2026-08-02 Chủ Nhật

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 116

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

Avalanche Lặng Lẽ Biến Thành Blockchain RWA

Có lẽ nhiều người vẫn nghĩ Avalanche là một blockchain tập trung vào game, nhưng hiện nay, RWA (tài sản thực được mã hóa) và thanh toán mới là thế mạnh nổi bật của họ. Theo dữ liệu từ RWA.xyz, tổng giá trị tài sản RWA được mã hóa trên mạng Avalanche đã đạt 2,1 tỷ USD, xếp thứ ba nếu tính cả vai trò là "mạng lưới thanh toán", chỉ sau Ethereum và Solana. Sự chuyển mình này bắt đầu từ đợt nâng cấp Avalanche9000 vào cuối năm 2024, chuyển đổi cơ chế Subnet thành các Avalanche L1 độc lập và giảm mạnh chi phí vận hành. Điều này tạo điều kiện lý tưởng cho các tổ chức tài chính truyền thống. Tiếp theo, đợt nâng cấp Granite đã mang lại khả năng xác nhận giao dịch trong chưa đầy một giây. Nhờ nền tảng kỹ thuật vững chắc, Avalanche đã thu hút nhiều đối tác lớn: * **Securitize** (vừa niêm yết trên NYSE) đã chọn Avalanche để triển khai hệ thống và phát hành các tài sản mã hóa như cổ phiếu của chính họ, quỹ BlackRock BUIDL. * **Galaxy** phát hành chứng chỉ cho vay thế chấp (CLO) trị giá 75 triệu USD. * Các tập đoàn như **NHN KCP** (Hàn Quốc) và **NEC/Progmat** (Nhật Bản) cũng hợp tác xây dựng mạng L1 riêng trên Avalanche cho mục đích thanh toán. * **Avalanche Payments Collective** ra mắt với 28 thành viên như Franklin Templeton, VanEck để xây dựng hệ sinh thái thanh toán toàn cầu. Avalanche đã tạo ra một hệ thống linh hoạt "Mainnet + Avalanche L1", đáp ứng đa dạng nhu cầu từ mã hóa RWA đến thanh toán. Mặc dù có những tiến bộ thực tế ấn tượng, giá token AVAX vẫn chưa phản ánh đầy đủ tiềm năng này, có thể do đội ngũ đang ưu tiên tăng trưởng hệ sinh thái và giảm gánh nặng chi phí cho đối tác thay vì các biện pháp kích thích giá ngắn hạn.

Foresight News07/16 10:46

Avalanche Lặng Lẽ Biến Thành Blockchain RWA

Foresight News07/16 10:46

BlackRock Lại Rút 140 Triệu USD Tiền Ảo, Bitcoin Đã Bước Vào Thời Đại Tích Trữ Của Tổ Chức?

Nền tảng phân tích on-chain Onchain Lens đã ghi nhận một giao dịch chuyển khoản lớn 2.152 BTC (trị giá khoảng 140 triệu USD) từ Coinbase Prime vào một ví không xác định trong vòng một giờ. Mặc dù BlackRock chưa xác nhận, giới phân tích cho rằng đặc điểm giao dịch phù hợp với hoạt động của các tổ chức lớn. Sự kiện này thu hút sự chú ý vì việc Bitcoin rời sàn giao dịch, thay vì được mua vào, thường cho thấy nguồn cung lưu hành có thể giảm. Trong bối cảnh ETF Bitcoin như iShares Bitcoin Trust (IBIT) của BlackRock liên tục hút dòng tiền (tài sản quản lý vượt 20 tỷ USD), việc chuyển BTC vào ví lưu ký chuyên nghiệp phản ánh nhu cầu nắm giữ dài hạn và quản lý tài sản của các tổ chức. Các chuyển động này góp phần vào xu hướng "sốc nguồn cung" khi lượng Bitcoin trên các sàn giảm, trong khi nhu cầu từ các quỹ ETF và nhà đầu tư tổ chức tăng lên. Dữ liệu on-chain ngày càng trở thành công cụ quan trọng để theo dõi dòng tiền tổ chức, một đặc điểm nổi bật của thị trường blockchain. Điều đáng chú ý không phải là giá trị 140 triệu USD, mà là sự thay đổi trong logic đầu tư: các tổ chức đang coi Bitcoin như một công cụ phân bổ tài sản dài hạn, tập trung vào quản lý rủi ro và đa dạng hóa danh mục, thay vì chỉ giao dịch ngắn hạn. Điều này cho thấy thị trường Bitcoin có thể đang chuyển dần từ động lực "giao dịch" sang động lực "phân bổ tài sản".

marsbit07/16 09:50

BlackRock Lại Rút 140 Triệu USD Tiền Ảo, Bitcoin Đã Bước Vào Thời Đại Tích Trữ Của Tổ Chức?

marsbit07/16 09:50

Cẩm nang tìm vàng | Rialto hợp tác với Robinhood Crypto, nhắm đến quyền định tuyến lệnh

Rialto, một sàn giao dịch spot trên chuỗi, tập trung vào việc định tuyến lệnh và thực thi tối ưu cho nhiều loại tài sản bao gồm token cổ phiếu và tiền mã hóa. Nền tảng này hoạt động chủ yếu trên Robinhood Chain và hợp tác với Robinhood Crypto, Offchain Labs và Arbitrum. Cốt lõi của Rialto là cơ chế định tuyến lệnh thông minh. Khi người dùng đặt lệnh, hệ thống sẽ yêu cầu báo giá từ nhiều nguồn thanh khoản, bao gồm propAMM (nhà tạo lập thị trường tự động với logic định giá chủ động) và các pool DEX truyền thống. Sau đó, nó so sánh và chọn đường dẫn thực thi mang lại kết quả ròng tốt nhất cho người dùng. Rialto cũng vận hành propAMM riêng tên là Rivo Altus, phải cạnh tranh công bằng với các nguồn thanh khoản khác. Mục tiêu của Rialto là biến quyền định tuyến lệnh thành chất lượng giao dịch vượt trội, tự động tìm kiếm mức giá tốt nhất thay vì để người dùng tự so sánh thủ công. Nền tảng này cũng có chương trình đối tác, cho phép các ứng dụng giao dịch và terminal tích hợp API của họ. Hiện tại, khối lượng giao dịch chủ yếu đến từ tiền mã hóa như ETH, trong khi token cổ phiếu có khối lượng còn khiêm tốn. Thách thức tương lai của Rialto là mở rộng tài sản trên Robinhood Chain, duy trì tính cạnh tranh trong báo giá và chứng minh lợi ích vượt trội của việc định tuyến lệnh tự động so với giao dịch thủ công.

Foresight News07/16 09:08

Cẩm nang tìm vàng | Rialto hợp tác với Robinhood Crypto, nhắm đến quyền định tuyến lệnh

Foresight News07/16 09:08

Peter Schiff cảnh báo: Người nắm giữ Bitcoin 'sẽ hối hận vì không bán ở mức trên 60.000 USD'

Peter Schiff, nhà phê phán Bitcoin nổi tiếng, cảnh báo các nhà đầu tư rằng họ sẽ hối hận nếu không bán Bitcoin ở mức giá trên 60.000 USD. Ông cho rằng giá Bitcoin có thể giảm mạnh và ngay cả khi giảm 3 lần xuống 20.000 USD, ông vẫn không mua vì xem đây là mức giá quá cao cho một tài sản "không có giá trị nội tại". Các nhà phân tích khác cũng bày tỏ sự thận trọng. Dù Bitcoin đã phục hồi khoảng 11% trong tháng 7 nhờ dữ liệu CPI mềm, đà tăng này được coi là "sức mạnh vay mượn" và có thể không bền vững. Các yếu tố như căng thẳng địa chính trị, dòng tiền ETF không ổn định và thiếu các chất xúc tác cụ thể cho ngành crypto có thể làm trì hoãn đợt phục hồi. Theo dự báo, Bitcoin có thể tiếp tục dao động trong phạm vi 60.000 - 75.000 USD. Kháng cự ngắn hạn nằm quanh vùng 65.000 - 67.000 USD và đường trung bình động 200 ngày (~73.400 USD). Nếu không vượt qua được các mốc này, khả năng giảm xuống vùng 60.000 USD hoặc thấp hơn (55.000 - 58.000 USD) sẽ tăng lên. Các nhà phân tích nhấn mạnh rằng một đợt tăng giá bền vững cần có dòng tiền ETF mạnh, tiến bộ về mặt pháp lý và các chất xúc tác đặc thù của thị trường crypto.

ambcrypto07/16 08:49

Peter Schiff cảnh báo: Người nắm giữ Bitcoin 'sẽ hối hận vì không bán ở mức trên 60.000 USD'

ambcrypto07/16 08:49

Bitwise: RWA và thị trường dự đoán tiếp tục nóng lên, tiền mã hóa đang tạo đáy

Theo báo cáo Q2/2026 từ Bitwise, thị trường tiền mã hóa tiếp tục trải qua mùa đông khắc nghiệt với chuỗi quý thứ ba ghi nhận lợi nhuận âm. Chỉ số Bitwise 10 giảm 15,4%, ETF Bitcoin chứng kiến dòng tiền rút kỷ lục 4,9 tỷ USD, và hoạt động trên chuỗi suy giảm. Tuy nhiên, một số lĩnh vực vẫn tỏa sáng. Quy mô tài sản thế giới thực được mã hóa (RWA) đạt kỷ lục 33 tỷ USD, tăng 45% từ đầu năm. Thị trường dự đoán cũng phát triển mạnh với hợp đồng mở (OI) đạt 1,8 tỷ USD và khối lượng giao dịch quý là 43 tỷ USD. Cổ phiếu liên quan đến tiền mã hóa, đặc biệt là các công ty khai thác Bitcoin gắn với AI, hoạt động tốt, tăng 30,6%. Các ứng dụng DeFi hàng đầu tiếp tục tạo ra doanh thu đáng kể, gần 6 tỷ USD trong 12 tháng qua. Mặc dù giá giảm, cơ sở hạ tầng và mức độ áp dụng của ngành vẫn mạnh mẽ hơn nhiều so với đáy chu kỳ trước, với khối lượng giao dịch Ethereum cao gấp ~13 lần và tổng giá trị stablecoin tăng gấp đôi. Triển vọng Q3 tập trung vào kết quả của Dự luật CLARITY, việc triển khai ổn định sau Dự luật GENIUS, và chính sách của Fed dưới thời tân Chủ tịch Kevin Warsh. Báo cáo kết luận rằng nền tảng cơ bản của ngành đang được củng cố ngay cả trong thị trường giá xuống, tạo nền tảng cho sự phục hồi trong tương lai.

Odaily星球日报07/16 08:42

Bitwise: RWA và thị trường dự đoán tiếp tục nóng lên, tiền mã hóa đang tạo đáy

Odaily星球日报07/16 08:42

Bitcoin Chuyển Hướng Tích Lũy Đáy, Áp Lực Bán Từ Người Nắm Giữ Dài Hạn Giảm Đáng Kể

Bitcoin đang trong giai đoạn tích lũy tạo đáy với những dấu hiệu tích cực. Áp lực bán từ các nhà nắm giữ dài hạn - nguồn cung bán chính trong năm - đã giảm từ mức đỉnh. Lực mua đã hấp thụ thành công đợt bán tháo ở mức đáy tháng 6. Giá hiện đang phục hồi và thử thách vùng kháng cự gần nhất là mức giá cơ bản của người nắm giữ ngắn hạn (khoảng 69,000 USD) - nơi dự kiến sẽ gặp phản ứng mạnh. Các động lực vĩ mô đang thay đổi: Bitcoin phản ứng mạnh hơn với dữ liệu lạm phát tích cực so với cổ phiếu, và mối tương quan nghịch với đồng USD đang sâu sắc hơn mối liên hệ với thị trường chứng khoán. Trên thị trường phái sinh, các vị thế bán khống đang được đóng tuy nhiên chưa có dòng tiền mạnh theo sau trên thị trường giao ngay. Dòng tiền ra từ ETF Mỹ đã chậm lại nhưng chưa đảo chiều. Chỉ số biến động (DVOL) ở mức thấp trong năm, cho thấy một giai đoạn bình lặng trước khi thị trường có bước di chuyển quyết định tiếp theo. Tóm lại, nền tảng cho sự phục hồi đã được thiết lập với áp lực bán giảm và lực mua hấp thụ ở đáy, nhưng sự xác nhận cuối cùng vẫn cần lực mua giao ngay mạnh mẽ để đưa giá vượt qua và giữ vững trên mức kháng cự quan trọng quanh 69,000 USD.

Foresight News07/16 08:35

Bitcoin Chuyển Hướng Tích Lũy Đáy, Áp Lực Bán Từ Người Nắm Giữ Dài Hạn Giảm Đáng Kể

Foresight News07/16 08:35

OpenAI chính thức hướng dẫn bạn 8 chiêu để làm chủ ChatGPT

Chào mọi người, OpenAI vừa cập nhật hướng dẫn viết prompt (lệnh) mới! Nếu bạn vẫn chưa "thuần hóa" được ChatGPT hoặc mệt mỏi vì những câu trả lời lan man, hãy lưu ngay 8 mẹo từ chính OpenAI này để ChatGPT nghe lời và tạo ra nội dung chính xác hơn. 1. **Sử dụng mô hình mới nhất**: Để có kết quả tốt nhất, hãy dùng mô hình mạnh mẽ nhất hiện nay là **GPT-5.6 Sol**. 2. **Mô tả cụ thể yêu cầu**: Đừng ra lệnh chung chung. Hãy chi tiết hóa nội dung, độ dài, định dạng và phong cách bạn muốn, giống như giao việc cho một trợ lý cẩn thận. 3. **Cấu trúc prompt rõ ràng**: Đặt chỉ dẫn chính lên đầu và dùng dấu phân cách như **###** hoặc **"""** để tách biệt phần "lệnh" với "văn bản cần xử lý". 4. **Đưa ra ví dụ minh họa**: Để ChatGPT hiểu rõ định dạng hoặc phong cách bạn cần, hãy cung cấp một vài mẫu tham khảo và giải thích yêu cầu. 5. **Phương pháp tiếp cận từ đơn giản đến phức tạp**: Bắt đầu với lệnh đơn giản (zero-shot). Nếu chưa đạt, hãy cung cấp một vài ví dụ mẫu (few-shot). Cuối cùng mới xem xét huấn luyện mô hình với nhiều dữ liệu (fine-tuning). 6. **Tránh những từ ngữ mơ hồ**: Thay vì nói "viết ngắn gọn", hãy chỉ định rõ "viết trong 3-5 câu". Sử dụng các con số và tiêu chí rõ ràng. 7. **Nói rõ "nên làm gì", không chỉ "không làm gì"**: Sau khi liệt kê những điều ChatGPT cần tránh, quan trọng là phải hướng dẫn cụ thể nó nên hành động như thế nào để đạt mục tiêu. 8. **Mẹo cho việc viết code**: Khi yêu cầu tạo mã, hãy sử dụng "từ khóa dẫn hướng" như **import** (cho Python) hoặc **SELECT** (cho SQL) ngay đầu prompt để mô hình hiểu ngữ cảnh. **Công cụ đặc biệt: "Generate Anything"**: Nếu vẫn thấy khó, bạn có thể dùng tính năng mới này. Chỉ cần nói bạn muốn làm gì, và GPT sẽ tự động tạo ra prompt phù hợp nhất để hoàn thành nhiệm vụ đó thay bạn. Hãy áp dụng ngay những mẹo này để làm việc với ChatGPT hiệu quả hơn nhé!

marsbit07/16 08:28

OpenAI chính thức hướng dẫn bạn 8 chiêu để làm chủ ChatGPT

marsbit07/16 08:28

GPT-5.6 Lần Đầu Vượt Ngưỡng IQ 130 - Đường Ranh Giới Thiên Tài, Thông Minh Hơn 99% Nhân Loại

Hiện nay, 99% dân số toàn cầu có chỉ số IQ thấp hơn một AI. Trong bài kiểm tra IQ ngoại tuyến mới nhất của Tracking AI, nhiều phiên bản của GPT-5.6 đều đạt điểm số ấn tượng: 136 điểm. Đây là lần đầu tiên một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vượt qua ngưỡng 130 điểm - "vạch xuất phát của thiên tài" trong thang đo IQ của con người, mà chỉ khoảng 1% dân số đạt được. Điều này có nghĩa là GPT-5.6 được đánh giá là thông minh hơn 99% nhân loại. Điểm số này có được từ bộ đề "ngoại tuyến" khó và chống gian lận của Tracking AI, không phải từ các bài test công khai. Trên bảng xếp hạng này, các biến thể của GPT-5.6 (bao gồm cả phiên bản thị giác) đồng loạt đạt 136 điểm, dẫn trước đối thủ gần nhất là Claude-5 Fable (130 điểm) một khoảng cách lớn. GPT-5.6 là mô hình đầu tiên phá vỡ rào cản 130 điểm sau một thời gian dài nhiều mô hình hàng đầu khác đều bị kẹt lại. Không chỉ dừng ở điểm số, khi được đưa vào thực tế công việc, GPT-5.6 thể hiện khả năng thực hành ấn tượng. Các nhà phát triển chia sẻ rằng nó có thể tạo ra một mô phỏng vật lý hoàn chỉnh, xây dựng hệ thống hỗ trợ khách hàng dựa trên RAG, hay sửa lỗi mã hiệu quả chỉ với một gợi ý đơn giản. So với một số mô hình tập trung quá mức vào độ chính xác kỹ thuật, cách tiếp cận thực tế và thiết thực của GPT-5.6 giúp hoàn thành công việc tốt hơn. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng điểm IQ 136 này đến từ một bài kiểm tra cụ thể, tập trung vào nhận thức tiêu chuẩn hóa như nhận diện mẫu và lý luận logic. Nó không đo lường được độ tin cậy, khả năng sử dụng công cụ hay hiệu quả trong các tình huống nghề nghiệp thực tế của AI. Bài kiểm tra IQ chỉ là một lát cắt hẹp của "trí thông minh". Nhưng trải nghiệm thực tế từ người dùng cho thấy GPT-5.6 dường như đang kết hợp ngày càng tốt hơn giữa "biết làm bài kiểm tra" và "biết làm việc thực tế". Thách thức thực sự nằm ở việc giải quyết các vấn đề mới, chưa từng gặp, và không có đáp án để sao chép.

marsbit07/16 08:24

GPT-5.6 Lần Đầu Vượt Ngưỡng IQ 130 - Đường Ranh Giới Thiên Tài, Thông Minh Hơn 99% Nhân Loại

marsbit07/16 08:24

Sam Altman trở về Stanford thừa nhận sai lầm: Thuê ngoài tư duy cho AI, một thế hệ não bộ đang thu nhỏ lại

Sam Altman, CEO của OpenAI, đã trở lại Stanford và thừa nhận dự đoán sai lầm của mình về tác động của AI đối với giáo dục. Ông từng tin rằng ChatGPT sẽ buộc hệ thống giáo dục cải tổ hoàn toàn sau một năm, tập trung vào việc dạy tư duy phản biện và giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, sau ba năm rưỡi, giáo dục hầu như không thay đổi, vẫn dựa trên ghi nhớ và câu trả lời tiêu chuẩn, trong khi AI đã phát triển vượt bậc. Altman lo ngại về một "sự teo cơ" tư duy phản biện. Khi học sinh ủy thác suy nghĩ cho AI, khả năng tư duy độc lập của họ có thể dần suy giảm. Nghiên cứu từ UC Berkeley cho thấy điểm số bài tập tăng lên sau khi ChatGPT ra mắt, nhưng điểm thi thì không, chứng tỏ việc "gia công ngoài" không đồng nghĩa với học tập thực sự. Ông đặt câu hỏi: Vì sao cách mạng giáo dục với gia sư AI cá nhân hóa vẫn chưa xảy ra? Nguyên nhân nằm ở quán tính của hệ thống. Các phương pháp đánh giá cũ vẫn đo lường học sinh bằng những tiêu chí mà AI có thể dễ dàng đáp ứng, trong khi các kỹ năng quan trọng như phán đoán, sáng tạo và đặt câu hỏi lại bị bỏ quên. Altman nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tự viết và lập trình ngay cả khi AI có thể làm tốt hơn, vì quá trình này rèn luyện bộ não. Giáo dục cần chuyển từ ghi nhớ sang dạy cách tư duy, phê phán và xác minh thông tin từ AI. Nếu không thay đổi kịp thời, một thế hệ có nguy cơ đánh mất khả năng suy nghĩ độc lập, tạo ra một "món nợ nhận thức" khó bù đắp.

marsbit07/16 08:21

Sam Altman trở về Stanford thừa nhận sai lầm: Thuê ngoài tư duy cho AI, một thế hệ não bộ đang thu nhỏ lại

marsbit07/16 08:21

活动图片