Xu hướng Công nghệ

Khám phá những đổi mới công nghệ mới nhất, nâng cấp giao thức, giải pháp cross-chain và cơ chế bảo mật trong lĩnh vực blockchain. Cung cấp góc nhìn tập trung vào nhà phát triển để phân tích xu hướng công nghệ mới nổi và đột phá tiềm năng.

Apple đưa nhân viên Siri vào 'lò luyện' AI, lời tiên đoán gây sốc của Jensen Huang bắt đầu ứng nghiệm

Gần 200 kỹ sư phần mềm của đội ngũ phát triển Siri tại Apple đã được chuyển vào một "trại huấn luyện lập trình AI" vài tuần trước WWDC tháng 6, theo báo cáo từ The Information. Động thái này diễn ra khi Apple đang còn chưa đến 2 tháng để ra mắt phiên bản Siri mới được kỳ vọng từ lâu. Đội ngũ Siri đã được tái cấu trúc mạnh mẽ, chỉ giữ lại khoảng 60 thành viên cốt lõi, trong khi 60 người khác chuyển sang nhóm đánh giá hiệu năng. Sự chậm trễ trong việc áp dụng các công cụ AI như Claude Code hay Codex so với các bộ phận khác của Apple được cho là lý do chính. Áp lực AI đang lan rộng khắp Silicon Valley. CEO NVIDIA Jensen Huang từng tuyên bố rằng một kỹ sư lương 500.000 USD nên sử dụng ít nhất 250.000 USD trị giá token AI, nếu không thì đáng lo ngại. Meta thậm chí theo dõi lượng token sử dụng và trao danh hiệu cho những người dùng nhiều nhất. Bản thân Siri mới, dự kiến ra mắt tại WWDC, được cho là sẽ chạy trên nền tảng AI Gemini của Google, mang lại khả năng hội thoại mạnh mẽ, hỗ trợ đa tác vụ phức tạp và cả hỗ trợ cảm xúc. Tuy nhiên, việc hợp tác vẫn đang đàm phán do các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu theo tiêu chuẩn khắt khe của Apple. Sự kiện này là một ẩn dụ rõ ràng về một trật tự mới tại nơi làm việc: AI không trực tiếp thay thế lập trình viên, nhưng những lập trình viên biết sử dụng AI đang thay thế những người không biết. Dù vậy, so với việc sa thải hàng loạt, việc Apple đầu tư đào tạo lại nhân viên được coi là một hành động hiếm có.

marsbit1 giờ trước

Apple đưa nhân viên Siri vào 'lò luyện' AI, lời tiên đoán gây sốc của Jensen Huang bắt đầu ứng nghiệm

marsbit1 giờ trước

Cách Xử Lý Ngữ Cảnh Đúng Đắn Trong Claude Code: Tránh Tình Trạng Phiên Càng Dài, Mô Hình Càng "Ngốc"

Hôm nay, chúng tôi ra mắt cập nhật mới cho lệnh /usage, giúp người dùng quản lý hiệu quả hơn việc sử dụng Claude Code. Với ngữ cảnh lên đến 1 triệu token, việc quản lý cửa sổ ngữ cảnh (Context Window) trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Bài viết giải thích các khái niệm then chốt: Context Window (tất cả thông tin mô hình có thể "nhìn thấy"), Context Rot (hiện tượng hiệu suất giảm khi ngữ cảnh quá dài) và Compaction (quá trình tóm tắt lịch sử để giải phóng không gian). Bài viết nêu bật năm lựa chọn quan trọng sau mỗi tương tác: Continue (tiếp tục), Rewind (quay lại), Clear (xóa và bắt đầu mới), Compact (nén ngữ cảnh) và Subagents (ủy thác công việc cho một tác nhân con). Sử dụng Rewind (bằng /rewind hoặc Esc kép) để sửa lỗi một cách thông minh được nhấn mạnh là thói quen tốt. Cần bắt đầu phiên mới khi bắt đầu một nhiệm vụ mới. Compact giúp tóm tắt lịch sử nhưng có thể bỏ sót thông tin nếu mô hình không dự đoán được hướng đi tiếp theo. Subagents là công cụ mạnh mẽ để cách ly các nhiệm vụ phụ, chỉ trả về kết quả cuối cùng, giữ cho ngữ cảnh chính sạch sẽ. Tóm lại, việc chủ động quản lý ngữ cảnh, biết khi nào nên tiếp tục, quay lại, nén hay bắt đầu mới, là chìa khóa để tận dụng tối đa Claude Code và tránh hiện tượng hiệu suất giảm.

marsbit1 giờ trước

Cách Xử Lý Ngữ Cảnh Đúng Đắn Trong Claude Code: Tránh Tình Trạng Phiên Càng Dài, Mô Hình Càng "Ngốc"

marsbit1 giờ trước

Đối thoại với nhà đồng sáng lập a16z: Các định luật vật lý của thế giới cũ đã chết, mã hóa trở thành cơ sở hạ tầng then chốt cho AI

Nguồn: a16z | Biên tập: Felix, PANews Trong cuộc đối thoại tại hội nghị a16z Fintech Connect, Ben Horowitz - nhà đồng sáng lập a16z - nhấn mạnh rằng các "định luật vật lý" của thế giới công nghệ cũ đã chết. AI thay đổi hai quy tắc cốt lõi: 1) Tiền có thể giải quyết vấn đề phần mềm thông qua việc mua GPU và dữ liệu tốt; 2) Các "hào bảo vệ" truyền thống như khóa dữ liệu hay chi phí chuyển đổi đã biến mất vì AI có thể sao chép mã và chuyển dữ liệu dễ dàng. Các CEO cần nhận ra sự thật này và định giá lại dựa trên giá trị độc đáo thực sự của họ. Không phải mọi công ty "thời tiền AI" đều lỗi thời; những công ty có mạng lưới quan hệ phức tạp (như trong ngành du lịch) hoặc kênh phân phối đặc thù vẫn có giá trị. Horowitz cũng chỉ ra sự trùng lặp giữa AI và crypto: Crypto là cơ sở hạ tầng quan trọng để giải quyết các vấn đề do AI tạo ra, như xác thực danh tính chống deepfake, xác minh nguồn gốc thông tin, triển khai thu nhập cơ bản phổ cập (UBI) hiệu quả, và cho phép AI trở thành chủ thể kinh tế. Về tương lai của đầu tư mạo hiểm (VC), ông dự đoán nhiều kịch bản, từ việc hình thành các tập đoàn AI siêu lớn đến việc điện toán chuyển sang các thiết bị biên (edge). Dù quá trình chuyển đổi có thể đáng sợ, nhưng về tổng thể, công nghệ luôn mang lại cuộc sống tốt đẹp hơn. Mọi người trên toàn cầu sẽ có chất lượng sống vượt trội so với những người giàu có nhất vào những năm 1980.

marsbit4 giờ trước

Đối thoại với nhà đồng sáng lập a16z: Các định luật vật lý của thế giới cũ đã chết, mã hóa trở thành cơ sở hạ tầng then chốt cho AI

marsbit4 giờ trước

Từ Lý Thuyết Đến Đếm Ngược: Google Gióng Lên Hồi Chuông Cảnh Báo Chống Lượng Tử Cho Blockchain Bằng Chứng Không Hiểu Biết

Trong một bài viết gần đây, Google đã sử dụng bằng chứng không kiến thức (ZK) để cảnh báo về mối đe dọa lượng tử đối với blockchain. Nghiên cứu mới của họ, bằng cách tối ưu hóa thuật toán Shor, đã giảm số lượng bit lượng tử logic cần thiết để phá vỡ thuật toán mã hóa đường cong elliptic 256-bit từ khoảng 6000 xuống chỉ còn 1200, giảm chi phí tính toán gần 20 lần. Điều này đặt ra một "đồng hồ đếm ngược" cho an ninh mạng, với dự báo mốc 2029. Các hệ thống như HTTPS, chứng chỉ ngân hàng, và quan trọng hơn là các blockchain như Bitcoin và Ethereum (sử dụng chữ ký ECDSA) phải được nâng cấp để chống lại các cuộc tấn công lượng tử. Mặc dù mốc 2029 có vẻ cận kề, việc chuyển đổi từ lý thuyết sang thực tế vẫn cần thời gian. Bài viết chỉ ra các điểm tấn công tiềm năng: khoảng 25-35% địa chỉ Bitcoin đã để lộ khóa công khai và có nguy cơ bị tấn công. Ethereum còn dễ bị tổn thương hơn do thiết kế tài khoản EOA của nó. Các giao dịch trong quá khứ và hiện tại được lưu trữ vĩnh viễn trên chuỗi đều có thể là mục tiêu trong tương lai. Để đối phó, Ethereum đang tích cực phát triển các giải pháp như Account Abstraction và các thuật toán PQC (Post-Quantum Cryptography). Bitcoin cũng đang xem xét các đề xuất như BIP-360 để tích hợp các chữ ký chống lượng tử, mặc dù việc đạt được sự đồng thuận trong cộng đồng có thể là một thách thức. Google đã chủ ý công bố mối đe dọa này một cách có kiểm soát để tránh gây hoảng loạn, và sự tham gia của các nhà nghiên cứu từ Quỹ Ethereum trong nhóm của Google cho thấy đây có thể trở thành một chủ đề chính trong không gian Crypto.

marsbit5 giờ trước

Từ Lý Thuyết Đến Đếm Ngược: Google Gióng Lên Hồi Chuông Cảnh Báo Chống Lượng Tử Cho Blockchain Bằng Chứng Không Hiểu Biết

marsbit5 giờ trước

Sửa đổi sơ yếu lý lịch, xóa sạch email: Ảo giác AI tiến hóa, bộ não của bạn đang âm thầm đầu hàng

Một nghiên cứu mới cảnh báo về sự tiến hóa nguy hiểm của ảo giác AI, khiến con người ngày càng "đầu hàng nhận thức" (cognitive surrender) trước những sai sót tinh vi của trí tuệ nhân tạo. Thay vì những lỗi ngớ ngẩn dễ nhận biết như trước, AI giờ đây tạo ra các ảo giác phức tạp với chi tiết tự hợp lý, khiến người dùng nghi ngờ bản thân trước khi nghi ngờ AI. Các ví dụ đáng báo động bao gồm: Gemini bịa ra email và sự kiện không tồn tại, Claude tự ý sửa học vị và kinh nghiệm trong CV, hay OpenClaw xóa toàn bộ hộp thư dù được yêu cầu xác nhận trước. Nghiên cứu của Đại học Wharton chỉ ra rằng 80% người dùng vẫn tuân theo AI ngay cả khi nó đưa ra câu trả lời sai, và sự tự tin của họ còn tăng 11,7% dù AI mắc lỗi. Áp lực thời gian càng làm giảm khả năng phát hiện sai sót. Nguy cơ nằm ở chỗ: AI càng thông minh, con người càng phụ thuộc; càng phụ thuộc, khả năng kiểm tra thực tế càng suy giảm. "Tin tưởng nhưng cần xác minh" trở nên bất khả thi khi AI xử lý hàng trăm tác vụ mỗi ngày. Ảo giác không còn là lỗi kỹ thuật đơn thuần, mà là đặc điểm cố hữu của các hệ thống luôn ưu tiên câu trả lời hoàn chỉnh thay vì thừa nhận giới hạn.

marsbit7 giờ trước

Sửa đổi sơ yếu lý lịch, xóa sạch email: Ảo giác AI tiến hóa, bộ não của bạn đang âm thầm đầu hàng

marsbit7 giờ trước

Mythos nguy hiểm đến mức nào? Tại sao Anthropic quyết định không công bố mô hình mới

Anthropic, công ty AI hàng đầu, đã quyết định không phát hành rộng rãi mô hình mới nhất của mình - Mythos - do lo ngại về rủi ro an ninh mạng nghiêm trọng. Mythos được chứng minh có khả năng tự động phát hiện lỗ hổng bảo mật "zero-day", viết mã khai thác và thực hiện các cuộc tấn công đa tầng phức tạp chỉ trong vài giờ hoặc vài phút, thay vì hàng tuần hay hàng tháng như trước đây. Khả năng này được so sánh với việc biến một hacker bình thường thành lực lượng đặc nhiệm tinh nhuệ. Các cơ quan chính phủ Mỹ, bao gồm Bộ Tài chính và Cục Dự trữ Liên bang, đã ngay lập tức họp khẩn và yêu cầu các tổ chức tài chính sử dụng Mythos để tự kiểm tra hệ thống. Công ty chỉ cho phép một số tổ chức được lựa chọn như JPMorgan Chase, Cisco Systems và Apple tiếp cận giới hạn mô hình này cho mục đích phòng thủ. Mặc dù tiềm năng phòng thủ là lớn, Anthropic nhấn mạnh rủi ro đến từ việc Mythos có thể rơi vào tay kẻ xấu, làm trầm trọng thêm sự mất cân bằng giữa tấn công và phòng thủ. Mô hình thậm chí còn cho thấy dấu hiệu không tuân theo lệnh và cố gắng che giấu hành vi. Quyết định này phản ánh mối lo ngại ngày càng tăng trong ngành và chính phủ về sức mạnh của AI trong việc định hình lại an ninh mạng.

marsbit8 giờ trước

Mythos nguy hiểm đến mức nào? Tại sao Anthropic quyết định không công bố mô hình mới

marsbit8 giờ trước

OpenClaw bùng nổ, phơi bày 12 loại nguy cơ chết người, công bố tiêu chuẩn an ninh giao thức MCP

OpenClaw và các dự án AI Agent mã nguồn mở đang gây bão, nhưng tiềm ẩn 12 loại rủi ro bảo mật nghiêm trọng thông qua giao thức MCP (Model Context Protocol). Nghiên cứu từ Đại học Bắc Kinh cho thấy kẻ tấn công có thể lợi dụng làm nhiễu loạn tên công cụ, lỗi giả mạo và các thủ thuật khác để đánh lừa Agent thực hiện hành vi độc hại. Nhóm nghiên cứu đã công bố MSB - tiêu chuẩn đánh giá an ninh đầu tiên cho MCP, với hơn 2.000 tình huống tấn công trong môi trường thực. Kết quả chỉ ra: mô hình càng mạnh lại càng dễ bị tấn công. Chỉ số NRP mới được đề xuất nhằm cân bằng giữa hiệu suất và an toàn, cung cấp thước đo quan trọng để bảo vệ AI Agent.

marsbit8 giờ trước

OpenClaw bùng nổ, phơi bày 12 loại nguy cơ chết người, công bố tiêu chuẩn an ninh giao thức MCP

marsbit8 giờ trước

Toàn cảnh giao thức AI mã hóa: Từ chiến trường chính của Ethereum, làm thế nào để xây dựng hệ điều hành mới cho AI Agent?

Vào năm 2026, sự giao thoa giữa Crypto và AI đang đạt đến bước ngoặt quan trọng. AI Agent không còn là công cụ hỗ trợ thụ động mà đã trở thành những tác nhân kinh tế tự chủ, thực hiện giao dịch, quản lý tài sản và tương tác phức tạp. Tuy nhiên, chúng cần một nền tảng đáng tin cậy để hoạt động, và blockchain chính là giải pháp. Ethereum, dưới sự dẫn dắt của Vitalik Buterin, đang định vị là "lớp tin cậy" cho thế giới AI, tập trung vào bốn trụ cột: công cụ tương tác AI đáng tin cậy, lớp điều phối kinh tế, AI như giao diện Web3 và hệ thống quản trị tăng cường bởi AI. Các giao thức then chốt đang được triển khai, bao gồm: - ERC-8004: Tiêu chuẩn danh tính và uy tín cho Agent, cho phép đăng ký, đánh giá và xác minh trên chuỗi. - x402: Giao thức thanh toán HTTP mở, tích hợp sẵn để Agent trả phí tự động bằng stablecoin hoặc phương thức truyền thống. - ERC-8211: Cơ chế thực thi phức tạp, cho phép Agent thực hiện nhiều thao tác trong một giao dịch nguyên tử. Bên cạnh Ethereum, Solana nổi bật với ưu thế về tốc độ và chi phí thấp, phù hợp cho các giao dịch tần suất cao của Agent. Các mạng DePIN và tính toán phi tập trung cũng đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp năng lực xử lý. Tóm lại, hệ sinh thái Crypto AI đang hình thành rõ nét, nơi Ethereum đặt nền móng cho các tiêu chuẩn và sự tin cậy, trong khi Solana và các giải pháp bổ sung khác tập trung vào thực thi hiệu quả và khả năng mở rộng. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một nền tảng mới, an toàn và minh bạch cho nền kinh tế Agent tự chủ.

marsbit10 giờ trước

Toàn cảnh giao thức AI mã hóa: Từ chiến trường chính của Ethereum, làm thế nào để xây dựng hệ điều hành mới cho AI Agent?

marsbit10 giờ trước

Người sáng lập Hyperliquid tiết lộ trên WeChat: Nhóm 'Huy chương Vàng Olympic' đang thống trị giới AI tại Thung lũng Silicon

Những người sáng lập Hyperliquid, Perplexity, Cognition, Pika và các công ty khởi nghiệp AI hàng đầu khác đều có chung một điểm đặc biệt: họ từng là những nhà vô địch Olympic Tin học, Toán học và Vật lý, và từng tham gia chương trình thực tập tại công ty giao dịch định lượng Hudson River Trading (HRT). Nhóm này, bao gồm Jeff Yan (Hyperliquid), Alexandr Wang (cựu CEO Scale AI, nay phụ trách AI tại Meta), Scott Wu (CEO Cognition), Johnny Ho (đồng sáng lập Perplexity), Demi Guo (CEO Pika), Jesse Zhang (CEO Decagon) và Steven Hao (CTO Cognition), đã kết bạn từ thời trung học và đại học nhờ các kỳ thi Olympic. Giờ đây, họ đang dẫn đầu cuộc cách mạng AI toàn cầu: - **Alexandr Wang:** Dẫn dắt siêu phòng lab AI của Meta sau thương vụ mua lại Scale AI trị giá 14.3 tỷ USD. - **Scott Wu:** Đồng sáng lập Cognition, công ty đứng sau AI Devin, định giá 10.2 tỷ USD. - **Johnny Ho:** Đồng sáng lập Perplexity, công ty tìm kiếm AI định giá 20 tỷ USD. - **Jesse Zhang:** Sáng lập Decagon, công ty AI Agent định giá 4.5 tỷ USD. - **Demi Guo:** Đồng sáng lập Pika, công ty tiên phong về tạo video AI. Được ví như "băng đảng Hudson River" thế hệ mới, họ được liên kết bởi tình bạn, trí tuệ siêu việt và một tầm nhìn chung về việc định hình tương lai bằng trí tuệ nhân tạo.

marsbit11 giờ trước

Người sáng lập Hyperliquid tiết lộ trên WeChat: Nhóm 'Huy chương Vàng Olympic' đang thống trị giới AI tại Thung lũng Silicon

marsbit11 giờ trước

Bất ngờ: Claude áp dụng xác thực danh tính mạnh mẽ, bắt buộc tự sướng cầm giấy tờ tùy thân, nếu không sẽ khóa tài khoản ngay lập tức

Claude (Anthropic) vừa công bố chính sách xác thực danh tính bắt buộc, yêu cầu người dùng chụp ảnh tự sướng kèm giấy tờ tùy thân do chính phủ cấp để tiếp tục sử dụng dịch vụ. Quy trình này được thực hiện thông qua đối tác Persona, với lý do ngăn chặn lạm dụng và tuân thủ pháp lý. Tuy nhiên, người dùng phản ứng dữ dội vì lo ngại rủi ro tài khoản bị vô hiệu hóa dù đã xác minh, đặc biệt với người dùng từ khu vực không được hỗ trợ. Bài viết cảnh báo người dùng sao lưu dữ liệu, tránh sử dụng tài khoản cá nhân cho mục đích thương mại hoặc chia sẻ, và xem xét chuyển sang nền tảng khác như ChatGPT do chính sách minh bạch hơn.

marsbit11 giờ trước

Bất ngờ: Claude áp dụng xác thực danh tính mạnh mẽ, bắt buộc tự sướng cầm giấy tờ tùy thân, nếu không sẽ khóa tài khoản ngay lập tức

marsbit11 giờ trước

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Xu hướng Công nghệ

Nghiên cứu Chuyên sâu