OpenAI chính thức hướng dẫn bạn 8 chiêu để làm chủ ChatGPT

marsbitXuất bản vào 2026-07-16Cập nhật gần nhất vào 2026-07-16

Tóm tắt

Chào mọi người, OpenAI vừa cập nhật hướng dẫn viết prompt (lệnh) mới! Nếu bạn vẫn chưa "thuần hóa" được ChatGPT hoặc mệt mỏi vì những câu trả lời lan man, hãy lưu ngay 8 mẹo từ chính OpenAI này để ChatGPT nghe lời và tạo ra nội dung chính xác hơn. 1. **Sử dụng mô hình mới nhất**: Để có kết quả tốt nhất, hãy dùng mô hình mạnh mẽ nhất hiện nay là **GPT-5.6 Sol**. 2. **Mô tả cụ thể yêu cầu**: Đừng ra lệnh chung chung. Hãy chi tiết hóa nội dung, độ dài, định dạng và phong cách bạn muốn, giống như giao việc cho một trợ lý cẩn thận. 3. **Cấu trúc prompt rõ ràng**: Đặt chỉ dẫn chính lên đầu và dùng dấu phân cách như **###** hoặc **"""** để tách biệt phần "lệnh" với "văn bản cần xử lý". 4. **Đưa ra ví dụ minh họa**: Để ChatGPT hiểu rõ định dạng hoặc phong cách bạn cần, hãy cung cấp một vài mẫu tham khảo và giải thích yêu cầu. 5. **Phương pháp tiếp cận từ đơn giản đến phức tạp**: Bắt đầu với lệnh đơn giản (zero-shot). Nếu chưa đạt, hãy cung cấp một vài ví dụ mẫu (few-shot). Cuối cùng mới xem xét huấn luyện mô hình với nhiều dữ liệu (fine-tuning). 6. **Tránh những từ ngữ mơ hồ**: Thay vì nói "viết ngắn gọn", hãy chỉ định rõ "viết trong 3-5 câu". Sử dụng các con số và tiêu chí rõ ràng. 7. **Nói rõ "nên làm gì", không chỉ "không làm gì"**: Sau khi liệt kê những điều ChatGPT cần tránh, quan trọng là phải hướng dẫn cụ thể nó nên hành động như thế nào để đạt mục tiêu. 8. **Mẹo cho việc viết code**: Khi yêu cầu tạo mã, hãy sử dụng "từ khóa dẫn hướng" như **import** (cho Python) hoặc...

Tin nóng, hướng dẫn prompt mới nhất của OpenAI đã được cập nhật!

Nếu bạn vẫn chưa 'thuần hóa' được ChatGPT,

hoặc vẫn đang vật lộn với những câu trả lời càng chỉnh sửa càng rối như cuộn len của nó,

thì hướng dẫn viết prompt mới nhất từ OpenAI hôm nay, bạn nhất định phải lưu lại cẩn thận!

Chúng tôi không chỉ tổng hợp từ trang chính thức tám mẹo nhỏ viết prompt giúp ChatGPT của bạn ngoan ngoãn nghe lời, tạo ra nội dung chính xác;

mà còn dạy bạn dùng tính năng 'Generate Anything' (Tạo ra mọi thứ) chính thức, để AI tự động viết giúp bạn một bộ chỉ dẫn chuyên nghiệp, dễ dùng, từ đó thoát khỏi nỗi đau thiết kế prompt.

Cùng khám phá nhé!

Trước hết, hãy cố gắng sử dụng GPT-5.6 Sol

Để có hiệu quả sử dụng tốt nhất, các bạn có điều kiện hãy chuyển sang mô hình mới nhất, mạnh mẽ nhất hiện tại của OpenAI là GPT-5.6 Sol một cách thủ công. (Các mô hình mới hơn thường dễ thực hiện kỹ thuật prompt hơn)

Hãy nhớ mô tả cụ thể hiệu quả bạn muốn trong chỉ dẫn

Khi sử dụng ChatGPT, mọi người có thể coi mô hình như một trợ lý có thể giao công việc đạt chất lượng nhưng cần được dặn dò kỹ lưỡng trước, hãy nói rõ ràng từng mục cho nó: nội dung bạn muốn, kết quả, số từ, định dạng, phong cách, v.v.

Chú ý nhé, không được đưa ra một câu lệnh chung chung~

Nếu không, người phải vật lộn ở bờ vực sửa lại, mệt mỏi chết đi sống lại vẫn sẽ là bạn (doge).

Phẩy tay một cái:

“Viết một bài thơ về OpenAI.”

Dặn dò trước:

Sáng tác một bài thơ ngắn truyền cảm hứng về OpenAI, xoay quanh việc phát hành sản phẩm DALL-E gần đây (DALL-E là một mô hình máy học tạo ảnh từ văn bản), bắt chước phong cách viết của {tên nhà thơ nổi tiếng}.

Ví dụ, tôi muốn AI giúp tôi lên kế hoạch cuối tuần này đi chơi đâu.

Vậy tôi cần đưa cho nó một mục tiêu rõ ràng, để nó biết tôi muốn đi vận động, tham quan danh lam thắng cảnh, xem triển lãm, hay là ăn uống, nếu không bạn sẽ phải sửa đi sửa lại nhiều lần, hứng thú sẽ bị hao mòn đi một nửa trong những lần kéo co đó.

Ví dụ phản diện❌:

Lần này đúng rồi✅:

Kỹ thuật tối ưu hóa prompt: Đặt lệnh lên trước + Sử dụng dấu phân cách đúng để tách ngữ cảnh

Thứ hai, trong quá trình sử dụng, mọi người hãy đặt yêu cầu cốt lõi ở phía trước nhất (hoặc dòng đầu tiên) của prompt, và sử dụng dấu phân cách được đề xuất chính thức là “###” hoặc “"""” để phân biệt rõ ràng giữa “chỉ dẫn” và “văn bản cần xử lý”:

❌Trộn lẫn vào nhau KHÔNG ĐƯỢC:

Tóm tắt các điểm chính trong văn bản dưới đây thành danh sách gạch đầu dòng.

{Nhập văn bản ở đây}

Rạch ròi đúng CÓ CÓ CÓ:

Tóm tắt các điểm chính trong văn bản dưới đây thành danh sách gạch đầu dòng. Văn bản: """{Nhập văn bản ở đây}"""

Cấu trúc này có thể nâng cao hiệu quả độ chính xác hiểu nhiệm vụ của mô hình, ví dụ tôi dùng nó để tối ưu hóa bài văn nhỏ có vần (viết lung tung, và chỉ dùng dấu phân cách chính thức “###” một lần trước văn bản), nó thực sự làm tốt cho tôi, tôi rất hài lòng:

Trước khi dùng định dạng này, đầu ra của ChatGPT luôn thiếu thiếu thế nào ấy🤔:

Tuy nhiên cần lưu ý, tôi dùng để thử nghiệm chỉ là một đề bài rất đơn giản, mọi người khi thực hành tốt nhất vẫn nên dùng đầy đủ định dạng mà trang chính thức đưa ra nhé~

Thông qua ví dụ và giải thích, để OpenAI hiểu định dạng bạn muốn

Ví dụ tôi muốn tạo một biểu tượng cảm xúc (meme), vậy tôi tốt nhất hãy đưa cho nó một số tham khảo và giải thích trước, để nó hiểu tôi muốn thêm khẩu hiệu gì, muốn thêm ở đâu, và muốn hiệu quả thế nào, như vậy, ChatGPT sẽ hoàn thành nhiệm vụ chu đáo hơn, phản hồi cũng nhanh hơn:

Lấy quá trình tạo một biểu tượng cảm xúc trong bài viết này làm ví dụ, đừng để nó tự do sáng tạo, sẽ tối mắt tối mũi❌:

Phải giải thích rõ ràng cho nó, và tiện thể đưa một ví dụ tham khảo✅:

Hãy bắt đầu từ zero-shot, sau đó xem xét tăng thêm một số ít mẫu, cuối cùng mới cân nhắc dữ liệu tinh chỉnh (fine-tune)

Khi thực hiện nhiệm vụ, bạn cũng không cần quẳng toàn bộ dữ liệu cho AI ngay lập tức;

Bạn có thể đưa ra một chỉ dẫn trước, xem nó làm thế nào;

Sau đó, dựa vào những điểm thiếu sót của nó, hãy cung cấp thêm một vài ví dụ.

Nếu đến bước này vẫn chưa giải quyết được, bạn có thể chuẩn bị làm công tác tư tưởng cho nó rồi——cung cấp một lượng lớn các ví dụ đúng cho mô hình, huấn luyện nó, và cố định khả năng này vào các tham số của mô hình.

Mọi người có thể xem ví dụ👇:

Zero-shot

Trích xuất từ khóa từ văn bản sau đây

Văn bản: {Nội dung văn bản}

Từ khóa:

Few-shot – cung cấp một vài ví dụ

Trích xuất từ khóa từ các văn bản tương ứng sau đây.

Văn bản 1: Stripe cung cấp API, nhà phát triển web có thể sử dụng để tích hợp chức năng xử lý thanh toán vào trang web và ứng dụng di động. Từ khóa 1: Stripe, xử lý thanh toán, API, nhà phát triển web, trang web, ứng dụng di động##

Văn bản 2: OpenAI đã đào tạo các mô hình ngôn ngữ tiên tiến, thể hiện xuất sắc trong việc hiểu và tạo văn bản. API của chúng tôi có thể gọi các mô hình này, gần như giải quyết được mọi nhiệm vụ liên quan đến xử lý ngôn ngữ. Từ khóa 2: OpenAI, mô hình ngôn ngữ, xử lý văn bản, API##

Văn bản 3: {Nội dung văn bản} Từ khóa 3:

Fine-tune: xem các thực hành tốt nhất về fine-tune tại đây.

Giảm bớt những từ ngữ chung chung hoặc không chính xác

Mùa hè mua trái cây, 'bi kịch' thực sự thường không phải là bỏ ra một số tiền lớn mua một trái sầu riêng đúng giá;

Mà là bị tấm bảng đen quảng cáo ở vỉa hè lừa, mua một 'hộp bí ẩn' có giá tưởng rẻ, nhưng chất lượng hoàn toàn dựa vào canh bạc điên cuồng.

Bởi đôi khi, đắt có lý do của nó, khi mua biết rõ giá cả, trong lòng có số, hương vị cũng ngọt ngào;

Nhưng một khi bị lừa, dù cân của người ta có thật lòng, thứ bạn nhận được có thể cũng chỉ là một quả trái cây có tỷ lệ giá trị mơ hồ, không có bảo hành, tốt xấu toàn dựa vào trời.

Đối với ChatGPT mà nói, đạo lý hoàn toàn tương tự——Bạn cần dùng chỉ dẫn chính xác để nó 'làm việc thực chất', chứ không phải để nó đoán:

✅ChatGPT: Làm việc thôi mọi người ơi!

Sử dụng một đoạn văn 3-5 câu để mô tả sản phẩm này.

❌ChatGPT: Mấy câu??(@#¥%&)

Giới thiệu sản phẩm này cần càng ngắn gọn càng tốt, chỉ cần vài câu là được, không cần thêm lời thừa.

Đừng chỉ nói 'không làm gì', mà còn phải nói 'nên làm thế nào'

Nhiều bạn khi dùng AI, có thể quá lo lắng AI sẽ tạo ra kết quả mình không muốn, nên sau khi nói xong việc cần làm, sẽ lo lắng dặn đi dặn lại nó 'không được xóa nội dung câu đầu tiên của tôi', 'không được thay đổi ý nghĩa ban đầu', v.v.

Có lo lắng như vậy là quá bình thường.

Chỉ là OpenAI muốn nhắc nhở mọi người: Sau khi nói một loạt 'không', hãy nhớ nói cho ChatGPT biết phải làm gì và làm thế nào nữa nhé~

✅Trường hợp nào, tôi muốn làm gì:

Bối cảnh: Dưới đây là cuộc trò chuyện giữa Agent và người dùng, Agent cần cố gắng phán đoán vấn đề và đưa ra giải pháp, đồng thời cấm hỏi bất kỳ thông tin nhận dạng cá nhân (PII) nào. Không được yêu cầu thông tin riêng tư như tên người dùng, mật khẩu, mà hãy hướng dẫn người dùng xem tài liệu trợ giúp.

Người dùng: Tôi không thể đăng nhập vào tài khoản của mình.

Agent:......(đưa ra câu trả lời)

AI: Đôi khi cảm thấy khá bất lực:

Đây là cuộc trò chuyện giữa Agent và người dùng. Nghiêm cấm hỏi tên người dùng hoặc mật khẩu, cấm diễn đạt lặp lại.

Người dùng: Tôi không thể đăng nhập vào tài khoản của mình.

Agent:......(đưa ra câu trả lời)

Kỹ thuật chuyên dùng cho việc tạo mã: Sử dụng 'từ chỉ dẫn' để thúc đẩy mô hình tuân theo mẫu mã cụ thể

Ngoài ra, khi bạn cần ChatGPT giúp tạo mã, cách làm đúng là thêm rõ ràng các từ chỉ dẫn như 'import', 'SELECT' vào trước nội dung.

Ví dụ, thêm 'import' sẽ gợi ý cho mô hình nên bắt đầu viết mã Python;

Tương tự, khi bạn thêm câu lệnh 'SELECT', OpenAI sẽ gợi ý cho mô hình bắt đầu viết câu lệnh SQL.

Tuyệt đối không được quẳng yêu cầu thẳng cho nó❌:

Viết một hàm Python đơn giản

Cho phép tôi nhập một giá trị dặm

Chuyển đổi dặm sang ki-lô-mét

Mà là✅:

Viết một hàm Python đơn giản

Cho phép tôi nhập một giá trị dặm

Chuyển đổi dặm sang ki-lô-mét

import (đừng quên nhé~)

Học cách sử dụng tính năng 'Generate Anything' (Tạo ra mọi thứ)

Nếu sau khi nắm vững 8 kỹ thuật trên, bạn vẫn cảm thấy viết prompt có rào cản, hoặc hy vọng giải phóng tay hơn nữa, thì tính năng cuối cùng này chính là con đường tắt tối thượng của bạn.

Nhờ tính năng 'Generate Anything' mới nhất của OpenAI, bạn chỉ cần nói rõ bạn muốn làm gì, cần một prompt phù hợp, GPT sẽ tự động tạo prompt phù hợp nhất cho bạn, giúp bạn dễ dàng đạt được mục tiêu nhiệm vụ.

Ví dụ như xóa người lạ vô tình lọt vào ảnh và làm đẹp ảnh, hoặc sáng tác một bài thơ vui dựa trên tâm trạng hiện tại... GPT sẽ cố gắng giúp bạn làm được. (Mọi người có thể tự mình thử xem~)

Dù sao thì, lý thuyết suông vẫn nông cạn, hãy nhanh tay mang hướng dẫn này đi thuần hóa ChatGPT của bạn đi nào!

Hoặc nếu bạn có kỹ thuật prompt thuần thục, cũng hoan nghênh bình luận so tài nha~~~

Bài viết này từ tài khoản công chúng WeChat "Quantum Bit" (ID: QbitAI), tác giả: Quan tâm công nghệ tiên phong

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Nội dung Liên quan

Cẩm nang tìm vàng | Rialto hợp tác với Robinhood Crypto, nhắm đến quyền định tuyến lệnh

Rialto, một sàn giao dịch spot trên chuỗi, tập trung vào việc định tuyến lệnh và thực thi tối ưu cho nhiều loại tài sản bao gồm token cổ phiếu và tiền mã hóa. Nền tảng này hoạt động chủ yếu trên Robinhood Chain và hợp tác với Robinhood Crypto, Offchain Labs và Arbitrum. Cốt lõi của Rialto là cơ chế định tuyến lệnh thông minh. Khi người dùng đặt lệnh, hệ thống sẽ yêu cầu báo giá từ nhiều nguồn thanh khoản, bao gồm propAMM (nhà tạo lập thị trường tự động với logic định giá chủ động) và các pool DEX truyền thống. Sau đó, nó so sánh và chọn đường dẫn thực thi mang lại kết quả ròng tốt nhất cho người dùng. Rialto cũng vận hành propAMM riêng tên là Rivo Altus, phải cạnh tranh công bằng với các nguồn thanh khoản khác. Mục tiêu của Rialto là biến quyền định tuyến lệnh thành chất lượng giao dịch vượt trội, tự động tìm kiếm mức giá tốt nhất thay vì để người dùng tự so sánh thủ công. Nền tảng này cũng có chương trình đối tác, cho phép các ứng dụng giao dịch và terminal tích hợp API của họ. Hiện tại, khối lượng giao dịch chủ yếu đến từ tiền mã hóa như ETH, trong khi token cổ phiếu có khối lượng còn khiêm tốn. Thách thức tương lai của Rialto là mở rộng tài sản trên Robinhood Chain, duy trì tính cạnh tranh trong báo giá và chứng minh lợi ích vượt trội của việc định tuyến lệnh tự động so với giao dịch thủ công.

Foresight News32 phút trước

Cẩm nang tìm vàng | Rialto hợp tác với Robinhood Crypto, nhắm đến quyền định tuyến lệnh

Foresight News32 phút trước

Peter Schiff cảnh báo: Người nắm giữ Bitcoin 'sẽ hối hận vì không bán ở mức trên 60.000 USD'

Peter Schiff, nhà phê phán Bitcoin nổi tiếng, cảnh báo các nhà đầu tư rằng họ sẽ hối hận nếu không bán Bitcoin ở mức giá trên 60.000 USD. Ông cho rằng giá Bitcoin có thể giảm mạnh và ngay cả khi giảm 3 lần xuống 20.000 USD, ông vẫn không mua vì xem đây là mức giá quá cao cho một tài sản "không có giá trị nội tại". Các nhà phân tích khác cũng bày tỏ sự thận trọng. Dù Bitcoin đã phục hồi khoảng 11% trong tháng 7 nhờ dữ liệu CPI mềm, đà tăng này được coi là "sức mạnh vay mượn" và có thể không bền vững. Các yếu tố như căng thẳng địa chính trị, dòng tiền ETF không ổn định và thiếu các chất xúc tác cụ thể cho ngành crypto có thể làm trì hoãn đợt phục hồi. Theo dự báo, Bitcoin có thể tiếp tục dao động trong phạm vi 60.000 - 75.000 USD. Kháng cự ngắn hạn nằm quanh vùng 65.000 - 67.000 USD và đường trung bình động 200 ngày (~73.400 USD). Nếu không vượt qua được các mốc này, khả năng giảm xuống vùng 60.000 USD hoặc thấp hơn (55.000 - 58.000 USD) sẽ tăng lên. Các nhà phân tích nhấn mạnh rằng một đợt tăng giá bền vững cần có dòng tiền ETF mạnh, tiến bộ về mặt pháp lý và các chất xúc tác đặc thù của thị trường crypto.

ambcrypto52 phút trước

Peter Schiff cảnh báo: Người nắm giữ Bitcoin 'sẽ hối hận vì không bán ở mức trên 60.000 USD'

ambcrypto52 phút trước

Bitwise: RWA và thị trường dự đoán tiếp tục nóng lên, tiền mã hóa đang tạo đáy

Theo báo cáo Q2/2026 từ Bitwise, thị trường tiền mã hóa tiếp tục trải qua mùa đông khắc nghiệt với chuỗi quý thứ ba ghi nhận lợi nhuận âm. Chỉ số Bitwise 10 giảm 15,4%, ETF Bitcoin chứng kiến dòng tiền rút kỷ lục 4,9 tỷ USD, và hoạt động trên chuỗi suy giảm. Tuy nhiên, một số lĩnh vực vẫn tỏa sáng. Quy mô tài sản thế giới thực được mã hóa (RWA) đạt kỷ lục 33 tỷ USD, tăng 45% từ đầu năm. Thị trường dự đoán cũng phát triển mạnh với hợp đồng mở (OI) đạt 1,8 tỷ USD và khối lượng giao dịch quý là 43 tỷ USD. Cổ phiếu liên quan đến tiền mã hóa, đặc biệt là các công ty khai thác Bitcoin gắn với AI, hoạt động tốt, tăng 30,6%. Các ứng dụng DeFi hàng đầu tiếp tục tạo ra doanh thu đáng kể, gần 6 tỷ USD trong 12 tháng qua. Mặc dù giá giảm, cơ sở hạ tầng và mức độ áp dụng của ngành vẫn mạnh mẽ hơn nhiều so với đáy chu kỳ trước, với khối lượng giao dịch Ethereum cao gấp ~13 lần và tổng giá trị stablecoin tăng gấp đôi. Triển vọng Q3 tập trung vào kết quả của Dự luật CLARITY, việc triển khai ổn định sau Dự luật GENIUS, và chính sách của Fed dưới thời tân Chủ tịch Kevin Warsh. Báo cáo kết luận rằng nền tảng cơ bản của ngành đang được củng cố ngay cả trong thị trường giá xuống, tạo nền tảng cho sự phục hồi trong tương lai.

Odaily星球日报58 phút trước

Bitwise: RWA và thị trường dự đoán tiếp tục nóng lên, tiền mã hóa đang tạo đáy

Odaily星球日报58 phút trước

Bitcoin Chuyển Hướng Tích Lũy Đáy, Áp Lực Bán Từ Người Nắm Giữ Dài Hạn Giảm Đáng Kể

Bitcoin đang trong giai đoạn tích lũy tạo đáy với những dấu hiệu tích cực. Áp lực bán từ các nhà nắm giữ dài hạn - nguồn cung bán chính trong năm - đã giảm từ mức đỉnh. Lực mua đã hấp thụ thành công đợt bán tháo ở mức đáy tháng 6. Giá hiện đang phục hồi và thử thách vùng kháng cự gần nhất là mức giá cơ bản của người nắm giữ ngắn hạn (khoảng 69,000 USD) - nơi dự kiến sẽ gặp phản ứng mạnh. Các động lực vĩ mô đang thay đổi: Bitcoin phản ứng mạnh hơn với dữ liệu lạm phát tích cực so với cổ phiếu, và mối tương quan nghịch với đồng USD đang sâu sắc hơn mối liên hệ với thị trường chứng khoán. Trên thị trường phái sinh, các vị thế bán khống đang được đóng tuy nhiên chưa có dòng tiền mạnh theo sau trên thị trường giao ngay. Dòng tiền ra từ ETF Mỹ đã chậm lại nhưng chưa đảo chiều. Chỉ số biến động (DVOL) ở mức thấp trong năm, cho thấy một giai đoạn bình lặng trước khi thị trường có bước di chuyển quyết định tiếp theo. Tóm lại, nền tảng cho sự phục hồi đã được thiết lập với áp lực bán giảm và lực mua hấp thụ ở đáy, nhưng sự xác nhận cuối cùng vẫn cần lực mua giao ngay mạnh mẽ để đưa giá vượt qua và giữ vững trên mức kháng cự quan trọng quanh 69,000 USD.

Foresight News1 giờ trước

Bitcoin Chuyển Hướng Tích Lũy Đáy, Áp Lực Bán Từ Người Nắm Giữ Dài Hạn Giảm Đáng Kể

Foresight News1 giờ trước

GPT-5.6 Lần Đầu Vượt Ngưỡng IQ 130 - Đường Ranh Giới Thiên Tài, Thông Minh Hơn 99% Nhân Loại

Hiện nay, 99% dân số toàn cầu có chỉ số IQ thấp hơn một AI. Trong bài kiểm tra IQ ngoại tuyến mới nhất của Tracking AI, nhiều phiên bản của GPT-5.6 đều đạt điểm số ấn tượng: 136 điểm. Đây là lần đầu tiên một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vượt qua ngưỡng 130 điểm - "vạch xuất phát của thiên tài" trong thang đo IQ của con người, mà chỉ khoảng 1% dân số đạt được. Điều này có nghĩa là GPT-5.6 được đánh giá là thông minh hơn 99% nhân loại. Điểm số này có được từ bộ đề "ngoại tuyến" khó và chống gian lận của Tracking AI, không phải từ các bài test công khai. Trên bảng xếp hạng này, các biến thể của GPT-5.6 (bao gồm cả phiên bản thị giác) đồng loạt đạt 136 điểm, dẫn trước đối thủ gần nhất là Claude-5 Fable (130 điểm) một khoảng cách lớn. GPT-5.6 là mô hình đầu tiên phá vỡ rào cản 130 điểm sau một thời gian dài nhiều mô hình hàng đầu khác đều bị kẹt lại. Không chỉ dừng ở điểm số, khi được đưa vào thực tế công việc, GPT-5.6 thể hiện khả năng thực hành ấn tượng. Các nhà phát triển chia sẻ rằng nó có thể tạo ra một mô phỏng vật lý hoàn chỉnh, xây dựng hệ thống hỗ trợ khách hàng dựa trên RAG, hay sửa lỗi mã hiệu quả chỉ với một gợi ý đơn giản. So với một số mô hình tập trung quá mức vào độ chính xác kỹ thuật, cách tiếp cận thực tế và thiết thực của GPT-5.6 giúp hoàn thành công việc tốt hơn. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng điểm IQ 136 này đến từ một bài kiểm tra cụ thể, tập trung vào nhận thức tiêu chuẩn hóa như nhận diện mẫu và lý luận logic. Nó không đo lường được độ tin cậy, khả năng sử dụng công cụ hay hiệu quả trong các tình huống nghề nghiệp thực tế của AI. Bài kiểm tra IQ chỉ là một lát cắt hẹp của "trí thông minh". Nhưng trải nghiệm thực tế từ người dùng cho thấy GPT-5.6 dường như đang kết hợp ngày càng tốt hơn giữa "biết làm bài kiểm tra" và "biết làm việc thực tế". Thách thức thực sự nằm ở việc giải quyết các vấn đề mới, chưa từng gặp, và không có đáp án để sao chép.

marsbit1 giờ trước

GPT-5.6 Lần Đầu Vượt Ngưỡng IQ 130 - Đường Ranh Giới Thiên Tài, Thông Minh Hơn 99% Nhân Loại

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 943Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.8kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片