Apple với vốn hóa 4 nghìn tỷ USD, tại sao không thể tạo ra một Siri thông minh?

marsbitXuất bản vào 2026-06-10Cập nhật gần nhất vào 2026-06-10

Tóm tắt

Tác giả: Hồ Thế Hân, Biên tập: Diệp Cẩm Ngôn Vào ngày 9 tháng 6, Tim Cook chủ trì WWDC lần cuối cùng với tư cách là CEO của Apple. Bài phát biểu kéo dài 78 phút chủ yếu tập trung vào AI, với cốt lõi là giới thiệu Apple Intelligence và Siri được làm lại, có tên Siri AI. Apple Intelligence được xây dựng dựa trên hợp tác với Google, sử dụng công nghệ từ mô hình Gemini để tạo nền tảng mô hình cơ bản của riêng Apple. Mô hình này hoạt động kết hợp trên thiết bị và máy chủ đám mây riêng tư, nhấn mạnh vào tính năng bảo mật và riêng tư. Siri AI giờ đây là một ứng dụng độc lập, có thể hiểu nội dung màn hình, đồng bộ hóa lịch sử qua iCloud và quan trọng nhất là có khả năng gọi các hành động ứng dụng (App Actions) để thực hiện các tác vụ phức tạp xuyên suốt nhiều ứng dụng gốc như Safari, Ảnh, Mật khẩu. Tuy nhiên, các chức năng AI tiên tiến này hiện không khả dụng tại EU và Trung Quốc đại lục do các yêu cầu quy định. Phản ứng từ thị trường và giới phân tích khá thận trọng. Nhiều người nhận xét rằng những khả năng được trình diễn chủ yếu là bắt kịp xu hướng AI hiện có hơn là tạo ra đột phá. Cổ phiếu Apple đã giảm sau sự kiện. Bài viết điểm lại "món nợ AI" của Apple dưới thời Cook, bắt nguồn từ việc Siri bị tụt hậu sau nhiều năm, các dự án như ô tô "Titan" bị hủy bỏ và Vision Pro có mức độ phổ biến hạn chế. Áp lực từ ChatGPT đã buộc Apple phải tái cấu trúc đội ngũ AI và đẩy nhanh hợp tác với Google. Mục tiêu cốt lõi của Apple không nhất thiết là tạo ra mô hình mạnh nhất, mà là bảo vệ ...

Tác giả丨Hồ Thế Tân Biên tập viên丨Diệp Cẩm Ngôn

Sản phẩm丨Shenwang · Tencent News Xiaoman Studio

Vào rạng sáng ngày 9 tháng 6 theo giờ Bắc Kinh, WWDC2026 của Apple đã khai mạc tại Cupertino. Cook theo thông lệ bước lên sân khấu với câu "Good morning", nhưng lần này giống như một lời từ biệt hơn: đây là lần thứ 15 và cũng là lần cuối cùng ông chủ trì WWDC với tư cách là CEO. Vào ngày 1 tháng 9, John Ternus, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách Kỹ thuật phần cứng, sẽ tiếp quản Apple.

Năm nay là kỷ niệm 50 năm thành lập Apple, vốn hóa thị trường của họ đã đạt mốc cao 4 nghìn tỷ USD; nhưng buổi thuyết trình chính kéo dài 78 phút này không có sản phẩm phần cứng mới, gần như toàn bộ đặt cược vào AI. Trong hai năm qua, Apple Intelligence nhiều lần bị trì hoãn, việc tái cấu trúc Siri chậm trễ không thực hiện được, và Apple còn phải trả giá 250 triệu USD để dàn xếp các tranh cãi về quảng cáo AI ở Bắc Mỹ.

ChatGPT đã viết lại ngành công nghiệp trong hai năm rưỡi, liệu Siri, từng bị chính người dùng Apple chê bai, có thể một lần nữa trở thành cổng vào của iPhone không?

Câu trả lời của Apple là làm lại Siri, sử dụng công nghệ mô hình của Google để xây dựng năng lực nền tảng, và nhúng AI vào các ứng dụng gốc như Safari, Ảnh, Mật khẩu, Phím tắt. Nhưng thị trường vốn dường như không mua ngay lập tức, vào ngày ra mắt, cổ phiếu Apple đóng cửa giảm 1,89%, sau giờ giao dịch tiếp tục giảm khoảng 1,92%, vốn hóa thị trường bốc hơi hơn 75 tỷ USD.

Một AI của Apple mà thế giới bên ngoài đã chờ đợi hai năm, cuối cùng cũng ra mắt. Vấn đề là, nó thực sự lấp đầy điểm yếu, hay chỉ là đóng gói sự chậm trễ thành một khởi đầu mới?

Siri AI, "cho mượn linh hồn" cho Google

Buổi ra mắt diễn ra khoảng 30 phút, Apple Intelligence và Siri AI đã lên sân khấu.

Được biết, thế hệ Apple Intelligence mới sẽ được thúc đẩy thông qua hợp tác với Google, dựa trên công nghệ đằng sau loạt mô hình Gemini, để xây dựng mô hình nền tảng Apple thế hệ tiếp theo - Apple Foundation Models. Hệ thống mô hình này một phần chạy trên thiết bị, xử lý các tác vụ độ trễ thấp hơn, liên quan nhiều hơn đến dữ liệu cá nhân; phần khác được giao cho máy chủ điện toán đám mây riêng tư, dùng để xử lý các yêu cầu nặng hơn như tạo hình ảnh, suy luận phức tạp.

Apple còn giới thiệu một bộ điều phối hệ thống, dùng để lập lịch các khả năng như hiểu biết ngữ cảnh cá nhân, kiến thức thế giới, thao tác ứng dụng và nhận thức màn hình. Nói cách khác, Apple muốn AI không chỉ trả lời câu hỏi, mà còn có thể hiểu người dùng đang xem gì, thiết bị có gì, ứng dụng nào có thể được gọi.

Phía Apple cũng tiếp tục nhấn mạnh câu chuyện riêng tư nhất quán của họ: dữ liệu chỉ phục vụ cho yêu cầu hiện tại, sẽ không được lưu trữ, Apple và bên thứ ba đều không thể truy cập.

Sau buổi ra mắt, các lãnh đạo cấp cao của Apple bổ sung rằng, đây không phải là việc đơn giản kết nối với Gemini. Mô hình nền tảng của Apple được cấu thành từ nhiều nhóm mô hình phía thiết bị và đám mây, được tùy chỉnh cho Apple Silicon, trong quá trình đào tạo có tham khảo công nghệ chưng cất của Gemini, nhưng cuối cùng chạy cho người dùng vẫn là mô hình của chính Apple.

Siri sau khi làm lại được đổi tên thành Siri AI, lần đầu tiên có ứng dụng độc lập, lịch sử hội thoại có thể đồng bộ hóa xuyên iCloud. Nó được đặt vào Dynamic Island, hỗ trợ hiểu nội dung màn hình, có thể gọi ứng dụng thông qua App Actions để hoàn thành tác vụ: như tạo thực đơn tiệc dựa trên lịch trình, trích xuất thông tin từ tin nhắn để bổ sung vào lời mời, nhận diện hóa đơn chia tiền, kết hợp chuyến bay để xác định ba lô có được mang lên máy bay không. Các ứng dụng gốc như Safari, Mật khẩu, Điện thoại, Ảnh cũng được nhúng khả năng AI.

Ý đồ của Apple rõ ràng: Siri không còn chỉ là cổng vào bằng giọng nói, mà là trung tâm điều khiển được nhúng giữa hệ thống và ứng dụng.

Tuy nhiên, phản hồi sau buổi ra mắt không hoàn toàn lạc quan. Tranh cãi bên ngoài chủ yếu tập trung vào một điểm: Siri AI quả thực lấp đầy những điểm yếu như hiểu ngữ cảnh, nhận thức màn hình và gọi xuyên ứng dụng, nhưng những khả năng nó thể hiện, phần lớn là hướng đi mà các sản phẩm mô hình lớn trong hai năm qua đã chứng minh lặp đi lặp lại. Nó khiến Siri giống một trợ lý cấp hệ thống hơn trước đây, nhưng vẫn chưa cho thấy một cổng vào mới thực sự vượt quá mong đợi.

Ngoài ra, do yêu cầu của cơ quan quản lý, chức năng Siri AI và Apple Intelligence đầy đủ tạm thời không mở cửa cho EU và đại lục Trung Quốc. Đối với người dùng hàng quốc nội, bản cập nhật AI cốt lõi nhất trong buổi ra mắt vẫn chỉ có thể nhìn thấy, không thể sử dụng ngay.

Món nợ AI của Cook

Việc AI của Apple rơi vào thế bị động như ngày nay là tích tụ từng chút một trong hơn mười năm qua.

Sau khi Cook tiếp quản Apple, ông gần như đưa công ty này đến đỉnh cao về mặt thương mại. Trong 15 năm qua, vốn hóa thị trường của Apple đã tăng từ khoảng 3500 tỷ USD lên 4 nghìn tỷ USD. Nhưng mặt khác, thời đại "Cook" giỏi nhất về quản lý xác định, cũng khiến Apple trở nên chậm chạp trong cuộc đua AI tạo sinh.

Nhà phân tích kỳ cựu Ming-Chi Kuo trước đây đã đánh giá, Cook sử dụng quản lý chuỗi cung ứng tối đa để xây dựng tường thành lợi nhuận, nhưng cũng khiến Apple gánh món nợ AI nặng nề.

Siri là vết cắt điển hình nhất của món nợ này. Năm 2010, Jobs mua lại Siri với giá 200 triệu USD. Năm 2011, iPhone 4S ra mắt, Siri xuất hiện theo. Nó vốn là cổng vào trợ lý thông minh mà Apple đặt cược sớm nhất, nhưng trong hơn mười năm sau đó liên tục bỏ lỡ cửa sổ nâng cấp. Người phụ trách Siri nhiều lần thay đổi, từ Scott Forstall, Eddy Cue, đến Craig Federighi, John Giannandrea, mỗi lần điều chỉnh đều được kỳ vọng khởi động lại, cuối cùng đều không khiến Siri thực sự thông minh hơn.

Năm 2018, Cook mời Giannandrea từ Google về, cố gắng bổ sung năng lực AI. Khi đó Craig Federighi, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách Kỹ thuật phần mềm của Apple, nói với đội ngũ, đây chính là nhân sự AI mà Apple cần. Nhưng bảy năm trôi qua, Siri vẫn mắc kẹt ở vị trí khó xử "có thể đánh thức, có thể trả lời, nhưng không dễ dùng". Thứ thực sự trải rộng vấn đề, là sự xuất hiện của ChatGPT. Một lãnh đạo cấp cao của Apple sau đó thừa nhận với Bloomberg, trước đó, trí thông minh của Apple thậm chí còn chưa được coi là một giải pháp rõ ràng.

Apple cũng cố gắng khắc phục. WWDC 2024, Apple Intelligence ra mắt, Siri trong bản demo có thể đọc hiểu dữ liệu cá nhân, thao tác xuyên ứng dụng trên điện thoại, iPhone 16 cũng được đóng gói thành "sinh ra cho Apple Intelligence". Nhưng sau khi bán máy mới, phiên bản Siri cốt lõi không xuất hiện đúng hẹn. Bloomberg sau đó tiết lộ, Federighi trong thử nghiệm nội bộ phát hiện, một số chức năng demo không ổn định, những cảnh quá tuyệt vời đó phần lớn là video nguyên mẫu được ghi sẵn. Sau nhiều lần trì hoãn chức năng, Apple gỡ quảng cáo liên quan, người dùng mua iPhone 16 cũng khởi kiện.

Apple sau đó tái tổ chức đội ngũ AI. Được biết, tháng 3/2025, Siri được tách khỏi tay Giannandrea, chuyển giao cho Mike Rockwell, người phụ trách Vision Pro. Rockwell điều động đội ngũ cốt lõi Vision Pro, thay thế một phần đội ngũ Siri gốc, và cùng với Federighi và những người khác thúc đẩy hợp tác với Google, sử dụng Gemini và Google Cloud để bổ sung năng lực nền tảng cho Siri mới. The Information tiết lộ, lý do then chốt đằng sau hợp tác là mô hình tự nghiên cứu của Apple chưa sẵn sàng, đặc biệt khó chạy ổn định phía thiết bị.

Những chấn động ở cấp độ tổ chức cũng xuất hiện theo. Những cốt cán như Ruoming Pang, người phụ trách đội ngũ mô hình nền tảng, lần lượt rời đi sang Meta. Cuối năm 2025, Giannandrea tuyên bố nghỉ hưu, cựu lãnh đạo cấp cao Google Amar Subramanya tiếp quản chức Phó chủ tịch AI, và báo cáo với Federighi. Hệ thống sản phẩm vốn ổn định nhất quán của Apple, lần đầu tiên trước mặt AI có vẻ vội vàng.

Đây không phải là lần duy nhất thời đại Cook bỏ lỡ cửa sổ. Shenwang trước đây từng tổng kết vài điều tiếc nuối của ông: Dự án sản xuất xe mang mã hiệu "Titan" làm mười năm, tiêu tốn gần 10 tỷ USD, cuối cùng dừng lại; Vision Pro công nghệ đột phá, nhưng giá 3499 USD và kịch bản hạn chế khiến phản ứng thị trường dè dặt, năm 2024 xuất khoảng 390 nghìn máy. So sánh với, Siri càng khiến thế giới bên ngoài lo lắng.

Bloomberg cho biết, sau sự cố của Apple Intelligence, Cook hiếm hoi can thiệp sâu vào lộ trình AI, tham gia quyết định then chốt, và trong cuộc họp toàn thể tháng 8/2025 đã nói, đây là "cơ hội thuộc về chúng ta ở một mức độ nào đó", Apple sẽ đầu tư nguồn lực không giới hạn cho điều này. Một lãnh đạo cấp cao kỳ cựu nhận định: Kịch bản phát triển sau, dựa vào hàng tỷ người dùng để vượt mặt đối thủ của Apple trong quá khứ, lần này có thể không còn linh nghiệm.

(Hình ảnh tạo bởi AI)

Không làm mô hình mạnh nhất, cũng không thể mất cổng vào

Theo quan điểm của nhiều nhà phân tích, điều Apple muốn giữ nhất lần này về AI, không phải là nhãn hiệu "mô hình mạnh nhất", mà là cổng vào đầu tiên trên iPhone.

Một nhà phát triển lâu năm theo dõi hệ sinh thái Apple cho rằng, Apple có thể chấp nhận năng lực mô hình đến từ hợp tác bên ngoài, cũng có thể giao một phần chi phí tính toán cho hãng mô hình chia sẻ, nhưng không thể chấp nhận người dùng bỏ qua Siri và dịch vụ hệ thống, trực tiếp coi ChatGPT, Gemini hoặc Claude là cổng vào mặc định trong điện thoại. Điều Apple muốn bảo vệ, là quyền truy cập hệ thống đó khi người dùng đưa ra yêu cầu, trích xuất dữ liệu, hoàn thành tác vụ.

Đây cũng là lý do Apple Intelligence nhấn mạnh lặp đi lặp lại về tính toán phía thiết bị, điện toán đám mây riêng tư và ngữ cảnh cá nhân. So với việc chỉ hỏi đáp đơn thuần, Apple quan tâm hơn đến việc AI có thể hiểu màn hình người dùng đang xem, thông tin đã có trong thiết bị, và ứng dụng nào có thể được gọi. Nhân sự trên phán đoán, mô hình lớn của bên thứ ba có thể ngày càng mạnh, nhưng chúng khó có thể tự nhiên có được ngữ cảnh cá nhân sâu nhất trong điện thoại người dùng, đây là phần mà Apple không muốn buông ra.

Vì vậy, điện toán đám mây riêng tư không chỉ là giải pháp kỹ thuật, mà còn liên quan đến thương mại hóa. Federighi đề cập, một số chức năng phụ thuộc vào mô hình máy chủ sẽ có giới hạn sử dụng hàng ngày, người dùng iCloud+ có thể nhận được hạn mức cao hơn. Nhiều nhà phân tích từ đó phán đoán, Apple trong tương lai có thể liên kết chức năng AI chi phí cao với hệ thống đăng ký, nhưng tiền đề vẫn là khiến người dùng tin rằng: dữ liệu không được giao cho công ty mô hình bên ngoài, Apple cũng không hy sinh cam kết riêng tư của mình.

Cuộc chiến cổng vào còn có thể thay đổi quy tắc của App Store. Nhà phân tích Wamsi Mohan của Bank of America đề xuất, nếu Siri tiến hóa thành đại lý AI, điểm cạnh tranh của ứng dụng trong tương lai có thể không còn chỉ là số lượt tải xuống và thời gian sử dụng, mà là ai có thể trở thành dịch vụ được Siri gọi. Mohan ước tính, nếu Siri chuyển đổi thành công thành đại lý AI, đến năm tài chính 2030 có thể mang về cho Apple doanh thu tăng thêm từ 15 đến 30 tỷ USD.

Lo ngại của phe thận trọng cũng rõ ràng. Nhà phân tích Craig Moffett của MoffettNathanson cho rằng, thị trường đã định giá Apple Intelligence như một chất xúc tác, chứ không phải rủi ro tiềm ẩn. Định giá hiện tại của Apple cao hơn mức trung bình năm năm qua, để hỗ trợ định giá này, phải chứng minh AI có thể mang lại làn sóng thay máy quy mô lớn hơn, hoặc chuyển đổi thành doanh thu dịch vụ mới. Thị trường vốn muốn xem không phải Siri dễ dùng hơn, mà là AI có thể kéo lại đường cong tăng trưởng của Apple hay không.

Cổng vào phần cứng vốn được coi là đường ngầm khác của AI Apple. Tin tức từ nhiều phía trước đây cho biết, Apple từng thúc đẩy một loạt thiết bị đeo quanh Siri và nhận thức thị giác, bao gồm kính thông minh, thiết bị dạng mặt dây chuyền, và AirPods có camera. Chúng hướng đến cùng một hướng: nếu cổng vào AI chuyển từ màn hình sang nhận thức thị giác, giọng nói và không gian, Apple không thể chỉ phụ thuộc vào iPhone.

Nhưng tiến triển của con đường này không thuận lợi. Theo nhiều báo cáo, Apple đã điều chỉnh một phần lộ trình phần cứng Vision, chuyển nguồn lực sang kính thông minh nhẹ hơn; dự án AirPods có camera tuy một lần được cho là gần giai đoạn thử nghiệm cuối, nhưng sau đó lại có tin tức tạm thời bị hoãn do tuân thủ riêng tư EU và điều chỉnh chuỗi cung ứng.

Một nhân sự trong ngành theo dõi Apple lâu năm cho rằng, những gì Cook để lại cho CEO tiếp theo, là một logic hệ thống cần được viết lại trong thời đại AI. Trước đây Apple có thể chờ công nghệ chín muồi, sau đó dựa vào tích hợp phần mềm phần cứng để tạo trải nghiệm tốt hơn; nhưng cửa sổ AI không hoàn toàn tuân theo nhịp độ này, nó cần lặp lại liên tục, thói quen người dùng, và cũng cần phản ứng tổ chức nhanh hơn.

Đồng sáng lập ban đầu của Siri, Dag Kittlaus, vẫn lạc quan. Ông nói với Bloomberg, chỉ cần cho Siri làm một lần "cấy ghép não", Apple vẫn có cơ hội khiến nó trở thành lựa chọn đầu tiên của người dùng. Cách nói này nghe đơn giản, nhưng chỉ ra vấn đề cốt lõi của Apple hơn mười năm qua: Siri không thiếu cổng vào, thiếu là đủ thông minh.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Siri của Apple, dù công ty có giá trị vốn hóa 4 nghìn tỷ USD, lại không thông minh như mong đợi?

ABài viết chỉ ra rằng Siri không thông minh như kỳ vọng do "món nợ AI" tích tụ trong nhiều năm dưới thời Tim Cook. Apple tập trung quản lý chuỗi cung ứng và lợi nhuận, nhưng lại chậm chạp trong cuộc đua AI tạo sinh. Siri đã nhiều lần bỏ lỡ cơ hội nâng cấp, trải qua nhiều lần thay đổi người phụ trách mà không cải thiện đáng kể. Ngay cả khi ChatGPT xuất hiện, Apple vẫn chưa có một giải pháp AI rõ ràng cho Siri.

QApple đã công bố giải pháp AI mới nào tại WWDC 2026 và nó hoạt động ra sao?

ATại WWDC 2026, Apple đã công bố Apple Intelligence và Siri AI được làm lại. Giải pháp này dựa trên hợp tác với Google, sử dụng công nghệ từ mô hình Gemini để xây dựng Apple Foundation Models. Hệ thống bao gồm các mô hình chạy trên thiết bị để xử lý tác vụ có độ trễ thấp và mô hình chạy trên máy chủ đám mây riêng tư cho các yêu cầu phức tạp hơn. Siri AI trở thành một ứng dụng độc lập, có thể hiểu nội dung màn hình và gọi các hành động ứng dụng (App Actions) để thực hiện nhiệm vụ xuyên ứng dụng.

QPhản ứng của thị trường và giới phân tích trước thông báo AI mới của Apple là gì?

APhản ứng không hoàn toàn lạc quan. Thị trường chứng khoán phản ứng tiêu cực, giá cổ phiếu Apple giảm 1.89% trong ngày ra mắt và tiếp tục giảm khoảng 1.92% sau giờ giao dịch, khiến vốn hóa thị trường bốc hơi hơn 750 tỷ USD. Các nhà phân tích cho rằng những khả năng mà Siri AI thể hiện chủ yếu là những hướng đi đã được các sản phẩm mô hình lớn khác chứng minh trong hai năm qua, chưa tạo ra một lối vào mới thực sự vượt trội. Một số lo ngại rằng Apple cần chứng minh AI có thể thúc đẩy làn sóng đổi máy mới hoặc doanh thu dịch vụ.

QNhững thách thức và khó khăn nội bộ nào Apple gặp phải trong quá trình phát triển AI?

AApple gặp nhiều khó khăn nội bộ: (1) Sự chậm trễ trong phát triển: Apple Intelligence nhiều lần bị hoãn, các tính năng demo trên iPhone 16 không ổn định và bị rút lại. (2) Biến động nhân sự: Đội ngũ phát triển Siri và mô hình cơ bản (Foundation Models) chứng kiến làn sóng ra đi, bao gồm cả người đứng đầu bộ phận mô hình cơ bản. (3) Phụ thuộc vào bên ngoài: Hợp tác với Google cho thấy mô hình tự nghiên cứu của Apple, đặc biệt là phiên bản chạy trên thiết bị, chưa sẵn sàng. (4) Điều chỉnh chiến lược: Các dự án phần cứng nhập vai như AirPods có camera bị tạm dừng, nguồn lực được chuyển hướng.

QMục tiêu chiến lược cốt lõi của Apple trong cuộc cạnh tranh AI là gì, theo bài viết?

AMục tiêu chiến lược cốt lõi của Apple không phải là tạo ra "mô hình mạnh nhất", mà là giữ vững vị trí "cổng vào đầu tiên" (first entry point) trên iPhone. Apple có thể chấp nhận hợp tác bên ngoài để có năng lực mô hình, nhưng không thể để người dùng bỏ qua Siri và các dịch vụ hệ thống để sử dụng trực tiếp ChatGPT, Gemini hay Claude như cổng vào mặc định. Apple muốn bảo vệ quyền truy cập hệ thống cấp cao - nơi AI có thể hiểu ngữ cảnh cá nhân, dữ liệu trên thiết bị và điều khiển ứng dụng. Điều này cũng liên quan đến việc bảo vệ lời hứa về quyền riêng tư và các cơ hội thương mại hóa trong tương lai thông qua dịch vụ đăng ký.

Nội dung Liên quan

Đứng sau GPU và lưu trữ: MLCC đang trở thành cơn sốt nghìn tỷ tiếp theo trong điện toán AI

**MLCC: Yếu tố chi phí AI tiếp theo tỷ đô, sau GPU và bộ nhớ** Thị trường MLCC (tụ điện nhiều lớp) đang bước vào một chu kỳ tăng trưởng siêu cấp do sức kéo cấu trúc từ AI và xe điện. Giá cả, đặc biệt cho các mẫu cao cấp dùng cho máy chủ AI, đã tăng mạnh (từ 10% đến 275%) từ tháng 7 do cung không đáp ứng cầu. **Nhu cầu bùng nổ từ AI:** Lượng MLCC trong một máy chủ AI (ví dụ: GB300 NVL72) có thể lên tới 440.000 chiếc, cao hơn hàng trăm lần so với máy chủ thông thường (2.000 chiếc). Nguyên nhân là do GPU công suất cao cần ổn định điện áp cực nhanh, dẫn đến nhu cầu MLCC nhỏ gọn, dung lượng cao tăng theo cấp số nhân. Giá trị MLCC trên mỗi khung máy chủ cũng tăng mạnh, trở thành khoản chi phí lớn thứ ba sau GPU và bộ nhớ. **Nguồn cung hạn chế:** Việc mở rộng sản xuất MLCC cao cấp gặp nhiều rào cản: công nghệ, thiết bị và công thức vật liệu độc quyền (do các công ty Nhật Bản như Murata nắm giữ), chu kỳ chứng nhận khách hàng dài (12-18 tháng cho AI), đầu tư vốn lớn và ký ức về chu kỳ dư thừa trước đây. Tăng trưởng công suất toàn ngành chỉ khoảng 10%/năm, trong khi nhu cầu MLCC cho AI dự kiến tăng 34%/năm. **Ba công ty dẫn đầu thị trường:** 1. **Murata (Nhật Bản):** Gã khổng lồ tuyệt đối, thị phần ~40%, lợi nhuận ổn định, là lựa chọn an toàn. 2. **Samsung Electro-Mechanics (Hàn Quốc):** Có đòn bẩy tăng trưởng cao nhất với kế hoạch đầu tư mở rộng mạnh mẽ và lợi nhuận tăng nhanh. 3. **Taiyo Yuden (Nhật Bản):** Có "độ tinh khiết" MLCC cao nhất (70,9% doanh thu), là công cụ đầu cơ thuần túy nhất vào chủ đề này, với triển vọng phục hồi lợi nhuận rõ ràng. Chu kỳ siêu cấp này, được dự báo kéo dài đến năm 2030, được thúc đẩy bởi khoảng cách cung-cầu ngày càng lớn và đòn bẩy hoạt động mạnh mẽ (giá tăng nhỏ dẫn đến lợi nhuận tăng lớn). Tuy nhiên, rủi ro bao gồm: cắt giảm chi tiêu AI, định giá cao, khả năng mở rộng sản xuất từ Trung Quốc và biến động tỷ giá.

marsbit27 phút trước

Đứng sau GPU và lưu trữ: MLCC đang trở thành cơn sốt nghìn tỷ tiếp theo trong điện toán AI

marsbit27 phút trước

Vừa mới, Claude Mythos 5 ra mắt, xử lý 50 triệu dòng code trong 1 ngày

Anthropic đã chính thức công bố Claude Fable 5 và Claude Mythos 5, hai phiên bản mạnh mẽ nhất từ trước đến nay của họ. Fable 5 là phiên bản có "lưới bảo vệ", tự động chuyển sang Claude Opus 4.8 khi phát hiện câu hỏi rủi ro (như viết phần mềm độc hại), và được mở cho tất cả người dùng. Mythos 5 là phiên bản đầy đủ năng lực, tập trung vào an ninh mạng và nghiên cứu sinh học, nhưng chỉ dành cho một số ít người dùng được tin cậy. Về hiệu suất, Fable 5 thể hiện sự vượt trội trong nhiều lĩnh vực: * **Kỹ thuật phần mềm:** Đạt điểm cao trong các bài kiểm tra SWE-bench Pro và Frontier Code. Đáng chú ý, nó hoàn thành việc di chuyển kho code Ruby 50 triệu dòng chỉ trong 1 ngày. * **Thị giác máy tính:** Có thể tự chơi và hoàn thành game "Pokémon" chỉ dựa trên ảnh chụp màn hình mà không cần công cụ hỗ trợ. * **Bộ nhớ dài hạn & Ngữ cảnh dài:** Khả năng duy trì tập trung và sử dụng ghi chú trong các nhiệm vụ kéo dài được cải thiện, nâng cao hiệu quả hoạt động tự chủ (Agent). * **Tài chính & Phân tích:** Là mô hình đầu tiên đạt trên 90% trong một bài benchmark phân tích phức tạp, cho thấy khả năng suy luận ở cấp độ chuyên gia. * **Nghiên cứu khoa học:** Mythos 5 có thể tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu sinh học. 9 trong số 14 hợp chất do nó thiết kế đã được đưa vào quy trình phát triển thuốc thực tế. Một điểm đáng chú ý là cơ chế an toàn mới: thay vì từ chối trả lời, Fable 5 sẽ chuyển hướng câu hỏi nhạy cảm sang Opus 4.8. Tuy nhiên, cơ chế này đôi khi có thể "bắt nhầm" các yêu cầu hợp pháp. Anthropic cũng áp dụng chính sách lưu giữ dữ liệu 30 ngày cho lưu lượng truy cập của các mô hình cấp Mythos. Giá API cho cả hai mô hình là 10 USD/token đầu vào và 50 USD/token đầu ra (tính theo triệu). Giáo sư Ethan Mollick, người dùng thử nghiệm, nhận xét rằng với Fable 5, con người giống như "khách hàng" (patron) đưa ra yêu cầu tổng thể, trong khi AI tự động phân chia công việc và hoàn thành mà ít cần can thiệp, đánh dấu sự thay đổi lớn trong hình thức hợp tác giữa người và máy.

marsbit1 giờ trước

Vừa mới, Claude Mythos 5 ra mắt, xử lý 50 triệu dòng code trong 1 ngày

marsbit1 giờ trước

Người đầu tiên mang AI OS đến 1.4 tỷ người, hóa ra là WeChat?

WeChat AI đã chính thức hành động. Vào ngày diễn ra WWDC của Apple, WeChat đã công bố hướng dẫn cho nhà phát triển về việc kết nối với hệ sinh thái AI của mình, một bước đi có thể quan trọng hơn cả thông báo của Apple. Từ nay, nhà phát triển mini app có thể ủy quyền để WeChat AI đọc, thao tác và gọi các chức năng của mini app. WeChat cung cấp hai phương thức tích hợp: "Chế độ tự động" không yêu cầu viết code, nền tảng sẽ tự phân tích mã nguồn và trang để AI có thể vận hành trực tiếp; và "Chế độ phát triển" cho phép tùy chỉnh Skill. Điều này biến toàn bộ hệ sinh thái WeChat – hàng triệu mini app, WeChat Pay, thông báo dịch vụ – thành lớp thực thi cho AI. Thiết kế kỹ thuật dựa trên tiêu chuẩn MCP, ưu tiên thông tin phản hồi từ giao diện, cho thấy WeChat đã có kinh nghiệm thực tế sâu rộng. Lợi thế then chốt nằm ở kiến trúc tập trung: mọi mã code mini app đều chạy trong hệ thống của WeChat, cho phép nền tảng này có "góc nhìn toàn diện" để tự động hóa việc điều phối AI mà Apple hay Google khó có được. WeChat cũng đang hợp tác với các hãng điện thoại để trở thành bộ kết nối siêu cấp trong kỷ nguyên AI. Viễn cảnh người dùng ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: "đặt vé tàu") và AI hoàn thành mọi tác vụ thông qua mini app ngay trong chat đang trở nên khả thi. Điều này biến WeChat thành một hệ điều hành (OS) thực thụ được vận hành bằng ngôn ngữ tự nhiên. Dù vẫn còn thách thức về độ tin cậy, đặc biệt trong các giao dịch, WeChat có lợi thế lớn nhờ kế thừa sẵn mạng lưới dịch vụ khổng lồ với 1,432 tỷ người dùng. Sự thay đổi có thể diễn ra âm thầm: người dùng chỉ cần đưa ra yêu cầu và mọi việc được hoàn tất mà không cần biết quy trình phía sau. WeChat có vẻ đang tiến gần hơn ai hết tới mốc này.

marsbit1 giờ trước

Người đầu tiên mang AI OS đến 1.4 tỷ người, hóa ra là WeChat?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua 4

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua 4 (4) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua 4 (4) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ 4 (4) của BạnSau khi mua 4 (4), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch 4 (4)Giao dịch 4 (4) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 544Xuất bản vào 2025.10.20Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua 4

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của 4 (4) được trình bày dưới đây.

活动图片