2026-06-07 Chủ Nhật

Trung tâm Tin tức - Trang 96

Nhận tin tức tiền kỹ thuật số và xu hướng thị trường theo thời gian thực với Trung tâm Tin tức HTX.

“Ông trùm cổ phiếu” Trump tiết lộ 3.642 giao dịch: 'Vòng kín hoàn hảo' giữa chính sách và danh mục

Bài viết tiết lộ 3.642 giao dịch chứng khoán của cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump trong quý I/2026, được công bố bởi Văn phòng Đạo đức Chính phủ. Giao dịch tập trung vào các công ty công nghệ lớn (Microsoft, Amazon, Meta, Oracle) và đặc biệt là chuỗi cung ứng phần cứng bán dẫn, AI (như NVIDIA, AMD, Broadcom, Dell, Intel). Các khoản mua vào cổ phiếu Coinbase và Robinhood trùng với thời điểm thảo luận về quy định tiền mã hóa. Bài viết nêu bật mối liên hệ giữa danh mục đầu tư cá nhân và các chính sách của Trump. Ví dụ, tài khoản của ông mua cổ phiếu Dell trước khi ông công khai khen ngợi công ty này tại Nhà Trắng, sau đó giá cổ phiếu tăng mạnh. Gia đình Dell cũng cam kết đầu tư 6,25 tỷ USD vào quỹ hưu trí liên quan đến Trump. Trường hợp Intel được phân tích kỹ: Chính quyền Trump đã chuyển 8,9 tỷ USD trợ cấp theo Đạo luật CHIPS thành cổ phần, biến chính phủ thành cổ đông lớn nhất. Sau đó sáu tháng, tài khoản cá nhân của Trump cũng mua vào cổ phiếu Intel. Điều này làm dấy lên lo ngại về sự xung đột lợi ích tiềm ẩn, khi lợi ích tài chính cá nhân và quyền lực chính sách có thể củng cố lẫn nhau. Khác với các vụ giao dịch nội gián thông thường, bài viết chỉ ra cơ chế "vòng lặp khép kín" khó kiểm soát hơn: chính sách ảnh hưởng đến danh mục đầu tư, và danh mục đầu tư có thể tác động ngược lại đến xu hướng chính sách. Trong khi luật hiện hành yêu cầu công bố giao dịch, nó không ngăn chặn được sự gắn kết này, đặc biệt khi các quy tắc cấm giao dịch cổ phiếu cho quan chức không áp dụng cho tổng thống.

marsbit05/18 10:29

“Ông trùm cổ phiếu” Trump tiết lộ 3.642 giao dịch: 'Vòng kín hoàn hảo' giữa chính sách và danh mục

marsbit05/18 10:29

Đối thoại với người sáng lập robot Figure: Ẩn sau định giá 39 tỷ USD là tham vọng sản xuất hàng loạt 1 triệu chiếc

Nguồn: Sourcery với Molly O'Shea; Biên dịch: Felix, PANews Figure, công ty robot hình người, đang hướng tới mục tiêu sản xuất robot đa năng có thể thực hiện công việc của con người. Định giá của công ty đã tăng 15 lần lên 390 tỷ USD trong 18 tháng nhờ các vòng gọi vốn từ Jeff Bezos, Microsoft, NVIDIA và Amazon. Brett Adcock, người sáng lập kiêm CEO, chia sẻ trong cuộc phỏng vấn về tầm nhìn và thách thức của công ty. Ông nhấn mạnh robot hình người hiện đã có thể thực hiện các nhiệm vụ thực tế. Mục tiêu trọng tâm của Figure là tạo ra công việc tự động hữu ích và mở rộng quy mô sản xuất. Năm nay, công ty dự kiến sản xuất hàng nghìn robot và đặt mục tiêu dài hạn là 1 triệu robot mỗi năm. Trở ngại hiện tại nằm ở việc đảm bảo hiệu suất ổn định ở quy mô lớn. Adcock giải thích cách tiếp cận khác biệt của Figure: tích hợp dọc toàn bộ quá trình thiết kế, từ động cơ, cảm biến đến pin, để kiểm soát chuỗi cung ứng và công nghệ. Ông rời Archer Aviation để theo đuổi lĩnh vực robot - mà ông coi là "chén thánh" công nghệ và tiềm năng trở thành doanh nghiệp lớn nhất thế giới. Về quan hệ hợp tác với OpenAI, Adcock cho biết ban đầu kỳ vọng sự hợp tác chiến lược, nhưng cuối cùng đội ngũ nội bộ của Figure đã vượt trội trong phát triển mô hình AI cho robot nên đã chấm dứt hợp tác. Thách thức lớn nhất được ông chỉ ra là tạo ra robot có thể hoạt động liên tục, ổn định trong nhiều giờ mà không cần can thiệp, với tỷ lệ lỗi cực thấp và chi phí hợp lý để sản xuất hàng loạt. Mặc dù vậy, ông tin rằng đây là cơ hội kinh doanh tỷ đô vì robot có thể thay thế một phần lớn lực lượng lao động toàn cầu. Mục tiêu năm nay của Figure là triển khai robot ra thị trường ở quy mô lớn và tiến gần hơn tới việc tạo ra "robot đa năng" có thể làm mọi thứ như con người.

marsbit05/18 10:29

Đối thoại với người sáng lập robot Figure: Ẩn sau định giá 39 tỷ USD là tham vọng sản xuất hàng loạt 1 triệu chiếc

marsbit05/18 10:29

Tại sao OpenAI chế tạo điện thoại? Quyền mà Apple không cho, ChatGPT tự giành lấy

OpenAI đang phát triển điện thoại AI Agent đầu tiên, dự kiến sản xuất vào đầu năm 2027, với mục tiêu bán ra 30 triệu máy trong hai năm. Động thái này xuất phát từ nhận thức rằng ChatGPT, dù thông minh, lại thiếu "quyền hạn" để hoàn thành nhiệm vụ thay người dùng khi hoạt động trong hệ sinh thái của các công ty khác như Apple hay Microsoft. Ban đầu, OpenAI tin rằng một mô hình AI đủ mạnh sẽ tự tạo ra lối đi và hình thức kinh doanh, như được chứng minh bởi thành công vang dội của ChatGPT. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của Claude Code từ Anthropic – một công cụ chuyên sâu phục vụ nhà phát triển và tạo ra doanh thu cao – đã cho thấy sự khác biệt giữa việc tạo ra demo ấn tượng và việc xâm nhập hiệu quả vào một quy trình công việc có khả năng thanh toán. Với 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, tiềm năng thương mại thực sự của OpenAI nằm ở việc biến ChatGPT từ một công cụ trả lời câu hỏi thành một "đại lý" (Agent) có thể chủ động thực hiện tác vụ như đặt vé, mua sắm hay xử lý công việc văn phòng. Để làm được điều này, AI cần có quyền truy cập sâu vào hệ thống, màn hình, tệp tin và thanh toán – những quyền mà các nền tảng hiện tại như iOS hay Windows không dễ dàng nhượng bộ. Do đó, việc chế tạo điện thoại riêng không đơn thuần là bước tiến vào lĩnh vực phần cứng, mà là một nỗ lực giành lấy "chủ quyền" – tạo ra một thiết bị đầu cuối nơi ChatGPT có thể trở thành giao diện mặc định, có đầy đủ quyền hạn cần thiết để hành động thay người dùng. Sự kiện OpenAI thuê nhà thiết kế Jony Ive và điều chỉnh thỏa thuận độc quyền với Microsoft càng củng cố cho định hướng chiến lược này: không còn là một nhà cung cấp mô hình thuần túy, OpenAI đang tìm cách tự nắm lấy điểm tiếp xúc quan trọng nhất với người dùng.

marsbit05/18 10:22

Tại sao OpenAI chế tạo điện thoại? Quyền mà Apple không cho, ChatGPT tự giành lấy

marsbit05/18 10:22

Khi Thị Trường Chuẩn Bị Cho Giai Đoạn Mở Rộng Tiếp Theo, Vòng Bán Trước Hơn 7 Triệu USD Của Ozak AI Đang Củng Cố Câu Chuyện Dài Hạn

Đạt cột mốc huy động được hơn 7 triệu đô la Mỹ trong đợt mở bán trước (presale), Ozak AI xuất hiện trong bối cảnh thị trường tiền mã hóa đang chuẩn bị cho một chu kỳ tăng trưởng mới. Dự án AI này đang xây dựng một câu chuyện tăng trưởng dài hạn vững chắc. Về tiềm năng, token OZ hiện có giá $0.014 và được dự báo có thể đạt mức ROI 71x lên $1 khi niêm yết. Về dài hạn, mức tăng ước tính có thể lên tới 300x ($4.2/token) hoặc thậm chí 500x ($7/token). Đến nay, 1.2 tỷ token đã được bán ra trên tổng cung 3 tỷ token dành cho hệ sinh thái. Sức mạnh công nghệ của Ozak AI đến từ việc triển khai Giao thức x402 và DePIN, nhằm tăng hiệu quả hệ sinh thái, giảm chi phí cho nhà phát triển và đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu. Dự án cũng đang được củng cố bởi các liên minh chiến lược, như với Phala Network để tích hợp CPU-GPU-TEE, hay với Meganet, SINT, HIVE, nhằm tạo ra động lực tăng trưởng bền vững. Tóm lại, vượt mốc 7 triệu đô la trong presale, cùng với nền tảng công nghệ AI và các liên minh chiến lược, Ozak AI đang định vị cho một lộ trình phát triển dài hạn vững chắc trong thị trường đang mở rộng.

TheNewsCrypto05/18 10:21

Khi Thị Trường Chuẩn Bị Cho Giai Đoạn Mở Rộng Tiếp Theo, Vòng Bán Trước Hơn 7 Triệu USD Của Ozak AI Đang Củng Cố Câu Chuyện Dài Hạn

TheNewsCrypto05/18 10:21

Quan điểm: Token trên alt.fun là đòn bẩy hai lớp

Tác giả: 798.eth Bài viết phân tích cơ chế đằng sau các token ALT trên nền tảng alt.fun, cho rằng chúng không đơn thuần là đòn bẩy x5 HYPE mà là "đòn bẩy hai tầng". Cơ chế hoạt động: - Token ALT trên alt.fun được giao dịch trong pool AMM HyperSwap V2, với tài sản cặp là HYPE5L. - HYPE5L là token đòn bẩy x5 do BounceTech phát hành, có giá trị (NAV) biến động ~5% khi HYPE thay đổi 1%. - Giá ALT tính bằng USDC là tích số của hai yếu tố: 1. **Tỷ giá AMM**: tỷ lệ ALT/HYPE5L trong pool, do lực mua/bán quyết định. 2. **NAV của HYPE5L**: phụ thuộc vào giá HYPE trên thị trường gốc. Hiệu ứng đòn bẩy kép: - **Tầng 1 (AMM)**: Hoạt động mua bán ALT trực tiếp làm thay đổi tỷ giá trong pool, khuếch đại biến động. - **Tầng 2 (Leveraged Token - LT)**: HYPE5L đã mang sẵn đòn bẩy x5 so với HYPE. - Khi giá HYPE tăng 1%, HYPE5L tăng ~5%. Lợi nhuận này có thể thúc đẩy người nắm giữ mua thêm ALT, đẩy tỷ giá AMM lên cao hơn. Kết quả cuối cùng là giá ALT có thể tăng từ 8% đến 15%, lớn hơn mức 5% của HYPE5L. Ngược lại, khi giá giảm, tổn thất cũng được khuếch đại mạnh hơn. Rủi ro bổ sung: - Khi thị trường đi xuống, lệnh bán lớn có thể bị revert do quy trình redeem HYPE5L sang USDC không xử lý được khối lượng lớn, khiến người bán sau bị kẹt. - So với các token trên pump.fun (cặp với SOL - đòn bẩy 1x), rủi ro của alt.fun cao hơn hẳn do lớp tài sản cơ bản đã có đòn bẩy. Thông điệp chính: Token ALT trên alt.fun không phải là đòn bẩy x5 HYPE đơn thuần. Chúng là sản phẩm cấp hai, kết hợp đòn bẩy x5 từ HYPE5L với đòn bẩy biến động thêm từ cơ chế AMM, tạo ra mức phơi nhiễm thực tế có thể lên tới 8-15x, mang lại lợi nhuận cao hơn nhưng cũng đi kèm rủi ro lớn hơn nhiều, đặc biệt trong thị trường biến động hoặc sụp đổ. Nền tảng không có cảnh báo rõ ràng về điều này.

marsbit05/18 10:18

Quan điểm: Token trên alt.fun là đòn bẩy hai lớp

marsbit05/18 10:18

Bá Bảng GitHub, Hướng Dẫn Bắt Buộc Cho Người Dùng Claude Code

**Tóm tắt tiếng Việt:** Một file văn bản đơn giản có tên CLAUDE.md đang gây bão trên GitHub, giúp tăng độ chính xác khi lập trình với Claude Code từ 65% lên 94%. Vấn đề chính của nhiều lập trình viên là mỗi phiên làm việc với AI đều bắt đầu từ số 0, phải giải thích lại ngữ cảnh dự án, công nghệ và quyết định trước đó, dẫn đến lãng phí thời gian và sai sót. CLAUDE.md đóng vai trò như một "hướng dẫn sử dụng" đặt trong thư mục gốc dự án. Claude sẽ tự đọc file này khi khởi động, từ đó hiểu được: quy tắc trả lời, cách viết code, khi nào cần hỏi lại, thao tác nào không được tự ý thực hiện, tech stack của dự án và các quyết định quan trọng trong quá khứ. Điều này giúp giảm thiểu việc giải thích lặp lại và kiểm soát phạm vi thay đổi của AI. Bài viết giới thiệu 21 quy tắc được chia thành ba nhóm chính: 1. **Thiết lập mặc định:** Giảm thời gian lặp lại thông tin về bản thân, dự án và phong cách giao tiếp. 2. **Ràng buộc hành vi:** Ngăn AI tự ý sửa đổi code ngoài phạm vi, yêu cầu xác nhận trước các thao tác quan trọng hoặc có tính phá hủy. 3. **Bộ nhớ & Tech Stack:** Duy trì các file MEMORY.md và ERRORS.md để ghi lại quyết định và bài học, đồng thời khóa chặt công nghệ sử dụng, tránh đề xuất các công cụ không tương thích. Đặc biệt, 4 quy tắc cốt lõi do Andrej Karpathy đúc kết được nhấn mạnh: Luôn hỏi lại nếu chưa rõ, ưu tiên giải pháp đơn giản nhất, không chạm vào code không liên quan, và thẳng thắn chỉ ra những điểm không chắc chắn. Chỉ với 2 giờ thiết lập, một file văn bản thuần túy này có thể giúp mỗi lập trình viên tiết kiệm tới 975 USD chi phí lãng phí mỗi tuần, biến Claude Code thành một công cụ lập trình ổn định và đáng tin cậy hơn.

marsbit05/18 09:41

Bá Bảng GitHub, Hướng Dẫn Bắt Buộc Cho Người Dùng Claude Code

marsbit05/18 09:41

Bitcoin Tăng Mạnh Rồi Giảm Sâu, Đợt Tăng Do Đạo Luật CLARITY Act Nhanh Chóng Tàn Lụi: Tiếp Theo Cần Chú Ý Điều Gì?

Trong vài ngày qua, ủy ban Ngân hàng Thượng viện đã thông qua dự luật CLARITY, ban đầu thúc đẩy giá Bitcoin lên mức 82.000 USD và cổ phiếu các công ty tiền mã hóa tăng mạnh. Tuy nhiên, đà tăng này nhanh chóng tiêu tan. Bitcoin hiện giảm xuống còn khoảng 76.890 USD, trong khi các cổ phiếu liên quan như Coinbase và MicroStrategy cũng mất phần lớn lợi nhuận. Nguyên nhân chính là môi trường vĩ mô hiện đang chi phối thị trường. Lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 10 năm tăng lên mức cao nhất trong năm, khoảng 4.6%, do dữ liệu lạm phát CPI và PPI cao hơn dự kiến, gây áp lực lên tất cả các tài sản rủi ro, bao gồm tiền mã hóa. Yếu tố này đã lấn át tác động tích cực ngắn hạn từ tin tức pháp lý. Dự luật CLARITY, nếu trở thành luật, sẽ công nhận một số token là "hàng hóa kỹ thuật số". Các token AI tiện ích, đặc biệt trong lĩnh vực tính toán phi tập trung và mạng lưới agent, được kỳ vọng hưởng lợi nhiều nhất nhờ có sản phẩm thực tế và tính hữu dụng thực sự. Con đường phía trước của dự luật còn dài, cần phải được hợp nhất với phiên bản từ ủy ban Nông nghiệp, thông qua tại Thượng viện với 60/100 phiếu, phối hợp với phiên bản đã thông qua ở Hạ viện, và cuối cùng được Tổng thống ký ban hành. Các yếu tố cần theo dõi tiếp theo bao gồm: diễn biến của lợi suất trái phiếu 10 năm, các thỏa hiệp về văn bản dự luật, tỷ lệ cược trên Polymarket, và quan trọng là dòng tiền ròng vào các ETF Bitcoin dạng spot - một tín hiệu cho thấy sự quan tâm dài hạn của các tổ chức.

marsbit05/18 09:29

Bitcoin Tăng Mạnh Rồi Giảm Sâu, Đợt Tăng Do Đạo Luật CLARITY Act Nhanh Chóng Tàn Lụi: Tiếp Theo Cần Chú Ý Điều Gì?

marsbit05/18 09:29

Phỏng vấn Product Manager của Anthropic: Claude có 'mơ mộng' hậu trường, chúng tôi nghiên cứu sự hình thành ý thức của nó như nuôi dạy một đứa trẻ

Bài phỏng vấn với Alex Albert, Giám đốc Sản phẩm Nghiên cứu tại Anthropic, tiết lộ cách công ty phát triển Claude như một "sản phẩm" với tính cách riêng và các khả năng mới. Anthropic tiếp nhận phản hồi người dùng thông qua Claude để cải thiện mô hình, tập trung vào các lĩnh vực như lập trình và công việc tri thức. Một tính năng nổi bật là "Tư duy thích ứng", cho phép Claude tự quyết định khi nào cần suy nghĩ sâu, phụ thuộc vào ngữ cảnh và hiểu biết về người dùng. Claude cũng được trang bị bộ nhớ và cơ chế "mơ" - các quy trình nền xử lý, cắt tỉa và củng cố ký ức tương tự giấc ngủ của con người. Việc phát triển nhanh chóng nhờ AI đã chuyển các nút thắt sang vấn đề phối hợp và ra quyết định chiến lược. Alex nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng tính cách đáng tin cậy cho Claude, vì khi nó hoạt động tự động lâu dài, việc nó "quan tâm điều gì" sẽ rất quan trọng. Anthropic có một nhóm nghiên cứu riêng về ý thức của AI, mặc dù chưa có lập trường chính thức. Họ tin rằng việc nghiên cứu cách Claude tương tác và đưa ra quyết định, ngay cả khi không bàn đến ý thức, sẽ mang lại nhiều giá trị thiết thực để cải thiện sản phẩm và độ tin cậy.

marsbit05/18 08:12

Phỏng vấn Product Manager của Anthropic: Claude có 'mơ mộng' hậu trường, chúng tôi nghiên cứu sự hình thành ý thức của nó như nuôi dạy một đứa trẻ

marsbit05/18 08:12

Tỷ lệ tổn thất hàng năm chỉ 0.03%, dữ liệu giải mã rủi ro thực tế của DeFi lending

Mỗi bước phát triển của công nghệ tài chính đột phá đều trải qua những cơn đau, và Tài chính Phi tập trung (DeFi) cũng không ngoại lệ. Tuy nhiên, rủi ro thực tế của lĩnh vực cho vay DeFi hiện nay đã giảm đáng kể so với giai đoạn đầu. Theo phân tích dữ liệu từ DeFi Llama, sau khi loại trừ các sự cố liên quan đến cầu nối chuỗi chéo (cross-chain bridge), tỷ lệ tổn thất vốn hàng năm do bị đánh cắp hoặc tấn công độc hại trong hoạt động cho vay DeFi trên Ethereum Virtual Machine (EVM) và Solana chỉ vào khoảng 0.03% tổng giá trị bị khóa (TVL). Con số này tương đương với tỷ lệ tử vong do tai nạn trượt ngã ở Mỹ, cho thấy rủi ro an ninh thực tế ở mức khá thấp. Trong tất cả các giao thức DeFi, thị trường cho vay bị tấn công thường xuyên nhất do tập trung lượng tài sản lớn. Tuy nhiên, rủi ro bị phân tán. Phân tích quy mô sự cố cho thấy đa số các vụ mất mát có giá trị nhỏ, chỉ một số ít vụ cực lớn chiếm phần lớn tổng thiệt hại. Điều này cho thấy việc đa dạng hóa danh mục đầu tư là cách phòng ngừa hiệu quả. Hơn nữa, hầu hết các cuộc tấn công chỉ ảnh hưởng đến một mô-đun nghiệp vụ đơn lẻ trong giao thức, hiếm khi gây thiệt hại toàn bộ. Khả năng thu hồi tài sản cũng đóng vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu tổn thất thực tế. Trong lĩnh vực cho vay (không bao gồm cross-chain bridge), khoảng 20% số tiền bị đánh cắp trên danh nghĩa đã được thu hồi. Các khu vực có hệ thống pháp lý hoàn thiện thường có tỷ lệ thu hồi cao hơn. Tóm lại, dữ liệu cho thấy lĩnh vực cho vay DeFi đã bước vào giai đoạn phát triển chín muồi với rủi ro có thể định lượng, phân loại được và tỷ lệ tổn thất vốn thực tế luôn ở mức rất thấp so với quy mô thị trường.

marsbit05/18 07:48

Tỷ lệ tổn thất hàng năm chỉ 0.03%, dữ liệu giải mã rủi ro thực tế của DeFi lending

marsbit05/18 07:48

活动图片