2026-05-31 Chủ Nhật

Trung tâm Tin tức - Trang 5

Nhận tin tức tiền kỹ thuật số và xu hướng thị trường theo thời gian thực với Trung tâm Tin tức HTX.

Bong bóng đại thị trường AI Mỹ có thể sụp đổ?

346 tỷ USD là số tiền thực tế mà SoftBank đã đầu tư vào OpenAI. Để gom vốn, Masayoshi Son đã bán hết cổ phần tại NVIDIA, Deutsche Telekom, Alibaba và T-Mobile. Ông vẫn chưa hài lòng và dự định đầu tư thêm 300 tỷ USD trong năm nay, nâng cổ phần từ 11% lên 13%, thậm chí sẵn sàng vay nợ. Động lực thúc đẩy nhà đầu tư 69 tuổi này là lợi nhuận kếch xù: với định giá của OpenAI đạt 8520 tỷ USD vào tháng 2, SoftBank đã có lãi trên giấy hơn 450 tỷ USD. Hiệu ứng tài sản khổng lồ này khiến vốn đổ ào ạt vào AI. Gần đây, Anthropic cũng đang đàm phán vòng gọi vốn mới với mục tiêu định giá khoảng 9000 tỷ USD. Bài viết so sánh cơn sốt AI hiện nay với bong bóng dot-com những năm 2000, khi Yahoo đạt đỉnh rồi sụp đổ. OpenAI và Anthropic ngày nay giống như Yahoo của kỷ nguyên AI: họ bán token và API, được định giá dựa trên giả định rằng mọi ứng dụng AI đều phải mua sức mạnh tính toán và trí tuệ từ họ. Tuy nhiên, khi AI trở thành một tiện ích phổ biến và giá cả, "cổng vào" mô hình thuần túy có thể mất quyền định giá. Về mặt tài chính, để biện minh cho định giá nghìn tỷ USD với hệ số P/E 30-40, OpenAI và Anthropic cần kiếm được 250-300 tỷ USD lợi nhuận ròng mỗi năm. Thực tế, doanh thu thường niên hóa (ARR) của họ hiện thấp hơn nhiều và còn chứa nhiều yếu tố không ổn định như nhu cầu dùng thử hay khuyến mãi. Cuộc chiến giảm giá token càng làm mờ đi triển vọng lợi nhuận. Lợi nhuận cuối cùng của toàn bộ chuỗi AI được quyết định bởi việc thương mại hóa ở tầng ứng dụng. Hiện tại, vẫn thiếu những "siêu ứng dụng" AI tạo ra doanh thu khổng lồ. Nếu các doanh nghiệp nhận thấy AI không mang lại lợi nhuận vượt trội, họ có thể ngừng chi tiêu, đe dọa nền tảng định giá của các công ty mô hình lớn. Bài viết đưa ra hai kịch bản có thể xảy ra: một là sự sụp đổ kiểu Yahoo, khi định giá nghìn tỷ lao dốc và các công ty mô hình lớn trở thành một ngành kinh doanh cơ sở hạ tầng bình thường; hai là tái cấu trúc vòng lặp thương mại, tìm ra mô hình khiến doanh nghiệp sẵn sàng trả phí lớn. Dù con đường nào, cần cảnh giác với việc chiết khấu lợi ích cuối cùng của ngành cho những người dẫn đầu hiện tại - đặc điểm điển hình của bong bóng. Sự sụp đổ của bong bóng dot-com đã gây ra tổn thất kinh tế thực tế đáng kể. Nếu định giá nghìn tỷ USD của các mô hình AI sụp đổ, tác động hệ thống có thể còn nghiêm trọng hơn. Cách mạng công nghệ không phải là một đường thẳng đi lên. Nếu AI định giá nghìn tỷ sụp đổ, không có nghĩa là AI kết thúc, mà có nghĩa là nó sẽ mất đi màu sắc đầu cơ tài chính và hòa nhập sâu sắc vào mọi ngành nghề như một cơ sở hạ tầng thiết yếu.

marsbit2 ngày trước 09:13

Bong bóng đại thị trường AI Mỹ có thể sụp đổ?

marsbit2 ngày trước 09:13

Phân Tích Triết Lý Đầu Tư Của Gavin Baker - Nhà Đầu Tư Sớm Vào NVIDIA: Mua Vào Các Nút Thắt Của Hạ Tầng AI, Bán Khống Rủi Ro Thị Trường Tổng Thể

**Tóm tắt: Triết lý đầu tư của Gavin Baker - Đầu cơ hạ tầng AI, phòng ngừa rủi ro thị trường** Gavin Baker, nhà đầu tư sớm vào NVIDIA, tin rằng AI không phải bong bóng mà đang ở trong một siêu chu kỳ cơ sở hạ tầng. Lợi nhuận lớn nhất không đến từ các mô hình lớn hay chatbot, mà từ các "người bán xẻng" giải quyết các nút cổ chật vật lý: **điện năng, wafer bán dẫn và sức mạnh tính toán (token)**. Ông nhấn mạnh hai ràng buộc then chốt kìm hãm sự bùng nổ thiếu kiểm soát: **nguồn cung điện và năng lực sản xuất chip (thông qua TSMC, ASML)**. Chừng nào các nút cổ chật này còn tồn tại, vốn đầu tư vào AI sẽ khó tạo thành bong bóng như dot-com năm 2000, vì lần này được dẫn dắt bởi các công ty lớn dùng tiền mặt, không phải đòn bẩy nợ. **Chiến lược đầu tư của Baker là "đầu cơ nút cổ chật, phòng ngừa rủi ro thị trường":** * **Đầu tư mạnh (Long):** Tập trung vào các công ty giải quyết điểm nghẽn trong hạ tầng AI, như **Astera Labs** (kết nối GPU), **Micron** (bộ nhớ), **NVIDIA**, **Cerebras & Positron** (chip suy luận/inference), và **Unity** (động cơ mô phỏng cho world models). Ông cũng lạc quan về **mô hình nhỏ chuyên ngành (SLM)** và **cơ sở hạ tầng chủ quyền**. * **Phòng ngừa rủi ro (Hedge):** Sở hữu **quyền chọn bán (put) QQQ** để bảo vệ danh mục trước nguy cơ sụt giảm chung của thị trường, phản ánh quan điểm thận trọng với toàn bộ thị trường dù vẫn tin tưởng vào AI. Tóm lại, Baker xem cơ hội trong các hạn chế vật lý. Khi nhu cầu AI tăng theo cấp số nhân nhưng nguồn cung điện và chip bị giới hạn, những công ty tháo gỡ được các điểm nghẽn này sẽ nắm giữ chìa khóa cho siêu chu kỳ AI và tạo ra lợi nhuận vượt trội.

marsbit2 ngày trước 08:37

Phân Tích Triết Lý Đầu Tư Của Gavin Baker - Nhà Đầu Tư Sớm Vào NVIDIA: Mua Vào Các Nút Thắt Của Hạ Tầng AI, Bán Khống Rủi Ro Thị Trường Tổng Thể

marsbit2 ngày trước 08:37

Sự "Lật Kèo Hai Mặt" Của Dell: Câu Chuyện AI Chính Trị Qua Một Máy Chủ Cũ

Từ một công ty công nghệ "già nua, sắp chết" vào năm 2022 với giá cổ phiếu quanh 30 USD, Dell đã thực hiện màn lội ngược dòng ngoạn mục, đạt mức vốn hóa 2200 tỷ USD vào tháng 5/2026. Sự phục hưng này được thúc đẩy bởi hai câu chuyện song song. Câu chuyện thứ nhất là về AI: Dell đang hưởng lợi lớn từ làn sóng "AI cục bộ" (on-premise AI), khi các doanh nghiệp như Eli Lilly và Honeywell ưu tiên triển khai AI trong trung tâm dữ liệu riêng thay vì trên đám mây công cộng. Đây là thị trường mà Dell có lợi thế cạnh tranh nhờ khả năng tích hợp phần cứng và dịch vụ. Mặc dù lợi nhuận gộp phần cứng AI bị ép do chi phí GPU từ NVIDIA, doanh thu khổng lồ và tỷ lệ bán kèm (attach rate) cao các sản phẩm lưu trữ, mạng và dịch vụ có lợi nhuận cao hơn đã thuyết phục Phố Wall định giá lại mô hình kinh doanh của Dell. Câu chuyện thứ hai mang màu sắc chính trị. Tháng 12/2025, nhà sáng lập Michael Dell quyên góp 6,25 tỷ USD cho dự án từ thiện "Trump Accounts" được Tổng thống Trump bảo trợ. Năm tháng sau, Trump công khai kêu gọi người dân "mua sản phẩm của Dell", và Lầu Năm Góc trao cho Dell một hợp đồng IT trị giá 9,7 tỷ USD. Chuỗi sự kiện này cho thấy mối quan hệ chính trị-thương mại chặt chẽ, tạo ra một "alpha chính sách" mới trên thị trường. Hai câu chuyện này kết hợp đã đẩy định giá của Dell lên cao hơn nhiều so với các mô hình tài chính cơ bản, phản ánh sự định giá trước của thị trường cho cả cơ hội AI lẫn lợi thế chính trị. Cổ phiếu Dell giờ đây không chỉ phụ thuộc vào nhu cầu công nghệ mà còn vào lịch trình chính trị của giới lãnh đạo, đánh dấu một sự thay đổi trong động lực thị trường chứng khoán Mỹ.

marsbit2 ngày trước 08:15

Sự "Lật Kèo Hai Mặt" Của Dell: Câu Chuyện AI Chính Trị Qua Một Máy Chủ Cũ

marsbit2 ngày trước 08:15

Cuộc phỏng vấn với bậc thầy vĩ mô Raoul Pal: Điểm kỳ dị kinh tế đang đến gần, đừng dễ dàng rời bánh trong 4 năm tới

Nhà đầu tư vĩ mô Raoul Pal chia sẻ trong podcast "When Shift Happens" về hiện tượng "Điểm kỳ dị kinh tế" đang đến gần, dự đoán trong 4 năm tới, AI sẽ phát triển với tốc độ chưa từng có, dẫn đến sự thay đổi căn bản trong nền kinh tế. Ông cho rằng cuộc đua AI giữa các quốc gia và tập đoàn là sự kiện huy động vốn lớn nhất lịch sử, không có điểm dừng. Raoul Pal lạc quan về tiền mã hóa, coi đây là kênh đầu tư có tỷ suất lợi nhuận/rủi ro hấp dẫn. Ông nhấn mạnh sự dịch chuyển của toàn bộ cơ sở hạ tầng tài chính lên blockchain và tiềm năng vô hạn khi AI Agents (tác nhân AI) trở thành người dùng chính. Trong bối cảnh đó, các nền tảng hợp đồng thông minh Layer 1 (như Ethereum, Solana, Sui) sẽ thu giữ phần lớn giá trị vì tính chất cơ sở hạ tầng then chốt của chúng. Ông khuyên nhà đầu tư nên nắm giữ dài hạn thay vì cố gắng giao dịch theo chu kỳ, vì lịch sử cho thấy "mua và nắm giữ" thường hiệu quả hơn. Đối với NFT, ông tin chúng sẽ phục hồi mạnh mẽ khi thị trường tiền mã hóa mở rộng và trở thành tài sản "danh giá" trong kỷ nguyên mới. Tóm lại, Raoul Pal kêu gọi nhà đầu tư tăng cường nắm giữ tài sản tiền mã hóa, tận dụng thời kỳ điều chỉnh để mua vào, và chuẩn bị cho giai đoạn tăng trưởng bùng nổ được thúc đẩy bởi làn sóng AI và thanh khoản toàn cầu dồi dào trong những năm tới.

marsbit2 ngày trước 07:53

Cuộc phỏng vấn với bậc thầy vĩ mô Raoul Pal: Điểm kỳ dị kinh tế đang đến gần, đừng dễ dàng rời bánh trong 4 năm tới

marsbit2 ngày trước 07:53

Làm thế nào để AI Agent tự gọi API, mua quyền và hoàn thành thanh toán? ERC-8257 thực hiện điều này như thế nào?

ERC-8257 là một tiêu chuẩn đề xuất trên blockchain, nhằm tạo ra một danh mục công cụ mở và phi tập trung dành cho AI Agent. Nó giải quyết những thách thức khi AI Agent tự động khám phá, hiểu quy tắc truy cập và sử dụng các công cụ bên ngoài (như API). Cốt lõi của ERC-8257 là một sổ đăng ký thông minh trên chuỗi. Các nhà phát triển công cụ có thể đăng ký thông tin và điều kiện truy cập của họ lên đó. Để tiết kiệm chi phí, thông tin chi tiết (tên, mô tả, API, giá cả, quy tắc thanh toán) được lưu trữ ngoài chuỗi dưới dạng tệp JSON, trong khi sổ đăng ký trên chuỗi lưu liên kết và mã băm để đảm bảo tính toàn vẹn. Một điểm quan trọng là quyền truy cập được xác định bởi các hợp đồng thông minh độc lập, linh hoạt. Nhà phát triển có thể yêu cầu AI Agent phải sở hữu một NFT cụ thể, token, đăng ký dịch vụ hoặc có điểm uy tín nhất định để sử dụng công cụ. Nếu không đủ điều kiện, AI Agent có thể tự động tìm cách đáp ứng (như mua NFT) trước khi gọi lại. Về thanh toán, ERC-8257 không xử lý trực tiếp mà chỉ khai báo giao thức hỗ trợ (như x402), để các giao thức chuyên biệt đó thực hiện. Mục tiêu của ERC-8257 là bổ sung cho các giao thức như x402: ERC-8257 giúp AI Agent khám phá công cụ và xác minh quyền truy cập một cách tiêu chuẩn hóa, trong khi x402 đảm nhận việc thanh toán. Tuy nhiên, tiêu chuẩn này vẫn đối mặt với một số thách thức tiềm ẩn như: sự phức tạp kỹ thuật do các quy tắc truy cập đa dạng, rủi ro biến động giá nếu quyền truy cập gắn với tài sản có thể giao dịch, và những hạn chế trong việc đảm bảo độ tin cậy, tính khả dụng thực tế của công cụ chạy ngoài chuỗi.

marsbit2 ngày trước 07:25

Làm thế nào để AI Agent tự gọi API, mua quyền và hoàn thành thanh toán? ERC-8257 thực hiện điều này như thế nào?

marsbit2 ngày trước 07:25

Bản AI của Siri, có lẽ sẽ trông như thế này

Một năm nữa, WWDC của Apple lại đến, và áp lực lớn nhất là phải trả lời kỳ vọng của thế giới về AI. Câu hỏi khó: tại sao điện thoại thông minh đắt nhất lại có trợ lý AI "ngu ngốc" nhất? Tin tức trước thềm sự kiện tiết lộ Siri sẽ có bản nâng cấp lớn nhất từ năm 2011. Bản mới dự kiến thiết kế lại hoàn toàn giao diện theo phong cách chatbot với tông màu tối, tích hợp sâu với Dynamic Island, biến Siri thành một điểm vào trải nghiệm độc lập. Quan trọng hơn, Siri sẽ có tính năng ghi nhớ ngữ cảnh hội thoại, khắc phục điểm yếu lâu nay. Đặc biệt, Apple sẽ cho phép các mô hình AI của bên thứ ba như Google Gemini và Claude của Anthropic kết nối trực tiếp vào Siri, biến nó thành một nền tảng phân phối AI. Động thái này cho thấy chiến lược của Apple: không cố gắng tạo ra mô hình AI mạnh nhất, mà biến iOS thành nền tảng cạnh tranh tốt nhất cho các mô hình AI, dùng khả năng tích hợp cấp hệ thống (quyền truy cập danh bạ, lịch, ảnh...) làm lợi thế khác biệt so với các AI chạy riêng lẻ. Tuy nhiên, Apple phải đối mặt với nghịch lý: việc sử dụng cơ sở hạ tầng của Google để xử lý một số truy vấn có thể làm lung lay lời hứa bảo vệ quyền riêng tư tuyệt đối – vốn là thế mạnh cốt lõi. Câu hỏi then chốt là liệu Siri, với tư cách "lớp vỏ" tích hợp hệ thống, có thể mang lại trải nghiệm thuyết phục hơn so với việc dùng trực tiếp ChatGPT hay Gemini hay không. Đây được xem như một canh bạc có tính toán của Apple: họ tin rằng cuộc đua AI không chỉ nằm ở sức mạnh mô hình, mà ở việc hệ thống nào tích hợp và sử dụng các mô hình đó một cách trơn tru nhất. WWDC ngày 8/6 sẽ là thời điểm Apple đưa ra câu trả lời đầy đủ và Siri có cơ hội trả món nợ 15 năm với người dùng.

marsbit2 ngày trước 07:16

Bản AI của Siri, có lẽ sẽ trông như thế này

marsbit2 ngày trước 07:16

Reddit Thảo Luận Sôi Nổi Về Cổ Phiếu Mỹ: Làn Sóng AI Thứ Hai Đang Đến? Dòng Tiền Đang Luân Chuyển Từ Cổ Phiếu Sức Mạnh Tính Toán Sang Các Cổ Phiếu Ứng Dụng Này

Bài viết thảo luận về xu hướng luân chuyển vốn từ các cổ phiếu hạ tầng AI (như NVIDIA) sang các cổ phiếu ứng dụng AI trên diễn đàn Reddit r/stocks. Các mã được nhắc đến nhiều nhất bao gồm Reddit (RDDT), Snowflake (SNOW), ServiceNow (NOW) và Shopify (SHOP). Lý do chính khiến RDDT được quan tâm là vai trò nhà cung cấp dữ liệu huấn luyện cho các mô hình LLM, với tốc độ tăng trưởng doanh thu và biên lợi nhuận cao. Tuy nhiên, cũng có ý kiến nghi ngờ về độ sâu của "hào nước" dữ liệu và khả năng định giá của công ty. Các ứng viên khác như META (với quảng cáo AI) và Palantir (PLTR - tăng trưởng mạnh từ hợp đồng chính phủ và thương mại) cũng được thảo luận như những công ty đang triển khai AI để tạo lợi nhuận thực tế. Một số nhà đầu tư vẫn ủng hộ bán dẫn hoặc các hãng công nghệ lớn là làn sóng tiếp theo. Phân tích từ thị trường quyền chọn chỉ ra rằng sự bất định ở nhóm ứng dụng là hai chiều, và việc mua cổ phiếu trực tiếp có thể là chiến lược phù hợp hơn so với sử dụng quyền chọn đòn bẩy. Cuộc thảo luận phản ánh sự tìm kiếm của thị trường cho cơ hội tăng trưởng tiếp theo sau đợt tăng giá của hạ tầng AI.

marsbit2 ngày trước 06:22

Reddit Thảo Luận Sôi Nổi Về Cổ Phiếu Mỹ: Làn Sóng AI Thứ Hai Đang Đến? Dòng Tiền Đang Luân Chuyển Từ Cổ Phiếu Sức Mạnh Tính Toán Sang Các Cổ Phiếu Ứng Dụng Này

marsbit2 ngày trước 06:22

Reddit Thảo Luận: Sau 11 năm lăn lộn trong crypto, RWA là một trong số ít thứ khiến tôi không thấy 'rượu cũ bình mới'

**Tóm tắt:** Một nhà đầu tư tiền điện tử kỳ cựu (từ năm 2014) chia sẻ rằng sau nhiều chu kỳ thăng trầm, RWA (Tài sản Thế giới Thực) là một trong số ít lĩnh vực mang lại cảm giác mới mẻ thực sự, không phải là "bình cũ rượu mới" như nhiều xu hướng trước đây. Khác với các mô hình DeFi thuần túy chỉ luân chuyển vốn trên chuỗi, RWA hướng đến việc đưa lợi nhuận từ các tài sản truyền thống chưa từng token hóa (như cho vay thế chấp) vào không gian blockchain. **Quan điểm chính:** * **Tiêu chí đánh giá:** Tác giả nhấn mạnh hai tiêu chí quan trọng trước khi tham gia bất kỳ dự án RWA nào: 1. Dự án có hoạt động kinh doanh cho vay thực sự *trước khi phát hành token* hay không (ví dụ: đội ngũ có nền tảng tín dụng truyền thống). 2. Rủi ro vỡ nợ được minh bạch giải thích và xử lý ra sao, không được che giấu. Sự kiện Goldfinch năm 2023 là một bài học cho cả ngành. * **Cảnh báo rủi ro:** RWA cho vay dựa trên tín dụng thực có rủi ro và cơ chế thu hồi (có thể mất nhiều tháng) khác hoàn toàn với cho vay thế chấp quá mức (thanh lý ngay lập tức) trên các giao thức như Aave. * **Bản chất thực sự:** Thách thức lớn nhất của RWA nằm ở nghiệp vụ tín dụng truyền thống, chứ không phải công nghệ blockchain. Về cốt lõi, đây là việc di chuyển nghiệp vụ tín dụng cũ lên một "đường ray" mới. **Phản hồi nổi bật từ cộng đồng:** Các bình luận đồng tình, đặc biệt nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra tính minh bạch trong xử lý tình huống vỡ nợ và việc đội ngũ có kinh nghiệm thực tế trước khi phát hành token. Phản ứng của một dự án khi xảy ra sự cố lần đầu tiên được coi là thước đo quan trọng hơn nhiều so với các chỉ số TVL.

marsbit2 ngày trước 06:10

Reddit Thảo Luận: Sau 11 năm lăn lộn trong crypto, RWA là một trong số ít thứ khiến tôi không thấy 'rượu cũ bình mới'

marsbit2 ngày trước 06:10

Đảo ngược trời đất, AI ngày càng mạnh, con người bắt đầu ‘tự chứng minh mình trong sạch’

AI ngày càng giống con người, dẫn đến một hiện tượng nghịch lý: giờ đây chính con người phải chứng minh mình không phải là AI. Tháng 5/2026, một tác phẩm đoạt giải truyện ngắn Khối Thịnh vượng chung bị công cụ Pangram kết luận "100% do AI tạo ra", dù kiểm tra lại bằng Claude cho kết quả không rõ ràng. Nhà văn đoạt Nobel Olga Tokarczuk cũng phải lên tiếng xác nhận sách mới của bà không phải do AI viết, sau khi chia sẻ có sử dụng AI hỗ trợ nghiên cứu. Trong lĩnh vực hội họa, nhiều họa sĩ phải ghi hình toàn bộ quá trình sáng tác hoặc livestream đa góc máy để "tự minh oan" trước những cáo buộc vô căn cứ. Thậm chí xuất hiện các vụ đặt cọc tiền để thách thức kiểm chứng. Một sự việc gây chú ý là khi một người dùng đăng bức tranh thật của Monet và giả vờ đó là ảnh AI, nhiều người đã nhiệt tình phân tích "sai sót" mà không nhận ra đó là kiệt tác thật. Vấn đề nằm ở chỗ công cụ phát hiện AI hiện tại còn thiếu độ tin cậy. Các công cụ như Pangram thực chất chỉ phân tích đặc điểm thống kê chứ không thể khẳng định chắc chắn nguồn gốc. Một nghiên cứu của Đại học Stanford năm 2023 cho thấy tỷ lệ báo sai với bài viết của người không dùng tiếng Anh làm mẹ đẻ lên tới 61.22%. Dù các công ty AI như Google, OpenAI, Meta đang phát triển các giải pháp đánh dấu nguồn gốc nội dung như watermark ẩn hay siêu dữ liệu C2PA, chúng vẫn chưa hoàn hảo và dễ bị mất đi trong quá trình chỉnh sửa, chia sẻ. Đặc biệt, watermark cho văn bản vẫn là thách thức lớn, phần vì lo ngại ảnh hưởng trải nghiệm người dùng. Khi AI có thể bắt chước phong cách con người đến mức khó phân biệt, cuộc khủng hoảng về bản sắc và sự sáng tạo là có thật. Có lẽ chỉ khi "có sự tham gia của AI" trở thành trạng thái mặc định, cuộc giằng co giữa "kiểm tra AI" và "tự chứng minh" này mới thực sự kết thúc.

marsbit2 ngày trước 05:21

Đảo ngược trời đất, AI ngày càng mạnh, con người bắt đầu ‘tự chứng minh mình trong sạch’

marsbit2 ngày trước 05:21

活动图片