Claude đã có ‘biên chế’ rồi, được Anthropic phát hành

marsbitXuất bản vào 2026-07-01Cập nhật gần nhất vào 2026-07-01

Tóm tắt

Hôm nay, Anthropic đã chính thức giới thiệu Claude Tag – một thành viên AI cố định trong kênh Slack của nhóm. Khác với trợ lý AI cá nhân thông thường, Claude Tag có "danh tính tác nhân" riêng: tài khoản riêng, bộ nhớ riêng và quyền riêng, không mượn thông tin đăng nhập của bất kỳ người dùng nào. Giải pháp này giải quyết vấn đề phân quyền khi AI trở thành thành viên hợp tác đa người: quyền không còn gắn với cá nhân, mà được cấu hình theo kênh. Ví dụ, trong kênh kỹ thuật, Claude có quyền truy cập kho mã nguồn, cho phép mọi người trong kênh (kể cả người không có quyền trực tiếp) yêu cầu Claude kiểm tra mã. Chế độ "nghe lén" cho phép Claude tự động theo dõi và xử lý các cuộc thảo luận chưa được giải quyết. Tính bảo mật được đảm bảo: danh tính và ngữ cảnh của Claude được phân tách theo kênh, việc thu hồi quyền chỉ cần thao tác trên một danh tính tác nhân. Hiện tại, Claude Tag đang trong giai đoạn beta cho khách hàng doanh nghiệp và nhóm, tính phí theo mức sử dụng. Anthropic cho biết nhóm sản phẩm của họ đã có hơn 80% mã được tạo bởi Claude, nâng cao đáng kể hiệu suất làm việc.

Kể từ hôm nay, AI không còn mượn thẻ nhân viên của bạn nữa.

Ngày 23 tháng 6, Anthropic đã phát hành Claude Tag – một thành viên đội AI thường trực trên kênh Slack.

Nó không dùng bất kỳ tài khoản và quyền hạn nào của con người, có danh tính riêng, tài khoản riêng, dấu vết kiểm tra riêng.

Anthropic gọi đây là bản sắc tác nhân thông minh (agent identity).

3 kỹ sư và 1 PM trong cùng một kênh Slack đang sửa lỗi. Ai đó đã @ Claude, yêu cầu nó kiểm tra kho mã nguồn, lấy chỉ số từ kho dữ liệu, tạo một PR trên GitHub.

Vậy câu hỏi đặt ra là, AI nên dùng quyền hạn của ai?

Dùng của PM? Cô ấy không có quyền truy cập repo. Dùng của một kỹ sư nào đó? Có thể quyền hạn trên kho dữ liệu không nằm trong tay anh ta.

Vì vậy, câu trả lời là, đều không được.

Khi AI chuyển từ "trợ lý cá nhân của một người" thành "một thành viên hợp tác trong nhóm", mô hình quyền hạn truyền thống về mặt logic đã sụp đổ.

Giải pháp của Anthropic là: Không mượn quyền hạn của ai cả, trực tiếp cấp cho AI một chiếc thẻ nhân viên của riêng nó.

Trong Slack xuất hiện một AI có biên chế

Claude Tag không phải là chatbot.

Nó là một đồng nghiệp AI thường trực trong kênh Slack của bạn – có tài khoản riêng, trí nhớ riêng, bộ công cụ riêng.

Một kênh chỉ có một Claude, mọi người dùng chung nó, mọi người đều nhìn thấy nó đang làm gì.

Bạn không cần giải thích ngữ cảnh từ đầu khi tiếp quản, vì nó đã học theo các cuộc trò chuyện của nhóm suốt chặng đường.

Ấn tượng hơn, là chế độ "Nghe lén".

Sau khi bật lên, Claude có thể tự mình theo dõi kênh. Có luồng không ai trả lời, có vấn đề không ai theo dõi, nó sẽ chủ động tiếp lời. Không cần bạn @ nó.

Ví dụ như sáng thứ Hai bạn mở Slack, vấn đề ném trong kênh hôm thứ Sáu tuần trước không ai đảm nhận, Claude đã kiểm tra xong nguyên nhân và chờ bạn xác nhận rồi.

Thẻ nhân viên thuộc về chính AI

Thiết kế cốt lõi nhất của Claude Tag không phải là tính năng sản phẩm, mà là kiến trúc quyền hạn.

Những người đã dùng các trợ lý AI như ChatGPT đều biết, chúng kết nối với Google Drive, GitHub, lịch của chính bạn, sử dụng quyền hạn của bạn.

Nhưng Claude Tag là dành cho nhiều người – ba năm người trong một kênh lần lượt @ nó, dùng quyền hạn của ai?

Giải pháp của Anthropic gọi là bản sắc tác nhân thông minh.

Claude có tài khoản riêng trong mỗi hệ thống.

Trong Slack, nó gửi tin nhắn với tư cách là Ứng dụng Claude.

Trên GitHub, nó tạo PR với tư cách là Ứng dụng Claude GitHub.

Trong kho dữ liệu của bạn, nó sử dụng tài khoản dịch vụ do quản trị viên cấu hình để truy vấn.

Không có bất kỳ thông tin xác thực nào của con người tham gia.

Quản trị viên định nghĩa một bộ danh tính cơ bản ở cấp độ không gian làm việc – Claude kế thừa cấu hình mặc định này ở mọi nơi. Sau đó ghi đè ở cấp độ kênh:

Kênh kỹ thuật cấp quyền GitHub và kho dữ liệu. CRM bị khóa trong kênh riêng tư của bộ phận bán hàng. Kênh pháp lý có bộ công cụ của kênh pháp lý.

Kênh riêng tư có danh tính độc lập, kênh công cộng chia sẻ danh tính cấp không gian làm việc.

Những gì Claude học được trong kênh pháp lý sẽ không bao giờ xuất hiện trong kênh kỹ thuật. Nội dung bạn trò chuyện riêng với Claude cũng không chạm tới kênh nhóm, vì tin nhắn trực tiếp đi qua tài khoản claude.ai cá nhân của bạn.

Việc thu hồi quyền đơn giản hơn. Thu hồi một danh tính, Claude sẽ đồng thời ngắt kết nối ở tất cả các điểm tiếp cận. Không cần kiểm tra lần lượt hàng chục tài khoản người dùng, vì AI chưa từng sử dụng chúng.

Hiện tại, Claude Tag đã mở beta cho khách hàng phiên bản doanh nghiệp ($125 mỗi người mỗi tháng) và phiên bản nhóm ($20 mỗi người mỗi tháng tính theo năm), tính phí theo mức sử dụng, mô hình là Opus 4.8.

Bạn không có quyền repo, nhưng AI có

Ví dụ bạn là quản lý sản phẩm, nhưng không có quyền GitHub, không thể xem mã.

Lúc này, bạn chỉ cần hỏi Claude trong kênh kỹ thuật "Giao diện này tại sao báo lỗi", Claude sẽ giúp bạn điều tra, vì cấu hình của kênh đã cấp cho Claude quyền repo.

Trước đây việc này phải đi lại và vỗ vai kỹ sư. Giờ đây AI thay bạn đi xem.

Nói cách khác, quyền hạn không còn đi theo người, mà đi theo kênh.

Kênh kỹ thuật cấp cho Claude quyền repo, bất kỳ ai trong kênh đều có thể thông qua Claude kiểm tra mã – bất kể bản thân bạn có hay không.

Về điều này, Anthropic đánh giá là: Bất thường, nhưng cần thiết.

Bất thường, vì nó vi phạm trực giác của người làm an ninh.

Cần thiết, vì trong bối cảnh hợp tác nhiều người + tính tự chủ của AI ngày càng tăng, mô hình phân quyền theo người dùng về mặt logic là không thể thực hiện được.

Dĩ nhiên các biện pháp dự phòng vẫn có.

Phiên bản doanh nghiệp hỗ trợ RBAC, quản trị viên có thể quyết định ai trong kênh có thể @ Claude ai không thể. Cấu hình kênh có thể thiết lập giới hạn dựa trên thành viên có quyền thấp nhất.

Bản thân Anthropic cũng làm như vậy

65% mã của đội sản phẩm Anthropic do Claude tạo ra, tính đến tháng 5 năm nay đã vượt quá 80%.

Lượng mã mà kỹ sư hợp nhất mỗi ngày gấp 8 lần năm 2024.

"Cảm giác như đang quản lý một đội ngũ, không phải đang sử dụng công cụ." Boris Cherny nói vậy khi ông đã nửa năm không tự viết mã.

Với người lao động bình thường, cảm nhận trực tiếp hơn –

Bạn nói một câu trong kênh "Dữ liệu này trông có vẻ không đúng", Claude tự đi kiểm tra kho dữ liệu, xác định vị trí bất thường, viết xong mã sửa chữa, chờ bạn duyệt. Bạn không viết một dòng mã, nhưng công việc đã xong.

AI nhiều hơn nhân viên 50 lần, ai quản lý?

Hiện tại, nhiều công ty có lẽ đã có hàng chục robot AI đang chạy. Nhưng ai tạo ra, ai phê duyệt quyền hạn, nó đã "nghỉ việc" hay chưa, có lẽ không ai nói rõ được.

Trong các doanh nghiệp lớn, số lượng danh tính phi nhân loại này gấp 50 đến 80 lần số nhân viên con người.

Số liệu từ Ramp tháng 5 năm 2026 cho thấy, 34.4% doanh nghiệp Mỹ đã sử dụng đăng ký trả phí Claude, vượt qua 32.3% của OpenAI.

Mà Claude một khi đã bén rễ trong kênh nửa năm, tích lũy toàn bộ ngữ cảnh và thói quen làm việc của đội, đổi một AI khác đồng nghĩa với bắt đầu từ số không.

Ngày càng nhiều nhóm sẽ gặp phải vấn đề ở đầu bài – dùng quyền hạn của ai?

Câu trả lời của Anthropic đã đưa ra rồi: Không dùng của ai cả, AI có thẻ nhân viên của riêng nó.

Tài liệu tham khảo:

https://claude.com/blog/agent-identity-access-model

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục

Câu hỏi Liên quan

QTóm tắt ngắn gọn ý tưởng chính của Claude Tag mà Anthropic vừa công bố.

AClaude Tag là một thành viên AI trong nhóm, tồn tại thường trực trong kênh Slack của công ty. Nó không sử dụng tài khoản hoặc quyền hạn của con người, mà có danh tính, tài khoản và lịch sử kiểm tra riêng, được gọi là "Danh tính tác nhân" (Agent Identity).

QMô hình cấp quyền truy cập cho AI theo Claude Tag khác biệt với các AI hỗ trợ cá nhân (như ChatGPT) như thế nào?

ACác AI hỗ trợ cá nhân như ChatGPT thường kết nối và sử dụng quyền hạn từ tài khoản cá nhân của người dùng (như Google Drive, GitHub). Trong khi đó, Claude Tag có tài khoản và quyền hạn riêng trong từng hệ thống (Slack, GitHub, kho dữ liệu). Quyền hạn được cấp ở cấp độ kênh làm việc và kênh cụ thể, chứ không gắn với cá nhân.

QTính năng "Chế độ nghe lén" (Lurk Mode) của Claude Tag hoạt động ra sao và mang lại lợi ích gì?

AKhi bật "Chế độ nghe lén", Claude Tag sẽ tự động theo dõi các cuộc trò chuyện trong kênh. Nếu phát hiện một chủ đề thảo luận hoặc câu hỏi không có ai phản hồi, nó sẽ chủ động tiếp quản và xử lý. Điều này giúp giải quyết công việc bị bỏ quên, tăng hiệu quả làm việc nhóm.

QTại sao việc cấp quyền truy cập theo kênh cho Claude Tag được mô tả là "trái với trực giác nhưng cần thiết"?

ANó "trái với trực giác" vì vi phạm nguyên tắc bảo mật truyền thống: quyền hạn không còn gắn với từng người. Ví dụ, một quản lý sản phẩm không có quyền truy cập GitHub vẫn có thể yêu cầu Claude (có quyền trong kênh kỹ thuật) kiểm tra mã. Tuy nhiên, điều này "cần thiết" vì trong môi trường cộng tác nhiều người với AI tự chủ cao, mô hình phân quyền theo người dùng không còn khả thi.

QBài viết đề cập một thách thức lớn nào về việc quản lý AI trong doanh nghiệp?

ABài viết chỉ ra rằng trong các doanh nghiệp lớn, số lượng danh tính phi con người (AI, bot, dịch vụ) có thể gấp 50-80 lần số nhân viên. Việc quản lý ai đã tạo ra chúng, ai đã cấp quyền, và chúng có còn hoạt động hay không là một thách thức lớn. Claude Tag giải quyết phần nào bằng cách tập trung quản lý danh tính và quyền hạn của chính AI, thay vì phải kiểm tra từng tài khoản người dùng.

Nội dung Liên quan

Hình Ba tái xuất: Lần trước 'chửi' World Model, lần này đến lượt Agent

Giáo sư Xing Bo một lần nữa chỉ trích sự lạm dụng khái niệm "Agent" (tác nhân thông minh) trong nghiên cứu AI. Trong bài luận mới "Critique of Agent Model", ông và nhóm phân biệt rõ "agentic" (có vẻ ngoài tác nhân) với "agentive" (có tính chủ động thực sự). Hầu hết hệ thống hiện nay chỉ là các mô hình được trang bị chuỗi công cụ và lời nhắc bên ngoài, chứ không tự quyết định, đánh giá hay học hỏi. Bài viết phê phán các thiết kế hiện tại dựa trên 5 khía cạnh: Mục tiêu, Bản sắc, Phương thức ra quyết định, Nhịp độ quyết định và Học tập. Ông chỉ ra rằng mục tiêu phải được phân tầng và tự động điều chỉnh, bản sắc phải phát triển từ kinh nghiệm, ra quyết định cần dựa vào "suy luận mô phỏng" thông qua mô hình thế giới, và việc học phải liên tục, tự chủ. Đặc biệt, ông đề xuất một mô-đun "Hệ thống III" (System III) để tác nhân tự điều chỉnh nhịp độ suy nghĩ và hành động. Dựa trên sự phân tích này, nhóm đề xuất kiến trúc GIC (Goal-Identity-Configurator), bao gồm sáu mô-đun có thể hoạt động cùng nhau. Sự an toàn của hệ thống được cho là đến từ việc các khả năng tự chủ được xây dựng thành các mô-đun rõ ràng, có thể kiểm tra và sửa chữa, thay vì ẩn trong hộp đen. Sự cố PocketOS - nơi một trợ lý AI xóa cơ sở dữ liệu sản xuất - được dẫn chứng như một cảnh báo về việc các quy tắc bên ngoài không được nội tại hóa thành cấu trúc ra quyết định của mô hình. Luận điểm trọng tâm của Xing Bo là: để có tác nhân thực sự, cần một kiến trúc giúp mục tiêu, bản sắc và khả năng phán đoán phát triển từ bên trong bản thân mô hình, chứ không chỉ dựa vào kịch bản bên ngoài.

marsbit7 phút trước

Hình Ba tái xuất: Lần trước 'chửi' World Model, lần này đến lượt Agent

marsbit7 phút trước

Collector Crypt Dùng "Mua Lại Tuần Hoàn" Như Thế Nào Để Tạo Ảo Tưởng Tăng Trưởng

**Phát hiện chính về Collector Crypt (CC):** Collector Crypt (CC) đã tăng tổng khối lượng giao dịch (GMV) gấp 4.7 lần từ Q3/2025 đến Q2/2026, nhưng tỷ suất lợi nhuận ròng lại giảm một nửa từ 11,2% xuống 5,6%. Sự tăng trưởng chủ yếu đến từ các gói bài mệnh giá cao ($250, $1,000, $2,500), nơi có tỷ lệ giữ chân trên mỗi đô la thấp hơn. **Ảo tưởng tăng trưởng qua "mua lại vòng lặp":** - CC thúc đẩy GMV bằng cách ra mắt các gói bài giá trị lớn hơn, khuyến khích người dùng hiện có (đặc biệt là một số ít ví giao dịch tần suất cao) lặp lại vòng: mua gói bài, mở ngẫu nhiên và bán lại ngay lập tức (turbo buyback) với giá khoảng 93-94%. - Thẻ bài sau khi được "mua lại" sẽ quay trở lại kho, trở thành vốn lưu động để phân phối lại, tạo ra khối lượng giao dịch ảo nhưng lợi nhuận thực trên mỗi giao dịch rất thấp. - Số lượng người dùng gửi tiền thực tế không tăng đáng kể, thay vào đó, chi tiêu bình quân mỗi người dùng tăng mạnh, cho thấy hoạt động được thúc đẩy bởi một nhóm nhỏ người dùng lớn. **Áp lực từ việc đổi thẻ thật (Redemption):** - Việc người dùng đổi thẻ bài NFT lấy thẻ vật lý đang tăng mạnh, tiêu tốn 41,6% thu nhập ròng của CC trong tháng 5. - Hoạt động đổi thẻ tập trung vào rất ít người dùng (chỉ 75 ví trong tháng 6), làm cạn kiệt nguồn thẻ đã được định giá trong kho. Điều này buộc CC phải bổ sung nguồn cung từ bên ngoài với chi phí có thể tăng cao, đặc biệt khi có sự cạnh tranh từ các đối thủ như GameStop. **Rủi ro mô hình kinh doanh:** - Mô hình nhạy cảm với ba áp lực: chi phí bổ sung thẻ bài tiệm cận giá thị trường, tỷ lệ đổi thẻ vượt quá 9%, và tỷ lệ mua lại duy trì ở mức ~93%. Chỉ cần hai trong ba yếu tố này xảy ra cùng lúc, mô hình có thể chuyển sang âm. - Chiến lược hợp tác B2B (API) chưa chứng minh được khả năng tạo ra doanh thu ổn định và giảm gánh nặng kho hàng. Các đối tác hiện tại chủ yếu đóng vai trò kênh phân phối, trong khi CC vẫn phải chịu toàn bộ chi phí về kho, định giá và dịch vụ mua lại. **Tóm lại,** CC đang tạo ra ảo tưởng tăng trưởng GMV thông qua cơ chế "mua lại vòng lặp" do một nhóm nhỏ người dùng lớn thực hiện, trong khi tỷ suất lợi nhuận bị thu hẹp và áp lực bổ sung kho hàng thực tế ngày càng gia tăng. Nền tảng cần chứng minh được sự tham gia rộng rãi hơn của người sưu tập, một thị trường cấp hai sâu hơn và giá trị thực của quyền sở hữu trên chuỗi để phát triển bền vững.

Foresight News30 phút trước

Collector Crypt Dùng "Mua Lại Tuần Hoàn" Như Thế Nào Để Tạo Ảo Tưởng Tăng Trưởng

Foresight News30 phút trước

Lượng đốt Polygon đạt 107 triệu POL trong năm nay – Vậy tại sao giá của nó lại giảm mạnh?

Mạng lưới Polygon (POL) đã đạt được những cột mốc quan trọng về mặt cơ bản trong năm 2026, với hơn 107 triệu token POL bị đốt, dẫn đến tình trạng giảm phát ròng. Khối lượng giao dịch thanh toán cũng rất mạnh mẽ, đặc biệt là với stablecoin, đạt 198 triệu giao dịch trong tháng Năm. Hoạt động của cá voi và việc staking cũng tăng lên, hỗ trợ giảm nguồn cung lưu hành. Tuy nhiên, giá POL lại giảm hơn 1% và hiện giao dịch quanh mức 0,06948 USD. Xu hướng giảm đã diễn ra từ cuối năm 2024 và giá đang trong giai đoạn hợp nhất theo mô hình tam giác. Các chỉ báo kỹ thuật như Bull Bear Power và Cumulative Volume Delta (CVD) cho thấy áp lực bán mạnh, với khoảng 670K POL được đổ vào các sàn giao dịch gần đây. Tóm lại, mặc dù các chỉ số cơ bản và hoạt động mạng lưới của Polygon rất tích cực, giá POL vẫn chịu áp lực giảm chủ yếu do yếu tố kỹ thuật và tâm lý bán chiếm ưu thế trên thị trường.

ambcrypto33 phút trước

Lượng đốt Polygon đạt 107 triệu POL trong năm nay – Vậy tại sao giá của nó lại giảm mạnh?

ambcrypto33 phút trước

Thị trường chứng khoán Mỹ triển khai thanh toán 24/7, tiền mã hóa không có tấm vé tham gia

Mặc dù ngành công nghiệp tiền mã hóa thường xuyên quảng bá lợi thế giao dịch 24/7 so với thị trường tài chính truyền thống, nhưng cột mốc mới từ Công ty Thanh toán Chứng khoán Quốc gia Mỹ (NSCC) - một công ty con của Tập đoàn Ký quỹ và Thanh toán Chứng khoán (DTCC) - đã làm suy yếu đáng kể lập luận này. NSCC đã chính thức triển khai hệ thống thanh toán hoạt động 24 giờ mỗi ngày trong tuần (5x24), xử lý các giao dịch chứng khoán truyền thống ngay cả sau giờ đóng cửa của thị trường. Việc mở rộng này là một phần trong quá trình chuyển đổi dần sang thanh toán toàn thời gian của DTCC, đã được Ủy ban Chứng khoán Mỹ (SEC) phê duyệt và đang được các sàn giao dịch lớn như Nasdaq triển khai từ nay đến năm 2027. Điều này khiến lợi thế cạnh tranh chính của thị trường tiền mã hóa chỉ còn là khả năng giao dịch cả cuối tuần, và DTCC có thể xem xét mở rộng dịch vụ sang cuối tuần trong tương lai. Bài viết chỉ ra rằng sự kiện này một lần nữa làm tiêu tan kỳ vọng của nhiều người trong cộng đồng tiền mã hóa, những người thường liên hệ các dự án của DTCC với việc áp dụng blockchain công khai hoặc tài sản mã hóa cụ thể như XRP. Trên thực tế, DTCC liên tục ưu tiên sử dụng các mạng sổ cái riêng tư, được phép (như trong dự án Ion và hợp tác với Digital Asset trên mạng Canton) thay vì các blockchain công khai. Không có bằng chứng nào cho thấy DTCC tích hợp với các blockchain như Ethereum hay XRP Ledger cho các hoạt động thanh toán cốt lõi của mình. Tóm lại, cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống đã tự triển khai thành công thị trường hoạt động suốt ngày đêm mà không cần đến sự tham gia của các blockchain công khai hay tiền mã hóa, khiến ngành công nghiệp này không có được "tấm vé tham dự" như mong đợi.

marsbit47 phút trước

Thị trường chứng khoán Mỹ triển khai thanh toán 24/7, tiền mã hóa không có tấm vé tham gia

marsbit47 phút trước

Nghiên cứu mới nhất của Grayscale: Động cơ tăng trưởng tiếp theo của Solana là gì?

Bài nghiên cứu mới nhất của Grayscale nhận định Solana không còn là một blockchain chỉ tập trung vào hiệu suất cao, mà đang phát triển thành một nền tảng ứng dụng đa dạng với các hoạt động kinh tế quy mô lớn, được ví như một "khu chợ tài chính" (Financial Bazaar) của thế giới tiền mã hóa. Cuộc cạnh tranh giữa các blockchain đã chuyển từ so sánh TPS sang so sánh các hoạt động kinh tế thực tế trên chuỗi. Báo cáo nêu bật ba ứng dụng tiêu biểu trên Solana, mỗi ứng dụng đại diện cho một trụ cột tăng trưởng khác nhau: - **Jupiter**: Đóng vai trò trung tâm thanh khoản của hệ sinh thái DeFi, vượt ra ngoài phạm vi tổng hợp DEX để hướng tới một nền tảng tài chính tổng hợp. - **Pump.fun**: Chứng minh khả năng thu hút người dùng đại chúng và tạo ra doanh thu ổn định cho các ứng dụng cấp người tiêu dùng. - **Helium và DePIN**: Mở rộng ranh giới ứng dụng của Solana vào thế giới thực, kết nối cơ sở hạ tầng vật lý và hướng tới các ngành như AI và IoT. Solana Foundation đang định hướng lại câu chuyện tăng trưởng trong tương lai, tập trung vào các lĩnh vực như thanh toán (Payments), tài sản thế giới thực (RWA), ổn định tiền tệ (Stablecoin) và cơ sở hạ tầng cho các giao dịch giữa các tác nhân AI (AI Agent). Sự chú ý ngày càng tăng từ các tổ chức được thúc đẩy bởi các mô hình kinh doanh ứng dụng trưởng thành, hệ sinh thái thanh toán phát triển và cộng đồng nhà phát triển năng động. Tóm lại, giá trị lâu dài của Solana sẽ không chỉ phụ thuộc vào tốc độ mạng lưới, mà vào khả năng thu hút nhà phát triển, lưu giữ người dùng thực và nuôi dưỡng các ứng dụng tạo ra hiệu ứng mạng và giá trị thương mại bền vững.

marsbit51 phút trước

Nghiên cứu mới nhất của Grayscale: Động cơ tăng trưởng tiếp theo của Solana là gì?

marsbit51 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow