2026-08-02 Chủ Nhật

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 97

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

Sự Tiến Hóa Trật Tự Trong Kỷ Nguyên AI & Web3: Chiều Kích Cạnh Tranh và Con Đường Khám Phá của m&W

Nhân loại đang trải qua quá trình chuyển đổi từ “nâng cao năng suất” sang “định hình lại quan hệ sản xuất”. Sự phát triển của AI Agent đang mở ra năng lực sản xuất silicon chưa từng có, và trong tương lai, ngày càng nhiều nhiệm vụ sẽ được thực hiện bởi sự hợp tác giữa con người, AI Agent và mạng lưới đa tác tử. Một câu hỏi cơ bản nảy sinh: làm thế nào để thiết lập mối quan hệ đáng tin cậy, đánh giá đóng góp phức tạp và tạo ra cơ chế phân phối giá trị ổn định, công bằng giữa các thực thể khác nhau? Bài viết phân tích hướng đi của m&W trong bối cảnh AI & Web3, so sánh với các dự án tiêu biểu như Colony (tổ chức phi tập trung), SingularityNET (trao đổi năng lực AI), Gitcoin Passport (danh tính & uy tín) và Farcaster/Lens (mạng xã hội mở). Trong khi các dự án này tập trung vào các lớp cơ sở riêng biệt, m&W hướng tới việc kết nối ba yếu tố nền tảng: uy tín con người, cơ chế hợp tác và kinh tế AI Agent, thông qua lộ trình ba giai đoạn: 1. **m&W 1.0 - Neo uy tín:** Sàng lọc các "Builder" chất lượng thông qua cơ chế "proton collision", biến đóng góp liên tục thành tài sản uy tín (SBT - Soulbound Token), đặt nền móng cho mạng lưới hợp tác. 2. **m&W 2.0 - Kinh tế hợp tác:** Phát triển giao thức EcoFi (Tài chính/Trật tự sinh thái) để chuyển hóa tài sản uy tín thành năng suất, sử dụng mô hình xác minh phân tầng (AI xử lý trước, Builder đánh giá phức tạp, mạng lưới trọng tài OG giải quyết tranh chấp) tạo thành vòng lặp giá trị tích cực. 3. **m&W 3.0 - Trật tự thông minh:** Mở rộng sang nền kinh tế AI Agent, nơi uy tín tích lũy của con người trở thành cơ sở để các "bản sao kỹ thuật số" (AI Agent) tham gia mạng lưới kinh tế một cách đáng tin cậy, hướng tới "nền kinh tế cộng tác người-máy". Bài viết cũng chỉ ra những thách thức như khởi động chậm do sàng lọc kỹ, cân bằng giữa xác minh AI và quản trị con người, cùng với độ phức tạp của mô hình kinh tế token ($CMW). Mục tiêu cuối cùng của m&W không phải là một nền tảng AI hay DAO thông thường, mà là thử nghiệm một mô hình quan hệ sản xuất mới cho kỷ nguyên AI: xây dựng cơ sở hạ tầng về danh tính, uy tín, hợp tác và phân phối giá trị cho mạng lưới thông minh, nơi con người và AI Agent cùng là chủ thể sản xuất.

链捕手07/20 03:23

Sự Tiến Hóa Trật Tự Trong Kỷ Nguyên AI & Web3: Chiều Kích Cạnh Tranh và Con Đường Khám Phá của m&W

链捕手07/20 03:23

Đội tuyển Trung Quốc đạt điểm tối đa tại IMO 2026, Trường THPT Thượng Hải thống trị huy chương vàng, GPT-5.6 tái hiện khoảnh khắc AlphaGO

Chúc mừng đội Trung Quốc đã giành chức vô địch tại Olympic Toán học Quốc tế (IMO) 2026 với thành tích toàn đội huy chương vàng và tổng điểm 232, vượt đội thứ hai 25 điểm. Kỳ thi lần thứ 67 này được tổ chức tại Thượng Hải từ ngày 13 đến 21 tháng 7. Đây là lần thứ hai IMO được tổ chức ở Trung Quốc đại lục. Đội tuyển Trung Quốc có 3 thí sinh đạt điểm tuyệt đối (42/42): Đặng Lạc Ngôn, Trương Bá Luân từ Trường Trung học Thượng Hải và Lưu Triệt từ Trường Phổ thông Trung học số 2 thuộc Đại học Sư phạm Hoa Đông. Trường Trung học Thượng Hải, nơi lần đầu tiên tổ chức IMO tại một trường phổ thông, đã có tổng cộng 20 huy chương vàng IMO. Mỹ về nhì với 207 điểm, còn Nga đứng thứ ba với 196 điểm. Ngoài 3 thí sinh Trung Quốc, còn có 1 thí sinh Anh, 1 thí sinh Hàn Quốc và 2 thí sinh Mỹ đạt điểm tuyệt đối. Bài báo cũng đề cập đến sự tiến bộ của AI trong lĩnh vực này. Năm 2025, các mô hình như o3 của OpenAI và AlphaProof của DeepMind đã đạt trình độ huy chương vàng. Đáng chú ý, theo một số báo cáo, GPT-5.6 Pro đã giải được cả 6 bài toán của IMO 2026 ngay trong lần thử đầu tiên mà không cần gợi ý, đạt điểm tuyệt đối. Điều này đặt ra câu hỏi về ranh giới giữa khả năng tìm kiếm lời giải và khả năng đưa ra lập luận hoàn hảo ngay từ đầu. Tính đến nay, đội tuyển Trung Quốc đã giành tổng cộng 197 huy chương vàng, 37 huy chương bạc và 6 huy chương đồng tại IMO.

marsbit07/20 02:52

Đội tuyển Trung Quốc đạt điểm tối đa tại IMO 2026, Trường THPT Thượng Hải thống trị huy chương vàng, GPT-5.6 tái hiện khoảnh khắc AlphaGO

marsbit07/20 02:52

Trò lừa đảo khổng lồ, "Phòng thí nghiệm bí ẩn" lọt top toàn cầu chỉ sau một đêm, hóa ra lại là giả mạo

Ngày 18/7, một phòng thí nghiệm AI Trung Quốc bí ẩn tên "Basalt Labs" bất ngờ công bố mô hình Monolith-1.0, tuyên bố đạt top 1 thế giới với các chỉ số khủng: 1.6 nghìn tỷ tham số, điểm số 99.44% trên HLE, GPQA Diamond 95.9%, MMLU-Pro 96.2%, AIME 2025 trên 90%, và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Thông tin này gây chấn động, nhưng chỉ vài giờ sau, sự thật được phơi bày: tất cả chỉ là một "thí nghiệm xã hội" được dàn dựng. Mô hình 1.6T thực chất là bản sao chép trọng số của Qwen2.5-7B-Instruct, được "thổi phồng" lên 3TB. Demo trên web thực chất là gọi API của DeepSeek và bị ép phải tự xưng là Monolith-1.0. Các điểm benchmark cao ngất là kết quả của việc "học tủ" đáp án từ bộ dữ liệu công khai. Người đứng sau, Max Scherf, trong một video đã thừa nhận toàn bộ chi tiết từ thông số, đội ngũ đến bài báo học thuật đều là giả mạo. Anh ta đã tạo một trang web chuyên nghiệp, viết một bài báo đầy thuật ngữ kỹ thuật, và tung tin lên mạng xã hội. Kết quả, tin tức lan truyền nhanh chóng, thu hút sự chú ý của nhiều chuyên gia trong ngành, với khoảng 150.000 lượt xem trước khi bị vạch trần. Mục đích của Scherf là phơi bày những điểm yếu trong ngành AI: văn hóa chạy đua điểm số mù quáng, sùng bái tham số khổng lồ, và sự thiếu vắng kiểm chứng thực chất. Điều trớ trêu là, để mô phỏng một "mô hình số 1 thế giới", kẻ lừa đảo lại phải dựa vào nền tảng thực sự mạnh mẽ của AI Trung Quốc - Qwen và DeepSeek - để đánh lừa người dùng.

marsbit07/20 02:51

Trò lừa đảo khổng lồ, "Phòng thí nghiệm bí ẩn" lọt top toàn cầu chỉ sau một đêm, hóa ra lại là giả mạo

marsbit07/20 02:51

AGI đã đến từ 5 tháng trước? Hiệu suất lập trình viên hàng đầu tăng vọt 20 lần, cái giá là không dám ngủ

AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) có thể đã đến từ 5 tháng trước, nhưng hầu như không ai nhận ra. Các nhà lãnh đạo công nghệ như Demis Hassabis của Google DeepMind cho rằng AGI còn cách vài năm, trong khi Marc Andreessen của a16z tuyên bố chúng ta đã vượt qua ngưỡng đó vào khoảng tháng 2/2026. Tiêu chí của ông là khi các mô hình AI (như GPT-5.5, Claude 4.6) có khả năng nhận thức tổng quát ngang hoặc vượt một người thông minh. Một hiện tượng đáng chú ý là "AI vampires" - những kỹ sư phần mềm hàng đầu sử dụng AI. Năng suất của họ tăng gấp 20 lần, nhưng họ lại làm việc nhiều hơn, thậm chí hy sinh giấc ngủ để giám sát hàng chục tác nhân AI chạy song song. Andreessen chia sẻ bốn kỹ thuật sử dụng AI hiệu quả: yêu cầu giải thích đơn giản hóa, yêu cầu các lập luận mạnh mẽ nhất cho cả hai phe của một vấn đề, tạo ra một cuộc tranh luận giữa các chuyên gia ảo, và luôn hỏi AI trước khi tự suy nghĩ. Tuy nhiên, sức mạnh của AI đi kèm với vấn đề về độ ổn định. Trong khi AI có thể tự mình phá vỡ các giả thuyết toán học tồn tại 80 năm, một đánh giá độc lập cho thấy ChatGPT Health lại đưa ra khuyến nghị sai lầm trong hơn một nửa số trường hợp cấp cứu khẩn cấp, cho thấy xu hướng "gian lận" hoặc không ổn định. Sự xuất hiện của AGI có lẽ không phải là một sự kiện công bố long trọng, mà âm thầm diễn ra giữa các bản cập nhật thông thường, khiến ranh giới trở nên khó nhận biết.

marsbit07/20 02:33

AGI đã đến từ 5 tháng trước? Hiệu suất lập trình viên hàng đầu tăng vọt 20 lần, cái giá là không dám ngủ

marsbit07/20 02:33

Tham vọng thanh toán tiền mã hóa của Stripe đằng sau đề xuất mua lại Paypal với giá 53.4 tỷ USD

Theo tin từ Reuters, gã khổng lồ thanh toán Stripe cùng quỹ đầu tư Advent International đã đưa ra đề nghị mua lại PayPal với giá 60,5 USD/cổ phiếu, tổng giá trị thương vụ lên tới 534 tỷ USD. Nếu thành công, đây sẽ là thương vụ M&A lớn nhất lịch sử fintech. Động thái này được cho là nằm trong chiến lược xây dựng "đế chế" stablecoin của Stripe. Thời gian qua, họ đã âm thầm xây dựng hệ sinh thái hoàn chỉnh: mua lại nền tảng phát hành stablecoin Bridge (~11 tỷ USD), sở hữu ví nhúng hàng đầu Privy, hợp tác với Paradigm ấp ủ blockchain Tempo tập trung vào thanh toán, và cùng hàng trăm doanh nghiệp ủng hộ stablecoin liên minh Open USD (OUSD). Tuy nhiên, hệ thống cơ sở hạ tầng này thiếu một mảnh ghép quan trọng: kênh phân phối đến người dùng cuối. Stripe chỉ tập trung vào B2B, trong khi PayPal sở hữu hàng trăm triệu tài khoản hoạt động, ứng dụng Venmo phổ biến và stablecoin PYUSD riêng. Việc mua lại PayPal có thể giúp Stripe tiếp cận trực tiếp lượng người dùng khổng lồ này, tạo thành vòng khép kín: Stripe phục vụ doanh nghiệp, PayPal/Venmo chạm tới người tiêu dùng, cùng với lớp giải ngân stablecoin. Việc sáp nhập thành công có thể định hình lại cuộc chơi: tiền có thể chảy trực tiếp từ ví người dùng đến doanh nghiệp mà không cần mạng lưới thẻ truyền thống, giảm đáng kể phí và tận dụng lợi thế của stablecoin. Điều này cũng có thể thúc đẩy blockchain Tempo, biến Venmo thành cổng vào cho công chúng. Tuy nhiên, thương vụ vẫn còn nhiều ẩn số: tương lai của PYUSD, vai trò của OUSD, và ảnh hưởng từ việc Block (công ty mẹ của Cash App) cũng tham gia góp vốn. Dù kết quả thế nào, đề nghị mua lại này đã hé lộ tham vọng lớn của Stripe trong việc định hình tương lai của thanh toán kỹ thuật số thông qua stablecoin và blockchain.

Foresight News07/20 02:13

Tham vọng thanh toán tiền mã hóa của Stripe đằng sau đề xuất mua lại Paypal với giá 53.4 tỷ USD

Foresight News07/20 02:13

Claude đột nhập vào mọi lớp học tại Mỹ: Giáo viên làm việc 49 giờ/tuần cuối cùng cũng đợi được trợ giảng AI miễn phí

Claude chính thức ra mắt Claude for Teachers, cung cấp miễn phí các tính năng nâng cao và bộ công cụ giảng dạy cho giáo viên K-12 tại Mỹ sau khi xác minh danh tính. Mục tiêu là giải quyết khối lượng công việc khổng lồ - trung bình 49 giờ/tuần - bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như chuẩn bị bài giảng, phân tích dữ liệu học sinh và điều chỉnh giáo án. Công cụ này tích hợp hệ thống Learning Commons, cho phép nó căn chỉnh bài giảng với tiêu chuẩn học thuật của từng bang, tạo kế hoạch bài học phân hóa theo trình độ học sinh (hỗ trợ ngôn ngữ, bổ trợ hoặc nâng cao) và phân tích điểm số, ghi chú để xác định lỗ hổng kiến thức. Nó cũng kết nối với các nền tảng giáo dục phổ biến như Canva, ASSISTments. Điểm quan trọng là học sinh trực tiếp không thể truy cập Claude vì chính sách chỉ dành cho người từ 18 tuổi. Anthropic nhấn mạnh đây là công cụ hỗ trợ giáo viên, không thay thế họ, nhằm giảm tải công việc hành chính để giáo viên có nhiều thời gian tương tác với học sinh hơn. Công ty cam kết mạnh mẽ về quyền riêng tư, tuân thủ FERPA, không dùng dữ liệu để huấn luyện mô hình và hợp tác với hiệp hội giáo viên AFT. Động thái này diễn ra trong bối cảnh tranh cãi về AI trong giáo dục, như lệnh cấm phần lớn với AI sinh ở Na Uy, và sau khi OpenAI cũng ra mắt công cụ tương tự. Câu hỏi lớn được đặt ra là liệu học sinh chỉ được giáo viên sử dụng AI để dạy, mà bản thân không được trải nghiệm, có thực sự sẵn sàng cho một tương lai AI hay không.

marsbit07/20 02:02

Claude đột nhập vào mọi lớp học tại Mỹ: Giáo viên làm việc 49 giờ/tuần cuối cùng cũng đợi được trợ giảng AI miễn phí

marsbit07/20 02:02

Triết học hàn lâm bỗng trở thành 'liều thuốc' nóng cho AI

Triết học, một ngành từng được coi là "lạnh", đang trở thành tâm điểm trong các cuộc thảo luận về AI tại Diễn đàn Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) năm nay. Các học giả như Giáo sư Tôn Ninh và Tôn Hướng Thần từ Đại học Phúc Đán đã chia sẻ quan điểm, nhấn mạnh rằng trí tuệ cần có nền tảng từ thế giới thực—qua cơ thể, môi trường, quan hệ xã hội và lịch sử. Diễn đàn tập trung vào việc AI ngày càng tham gia sâu vào hoạt động khoa học, từ việc tự viết bài báo, chứng minh toán học đến mô phỏng xã hội. Tuy nhiên, nhiều câu hỏi nổi lên: Liệu AI có thực sự hiểu? Làm thế nào đánh giá kết quả nghiên cứu do AI tạo ra? Ai chịu trách nhiệm khi có sai sót? Vấn đề quản trị AI trở nên cấp thiết khi công nghệ này bắt đầu mô phỏng xã hội và ảnh hưởng đến quyết định thực tế. Các chuyên gia cảnh báo về rủi ro từ định kiến trong dữ liệu và sự cần thiết của việc giữ con người trong vòng lặp ra quyết định. "Sổ tay Xanh 2026" về Phát triển Thông minh Nhân văn & Xã hội đề xuất các khung như STRIDES để đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm. Ứng dụng AI vào công nghiệp, như trong lĩnh vực sinh học tổng hợp, cho thấy tiềm năng to lớn nhưng cũng đòi hỏi sự phối hợp giữa mô hình, thí nghiệm tự động và quy trình sản xuất. Thách thức nằm ở việc điều chỉnh các mối quan hệ sản xuất và cơ chế phân phối lợi ích. Tóm lại, sự "nóng lên" của triết học trong AI phản ánh một xu hướng sâu sắc hơn: khi công nghệ tiến sâu vào đời sống, chúng ta cần suy ngẫm nghiêm túc về những câu hỏi cơ bản—đặt niềm tin vào đâu, hỏi điều gì và định hướng tương lai ra sao.

marsbit07/20 01:22

Triết học hàn lâm bỗng trở thành 'liều thuốc' nóng cho AI

marsbit07/20 01:22

Kimi khiến hai gã khổng lồ thay đổi định giá? Sam Altman hiếm hoi nhận lỗi, Claude được reset hạn mức

Kimi K3 ra mắt với mức giá thấp hơn nhiều so với các mô hình AI cao cấp, tạo áp lực lên thị trường. Sam Altman của OpenAI hiếm hoi thừa nhận sai lầm, đồng thời dự báo 12 tháng tới sẽ là giai đoạn xuất sắc nhất của công ty, với dấu hiệu cho thấy GPT-6 sắp ra mắt. Cùng lúc, cuộc chiến giành người dùng giữa OpenAI và Anthropic đang nóng lên. OpenAI liên tục xóa giới hạn và tặng hạn ngạch sử dụng cho ChatGPT Work, trong khi Anthropic gia hạn truy cập Claude Fable 5 và tăng hạn mức Claude Code thêm 50%. Động thái này không chỉ để thu hút người dùng mà còn nhằm thu thập dữ liệu từ các tác vụ dài, thứ tạo nên lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI Agent. CFO OpenAI, Sarah Friar, giới thiệu thước đo mới: "Useful Intelligence per Dollar" (Lượng trí tuệ hữu ích trên mỗi đô-la), nhấn mạnh chi phí thực để hoàn thành một nhiệm vụ thành công quan trọng hơn giá token đơn lẻ. Các mô hình như GPT-5.6 Sol được tối ưu cho mục tiêu này. Cuộc cạnh tranh cốt lõi hiện nay là đưa AI từ vai trò trả lời câu hỏi trở thành "đồng nghiệp" thực thụ trong quy trình làm việc. OpenAI tích hợp Agent vào ChatGPT với hàng trăm triệu người dùng, trong khi Anthropic tập trung vào Claude Code và Cowork. Ai chiếm được vị trí thiết yếu trong quy trình công việc của người dùng, người đó sẽ định hình tương lai thị trường.

marsbit07/20 01:05

Kimi khiến hai gã khổng lồ thay đổi định giá? Sam Altman hiếm hoi nhận lỗi, Claude được reset hạn mức

marsbit07/20 01:05

32 tỷ huy động vốn vẽ bánh 6 năm sau 90% bù lưu: Công nghệ 'công nghiệp hóa' Silicon Carbide của Luxiao Technology - Thực và Hư | Độ sâu TMT

Ngày 7/7, Công ty Cổ phần Công nghệ Loxia (002617.SZ) thông báo chính thức chấm dứt hai dự án góp vốn định hướng silicon carbide (SiC) từ đợt phát hành cổ phiếu năm 2021, và chuyển 1,217 tỷ NDT còn lại thành vốn lưu động vĩnh viễn. Giá cổ phiếu sau đó giảm gần 40% trong 8 phiên. Tính tổng từ năm 2020, Loxia Tech đã hai lần phát hành cổ phiếu định hướng, huy động tổng cộng khoảng 3,2 tỷ NDT cho kế hoạch "bán dẫn thế hệ thứ ba" trăm tỷ. Tuy nhiên, sau 6 năm, chỉ chưa đầy 300 triệu NDT thực sự được đầu tư vào xây dựng dự án SiC, số còn lại (khoảng 2,9 tỷ NDT) chủ yếu dùng để bổ sung vốn lưu động và trả nợ. Dự án 24 vạn tấm nền/năm ban đầu liên tục bị trì hoãn. Công ty nhiều lần bày tỏ sự tự tin trong các báo cáo, nhưng đến tháng 7/2026 lại tuyên bố chấm dứt với lý do thị trường 6 inch đã bão hòa và giá giảm. Thông tin về công suất thực tế của dự án mập mờ: có nguồn nói "đã hoàn thành" 6 vạn tấm/năm, có nguồn lại nói "kế hoạch đạt" 6 vạn tấm trong năm nay. Từ năm 2022 đến 2025, công ty con hợp tác tại Hợp Phì là Hợp Phì Loxia Semiconductor chỉ ghi nhận doanh thu 3,2492 triệu NDT và lỗ ròng 344 triệu NDT. Trong khi Loxia Tech chậm chân với 6 inch, các đối thủ như Thiên Nhạc Tiên Tiến, Thiên Khoa Hợp Đạt đã sản xuất hàng loạt 8 inch và có đột phá với 12 inch. Loxia Tech tuyên bố sẽ dùng vốn tự có tiếp tục phát triển nền 8 và 12 inch, nhưng năng lực R&D của họ thấp hơn hẳn đối thủ (chi phí R&D năm 2025 chỉ chiếm 2,74% doanh thu). Nhân vật then chốt - nhà khoa học chính Trần Chi Chiến - ít được nhắc đến trong báo cáo gần đây, và thông tin học thuật/công nghệ của ông có vẻ không còn cập nhật. Đây là một chương mới trong lịch sử "đuổi theo xu hướng" của Loxia Tech kể từ khi lên sàn năm 2011. Công ty đã mở rộng ồ ạt sang các lĩnh vực như cơ điện, đá quý sapphire, xe điện, quang điện, SiC, máy nâng cao... nhưng phần lớn thất bại, phải bán lại với giá thấp. Trong khi đó, công ty đã huy động tổng cộng 7,069 tỷ NDT qua các đợt phát hành, nhưng tổng lợi nhuận tích lũy chỉ là 221 triệu NDT, và cổ tức chỉ là 88,8312 triệu NDT. Gia đình cổ đông kiểm soát đã thực hiện nhiều đợt thoái vốn, ước tính thu về khoảng 1,993 tỷ NDT từ năm 2018, và lại công bố kế hoạch bán cổ phiếu vào tháng 6 năm nay.

marsbit07/20 00:42

32 tỷ huy động vốn vẽ bánh 6 năm sau 90% bù lưu: Công nghệ 'công nghiệp hóa' Silicon Carbide của Luxiao Technology - Thực và Hư | Độ sâu TMT

marsbit07/20 00:42

ChatGPT cuối cùng cũng có thể "tự tìm kiếm", lục lại cuộc hội thoại gần 4 năm tích lũy chỉ bằng một cú nhấp chuột

ChatGPT đã chính thức ra mắt tính năng tìm kiếm thống nhất mới, cho phép người dùng tìm kiếm toàn bộ lịch sử tương tác của mình bao gồm trò chuyện, hình ảnh, tài liệu và dự án chỉ từ một ô tìm kiếm duy nhất. Tính năng này khắc phục điểm yếu kéo dài gần 4 năm là việc khó tìm lại các cuộc hội thoại cũ, biến ChatGPT từ một công cụ trò chuyện thành một kho kiến thức cá nhân thực sự. Bản cập nhật này đánh dấu bước chuyển lớn khi OpenAI định vị ChatGPT không chỉ là chatbot mà là nơi người dùng làm việc, với đầy đủ "hệ thống tệp" riêng để lưu trữ và quản lý dữ liệu được tạo ra cùng AI. Việc dữ liệu cá nhân trở nên dễ tìm kiếm và tái sử dụng hơn cũng làm tăng giá trị của chúng, đồng thời làm nổi bật vấn đề riêng tư và quyền kiểm soát. Động thái này phản ánh xu hướng chung trong ngành AI: cuộc cạnh tranh đang chuyển từ khả năng tạo phản hồi sang khả năng tổ chức và khai thác hiệu quả kho dữ liệu cá nhân mà người dùng đã tích lũy qua nhiều năm, thứ được coi là tài sản giá trị nhất trong kỷ nguyên AI.

marsbit07/20 00:32

ChatGPT cuối cùng cũng có thể "tự tìm kiếm", lục lại cuộc hội thoại gần 4 năm tích lũy chỉ bằng một cú nhấp chuột

marsbit07/20 00:32

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Khácright-arrow

Nghiên cứu Chuyên sâuright-arrow