Star Era huy động 2,5 tỷ USD trong 2 tháng, đội ngũ vốn nhà nước vào sân

marsbitXuất bản vào 2026-07-06Cập nhật gần nhất vào 2026-07-06

Tóm tắt

Công ty trí tuệ thể thân hàng đầu Trung Quốc XINGDONG ERA đã hoàn thành vòng gọi vốn mới trị giá 1 tỷ nhân dân tệ, nâng tổng số vốn huy động được trong hai tháng lên 2.5 tỷ nhân dân tệ. Vòng này do quỹ vốn nhà nước thuộc Ủy ban Quản lý Tài sản Nhà nước dẫn đầu, với sự tham gia của nhiều tổ chức tài chính và vốn công nghiệp lớn, xây dựng ma trận vốn ba lớp. Xuất thân từ Đại học Thanh Hoa và là công ty trí tuệ thể thân duy nhất do trường này nắm cổ phần, XINGDONG ERA là người tiên phong đề xuất mô hình thế giới (world model) trong ngành. Công ty áp dụng chiến lược phát triển toàn diện "AI Native", tự nghiên cứu toàn bộ chuỗi từ dữ liệu, bộ não AI, điều khiển vận động, bàn tay linh hoạt đến bản thể robot. Bàn tay linh hoạt toàn dẫn động trực tiếp tự nghiên cứu của họ đóng vai trò là cốt lõi để thu thập dữ liệu tương tác vật lý chất lượng cao, cung cấp nền tảng cho việc đào tạo mô hình bộ não mạnh mẽ hơn, tạo thành một vòng lặp phát triển tích cực. Họ sở hữu một trong những bộ dữ liệu thực nghiệm bàn tay linh hoạt lớn nhất ngành. Về mặt thương mại hóa, XINGDONG ERA đã đạt được sự phù hợp sản phẩm-thị trường (PMF) đầu tiên trong ngành tại lĩnh vực hậu cần, với robot triển khai hàng loạt tại các trung tâm phân loại của các tập đoàn như SF Express và China Post, hoạt động 24/7. Họ cũng mở rộng hợp tác trong lĩnh vực sản xuất cao cấp (ví dụ: Samsung, Geely) và dịch vụ thương mại. Khả năng phần cứng cốt lõi của công ty đã được công nhận rộng rãi, với bàn tay linh hoạt và nền tảng ...

Các công ty thể xác hàng đầu Trung Quốc đang có một cuộc chiến của các vị thần -

Giới đầu tư được biết, hôm nay (6/7), Star Era đã hoàn thành vòng gọi vốn mới trị giá 10 tỷ nhân dân tệ. Vòng đầu tư này do công ty vận hành vốn nhà nước trực thuộc Ủy ban Quản lý Tài sản Nhà nước Trung Quốc, China Reform Fund, dẫn đầu, với sự tham gia của nhiều tập đoàn vốn nhà nước lớn như Jiangxi Guokong, Guoyuan Equity, Yufu Zhongxin Fund, Hangzhou Capital. Ngoài ra, CICC Renault, Jiukun Venture Capital, Hony Capital, JunTai Capital, Shenghe Capital cũng tham gia đầu tư; các cổ đông cũ Houxue Capital, Qingkong Tiancheng, Qianshan Capital tiếp tục đầu tư bổ sung.

Như vậy, trong vòng hai tháng, Star Era đã huy động thành công 25 tỷ nhân dân tệ, xây dựng nên ma trận vốn ba lớp "dẫn đầu bởi vốn cấp quốc gia + tăng cường bởi tài chính hàng đầu + hợp tác hệ sinh thái ngành", trong đó tập hợp nhiều nhất các khoản đầu tư vốn ngành, tổng cộng hơn 20 nhà.

Trong quá trình trao đổi với các nhà đầu tư trước đây, Star Era để lại ấn tượng sâu sắc cho chúng tôi: công ty thể xác duy nhất do Đại học Thanh Hoa nắm cổ phần, một trong những công ty thể xác đầu tiên đề xuất mô hình thế giới, thành lập ba năm nhưng đã thực hiện giao hàng quy mô lớn trong lĩnh vực logistics. Làng thể xác Trung Quốc đa dạng các phe phái, Star Era đã âm thầm vượt lên.

Robot chính thống Thanh Hoa

Huy động 2,5 tỷ USD trong 2 tháng

Có thể nhiều người không biết, Star Era là người đề xuất mô hình thế giới thể xác.

Quay trở lại năm 2024, VLA vẫn là xu hướng chủ đạo trong ngành, nhưng Star Era đã sớm bắt đầu nghiên cứu về mô hình thế giới. Star Era không chỉ lần đầu tiên đề xuất lộ trình "Mô hình Thế giới" mà còn công bố kết quả mô hình thế giới sớm nhất trên toàn cầu - mô hình PAD được phát hành vào tháng 9 năm 2024, là mô hình hành động thế giới (WAM) đầu tiên trên thế giới, kết hợp dự đoán video và dự đoán hành động, phát hành sớm hơn gần một năm so với giải pháp tương tự của NVIDIA (DreamZero, v.v.).

Đây là một tiếng nói "thiểu số" mang tính đột phá vào thời điểm đó, hơi cao siêu và cô độc.

Cho đến nửa cuối năm 2025, các cuộc thảo luận về mô hình thế giới bắt đầu xuất hiện thường xuyên trong lĩnh vực thể xác. Vào tháng 10 năm đó, Star Era hợp tác với nhóm Chelsea Finn của Đại học Stanford để ra mắt Ctrl-World, sử dụng mô hình thế giới như một trình mô phỏng dữ liệu, tạo ra dữ liệu đào tạo tiệm cận với các quy luật vật lý thực tế, hiệu suất tăng 45% so với Pi0.5. Sau đó, chúng tôi chứng kiến sự bùng nổ lớn của mô hình thế giới trên toàn cầu, toàn ngành đều hướng theo điều này.

Có thể đi nhanh hơn ngành một chút là nhờ vào nền tảng học thuật độc đáo của người cầm lái, Chen Jianyu.

Anh sinh năm 1992, năm 2011 được bảo lưu vào Khoa Thiết bị Chính xác của Đại học Thanh Hoa - một trong những đơn vị nghiên cứu robot hình người hai chân sớm nhất trong nước. Trong thời gian đại học, Chen Jianyu bắt đầu nghiên cứu về quy hoạch dáng đi của robot hai chân, sau đó đến Đại học California, Berkeley để học tiến sĩ trực tiếp, dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Masayoshi Tomizuka, Viện sĩ Viện Kỹ thuật Quốc gia Hoa Kỳ, người tiên phong trong lĩnh vực điều khiển cơ điện, chuyên sâu về học tăng cường robot và thuật toán điều khiển chuyển động.

Sau khi tốt nghiệp tiến sĩ năm 2020, được mời bởi Yao Qizhi, người đoạt giải Turing và là Viện sĩ Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, Chen Jianyu trở về nước và gia nhập Viện Nghiên cứu Thông tin Chéo của Đại học Thanh Hoa, đảm nhiệm vị trí trợ lý giáo sư. Năm 28 tuổi, anh trở thành một trong những người hướng dẫn tiến sĩ trẻ tuổi nhất tại Thanh Hoa lúc bấy giờ.

Những trải nghiệm học thuật và nghiên cứu này đã biến Chen Jianyu thành một nhân tài hiếm có trong ngành, sở hữu cả khả năng phần cứng và não bộ, vì vậy anh rất tiên tiến và nhạy bén trong việc lựa chọn lộ trình công nghệ và lặp lại mô hình. Vào tháng 8 năm 2023, dựa trên chính sách chuyển đổi thành quả của Đại học Thanh Hoa, Công ty TNHH Bắc Kinh Star Era chính thức được thành lập, đây là doanh nghiệp thể xác thông minh duy nhất do Đại học Thanh Hoa trực tiếp nắm cổ phần, Chen Jianyu đảm nhận vị trí người sáng lập.

Đánh giá cốt lõi của anh nằm ở chỗ: để đạt được trí thông minh phổ quát thực sự, robot phải đồng thời sở hữu một "bộ não" thông minh và một "cơ thể" linh hoạt - robot không có não dễ trở thành sắt vụn, và não không có cơ thể khó có thể được gọi là robot.

Do đó, ngay từ ngày đầu thành lập, Star Era đã được dẫn dắt bởi AI Native, xây dựng rào cản tự nghiên cứu toàn diện duy nhất trong ngành về "dữ liệu - não bộ - vận hành kiểm soát - bàn tay linh hoạt - bản thể", với logic cốt lõi là "ưu tiên nhu cầu thuật toán, ưu tiên giá trị dữ liệu", xuất phát từ nhu cầu thực tế của đào tạo mô hình não bộ và triển khai, định nghĩa ngược thiết kế phần cứng, cho đến nay đã sở hữu ba dòng sản phẩm chính: robot hình người hai chân kích thước đầy đủ Star Era L7, robot dịch vụ hình người bánh xe Star Era Q5 và bộ bàn tay năm ngón linh hoạt toàn phần dẫn động trực tiếp Star Era XHAND series.

Chưa đầy ba năm, phía sau Chen Jianyu đã có một hàng dài các nhà đầu tư. Từ Đại học Thanh Hoa, Alibaba thời kỳ đầu, đến các tổ chức tài chính hàng đầu như CDH VGC, Sequoia China, IDG Capital, ClearVue Capital, CICC Capital, cho đến các ông lớn ngành như SF Express, Samsung, Geely Capital, Haier, Lenovo, Singapore Telecom, BAIC Capital, Dongfeng Capital, CICC Porsche, CICC Renault, và các quỹ trực thuộc China Unicom, cũng như các vốn nhà nước địa phương như Quỹ Đầu tư Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh - danh sách cổ đông của Star Era gần như bao phủ toàn bộ phổ vốn hoàn chỉnh nhất trong lĩnh vực thể xác thông minh.

Bước vào năm 2026, nhịp độ gọi vốn càng tăng tốc đột ngột: tháng 3 hoàn thành vòng gọi vốn chiến lược 10 tỷ nhân dân tệ, định giá vượt mốc 100 tỷ, lần đầu tiên xuất hiện các nhà đầu tư vốn ngành nước ngoài như Samsung Hàn Quốc, Singapore Telecom trong danh sách cổ đông; chỉ một tháng sau, 200 triệu USD vốn được rót, Tập đoàn SF Express dẫn đầu, các tổ chức hàng đầu như Sequoia China, IDG Capital cùng nhau đầu tư thêm, danh sách các bên ngành cũng được mở rộng đồng thời; và hôm nay, các nền tảng vốn nhà nước cấp quốc gia như China Reform Fund cùng nhau tham gia, 10 tỷ nhân dân tệ vốn mới được công bố. Trong ba tháng, liên tục hoàn thành ba vòng gọi vốn lớn dày đặc, tạo ra một trong những tốc độ gọi vốn nhanh nhất trong lĩnh vực thể xác năm nay.

Đến nay, Star Era đã xây dựng được ma trận vốn ba lớp "dẫn đầu bởi vốn cấp quốc gia + tăng cường bởi tài chính hàng đầu + hợp tác hệ sinh thái ngành", phía sau tập hợp hơn 20 nhà đầu tư vốn ngành - một đội hình không phổ biến trong ngành.

Làm mạnh não bằng tay, mở ra con đường mới cho thể xác

Đến thời điểm hiện tại, để biến giá trị công nghiệp thành hiện thực, thể xác thông minh không còn cạnh tranh về điểm mạnh đơn lẻ mà là khả năng hệ thống tích hợp phần mềm và phần cứng - bộ não (mô hình và dữ liệu) quyết định giới hạn trên của giá trị, bản thể (máy hoàn chỉnh và bộ phận thực thi cuối) hạn chế giới hạn dưới của khả năng.

Nhưng trong hệ thống này, có một trung tâm then chốt thường bị bỏ qua: bàn tay linh hoạt.

Star Era tuân thủ nguyên tắc tự nghiên cứu toàn diện của AI Native về chuỗi thể xác "dữ liệu - não bộ - vận hành kiểm soát - bàn tay linh hoạt - bản thể", điều đó có nghĩa là thiết kế phần cứng không xuất phát từ cấu trúc cơ khí mà được định nghĩa ngược từ "loại dữ liệu nào có giá trị nhất cho não bộ". Và bàn tay năm ngón linh hoạt chính là cổng thu thập dữ liệu tương tác với thế giới vật lý phong phú và tinh tế nhất - một lần cầm nắm có thành công hay không, phản hồi lực thay đổi như thế nào, vật thể có trượt hay không, những dữ liệu chiều cao này trực tiếp quyết định mô hình có thể học được gì.

Hai năm qua, mô hình của Star Era không ngừng được cải tiến:

Nửa đầu năm 2024, nhóm lần đầu tiên đề xuất kiến trúc VLA hệ thống nhanh chậm cho robot (VLA phân tần), đạt được sự thống nhất giữa "làm thời gian thực" và "suy nghĩ sâu"; nửa cuối năm, kết hợp mô hình thế giới với VLA, phát hành khung thuật toán VLA kết hợp mô hình thế giới PAD và VPP, và tích hợp ra mắt mô hình não robot nguyên bản đầu cuối ERA-42.

ERA-42 là một trong những mô hình cốt lõi của Star Era, tích hợp thị giác, hiểu biết, dự đoán và hành động thành một thể, đạt được việc điều khiển toàn bộ thao tác linh hoạt của cơ thể bằng cùng một mô hình VLA đầu cuối.

Tháng 2 năm nay, dựa trên Ctrl-World, Star Era ra mắt VLAW, là công ty đầu tiên trên toàn cầu đề xuất khung học tăng cường VLA dựa trên mô hình thế giới, đạt được sự lặp lại phối hợp giữa chiến lược và trình mô phỏng, khiến mô hình thế giới không chỉ "trông đúng" mà còn có thể đạt được "vật lý đúng". Cho đến nay, Star Era là một trong những công ty thể xác sở hữu nhiều thành quả mô hình thế giới nhất.

Sự đột phá về khả năng của não bộ không thể tách rời khỏi chất lượng dữ liệu. Về điểm này, Star Era dựa vào bàn tay linh hoạt tự nghiên cứu và ứng dụng triển khai, sở hữu bộ dữ liệu máy thật bàn tay linh hoạt lớn nhất thế giới.

Nói một cách đơn giản, Star Era thông qua phần cứng bàn tay linh hoạt để thu thập dữ liệu thao tác linh hoạt chất lượng cao, sau đó sử dụng những dữ liệu này để đào tạo ra mô hình "bộ não" thông minh hơn, cuối cùng đưa mô hình đã tiến hóa trở lại phục vụ bàn tay linh hoạt, tạo thành một vòng lặp tích cực "càng dùng càng thông minh, càng thông minh càng làm việc tốt". Do đó, hoạt động kinh doanh "bàn tay linh hoạt" không chỉ đơn thuần là các thành phần đơn điểm trên bản thể robot mà là trung tâm then chốt kết nối toàn bộ khả năng tự nghiên cứu toàn diện, là cổng thu thập dữ liệu cốt lõi của tương tác với thế giới vật lý.

Vì đã sớm dự đoán bộ phận thực thi cuối sẽ trở thành điểm nghẽn triển khai của thể xác thông minh, bàn tay linh hoạt của Star Era về mặt lộ trình công nghệ đã tiên phong tạo ra tuyến đường dẫn động trực tiếp toàn phần thân thiện nhất với não bộ - đầu ra của mô-đun khớp tác động trực tiếp lên khớp, không có khe hở truyền động, tổn thất đàn hồi và ma sát, dữ liệu tạo ra nguyên bản có đặc tính độ chính xác cao, độ trễ thấp, có thể tái hiện, có thể sử dụng trực tiếp để đào tạo mô hình, giải quyết vấn đề chất lượng dữ liệu tương tác vật lý từ gốc rễ.

Hiện tại, Star Era áp dụng chiến lược sản phẩm "hai tay cùng ra quân", tức là hai loại bàn tay linh hoạt có định vị khác biệt:

1. Star Era XHAND 1 PRO (Bàn tay Não), tập trung vào hiệu suất cao, định vị cốt lõi là nền tảng thu thập dữ liệu và xác minh thuật toán, xác định giới hạn trên của khả năng mô hình; 2. Star Era XHAND 1 (Bàn tay Làm việc), dựa vào kiến trúc công nghệ dẫn động trực tiếp toàn phần để đạt được kiểm soát lực chính xác và thao tác linh hoạt, có thể thích ứng với nhiều nền tảng robot hình người khác nhau, củng cố giới hạn dưới của triển khai quy mô lớn.

Được biết, Star Era XHAND 1 hiện đã được áp dụng rộng rãi cho nhu cầu đa dạng các kịch bản như phân loại công nghiệp, công việc thường quy, trở thành lựa chọn chung của các nhà sản xuất robot toàn cầu - các công ty thể xác thông minh kỳ lân Mỹ Skild AI, Hàn Quốc Rainbow Robotics, Anh Extend Robotics, Discover Robotics, và robot hình người thế hệ mới HMND 01 của Anh Humanoid AI, v.v. đều sử dụng Star Era XHAND1 như một trong những bộ phận thực thi cuối cốt lõi.

Khi trong ngành, định giá của một bàn tay linh hoạt thậm chí có thể vượt quá bản thể máy hoàn chỉnh, câu chuyện "làm mạnh não bằng tay" của Star Era có thêm nhiều giá trị. Nhưng xét cho cùng, "làm mạnh não bằng tay" không phải là mục đích, mà là phương tiện - thông qua tay để thu thập dữ liệu chất lượng cao, thông qua dữ liệu để đào tạo bộ não mạnh hơn, thông qua não bộ để điều khiển robot thông minh hơn, cuối cùng vận hành thông suốt khả năng hệ thống toàn diện "dữ liệu - não bộ - vận hành kiểm soát - bàn tay linh hoạt - bản thể", trở thành lực lượng sản xuất thực sự trong kịch bản công nghiệp, đây mới là rào cản thực sự của Star Era.

Và dựa vào bàn tay linh hoạt tự nghiên cứu và ứng dụng triển khai, Star Era đã tích lũy được bộ dữ liệu máy thật bàn tay linh hoạt có quy mô hàng đầu trong ngành. Dựa trên đó, công ty đã xây dựng hệ thống nguồn dữ liệu ba lớp gradient:

Lớp giá trị cốt lõi, dữ liệu tương tác máy thật thời gian dài từ các kịch bản thực tế như logistics, công nghiệp, tính chân thực vật lý 100%, là nền tảng cốt lõi để mô hình phù hợp với nhu cầu công nghiệp;

Lớp đào tạo chính xác, dữ liệu từ thao tác từ xa độ chính xác cao, cung cấp mô hình tham chiếu hành động tiêu chuẩn hóa; hiện đã có hơn 12 triệu clip dữ liệu thao tác từ xa máy thật, trong đó dữ liệu thao tác từ xa máy thật bàn tay linh hoạt đạt hơn 1,5 triệu, là một trong những bộ dữ liệu máy thật bàn tay linh hoạt lớn nhất trong ngành;

Lớp mở rộng phạm vi, dữ liệu hành vi con người từ góc nhìn thứ nhất và dữ liệu video internet quy mô lớn, mở ra Scaling hàng triệu giờ, chi phí thấp bao phủ hành vi và kịch bản hàng ngày khổng lồ.

Trong đó, dữ liệu tương tác máy thật thời gian dài từ kịch bản thực tế và dữ liệu video con người quy mô lớn, đồng thời đáp ứng tính chân thực và đa dạng, cấu thành động cơ lõi kép của hệ thống dữ liệu.

Hiện tại, bộ dữ liệu tổng thể của Star Era đã bao phủ hơn 100 kịch bản thực tế, hơn 1000 nhiệm vụ thao tác linh hoạt, đảm bảo đầy đủ mức độ phong phú kịch bản và đa dạng hành vi của dữ liệu, củng cố nền tảng dữ liệu chất lượng cao cho sự lặp lại liên tục của bộ não thể xác phổ quát.

Trên nền tảng đó, Star Era bắt đầu trả lời câu hỏi tiếp theo: Những dữ liệu này có thể hỗ trợ bộ não vận hành thông suốt vòng khép kín thương mại hóa trong kịch bản công nghiệp thực tế không?

Robot bắt đầu ổn định nhận việc

Bước ngoặt

Câu trả lời nằm ở hiện trường công nghiệp nơi robot có thể ổn định nhận việc và tiếp tục làm việc.

Star Era kiên trì con đường thương mại hóa "B trước, C sau", dần dần triển khai trong lĩnh vực logistics, lĩnh vực sản xuất cao cấp và kịch bản dịch vụ thương mại.

Như chúng ta đã thấy, Star Era đã đi đầu trong việc đạt được PMF (Sự Phù hợp Sản phẩm-Thị trường) đầu tiên trong ngành tại kịch bản logistics, hợp tác sâu với các khách hàng hàng đầu như SF Express, China Post, triển khai hàng loạt vào hơn 10 trung tâm logistics tại 5 tỉnh thành khu vực Hoa Bắc, Hoa Đông, Hoa Nam, một phần đạt được vận hành thường xuyên 7×24 giờ .

Tại đây, robot thể xác có thể linh hoạt đáp ứng các nhu cầu phân loại như cầm nắm các loại bưu kiện có hình dạng, chất liệu, kích thước khác nhau, lật mặt nhãn lên trên, đặt, v.v., được biết hiệu quả ở một số kịch bản thậm chí đã vượt qua mức con người, tốc độ xử lý có thể đạt hơn 1200 kiện mỗi giờ.

Có một câu chuyện nhỏ thú vị trong đó - khi công ty thể xác hàng đầu nước ngoài Figure phát trực tiếp trong phòng thử nghiệm, đã được truyền thông nước ngoài thúc giục: "Robot của Star Era Trung Quốc đã đi làm cho SF Express và China Post, khi nào Figure mới ra khỏi phòng thử nghiệm và thực sự triển khai?"

Theo tiết lộ, trong tương lai Star Era sẽ tiếp tục mở rộng kịch bản logistics, xây dựng hệ thống dịch vụ logistics thể xác toàn quy trình bao phủ các khâu logistics đầu vào, logistics trong nhà máy, logistics bán hàng, logistics sau bán hàng và các khâu mở rộng logistics bưu chính.

Đồng thời, kịch bản sản xuất cao cấp và dịch vụ thương mại cũng đang được triển khai song song. Trong lĩnh vực sản xuất cao cấp điện tử 3C và ô tô, Star Era đã hợp tác với các ông lớn ngành như Samsung, Lenovo, Haier, Geely, những dữ liệu máy thật phản hồi từ các hiện trường công nghiệp này đang tiếp tục cung cấp dưỡng chất cho sự lặp lại của bộ não thể xác. Ngoài ra, robot dịch vụ siêu giống người Star Era Q5 đã được triển khai trong các kịch bản như Haier, Lenovo, Shijiyuan, cung cấp các dịch vụ như thu hút khách vào cửa hàng, hướng dẫn tham quan, giao hàng hóa, khám phá cổng vào C. Khả năng nền tảng bản thể hỗ trợ triển khai các kịch bản này cũng đang được xác minh bởi các tổ chức hàng đầu thế giới. Bàn tay linh hoạt, bệ bản thể phổ quát và bộ công cụ nghiên cứu phát triển của Star Era không chỉ tự sử dụng mà còn đã xuất khẩu ra toàn cầu, phục vụ 9 trong số 10 doanh nghiệp công nghệ có giá trị vốn hóa thị trường hàng đầu thế giới, trở thành lựa chọn chung của các doanh nghiệp công nghệ và tổ chức nghiên cứu đỉnh cao như OpenAI, Boston Dynamics, NVIDIA, Apple, Google, Amazon, ByteDance, cũng như MIT, UC Berkeley, Đại học Stanford, Đại học Thanh Hoa, Viện Nghiên cứu Shanghai Qizhi, v.v. Phản hồi từ khách hàng nghiên cứu đỉnh cao tiếp tục thúc đẩy nền tảng phần cứng của Star Era không ngừng nâng cấp.

Khi robot bắt đầu ổn định nhận việc, màn mở đầu cho thời đại hàng đầu của thể xác thông minh cũng theo đó mà mở ra. Khi ngày càng nhiều robot bước vào thế giới thực để thực hiện nhiệm vụ, ai có thể xây dựng trước rào cản dữ liệu khó sao chép và rào cản tiến hóa cho bộ não robot thế hệ tiếp theo, người đó sẽ chiếm vị trí then chốt trong cuộc cạnh tranh mới.

Như mọi người thường nghĩ, năm 2026 là bước ngoặt của mô hình thể xác: nửa đầu năm, khả năng mô hình tạo ra khoảng cách; nửa cuối năm, vòng khép kín thương mại hóa tạo ra khoảng cách. Thị trường vốn không còn trả giá cho câu chuyện, chỉ công nhận một điều - công nghệ có thể triển khai không, triển khai có thể mở rộng quy mô không, quy mô có thể hỗ trợ ngược lại công nghệ không.

Bước ngoặt đã hiện rõ - nó không nằm dưới ánh đèn sân khấu của phòng thí nghiệm, mà nằm trên dây chuyền phân loại logistics lúc ba giờ sáng.

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công cộng "Giới Đầu tư" (ID: pedaily2012), tác giả: Yang Jiyun

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QCông ty hình cơ thể nào đã huy động được 25 tỷ NDT chỉ trong hai tháng với sự tham gia của các nhóm vốn nhà nước?

ACông ty hình cơ thể Trung Quốc, Công ty TNHH Kỷ nguyên Ngôi sao (星动纪元), đã huy động được 25 tỷ NDT trong hai tháng, với vòng gần nhất 10 tỷ NDT do Quỹ Thành Thông thuộc Tập đoàn Vận hành Vốn Nhà nước Quốc vụ viện dẫn đầu và sự tham gia của nhiều tổ chức vốn nhà nước lớn khác như Giang Tây Quốc Khống, Quốc Nguyên Cổ phần, v.v.

QLợi thế công nghệ cốt lõi nào của StarEpoch đã khiến công ty được gọi là 'công ty con chính thức của Đại học Thanh Hoa'?

ACông ty TNHH Kỷ nguyên Ngôi sao (StarEpoch) được thành lập dựa trên chính sách chuyển giao thành quả của Đại học Thanh Hoa vào tháng 8/2023 và là doanh nghiệp hình cơ thể duy nhất trực tiếp nắm giữ cổ phần của Đại học Thanh Hoa. Người sáng lập Trần Kiến Vũ là trợ lý giáo sư tại Viện Nghiên cứu Thông tin Chéo của trường đại học này.

QĐiều gì làm cho bàn tay khéo léo của StarEpoch trở nên độc đáo và được coi là trung tâm của chiến lược 'lấy tay mạnh não'?

ABàn tay khéo léo của StarEpoch (XHAND series) áp dụng công nghệ dẫn động trực tiếp toàn phần, không có khe hở truyền động, tổn thất đàn hồi và ma sát, cung cấp dữ liệu tương tác vật lý chất lượng cao, độ chính xác cao, độ trễ thấp và có thể tái tạo để đào tạo mô hình. Điều này biến chúng thành cổng thu thập dữ liệu quan trọng cho chuỗi 'dữ liệu - não bộ - vận động - bàn tay khéo léo - bản thể' tự nghiên cứu toàn diện của công ty.

QTrong những lĩnh vực nào StarEpoch đã đạt được sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường (PMF) với việc triển khai hàng loạt?

AStarEpoch đã đạt được sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường (PMF) đầu tiên trong ngành ở lĩnh vực hậu cần, hợp tác sâu với các khách hàng lớn như SF Express và China Post, triển khai hàng loạt tại hơn 10 trung tâm hậu cần ở 5 tỉnh/thành, với một số hoạt động 24/7 thường xuyên, xử lý tới hơn 1200 kiện hàng mỗi giờ.

QBài viết đề cập đến sự khác biệt quan trọng nào trong ngành công nghiệp hình cơ thể vào năm 2026?

ABài viết cho rằng năm 2026 là một bước ngoặt cho các mô hình hình cơ thể: nửa đầu năm, khả năng mô hình tạo ra sự khác biệt; nửa cuối năm, sự khép kín thương mại tạo ra sự khác biệt. Thị trường vốn không còn chi trả cho các câu chuyện mà chỉ công nhận việc công nghệ có thể triển khai, triển khai có thể mở rộng quy mô và quy mô có thể nuôi dưỡng công nghệ.

Nội dung Liên quan

Thị trường mã hóa còn ai mua không? Giải mã 3 tâm lý chờ đợi phổ biến hiện nay

Tác giả nhận thấy nhiều nhà đầu tư, kể cả những người ủng hộ tiền mã hóa nhiệt thành, hiện đang giữ thái độ thận trọng. Họ thường tập trung vào một số ít tài sản như BTC, trong khi giảm dần vị thế ở các đồng tiền khác và chờ đợi mức giá thấp hơn (ví dụ: BTC về 50,000 USD). Mối quan tâm chính là cơ hội đầu tư vào cổ phiếu AI đang tăng trưởng mạnh, khiến việc phân bổ vốn vào tiền mã hóa có vẻ kém hấp dẫn hơn. Bài viết phân tích ba tâm lý phổ biến: 1. **Hài lòng với danh mục hiện có:** Niềm tin dài hạn vào tài sản số vẫn còn, nhưng họ thiếu động lực ngắn hạn để tăng vốn. Sự thay đổi có thể đến từ một chất xúc tác mới hoặc luân chuyển vốn từ các danh mục khác. 2. **Chờ giá thấp hơn:** Phản ánh kỳ vọng về biến động giá hoặc niềm tin vào tiềm năng tăng trưởng chưa đủ lớn. Tâm lý này có thể thay đổi nếu chu kỳ thị trường dự đoán qua đi mà không có sự sụt giảm lớn, hoặc nếu có sự kiện làm tăng kỳ vọng (ví dụ: quốc gia mua vào). 3. **Chi phí cơ hội:** Trong bối cảnh các cơ hội đầu tư vào AI có vẻ hứa hẹn hơn, thật khó để biện minh cho việc đặt cược vào tài sản số nếu không kỳ vọng tốc độ tăng trưởng vượt trội. Một đợt giảm tốc trong cơn sốt AI có thể tạo điểm đảo chiều và dòng vốn quay trở lại. Kết luận, tác giả cho rằng thị trường có khả năng đang gần đáy hơn là đỉnh. Bài viết cung cấp một cái nhìn chân thực về tâm lý nhà đầu tư hiện tại, nơi niềm tin dài hạn vẫn tồn tại nhưng bị lu mờ bởi sự thận trọng và những lựa chọn thay thế hấp dẫn khác.

marsbit3 phút trước

Thị trường mã hóa còn ai mua không? Giải mã 3 tâm lý chờ đợi phổ biến hiện nay

marsbit3 phút trước

Trung Quốc có thêm 67 kỳ lân trong nửa năm, AI và robot chiếm hơn một nửa

Theo báo cáo từ IT桔子, nửa đầu năm 2026, Trung Quốc chào đón 67 kỳ lân mới với tổng định giá 1829 tỷ USD, đánh dấu sự phục hồi mạnh mẽ sau giai đoạn điều chỉnh. Số lượng này cao nhất trong vòng 5 năm, trung bình mỗi 3 ngày có một kỳ lân ra đời. AI và robot là hai động lực chính, chiếm hơn 53% tổng số, với 17 công ty AI và 19 công ty robot. Trong đó, DeepSeek (615.38 tỷ USD) và Kling AI (180 tỷ USD) dẫn đầu về định giá. Các lĩnh vực bán dẫn, lượng tử cũng có những kỳ lân mới. Về địa lý, các công ty tập trung cao ở Bắc Kinh (19), Thượng Hải (18), Thâm Quyến (9) và Hàng Châu (5), chiếm 76.1%. Mặc dù Hàng Châu chỉ có 5 công ty, nhưng nhờ DeepSeek, tổng định giá của thành phố này lên tới 682 tỷ USD. Cấu trúc định giá có hình kim tự tháp: 77.6% kỳ lân mới có định giá từ 10-20 tỷ USD. Tốc độ phát triển có hai cực: các công ty AI/robot thường thành lập và đạt định giá kỳ lân nhanh (34.3% trong vòng 3 năm), thậm chí có công ty như Bula Ge chỉ mất 1 tháng; trong khi các công ty công nghệ hạt nhân như bán dẫn, dược phẩm sinh học cần thời gian dài hơn (trên 8 năm) để đạt được cột mốc này. Báo cáo chỉ ra xu hướng dịch chuyển từ tiêu dùng internet sang công nghệ cứng. Tuy nhiên, sự tập trung cao vào AI/robot và tốc độ định giá nhanh cũng tiềm ẩn rủi ro về bong bóng và thử thách trong việc hiện thực hóa kỳ vọng thương mại.

marsbit44 phút trước

Trung Quốc có thêm 67 kỳ lân trong nửa năm, AI và robot chiếm hơn một nửa

marsbit44 phút trước

Aave V4 vượt mốc 250 triệu USD – Nhưng vẫn tồn tại MỘT thách thức về thanh khoản

Aave V4 đã đạt cột mốc quan trọng với tổng tiền gửi vượt 250 triệu USD, cho thấy sức hút mạnh mẽ của cơ sở hạ tầng cho vay được nâng cấp trong môi trường DeFi đầy thách thức. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi hiệu quả vốn, thông số rủi ro được cải thiện và nhiều lựa chọn cho vay hơn. Tuy nhiên, một phần đáng kể khoản tiền gửi đến từ việc người dùng chuyển vị thế từ V3 sang, không phải hoàn toàn là vốn mới. Để củng cố vị thế nhà cung cấp thanh khoản hàng đầu, Aave cần thu hút dòng vốn mới ròng liên tục. Bức tranh thanh khoản tổng thể phức tạp hơn. Tổng giá trị bị khóa (TVL) của Aave, từng đạt đỉnh 13,4 triệu ETH, đã giảm mạnh và hiện phục hồi một phần lên khoảng 7,4 triệu ETH. Việc rút tiền vẫn đang lấn át một phần dòng vốn mới vào V4, hạn chế mức tăng trưởng tổng thể. Một điểm sáng là tiền gửu cbETH trên Aave đã tăng mạnh, từ mức 18-20 triệu USD trong tháng 5 lên khoảng 70 triệu USD vào đầu tháng 7, phản ánh nhu cầu gia tăng đối với tài sản thế chấp staking thanh khoản và củng cố năng lực cho vay của giao thức. Tương lai mở rộng của hệ sinh thái Aave sẽ phụ thuộc vào khả năng duy trì dòng vốn mới ròng tích cực theo thời gian.

ambcrypto1 giờ trước

Aave V4 vượt mốc 250 triệu USD – Nhưng vẫn tồn tại MỘT thách thức về thanh khoản

ambcrypto1 giờ trước

Khả năng thông qua giảm xuống dưới 50%: Đạo luật Clarity năm nay không còn hy vọng?

Dự luật Clarity, nhằm thiết lập khung quy định liên bang toàn diện đầu tiên cho thị trường tài sản số Mỹ, đang đối mặt với nguy cơ không được thông qua trong năm nay. Mục tiêu ký kết vào ngày 4/7 đã thất bại và thời gian làm việc hiệu quả trước kỳ nghỉ hè của Quốc hội vào tháng 8 chỉ còn khoảng ba tuần. Dự luật đã vượt qua Ủy ban Ngân hàng Thượng viện hồi tháng 5, nhưng vẫn bị tắc nghẽn do ba bất đồng chính chưa được giải quyết: quy định về thu nhập từ stablecoin, quyền miễn trừ trách nhiệm cho nhà phát triển DeFi và các chi tiết về thực thi pháp luật cùng đạo đức. Các cuộc đàm phán bí mật về vấn đề đạo đức đã tan vỡ vào đầu tháng 6. Một yếu tố tích cực là Hiệp hội Cảnh sát trưởng Hoa Kỳ (MCSA) đã chuyển từ phản đối sang lập trường trung lập đối với dự luật sau khi một số lo ngại về điều khoản giới hạn trách nhiệm cho nhà phát triển giao thức phi tập trung (Điều 604) được giải quyết. Theo dữ liệu từ Polymarket, xác suất dự luật được ký thành luật trong năm 2026 hiện chỉ là 49%. Các nhà phân tích cho rằng nếu được thông qua, dự luật sẽ thúc đẩy các tổ chức tài chính truyền thống tham gia mạnh mẽ hơn vào không gian tiền số. Ngược lại, sự chậm trễ sẽ kéo dài tình trạng thiếu chắc chắn về quy định. Văn bản cuối cùng dự kiến sẽ được công bố sớm, và các cuộc đàm phán trong vài tuần tới sẽ quyết định số phận của dự luật quan trọng này.

Foresight News2 giờ trước

Khả năng thông qua giảm xuống dưới 50%: Đạo luật Clarity năm nay không còn hy vọng?

Foresight News2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 915Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.7kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片