2026-07-20 Thứ hai

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 4

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

32 tỷ huy động vốn vẽ bánh 6 năm sau 90% bù lưu: Công nghệ 'công nghiệp hóa' Silicon Carbide của Luxiao Technology - Thực và Hư | Độ sâu TMT

Ngày 7/7, Công ty Cổ phần Công nghệ Loxia (002617.SZ) thông báo chính thức chấm dứt hai dự án góp vốn định hướng silicon carbide (SiC) từ đợt phát hành cổ phiếu năm 2021, và chuyển 1,217 tỷ NDT còn lại thành vốn lưu động vĩnh viễn. Giá cổ phiếu sau đó giảm gần 40% trong 8 phiên. Tính tổng từ năm 2020, Loxia Tech đã hai lần phát hành cổ phiếu định hướng, huy động tổng cộng khoảng 3,2 tỷ NDT cho kế hoạch "bán dẫn thế hệ thứ ba" trăm tỷ. Tuy nhiên, sau 6 năm, chỉ chưa đầy 300 triệu NDT thực sự được đầu tư vào xây dựng dự án SiC, số còn lại (khoảng 2,9 tỷ NDT) chủ yếu dùng để bổ sung vốn lưu động và trả nợ. Dự án 24 vạn tấm nền/năm ban đầu liên tục bị trì hoãn. Công ty nhiều lần bày tỏ sự tự tin trong các báo cáo, nhưng đến tháng 7/2026 lại tuyên bố chấm dứt với lý do thị trường 6 inch đã bão hòa và giá giảm. Thông tin về công suất thực tế của dự án mập mờ: có nguồn nói "đã hoàn thành" 6 vạn tấm/năm, có nguồn lại nói "kế hoạch đạt" 6 vạn tấm trong năm nay. Từ năm 2022 đến 2025, công ty con hợp tác tại Hợp Phì là Hợp Phì Loxia Semiconductor chỉ ghi nhận doanh thu 3,2492 triệu NDT và lỗ ròng 344 triệu NDT. Trong khi Loxia Tech chậm chân với 6 inch, các đối thủ như Thiên Nhạc Tiên Tiến, Thiên Khoa Hợp Đạt đã sản xuất hàng loạt 8 inch và có đột phá với 12 inch. Loxia Tech tuyên bố sẽ dùng vốn tự có tiếp tục phát triển nền 8 và 12 inch, nhưng năng lực R&D của họ thấp hơn hẳn đối thủ (chi phí R&D năm 2025 chỉ chiếm 2,74% doanh thu). Nhân vật then chốt - nhà khoa học chính Trần Chi Chiến - ít được nhắc đến trong báo cáo gần đây, và thông tin học thuật/công nghệ của ông có vẻ không còn cập nhật. Đây là một chương mới trong lịch sử "đuổi theo xu hướng" của Loxia Tech kể từ khi lên sàn năm 2011. Công ty đã mở rộng ồ ạt sang các lĩnh vực như cơ điện, đá quý sapphire, xe điện, quang điện, SiC, máy nâng cao... nhưng phần lớn thất bại, phải bán lại với giá thấp. Trong khi đó, công ty đã huy động tổng cộng 7,069 tỷ NDT qua các đợt phát hành, nhưng tổng lợi nhuận tích lũy chỉ là 221 triệu NDT, và cổ tức chỉ là 88,8312 triệu NDT. Gia đình cổ đông kiểm soát đã thực hiện nhiều đợt thoái vốn, ước tính thu về khoảng 1,993 tỷ NDT từ năm 2018, và lại công bố kế hoạch bán cổ phiếu vào tháng 6 năm nay.

marsbit8 giờ trước

32 tỷ huy động vốn vẽ bánh 6 năm sau 90% bù lưu: Công nghệ 'công nghiệp hóa' Silicon Carbide của Luxiao Technology - Thực và Hư | Độ sâu TMT

marsbit8 giờ trước

ChatGPT cuối cùng cũng có thể "tự tìm kiếm", lục lại cuộc hội thoại gần 4 năm tích lũy chỉ bằng một cú nhấp chuột

ChatGPT đã chính thức ra mắt tính năng tìm kiếm thống nhất mới, cho phép người dùng tìm kiếm toàn bộ lịch sử tương tác của mình bao gồm trò chuyện, hình ảnh, tài liệu và dự án chỉ từ một ô tìm kiếm duy nhất. Tính năng này khắc phục điểm yếu kéo dài gần 4 năm là việc khó tìm lại các cuộc hội thoại cũ, biến ChatGPT từ một công cụ trò chuyện thành một kho kiến thức cá nhân thực sự. Bản cập nhật này đánh dấu bước chuyển lớn khi OpenAI định vị ChatGPT không chỉ là chatbot mà là nơi người dùng làm việc, với đầy đủ "hệ thống tệp" riêng để lưu trữ và quản lý dữ liệu được tạo ra cùng AI. Việc dữ liệu cá nhân trở nên dễ tìm kiếm và tái sử dụng hơn cũng làm tăng giá trị của chúng, đồng thời làm nổi bật vấn đề riêng tư và quyền kiểm soát. Động thái này phản ánh xu hướng chung trong ngành AI: cuộc cạnh tranh đang chuyển từ khả năng tạo phản hồi sang khả năng tổ chức và khai thác hiệu quả kho dữ liệu cá nhân mà người dùng đã tích lũy qua nhiều năm, thứ được coi là tài sản giá trị nhất trong kỷ nguyên AI.

marsbit9 giờ trước

ChatGPT cuối cùng cũng có thể "tự tìm kiếm", lục lại cuộc hội thoại gần 4 năm tích lũy chỉ bằng một cú nhấp chuột

marsbit9 giờ trước

7 tuổi lập công ty? 9 tuổi quay phim? Phụ huynh 9X đang đào tạo 'thần đồng AI'?

Thời gian gần đây, các khóa học và trại hè về AI dành cho trẻ em đang trở thành một hiện tượng, với những lời quảng cáo hấp dẫn như "trẻ 7-13 tuổi làm phim AI trong một ngày" hay "10 tuổi thành lập công ty AI sau 6 ngày". Nhiều phụ huynh, đặc biệt là thế hệ 9x, sẵn sàng chi số tiền lớn (như 18.800 tệ) với hy vọng con mình trở thành "thần đồng AI", bắt kịp xu hướng và không bị tụt hậu. Tuy nhiên, bản chất của nhiều khóa học này thường chỉ là dạy trẻ sử dụng các công cụ AI có sẵn một cách hời hợt, như tạo văn bản, video hay hình ảnh đơn giản, thậm chí dẫn đến việc trẻ dùng AI để "chép" bài tập. Thay vì xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc, các khóa học này lại tập trung vào những thuật ngữ thương mại như "lập kế hoạch kinh doanh" hay "thuyết trình", biến trẻ thành những "nhân viên tập sự thu nhỏ" hơn là người học thực thụ. Động lực sâu xa của các bậc cha mẹ bắt nguồn từ chính nỗi lo sợ bị AI thay thế trong công việc của họ. Làn sóng sa thải và áp lực phải sử dụng AI tại nơi làm việc đã tạo ra một bầu không khí lo lắng, và họ muốn trang bị cho con cái "vũ khí" từ sớm. Họ bị thu hút bởi hình ảnh những "thần đồng" trẻ tuổi thành công với AI, như cậu bé 14 tuổi giành giải "Vua Tôm" ở Bắc Kinh với dự án khởi nghiệp. Tuy vậy, câu chuyện của những thần đồng AI thực thụ trên thế giới lại không chỉ toàn màu hồng. Nhiều em dù được chú ý và tán dương, nhưng lại khó nhận được đầu tư nghiêm túc, và thường bị xem như hình ảnh tiếp thị hơn là những nhà sáng tạo thực thụ. Điều này cho thấy, dù trong thời đại AI, những nền tảng giáo dục cơ bản vẫn là chìa khóa quan trọng nhất. Tóm lại, thay vì đốt cháy giai đoạn với những kỹ năng AI bề nổi có thể lỗi thời nhanh chóng, việc giúp trẻ tập trung vào việc học tập có hệ thống và xây dựng tư duy phản biện vững chắc mới là hành trang tốt nhất cho tương lai.

marsbit9 giờ trước

7 tuổi lập công ty? 9 tuổi quay phim? Phụ huynh 9X đang đào tạo 'thần đồng AI'?

marsbit9 giờ trước

Claude Code – Đội Quân AI Đêm Của Người Cha, Fable 5 – Tự Dựng Môi Trường Với Hai Lệnh

Bài viết này chia sẻ về cách Claude Code - cha đẻ của Boris Cherny - sử dụng AI để tự động hóa hoàn toàn công việc lập trình. Trong một năm qua, anh ấy không tự viết một dòng code nào. Thay vào đó, anh ấy quản lý hàng trăm thậm chí hàng nghìn tác nhân AI (AI agents) chạy dưới dạng các vòng lặp (loops), tự động xử lý mọi thứ từ viết code, sửa lỗi CI, đến thu thập phản hồi người dùng. Chìa khóa nằm ở hai lệnh `/goal` và `/loop` trong Claude Code (Fable 5). `/goal` định nghĩa một mục tiêu cuối cùng để AI tự lặp lại cho đến khi đạt được, trong khi `/loop` thiết lập các tác vụ lặp lại theo chu kỳ. Điều quan trọng là hệ thống "tự kiểm tra" - một mô hình AI độc lập đóng vai trò giám sát, đánh giá xem công việc đã hoàn thành theo tiêu chuẩn hay chưa, đảm bảo chất lượng đầu ra. Boris mô tả sự thay đổi vai trò của kỹ sư: từ người viết code trở thành người thiết kế hệ thống tự động và là người phê duyệt công việc. AI đã trở thành "đồng nghiệp", thậm chí có thể tự trao đổi công việc với nhau trên Slack. Bài viết cũng hướng dẫn cách người dùng phổ thông có thể tận dụng Fable 5 bằng cách thiết lập hệ thống ngữ cảnh cục bộ, giúp AI "ghi nhớ" thông tin về công việc và sở thích của họ, biến nó từ một chatbot thành một nhân viên tự động hóa thực thụ.

marsbit9 giờ trước

Claude Code – Đội Quân AI Đêm Của Người Cha, Fable 5 – Tự Dựng Môi Trường Với Hai Lệnh

marsbit9 giờ trước

Nỗi lo bộ nhớ của mô hình lớn, giải pháp được nghĩ tới từ ổ USB

Nỗi lo về bộ nhớ của các mô hình lớn (AI) có thể tìm thấy giải pháp từ một công nghệ quen thuộc: NAND Flash trong USB. Thông thường, Flash bị coi là chậm, nhưng SanDisk và SK Hynix đang phát triển một hướng tiếp cận mới gọi là **High Bandwidth Flash (HBF)**. Ý tưởng là áp dụng kỹ thuật đóng gói tiên tiến và xếp chồng chip từ bộ nhớ HBM (High Bandwidth Memory) vào NAND Flash, biến nó thành một bộ nhớ đọc có dung lượng lớn và băng thông cao. HBF hướng đến mục tiêu đạt **dung lượng 512GB và băng thông đọc 1.6TB/s** cho một chồng chip, với lộ trình nâng lên 3.2TB/s. Điểm mấu chốt là HBF không nhằm thay thế HBM siêu nhanh. Thay vào đó, nó tìm thấy vị trí lý tưởng trong **giai đoạn suy luận (inference) của AI**. Ở giai đoạn này, các tham số mô hình đã được đào tạo xong và chủ yếu chỉ cần đọc ra, phù hợp với ưu điểm đọc nhanh và chi phí thấp của Flash. HBM vẫn đảm nhận xử lý dữ liệu nóng cần tốc độ cực cao, trong khi HBF đóng vai trò như một "bể chứa" dung lượng lớn cho các trọng số mô hình tĩnh. Cách tiếp cận phân tầng bộ nhớ này (HBM cho tốc độ, HBF cho dung lượng đọc lớn, SSD cho lưu trữ rẻ) hứa hẹn giúp giảm nghẽn cổ chai dung lượng HBM, giảm số lượng card gia tốc cần thiết, từ đó hạ chi phí và mức tiêu thụ năng lượng cho hệ thống suy luận AI. Mặc dù HBF vẫn cần vài năm nữa để hoàn thiện và triển khai, nó báo hiệu một sự điều chỉnh trong kiến trúc bộ nhớ, hướng tới các giải pháp thiết thực hơn cho bài toán mở rộng quy mô mô hình lớn.

marsbit9 giờ trước

Nỗi lo bộ nhớ của mô hình lớn, giải pháp được nghĩ tới từ ổ USB

marsbit9 giờ trước

Wintermute: Còn Gì Có Thể Phát Triển Trong Lĩnh Vực Crypto?

Tác giả Wintermute cho rằng câu hỏi "Crypto còn gì để xây dựng?" là một câu hỏi sai. Cơ sở hạ tầng cốt lõi của crypto như L1, L2, DeFi, stablecoin đã trưởng thành. Thay vào đó, câu hỏi đúng đắn là: "Tại sao thế giới thực tiếp theo cần crypto?" Câu trả lời ngày càng rõ ràng là: **Nền kinh tế máy móc (Machine Economy)**. Đây không phải là máy móc làm công cụ, mà là **máy móc trở thành chủ thể kinh tế tự chủ**, có khả năng ra quyết định, khởi tạo giao dịch và hành động trong thế giới số lẫn vật lý. Sự xuất hiện của nền kinh tế này được thúc đẩy bởi ba yếu tố: 1) Mô hình AI đủ tốt và rẻ để hành động tự chủ; 2) Các chuẩn mở (như stablecoin, giao thức thanh toán cho Agent) đang chín muồi; 3) Agent có thể vận hành liên tục, giữ ngữ cảnh lâu dài. Crypto, với các đặc tính **mở, lập trình được, không cần cấp phép, thanh toán trong vài giây và cơ chế danh tính không dựa vào trung gian**, trở thành nền tảng phù hợp hơn cho các chủ thể tự trị so với hạ tầng tài chính truyền thống được thiết kế cho con người. Tuy nhiên, vẫn còn thách thức như **bảo mật** (ví dụ Agent bị tấn công prompt injection) và **trách nhiệm giải trình** (khó xác định trách nhiệm khi hệ thống AI gây lỗi). Cơ hội thực sự không nằm ở các thành phần cơ bản đã bão hòa, mà ở **lớp kết nối** - các đường ray cho máy móc giao dịch, hợp tác và xây dựng niềm tin với nhau. Ba hướng đáng chú ý là: 1) **Lớp kinh tế cho Agent** (ủy quyền, danh tính, giảm rủi ro); 2) **Physical AI** (robot trong môi trường có cấu trúc như kho bãi cần ví để tự thanh toán); 3) **Hệ thống khám phá do máy chủ đạo** (tự động hóa trong nghiên cứu khoa học).

marsbit9 giờ trước

Wintermute: Còn Gì Có Thể Phát Triển Trong Lĩnh Vực Crypto?

marsbit9 giờ trước

Liệu cược Bitcoin 54,5 tỷ USD của Strategy không còn chỉ xoay quanh giá BTC?

Trong nhiều năm, chiến lược Bitcoin (BTC) của Strategy dường như không thể bị thách thức. Tuy nhiên, với kho bạc Bitcoin khổng lồ hiện trị giá 54,5 tỷ USD (843.775 BTC) nhưng có giá vốn cao hơn, trọng tâm đang chuyển từ việc tích lũy sang tính bền vững của mô hình. Chỉ số mNAV (giá trị thị trường trên tài sản ròng) đã giảm mạnh về 1,03x, làm xói mòn lợi thế phát hành cổ phiếu huy động vốn để mua thêm Bitcoin. Do đó, Strategy có thể phải chuyển hướng sang tạo sự linh hoạt trong bảng cân đối kế toán hơn là chỉ tiếp tục mua BTC. Thành công giờ đây được đo lường qua giá trị trên mỗi cổ phiếu và khả năng duy trì động lực tích lũy. Công ty đang đối mặt với nghĩa vụ tài chính lớn từ cổ tức STRC (1,76 tỷ USD/năm) và các khoản vuảy đổi, trong khi doanh nghiệp phần mềm cốt lõi chỉ tạo ra khoảng 500 triệu USD doanh thu. Mô hình tích lũy Bitcoin hung hăng của Strategy đã tạo ra quy mô vô song, nhưng cấu trúc vốn phức tạp và phụ thuộc nhiều vào thị trường vốn khiến nó dễ bị tổn thương trước áp lực thị trường kéo dài. Tăng trưởng kho bạc BTC giờ phụ thuộc vào nguồn vốn bền vững và khả năng tái tạo mức phí mNAV, chứ không chỉ đơn thuần vào việc sở hữu nhiều Bitcoin hơn.

ambcrypto11 giờ trước

Liệu cược Bitcoin 54,5 tỷ USD của Strategy không còn chỉ xoay quanh giá BTC?

ambcrypto11 giờ trước

Crypto market's weekly winners and losers – LDO, PUMP, LIT, PI

Tuần này, thị trường tiền điện tử diễn biến trái chiều. Bitcoin đi ngang trong khi nhiều altcoin biến động mạnh. Lido DAO (LDO) dẫn đầu với mức tăng 16%, cho thấy dấu hiệu phục hồi kỹ thuật và đang tiến gần vùng kháng cự quan trọng $0.40. Pump.fun (PUMP) tăng 13% nhưng vẫn cần vượt qua ngưỡng $0.002 để xác nhận xu hướng. Venice Token (VVV) tăng 12.3%, có thể bắt đầu giai đoạn phục hồi sau một đợt giảm dài. Về phía thua lỗ, Lighter (LIT) giảm 16% sau đợt tăng mạnh, bước vào giai đoạn điều chỉnh kỹ thuật. Pi Network (PI) giảm 2.7%, phá vỡ hỗ trợ then chốt $0.10 và lập đáy mới. Arbitrum (ARB) giảm do bị từ chối tại vùng kháng cự $0.10. Các mã altcoin khác cũng biến động cực đoan: IOTA (SN9) tăng hơn 5,000%, trong khi Cash Cat (CASHCAT) lao dốc 72%. Tuần qua chứng kiến sự luân chuyển vốn mạnh mẽ, với các đợt tăng kỹ thuật và chốt lời định hình thị trường.

ambcrypto11 giờ trước

Crypto market's weekly winners and losers – LDO, PUMP, LIT, PI

ambcrypto11 giờ trước

OriginTrail tăng mạnh 32% khi câu chuyện AI chiếm ưu thế – Liệu TRAC có thể nhắm tới mốc 0,4 đô la?

OriginTrail (TRAC) đã tăng mạnh 32%, đạt mức cao nhất trong tháng là 0,38 USD, trước đó giao dịch quanh 0,35 USD. Khối lượng giao dịch tăng 300% lên 30 triệu USD, cho thấy sự quan tâm đáng kể từ thị trường. Động lực chính cho đợt tăng giá này đến từ câu chuyện về trí tuệ nhân tạo (AI). Cộng đồng tiền điện tử ví OriginTrail như một "Palantir phi tập trung", nhấn mạnh khả năng cung cấp bộ nhớ chung và tính minh bạch cho các tác nhân AI thông qua đồ thị kiến thức phi tập trung của nó. Nhu cầu đầu cơ tăng cao, được phản ánh qua khối lượng mua hợp đồng tương lai vượt xa khối lượng bán. Tuy nhiên, dòng tiền ròng vào các sàn giao dịch cũng tăng vọt lên 518 nghìn USD, báo hiệu áp lực chốt lời từ những người nắm giữ. Các chỉ báo kỹ thuật như RSI ở mức 65 và Chỉ số Chuyển động Định hướng (DMI) cho thấy xu hướng tăng vẫn còn mạnh. Tương lai của TRAC phụ thuộc vào việc liệu nhu cầu có duy trì để vượt qua ngưỡng kháng cự 0,4 USD hay không, hay áp lực chốt lời sẽ đẩy giá về hỗ trợ 0,26 USD.

ambcrypto12 giờ trước

OriginTrail tăng mạnh 32% khi câu chuyện AI chiếm ưu thế – Liệu TRAC có thể nhắm tới mốc 0,4 đô la?

ambcrypto12 giờ trước

Thị trường mã hóa đạt 2,3 tỷ USD – Tại sao tiện ích quan trọng hơn TVL

Thị trường tài sản được mã hóa (tokenized) đã đạt vốn hóa 2,3 tỷ USD, cho thấy sự mở rộng của tài chính trên chuỗi trong khuôn khổ pháp lý. Các quỹ Mỹ được mã hóa tiếp tục thu hút vốn tổ chức, với Arbitrum dẫn đầu về số ví nắm giữ nhờ nền tảng Theo, tiếp theo là Solana (chủ yếu qua Ondo Finance và Etherfuse). Mặc dù Ethereum là lớp lưu ký chính với giá trị lớn nhất, Solana lại xử lý tới 95–97% khối lượng giao dịch cổ phiếu được mã hóa, cho thấy sự tách biệt ngày càng rõ giữa chức năng lưu ký và giao dịch. Động lực này phản ánh sự thay đổi trong tiêu chí đánh giá của các nhà đầu tư tổ chức. Thay vì chỉ tập trung vào Tổng giá trị bị khóa (TVL), họ ngày càng coi trọng chất lượng thực thi, thanh khoản và tiện ích thực tế của mạng lưới. Các chỉ số như khối lượng giao dịch trên sàn phi tập trung (DEX), hoạt động giao dịch và khả năng tạo phí đang trở thành thước đo chính cho giá trị sử dụng. Khi ngành mã hóa tài sản phát triển, các mạng lưới mang lại hiệu quả vốn cao, khả năng thanh khoản mạnh và tuân thủ quy định sẽ có lợi thế cạnh tranh bền vững.

ambcrypto16 giờ trước

Thị trường mã hóa đạt 2,3 tỷ USD – Tại sao tiện ích quan trọng hơn TVL

ambcrypto16 giờ trước

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow