Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

marsbitXuất bản vào 2026-06-25Cập nhật gần nhất vào 2026-06-25

Tóm tắt

Anthropic, trong một bức thư gửi Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Mỹ, đã cáo buộc các bên liên quan đến Alibaba và phòng thí nghiệm AI Qwen sử dụng gần 25.000 tài khoản gian lận để trích xuất quy mô lớn khả năng của mô hình Claude. Vụ tấn công "chưng cất mô hình" được mô tả là lớn nhất từ trước đến nay này diễn ra từ ngày 22/4 đến 5/6/2026, liên quan hơn 28,8 triệu lượt tương tác. "Chưng cất mô hình" là kỹ thuật dùng đầu ra của một mô hình mạnh để huấn luyện mô hình khác, sao chép một phần khả năng. Anthropic lo ngại điều này có thể dẫn đến rò rỉ các khả năng tiên tiến như kỹ thuật phần mềm và lập luận tác nhân AI. Cáo buộc này xuất hiện trong bối cảnh Mỹ liên tục siết chặt kiểm soát xuất khẩu AI và Lầu Năm Góc đưa Alibaba vào danh sách "công ty quân sự Trung Quốc". Gần đây, Mỹ cũng đã hạn chế xuất khẩu các mô hình Mythos và Fable mới nhất của chính Anthropic. Sự việc làm dấy lên tranh luận về việc kiểm soát truy cập vào các giao diện mô hình AI. Nó có thể thúc đẩy Mỹ yêu cầu các công ty AI tăng cường giám sát tài khoản và chia sẻ thông tin tình báo đe dọa, đồng thời khiến các công ty Trung Quốc khó tiếp cận dịch vụ mô hình tiên tiến hơn. Vụ việc vẫn đang là cáo buộc một phía, chưa có kết luận pháp lý, nhưng nó cho thấy đầu ra của mô hình cũng đang trở thành tài sản bị kiểm soát và tranh chấp trong cạnh tranh AI Mỹ-Trung.

Anthropic trong một bức thư gửi Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Mỹ đã cáo buộc, Alibaba cùng bên điều hành liên quan đến phòng thí nghiệm AI Qwen của họ, đã sử dụng gần 25.000 tài khoản gian lận để chiết xuất quy mô lớn khả năng của mô hình Claude. Theo bức thư mà các hãng truyền thông như Reuters được tiếp cận, vụ tấn công ‘chưng cất’ mô hình mà Anthropic gọi là ‘quy mô lớn nhất được biết đến’ này, đã diễn ra từ ngày 22 tháng 4 đến ngày 5 tháng 6 năm 2026, liên quan đến hơn 28,8 triệu lần tương tác với Claude. Sự việc nhạy cảm không chỉ vì quy mô lớn, mà còn vì nó xảy ra trong cùng khung thời gian chính phủ Mỹ liên tục siết chặt kiểm soát xuất khẩu AI, và Lầu Năm Góc đưa Alibaba vào danh sách ‘công ty quân sự Trung Quốc’.

Cái gọi là ‘chưng cất mô hình’, không phải là đánh cắp trực tiếp trọng số mô hình hay mã nguồn, mà là sử dụng kết quả đầu ra của một mô hình mạnh để huấn luyện một mô hình khác, giúp mô hình sau nhanh chóng sao chép một phần khả năng. Trong nghiên cứu phát triển AI, đây vốn là một kỹ thuật phổ biến, nhưng nếu được thực hiện thông qua tài khoản gian lận, vi phạm điều khoản dịch vụ hoặc vượt qua hạn chế truy cập, thì sẽ bị coi là chiết xuất trái phép tài sản trí tuệ. Đối với các nhà hoạch định chính sách Mỹ, vấn đề nan giải hơn là, ngay cả khi không có được bản thân mô hình tiên tiến nhất, việc gọi quy mô lớn cũng có thể giúp đối thủ cạnh tranh đạt được các khả năng tương tự như kỹ thuật phần mềm, lý luận tác nhân thông minh.

42 ngày, 28,8 triệu lần tương tác, Anthropic chỉ mũi dùi vào Alibaba và Qwen

Bức thư có ngày 10 tháng 6, người nhận là Chủ tịch Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Mỹ Tim Scott và thành viên kỳ cựu Elizabeth Warren. Nội dung bức thư mà nhiều hãng truyền thông được tiếp cận cho thấy, Anthropic mô tả chiến dịch này là cuộc tấn công chưng cất lớn nhất được biết đến nhắm vào công ty này.

Con số cốt lõi rất rõ ràng. Từ ngày 22 tháng 4 đến ngày 5 tháng 6, kẻ tấn công thông qua khoảng 25.000 tài khoản gian lận, đã thực hiện hơn 28,8 triệu lần tương tác với Claude. Anthropic cho rằng, bên điều hành đằng sau những tài khoản này có liên quan đến Alibaba và Alibaba Qwen, với mục đích đẩy nhanh việc Trung Quốc có được khả năng mô hình tiên tiến của Anthropic.

Mối lo ngại trong thư không chỉ là khả năng hỏi đáp thông thường bị sao chép, mà còn gần hơn với việc khả năng của các mô hình tiên phong trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, tự động hóa nhiệm vụ và lý luận tác nhân thông minh bị rò rỉ. Một khi những đầu ra này được thu thập có hệ thống, chúng có thể trở thành dữ liệu để huấn luyện các mô hình khác.

Ranh giới ở đây cũng quan trọng. Anthropic sử dụng cách diễn đạt ‘bên điều hành liên quan đến Alibaba và Alibaba Qwen’, không thể đồng nhất với việc đã xác nhận Alibaba chính thức trực tiếp tổ chức tấn công, cũng không thể chứng minh mô hình liên quan đã thành công sao chép khả năng tiên tiến của Claude. Tính đến thời điểm các báo cáo liên quan được công bố, Alibaba chưa phản hồi về cáo buộc chưng cất này. Đối với việc Lầu Năm Góc đưa họ vào danh sách ‘công ty quân sự Trung Quốc’, Alibaba đã khởi kiện và cho rằng việc xác định này ‘không có cơ sở thực tế hoặc pháp lý’.

Tại sao tấn công chưng cất nhạy cảm hơn thu thập dữ liệu thông thường?

Thu thập dữ liệu thông thường thường chỉ việc thu thập trang web, văn bản hoặc tài liệu công khai. Tấn công chưng cất nhắm vào chính khả năng đầu ra của mô hình.

Kẻ tấn công có thể liên tục đặt câu hỏi cho mô hình mạnh, lưu lại câu trả lời, quá trình suy luận, kết quả tạo mã hoặc phương án thực thi nhiệm vụ, sau đó dùng để huấn luyện mô hình của chính mình. Bằng cách này, ngay cả khi không tiếp cận được trọng số cơ bản, cũng có thể học được mô hình hành vi của mô hình mạnh trong một số nhiệm vụ.

Đây chính là điều mà các công ty AI và cơ quan quản lý ngày càng cảnh giác. Giao diện truy cập của các mô hình tiên tiến vốn là sản phẩm thương mại, cũng là kênh dịch vụ đối ngoại. Nhưng khi quy mô truy cập đạt đến hàng chục triệu lần, và tài khoản lại bị xác định là gian lận, thì giao diện sản phẩm có thể trở thành kênh chiết xuất khả năng.

Anthropic trước đây đã công khai tiết lộ sự việc tương tự. Tháng 2 năm 2026, công ty này cho biết phát hiện DeepSeek, Moonshot AI và MiniMax có hành động tương tự ở quy mô nhỏ hơn, trong đó các tương tác liên quan đến DeepSeek vượt quá 150.000 lần, Moonshot AI hơn 3,4 triệu lần, MiniMax hơn 13 triệu lần. So với các trường hợp này, 28,8 triệu lần tương tác lần này nhắm vào bên điều hành liên quan đến Alibaba và Qwen rõ ràng lớn hơn nhiều.

Việc Anthropic gửi thư cho Quốc hội cũng là để thúc đẩy chính phủ Mỹ chia sẻ thông tin tình báo mối đe dọa với các công ty AI tư nhân. Theo cách nói của họ, cường độ và độ phức tạp của các cuộc tấn công tương tự đang gia tăng, cần phản ứng phối hợp nhanh hơn.

Cáo buộc đụng độ với việc Mỹ siết chính sách, bản thân Anthropic cũng bị hạn chế

Cáo buộc này không xuất hiện một cách biệt lập.

Tháng 4 năm nay, Nhà Trắng từng cáo buộc Trung Quốc đánh cắp tài sản trí tuệ của phòng thí nghiệm AI Mỹ với ‘quy mô công nghiệp’. Đến đầu tháng 6, Lầu Năm Góc cập nhật danh sách 1260H, đưa Alibaba vào danh sách ‘công ty quân sự Trung Quốc’. Alibaba đang thách thức việc xác định này, nhưng động thái này đã khiến mối quan hệ của họ với việc kiểm tra an ninh quốc gia Mỹ trở nên chặt chẽ hơn.

Sau đó, Bộ Thương mại Mỹ vào ngày 12 tháng 6 đã áp đặt hạn chế xuất khẩu đối với các mô hình Mythos và Fable mới nhất của Anthropic vì lý do an ninh quốc gia. Phía Mỹ lo ngại, những mô hình tiên tiến này có thể bị các cơ quan quân sự hoặc tình báo của các nước như Trung Quốc sử dụng.

Đối với Anthropic, hạn chế này mang lại hậu quả trực tiếp. Do khó có thể sàng lọc hiệu quả danh tính người dùng toàn cầu và nguồn truy cập, công ty này buộc phải áp đặt hạn chế truy cập rộng hơn đối với các mô hình liên quan, thay vì chỉ chặn theo khu vực một cách chính xác.

Điều này tạo nên một sự tương phản. Một mặt, Anthropic yêu cầu chính phủ giúp đánh trả các cuộc tấn công chưng cất từ bên ngoài, mặt khác cũng bắt đầu gánh chịu những hạn chế mở cửa sản phẩm do kiểm soát xuất khẩu nghiêm ngặt hơn. Mô hình AI không còn chỉ là dịch vụ phần mềm, đang được đưa vào khuôn khổ kiểm soát an ninh tương tự như chip tiên tiến.

Quy kết trách nhiệm và ranh giới phản công vẫn là bí ẩn lớn nhất

Sự kiện này trong ngắn hạn nhiều khả năng sẽ thúc đẩy Quốc hội và cơ quan quản lý Mỹ tiếp tục thảo luận về kiểm soát truy cập mô hình AI. So với kiểm soát xuất khẩu truyền thống, việc kiểm soát giao diện mô hình khó hơn. Người dùng có thể đăng ký xuyên biên giới, chuyển nhượng quyền truy cập, cũng có thể chia nhỏ quy mô gọi thông qua nhiều tài khoản nhỏ.

Nhưng sự kiện này vẫn dừng lại ở giai đoạn cáo buộch đơn phương của Anthropic. Ý định tấn công, chủ thể điều hành thực sự đằng sau tài khoản, mức độ rò rỉ khả năng, đều chưa đi vào xác định tư pháp. Liệu Alibaba có phản hồi hay không, giải thích thế nào về danh tính bên điều hành liên quan đến Qwen, cũng như liệu có tồn tại bên thứ ba lợi dụng hệ sinh thái hoặc danh nghĩa của Alibaba để thao tác hay không, vẫn là vấn đề chưa được giải đáp.

Tác động thực tế hơn là, Mỹ có thể sẽ tiếp tục yêu cầu các công ty AI tăng cường xem xét tài khoản, giám sát gọi bất thường và chia sẻ thông tin tình báo mối đe dọa xuyên công ty. Đối với các công ty mô hình tiên phong như Anthropic, OpenAI, Google, điều này sẽ làm tăng chi phí tuân thủ an ninh. Đối với các công ty AI Trung Quốc, độ khó tiếp cận dịch vụ mô hình tiên tiến nước ngoài có thể tiếp tục tăng.

Cáo buộc này chưa trở thành kết luận tư pháp, nhưng nó đã khiến một vấn đề trở nên cụ thể hơn: ngoài trọng số mô hình, bản thân đầu ra mô hình cũng đang trở thành tài sản bị kiểm soát, bị tranh giành trong cuộc cạnh tranh AI giữa Mỹ và Trung Quốc.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

Câu hỏi Liên quan

QAnthropic cáo buộc công ty nào đã thực hiện cuộc tấn công "chưng cất" quy mô lớn vào mô hình Claude của họ?

AAnthropic cáo buộc các bên vận hành liên quan đến Alibaba và phòng thí nghiệm AI Qwen của công ty này.

QCuộc tấn công được mô tả diễn ra trong khoảng thời gian nào và với quy mô bao nhiêu lượt tương tác?

ACuộc tấn công diễn ra từ ngày 22 tháng 4 đến ngày 5 tháng 6 năm 2026, với hơn 28.8 triệu lần tương tác thông qua khoảng 25,000 tài khoản gian lận.

QTấn công "chưng cất mô hình" (model distillation attack) khác với thu thập dữ liệu thông thường như thế nào?

AKhác với việc thu thập dữ liệu thông thường (như thu thập văn bản web), tấn công chưng cất mô hình nhắm vào đầu ra của chính mô hình mạnh. Kẻ tấn công sử dụng các câu trả lời, quá trình lập luận, mã code... từ mô hình mạnh để huấn luyện một mô hình khác, từ đó sao chép một phần khả năng mà không cần tiếp cận trọng số (weights) hay mã nguồn gốc.

QBối cảnh chính trị - an ninh nào khiến vụ việc này trở nên nhạy cảm hơn theo bài viết?

AVụ việc xảy ra trong cùng thời kỳ chính phủ Mỹ liên tục siết chặt kiểm soát xuất khẩu công nghệ AI và Lầu Năm Góc đưa Alibaba vào danh sách "công ty quân sự Trung Quốc", làm gia tăng mối lo ngại về an ninh và chuyển giao công nghệ.

QĐộng thái nào của chính phủ Mỹ sau các cáo buộc này đã ảnh hưởng trực tiếp đến chính Anthropic?

ABộ Thương mại Mỹ đã áp đặt các hạn chế xuất khẩu đối với các mô hình Mythos và Fable mới nhất của Anthropic vào ngày 12 tháng 6, với lý do an ninh quốc gia. Điều này buộc Anthropic phải hạn chế quyền truy cập vào các mô hình này trên phạm vi rộng hơn.

Nội dung Liên quan

Kỹ sư từ SpaceX tái cấu trúc hệ thống thực thi tài chính từ nguyên lý đầu tiên

Dự án cơ sở hạ tầng tài chính Plan Execution Lab vừa công bố hoàn thành vòng gọi vốn thiên thần do một văn phòng gia đình nổi tiếng ở Singapore dẫn đầu, định giá sau đầu tư đạt 50 triệu USD. Người sáng lập Lex Li, cựu kỹ sư SpaceX, áp dụng tư duy nguyên lý đầu tiên (First Principles Thinking) để phân tích lại thị trường tài chính. Ông cho rằng chức năng cốt lõi của thị trường là phân bổ vốn, và quá trình then chốt biến quyết định thành hành động là "thực thi". Tuy nhiên, tầng thực thi hiện nay vẫn phụ thuộc nhiều vào quy trình làm việc thủ công của con người. Trong kỷ nguyên AI và Agent, tốc độ suy giảm chiến lược ngày càng nhanh. Thách thức lớn không còn là tiếp cận thông tin, mà là thực thi liên tục và hiệu quả. Plan Execution Lab tin rằng đơn vị cạnh tranh trong tương lai không phải là chiến lược đơn lẻ, mà là mạng lưới thực thi (Execution Network) được tạo thành từ các năng lực cơ bản như quản lý rủi ro, phân bổ vốn, phối hợp thanh khoản. Công ty đang phát triển hai sản phẩm chính: 1. **PlanX**: Một giao thức thực thi tài chính (Financial Execution Protocol), nhằm mục tiêu trở thành cơ sở hạ tầng cho làn sóng di chuyển hoạt động giao dịch từ các sàn tập trung (CEX) lên chuỗi (on-chain). 2. **Xgent**: Một thời gian chạy tài chính tự chủ (Autonomous Financial Runtime), cho phép người dùng chỉ cần xác định mục tiêu và ràng buộc, hệ thống sẽ tự động xây dựng đồ thị thực thi, xác minh và thực thi chiến lược. Tầm nhìn dài hạn của nhóm là xây dựng môi trường vận hành cho kỷ nguyên tài chính tự chủ (Autonomous Finance), tương tự như vai trò của Bloomberg Terminal trong thế giới tài chính truyền thống. Cơ sở hạ tầng tương lai sẽ được xây dựng chung bởi một mạng lưới các nút thực thi, nhà cung cấp thanh khoản và đại lý tài chính tự chủ. Sức cạnh tranh cốt lõi trong tương lai sẽ nằm ở mạng lưới thực thi mạnh mẽ và linh hoạt nhất.

链捕手11 phút trước

Kỹ sư từ SpaceX tái cấu trúc hệ thống thực thi tài chính từ nguyên lý đầu tiên

链捕手11 phút trước

Cựu kỹ sư SpaceX tái cấu trúc hệ thống thực thi tài chính bằng Nguyên lý Đầu tiên

Dự án cơ sở hạ tầng tài chính Plan Execution Lab vừa hoàn thành vòng gọi vốn thiên thần do một văn phòng gia đình nổi tiếng Singapore dẫn đầu, định giá sau đầu tư đạt 50 triệu USD. Người sáng lập Lex Li, cựu kỹ sư SpaceX, áp dụng tư duy nguyên lý đầu tiên để định hình lại hệ thống thực thi tài chính. Ông cho rằng chức năng cốt lõi của thị trường là phân bổ vốn, và thực thi là quá trình biến quyết định thành hành động. Trong khi tài sản, thanh khoản và thanh toán đã chuyển lên blockchain, thì tầng thực thi vẫn phụ thuộc nhiều vào quy trình làm việc thủ công của con người. Kỷ nguyên AI Agent đang đẩy nhanh tốc độ suy giảm hiệu quả của các chiến lược. Plan Execution Lab không xây dựng sàn giao dịch hay bot giao dịch thông minh hơn, mà tập trung vào hai sản phẩm chính: 1. **PlanX:** Một giao thức thực thi tài chính, nhằm trở thành cơ sở hạ tầng hỗ trợ dòng giao dịch di chuyển từ các sàn tập trung (CEX) lên chuỗi, cung cấp khả năng thực thi, kết nối thanh khoản và quản lý rủi ro. 2. **Xgent:** Một thời gian chạy tài chính tự chủ, cho phép người dùng chỉ cần xác định mục tiêu và ràng buộc, hệ thống sẽ tự động xây dựng đồ thị thực thi, xác minh và thực thi. Tầm nhìn dài hạn là tạo ra một mạng lưới thực thi mở, nơi các nút thực thi, nhà cung cấp thanh khoản và đại lý tài chính tự chủ cùng đóng góp và hợp tác. Lex Li ví tổ hợp PlanX + Xgent như "Bloomberg Terminal cho kỷ nguyên tài chính tự chủ". Cạnh tranh trong tương lai không nằm ở chiến lược đơn lẻ, mà ở mạng lưới thực thi mạnh mẽ và có khả năng thích ứng.

marsbit12 phút trước

Cựu kỹ sư SpaceX tái cấu trúc hệ thống thực thi tài chính bằng Nguyên lý Đầu tiên

marsbit12 phút trước

Bộ Dữ Liệu Đào Tạo Doc2Repo Dài Hạn Đầu Tiên, Code Agent Không Chỉ Sửa Lỗi, Bắt Đầu Tạo Kho Lưu Trữ

Khả năng của Code Agent đang dần vượt ra ngoài việc sửa lỗi đơn lẻ, tiến tới các nhiệm vụ dài hạn cấp repository. Nghiên cứu mới từ Đại học Nhân dân Trung Quốc giới thiệu DeNovoSWE - tập dữ liệu đào tạo đầu tiên dành riêng cho việc tạo mã cấp kho lưu trữ từ đầu. Tập dữ liệu này chứa 4.818 nhiệm vụ chất lượng cao, được xây dựng thông qua cơ chế "Chia để trị" (Divide & Conquer) và "Phê bình & Sửa chữa" (Critic & Repair), nhằm giải quyết thách thức trong việc tạo toàn bộ kho mã chức năng từ một tài liệu mô tả. Phương pháp này phân tích kho mã mục tiêu thành các "năng lực" (capabilities), sau đó sử dụng một quy trình đa tác nhân để tự động tạo tài liệu nhiệm vụ rõ ràng, có cấu trúc, vừa đủ chi tiết để đánh giá nhưng không làm lộ chi tiết triển khai. Một kỹ thuật lọc theo độ khó được áp dụng để cân bằng giữa chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu. Kết quả thử nghiệm cho thấy hiệu quả rõ rệt: Mô hình Qwen3-30B-A3B-Instruct được huấn luyện trên DeNovoSWE đã cải thiện hiệu suất trên benchmark BeyondSWE-Doc2Repo từ 5.8% lên 47.2% và trên NL2RepoBench từ 4.3% lên 23.0%. Điều này khẳng định nhu cầu về dữ liệu được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ dài hạn, thay vì chỉ dựa vào dữ liệu sửa lỗi thông thường. DeNovoSWE đánh dấu một bước tiến quan trọng, cung cấp môi trường đào tạo có hệ thống để phát triển các Code Agent thực sự có khả năng hiểu yêu cầu, lập kế hoạch kiến trúc và tạo ra toàn bộ kho phần mềm có thể thực thi.

marsbit30 phút trước

Bộ Dữ Liệu Đào Tạo Doc2Repo Dài Hạn Đầu Tiên, Code Agent Không Chỉ Sửa Lỗi, Bắt Đầu Tạo Kho Lưu Trữ

marsbit30 phút trước

Ngay cả CZ cũng khen Hyperliquid 'tuyệt vời', nhưng hào nước bảo vệ lớn nhất của nó, có lẽ cũng là rủi ro lớn nhất

Tác giả Liam 'Akiba' Wright trên Cryptoslate thảo luận về những đánh giá của cựu CEO Binance, CZ, đối với nền tảng giao dịch phái sinh phi tập trung Hyperliquid. Trong một podcast, CZ khen ngợi sản phẩm của Hyperliquid là "tuyệt vời" nhưng đồng thời chỉ ra rằng Binance không thể và sẽ không cạnh tranh trong phân khúc "không KYC + tường thuật phi tập trung" mà Hyperliquid đang hoạt động, do những rủi ro pháp lý và tuân thủ đi kèm. Bài viết phân tích rằng lợi thế cạnh tranh chính (hay "hào rào bảo vệ") của Hyperliquid nằm ở khả năng cung cấp trải nghiệm giao dịch hợp đồng tương lai vĩnh cửu mà không yêu cầu xác minh danh tính (KYC) nghiêm ngặt, khác biệt với các sàn giao dịch tập trung tuân thủ. Tuy nhiên, chính đặc điểm này cũng là rủi ro lớn nhất của họ. Cơ quan quản lý, như FCA của Anh (đã đưa ra cảnh báo về Hyperliquid), ngày càng chú ý và có thể xem xét mô hình này dưới góc độ một nhà cung cấp dịch vụ tài chính cần được cấp phép. Bài viết chỉ ra rằng trong khi các thị trường được quản lý chặt chẽ (như CME, Cboe) đang phát triển các sản phẩm tương tự như hợp đồng vĩnh cửu, thì lợi thế còn lại của Hyperliquid sẽ ngày càng thu hẹp vào yếu tố "truy cập mở" – yếu tố dễ bị áp lực pháp lý nhất. Nhận xét của CZ nhấn mạnh sự đánh đổi then chốt: Hyperliquid có một vị trí độc đáo vì Binance không thể sao chép mô hình của họ, nhưng thành công lâu dài phụ thuộc vào việc liệu "hào rào bảo vệ" đó có thể chịu được áp lực ngày càng tăng từ các nhà quản lý hay không.

marsbit48 phút trước

Ngay cả CZ cũng khen Hyperliquid 'tuyệt vời', nhưng hào nước bảo vệ lớn nhất của nó, có lẽ cũng là rủi ro lớn nhất

marsbit48 phút trước

Một cuộc chiến bảo vệ mệnh giá khó khăn: STRC ngày càng xa rời mốc 100 USD

STRC, cổ phiếu trả cổ tức của công ty nắm giữ Bitcoin Strategy (trước là MicroStrategy) do Michael Saylor lãnh đạo, đang giao dịch ở mức 80.84 USD, thấp hơn nhiều so với mệnh giá mục tiêu 100 USD mà công ty công bố. Với ngày chốt danh sách cổ tức chỉ còn một tuần, áp lực đưa giá trở lại 100 USD là rất lớn. Tình hình càng nghiêm trọng khi giá trung bình theo khối lượng (VWAP) trong tháng 6 của STRC là 94.09 USD, vượt qua ngưỡng 95 USD. Theo quy tắc nội bộ, điều này buộc Strategy phải tăng cổ tức lên ít nhất 0.5% cho kỳ tiếp theo, gấp đôi mức tăng thông thường 0.25%, đưa tỷ suất cổ tức hàng năm lên khoảng 12%. Tuy nhiên, cổ tức cao không đảm bảo giá sẽ phục hồi. Cổ tức được trả trong 24 kỳ nửa tháng và có thể bị công ty điều chỉnh hoặc ngừng bất cứ lúc nào. Đầu tư vào STRC chủ yếu dựa trên kỳ vọng và không có sự đảm bảo nào. Bài viết nêu ra bốn công cụ khác Strategy có thể sử dụng để hỗ trợ giá: mua lại cổ phiếu trên thị trường mở, tạm dừng phát hành cổ phiếu mới ở mức trên 100 USD, tích lũy tiền mặt bằng cách bán cổ phiếu phổ thông MSTR, hoặc công bố các phúc lợi đặc biệt cho cổ đông STRC. Tuy nhiên, khả năng thực hiện và hiệu quả của các biện pháp này đều bị hạn chế. Lịch sử cho thấy STRC từng trở lại mức 100 USD nhờ việc công ty tăng cổ tức và tạm dừng phát hành cổ phiếu mới. Câu hỏi đặt ra là Strategy sẵn sàng trả giá bao nhiêu để thu hút dòng tiền và lặp lại thành công đó.

Foresight News1 giờ trước

Một cuộc chiến bảo vệ mệnh giá khó khăn: STRC ngày càng xa rời mốc 100 USD

Foresight News1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

HTX Learn: Tìm hiểu Về Conflux để Chia sẻ 8000 USDT

Để giúp bạn nắm bắt bản chất của Conflux, HTX Learn đã ra mắt chiến dịch Tìm hiểu & Kiếm tiền này.

Tổng lượt xem 935Xuất bản vào 2024.12.23Cập nhật vào 2024.12.23

HTX Learn: Tìm hiểu Về Conflux để Chia sẻ 8000 USDT

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 885Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.