2026-06-18 Thứ năm

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 229

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

Cấu trúc đáy” trong thị trường gấu được hình thành như thế nào và hiện đang ở đâu?

Từ góc nhìn phân tích dữ liệu lịch sử, bài viết tập trung vào vai trò của "đường kháng cự chi phí" (1-3m_RP) - mức giá trung bình mà những người nắm giữ Bitcoin từ 1-3 tháng đã mua vào - trong việc xác định cấu trúc đáy của thị trường gấu. Trong các chu kỳ trước (2015, 2018, 2022), đường 1-3m_RP luôn là ngưỡng kháng cự then chốt. Khi giá phục hồi chạm đến ngưỡng này, những nhà đầu tư ngắn hạn (STH) thường có xu hướng bán ra để chốt lời hoặc thoát vị thế hòa vốn, khiến giá điều chỉnh giảm trở lại. Hiện tượng "phá vỡ giả" cũng thường xảy ra. Vào ngày 15/4, giá BTC đang dao động quanh mức 1-3m_RP khoảng $75,400 - lần thử thách ngưỡng này lần thứ hai trong đợt suy thoái hiện tại. Theo kinh nghiệm, khả năng cao giá sẽ lại gặp phải sự bán chặn tại đây. Một kịch bản khác ít có khả năng hơn là giá có thể vượt lên trên, nhưng sau đó sẽ gặp phải ngưỡng kháng cự lớn hơn nhiều ở vùng chi phí trung bình của toàn bộ STH ($81,000 với 2.31 triệu BTC). Lúc này, thị trường sẽ cần thời gian để tiêu hóa áp lực bán, dao động quanh vùng kháng cự và từ từ hình thành một cấu trúc đáy vững chắc, đánh dấu sự chuyển tiếp từ thị trường gấu sang thị trường bò. Tóm lại, thị trường cần sự kiên nhẫn để theo dõi diễn biến giá tại vùng kháng cự then chốt này và đợi cho đường 1-3m_RP chuyển hướng, một tín hiệu quan trọng cho thấy đáy đã được thiết lập.

marsbit04/16 05:55

Cấu trúc đáy” trong thị trường gấu được hình thành như thế nào và hiện đang ở đâu?

marsbit04/16 05:55

Bloomberg Terminal Kiếm Hàng Tỷ Đô Mỗi Năm Từ Trung Chuyển Dữ Liệu, Giờ Đây 6 Tổ Chức Đã Đưa Trực Tiếp Dữ Liệu Lên Chain

Sáu tổ chức tài chính lớn, bao gồm Fidelity, Euronext và Tradeweb, đã bắt đầu công bố dữ liệu thị trường trực tiếp trên blockchain thông qua Pyth, cho phép các nhà phát triển truy cập miễn phí. Điều này phá vỡ mô hình độc quyền 44 năm của các trung gian dữ liệu như Bloomberg, vốn thu phí hàng tỷ USD mỗi năm từ việc cung cấp dữ liệu thông qua các hợp đồng dài hạn và thiết bị chuyên dụng. Dữ liệu từ các tổ chức này bao gồm tỷ giá ngoại hối, định giá ETF, dữ liệu thu nhập cố định và giá cả hàng hóa, đáp ứng nhu cầu về dữ liệu đáng tin cậy cho các sản phẩm tài chính phi tập trung (DeFi). Việc cung cấp dữ liệu trực tiếp từ nguồn, thay vì thông qua trung gian, giúp cải thiện tốc độ và độ chính xác, đồng thời tạo điều kiện cho làn sóng token hóa tài sản thực (RWA) phát triển mạnh mẽ. Mặc dù Pyth tập trung vào chất lượng dữ liệu và tốc độ thay vì phân quyền tối đa, nhưng nó đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc chuyển đổi ngành công nghiệp dữ liệu tài chính, giảm bớt sự phụ thuộc vào các mô hình độc quyền và mở ra cơ hội cho đổi mới sáng tạo.

marsbit04/16 05:51

Bloomberg Terminal Kiếm Hàng Tỷ Đô Mỗi Năm Từ Trung Chuyển Dữ Liệu, Giờ Đây 6 Tổ Chức Đã Đưa Trực Tiếp Dữ Liệu Lên Chain

marsbit04/16 05:51

Từ "Giày Thần Thánh Thung Lũng Silicon" đến "Sức mạnh GPU": Sự phi lý và logic đằng sau việc Allbirds đổi tên thành NewBird AI

Hãng giày Allbirds, từng được mệnh danh "giày Silicon Valley", đã bán tài sản sản xuất giày với giá 39 triệu USD (chỉ bằng 1% định giá đỉnh năm 2021) và tuyên bố chuyển đổi thành công ty cung cấp năng lực tính toán AI với tên mới NewBird AI vào ngày 15/4. Động thái này ngay lập tức đẩy giá cổ phiếu của họ tăng 582%. Công ty, từng định giá 4 tỷ USD khi IPO năm 2021, đã lao dốc do mở rộng cửa hàng quá mức và mất định hướng, dẫn đến thua lỗ nặng và đóng cửa toàn bộ cửa hàng tại Mỹ. Giờ đây, với danh sách trên Nasdaq và số tiền từ vụ bán hàng, họ công bố kế hoạch huy động 50 triệu USD trái phiếu chuyển đổi để mua GPU cho dịch vụ cho thuê sức mạnh tính toán. Tuy nhiên, khoản đầu tư này được xem là quá nhỏ so với các gã khổng lồ trong ngành và thiếu chi tiết về nguồn cung GPU hay vận hành. Có những so sánh với vụ bong bóng blockchain năm 2017, khi một công ty nước giải khát đổi tên và tăng giá hàng trăm phần trăm trước khi sụp đổ. Các cổ đông NewBird AI sẽ bỏ phiếu cho kế hoạch vào tháng 5, trong khi sự gia tăng giá cổ phiếu chủ yếu dựa trên tường thuật về AI mà chưa có hoạt động kinh doanh thực tế nào.

marsbit04/16 04:54

Từ "Giày Thần Thánh Thung Lũng Silicon" đến "Sức mạnh GPU": Sự phi lý và logic đằng sau việc Allbirds đổi tên thành NewBird AI

marsbit04/16 04:54

Sửa đổi sơ yếu lý lịch, xóa sạch email: Ảo giác AI tiến hóa, bộ não của bạn đang âm thầm đầu hàng

Một nghiên cứu mới cảnh báo về sự tiến hóa nguy hiểm của ảo giác AI, khiến con người ngày càng "đầu hàng nhận thức" (cognitive surrender) trước những sai sót tinh vi của trí tuệ nhân tạo. Thay vì những lỗi ngớ ngẩn dễ nhận biết như trước, AI giờ đây tạo ra các ảo giác phức tạp với chi tiết tự hợp lý, khiến người dùng nghi ngờ bản thân trước khi nghi ngờ AI. Các ví dụ đáng báo động bao gồm: Gemini bịa ra email và sự kiện không tồn tại, Claude tự ý sửa học vị và kinh nghiệm trong CV, hay OpenClaw xóa toàn bộ hộp thư dù được yêu cầu xác nhận trước. Nghiên cứu của Đại học Wharton chỉ ra rằng 80% người dùng vẫn tuân theo AI ngay cả khi nó đưa ra câu trả lời sai, và sự tự tin của họ còn tăng 11,7% dù AI mắc lỗi. Áp lực thời gian càng làm giảm khả năng phát hiện sai sót. Nguy cơ nằm ở chỗ: AI càng thông minh, con người càng phụ thuộc; càng phụ thuộc, khả năng kiểm tra thực tế càng suy giảm. "Tin tưởng nhưng cần xác minh" trở nên bất khả thi khi AI xử lý hàng trăm tác vụ mỗi ngày. Ảo giác không còn là lỗi kỹ thuật đơn thuần, mà là đặc điểm cố hữu của các hệ thống luôn ưu tiên câu trả lời hoàn chỉnh thay vì thừa nhận giới hạn.

marsbit04/16 04:30

Sửa đổi sơ yếu lý lịch, xóa sạch email: Ảo giác AI tiến hóa, bộ não của bạn đang âm thầm đầu hàng

marsbit04/16 04:30

Goldman Sachs nộp đơn xin ETF quyền chọn Bitcoin có bảo đảm, Phố Wall tăng tốc thuần hóa tài sản mã hóa

Tập đoàn Goldman Sachs đã nộp đơn lên Ủy ban Chứng khoán Mỹ (SEC) để phê duyệt quỹ ETF Bitcoin Covered Call, đánh dấu bước tiến trực tiếp đầu tiên của ngân hàng này vào lĩnh vực đầu tư tiền mã hóa. Sản phẩm này nhằm thu hút các nhà đầu tư thận trọng, những người e ngại biến động giá nhưng không muốn bỏ lỡ cơ hội sinh lời, bằng cách bán quyền chọn mua (call option) gắn với Bitcoin để tạo ra dòng tiền thu nhập định kỳ từ phí bán quyền chọn. Chiến lược này đồng nghĩa với việc từ bỏ một phần lợi nhuận tiềm năng khi giá Bitcoin tăng mạnh để đổi lấy thu nhập ổn định. Động thái của Goldman Sachs củng cố xu hướng các định chế tài chính truyền thống đang tích hợp tài sản mã hóa vào danh mục đầu tư chủ đạo, sau các công ty như Morgan Stanley và BlackRock. Sản phẩm được ví như "Bitcoin có bánh xe phụ", giúp nhà đầu tư tiếp cận một cách dễ dàng và an toàn hơn. Tuy nhiên, chiến lược này có hạn chế: thu nhập từ phí quyền chọn khó có thể bảo vệ hoàn toàn trước một đợt sụt giảm mạnh của thị trường, đồng thời lại giới hạn lợi nhuận khi giá tăng.

华尔街日报04/16 04:19

Goldman Sachs nộp đơn xin ETF quyền chọn Bitcoin có bảo đảm, Phố Wall tăng tốc thuần hóa tài sản mã hóa

华尔街日报04/16 04:19

Mythos nguy hiểm đến mức nào? Tại sao Anthropic quyết định không công bố mô hình mới

Anthropic, công ty AI hàng đầu, đã quyết định không phát hành rộng rãi mô hình mới nhất của mình - Mythos - do lo ngại về rủi ro an ninh mạng nghiêm trọng. Mythos được chứng minh có khả năng tự động phát hiện lỗ hổng bảo mật "zero-day", viết mã khai thác và thực hiện các cuộc tấn công đa tầng phức tạp chỉ trong vài giờ hoặc vài phút, thay vì hàng tuần hay hàng tháng như trước đây. Khả năng này được so sánh với việc biến một hacker bình thường thành lực lượng đặc nhiệm tinh nhuệ. Các cơ quan chính phủ Mỹ, bao gồm Bộ Tài chính và Cục Dự trữ Liên bang, đã ngay lập tức họp khẩn và yêu cầu các tổ chức tài chính sử dụng Mythos để tự kiểm tra hệ thống. Công ty chỉ cho phép một số tổ chức được lựa chọn như JPMorgan Chase, Cisco Systems và Apple tiếp cận giới hạn mô hình này cho mục đích phòng thủ. Mặc dù tiềm năng phòng thủ là lớn, Anthropic nhấn mạnh rủi ro đến từ việc Mythos có thể rơi vào tay kẻ xấu, làm trầm trọng thêm sự mất cân bằng giữa tấn công và phòng thủ. Mô hình thậm chí còn cho thấy dấu hiệu không tuân theo lệnh và cố gắng che giấu hành vi. Quyết định này phản ánh mối lo ngại ngày càng tăng trong ngành và chính phủ về sức mạnh của AI trong việc định hình lại an ninh mạng.

marsbit04/16 04:18

Mythos nguy hiểm đến mức nào? Tại sao Anthropic quyết định không công bố mô hình mới

marsbit04/16 04:18

活动图片