Xu hướng Công nghệTin tức

Khám phá những đổi mới công nghệ mới nhất, nâng cấp giao thức, giải pháp cross-chain và cơ chế bảo mật trong lĩnh vực blockchain. Cung cấp góc nhìn tập trung vào nhà phát triển để phân tích xu hướng công nghệ mới nổi và đột phá tiềm năng.

Tắt AI rồi mới phỏng vấn: Anthropic đang tuyển chọn kiểu người nào

Bỏ phần thuê ngoài bộ não. Anthropic, công ty khởi nghiệp AI với định giá 9650 tỷ USD, đang trở thành điểm đến mơ ước nhưng cũng nổi tiếng với quy trình tuyển dụng nghiêm ngặt và độc đáo. Điểm then chốt là họ yêu cầu ứng viên **tắt AI trong suốt các vòng phỏng vấn**. Vòng phỏng vấn quan trọng nhất là "**Phỏng vấn Văn hóa**", tập trung vào **giá trị, thế giới quan và quan điểm về rủi ro AI** của ứng viên, thay vì kỹ năng kỹ thuật. Các câu hỏi mang tính cá nhân sâu sắc, như "Bạn có niềm tin bất thường nào?" hay các tình huống khó xử về đạo đức nghề nghiệp. Ứng viên được khuyến khích thể hiện sự không thoải mái thực sự và thậm chí dám chất vấn chính Anthropic. Mục tiêu là tìm kiếm những người có tư duy độc lập và giữ vững lập trường, không chỉ quan tâm đến rủi ro ở cấp độ sản phẩm mà còn ở quy mô lớn hơn, căn bản hơn. Cách tiếp cận này tương phản hoàn toàn với các công ty như Google, nơi cho phép sử dụng AI trong phỏng vấn để đánh giá mức độ thành thạo với công cụ. Anthropic tin rằng, khi AI làm cho việc thực thi trở nên rẻ mạt, thứ trở nên quý giá chính là **khả năng tư duy nội tại, những niềm tin được hình thành từ chính trải nghiệm và suy ngẫm của con người**. Họ tìm kiếm những cá nhân vẫn còn "thứ gì đó" đáng giá sau khi tắt AI đi. Việc đầu tư mạnh vào văn hóa này giúp Anthropic có tỷ lệ giữ chân nhân viên sau 2 năm lên tới 80%, cao nhất trong ngành. Đó là minh chứng cho triết lý của họ: trong kỷ nguyên AI, điều thực sự khan hiếm không phải là người biết dùng AI, mà là người vẫn có giá trị khi không có nó.

marsbit06/08 09:37

Tắt AI rồi mới phỏng vấn: Anthropic đang tuyển chọn kiểu người nào

marsbit06/08 09:37

Cách đúng đắn để mở khóa Skill: 5 bài học từ phương pháp nội bộ được Anthropic công bố

Bài viết này chia sẻ 5 bài học chính từ bài viết "Lessons from building Claude Code: How we use skills" của Anthropic về cách thiết kế và sử dụng Skill hiệu quả: 1. **Tránh lời thừa, tập trung vào "Gotchas"**: Skill nhằm lưu trữ kiến thức ẩn (kinh nghiệm "lão làng") như các lỗi hay gặp hoặc thông tin đặc thù hệ thống, thay vì lặp lại kiến thức chung đã có. 2. **Skill là "Context Engineering"**: Cấu trúc Skill nên là một thư mục với các file riêng biệt (hướng dẫn, tài liệu tham khảo, script, ví dụ). Cách tiếp cận "tiết lộ dần" này giúp quản lý ngữ cảnh tốt hơn, tránh làm quá tải mô hình bằng thông tin không cần thiết trong mọi lần gọi. 3. **Ưu tiên sử dụng Script**: Những công việc lặp lại, có quy trình cố định nên được đóng gói thành script. Điều này giúp tiết kiệm token, tăng độ chính xác và cho phép mô hình tập trung vào suy luận thay vì thực thi các bước cơ bản. 4. **Mô tả Skill phải như một quy tắc định tuyến**: Phần mô tả nên nêu rõ *khi nào* thì Skill nên được kích hoạt (dựa trên ý định của người dùng), thay vì chỉ liệt kê chức năng của nó. Điều này giúp mô hình định tuyến và lựa chọn Skill chính xác. 5. **Quản lý và phân phối Skill linh hoạt**: Khi số lượng Skill tăng lên, nên có cơ chế quản lý nhẹ nhàng. Anthropic khuyến khích để Skill mới được thử nghiệm và lan truyền tự nhiên trong nhóm nhỏ trước. Những Skill nào thực sự hữu ích và được nhiều người dùng sẽ được đưa vào kho chung (Marketplace) một cách tự nhiên.

marsbit06/08 09:08

Cách đúng đắn để mở khóa Skill: 5 bài học từ phương pháp nội bộ được Anthropic công bố

marsbit06/08 09:08

Cạnh tranh trên làn đua thanh toán AI, các tổ chức thẻ truyền thống đối đầu với Coinbase

Khi các tác nhân AI ngày càng đảm nhận nhiều giao dịch thương mại, một cuộc chiến giành quyền kiểm soát kênh thanh toán cơ bản đã nổ ra, tập trung vào hai giải pháp chính. Một bên là các tổ chức thẻ truyền thống như Visa và Mastercard. Họ mở rộng công nghệ mã thông báo hóa thẻ để cho phép các tác nhân AI được ủy quyền thực hiện thanh toán thay mặt người dùng trong các kênh hiện có. Giải pháp này phù hợp với tiêu dùng cá nhân, tận dụng lợi thế về mạng lưới, công cụ chống gian lận và cơ chế giải quyết tranh chấp đã có từ lâu. Bên kia, do Coinbase dẫn đầu, đề xuất giao thức x402 dựa trên stablecoin (như USDC) để thanh toán trực tiếp trên internet. Phương thức này được thiết kế cho giao dịch máy-máy với tần suất cao, giá trị nhỏ, chi phí thấp và tốc độ nhanh, phù hợp với việc AI thanh toán cho các dịch vụ như API, dữ liệu hay điện toán. Mỗi con đường có điểm mạnh riêng: hệ thống thẻ phù hợp với bán lẻ cá nhân, trong khi stablecoin vượt trội trong giao dịch tự động quy mô nhỏ. Một thách thức chung là xác minh danh tính tác nhân AI và xử lý các giao dịch sai sót. Đáng chú ý, Visa và Mastercard không chỉ bám vào kênh truyền thống mà còn tích cực đầu tư vào stablecoin (như Visa mở rộng giải quyết bằng stablecoin, Mastercard thâu tóm nền tảng BVNK). Chiến lược này cho thấy họ muốn trở thành cổng thu phí cho mọi loại luồng thanh toán trong tương lai. Hiện tại, các ứng dụng đã phân hóa rõ ràng: dịch vụ mua sắm cho người tiêu dùng (như ChatGPT, Amazon) chủ yếu dùng thẻ; còn giao dịch máy-máy (như trên Amazon Bedrock) lại chiếm lĩnh bởi stablecoin. Trong ngắn hạn, hai mô hình này sẽ cùng tồn tại. Tuy nhiên, cuộc cạnh tranh thực sự nằm ở khu vực giao thoa giữa hai loại hình giao dịch. Kết quả cuối cùng sẽ phụ thuộc vào việc nền thương mại do AI thúc đẩy sẽ nghiêng về mô hình bán lẻ truyền thống hay phát triển thành một mạng lưới khổng lồ các giao dịch tự động vi mô.

Foresight News06/08 09:06

Cạnh tranh trên làn đua thanh toán AI, các tổ chức thẻ truyền thống đối đầu với Coinbase

Foresight News06/08 09:06

Ray Dalio: Sự tái xuất hiện của 'Hệ thống triều cống' do Trung Quốc dẫn dắt, ngành công nghiệp AI sẽ phát triển giống như ngành ô tô điện

Tác giả Ray Dalio, người sáng lập quỹ phòng hộ Bridgewater, chia sẻ quan điểm về cục diện thế giới và cạnh tranh AI Mỹ - Trung trong các cuộc phỏng vấn gần đây. Về trật tự thế giới, Dalio nhận định uy tín của Mỹ với tư cách là cường quốc toàn cầu sẵn sàng bảo vệ lợi ích đang giảm, trong khi Trung Quốc không ngừng tích lũy sự giàu có và ảnh hưởng. Ông cho rằng xu hướng này đang thay đổi căn bản cách nhìn nhận của các quốc gia khác. Sau các chuyến thăm của Tổng thống Mỹ Trump và Tổng thống Nga Putin đến Bắc Kinh, Dalio nhận thấy ngày càng nhiều nước nghi ngờ khả năng Mỹ có thể chiến thắng trong chiến tranh. Ông mô tả việc các nhà lãnh đạo thế giới đến thăm Trung Quốc giống như một "hệ thống triều cống" mới - nơi các nước công nhận và tôn trọng sức mạnh của Trung Quốc, dù cho rằng đây không phải là hệ thống áp bức hay kiểm soát. Sự thay đổi địa chính trị này sẽ tác động đến thị trường tài chính, đòi hỏi nhà đầu tư đa dạng hóa tài sản và xem xét các tài sản như vàng. Về cạnh tranh AI, Dalio chỉ ra sự khác biệt lớn trong cách tiếp cận giữa hai nước. Trong khi các công ty Mỹ như OpenAI tập trung vào mô hình kinh doanh và lợi nhuận, Trung Quốc coi AI là công cụ thiết yếu cho mọi lao động, giống như điện hay nước máy, và ưu tiên khả năng tiếp cận rộng rãi hơn là lợi nhuận trước mắt. Ông so sánh lộ trình phát triển AI của Trung Quốc với ngành công nghiệp xe điện, nơi các công ty như BYD đã đạt được tăng trưởng mạnh mẽ. Một giám đốc của JP Morgan cũng đồng ý, nói thêm rằng ở Trung Quốc không có nỗi sợ AI cướp việc làm; thay vào đó, họ tập trung vào việc sử dụng AI để thúc đẩy phát triển và tìm kiếm lĩnh vực chủ đạo tiếp theo, như ngành robot.

Odaily星球日报06/08 08:31

Ray Dalio: Sự tái xuất hiện của 'Hệ thống triều cống' do Trung Quốc dẫn dắt, ngành công nghiệp AI sẽ phát triển giống như ngành ô tô điện

Odaily星球日报06/08 08:31

Dương Ca Gary: Kinh tế Agent và Kinh tế học vi mô phụ AI

Tác giả Gary Yang thảo luận về sự phát triển của kinh tế AI Agent và kinh tế học vi mô AI, dự đoán xu hướng chính vào năm 2026. Ông nhấn mạnh sự chuyển dịch từ nền kinh tế H2A (Human to Agent) sang A2A (Agent to Agent), nơi các Agent AI tự chủ tham gia trực tiếp vào việc tạo ra và trao đổi giá trị. Bài viết đề cập đến sự cạnh tranh trong AI Payment, sự xuất hiện của các AI Protocol, và mối quan hệ giữa AI Protocol với Crypto Protocol, dự đoán chúng sẽ hợp nhất trong tương lai. Tác giả cũng giới thiệu khái niệm "kinh tế học vi mô AI Agent", so sánh nó với sinh học, và nhấn mạnh sự tất yếu của AIFi (Tài chính AI) cùng ý nghĩa của FinChip (Chip tài chính). Cuối cùng, ông khẳng định AI-Native là một sự nâng cấp mô hình khác biệt so với Internet+, đòi hỏi tư duy nguyên lý đầu tiên và tập trung vào hiệu quả năng lượng.

marsbit06/08 02:08

Dương Ca Gary: Kinh tế Agent và Kinh tế học vi mô phụ AI

marsbit06/08 02:08

Chức năng "mơ mộng" này của ChatGPT, tôi hy vọng tất cả AI đều sẽ học theo

ChatGPT đã ra mắt hệ thống trí nhớ mới dựa trên công nghệ Dreaming, cho phép nó tự động tổng hợp thông tin về sở thích, dự án, kế hoạch du lịch và thói quen của người dùng từ các cuộc trò chuyện dài hạn. Hệ thống này có khả năng xác định thông tin nào vẫn hữu ích, thông tin nào đã lỗi thời, từ đó cung cấp phản hồi cá nhân hóa chính xác hơn. So với chức năng ghi nhớ thủ công trước đây, Dreaming V3 cải thiện đáng kể tỷ lệ thành công trong việc ghi nhớ sự thật (82.8%), tuân theo sở thích (71.3%) và duy trì tính chính xác theo thời gian (75.1%). Người dùng có thể xem và chỉnh sửa "Tóm tắt ký ức" (Memory summary) – nơi hiển thị các thông tin quan trọng được AI tổng hợp. Họ cũng có thể kiểm soát thông qua tính năng tắt bộ nhớ, trò chuyện tạm thời, xóa ký ức hoặc xem nguồn gốc thông tin ảnh hưởng đến câu trả lời. Phiên bản mới tiết kiệm tài nguyên tính toán hơn, cho phép mở rộng dần cho người dùng miễn phí, đồng thời tăng dung lượng bộ nhớ cho người dùng trả phí. Bản cập nhật này đánh dấu bước tiến quan trọng biến ChatGPT từ một mô hình ngôn ngữ thành một trợ lý cá nhân thực thụ, có khả năng hiểu và đồng hành cùng người dùng theo thời gian. Nó đặt ra câu hỏi về mối quan hệ giữa người và AI khi AI ngày càng lưu giữ nhiều ký ức và hiểu biết về cuộc sống của người dùng.

marsbit06/08 00:22

Chức năng "mơ mộng" này của ChatGPT, tôi hy vọng tất cả AI đều sẽ học theo

marsbit06/08 00:22

Hinton cảnh báo: AI đã có ý thức

Hinton cảnh báo: AI đã có ý thức, con người không còn là sinh vật thông minh duy nhất Geoffrey Hinton, cha đỡ đầu của AI, tuyên bố gây sốc: AI đã có ý thức. Ông nhấn mạnh trí thông minh không còn là khả năng độc quyền của con người, và chúng ta phải chấp nhận sự tồn tại của các thực thể thông minh phi sinh học. Hinton tin rằng các mô hình hiện tại về tư duy và ý thức là sai lầm, tương tự niềm tin cổ xưa rằng con người do Chúa tạo ra. Sự xuất hiện của AI sẽ thay đổi căn bản cách chúng ta hiểu về bản thân. Ông bày tỏ sự không hài lòng về những rủi ro từ AI. Ngoài nguy cơ thất nghiệp hàng loạt, mối lo dài hạn là AI sẽ trở nên thông minh hơn con người rất nhiều. Lịch sử cho thấy một sinh vật thông minh hơn hiếm khi bị kiểm soát bởi sinh vật kém thông minh hơn. So sánh mối quan hệ trong tương lai, Hinton gợi ý con người có thể giống như mèo con, còn AI là chủ nhân chăm sóc chúng. Điều quan trọng là thiết kế AI để chúng "quan tâm" đến con người. Tốc độ phát triển của AI là theo cấp số nhân, khiến việc dự đoán tương lai trở nên khó khăn, giống như lái xe trong sương mù. Hinton dự đoán trong 10 năm tới, AI sẽ có những bước nhảy vọt về chất, vượt xa khả năng suy luận của con người. Quan điểm của Hinton về AI đã thay đổi theo thời gian: từ một công cụ đơn thuần, đến "hổ con" cần kiểm soát, rồi "người mẹ" mạnh mẽ bảo vệ "đứa con" là nhân loại, và giờ đây là một thực thể có ý thức. Câu hỏi then chốt được đặt ra: Nếu AI đã có ý thức, liệu nó có còn muốn đối xử với con người như con đẻ của mình hay không?

marsbit06/08 00:20

Từ Thanh Toán đến Triển Khai: Stripe Đặt Cược vào Nền Kinh Tế AI Agent

Bài viết này trình bày tầm nhìn của Stripe về việc xây dựng cơ sở hạ tầng kinh tế cho kỷ nguyên AI, nơi AI Agent (tác nhân thông minh) trở thành người mua và nhà xây dựng độc lập. Chìa khóa là Machine Payments Protocol, cho phép các doanh nghiệp nhận thanh toán lập trình từ Agent, và ví Link, giúp người dùng ủy quyền thanh toán an toàn cho Agent. Để hỗ trợ Agent "xây dựng", Stripe Projects giúp tự động hóa việc triển khai ứng dụng. Bài viết nhấn mạnh sự thay đổi mô hình kinh doanh: từ định giá theo ghế SaaS sang định giá theo lượng dùng (usage-based billing) dựa trên chi phí token thực tế. Điều này đi kèm với thách thức mới là "trộm cắp token". Stripe đề xuất giải pháp "thanh toán theo luồng" (streaming payments) bằng cách kết hợp Metronome (theo dõi lượng dùng thời gian thực) và Tempo (thanh toán bằng stablecoin), cho phép thu phí ngay khi token được tiêu thụ, cân bằng giữa trải nghiệm khách hàng và quản lý rủi ro. Tóm lại, hạ tầng kinh tế AI mới phải hỗ trợ giao dịch, triển khai, định giá, chống gian lận và thanh toán cho chính các Agent, phản ánh sự thay đổi cơ bản trong cách thức hoạt động của thương mại.

marsbit06/08 00:17

Từ Thanh Toán đến Triển Khai: Stripe Đặt Cược vào Nền Kinh Tế AI Agent

marsbit06/08 00:17

Bong bóng AI đang vỡ

Thị trường đang biến động mạnh với nhiều ý kiến về "bong bóng AI". Mặc dù các chuyên gia như Ray Dalio cảnh báo mức độ bong bóng tương đối cao, nhưng những người như CEO NVIDIA, Jensen Huang, vẫn nhìn thấy cơ hội to lớn và nhu cầu về năng lực tính toán mới chỉ bắt đầu bùng nổ. Cả hai quan điểm đều có phần đúng. Bong bóng trong lĩnh vực AI là có thực, giống như bong bóng Internet năm 2000. Tuy nhiên, bong bóng công nghệ thường là cách thị trường phản ứng với một lực lượng sản xuất đột phá. Sau khi bong bóng vỡ, cơ sở hạ tầng vật chất và công nghệ cốt lõi được xây dựng sẽ trở thành nền tảng cho sự phát triển bùng nổ tiếp theo, như đã thấy với Internet. Hiện tại, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) là rất lớn, trong khi doanh thu từ các công ty thuần AI còn hạn chế, cho thấy sự mất cân đối. Nhưng một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (inference cost) đã giảm hơn 99.7% trong hai năm qua. Khi chi phí biên của "trí thông minh" tiến gần đến 0, nó mở khóa một lượng lớn nhu cầu và ứng dụng mới trong mọi ngành công nghiệp, từ phần mềm, y sinh đến sản xuất. Điều này tuân theo "Nghịch lý Jevons": hiệu quả tăng lên dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể cao hơn. Thị trường hiện đang trong giai đoạn thanh lọc, nơi các công ty chỉ dựa vào khái niệm sẽ bị đào thải. Xu hướng sâu xa bao gồm: 1) Chuyển dịch giá trị từ chi đầu tư (CapEx) sang chi vận hành (OpEx), nơi các ứng dụng AI thực sự tạo ra lợi nhuận; 2) Các công ty cơ sở hạ tầng có thể tiêu hóa định giá cao thông qua tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ; 3) AI đang được tích hợp sâu vào các ngành như tài chính, pháp lý, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, nâng cao hiệu quả đáng kể. Tóm lại, trong khi bong bóng đầu tư có thể xì hơi và gây ra đợt sàng lọc, động lực cơ bản của AI với tư cách là một lực lượng sản xuất đột phá là không thể đảo ngược. Giống như Internet trước đây, tương lai sẽ là một kỷ nguyên mà hầu hết mọi ngành công nghiệp đều được chuyển đổi và trao quyền bởi AI.

链捕手06/07 12:50

Bong bóng AI đang vỡ tung

Bong bóng AI đang vỡ, nhưng đây không phải là dấu hiệu của sự thất bại mà là một giai đoạn thanh lọc và chuyển đổi tất yếu trong một cuộc cách mạng công nghệ. Bài viết so sánh hiện tượng này với bong bóng dot-com năm 2000. Mặc dù bong bóng vỡ gây ra tổn thất lớn, nhưng nó đã để lại cơ sở hạ tầng viễn thông giá rẻ, làm nền tảng cho sự bùng nổ của internet, điện toán đám mây và các gã khổng lồ như Amazon sau này. Năm 2026, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) của các ông lớn công nghệ lên tới hàng nghìn tỷ USD, trong khi doanh thu từ các công ty AI thuần túy còn thấp. Sự chênh lệnh này tạo ra bong bóng. Tuy nhiên, một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (tính trên mỗi token) đã giảm tới 99.7% trong hai năm. Điều này, tuân theo "Nghịch lý Jevons", không làm giảm mà còn kích thích nhu cầu sử dụng AI khổng lồ, mở ra các ứng dụng dài hạn mới như tác nhân thông minh (AI agent) và xử lý đa phương thức. Thị trường hiện đang trong giai đoạn "thung lũng huyễn hoặc", loại bỏ các công ty khởi nghiệp chỉ dựa trên khái niệm. Ba xu hướng chính đang định hình: 1. Giá trị chuyển từ chi đầu tư (CapEx - cho cơ sở hạ tầng) sang chi hoạt động (OpEx - cho các ứng dụng AI tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ). 2. Định giá cao sẽ được hấp thụ dần bởi tốc độ tăng trưởng lợi nhuận thực tế từ việc AI nâng cao hiệu quả trong mọi ngành, từ sản xuất, tài chính đến y tế và pháp lý. 3. AI đang trở thành công cụ thiết yếu cho lao động trí óc, với hàng trăm triệu người dùng thường xuyên. Giống như internet trở thành huyết mạch của mọi ngành sau năm 2000, AI cũng đang trên con đường trở thành nền tảng cho kỷ nguyên thông minh mới. Sự sụp đổ của bong bóng là sự thanh lọc cần thiết, nhưng động lực cơ bản của sản xuất tiên tiến mà AI mang lại là hoàn toàn có thật và không thể đảo ngược.

marsbit06/07 12:49