Xu hướng Công nghệ

Khám phá những đổi mới công nghệ mới nhất, nâng cấp giao thức, giải pháp cross-chain và cơ chế bảo mật trong lĩnh vực blockchain. Cung cấp góc nhìn tập trung vào nhà phát triển để phân tích xu hướng công nghệ mới nổi và đột phá tiềm năng.

Đối tác tại Blockchain Capital: Đa số hiểu biết của mọi người về nền kinh tế trên chuỗi đều hạn hẹp

Hầu hết mọi người nhìn vào công nghệ chuỗi khối (blockchain) và thấy một phiên bản nhanh hơn, hiệu quả hơn của công nghệ hiện có: thanh toán nhanh hơn, chi phí giải quyết thấp hơn, thị trường vốn hiệu quả hơn. Điều này đúng và chứa đựng cơ hội khổng lồ. Tuy nhiên, tác giả Spencer Bogart từ Blockchain Capital cho rằng đó chỉ là một phần nhỏ của câu chuyện. Khi xem xét các khả năng trong môi trường toàn cầu, có thể kết hợp, luôn trực tuyến với tài sản có thể lập trình, chúng ta mới chỉ khám phá phần nổi của tảng băng chìm. Những ứng dụng kinh ngạc nhất vẫn chưa được tạo ra, không phải vì công nghệ chưa sẵn sàng, mà vì chúng ta chưa hình dung ra chúng. Tác giả so sánh với sự phát triển của Internet: email là ứng dụng rõ ràng đầu tiên (thư tín nhanh hơn, rẻ hơn), nhưng các cơ hội thực sự lớn như tìm kiếm, mạng xã hội, thương mại điện tử, điện toán đám mây... lại là những lĩnh vực hoàn toàn mới, không thể tồn tại trước khi Internet ra đời. Tương tự, trong lĩnh vực tiền mã hóa, phần lớn sự chú ý hiện nay tập trung vào việc cải thiện các sản phẩm tài chính hiện có trên chuỗi khối. Nhưng câu hỏi thú vị hơn là: Điều gì chỉ có thể thực hiện được khi chúng ta có nguồn lực có thể lập trình trong một môi trường toàn cầu, có thể kết hợp, luôn hoạt động và không cần sự cho phép? Có những "động từ" mới, những danh mục chưa được đặt tên nào? Ví dụ điển hình là "flash loan" (vay chớp nhoáng): cho phép vay một số tiền khổng lồ mà không cần thế chấp, với điều kiện hoàn trả trong cùng một giao dịch. Nếu không hoàn trả, toàn bộ giao tác sẽ bị hoàn ngược. Đây không phải là việc cho vay nhanh hơn hay rẻ hơn, mà là một cách thức cho vay mới, vốn không thể thực hiện được về mặt cấu trúc trước khi có tài sản có thể lập trình và thực thi nguyên tử. Nó tạo ra một "động từ" mới. Tác giả thừa nhận giới hạn của trí tưởng tượng. Công nghệ chuỗi khối công khai giới thiệu các khái niệm nền tảng chưa từng có: thực thi nguyên tử, trạng thái toàn cục được chia sẻ, sự kết hợp giữa các bên tham gia độc lập... Chúng ta chưa bao giờ có một hệ thống tài chính tích hợp giải quyết, lưu ký, thanh toán bù trừ và thực thi trong cùng một môi trường có thể lập trình. Khi các tầng riêng biệt hợp nhất, những điều mới mẻ trở nên khả thi. Hầu hết các thử nghiệm trong lĩnh vực này sẽ thất bại. Nhưng cơ hội từ những gì thực sự hiệu quả là rất lớn. Nếu phép loại suy với Internet là đúng, thì các dịch vụ tương đương với tìm kiếm, mạng xã hội, điện toán đám mây trong nền kinh tế trên chuỗi vẫn chưa được xây dựng. Flash loan cho chúng ta một cái nhìn thoáng qua, nhưng đó mới chỉ là bề nổi. Không gian thiết kế rộng lớn và chúng ta mới chỉ bắt đầu khám phá.

链捕手05/18 02:29

Đối tác tại Blockchain Capital: Đa số hiểu biết của mọi người về nền kinh tế trên chuỗi đều hạn hẹp

链捕手05/18 02:29

Máy tính đám mây lấy được "thẻ hồi sinh", Google/Ali/Microsoft quyết chiến trên đám mây AI

Google đã bất ngờ giới thiệu dòng sản phẩm mới "Máy tính Android", định vị cao cấp với trọng tâm là năng suất làm việc, đánh dấu bước tiến mới trong cuộc chiến AI trên đám mây. Sự xuất hiện của nó thách thức khái niệm AI PC truyền thống, vốn vẫn phụ thuộc nhiều vào phần cứng mạnh mẽ tại chỗ. Bài viết chỉ ra rằng các AI PC hiện tại chủ yếu vẫn là máy tính Windows truyền thống với AI như một tính năng bổ sung. Hầu hết các tác vụ AI phức tạp vẫn phải dựa vào sức mạnh điện toán đám mây do hạn chế về phần cứng phổ thông. Điều này đặt ra câu hỏi về giá trị phần cứng chuyên biệt cho AI. "Máy tính Android" của Google đề xuất một hướng đi khác: lấy AI đám mây làm cốt lõi, tích hợp sâu vào hệ thống để AI xuất hiện ở mọi nơi người dùng tương tác. Cách tiếp cận "nhẹ phần cứng cục bộ, nặng điện toán đám mây" này có vẻ phù hợp hơn trong bối cảnh chi phí lưu trữ tăng cao và sức mạnh phần cứng tiêu dùng chạm trần. Các gã khổng lồ khác cũng đang hành động: Alibaba phát triển máy tính đám mây AI "Wuying", Microsoft tích hợp Copilot sâu vào Windows và hệ sinh thái, trong khi Apple có lợi thế tích hợp phần cứng-phần mềm. Cuộc cạnh tranh AI PC tương lai sẽ không còn là cuộc đua thông số thuần túy, mà là sự kết hợp của điện toán đám mây, AI cấp hệ thống và hệ sinh thái đa thiết bị. Tóm lại, AI đang định hình lại hoàn toàn khái niệm về máy tính cá nhân. Tương lai của PC có thể không cần những card đồ họa đắt tiền hay bộ nhớ khổng lồ, mà chỉ cần một màn hình và kết nối mạng ổn định để khai thác sức mạnh đám mây. Kỷ nguyên mới của máy tính đám mây AI đang bắt đầu.

marsbit05/18 02:07

Máy tính đám mây lấy được "thẻ hồi sinh", Google/Ali/Microsoft quyết chiến trên đám mây AI

marsbit05/18 02:07

Ngành chip này đang bùng nổ

Thị trường chip AI toàn cầu đang trải qua một sự chuyển dịch mô hình sâu sắc, với sự trỗi dậy mạnh mẽ của chip ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) từ khoảng năm 2025. Động lực chính đến từ sự dịch chuyển trọng tâm nhu cầu tính toán AI từ huấn luyện sang suy luận (inference) quy mô lớn, nơi ASIC thể hiện ưu thế vượt trội về hiệu suất năng lượng, độ trễ và chi phí so với GPU đa dụng. Các tín hiệu rõ ràng bao gồm: Google TPU chiếm 78% thị phần máy chủ AI; OpenAI hợp tác với Broadcom triển khai cụm ASIC 10 GW; MediaTek và Qualcomm công khai mục tiêu lớn cho ASIC trung tâm dữ liệu; các nhà cung cấp dịch vụ thiết kế IC như Xinyuan và ASR ghi nhận đơn hàng bùng nổ. Dự báo cho thấy thị phần ASIC trong chip AI sẽ tăng lên 45% vào 2027, với quy mô thị trường đạt 300 tỷ USD. Sự bùng nổ được thúc đẩy bởi tính kinh tế của AI suy luận quy mô lớn, kiến trúc Transformer thống nhất tạo điều kiện tối ưu hóa ASIC, và nhu cầu chiến lược của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây (CSP) trong việc nắm quyền kiểm soát kiến trúc và chuỗi cung ứng. Các CSP như Google, AWS, Meta đang tích cực phát triển hoặc đặt hàng chip tự thiết kế. Bức tranh cạnh tranh toàn cầu được định hình lại với sự tham gia của các tân binh như MediaTek, Qualcomm cùng các gã khổng lồ truyền thống Broadcom, Marvell. Tại Trung Quốc, Xinyuan và ASR nổi lên như những nhà cung cấp dịch vụ thiết kế ASIC độc lập quan trọng, hưởng lợi từ làn sóng nhu cầu. Xu hướng này cũng thúc đẩy tái cấu trúc chuỗi cung ứng, với việc Google đàm phán bán TPU cho Meta, đánh dấu bước chuyển từ chip tự dùng sang thương mại hóa. Tuy nhiên, ASIC đối mặt với thách thức về chi phí phát triển cao, rào cản phần mềm (CUDA của NVIDIA), phụ thuộc vào năng lực đóng gói tiên tiến (CoWoS của TSMC) và sự đánh đổi giữa hiệu suất chuyên dụng và tính linh hoạt. Tóm lại, kỷ nguyên vàng của ASIC không phải là sự thay thế hoàn toàn GPU, mà hướng tới một hệ sinh thái đa dạng nơi GPU thống trị huấn luyện và ASIC tối ưu cho suy luận, trao quyền kiểm soát kiến trúc tính toán cho nhiều đối tượng hơn trong ngành.

marsbit05/18 00:34

Ngành chip này đang bùng nổ

marsbit05/18 00:34

Kỷ nguyên AI, làm thế nào để không còn 'bàn giao từ con số 0' khi nhập ngũ

Tóm tắt: Trong kỷ nguyên AI, vấn đề lớn nhất khi nhân viên mới gia nhập công ty không phải là "có nên dùng AI" mà là làm sao để họ và các công cụ AI có thể nhanh chóng hiểu được ngữ cảnh (context) phức tạp của tổ chức. Bài viết chia sẻ hành trình 100 ngày của tác giả tại Ramp, nơi ông xây dựng một "bộ não công ty" - một hệ thống kiến ​​thức tập trung, tự động cập nhật. Hệ thống này, được xây dựng xung quanh một kho kiến thức (sử dụng Obsidian và Claude), tự động thu thập và tổng hợp mọi tín hiệu nội bộ: bản ghi cuộc họp, thảo luận Slack, tài liệu, phản hồi khách hàng và quyết định sản phẩm. Trên nền tảng này, các "kỹ năng" AI cụ thể (agent) có thể được triển khai để xử lý các công việc như lập chương trình nghị sự hay tóm tắt báo cáo. Bài viết chỉ ra rằng giá trị thực của AI trong doanh nghiệp không nằm ở số lượng agent riêng lẻ, mà ở khả năng xây dựng một "lớp ngữ cảnh" đáng tin cậy, có thể đọc và tái sử dụng được. Đây là cơ sở hạ tầng khiến mọi khoản đầu tư vào AI thực sự sinh lời. Khi mọi nhân viên mới, mọi agent và thậm chí khách hàng đều có thể truy cập và bắt đầu từ cùng một bộ não tập thể này, quá trình hòa nhập (onboarding/ramp-up) sẽ không còn là một trở ngại tốn thời gian nữa.

marsbit05/17 06:06

Kỷ nguyên AI, làm thế nào để không còn 'bàn giao từ con số 0' khi nhập ngũ

marsbit05/17 06:06

Vitalik: Điều Chúng Ta Cần Làm Không Phải Chống Lại AI, Mà Là Tạo Ra Những Nơi Ẩn Nấu

Trong podcast với a16z, Vitalik Buterin - nhà sáng lập Ethereum - chia sẻ quan điểm then chốt về thời đại AI: mối đe dọa lớn không phải là AI quá thông minh, mà là con người trở nên thụ động, trao hết quyền quyết định và sự an toàn của mình cho các hệ thống tập trung hay AI siêu cấp, từ đó đánh mất quyền tự chủ (agency) và quyền riêng tư. Ông đề xuất khái niệm "công nghệ nơi trú ẩn" (sanctuary technologies) - như Ethereum - không tìm cách thống trị hay sửa chữa toàn bộ hệ thống cũ, mà tạo ra những lựa chọn song song, an toàn, tôn trọng quyền riêng tư và cho phép mọi người tự do ra vào. Điều này ngày càng quan trọng khi quyền lực AI tập trung. Vitalik kể lại hành trình từ "lái tự động" thời trẻ đến việc chủ động "tự cầm lái" hiện nay. Ông nhấn mạnh thế giới thay đổi cứ 5-10 năm, và chúng ta phải chủ động thích ứng. Trong kỷ nguyên AI, việc duy trì "chế độ thủ công" là then chốt: đôi khi tự làm mọi thứ, học tập chủ động (hiệu quả gấp 10 lần học thụ động), không để não bộ teo đi vì ỷ lại hoàn toàn vào AI. Ông đưa ra lời khuyên thiết thực: tự buộc mình làm việc thủ công, học chủ động, xây dựng các công nghệ tôn trọng quyền tự chủ, không thuê ngoài toàn bộ tư duy chiến lược, và giữ lại những cơ hội ngẫu nhiên trong đời thực. Tóm lại, thời đại AI không phải để con người nằm yên, mà là lúc cần chủ động "cầm lái" hơn bao giờ hết. Giá trị thực sự nằm ở những con người chủ động suy nghĩ và giữ vững quyền tự chủ của mình.

marsbit05/17 03:05

Vitalik: Điều Chúng Ta Cần Làm Không Phải Chống Lại AI, Mà Là Tạo Ra Những Nơi Ẩn Nấu

marsbit05/17 03:05

Không Cần Viết Code, 2 Ngày Xây Dựng AI Agent Đầu Tiên Của Bạn (Hướng Dẫn Đầy Đủ)

Bài viết hướng dẫn người dùng phổ thông xây dựng AI Agent đầu tiên mà không cần biết lập trình trong 2 ngày. **Ngày thứ Bảy - Hiểu và Bắt đầu:** * **Sáng:** Hiểu sự khác biệt cơ bản: Chatbot trả lời câu hỏi, trong khi Agent tự động thực hiện một mục tiêu đa bước (lập kế hoạch, dùng công cụ, kiểm tra, lặp lại). Chọn một nhiệm vụ lặp lại trong công việc/cuộc sống để tự động hóa. * **Chiều:** Viết "Bản thiết kế Agent" rõ ràng với 5 yếu tố: Mục tiêu cụ thể, Các bước thực hiện, Công cụ cần dùng, Định dạng đầu ra mong muốn, Quy tắc xử lý lỗi. Sau đó, sử dụng Claude (Cowork hoặc Projects) để chạy Agent lần đầu dựa trên bản thiết kế. **Ngày Chủ Nhật - Tối ưu và Mở rộng:** * **Sáng:** Chấp nhận kết quả đầu tiên thường chỉ đạt 60-70%. Gỡ lỗi bằng cách so sánh đầu ra với mong đợi, xác định lỗ hổng trong bản thiết kế (mơ hồ, thiếu bước, thiêu tiêu chuẩn chất lượng), sau đó tinh chỉnh và chạy lặp lại. Quy trình tối ưu lặp này là chìa khóa để đưa Agent từ "dùng được" lên "đáng tin cậy". * **Chiều:** Xây dựng Agent thứ hai để củng cố kỹ năng. Có thể chọn từ các mẫu có sẵn như Agent nghiên cứu, tái định dạng nội dung, chuẩn bị cuộc họp, theo dõi đối thủ, hoặc soạn thảo email. **Thông điệp chính:** Bất kỳ ai cũng có thể tự động hóa công việc bằng Agent. Kỹ năng quan trọng duy nhất là mô tả nhiệm vụ một cách rõ ràng và có cấu trúc. Bằng cách bắt đầu với một nhiệm vụ nhỏ, lặp lại để tối ưu, bạn có thể xây dựng hệ thống Agent hữu ích mà không cần viết mã.

marsbit05/16 15:22

Không Cần Viết Code, 2 Ngày Xây Dựng AI Agent Đầu Tiên Của Bạn (Hướng Dẫn Đầy Đủ)

marsbit05/16 15:22

SỰ KIỆN BẤT NGỜ: OpenAI Tổ Chức Cơ Cấu Lại Quy Mô Lớn, Chủ Tịch Brockman Trực Tiếp Lãnh Đạo

**OpenAI Tổ chức lại Quy mô Lớn, Chủ tịch Brockman Trực tiếp Nắm quyền Chỉ đạo Sản phẩm** OpenAI vừa công bố một cuộc đại tái tổ chức cấu trúc sản phẩm lớn nhất, hợp nhất ba trụ cột chính là ChatGPT, Codex và nền tảng API vào một tổ chức sản phẩm thống nhất. Chủ tịch kiêm đồng sáng lập Greg Brockman, người trước đây thường đứng sau hậu trường, chính thức tiến ra tiền tuyến để trực tiếp lãnh đạo chiến lược sản phẩm. Động thái này diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt. Đối thủ Anthropic vừa định giá kỷ lục 9000 tỷ USD sau vòng gọi vốn 300 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Google cũng sắp công bố các sản phẩm AI mới tại hội nghị I/O. Nội bộ OpenAI cũng không ổn định với loạt nhân sự cấp cao rời đi gần đây và Giám đốc điều hành triển khai AGI Fidji Simo nghỉ ốm dài hạn. Mục tiêu của cuộc tái cấu trúc là tập trung toàn lực cho "Tương lai Tác tử" (Agentic Future). Ba dòng sản phẩm trước đây hoạt động riêng lẻ giờ được hợp nhất để phát triển một "Siêu ứng dụng" bí mật, kết hợp trí tuệ ChatGPT, khả năng lập trình của Codex và trình duyệt web Atlas chưa ra mắt. Ứng dụng desktop này hứa hẹn có thể tự động thực hiện các tác vụ phức tạp thay người dùng. Đây được coi là nước đi then chốt của OpenAI trước thềm kế hoạch IPO trong năm nay, nhằm đơn giản hóa câu chuyện với thị trường vốn, củng cố niềm tin và chuẩn bị cho cuộc chiến sinh tồn trong thời đại AI mới.

marsbit05/16 07:12

SỰ KIỆN BẤT NGỜ: OpenAI Tổ Chức Cơ Cấu Lại Quy Mô Lớn, Chủ Tịch Brockman Trực Tiếp Lãnh Đạo

marsbit05/16 07:12

AI Bắt Đầu Giả Mạo Các Phương Tiện Truyền Thông Địa Phương

Bài báo từ "Florida Bulldog" (Mỹ) tiết lộ một trang web tin tức địa phương giả mạo có tên "South Florida Standard" hoàn toàn do AI tạo ra. Trang web này sử dụng hình ảnh, tiểu sử nhà báo và địa chỉ email giả, đăng lại bài viết từ các hãng tin thật sau khi được AI viết lại. Điều tra phát hiện đây chỉ là một trong 17 trang web tin tức AI do cùng một bên vận hành, thu hút tổng cộng khoảng 44.000 lượt truy cập. Chi phí để tạo ra một trang web giả dạng này cực thấp, chỉ khoảng 10 USD cho tên miền và 15 phút với công cụ AI. Người đứng sau được xác định là Drew Chapin, một cựu giám đốc từng bị kết án lừa đảo, hiện điều hành công ty quản lý danh tiếng trực tuyến. Ông này thừa nhận việc tạo các trang web để thử nghiệm xây dựng "uy tín chủ đề theo khu vực" và giúp khách hàng che lấp thông tin tiêu cực trên mạng. Sự xuất hiện của các trang "tin tức bùn hồng" (pink slime) này diễn ra trong bối cảnh báo chí truyền thống Mỹ suy thoái, tạo ra nhiều "vùng trũng tin tức". Các chuyên gia cảnh báo việc lạm dụng AI như vậy không chỉ đe dọa sự tồn tại của các hãng tin chân chính mà còn có nguy cơ "đầu độc" nguồn thông tin nếu AI trong tương lai được huấn luyện bằng chính dữ liệu giả mạo này.

marsbit05/16 03:42

AI Bắt Đầu Giả Mạo Các Phương Tiện Truyền Thông Địa Phương

marsbit05/16 03:42

muShanghai cùng thảo luận về AI tiêu dùng: Sau khi các mô hình lớn tiếp tục lặp lại, cạnh tranh sản phẩm hướng đến bối cảnh và trải nghiệm

**Tóm tắt Tiếng Việt:** Tại muShanghai AI Week, các chuyên gia thảo luận về tương lai của AI cấp tiêu dùng. Dù mô hình lớn (LLM) ngày càng mạnh và dễ tiếp cận, nhưng việc tạo ra sản phẩm thành công vẫn khó khăn. Rào cản thực sự đã chuyển từ công nghệ thuần túy sang **hiểu biết sâu sắc về ngữ cảnh, tổ chức dữ liệu, giáo trị cảm xúc và xây dựng hệ sinh thái mở.** **1. Rào cản thực tế: Hiểu ngữ cảnh & Dữ liệu** AI không làm giảm độ khó khởi nghiệp. Ý tưởng sản phẩm và đánh giá ngữ cảnh vẫn quan trọng hàng đầu. Dữ liệu được tổ chức tốt và hiểu biết về ngữ cảnh cụ thể (ví dụ: văn hóa, trải nghiệm cá nhân hóa) tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững hơn là chỉ phụ thuộc vào sức mạnh mô hình. **2. Giá trị cốt lõi: Đáp ứng nhu cầu con người** Sản phẩm AI thành công phải giải quyết nhu cầu thực sự. Ví dụ từ FateTell (ứng dụng AI bói toán Đông phương cho người dùng toàn cầu) cho thấy nhu cầu về **giá trị tinh thần và cảm xúc** là phổ biến. Tương tự, trong sáng tạo âm nhạc, quan trọng là trao lại **quá trình tương tác và trải nghiệm** cho người dùng, chứ không chỉ đưa ra sản phẩm cuối cùng. **3. Giáo dục người dùng & Hệ sinh thái** Cách thức hướng dẫn người dùng đang thay đổi với sự phát triển của AI Agent. Xu hướng là học thông qua sử dụng và tương tác, thay vì tài liệu phức tạp. Xây dựng hệ sinh thái mở thông qua các sự kiện, cộng đồng và hợp tác là chìa khóa để phổ biến sản phẩm. **4. Tương lai: Cá nhân hóa, Phần cứng & Giá trị cảm xúc** Trong 3-5 năm tới, AI sẽ thâm nhập sâu hơn qua: * **Phần cứng thông minh & robot:** Đưa AI vào thế giới vật lý. * **Dịch vụ cực kỳ cá nhân hóa:** Đáp ứng nhu cầu chi tiết và riêng biệt của từng người. * **Nhu cầu giá trị cảm xúc gia tăng:** Các sản phẩm như thiết bị đồng hành, AI pet sẽ phát triển để giải tỏa lo âu và cô đơn. * **Biến đổi hình thái văn hóa:** Các định dạng nội dung (âm nhạc, phim) có thể được tái cấu trúc, nhưng kết nối tình cảm xung quanh IP và thương hiệu sẽ quan trọng hơn. **Kết luận:** Khi năng lực mô hình tiến hóa, cuộc cạnh tranh trong AI tiêu dùng sẽ xoay quanh khả năng **thấu hiểu người dùng cụ thể, ngữ cảnh thực và nhu cầu cảm xúc.** Tương lai sẽ là sự kết hợp của cơ sở hạ tầng mở, dịch vụ cá nhân hóa, phần cứng có khả năng đồng hành và các hình thái sản phẩm mới xoay quanh văn hóa và quá trình sáng tạo.

marsbit05/16 03:08

muShanghai cùng thảo luận về AI tiêu dùng: Sau khi các mô hình lớn tiếp tục lặp lại, cạnh tranh sản phẩm hướng đến bối cảnh và trải nghiệm

marsbit05/16 03:08

活动图片