2026-08-09 Chủ Nhật

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 377

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

Báo cáo SemiAnalysis cho biết hai công nghệ then chốt bị trì hoãn, gây ra "quang điện" giảm mạnh, cư dân mạng tranh luận về CPO

Báo cáo từ SemiAnalysis chỉ ra sự trì hoãn của hai công nghệ then chốt là kiến trúc nguồn 800VDC và CPO (Co-Packaged Optics) trong data center AI, dự kiến lần lượt bị lùi đến sau năm 2028 và năm 2028-2029, gây ra biến động mạnh trên thị trường. Cổ phiếu quang học như AAOI giảm 17%, Lumentum giảm 8%. Trái ngược với báo cáo, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách mạng lưới của NVIDIA, Gilad Shainer, bày tỏ sự lạc quan về CPO, khẳng định công nghệ này sẽ bắt đầu xuất xưởng vào nửa cuối năm nay và là hướng đi đầy hứa hẹn. Trên mạng xã hội nổ ra tranh luận sôi nổi. Phe bi quan cho rằng vấn đề tỷ lệ lỗi và độ tin cậy là rào cản thực tế. Phe lạc quan cho rằng sự chậm trễ của CPO sẽ có lợi cho các mô-đun quang có thể cắm rút (pluggable) truyền thống và công nghệ NPO (Near-Packaged Optics), vì nhu cầu truyền dữ liệu AI vẫn rất cao, vốn sẽ chỉ chuyển hướng sang các lĩnh vực này. Một số ý kiến khác nghi ngờ tính nhất quán trong logic của báo cáo. Phân tích chung nhận định, sự điều chỉnh này chủ yếu liên quan đến lộ trình kỹ thuật, không phải là sự đảo ngược nhu cầu tổng thể về hạ tầng data center AI. Các cơ hội đầu tư ngắn hạn có thể chuyển sang các lĩnh vực như mô-đun 1.6T có thể cắm rút, NPO, và kiến trúc nguồn 400VDC.

marsbit06/10 02:11

Báo cáo SemiAnalysis cho biết hai công nghệ then chốt bị trì hoãn, gây ra "quang điện" giảm mạnh, cư dân mạng tranh luận về CPO

marsbit06/10 02:11

Điều tra của Reuters: Đế chế crypto của gia đình Trump bán tháo thu về 2,3 tỷ USD, nhà đầu tư thua lỗ gần bằng

Điều tra của Reuters cho thấy, từ tháng 11/2024 đến tháng 4/2026, gia đình Trump đã thu về khoảng 23 tỷ USD doanh thu trước thuế thông qua bốn dự án tiền mã hóa: World Liberty Financial, đồng memecoin TRUMP, ALT5 Sigma và American Bitcoin. Con số này vượt xa lợi nhuận 2,1 tỷ USD của Coinbase trong cùng kỳ. Báo cáo chỉ ra cấu trúc rủi ro bất đối xứng: gia đình Trump gần như không đầu tư vốn tự có nhưng thu lợi nhuận khổng lồ thông qua chia sẻ doanh thu bán token, phân bổ token cho nhà sáng lập và các thỏa thuận cổ phần. Mặt khác, hơn một triệu nhà đầu tư nhỏ lẻ và thị trường thứ cấp phải gánh chịu khoản lỗ ròng tương đương 22,5 tỷ USD. Cụ thể, đồng memecoin TRUMP đã mất giá khoảng 98% so với đỉnh cao. Các nhà đầu tư vào ALT5 Sigma và American Bitcoin cũng chịu tổn thất hàng trăm triệu USD do giá cổ phiếu lao dốc. Doanh thu từ các dự án này của gia đình Trump chủ yếu dựa trên việc cấp phép thương hiệu và ảnh hưởng chính trị, khác biệt với mô hình kinh doanh dựa trên cơ sở hạ tầng và quy mô tài sản của các công ty truyền thống trong ngành.

marsbit06/10 01:55

Điều tra của Reuters: Đế chế crypto của gia đình Trump bán tháo thu về 2,3 tỷ USD, nhà đầu tư thua lỗ gần bằng

marsbit06/10 01:55

Xu Hướng Thị Trường Mỹ: Nasdaq Giảm Sâu 3,5% Trong Ngày Rồi Kéo Mạnh, Ngày Mai CPI Cho Thấy Sự Thật

Thị trường chứng khoán Mỹ đã trải qua một phiên giao dịch đầy kịch tính vào thứ Ba, với chỉ số Nasdaq có lúc lao dốc tới 3,5% sau tuyên bố của cựu Tổng thống Trump về việc Iran bắn hạ một trực thăng Apache của Mỹ ở eo biển Hormuz. Tuy nhiên, thị trường đã hồi phục đáng kể, thu hẹp mức thua lỗ xuống còn 0,97% khi có thêm các tuyên bố về việc đàm phán với Iran vẫn tiếp diễn và một thỏa thuận có thể đạt được trong vài ngày tới. Sự phục hồi mạnh mẽ trong hai giờ cuối cho thấy phe bán khống đang thận trọng trước dữ liệu CPI quan trọng sắp công bố và niềm tin rằng vấn đề Iran cuối cùng sẽ được giải quyết. Thị trường tiếp tục xu hướng phân hóa: các cổ phiếu công nghệ như chip AI chịu áp lực bán, trong khi các nhóm cổ phiếu phòng thủ như y tế, tài chính trong chỉ số Dow Jones thể hiện sự ổn định. Đáng chú ý, dầu thô đã giảm mạnh bất chấp căng thẳng địa chính trị, do kỳ vọng đạt được thỏa thuận với Iran, OPEC+ tăng sản lượng và lo ngại về nhu cầu. Tất cả sự chú ý hiện nay đổ dồn vào dữ liệu CPI tháng 5 sẽ được công bố vào sáng thứ Tư (theo giờ Mỹ). Số liệu này được coi là chìa khóa để đánh giá áp lực lạm phát, từ đó dự đoán động thái tiếp theo của Cục Dự trữ Liên bang (Fed). Một kết quả CPI cao hơn dự kiến có thể đẩy chỉ số Nasdaq vào đợt bán tháo mới, trong khi CPI hạ nhiệt có thể kích hoạt một đợt phục hồi kỹ thuật mạnh mẽ. Thị trường đang trong trạng thái toàn diện chịu áp lực sau một tuần biến động mạnh, và dữ liệu CPI sẽ là liều thuốc quan trọng quyết định hướng đi tiếp theo.

marsbit06/10 01:38

Xu Hướng Thị Trường Mỹ: Nasdaq Giảm Sâu 3,5% Trong Ngày Rồi Kéo Mạnh, Ngày Mai CPI Cho Thấy Sự Thật

marsbit06/10 01:38

Đứng sau GPU và lưu trữ: MLCC đang trở thành cơn sốt nghìn tỷ tiếp theo trong điện toán AI

**MLCC: Yếu tố chi phí AI tiếp theo tỷ đô, sau GPU và bộ nhớ** Thị trường MLCC (tụ điện nhiều lớp) đang bước vào một chu kỳ tăng trưởng siêu cấp do sức kéo cấu trúc từ AI và xe điện. Giá cả, đặc biệt cho các mẫu cao cấp dùng cho máy chủ AI, đã tăng mạnh (từ 10% đến 275%) từ tháng 7 do cung không đáp ứng cầu. **Nhu cầu bùng nổ từ AI:** Lượng MLCC trong một máy chủ AI (ví dụ: GB300 NVL72) có thể lên tới 440.000 chiếc, cao hơn hàng trăm lần so với máy chủ thông thường (2.000 chiếc). Nguyên nhân là do GPU công suất cao cần ổn định điện áp cực nhanh, dẫn đến nhu cầu MLCC nhỏ gọn, dung lượng cao tăng theo cấp số nhân. Giá trị MLCC trên mỗi khung máy chủ cũng tăng mạnh, trở thành khoản chi phí lớn thứ ba sau GPU và bộ nhớ. **Nguồn cung hạn chế:** Việc mở rộng sản xuất MLCC cao cấp gặp nhiều rào cản: công nghệ, thiết bị và công thức vật liệu độc quyền (do các công ty Nhật Bản như Murata nắm giữ), chu kỳ chứng nhận khách hàng dài (12-18 tháng cho AI), đầu tư vốn lớn và ký ức về chu kỳ dư thừa trước đây. Tăng trưởng công suất toàn ngành chỉ khoảng 10%/năm, trong khi nhu cầu MLCC cho AI dự kiến tăng 34%/năm. **Ba công ty dẫn đầu thị trường:** 1. **Murata (Nhật Bản):** Gã khổng lồ tuyệt đối, thị phần ~40%, lợi nhuận ổn định, là lựa chọn an toàn. 2. **Samsung Electro-Mechanics (Hàn Quốc):** Có đòn bẩy tăng trưởng cao nhất với kế hoạch đầu tư mở rộng mạnh mẽ và lợi nhuận tăng nhanh. 3. **Taiyo Yuden (Nhật Bản):** Có "độ tinh khiết" MLCC cao nhất (70,9% doanh thu), là công cụ đầu cơ thuần túy nhất vào chủ đề này, với triển vọng phục hồi lợi nhuận rõ ràng. Chu kỳ siêu cấp này, được dự báo kéo dài đến năm 2030, được thúc đẩy bởi khoảng cách cung-cầu ngày càng lớn và đòn bẩy hoạt động mạnh mẽ (giá tăng nhỏ dẫn đến lợi nhuận tăng lớn). Tuy nhiên, rủi ro bao gồm: cắt giảm chi tiêu AI, định giá cao, khả năng mở rộng sản xuất từ Trung Quốc và biến động tỷ giá.

marsbit06/10 01:11

Đứng sau GPU và lưu trữ: MLCC đang trở thành cơn sốt nghìn tỷ tiếp theo trong điện toán AI

marsbit06/10 01:11

Vừa mới, Claude Mythos 5 ra mắt, xử lý 50 triệu dòng code trong 1 ngày

Anthropic đã chính thức công bố Claude Fable 5 và Claude Mythos 5, hai phiên bản mạnh mẽ nhất từ trước đến nay của họ. Fable 5 là phiên bản có "lưới bảo vệ", tự động chuyển sang Claude Opus 4.8 khi phát hiện câu hỏi rủi ro (như viết phần mềm độc hại), và được mở cho tất cả người dùng. Mythos 5 là phiên bản đầy đủ năng lực, tập trung vào an ninh mạng và nghiên cứu sinh học, nhưng chỉ dành cho một số ít người dùng được tin cậy. Về hiệu suất, Fable 5 thể hiện sự vượt trội trong nhiều lĩnh vực: * **Kỹ thuật phần mềm:** Đạt điểm cao trong các bài kiểm tra SWE-bench Pro và Frontier Code. Đáng chú ý, nó hoàn thành việc di chuyển kho code Ruby 50 triệu dòng chỉ trong 1 ngày. * **Thị giác máy tính:** Có thể tự chơi và hoàn thành game "Pokémon" chỉ dựa trên ảnh chụp màn hình mà không cần công cụ hỗ trợ. * **Bộ nhớ dài hạn & Ngữ cảnh dài:** Khả năng duy trì tập trung và sử dụng ghi chú trong các nhiệm vụ kéo dài được cải thiện, nâng cao hiệu quả hoạt động tự chủ (Agent). * **Tài chính & Phân tích:** Là mô hình đầu tiên đạt trên 90% trong một bài benchmark phân tích phức tạp, cho thấy khả năng suy luận ở cấp độ chuyên gia. * **Nghiên cứu khoa học:** Mythos 5 có thể tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu sinh học. 9 trong số 14 hợp chất do nó thiết kế đã được đưa vào quy trình phát triển thuốc thực tế. Một điểm đáng chú ý là cơ chế an toàn mới: thay vì từ chối trả lời, Fable 5 sẽ chuyển hướng câu hỏi nhạy cảm sang Opus 4.8. Tuy nhiên, cơ chế này đôi khi có thể "bắt nhầm" các yêu cầu hợp pháp. Anthropic cũng áp dụng chính sách lưu giữ dữ liệu 30 ngày cho lưu lượng truy cập của các mô hình cấp Mythos. Giá API cho cả hai mô hình là 10 USD/token đầu vào và 50 USD/token đầu ra (tính theo triệu). Giáo sư Ethan Mollick, người dùng thử nghiệm, nhận xét rằng với Fable 5, con người giống như "khách hàng" (patron) đưa ra yêu cầu tổng thể, trong khi AI tự động phân chia công việc và hoàn thành mà ít cần can thiệp, đánh dấu sự thay đổi lớn trong hình thức hợp tác giữa người và máy.

marsbit06/10 00:27

Vừa mới, Claude Mythos 5 ra mắt, xử lý 50 triệu dòng code trong 1 ngày

marsbit06/10 00:27

Người đầu tiên mang AI OS đến 1.4 tỷ người, hóa ra là WeChat?

WeChat AI đã chính thức hành động. Vào ngày diễn ra WWDC của Apple, WeChat đã công bố hướng dẫn cho nhà phát triển về việc kết nối với hệ sinh thái AI của mình, một bước đi có thể quan trọng hơn cả thông báo của Apple. Từ nay, nhà phát triển mini app có thể ủy quyền để WeChat AI đọc, thao tác và gọi các chức năng của mini app. WeChat cung cấp hai phương thức tích hợp: "Chế độ tự động" không yêu cầu viết code, nền tảng sẽ tự phân tích mã nguồn và trang để AI có thể vận hành trực tiếp; và "Chế độ phát triển" cho phép tùy chỉnh Skill. Điều này biến toàn bộ hệ sinh thái WeChat – hàng triệu mini app, WeChat Pay, thông báo dịch vụ – thành lớp thực thi cho AI. Thiết kế kỹ thuật dựa trên tiêu chuẩn MCP, ưu tiên thông tin phản hồi từ giao diện, cho thấy WeChat đã có kinh nghiệm thực tế sâu rộng. Lợi thế then chốt nằm ở kiến trúc tập trung: mọi mã code mini app đều chạy trong hệ thống của WeChat, cho phép nền tảng này có "góc nhìn toàn diện" để tự động hóa việc điều phối AI mà Apple hay Google khó có được. WeChat cũng đang hợp tác với các hãng điện thoại để trở thành bộ kết nối siêu cấp trong kỷ nguyên AI. Viễn cảnh người dùng ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: "đặt vé tàu") và AI hoàn thành mọi tác vụ thông qua mini app ngay trong chat đang trở nên khả thi. Điều này biến WeChat thành một hệ điều hành (OS) thực thụ được vận hành bằng ngôn ngữ tự nhiên. Dù vẫn còn thách thức về độ tin cậy, đặc biệt trong các giao dịch, WeChat có lợi thế lớn nhờ kế thừa sẵn mạng lưới dịch vụ khổng lồ với 1,432 tỷ người dùng. Sự thay đổi có thể diễn ra âm thầm: người dùng chỉ cần đưa ra yêu cầu và mọi việc được hoàn tất mà không cần biết quy trình phía sau. WeChat có vẻ đang tiến gần hơn ai hết tới mốc này.

marsbit06/10 00:23

Người đầu tiên mang AI OS đến 1.4 tỷ người, hóa ra là WeChat?

marsbit06/10 00:23

Apple với vốn hóa 4 nghìn tỷ USD, tại sao không thể tạo ra một Siri thông minh?

Tác giả: Hồ Thế Hân, Biên tập: Diệp Cẩm Ngôn Vào ngày 9 tháng 6, Tim Cook chủ trì WWDC lần cuối cùng với tư cách là CEO của Apple. Bài phát biểu kéo dài 78 phút chủ yếu tập trung vào AI, với cốt lõi là giới thiệu Apple Intelligence và Siri được làm lại, có tên Siri AI. Apple Intelligence được xây dựng dựa trên hợp tác với Google, sử dụng công nghệ từ mô hình Gemini để tạo nền tảng mô hình cơ bản của riêng Apple. Mô hình này hoạt động kết hợp trên thiết bị và máy chủ đám mây riêng tư, nhấn mạnh vào tính năng bảo mật và riêng tư. Siri AI giờ đây là một ứng dụng độc lập, có thể hiểu nội dung màn hình, đồng bộ hóa lịch sử qua iCloud và quan trọng nhất là có khả năng gọi các hành động ứng dụng (App Actions) để thực hiện các tác vụ phức tạp xuyên suốt nhiều ứng dụng gốc như Safari, Ảnh, Mật khẩu. Tuy nhiên, các chức năng AI tiên tiến này hiện không khả dụng tại EU và Trung Quốc đại lục do các yêu cầu quy định. Phản ứng từ thị trường và giới phân tích khá thận trọng. Nhiều người nhận xét rằng những khả năng được trình diễn chủ yếu là bắt kịp xu hướng AI hiện có hơn là tạo ra đột phá. Cổ phiếu Apple đã giảm sau sự kiện. Bài viết điểm lại "món nợ AI" của Apple dưới thời Cook, bắt nguồn từ việc Siri bị tụt hậu sau nhiều năm, các dự án như ô tô "Titan" bị hủy bỏ và Vision Pro có mức độ phổ biến hạn chế. Áp lực từ ChatGPT đã buộc Apple phải tái cấu trúc đội ngũ AI và đẩy nhanh hợp tác với Google. Mục tiêu cốt lõi của Apple không nhất thiết là tạo ra mô hình mạnh nhất, mà là bảo vệ vị thế "cổng vào AI đầu tiên" trên iPhone. Bằng cách kiểm soát ngữ cảnh cá nhân và quyền truy cập hệ thống sâu thông qua Siri AI, Apple hy vọng ngăn người dùng chuyển sang các trợ lý AI của bên thứ ba như ChatGPT làm mặc định. Chiến lược này cũng có thể mở ra cơ hội kinh doanh mới thông qua các gói đăng ký dịch vụ. Dù vậy, vẫn còn những lo ngại về việc liệu AI có thực sự thúc đẩy làn sóng nâng cấp thiết bị mới và tăng trưởng doanh thu dịch vụ cho Apple hay không, đặc biệt khi một số dự án phần cứng hỗ trợ AI (như AirPods có camera) được cho là đang gặp trở ngại. Kết luận, thách thức lớn nhất của Apple là biến Siri - vốn đã có sẵn vị trí cổng vào - trở nên đủ thông minh để tận dụng cơ hội trong kỷ nguyên AI, một nhiệm vụ mà họ đã chậm chân trong nhiều năm.

marsbit06/10 00:07

Apple với vốn hóa 4 nghìn tỷ USD, tại sao không thể tạo ra một Siri thông minh?

marsbit06/10 00:07

Ripple (XRP) Đã Tìm Đường Vào Trung Tâm Quyền Lực Phố Wall, Đây Là Cách Thức

Chuyên gia tiền điện tử Bank XRP đã chỉ ra cách Ripple Prime thâm nhập vào cơ sở hạ tầng cốt lõi của Phố Wall. Điều này diễn ra sau thông báo của Tập đoàn Depository Trust & Clearing (DTCC), nơi công nhận Ripple là đối tác cho dịch vụ token hóa của mình. DTCC, đơn vị xử lý 114 nghìn tỷ USD giao dịch, đã xác nhận Ripple Prime nằm trong nhóm làm việc về token hóa với hơn 50 công ty, bao gồm BlackRock, Goldman Sachs và JPMorgan. DTCC dự kiến triển khai thí điểm giao dịch tài sản thực được token hóa vào tháng 7/2026 và chính thức ra mắt dịch vụ vào tháng 10/2026. Chuyên gia ChartNerd nhận định quan hệ đối tác này là tín hiệu tích cực cho XRP. Ripple Prime, hiện được sử dụng trên toàn nước Mỹ, cho phép khách hàng sử dụng XRP và RLUSD cho giao dịch, tài sản thế chấp và thanh toán sau giao dịch. Song song đó, câu chuyện token hóa trên XRP Ledger (XRPL) cũng đang nóng lên. Dữ liệu từ RWA.xyz cho thấy tổng giá trị Tài sản Thực (RWA) trên XRPL đã vượt 4 tỷ USD, tăng hơn 10% trong 30 ngày qua. Các chỉ số như số người nắm giữ RWA, vốn hóa thị trường stablecoin và khối lượng giao dịch stablecoin cũng tăng, cho thấy hoạt động mạng lưới sôi động. Một chuyên gia khác, X Finance Bull, liên hệ việc Bank of America triển khai thanh toán xuyên biên giới qua SWIFT với XRP. Ngân hàng này vốn là thành viên của RippleNet, có ghế trong Ủy ban Quản trị Ripple và tiếp xúc với XRP thông qua Quỹ ETF XRP. Ông nhấn mạnh các ngân hàng không chọn giữa SWIFT hay Ripple mà vận hành song song cả hai: SWIFT cung cấp mạng lưới nhắn tin toàn cầu, trong khi RippleNet cung cấp giải pháp thanh toán dựa trên blockchain và thanh khoản theo yêu cầu qua XRP, tập trung vào tốc độ, chi phí và hiệu quả vốn. Tại thời điểm viết bài, giá XRP đang giao dịch quanh mức 1,15 USD.

bitcoinist06/09 19:04

Ripple (XRP) Đã Tìm Đường Vào Trung Tâm Quyền Lực Phố Wall, Đây Là Cách Thức

bitcoinist06/09 19:04

活动图片