中国最著名的加密货币狂热者:“我将动用全部资产购买这种山寨币”

cryptonews.ruXuất bản vào 2026-08-23Cập nhật gần nhất vào 2026-08-23

Tóm tắt

中国知名加密货币矿工江卓尔(BTC.TOP创始人)近期修正观点,认为加密货币熊市或已结束,并高度看好以太坊(ETH)走势。他透露已在1738至1931美元区间回购此前卖出的ETH,并设置2100美元止损单;随后以2525美元卖出50%现货ETH,同时设2550美元止损以尝试捕捉市场顶部。 江卓尔计划动用20–30%的未投放储备资金购买以太坊。他表示,若比特币跌至6.7万至7.2万美元区间,将动用剩余资金买入ETH;若未跌至此区间,则会在10月底前按市价完成对ETH的投入,这意味着其将把全部剩余储备投入以太坊。 他同时指出,加密货币市场已进入稳定上涨趋势,精准预测市场顶部的难度较大。

江卓尔,中国最著名的加密货币矿工之一,也是 $BTC.TOP 的创始人,他极大地强化了关于市场可能已见底的观点,并承认自己此前关于熊市的预测大体上是错误的。江表示,他现在有90%的把握认为熊市已经结束,并且以太坊 ($ETH) 在本轮周期中可能表现优于比特币 ($BTC)。

江卓尔解释称,他已经以1738到1931美元的价格买回了此前卖出的 $ETH,并在2100美元位置设置了止损单。随后他表示,自己以2525美元的价格卖出了其持有的50%现货 $ETH,试图预测市场顶部,并为这笔交易在2550美元处设置了止损单。

这位知名矿工声称,计划动用大约20-30%尚未投放市场的储备金来购买以太坊。据江卓尔所说,如果比特币价格跌至67,000–72,000美元区间,剩余资金将被用于购买 $ETH

如果比特币没有跌至这些水平,江卓尔则表示,他最晚将在十月底前以当前市价买入以太坊。这表明了他计划将全部剩余储备金投资于 $ETH 的意图。

江卓尔还表示,加密货币市场正显示出持续的上升趋势,因此准确预测市场顶部的可能性相对较低。

*本文不构成投资建议。

end-content

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

Q江卓尔对自己之前的市场预测做出了怎样的修正?

A江卓尔修正了之前的观点,承认之前的看跌市场预测在很大程度上是错误的,并表示他现在有90%的把握认为熊市已经结束。

Q江卓尔对以太坊(ETH)和比特币(BTC)在当前周期的表现有什么看法?

A江卓尔认为,在当前市场周期中,以太坊(ETH)的表现可能会超过比特币(BTC)。

Q江卓尔计划如何分配他尚未投入市场的备用资金来购买以太坊?

A江卓尔计划使用大约20-30%的尚未投入市场的备用资金来购买以太坊(ETH)。

Q江卓尔设定了什么条件,才会用剩余的全部资金购买以太坊?

A江卓尔表示,如果比特币(BTC)价格跌至67,000至72,000美元区间,他将用剩余的备用资金全部购买以太坊(ETH)。

Q如果比特币价格没有跌到他设定的区间,江卓尔计划何时购买以太坊?

A如果比特币价格没有跌至67,000-72,000美元区间,江卓尔计划最晚在十月底之前按当前市价购买以太坊(ETH),这等于他将把所有剩余备用资金投入ETH。

Nội dung Liên quan

Github 10.000 sao Agent bị OpenAI mua lại toàn bộ, 'Firebase phiên bản AI' thông báo toàn đội gia nhập

OpenAI đã mua lại toàn bộ đội ngũ của startup Instant - một nền tảng cơ sở hạ tầng backend chuyên cho AI Agent, thường được ví như "Firebase của thời đại AI". Vụ mua lại này diễn ra ngay sau khi Instant ra mắt phiên bản 1.0 và có hơn 10.000 sao trên GitHub. Mục tiêu chiến lược của OpenAI là bổ sung "lớp bộ nhớ" (Memory Layer) và "lớp trạng thái" (State Layer) cho các Agent, giải quyết điểm yếu về quản lý trạng thái bền vững và tính đồng bộ dữ liệu thời gian thực - những vấn đề cốt lõi khiến Agent mắc "chứng mất trí" và khó xử lý tác vụ đa luồng trong môi trường thực tế. Instant, được sáng lập bởi các cựu kỹ sư Facebook và Airbnb, cung cấp SDK "all-in-one" giúp các Agent có khả năng đọc/ghi thời gian thực, xử lý tương tranh và hoạt động ngoại tuyến. Đây là mảnh ghép cuối cùng để OpenAI đưa Agent tiến tới vận hành "tự động hoàn toàn". Động thái này nằm trong xu hướng mua bán và sáp nhập (M&A) mạnh mẽ của OpenAI trong năm 2026, tập trung vào các công ty cơ sở hạ tầng cho nhà phát triển, nhằm xây dựng một nền tảng sinh thái toàn diện (OpenAI Cloud), chuyển đổi từ một công ty mô hình thuần túy sang một công ty nền tảng.

marsbit2 phút trước

Github 10.000 sao Agent bị OpenAI mua lại toàn bộ, 'Firebase phiên bản AI' thông báo toàn đội gia nhập

marsbit2 phút trước

Chuyện hồ sơ bệnh án của chú chó Rosie biến thành một công ty y tế AI ba tháng sau khi cô ấy ra đi

Cách đây ba tháng, chú chó Rosie đã qua đời vì ung thư. Câu chuyện của chủ nhân nó, Paul S. Conyngham - một doanh nhân AI không có nền tảng y học, đã tự mình sử dụng các công cụ AI như ChatGPT và AlphaFold để thiết kế một loại vaccine mRNA cá nhân hóa chống lại khối u cho Rosie, từng gây bão trên mạng xã hội. Mặc dù vaccine ban đầu giúp thu nhỏ một số khối u, nhưng Rosie cuối cùng không thể chống chọi lại căn bệnh. Từ nỗ lực cá nhân đầy cảm xúc đó, Paul Conyngham đã thành lập công ty Gamgee. Mới đây, Gamgee đã huy động được 4 triệu USD vốn seed, với mục tiêu biến quy trình "thủ công" từng áp dụng cho Rosie thành một quy trình có thể nhân rộng, cung cấp vaccine mRNA ung thư cá nhân hóa cho nhiều chú chó mắc bệnh hơn. Công ty đang hợp tác với các viện nghiên cứu ở Úc để tiến hành thử nghiệm lâm sàng. Lĩnh vực ung thư học so sánh đã chỉ ra rằng khối u tự phát ở chó có nhiều điểm tương đồng với ở người, khiến chúng trở thành mô hình nghiên cứu quý giá. Tuy nhiên, thách thức cốt lõi của phương pháp điều trị cá nhân hóa này không chỉ nằm ở khả năng thiết kế, mà còn ở tốc độ của toàn bộ hành trình từ thiết kế, phê duyệt, sản xuất đến khi tiêm cho bệnh nhân - điều mà Paul đã rút ra từ trải nghiệm đau lòng với Rosie. Trong khi chờ đợi bằng chứng lâm sàng chặt chẽ từ Gamgee, lời khuyên cho các chủ nuôi vẫn là tìm đến các bác sĩ thú y chuyên khoa ung thư có chuyên môn.

marsbit4 phút trước

Chuyện hồ sơ bệnh án của chú chó Rosie biến thành một công ty y tế AI ba tháng sau khi cô ấy ra đi

marsbit4 phút trước

Không theo đuôi thung lũng Silicon: Những bạn trẻ đang học tiến sĩ đặt cược vào bộ não tích hợp cho robot hình người hai chân

Cuối tuần, một video về robot điều khiển go-kart trên đường đua đã gây ấn tượng mạnh. Công ty đằng sau màn trình diễn này là Symbiotic SenseAction, một startup non trẻ với đội ngũ toàn nghiên cứu sinh tiến sĩ, đa số là Gen Z. Họ tập trung phát triển "bộ não" tích hợp từ đầu đến cuối (end-to-end) cho robot hình người hai chân - một lĩnh vực được coi là khó và tiên phong nhất trong trí tuệ thể hiện. Thay vì đi theo phương pháp phân tầng (hierarchical) phổ biến, nơi "não" và "tiểu não" robot hoạt động tách biệt, nhóm này đặt cược vào mô hình end-to-end thuần túy. Họ tin rằng đây là con đường hiệu quả và tối ưu cuối cùng, lấy cảm hứng từ sự phát triển của xe tự hành và mô hình lớn. Thách thức lớn nằm ở việc dạy robot hiểu và kiểm soát động lực học toàn thân phức tạp, chứ không chỉ đơn thuần là quỹ đạo chuyển động, đồng thời giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu huấn luyên chất lượng. Với các kỹ thuật như DriftDistill và TrajBooster, họ hướng tới xây dựng một mô hình thống nhất có khả năng "xuất hiện" các kỹ năng vận động mới và hiểu được tương tác lực. Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một kiến trúc mô hình tiên phong, không đi theo sau mà dẫn dắt xu hướng công nghệ toàn cầu, dù họ thừa nhận cả ngành công nghiệp vẫn chưa có lời giải cuối cùng và cần một lượng dữ liệu khổng lồ để đạt được ý nghĩa thương mại thực sự.

marsbit8 phút trước

Không theo đuôi thung lũng Silicon: Những bạn trẻ đang học tiến sĩ đặt cược vào bộ não tích hợp cho robot hình người hai chân

marsbit8 phút trước

Tiến sĩ 00 tuổi từ trường đại học Tsinghua khởi nghiệp "giao diện thần kinh": Biến phản ứng cơ bắp của con người thành Token

Viện Thanh niên 00 hậu của Đại học Thanh Hoa khởi nghiệp với "giao diện thần kinh": Biến phản ứng cơ bắp của con người thành Token Với sự phát triển của trí tuệ thể hiện, việc thu thập dữ liệu chất lượng cao từ thế giới vật lý đang trở thành một thách thức quan trọng. Ngoài các phương pháp phổ biến hiện nay như điều khiển từ xa bằng robot, thu thập di động không bản thể (UMI/Ego), dữ liệu tổng hợp mô phỏng và chưng cất video internet, một con đường mới đang nổi lên: phương án điện cơ bề mặt (sEMG), hay còn gọi là "giao diện thần kinh". OriginFlow (Uyên Triệt Thái Sơ), một công ty khởi nghiệp được thành lập bởi Tần Thâm Đào (sinh năm 2001, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Thanh Hoa), là một trong những công ty tiên phong theo đuổi hướng đi này. Công ty đã huy động được hơn 500 triệu nhân dân tệ qua nhiều vòng gọi vốn. Mục tiêu của họ là xây dựng cơ sở hạ tầng cho AGI vật lý, sử dụng tín hiệu điện cơ thần kinh như một cổng vào để thu thập dữ liệu thể hiện. Ý tưởng cốt lõi là ghi lại những phản ứng cơ bắp tinh vi khi con người thực hiện các thao tác vật lý phức tạp (như vặn ốc vít, cầm đồ vật), những điều thường không được ý thức đầy đủ. Bằng cách giải mã các tín hiệu điện từ các dây thần kinh vận động ngoại vi thông qua một vòng đeo tay không xâm lấn (OriginKitGen 1.0 với 16 kênh), kết hợp với dữ liệu thị giác góc nhìn thứ nhất và IMU, hệ thống NeuroScale của họ tái tạo ba không gian vật lý liên quan: chuyển động (MotionSpace), xúc giác (TactileSpace) và gân cơ (TendonSpace). Những đại lượng vật lý này sau đó được mã hóa thành "Human Tokens", một dạng biểu diễn hành động có thể huấn luyện cho máy móc. Mô hình nền tảng PULSE của họ chịu trách nhiệm chuyển đổi tín hiệu thần kinh thành các biểu diễn này. Tầm nhìn dài hạn của OriginFlow bao gồm ba giai đoạn: 1) From Human: Thu thập và chuyển đổi kinh nghiệm vận động của con người thành dữ liệu máy có thể học được; 2) With Human: Phát triển phần cứng AI mới tích hợp liền mạch vào đời sống; 3) Enhance Human: Hướng tới việc nâng cao khả năng của con người trong tương lai xa. Phương pháp này hứa hẹn bổ sung cho các kỹ thuật thu thập dữ liệu hiện có, nhằm mục đích thu thập dữ liệu quy mô lớn một cách "vô hình" và tạo điều kiện thuận lợi cho việc chuyển giao kỹ năng xuyên bản thể từ người sang các robot có cấu trúc khác nhau. Ngoài OriginFlow, một số công ty khởi nghiệp trong nước khác như BrainCo, Octopus Power, SnowOrigin... cũng đang khám phá lĩnh vực điện cơ thần kinh cho trí tuệ thể hiện.

marsbit28 phút trước

Tiến sĩ 00 tuổi từ trường đại học Tsinghua khởi nghiệp "giao diện thần kinh": Biến phản ứng cơ bắp của con người thành Token

marsbit28 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片