Xu hướng Công nghệ

Khám phá những đổi mới công nghệ mới nhất, nâng cấp giao thức, giải pháp cross-chain và cơ chế bảo mật trong lĩnh vực blockchain. Cung cấp góc nhìn tập trung vào nhà phát triển để phân tích xu hướng công nghệ mới nổi và đột phá tiềm năng.

OpenAI thua cuộc trước Qianwen, hộp chat không thể mọc ra quầy thu ngân

Năm 2026, OpenAI từ bỏ tính năng thanh toán tức thì (Instant Checkout) do tỷ lệ chuyển đổi gần như bằng 0, dù từng được kỳ vọng là “cỗ máy in tiền” tương lai. Trong khi đó, Alibaba Qianwen tại Trung Quốc đã triển khai thành công mua sắm qua AI, cho phép người dùng đặt hàng trực tiếp qua trò chuyện và nhận giao hàng trong nửa giờ. Sự khác biệt không nằm ở trí thông minh của mô hình, mà ở cơ sở hạ tầng thương mại. OpenAI thất bại vì thiếu nền tảng: không có kho hàng, hệ thống thuế, xử lý gian lận hay hỗ trợ người dùng, khiến khách hàng không tin tưởng thanh toán trong chat. Đối tác như Shopify, Etsy và PayPal cũng gặp rủi ro. Ngược lại, Qianwen thành công nhờ tích hợp sẵn với Taobao, Alipay và mạng lưới logistics của Alibaba, tạo ra trải nghiệm liền mạch. Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra câu hỏi về tính khách quan khi AI ưu tiên gợi ý sản phẩm trong hệ sinh thái của chính nó. OpenAI chuyển hướng sang tập trung vào khách hàng doanh nghiệp và công cụ lập trình, đồng thời nhận đầu tư 50 tỷ USD từ Amazon – đối thủ chiếm 40% thị phần TMĐT Mỹ. Điều này cho thấy, tương lai của mua sắm AI không nằm ở việc tự xây chuỗi thanh toán, mà ở khả năng phát hiện và so sánh sản phẩm, còn giao dịch thực sẽ do các nền tảng có sẵn như Amazon hoặc Alibaba xử lý.

marsbit03/27 02:45

OpenAI thua cuộc trước Qianwen, hộp chat không thể mọc ra quầy thu ngân

marsbit03/27 02:45

Apple giành quyền truy cập đầy đủ vào Gemini của Google, sử dụng công nghệ chưng cất để tăng tốc phát triển mô hình AI trên thiết bị

Apple đã chính thức có quyền truy cập đầy đủ vào mô hình Gemini của Google, sử dụng công nghệ "chưng cất" (distillation) để tăng tốc phát triển các mô hình AI nhẹ chạy trực tiếp trên thiết bị. Bằng cách sử dụng dữ liệu đào tạo chất lượng cao và chuỗi tư duy logic do Gemini tạo ra, Apple đang huấn luyện các mô hình nhỏ hơn tự thiết kế của mình. Mặc dù Gemini ban đầu được thiết kế cho chatbot và ứng dụng doanh nghiệp, khác với tầm nhìn hệ thống của Siri, hợp tác này giúp Apple lấp đầy khoảng trống trong việc tạo dữ liệu tổng hợp chất lượng cao. Apple cũng không từ bỏ con đường tự nghiên cứu, với đội ngũ Apple Foundation Models vẫn đang phát triển các mô hình nền tảng riêng. Các tính năng AI mới này dự kiến sẽ ra mắt tại Hội nghị Nhà phát triển toàn cầu (WWDC) vào tháng 6 tới. Sự hợp tác này đánh dấu sự chuyển dịch trong ngành AI từ cạnh tranh sức mạnh tính toán sang cạnh tranh chiến lược đào tạo hiệu quả.

marsbit03/27 01:29

Apple giành quyền truy cập đầy đủ vào Gemini của Google, sử dụng công nghệ chưng cất để tăng tốc phát triển mô hình AI trên thiết bị

marsbit03/27 01:29

Trọng kim 'giữ người'! Apple 'rót' thưởng 400.000 USD, chỉ để phòng ngừa OpenAI chiêu mộ nhà thiết kế iPhone

Để giữ chân nhân tài AI trong cuộc chiến gay gắt, Apple đã trao thưởng đặc biệt bằng cổ phiếu trị giá 200.000 - 400.000 USD (khoảng 4,8 - 9,6 tỷ VND) cho đội ngũ thiết kế iPhone. Phần thưởng được chi trả dưới dạng RSU, yêu cầu nhân viên phải tiếp tục làm việc tại Apple trong vài năm tới. Động thái này nhằm ngăn chặn làn sóng nhân sự cốt cán chuyển sang các đối thủ như OpenAI - nơi đã thu hút hơn 40 cựu nhân viên Apple, bao gồm các kỹ sư từng phát triển iPhone, iPad và Vision Pro. Cuộc khủng hoảng nhân tài này phản ánh xu hướng kết hợp AI với phần cứng, khiến các kỹ sư thiết kế hàng đầu trở nên cực kỳ quan trọng. Apple đang dùng biện pháp mạnh để bảo vệ lợi thế cạnh tranh trong cuộc đua định hình thế hệ thiết bị tiếp theo.

marsbit03/27 01:13

Trọng kim 'giữ người'! Apple 'rót' thưởng 400.000 USD, chỉ để phòng ngừa OpenAI chiêu mộ nhà thiết kế iPhone

marsbit03/27 01:13

X Đặt Cược Lớn Vào Cựu Binh Crypto Khi Thời Điểm Ra Mắt X Money Tháng 4 Đến Gần

X đã bổ nhiệm chuyên gia tiền mã hóa kỳ cựu Benji Taylor làm Trưởng bộ phận Thiết kế, ngay trước thềm ra mắt sản phẩm tài chính "X Money" vào tháng 4. Taylor, người sáng lập ví tiền mã hóa tự quản Family và từng giữ vị trí lãnh đạo tại Aave Labs và Coinbase, mang đến kinh nghiệm sâu rộng về thiết kế công cụ tài chính phi tập trung. X Money dự kiến cung cấp các tính năng như thanh toán ngang hàng, thẻ ghi nợ, phần thưởng hoàn tiền và lãi suất tiết kiệm 6%/năm, nhắm mục tiêu ra mắt tại hơn 40 tiểu bang Mỹ. Động thái này củng cố tham vọng biến X thành "ứng dụng tổng hợp" của Elon Musk, tích hợp cả giao dịch tài chính vào nền tảng.

bitcoinist03/26 15:12

X Đặt Cược Lớn Vào Cựu Binh Crypto Khi Thời Điểm Ra Mắt X Money Tháng 4 Đến Gần

bitcoinist03/26 15:12

Bài toán chi phí của AI: Kinh tế học cơ sở hạ tầng sẽ định hình lại giai đoạn tiếp theo của thị trường như thế nào

Tình hình chi phí của AI đang trở thành một vấn đề cốt lõi, với cơ sở hạ tầng tập trung trong tay ba gã khổng lồ điện toán đám mây (AWS, Azure, Google Cloud), chiếm 2/3 thị phần toàn cầu. Chi phí huấn luyện mô hình lớn có thể lên tới hàng trăm triệu hoặc thậm chí hàng tỷ USD, nhưng chi phí suy luận (inference) mới là gánh nặng liên tục, đe dọa khả năng tồn tại của các công ty khởi nghiệp. Sự tập trung hóa tạo ra bất bình đẳng về giá, với các công ty lớn được hưởng mức giá ưu đãi, trong khi những công ty nhỏ hơn phải trả phí cao hơn đáng kể. Bên cạnh đó, mức tiêu thụ năng lượng của AI cũng là một thách thức lớn, có thể làm tăng đáng kể nhu cầu điện toàn cầu. Giải pháp thay thế tiềm năng là các mạng lưới suy luận phi tập trung, như Gonka, hướng tới giảm chi phí thông qua việc tận dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi, cung cấp tính linh hoạt và chủ quyền tốt hơn. Sự căng thẳng giữa mô hình tập trung và phi tập trung sẽ định hình lại cuộc cạnh tranh trong tương lai của AI, nơi chi phí suy luận và khả năng tiếp cận hạ tầng sẽ quyết định người chiến thắng.

marsbit03/26 08:17

Bài toán chi phí của AI: Kinh tế học cơ sở hạ tầng sẽ định hình lại giai đoạn tiếp theo của thị trường như thế nào

marsbit03/26 08:17

Tài chính Cần Tốc độ và Phanh

Bài viết thảo luận về sự cân bằng cần thiết giữa tốc độ và các biện pháp kiểm soát (phanh) trong lĩnh vực tài chính. Tác giả so sánh những biện pháp gây phiền toái nhỏ, như cảnh báo cài dây an toàn trong xe hơi hay xác nhận người nhận trong chuyển tiền, với việc cứu sống người và ngăn chặn tổn thất tài chính. Các ví dụ từ tài chính truyền thống như "Ngày thứ Hai đen tối" năm 1987 hay sự cố của Knight Capital năm 2012 cho thấy hậu quả thảm khốc khi hệ thống thiếu cơ chế "phanh" hữu hiệu. Trường hợp của Robinhood cũng minh họa rằng việc tối ưu hóa cho tốc độ mà bỏ qua kiểm soát rủi ro có thể dẫn đến mất niềm tin. Bài viết đặc biệt nhấn mạnh đến lĩnh vực tiền mã hóa, thông qua sự kiện Aave-CoW gần đây, nơi một giao dịch lớn đã dẫn đến tổn thất đáng kể do thiếu các biện pháp bảo vệ. Giải pháp được đề xuất là xây dựng các lớp thực thi thông minh hơn, có thể mô phỏng, kiểm tra tính hợp lý và chia nhỏ giao dịch trước khi thực hiện. Thông điệp chính: Trong tài chính, niềm tin được xây dựng không chỉ bằng trải nghiệm liền mạch mà còn bằng các biện pháp can thiệp kịp thời, cần thiết để ngăn chặn các quyết định sai lầm không thể đảo ngược. Các biện pháp "phanh" được thiết kế tốt không cản trở mà là yếu tố thiết yếu để đảm bảo sự an toàn và đáng tin cậy của bất kỳ cơ sở hạ tầng tài chính nào, đặc biệt là trong các lĩnh vực mới nổi như blockchain.

marsbit03/26 05:50

Tài chính Cần Tốc độ và Phanh

marsbit03/26 05:50

Người sáng lập Delphi Labs: 2 tuần đắm mình vào AI Trung Quốc, phần cứng Thâm Quyến khiến tôi kinh ngạc, định giá phần mềm khiến tôi sợ hãi

Tác giả José Maria Macedo, nhà sáng lập Delphi Labs, đã có chuyến thăm hai tuần tới hệ sinh thái AI Trung Quốc. Ông rút ra kết luận: ấn tượng mạnh về phần cứng, thận trọng hơn với phần mềm và ngạc nhiên trước đặc điểm của các nhà sáng lập. Phần cứng tại Thâm Quyến gây choáng ngợp với hệ thống sản xuất tập trung, hiệu quả cao, cho phép chu kỳ lặp lại mà các công ty phương Tây khó theo kịp. Các công ty như Bambu Lab (niêm yết lợi nhuận 500 triệu USD) minh chứng cho sức mạnh này. Ngược lại, ông tỏ ra bi quan về phần mềm. Mô hình mã nguồn đóng của Trung Quốc vẫn tụt hậu so với phương Tây do hạn chế về GPU và vốn. Các startup phần mềm thiếu tính đột phá và dễ bị ảnh hưởng bởi các gói phát hành từ các "phòng thí nghiệm" lớn. Điều bất ngờ lớn là hồ sơ của các nhà sáng lập. Họ xuất sắc, chăm chỉ (có người gặp ông vào ngày vợ sinh con), nhưng thiếu tư duy phản biện và tầm nhìn nguyên bản từ 0 đến 1. Ông cho rằng hệ thống giáo dục và các VC địa phương (ưu tiên hồ sơ từ các tập đoàn lớn) đang củng cố xu hướng này, bỏ lỡ những nhà sáng lập "dị biệt" như Nhậm Chính Phi hay Mã Vân. Định giá được cho là có bong bóng, đặc biệt ở giai đoạn muộn, với hệ số doanh thu lên tới 400x. Lĩnh vực robot hình người với hàng trăm công ty và định giá hàng tỷ USD dù chưa có doanh thu cũng tiềm ẩn rủi ro. Cuối cùng, ông nhận thấy sự bất đối xứng thông tin: các nhà sáng lập Trung Quốc hiểu rất rõ thị trường phương Tây, trong khi sự thù địch từ phương Tây dành cho Trung Quốc lớn hơn nhiều. Ông tin rằng sự kết hợp giữa kỹ thuật Trung Quốc và tư duy sản phẩm phương Tây sẽ tạo ra những công ty tuyệt vời.

marsbit03/26 03:18

Người sáng lập Delphi Labs: 2 tuần đắm mình vào AI Trung Quốc, phần cứng Thâm Quyến khiến tôi kinh ngạc, định giá phần mềm khiến tôi sợ hãi

marsbit03/26 03:18

OpenAI Đặt Cược 'Quân Đoàn Robot': Thiếu Niên 23 Tuổi Thiên Tài Được Sam Altman Ưu Ái

OpenAI đang mở rộng tầm nhìn sang lĩnh vực "đội quân AI" đầy tham vọng thông qua khoản đầu tư bí mật vào công ty khởi nghiệp Isara. Được đồng sáng lập bởi hai nhà nghiên cứu AI 23 tuổi, Isara nhanh chóng thu hút nhân tài từ Google, Meta và OpenAI. Công ty tập trung phát triển hệ thống phần mềm cho phép hàng ngàn AI agent (tác nhân AI) phối hợp giải quyết các vấn đề phức tạp như nghiên cứu công nghệ sinh học hay mô hình tài chính. Công nghệ "đội quân robot" này được kỳ vọng là bước tiến quan trọng hướng tới AGI (trí tuệ nhân tạo phổ quát), nơi các agent có thể giao tiếp, phân chia nhiệm vụ và xử lý dữ liệu hiệu quả. Sự ủng hộ của OpenAI không chỉ về tài chính mà còn khẳng định tiềm năng của mô hình trí tuệ phân tán trong các lĩnh vực then chốt.

marsbit03/26 02:33

OpenAI Đặt Cược 'Quân Đoàn Robot': Thiếu Niên 23 Tuổi Thiên Tài Được Sam Altman Ưu Ái

marsbit03/26 02:33

AI2 Công Bố Trình Tác Vụ Web Mã Nguồn Mở Toàn Phần MolmoWeb: Chỉ Cần 'Thị Giác' Là Có Thể Điều Khiển Trang Web

Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Allen (AI2) vừa công bố tác nhân duyệt web mã nguồn mở đột phá **MolmoWeb**. Khác với các tác nhân truyền thống phụ thuộc vào mã nguồn trang web (DOM), MolmoWeb chỉ đưa ra quyết định dựa trên việc đọc ảnh chụp màn hình, đánh dấu một bước nhảy vọt lớn trong công nghệ điều hướng web dựa trên "thị giác". MolmoWeb hoạt động theo cách chụp ảnh màn hình trình duyệt, phân tích hình ảnh để quyết định thao tác tiếp theo (như nhấp chuột, cuộn trang), rồi thực hiện và lặp lại. Phương thức này giúp nó mạnh mẽ hơn vì bố cục trực quan của trang web thường ổn định hơn mã nguồn. Về hiệu suất, dù chỉ có quy mô tham số 4B và 8B, MolmoWeb thể hiện sức mạnh vượt trội: - **Dẫn đầu bảng xếp hạng:** Phiên bản 8B đạt **78.2%** trên bài kiểm tra WebVoyager, không chỉ đứng đầu trong các mô hình nguồn mở mà còn sát với mô hình độc quyền o3 của OpenAI (79.3%). - **Tiềm năng lớn:** Bằng cách chạy lặp lại và chọn kết quả tốt nhất, tỷ lệ thành công có thể tăng vọt lên **94.7%**. - **Định vị chính xác:** Nó thậm chí vượt qua Claude3.7 của Anthropic trong các bài kiểm tra định vị phần tử giao diện. AI2 cũng công bố bộ dữ liệu mở khổng lồ **MolmoWebMix**, bao gồm: - **36.000 nhiệm vụ duyệt web thực** được thực hiện bởi tình nguyện viên. - Hơn **2.2 triệu** cặp ảnh chụp màn hình - câu hỏi. - Dữ liệu tổng hợp tự động được xác thực bởi GPT-4o, thậm chí còn hiệu quả hơn dữ liệu con người trong việc hướng dẫn tác nhân. Hiện tại, MolmoWeb đã được mở hoàn toàn trên **Hugging Face** và **GitHub** với giấy phép Apache 2.0. Dù vẫn còn thách thức với các hướng dẫn phức tạp, xác thực đăng nhập và tuân thủ pháp lý, AI2 tin rằng sự minh bạch và cộng tác cộng đồng là chìa khóa để chống lại sự độc quyền dữ liệu.

marsbit03/26 01:41

AI2 Công Bố Trình Tác Vụ Web Mã Nguồn Mở Toàn Phần MolmoWeb: Chỉ Cần 'Thị Giác' Là Có Thể Điều Khiển Trang Web

marsbit03/26 01:41

"“Mượn gà đẻ trứng”? Apple được cấp quyền truy cập Google Gemini: Tạo ra AI cục bộ mạnh nhất thông qua “chưng cất” mô hình

Để nâng cấp Siri vượt trội, Apple đã chọn một con đường tắt công nghệ thông minh: hợp tác với Google. Theo báo cáo, Apple đã được cấp quyền truy cập đầy đủ vào mô hình Gemini của Google, không chỉ đơn thuần là tích hợp API mà còn cho phép Apple thực hiện "chưng cất mô hình" (model distillation). Kỹ thuật này hoạt động như một "giáo viên thiên tài" dạy cho "học sinh bình thường": Apple sử dụng Gemini để tạo dữ liệu đào tạo chi tiết, từ đó giúp mô hình AI nhỏ gọn hơn của họ học hỏi cách suy luận và đạt hiệu suất gần bằng mô hình lớn mà chỉ cần tài nguyên tính toán tối thiểu. Lợi ích lớn nhất là khả năng chạy cục bộ trên thiết bị như iPhone, không cần kết nối mạng, đảm bảo tốc độ phản hồi nhanh và bảo vệ tuyệt đối quyền riêng tư người dùng - thương hiệu đặc trưng của Apple. Dự kiến, Siri thế hệ mới ra mắt cùng iOS 27 sẽ có khả năng tương tác sâu: trả lời câu hỏi phức tạp, hỗ trợ cảm xúc, quét và hiểu tài liệu, tóm tắt thông tin, thậm chí đặt chuyến đi. Apple cũng có quyền chỉnh sửa Gemini để phù hợp với trải nghiệm người dùng của họ. Dù tận dụng công nghệ của Google, Apple vẫn không từ bỏ mục tiêu tự chủ. Đội ngũ Apple Foundation Models vẫn đang phát triển mô hình AI riêng, theo chiến lược "ngắn hạn dựa vào ngoại lực, dài hạn tự nghiên cứu". Bằng cách cân bằng giữa quyền riêng tư, hiệu suất và sức mạnh AI, Apple đang định hình lại cuộc đua AI trên thiết bị di động với một bộ não cục bộ đẳng cấp Gemini ngay trong iPhone của bạn.

marsbit03/26 01:09

"“Mượn gà đẻ trứng”? Apple được cấp quyền truy cập Google Gemini: Tạo ra AI cục bộ mạnh nhất thông qua “chưng cất” mô hình

marsbit03/26 01:09

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Xu hướng Công nghệ