# Bài viết Liên quan LLM

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "LLM", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Ông Hoàng 30 tỷ USD đặt cược vào Murati, định giá vọt lên 400 tỷ, tiền quay một vòng rồi lại mua card NVIDIA

Tập đoàn NVIDIA của ông Huang Renxun (Jensen Huang) đang đẩy mạnh chiến lược đầu tư vào tầng mô hình AI. Tuần trước, họ công bố thỏa thuận mua lại Hugging Face với giá 129,3 tỷ USD và đồng thời đàm phán đầu tư khoảng 25-30 tỷ USD vào Thinking Machines Lab - công ty khởi nghiệp của cựu CTO OpenAI Mira Murati. Với vòng gọi vốn mới nhằm huy động 50-60 tỷ USD, định giá tiền đầu tư của Thinking Machines Lab đạt ít nhất 400 tỷ USD, tăng gấp 3 lần chỉ sau 14 tháng dù doanh thu hàng năm mới khoảng 100 triệu USD. Công ty này không cạnh tranh trực tiếp để tạo ra mô hình mạnh nhất như OpenAI, mà tập trung vào nền tảng tinh chỉnh (fine-tuning) Tinker, cho phép khách hàng tuỳ chỉnh mô hình mã nguồn mở (như Inkling 9750 tỷ tham số) theo nhu cầu riêng. Động thái này của NVIDIA tạo thành một vòng khép kín: tiền đầu tư vào Thinking Machines Lab rất có thể sẽ quay trở lại thành đơn hàng mua chip NVIDIA, đặc biệt là cho hệ thống Vera Rubin 1GW mà hai bên đã công bố hợp tác từ tháng 3/2026. Kết hợp với việc mua lại Hugging Face - nền tảng phân phối mô hình mã nguồn mở lớn nhất, NVIDIA đang kiến tạo một hệ sinh thái hoàn chỉnh từ cổng phân phối, mô hình, nền tảng tinh chỉnh đến phần cứng, nhằm khóa chặt nhu cầu về sức mạnh tính toán trong tương lai.

marsbit11 phút trước

Ông Hoàng 30 tỷ USD đặt cược vào Murati, định giá vọt lên 400 tỷ, tiền quay một vòng rồi lại mua card NVIDIA

marsbit11 phút trước

CEO của Unreal Engine quan sát mô hình thế giới mới nhất: Được điều khiển bởi mã code, mô hình video tạo hình ảnh

Trong những năm gần đây, các mô hình tạo video đã phát triển nhanh chóng về độ rõ nét, tính nhất quán thời gian và khả năng kiểm soát. Tuy nhiên, việc chỉ dự đoán các pixel tiếp theo khó có thể duy trì rõ ràng các ngữ nghĩa cấp cao như mục tiêu, quy tắc, quan hệ nhân quả - những yếu tố quyết định sự vận hành của một thế giới phức tạp. Một thực tế thường bị bỏ qua là video trò chơi không phải là bản thân thế giới, mà là kết quả hiển thị của một chương trình đang chạy. Dựa trên quan sát này, nhóm nghiên cứu từ Phòng thí nghiệm AGI, Đại học West Lake và Đại học Công nghệ Nanyang đã đề xuất Mô hình Thế giới Mã (Code World Model), một mô hình thế giới mới lấy mô hình ngôn ngữ làm "bộ não". Ý tưởng cốt lõi là để tác nhân lập trình (coding agent) liên tục viết, gọi và sửa mã để duy trì và cập nhật trạng thái thế giới có thể thực thi. Trạng thái liên quan đến quan sát hiện tại sau đó được chuyển đổi thành proxy (đại diện trung gian) để hướng dẫn mô hình video tạo ra hình ảnh trực quan chi tiết. Mô hình này phân chia rõ ràng trách nhiệm: kiến thức, mục tiêu, quy tắc và quan hệ nhân quả dài hạn do coding agent và mã phụ trách; ngoại hình, chi tiết chuyển động, ánh sáng và kết cấu do mô hình video phụ trách. Nói cách khác, phần đầu quyết định điều gì xảy ra trong thế giới, phần sau quyết định tất cả trông như thế nào. Proxy đóng vai trò là cầu nối quan trọng, trích xuất thông tin cần thiết từ trạng thái thế giới và tổ chức nó thành một biểu diễn trực quan thô. Một trình biên dịch nhẹ, xác định sẽ kết xuất proxy thành video proxy, sau đó đưa cùng văn bản có cấu trúc vào mô hình video. Văn bản mô tả "ai, cái gì, làm gì", trong khi proxy quy định "ở đâu, di chuyển thế nào, camera quay ra sao". Dữ liệu huấn luyện được lấy từ bản ghi thời gian chạy của trò chơi, đảm bảo sự liên kết chặt chẽ giữa video RGB mục tiêu, video proxy và văn bản. Nguyên mẫu hiện tại sử dụng GPT-5.6 Sol làm coding agent và MiniMax-H3 Ref2VA làm mô hình video nền tảng. Kết quả thử nghiệm định tính cho thấy, mô hình có thể tuân theo các ràng buộc về vị trí nhân vật, quỹ đạo chuyển động và chuyển động camera do proxy chỉ định, đồng thời bổ sung kết cấu, ánh sáng và chuyển động cục bộ phong phú, ngay cả khi phong cách nghệ thuật và bản sắc khác xa với dữ liệu huấn luyện. Tóm lại, Code World Model thay đổi cách tiếp cận: thay vì chỉ học "quan sát tiếp tục thế nào", nó tập trung vào việc duy trì thế giới là gì và tuân theo quy tắc nào trước khi tạo ra quan sát tiếp theo. Một thế giới sinh thành thực sự mở cần cả trí tưởng tượng trực quan của mô hình video và cơ chế thực thi có thể duy trì kiến thức, quy tắc và quan hệ nhân quả.

marsbit40 phút trước

CEO của Unreal Engine quan sát mô hình thế giới mới nhất: Được điều khiển bởi mã code, mô hình video tạo hình ảnh

marsbit40 phút trước

Tòa án Tối cao Nga ra mắt hệ thống 'Tư pháp Số' tích hợp trí tuệ nhân tạo

Tòa án Tối cao Nga khởi động hệ thống 'Tư pháp Số' tích hợp trí tuệ nhân tạo Chủ tịch Tòa án Tối cao Nga Igor Krasnov thông báo bắt đầu xây dựng hệ thống tự động hóa mới "Tư pháp Số" tại Diễn đàn Chủ tịch Tòa án Tối cao các nước BRICS ở New Delhi ngày 5/9. Mục tiêu là hợp nhất các dịch vụ tư pháp hiện có và tích hợp liền mạch với Cổng Dịch vụ Công thống nhất. Một hướng đi riêng là đẩy mạnh ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào mọi giai đoạn tố tụng, dựa trên các giải pháp kỹ thuật và phần mềm Nga. Bốn mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang được sử dụng thử nghiệm tại một số vùng và được đào tạo tích cực dựa trên các lập trường pháp lý của Tòa án Tối cao và các quyết định tư pháp mẫu mực. AI sẽ được giao các nhiệm vụ ưu tiên như: phiên âm bản ghi âm các phiên tòa, phân tích chứng cứ và tạo mẫu văn bản. Một Trung tâm Năng lực Tư pháp về AI đã được thành lập để thực hiện dự án, với nhiệm vụ chính là đạt được sự thống nhất trong thực tiễn xét xử, loại bỏ mâu thuẫn logic, giảm sai sót và nâng cao khả năng dự đoán của nền tư pháp. Các nhà chức trách nhấn mạnh AI chỉ là công cụ hỗ trợ thẩm phán, không phải là chủ thể xét xử. Quyết định cuối cùng, đánh giá chứng cứ và áp dụng pháp luật vẫn là hành động phán quyết của con người. Bài viết cũng nêu quan điểm phân tích về rủi ro kỹ thuật: các LLM có xu hướng mắc lỗi một cách "tự tin" mà không có dấu hiệu rõ ràng. Lỗi của mô hình có thể đi vào tài liệu tố tụng chính thức trước khi con người phát hiện ra. Việc đào tạo mô hình trên dữ liệu từ Tòa án Tối cao có thể giảm thiểu sự cố trong lĩnh vực chuyên môn hẹp, nhưng không loại bỏ được bản chất của công nghệ này là dự đoán văn bản có thể xảy ra thay vì kiểm tra sự thật.

cryptonews.ruHôm qua 07:22

Tòa án Tối cao Nga ra mắt hệ thống 'Tư pháp Số' tích hợp trí tuệ nhân tạo

cryptonews.ruHôm qua 07:22

Kỷ Nguyên Chưng Cất Mô Hình Lớn Kết Thúc: Fable 5.1 Sửa Đổi API, Cắt Đứt Hoàn Toàn Con Đường Sau Khi Chưng Cất

Kỷ nguyên chưng cất mô hình lớn sắp kết thúc! Ngày 2/9, Anthropic thay đổi quy tắc API, siết chặt cơ chế chống chưng cất trong Claude Fable 5.1, chặn đứng con đường của những kẻ khai thác trái phép. Đòn đánh mạnh nhất là "xác minh tính nhất quán ngữ cảnh": API giờ sẽ kiểm tra nghiêm ngặt xem các "khối suy nghĩ" (thinking blocks) do client gửi lại có khớp chính xác với prompt hệ thống, công cụ và lịch sử tin nhắn ban đầu hay không. Nếu phát hiện bất kỳ sửa đổi nào, API sẽ trả về lỗi. Ở "chế độ không nghiêm ngặt", hệ thống sẽ xóa toàn bộ khối suy nghĩ, buộc mô hình trả lời mà không nhớ lập luận trước đó. Động thái này nhằm đối phó với hoạt động chưng cất công nghiệp trái phép, nơi tin tặc sử dụng hàng nghìn tài khoản và kỹ thuật "tiêm ngữ cảnh" để đánh cắp quy trình lập luận nội bộ của Claude. Việc này không chỉ gây thiệt hại thương mại mà còn tạo ra rủi ro an ninh nghiêm trọng: các mô hình chưng cất có thể kế thừa khả năng lập luận cao cấp nhưng bỏ qua các rào chắn an toàn, dẫn đến tình trạng "tách rời năng lực và an toàn". Quy định mới áp dụng đầu tiên cho các tài khoản API mới tạo sau 31/8/2026. Người dùng hiện tại và người dùng cuối qua các sản phẩm chính thức (như Claude.ai) không bị ảnh hưởng. Các nhà phát triển hợp pháp cần điều chỉnh code để đảm bảo tính nhất quán ngữ cảnh hoặc sử dụng chế độ không nghiêm ngặt. Một lợi ích bất ngờ là quy tắc mới cho phép tận dụng bộ nhớ đệm prompt hiệu quả, giúp giảm đáng kể độ trễ và chi phí API cho các nhà phát triển tuân thủ. Đây được xem là một bước ngoặt, siết chặt bảo vệ tài sản trí tuệ và an toàn của các mô hình AI hàng đầu.

marsbit2 ngày trước 02:16

Kỷ Nguyên Chưng Cất Mô Hình Lớn Kết Thúc: Fable 5.1 Sửa Đổi API, Cắt Đứt Hoàn Toàn Con Đường Sau Khi Chưng Cất

marsbit2 ngày trước 02:16

Meta tung mô hình mạnh nhất mở màn chiến tranh giá, 'Mark Zuckerberg' tấn công trực diện Google, cựu sinh viên Bắc Đại lập công lớn

Meta vừa ra mắt Muse Spark 1.3, một mô hình AI mới với hiệu suất tiên tiến nhưng giá cực rẻ. Chỉ trong vòng 5 tháng, đây là phiên bản thứ 4 của dòng Muse Spark. Mô hình này thể hiện sự vượt trội trong các bài kiểm tra lập trình dài hạn như DeepSWE v1.1, vượt qua cả GPT-5.6 Sol và Claude Opus 5, đồng thời vượt xa Gemini 3.8 Flash mới ra mắt của Google về chỉ số thông minh Artificial Analysis. Điểm đột phá của Muse Spark 1.3 nằm ở việc giảm ~20% lần gọi công cụ và ~25% token tiêu thụ so với phiên bản trước, giúp nó xử lý tác vụ hiệu quả và ít tốn kém hơn. Một thử nghiệm thực tế cho thấy nó có thể chạy hơn 60 lần tác nhân AI trong 2 giờ với chi phí chưa đến 1 USD, được mô tả là "rẻ đến mức không đáng kể". Mục tiêu của Meta là phát triển các tác nhân cá nhân (AI Agent) hoạt động 24/7, đòi hỏi AI vừa thông minh, ổn định vừa phải có chi phí cực thấp. Tuy nhiên, bài viết cũng nêu lên nghi ngờ về việc các phòng lab AI có thể đang "luyện gà chọi" để đạt điểm số benchmark cao, trong khi trải nghiệm thực tế không được cải thiện tương ứng. Báo cáo chỉ ra rằng Muse Spark 1.3 có tỷ lệ từ chối trả lời cao hơn, cho thấy kiến thức nền tảng có thể không tiến bộ nhiều như điểm số phản ánh. Điều này cho thấy cuộc đua AI đang chuyển hướng từ việc so điểm số đơn thuần sang khả năng thực thi tác vụ dài hạn, phức tạp trong thế giới thực với hiệu quả chi phí.

marsbit09/03 13:34

Meta tung mô hình mạnh nhất mở màn chiến tranh giá, 'Mark Zuckerberg' tấn công trực diện Google, cựu sinh viên Bắc Đại lập công lớn

marsbit09/03 13:34

Vừa mới đây, Claude 5.1 chính thức ra mắt! Mô hình mạnh nhất toàn cầu đã xuất hiện

Anthropic vừa ra mắt hai mô hình mới: Claude Fable 5.1 và Claude Mythos 5.1, dựa trên cùng một nền tảng nhưng có các biện pháp an toàn khác nhau. Fable 5.1, được công bố là một trong những mô hình mạnh nhất hiện có, hướng tới người dùng phổ thông và doanh nghiệp, trong khi Mythos 5.1 có khả năng cao hơn và được kiểm soát truy cập chặt chẽ hơn cho các lĩnh vực rủi ro. Fable 5.1 thể hiện hiệu suất vượt trội so với thế hệ trước (Fable 5) trong nhiều bài kiểm tra tiêu chuẩn, đặc biệt về lý luận phức tạp, tác vụ dài hạn và quy trình công việc Agent. Đáng chú ý, mặc dù mạnh hơn, chi phí lại giảm nhờ giảm 75% giá đọc bộ nhớ đệm, giúp giảm tổng chi phí khoảng 25% cho tác vụ thông thường và lên đến 45% cho tác vụ Agent phức tạp. Mô hình mới cũng cho thấy khả năng vượt trội trong nghiên cứu khoa học, như thiết kế protein với tỷ lệ thành công cao và tạo bản đồ độ cao chi tiết hơn cho Sao Kim từ dữ liệu cũ của NASA. Về an toàn, Fable 5.1 tăng cường cơ chế chống chưng cất, giảm tỷ lệ chặn nhầm trong an ninh mạng và sinh học, đồng thời tuân thủ Đạo luật AI của EU với hình mờ vô hình. Mythos 5.1 có ít hạn chế hơn trong các lĩnh vực như an ninh mạng và khoa học sự sống nhưng chỉ dành cho các đối tác được phê duyệt. Fable 5.1 hiện có sẵn trên Claude.ai, Claude Code, Claude API và các nền tảng đám mây lớn.

marsbit09/02 01:49

Vừa mới đây, Claude 5.1 chính thức ra mắt! Mô hình mạnh nhất toàn cầu đã xuất hiện

marsbit09/02 01:49

Vừa rồi, phiên bản Fable 5.1 huyền thoại đã ra mắt

Anthropic vừa ra mắt Claude Fable 5.1 cho tất cả người dùng và phiên bản mạnh mẽ hơn là Mythos 5.1 dành riêng cho các nhóm an ninh mạng và khoa học đời sống. Các mô hình mới này thể hiện sự vượt trội rõ rệt trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn về nghiên cứu khoa học (đạt 52,6%), kỹ thuật mã (đạt 55,8%) và nhận thức phức tạp. Đáng chú ý, chi phí cho bộ nhớ cache đã giảm 75%, giúp tiết kiệm đáng kể cho các tác vụ dài. Sức mạnh thực tế được chứng minh qua ba ví dụ: tái tạo bản đồ địa hình độ phân giải cao cho một phần ba sao Kim, thiết kế protein với tỷ lệ thành công gần 50% và viết GPU kernel để tăng tốc 2,5 lần cho các mô hình sinh học. Trong lập trình, Fable 5.1 thể hiện khả năng xử lý ổn định các nhiệm vụ dài, thậm chí sửa lỗi phức tạp tồn tại nhiều năm. Về bảo mật, mô hình được nới lỏng để phát hiện lỗ hổng mã tốt hơn nhưng siết chặt cơ chế chống "chưng cất" (distillation), ngăn việc trích xuất chuỗi suy nghĩ của mô hình thông qua API. Sự ra đời của Fable và Mythos 5.1 đánh dấu bước tiến nơi AI không còn là công cụ hỗ trợ mà có thể trực tiếp tham gia vào nghiên cứu khoa học phức tạp.

marsbit09/02 01:29

Vừa rồi, phiên bản Fable 5.1 huyền thoại đã ra mắt

marsbit09/02 01:29

Đội ngũ của Giáo sư Tôn Kỳ, Đại học Chiết Giang dẫn dắt, Công ty Thông Minh Thiết Kế Vi Mạch Công nghệ Hangzhou hoàn thành vòng gọi vốn đầu tiên

Tập đoàn Hàng Châu Xīnliú Wēilán Intelligent Technology (芯流微澜), một doanh nghiệp đổi mới AI dành cho thiết kế IC, đã hoàn thành vòng gọi vốn đầu tiên trị giá hàng chục triệu nhân dân tệ, do Qǐgāo Capital đầu tư độc quyền. Được thành lập vào năm 2026 bởi Giáo sư Tôn Kỳ từ Đại học Chiết Giang, công ty hướng tới việc tạo ra một nền tảng thiết kế chip thông minh thế hệ mới bằng cách kết hợp AI với kinh nghiệm tự động hóa thiết kế điện tử (EDA). Mục tiêu cuối cùng là "dùng AI để thiết kế AI." Đội ngũ của Xīnliú Wēilán đã phát triển hai sản phẩm chính: mô hình lớn chuyên ngành thiết kế IC tên là "Wavelet" để hiểu và suy luận chuyên môn, và một khung công nghệ agent thông minh tên là "Orbit" để kiểm soát quy trình dài ổn định. Khác với nhiều dự án khác, hệ thống của họ được xây dựng dựa trên chuỗi công cụ công nghiệp thực tế và đã được xác minh trong các dự án chip quy mô lớn ở các quy trình tiên tiến dưới 10nm. Giáo sư Tôn Kỳ giải thích rằng mặc dù các công cụ EDA đã tự động hóa nhiều khía cạnh, các giai đoạn then chốt vẫn phụ thuộc nhiều vào sự phán đoán của các kỹ sư giàu kinh nghiệm, tạo ra nút thắt cổ chai. Các tác nhân AI (AI Agent) có thể lặp lại công việc này bằng cách hiểu trạng thái thiết kế, phân tích vấn đề, quyết định chiến lược, thực thi công cụ và xác minh kết quả. Ông Trương Dũng, đối tác sáng lập của Qǐgāo Capital, đánh giá cao rào cản kép của lĩnh vực này và khả năng của nhóm trong việc tích hợp học thuật, kinh nghiệm giao hàng trong ngành và xác minh trong môi trường thực tế. Ông bày tỏ sự lạc quan về tiềm năng tái cấu trúc lâu dài mô hình nghiên cứu và phát triển chip. Tầm nhìn dài hạn của Xīnliú Wēilán vượt ra ngoài thiết kế chip, hướng tới "Thiết kế Thông minh Tổng quát" – một hệ điều hành thiết kế thông minh có thể áp dụng cho các hệ thống phức tạp khác, tổ chức các mục tiêu, kiến thức chuyên môn, công cụ và cơ chế xác minh vào một kiến trúc kỹ thuật agent có thể tái sử dụng.

marsbit09/01 10:13

Đội ngũ của Giáo sư Tôn Kỳ, Đại học Chiết Giang dẫn dắt, Công ty Thông Minh Thiết Kế Vi Mạch Công nghệ Hangzhou hoàn thành vòng gọi vốn đầu tiên

marsbit09/01 10:13

Anthropic nhắm đến "chip đào tạo"? Bị phanh phui từng muốn mua lại công ty chip AI MatX với giá 70 tỷ USD

Công ty trí tuệ nhân tạo (AI) Anthropic từng thảo luận mua lại startup chip AI MatX với giá khoảng 70 tỷ USD, nhưng thương vụ này cuối cùng không tiến triển và hai bên chuyển hướng sang đàm phán hợp tác tiềm năng. Động thái này cho thấy tham vọng tự phát triển chip, đặc biệt là chip cho quá trình huấn luyện mô hình, của Anthropic nhằm tìm kiếm năng lực tính toán nhanh hơn và rẻ hơn cho Claude. MatX, thành lập năm 2023 bởi các cựu kỹ sư Google, tập trung thiết kế chip phục vụ huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Việc Anthropic tiếp cận MatX cho thấy họ có thể hướng tới phát triển chip huấn luyện nội bộ, khác với hướng tiếp cận ban đầu nhấn mạnh chip suy luận (inference) của OpenAI. Để thúc đẩy kế hoạch chip tự thiết kế, Anthropic đang tích cực tuyển dụng nhân tài ngành bán dẫn, gần đây đã mời cựu lãnh đạo chủ chốt của dự án TPU Google là Amir Salek và cả cựu kỹ sư chip của OpenAI. Công ty cũng đang gặp gỡ nhiều startup chip AI khác để nghiên cứu các kiến trúc khác nhau. Tuy nhiên, Anthropic được cho là vẫn sẽ duy trì chiến lược đa dạng nhà cung cấp chip, tiếp tục hợp tác với các đối tác như Nvidia và Google, bên cạnh nỗ lực tự nghiên cứu. Việc tự phát triển chip là một dự án tốn kém và phức tạp, do đó việc xem xét mua lại một công ty chip có kinh nghiệm như MatX là cách tiếp cận hấp dẫn để tăng tốc lộ trình và có khả năng giảm chi phí lâu dài.

marsbit08/29 06:02

Anthropic nhắm đến "chip đào tạo"? Bị phanh phui từng muốn mua lại công ty chip AI MatX với giá 70 tỷ USD

marsbit08/29 06:02

Vừa Rồi, Anthropic Công Bố Tiêu Chuẩn MCP Vật Lý: Claude Bắt Đầu Tiếp Quản Thế Giới Thực

Anthropic vừa công bố tiêu chuẩn mới mang tên Model Hardware Standard (MHS), một phần mở rộng của giao thức MCP, cho phép các tác nhân AI như Claude tương tác và điều khiển an toàn các thiết bị vật lý như kính hiển vi, cánh tay robot, máy xử lý chất lỏng và laser. MHS hoạt động như một trình điều khiển tiêu chuẩn hóa, dịch các lệnh cơ bản (đọc, ghi) để mọi thiết bị có giao diện lập trình có thể hiểu được. Nó giúp các tác nhân AI và thiết bị tự phát hiện, giao tiếp qua mạng mà không cần phần mềm chuyển đổi tùy chỉnh, rút ngắn quá trình tích hợp từ vài tuần xuống còn vài giờ hoặc vài phút. MHS còn tạo tài liệu tham chiếu với thông tin đặc tính và giới hạn an toàn của thiết bị, cho phép AI vận hành ngay cả những thiết bị chưa từng gặp. Trong thử nghiệm, Claude đã có thể khám phá, điều chỉnh laser, quan sát kết quả, đóng gói quy trình thành một script tự động. Tiêu chuẩn này hứa hẹn cách mạng hóa nghiên cứu và sản xuất bằng cách cho phép AI giám sát, sắp xếp trình tự thí nghiệm, điều chỉnh tham số theo thời gian thực và xử lý lỗi. MHS hiện đang trong giai đoạn xem trước nghiên cứu, với sự hợp tác từ các đối tác như AWS, Automata, Danaher, và nhiều công ty phần cứng khác. Dù vẫn cần sự giám sát của chuyên gia và chưa tương thích với thiết bị không có giao diện lập trình, MHS được kỳ vọng là bước tiến quan trọng đưa AI từ thế giới kỹ thuật số sang thế giới vật lý.

marsbit08/28 00:59

Vừa Rồi, Anthropic Công Bố Tiêu Chuẩn MCP Vật Lý: Claude Bắt Đầu Tiếp Quản Thế Giới Thực

marsbit08/28 00:59

活动图片