2026-08-03 Thứ hai

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 117

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

Bitwise: RWA và thị trường dự đoán tiếp tục nóng lên, tiền mã hóa đang tạo đáy

Theo báo cáo Q2/2026 từ Bitwise, thị trường tiền mã hóa tiếp tục trải qua mùa đông khắc nghiệt với chuỗi quý thứ ba ghi nhận lợi nhuận âm. Chỉ số Bitwise 10 giảm 15,4%, ETF Bitcoin chứng kiến dòng tiền rút kỷ lục 4,9 tỷ USD, và hoạt động trên chuỗi suy giảm. Tuy nhiên, một số lĩnh vực vẫn tỏa sáng. Quy mô tài sản thế giới thực được mã hóa (RWA) đạt kỷ lục 33 tỷ USD, tăng 45% từ đầu năm. Thị trường dự đoán cũng phát triển mạnh với hợp đồng mở (OI) đạt 1,8 tỷ USD và khối lượng giao dịch quý là 43 tỷ USD. Cổ phiếu liên quan đến tiền mã hóa, đặc biệt là các công ty khai thác Bitcoin gắn với AI, hoạt động tốt, tăng 30,6%. Các ứng dụng DeFi hàng đầu tiếp tục tạo ra doanh thu đáng kể, gần 6 tỷ USD trong 12 tháng qua. Mặc dù giá giảm, cơ sở hạ tầng và mức độ áp dụng của ngành vẫn mạnh mẽ hơn nhiều so với đáy chu kỳ trước, với khối lượng giao dịch Ethereum cao gấp ~13 lần và tổng giá trị stablecoin tăng gấp đôi. Triển vọng Q3 tập trung vào kết quả của Dự luật CLARITY, việc triển khai ổn định sau Dự luật GENIUS, và chính sách của Fed dưới thời tân Chủ tịch Kevin Warsh. Báo cáo kết luận rằng nền tảng cơ bản của ngành đang được củng cố ngay cả trong thị trường giá xuống, tạo nền tảng cho sự phục hồi trong tương lai.

Odaily星球日报07/16 08:42

Bitwise: RWA và thị trường dự đoán tiếp tục nóng lên, tiền mã hóa đang tạo đáy

Odaily星球日报07/16 08:42

Bitcoin Chuyển Hướng Tích Lũy Đáy, Áp Lực Bán Từ Người Nắm Giữ Dài Hạn Giảm Đáng Kể

Bitcoin đang trong giai đoạn tích lũy tạo đáy với những dấu hiệu tích cực. Áp lực bán từ các nhà nắm giữ dài hạn - nguồn cung bán chính trong năm - đã giảm từ mức đỉnh. Lực mua đã hấp thụ thành công đợt bán tháo ở mức đáy tháng 6. Giá hiện đang phục hồi và thử thách vùng kháng cự gần nhất là mức giá cơ bản của người nắm giữ ngắn hạn (khoảng 69,000 USD) - nơi dự kiến sẽ gặp phản ứng mạnh. Các động lực vĩ mô đang thay đổi: Bitcoin phản ứng mạnh hơn với dữ liệu lạm phát tích cực so với cổ phiếu, và mối tương quan nghịch với đồng USD đang sâu sắc hơn mối liên hệ với thị trường chứng khoán. Trên thị trường phái sinh, các vị thế bán khống đang được đóng tuy nhiên chưa có dòng tiền mạnh theo sau trên thị trường giao ngay. Dòng tiền ra từ ETF Mỹ đã chậm lại nhưng chưa đảo chiều. Chỉ số biến động (DVOL) ở mức thấp trong năm, cho thấy một giai đoạn bình lặng trước khi thị trường có bước di chuyển quyết định tiếp theo. Tóm lại, nền tảng cho sự phục hồi đã được thiết lập với áp lực bán giảm và lực mua hấp thụ ở đáy, nhưng sự xác nhận cuối cùng vẫn cần lực mua giao ngay mạnh mẽ để đưa giá vượt qua và giữ vững trên mức kháng cự quan trọng quanh 69,000 USD.

Foresight News07/16 08:35

Bitcoin Chuyển Hướng Tích Lũy Đáy, Áp Lực Bán Từ Người Nắm Giữ Dài Hạn Giảm Đáng Kể

Foresight News07/16 08:35

OpenAI chính thức hướng dẫn bạn 8 chiêu để làm chủ ChatGPT

Chào mọi người, OpenAI vừa cập nhật hướng dẫn viết prompt (lệnh) mới! Nếu bạn vẫn chưa "thuần hóa" được ChatGPT hoặc mệt mỏi vì những câu trả lời lan man, hãy lưu ngay 8 mẹo từ chính OpenAI này để ChatGPT nghe lời và tạo ra nội dung chính xác hơn. 1. **Sử dụng mô hình mới nhất**: Để có kết quả tốt nhất, hãy dùng mô hình mạnh mẽ nhất hiện nay là **GPT-5.6 Sol**. 2. **Mô tả cụ thể yêu cầu**: Đừng ra lệnh chung chung. Hãy chi tiết hóa nội dung, độ dài, định dạng và phong cách bạn muốn, giống như giao việc cho một trợ lý cẩn thận. 3. **Cấu trúc prompt rõ ràng**: Đặt chỉ dẫn chính lên đầu và dùng dấu phân cách như **###** hoặc **"""** để tách biệt phần "lệnh" với "văn bản cần xử lý". 4. **Đưa ra ví dụ minh họa**: Để ChatGPT hiểu rõ định dạng hoặc phong cách bạn cần, hãy cung cấp một vài mẫu tham khảo và giải thích yêu cầu. 5. **Phương pháp tiếp cận từ đơn giản đến phức tạp**: Bắt đầu với lệnh đơn giản (zero-shot). Nếu chưa đạt, hãy cung cấp một vài ví dụ mẫu (few-shot). Cuối cùng mới xem xét huấn luyện mô hình với nhiều dữ liệu (fine-tuning). 6. **Tránh những từ ngữ mơ hồ**: Thay vì nói "viết ngắn gọn", hãy chỉ định rõ "viết trong 3-5 câu". Sử dụng các con số và tiêu chí rõ ràng. 7. **Nói rõ "nên làm gì", không chỉ "không làm gì"**: Sau khi liệt kê những điều ChatGPT cần tránh, quan trọng là phải hướng dẫn cụ thể nó nên hành động như thế nào để đạt mục tiêu. 8. **Mẹo cho việc viết code**: Khi yêu cầu tạo mã, hãy sử dụng "từ khóa dẫn hướng" như **import** (cho Python) hoặc **SELECT** (cho SQL) ngay đầu prompt để mô hình hiểu ngữ cảnh. **Công cụ đặc biệt: "Generate Anything"**: Nếu vẫn thấy khó, bạn có thể dùng tính năng mới này. Chỉ cần nói bạn muốn làm gì, và GPT sẽ tự động tạo ra prompt phù hợp nhất để hoàn thành nhiệm vụ đó thay bạn. Hãy áp dụng ngay những mẹo này để làm việc với ChatGPT hiệu quả hơn nhé!

marsbit07/16 08:28

OpenAI chính thức hướng dẫn bạn 8 chiêu để làm chủ ChatGPT

marsbit07/16 08:28

GPT-5.6 Lần Đầu Vượt Ngưỡng IQ 130 - Đường Ranh Giới Thiên Tài, Thông Minh Hơn 99% Nhân Loại

Hiện nay, 99% dân số toàn cầu có chỉ số IQ thấp hơn một AI. Trong bài kiểm tra IQ ngoại tuyến mới nhất của Tracking AI, nhiều phiên bản của GPT-5.6 đều đạt điểm số ấn tượng: 136 điểm. Đây là lần đầu tiên một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vượt qua ngưỡng 130 điểm - "vạch xuất phát của thiên tài" trong thang đo IQ của con người, mà chỉ khoảng 1% dân số đạt được. Điều này có nghĩa là GPT-5.6 được đánh giá là thông minh hơn 99% nhân loại. Điểm số này có được từ bộ đề "ngoại tuyến" khó và chống gian lận của Tracking AI, không phải từ các bài test công khai. Trên bảng xếp hạng này, các biến thể của GPT-5.6 (bao gồm cả phiên bản thị giác) đồng loạt đạt 136 điểm, dẫn trước đối thủ gần nhất là Claude-5 Fable (130 điểm) một khoảng cách lớn. GPT-5.6 là mô hình đầu tiên phá vỡ rào cản 130 điểm sau một thời gian dài nhiều mô hình hàng đầu khác đều bị kẹt lại. Không chỉ dừng ở điểm số, khi được đưa vào thực tế công việc, GPT-5.6 thể hiện khả năng thực hành ấn tượng. Các nhà phát triển chia sẻ rằng nó có thể tạo ra một mô phỏng vật lý hoàn chỉnh, xây dựng hệ thống hỗ trợ khách hàng dựa trên RAG, hay sửa lỗi mã hiệu quả chỉ với một gợi ý đơn giản. So với một số mô hình tập trung quá mức vào độ chính xác kỹ thuật, cách tiếp cận thực tế và thiết thực của GPT-5.6 giúp hoàn thành công việc tốt hơn. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng điểm IQ 136 này đến từ một bài kiểm tra cụ thể, tập trung vào nhận thức tiêu chuẩn hóa như nhận diện mẫu và lý luận logic. Nó không đo lường được độ tin cậy, khả năng sử dụng công cụ hay hiệu quả trong các tình huống nghề nghiệp thực tế của AI. Bài kiểm tra IQ chỉ là một lát cắt hẹp của "trí thông minh". Nhưng trải nghiệm thực tế từ người dùng cho thấy GPT-5.6 dường như đang kết hợp ngày càng tốt hơn giữa "biết làm bài kiểm tra" và "biết làm việc thực tế". Thách thức thực sự nằm ở việc giải quyết các vấn đề mới, chưa từng gặp, và không có đáp án để sao chép.

marsbit07/16 08:24

GPT-5.6 Lần Đầu Vượt Ngưỡng IQ 130 - Đường Ranh Giới Thiên Tài, Thông Minh Hơn 99% Nhân Loại

marsbit07/16 08:24

Sam Altman trở về Stanford thừa nhận sai lầm: Thuê ngoài tư duy cho AI, một thế hệ não bộ đang thu nhỏ lại

Sam Altman, CEO của OpenAI, đã trở lại Stanford và thừa nhận dự đoán sai lầm của mình về tác động của AI đối với giáo dục. Ông từng tin rằng ChatGPT sẽ buộc hệ thống giáo dục cải tổ hoàn toàn sau một năm, tập trung vào việc dạy tư duy phản biện và giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, sau ba năm rưỡi, giáo dục hầu như không thay đổi, vẫn dựa trên ghi nhớ và câu trả lời tiêu chuẩn, trong khi AI đã phát triển vượt bậc. Altman lo ngại về một "sự teo cơ" tư duy phản biện. Khi học sinh ủy thác suy nghĩ cho AI, khả năng tư duy độc lập của họ có thể dần suy giảm. Nghiên cứu từ UC Berkeley cho thấy điểm số bài tập tăng lên sau khi ChatGPT ra mắt, nhưng điểm thi thì không, chứng tỏ việc "gia công ngoài" không đồng nghĩa với học tập thực sự. Ông đặt câu hỏi: Vì sao cách mạng giáo dục với gia sư AI cá nhân hóa vẫn chưa xảy ra? Nguyên nhân nằm ở quán tính của hệ thống. Các phương pháp đánh giá cũ vẫn đo lường học sinh bằng những tiêu chí mà AI có thể dễ dàng đáp ứng, trong khi các kỹ năng quan trọng như phán đoán, sáng tạo và đặt câu hỏi lại bị bỏ quên. Altman nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tự viết và lập trình ngay cả khi AI có thể làm tốt hơn, vì quá trình này rèn luyện bộ não. Giáo dục cần chuyển từ ghi nhớ sang dạy cách tư duy, phê phán và xác minh thông tin từ AI. Nếu không thay đổi kịp thời, một thế hệ có nguy cơ đánh mất khả năng suy nghĩ độc lập, tạo ra một "món nợ nhận thức" khó bù đắp.

marsbit07/16 08:21

Sam Altman trở về Stanford thừa nhận sai lầm: Thuê ngoài tư duy cho AI, một thế hệ não bộ đang thu nhỏ lại

marsbit07/16 08:21

Gã khổng lồ thanh toán nắm 114 nghìn tỷ đô la bắt đầu đánh cược vào token hóa, liệu tiền mã hóa đã thắng?

Ngày 15/7, DTCC - gã khổng lồ thanh toán bù trừ chứng khoán Mỹ với khối lượng tài sản lưu ký 114 nghìn tỷ USD - đã thực hiện thành công một cuộc thử nghiệm lớn về mã hóa tài sản thực (tokenization). Hơn 40 tổ chức tài chính truyền thống và công ty crypto như JPMorgan, Citadel, Circle, Chainlink tham gia, hoàn tất các giao dịch như chuyển đổi cổ phiếu, ETF, trái phiếu Mỹ thành token, ký quỹ, giải ngân trên chuỗi trong một ngày. Điểm đột phá nằm ở chỗ DTCC, trung tâm lưu ký và thanh toán chứng khoán thực tế, đã tự mình phát hành "bản sao kỹ thuật số" (digital twin) của chứng khoán được lưu giữ tại DTC. Các token này có cùng mã CUSIP và quyền lợi pháp lý như tài sản gốc, khác với các giải pháp token hóa vòng ngoài trước đây. DTCC chuẩn bị cho bước đi này từ 4 năm trước, tích lũy công nghệ và đối tác, xây dựng hai mạng lưới: Hyperledger Besu cho hoạt động nội bộ có kiểm soát và mạng công khai Canton (của Digital Asset) để kết nối thanh khoản bên ngoài với khả năng bảo mật giao dịch con. Mục tiêu chính của DTCC là nâng cao tính thanh khoản và hiệu quả vốn cho tài sản thế chấp. Các đơn vị như Ondo Finance, vốn chuyên token hóa cổ phiếu, sẽ chuyển vai trò từ người phát hành sang nhà cung cấp dịch vụ truy cập, phân phối và tạo thanh khoản trên DeFi, dựa trên nền tảng token tiêu chuẩn và đáng tin cậy do DTCC cung cấp. Dịch vụ Tokenization Service chính thức của DTCC dự kiến ra mắt vào tháng 10, đánh dấu một bước tiến lớn trong việc tích hợp tài sản truyền thống với thế giới blockchain, dưới sự dẫn dắt của chính các định chế tài chính trung tâm.

Foresight News07/16 08:18

Gã khổng lồ thanh toán nắm 114 nghìn tỷ đô la bắt đầu đánh cược vào token hóa, liệu tiền mã hóa đã thắng?

Foresight News07/16 08:18

Base từ bỏ định hướng mạng xã hội, nhà sáng lập thừa nhận thất bại chiến lược

Base, từng được coi là "vua L2", đã chính thức kết thúc 3 năm thử nghiệm và thừa nhận chiến lược tập trung vào mạng xã hội (SocialFi) là thất bại. Người đồng sáng lập Jesse Pollak thừa nhận rằng các nền tảng như Farcaster, Zora hay các mini-app và token của người sáng tạo đã không trở thành động lực chính cho việc áp dụng tiền mã hóa, khiến Base tụt lại phía sau trong các lĩnh vực như hợp đồng vĩnh viễn, thị trường dự đoán, token hóa và thanh toán. Bài viết chỉ ra rằng Base trước đây thường xuyên "đi theo" các xu hướng từ các blockchain khác như Solana hay BNB Chain, và phần lớn hoạt động trên chuỗi được cho là do một số ít địa chỉ tạo ra, thiếu người dùng thực sự. Giờ đây, Base sẽ chuyển hướng chiến lược sang tập trung vào ba trụ cột chính: Giao dịch (token hóa cổ phiếu, meme coin), Thanh toán (ổn định coin toàn cầu) và Dịch vụ AI Agent (phục vụ nền kinh tế máy móc tương lai). Để phù hợp với định hướng mới, có sự thay đổi về nhân sự. Ứng dụng Base App sẽ được giao cho Cobie, một nhà lãnh đạo cộng đồng, trong khi người đồng sáng lập Jesse Pollak tuyên bố sẽ trở lại viết code. Đáng chú ý, Coinbase cũng tiết lộ hơn 95% code hiện được viết bởi hoặc với sự hỗ trợ của AI, và các AI Agent trong công ty đang thực hiện khối lượng công việc tương đương hàng nghìn nhân viên, dự kiến sẽ tăng mạnh trong tương lai.

Odaily星球日报07/16 08:01

Base từ bỏ định hướng mạng xã hội, nhà sáng lập thừa nhận thất bại chiến lược

Odaily星球日报07/16 08:01

Giá cổ phiếu Coinbase giảm 30% trong năm, tại sao Phố Wall không bi quan?

Giá cổ phiếu Coinbase (COIN) đã giảm gần 30% trong năm nay, nhưng Phố Wall vẫn tỏ ra lạc quan. Ngân hàng đầu tư William Blair duy trì đánh giá "vượt trội" cho COIN, dù hạ dự báo doanh thu và lợi nhuận. Lập luận chính: các yếu tố tiêu cực đã được phản ánh đầy đủ vào giá, lợi nhuận dự kiến chạm đáy vào nửa cuối 2026 và phục hồi năm 2027. Cấu trúc thị trường hiện tại khác biệt so với năm 2022 nhờ có ETF Bitcoin, dòng tiền tổ chức và khung pháp lý rõ ràng hơn. Mạng lớp 2 Base của Coinbase được kỳ vọng là động lực tăng trưởng mới, cùng với doanh thu từ phái sinh và thị trường dự đoán. Về mặt kỹ thuật, nhà phân tích John Bollinger chỉ ra Bitcoin đang hình thành mô hình đáy kép "W" trên biểu đồ hàng ngày, một tín hiệu đảo chiều tiềm năng. Dữ liệu on-chain từ Glassnode cho thấy áp lực bán từ các nhà đầu tư nắm giữ dài hạn đã đạt đỉnh và bắt đầu giảm, mặc dù dòng tiền mua mới trên thị trường giao ngay vẫn chưa ổn định. Mối tương quan nghịch giữa Bitcoin và chỉ USD đang gia tăng. Tóm lại, dù giá giảm mạnh và khối lượng giao dịch dự báo giảm 44% trong năm nay, nhiều nhà phân tích tin rằng nền tảng của Coinbase vững chắc và thị trường tiền điện tử đang ở giai đoạn tích lũy, chuẩn bị cho sự phục hồi.

Foresight News07/16 07:37

Giá cổ phiếu Coinbase giảm 30% trong năm, tại sao Phố Wall không bi quan?

Foresight News07/16 07:37

Dự đoán giá Ethereum: Liệu ETH có giữ được 1.900 USD sau 57,7 triệu USD mua vào từ cá voi?

Giá Ethereum (ETH) đã phục hồi mạnh mẽ, vượt qua mức kháng cự quan trọng $1,894.89 và hướng tới vùng $1,940–$1,950. Đà tăng được củng cố bởi dữ liệu lạm phát Mỹ thấp hơn dự kiến, làm tăng cảm hứng với tài sản rủi ro, cùng khối lượng giao dịch tăng mạnh xác nhận sự tham gia của phe mua. Sự phục hồi này cho thấy phe mua đang cố gắng thiết lập $1,894.89 thành hỗ trợ mới, duy trì cấu trúc đỉnh cao hơn – đáy cao hơn. Các mức thanh khoản (liquidation) tập trung quanh $1,950 có thể trở thành "nam châm" hút giá lên cao hơn nếu phe mua tiếp tục áp đảo, dẫn đến làn sóng thanh lý vị thế bán khống mới và kéo dài đà tăng. Trong 24 giờ qua, đã có hơn $112.5 triệu vị thế bị thanh lý, chủ yếu là từ phe bán. Điều này cho thấy phe mua đang hấp thụ áp lực bán, khiến phe gấu phòng thủ và làm tăng khả năng một đợt tăng giá khác nhờ thanh khoản hướng tới $1,950. Tóm lại, Ethereum đã tái chiếm mốc $1,900 với động lực mạnh, nhưng cần áp lực mua liên tục từ thị trường giao ngay để kéo dài đà phục hồi bền vững.

ambcrypto07/16 07:34

Dự đoán giá Ethereum: Liệu ETH có giữ được 1.900 USD sau 57,7 triệu USD mua vào từ cá voi?

ambcrypto07/16 07:34

Những Sói Phố Wall, Đừng Tiếp Tục Xông Vào 2x, 3x SK Hynix Nữa

Tác giả Azuma cảnh báo về rủi ro cao của các ETF đòn bẩy đơn cổ phiếu (Single Stock Leveraged ETF) trong bối cảnh nhà đầu tư đang đổ tiền vào các mã liên quan đến AI và bộ nhớ (như SK Hynix). Loại ETF này khuếch đại biến động hàng ngày lên 2-3 lần, nhưng cũng phóng đại rủi ro. Ví dụ điển hình là ETF 2x Long LCID (LCDL) của GraniteShares. Khi cổ phiếu Lucid (LCID) sụt giảm 57% trong ngày 14/7 vì tin đồn phá sản (sau đó được phủ nhận), LCDL đã bị xóa sổ và phải hủy niêm yết trước khi LCID phục hồi một phần. Điều này cho thấy nhà đầu tư ETF đòn bẩy có thể mất toàn bộ vốn ngay cả khi cổ phiếu cơ sở hồi phục. Trước làn sóng đầu tư mạnh vào các ETF đòn bẩy cổ phiếu AI tại Hàn Quốc, chính phủ nước này (gồm Bộ Tài chính, Ủy ban Tài chính, FSS và Ngân hàng Trung ương) đang lên kế hoạch họp khẩn để thảo luận các biện pháp kiểm soát rủi ro, như tăng yêu cầu ký quỹ hoặc hạn chế biên độ dao động. Động thái này được đưa ra sau một số sự cố xã hội nghiêm trọng liên quan đến thua lỗ đầu tư cổ phiếu, cho thấy rủi ro tài chính từ các công cụ đòn bẩy cao có thể lan rộng thành vấn đề xã hội.

marsbit07/16 07:32

Những Sói Phố Wall, Đừng Tiếp Tục Xông Vào 2x, 3x SK Hynix Nữa

marsbit07/16 07:32

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Nghiên cứu Chuyên sâuright-arrow