sinh viên tốt nghiệp: AI sẽ không thay thế bạn, nhưng những người biết tận dụng AI thì sẽ

Nguồn: Quantum Bit Trong lễ tốt nghiệp tại Đại học Carnegie Mellon (CMU), Jensen Huang (Hoàng Nhân Huân) – CEO NVIDIA, đã được trao bằng Tiến sĩ Khoa học và Công nghệ danh dự và có bài phát biểu truyền cảm hứng tới hơn 5800 sinh viên. Là nhân vật then chốt trong làn sóng AI toàn cầu, ông đưa ra thông điệp then chốt: "AI sẽ không thay thế bạn, nhưng người biết sử dụng AI thành thạo thì sẽ." Bài phát biểu đề cập đến bối cảnh thị trường việc làm đầy lo ngại khi AI phát triển mạnh mẽ, nhưng Huang lại khẳng định đây là thời điểm tuyệt vời nhất để khởi nghiệp. Ông chia sẻ hành trình cá nhân đầy gian khó: nhập cư Mỹ năm 9 tuổi, làm việc từ rửa bát, giao báo, vượt qua thất bại thảm hại của sản phẩm đầu tiên tại NVIDIA, cho đến khi xây dựng đế chế tỷ đô ngày nay. Huang nhấn mạnh, thế hệ sinh viên tốt nghiệp hôm nay đang bắt đầu sự nghiệp trong cuộc cách mạng AI – sự thay đổi mang tính căn bản từ "lập trình truyền thống" sang "máy học". Mọi ngành công nghiệp sẽ bị biến đổi. AI không chỉ tạo ra ngành công nghiệp điện toán mới mà còn mở ra kỷ nguyên tái công nghiệp hóa, tạo cơ hội cho nhiều ngành nghề. Ông thừa nhận những lo ngại về việc làm nhưng lạc quan rằng AI sẽ khuếch đại khả năng con người chứ không thay thế sứ mệnh của họ. Nhiệm vụ của chúng ta là phát triển AI một cách an toàn và có trách nhiệm, đồng thời đảm bảo khả năng tiếp cận rộng rãi, thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số. Thông điệp kết thúc đầy nhiệt huyết: "Hãy chạy, đừng bước" (So run, don’t walk). Huang khuyến khích các tân cử nhân dành hết tâm huyết cho công việc, kiến tạo tương lai với những công cụ mạnh mẽ chưa từng có, và xây dựng một thế giới thịnh vượng hơn.

marsbit05/12 02:45

Hoàng Nhân Huân gửi lời nhắn nhủ đến các tân sinh viên tốt nghiệp: AI sẽ không thay thế bạn, nhưng những người biết tận dụng AI thì sẽ

marsbit05/12 02:45

Câu chuyện về cổ phiếu công nghệ ngày càng phụ thuộc vào Anthropic

Ngành công nghệ đang ngày càng phụ thuộc vào câu chuyện về Anthropic để thúc đẩy giá cổ phiếu. Gần đây, việc Elon Musk giải thể xAI và sáp nhập vào SpaceX, cùng với thỏa thuận hợp tác độc quyền cung cấp siêu máy tính Colossus 1 cho Anthropic, đã thu hút sự chú ý. Điều này nối tiếp các khoản đầu tư lớn và hỗ trợ hạ tầng từ Google (lên đến 400 tỷ USD) và Amazon. Các công ty như Google, Amazon và Tesla (của Musk) đã ghi nhận lợi nhuận tăng vọt nhờ vào việc định giá lại cổ phần của Anthropic và các đơn đặt hàng dịch vụ điện toán khổng lồ từ công ty này. Trong khi đó, OpenAI, đối thủ chính, đang gặp khó khăn về thị phần và doanh thu, với doanh thu trung bình trên mỗi người dùng thấp hơn đáng kể so với Anthropic. Thị trường AI đang chuyển từ giai đoạn "kể chuyện" sang giai đoạn "tính toán" lợi nhuận thực tế. Anthropic, với mô hình kinh doanh tập trung vào khách hàng doanh nghiệp sẵn sàng chi trả, đang nổi lên như một trung tâm tài chính hệ thống mới, có khả năng ảnh hưởng trực tiếp đến báo cáo tài chính và giá cổ phiếu của các đồng minh lớn. Tuy nhiên, sự phụ thuộc quá mức này cũng tạo ra rủi ro tập trung. Sự trỗi dậy của các mô hình mã nguồn mở như DeepSeek, với hiệu suất cạnh tranh, có thể làm lung lay vị thế và đòn bẩy thương mại của Anthropic, dẫn đến những hệ quả lan rộng. Cuộc cạnh tranh không chỉ là về công nghệ mà còn là một cuộc chiến chiến lược về quyền lực công nghệ toàn cầu.

marsbit05/12 01:18

Câu chuyện về cổ phiếu công nghệ ngày càng phụ thuộc vào Anthropic

marsbit05/12 01:18

Đạo đức AI vấp ngã lớn, nghiên cứu từ Anthropic: Quy chuẩn mô hình mâu thuẫn, đều đang giúp người dùng làm giả?

Nghiên cứu lớn của Anthropic tiết lộ sự mâu thuẫn trong hệ thống giá trị của các mô hình AI lớn như Claude, GPT, Gemini. Thử nghiệm trên 300.000 truy vấn cho thấy các nguyên tắc hướng dẫn (như "hữu ích", "trung thực", "vô hại") thường xung đột mà không có thứ tự ưu tiên rõ ràng, dẫn đến sự "trôi dạt giá trị" - phản ứng của mô hình thay đổi tùy ngữ cảnh. Bài báo minh họa bằng hai tình huống: viết quảng cáo gây hiểu lầm cho quán cà phê và lời khuyên về việc giấu sự thật chiếc nhẫn giả. Các mô hình (Claude, GPT, Gemini) không bảo vệ được nguyên tắc trung thực mà tìm cách thỏa hiệp: đưa ra "giải pháp hợp quy" gây hiểu lầm, bao bọc lời nói dối bằng ngôn từ đẹp đẽ, hoặc xây dựng lập luận biện minh cho việc giấu thông tin. Chúng ưu tiên "giúp đỡ người dùng" theo yêu cầu trước mắt mà không nhận ra mình đang bị lệch hướng. Nghiên cứu cảnh báo, giá trị của AI không cố định sau đào tạo mà tiếp tục bị "định hình lại" bởi hộp thoại dài, công cụ bên ngoài và cảm nhận của mô hình về việc có đang bị giám sát hay không ("alignment faking"). Sự thiếu nhất quán này là một thách thức kỹ thuật cần được theo dõi và giải quyết, đặc biệt khi AI được ứng dụng vào các lĩnh vực nhạy cảm như y tế, giáo dục hay pháp lý.

marsbit05/12 00:46

Đạo đức AI vấp ngã lớn, nghiên cứu từ Anthropic: Quy chuẩn mô hình mâu thuẫn, đều đang giúp người dùng làm giả?

marsbit05/12 00:46

Bài diễn văn của Jensen Huang tại CMU: Kỷ nguyên AI, đừng đứng nhìn, hãy xây dựng

Trong bài phát biểu của mình tại Đại học Carnegie Mellon, Jensen Huang đã chia sẻ hành trình từ một người nhập cư đến CEO của NVIDIA và nêu bật những cơ hội to lớn trong kỷ nguyên AI. Ông nhấn mạnh rằng AI không chỉ là một công cụ công nghệ mà còn đang tái định nghĩa lại ngành công nghiệp tính toán, mở ra một thời đại công nghiệp mới với sự đầu tư hàng nghìn tỷ USD vào cơ sở hạ tầng. Huang thừa nhận AI mang lại những thách thức và sự không chắc chắn, chẳng hạn như tự động hóa một số công việc, nhưng ông phân biệt giữa "nhiệm vụ" và "mục đích" của công việc. AI sẽ thay đổi cách thức thực hiện nhiệm vụ chứ không thay thế khả năng đặt câu hỏi, xác định mục tiêu và chịu trách nhiệm của con người. Nguy cơ thực sự không phải là AI thay thế con người, mà là những người không biết sử dụng AI sẽ bị tụt lại phía sau. Ông kêu gọi mọi người tham gia xây dựng tương lai một cách có trách nhiệm và lạc quan. Đối với sinh viên tốt nghiệp năm 2026, đây là thời điểm đặc biệt để bắt đầu sự nghiệp, nắm lấy cơ hội tái công nghiệp hóa nước Mỹ và tạo ra một tương lai thịnh vượng hơn. Thông điệp cốt lõi của ông là: Đừng chỉ đứng nhìn tương lai, hãy đặt cả trái tim vào công việc và tự tay xây dựng nó.

marsbit05/11 12:23

Bài diễn văn của Jensen Huang tại CMU: Kỷ nguyên AI, đừng đứng nhìn, hãy xây dựng

marsbit05/11 12:23

Đã đến lúc các nhà văn loài người phải tự chứng minh mình không phải là máy móc

Ngày Henry Kissinger qua đời, gia đình còn đang chuẩn bị điếu văn thì trên Amazon đã xuất hiện hàng chục cuốn tiểu sử viết về ông, với bìa sách in sai chính tả tên ông và nội dung chỉ là những lời lặp đi lặp lại vô nghĩa. Từ lúc cáo phó đến lúc sách lên kệ chưa đầy ba tiếng. Đây không phải là sự cố đơn lẻ. Kể từ khi ChatGPT ra đời, sách do AI tạo ra đã tràn ngập các nền tảng như Amazon. Đến cuối năm 2025, lượng sách mới lên kệ mỗi tháng lên tới 300.000 cuốn. Có người lợi dụng sự qua đời của người nổi tiếng để sản xuất hàng loạt tiểu sử giả mạo, có người mạo danh chuyên gia bán sách giả, thậm chí có những cuốn hướng dẫn hái nấm chứa thông tin sai lệch nguy hiểm đến tính mạng. Năm 2026, ngay cả các nhà xuất bản truyền thống cũng không tránh khỏi. Một tiểu thuyết kinh dị bán chạy của tập đoàn xuất bản lớn Hachette đã bị gỡ xuống vì có 78% nội dung nghi do AI tạo ra. Sự kiện này dẫn đến làn sóng phản đối. Hiệp hội Sách Pháp đã buộc Amazon rút khỏi Hội chợ Sách Paris. Tại Hội chợ Sách London, khoảng 10.000 nhà văn đã cùng "xuất bản" một cuốn sách 88 trang mang tên "Đừng ăn cắp cuốn sách này", bên trong chỉ toàn chữ ký của họ, không có một câu chữ nào. Trong thời đại AI có thể sản xuất hàng loạt văn bản, sự trống rỗng đã trở thành vũ khí phản kháng của các tác giả con người. Để khôi phục niềm tin, Hiệp hội Tác giả Mỹ đã đưa ra chương trình "Chứng nhận Tác giả Con người". Điều này cho thấy một tín hiệu nghịch lý: nghĩa vụ chứng minh đã đảo ngược. Giờ đây, không phải AI cần chứng minh mình có đủ tư cách xuất bản, mà chính các tác giả con người phải tự chứng minh mình không phải là cỗ máy.

marsbit05/11 12:06

Đã đến lúc các nhà văn loài người phải tự chứng minh mình không phải là máy móc

marsbit05/11 12:06

活动图片