美国财政部发布GENIUS Act框架下稳定币监管规则草案

cryptonews.ruXuất bản vào 2026-08-18Cập nhật gần nhất vào 2026-08-18

Tóm tắt

美国财政部发布《GENIUS法案》第三部分实施细则草案,旨在规范稳定币发行。草案核心内容包括: * **发行界定与属地原则**:稳定币“发行”时刻定义为首次转让给他人使用的时点,而非创建时。若发行时发行方或接收方位于美国境内(根据实际地理位置,而非国籍),则视为在美国发行。 * **外国发行方准入**:允许外国发行方在美运营,前提是其本国监管体系获美方认可等效,并在美国货币监理署(OCC)注册。同时为其提供非故意触达美国用户的免责保护。 * **连带责任范围**:责任不限于发行方,可能延伸至参与关键环节的机构,如提供赎回服务、协调发行、担任做市商或协助上线的交易所。 * **特殊场景说明**:免费空投给美国用户可能被视为发行;通过跨链桥转移资产是否构成新发行暂未明确。 * **交易平台义务**:从2028年7月起,数字资产服务提供商原则上不得向美国用户提供非持牌方发行的支付稳定币。对于外国稳定币,相关要求将于2027年1月法案生效后适用,平台需确保其具备履行美国法律要求(如资产冻结)的技术能力。 * **公开征求意见**:财政部就用户位置核查的具体措施、是否对小型交易设置豁免门槛(如年交易额100万美元)等议题公开征询意见,评论期为60天。 该法案预计于2027年1月18日生效。

美国财政部发布了一份制定法规的通知(NPRM),其中阐述了实施《GENIUS Act》第三篇的拟议规则。该文件主要涉及谁、在何处以及在什么条件下可以在美国发行支付稳定币,以及何时可以将其提供给美国用户。

美国财政部具体提出了什么?

总的来说,《GENIUS Act》禁止在未经相应的联邦或州级许可的情况下在美国发行支付稳定币。该法案预计将于2027年1月18日生效。

财政部现在试图详细说明,究竟什么行为将被视为在美国发行稳定币。

根据拟议规则,稳定币被视为发行的时间点并非发行人技术上创建代币的时刻,而是首次发生转移的时刻。即指代币被另一个人获得、可以使用、转让或赎回该资产的权利的时刻。

文件单独规定,将代币返还给发行人实质上“清零”了之前的发行。如果之后该公司再次将此类代币转让给另一个人,这将被视为新的发行。

此外,拟议的模式将规则与发行人和接收者的所在地关联起来。如果首次转移时发行人位于美国,或者接收者位于美国,则发行将被视为发生在美国。

对于个人而言,决定性因素是实际物理位置,而非国籍。例如,根据拟议规则,身处国外的美国公民在接收代币时,不会被视作位于美国境内的人士。

财政部甚至举了相应例子。如果一个不符合美国运营要求的外国发行人,向身处国外的美国公民发行稳定币,这不构成美国发行。

对于外国公司,标准则不同。只要该公司在美国注册或其主要营业地点在美国即可。

外国发行人将能在美国运营

《GENIUS Act》并未对美国市场完全关闭外国稳定币的大门。财政部提议允许外国发行人在美国运营,前提是它们符合第18(a)节的要求。

具体而言,这涉及财政部认可其原籍国的监管制度与美国制度具有可比性,以及在美国货币监理署(OCC)注册。对于外国发行人,还规定了免于因代币偶然落入美国用户手中而承担责任。

如果公司能够证明自己并非在美国进行发行,条件是:

  • 其自身位于美国境外;
  • 有合理理由认为接收者位于美国境外;
  • 实际实施了核实用户位置的程序;
  • 没有在美国市场宣传或推广该稳定币。

为此,可以使用开户数据、IP地址验证、设备位置、合同确认和交易追踪等方法。然而,财政部目前并未规定此类措施的具体强制清单,并请市场参与者就此发表意见。

交易所和做市商也可能承担责任

文件的一部分涉及“参与非法发行”的概念。财政部提议不将责任仅限于直接发行人。在某些情况下,可能被认定为非法发行参与方的公司包括那些:

  • 提供稳定币赎回服务的公司;
  • 协调发行关键环节的公司;
  • 寻找首批购买者的公司;
  • 执行代币创建的公司;
  • 在首次分销期间履行做市商职能的公司;
  • 向首批购买者分销代币的公司;
  • 确保资产初步进入二级市场的公司。

例如,交易所如果在非法发行后立即进行该稳定币的首次发行,则可能被视为参与了非法发行。

同时,根据关于参与非法发行的具体规定,在代币发行后很长一段时间进行的普通交易,通常不适用此条款。但是,它可能会受到《GENIUS Act》其他要求的约束。

空投、跨链桥和自有钱包

拟议的规则也涉及稳定币的非典型分发方式。

免费空投可能被视为发行行为。如果发行人免费创建稳定币并分发给美国用户,财政部建议将其视为在美国发行。这并不要求代币被出售。

同时,财政部将此类空投是否同时构成销售要约的问题留待讨论。

此外,该部门要求市场参与者就跨链桥和包装稳定币的运作发表意见。目前文件并未规定每次通过跨链桥转移代币都会自动产生一次新的发行。

对加密货币交易所的变更

对数字资产服务提供商的特定限制将稍后生效。

自2028年7月18日起,此类公司通常将不能向美国境内人士提供或销售支付稳定币,除非该代币是由持牌发行人发行的。

对于外国稳定币,部分要求预计将在《GENIUS Act》生效日期——2027年1月18日——开始适用。服务提供商不得在美国提供或使外国发行人的稳定币可用,除非该发行人具备技术能力并同意遵守美国合法的要求。

这尤其指执行有关代币的合法命令的能力。财政部特别提到了智能合约的功能,这些功能允许冻结、扣押或销毁资产。然而,文件目前并未设定对这些功能进行强制性技术审计的要求。

交易所可以依赖外国发行人的声明,但首先必须进行适当的尽职调查。如果公司明知或有充分理由相信该声明不实,则不能依赖该声明。

可能的更新

该部门正在考虑采取更严格的方法,即任何对美国人的发行或销售都将被视为违规,无论发行人或平台是否知晓用户的位置。在这种情况下,是否拥有适当的验证程序将主要影响刑事责任问题。

财政部也在考虑一种类似于针对美国境外操作的 Regulation S 制度的方案。该方案可能允许外国公司在业务确实发生在美国境外且未在美国进行定向推广的条件下运营。

另外,该部门就针对小额操作可能设立的简化制度征求意见。提及的方案中包括每年100万美元的门槛,但这并非拟议的规定,只是供讨论的一个选项。

美国财政部还请求市场参与者帮助制定最终规则。意见将在NPRM在《联邦公报》上发布后的60天内接受。

我们之前曾报道,Tether 有两年的时间来使 USDT 符合《GENIUS Act》的要求。

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

Q美国财政部提出的稳定币监管规则草案中,如何定义稳定币的'发行'时刻?

A根据美国财政部提出的草案规则,稳定币的'发行'时刻不是指技术上创建代币的时候,而是指发生第一次转让的时候。即当另一个人获得使用、转让或赎回该资产的权利时,发行才被视为发生。此外,将代币返还给发行方将'重置'之前的发行记录。

Q根据草案规则,在什么情况下,稳定币的发行会被视为发生在美国?

A根据草案规则,稳定币发行被视为发生在美国,需要满足以下条件之一:在首次转让时,发行方(稳定币发行人)位于美国;或者在首次转让时,接收方位于美国。对于个人,决定性因素是实际物理位置,而非公民身份。

Q外国稳定币发行商在何种条件下可以进入美国市场?

A根据草案规则,外国发行商若要进入美国市场,需要满足《GENIUS Act》第18(a)条的规定。这包括其来源国的监管被美国财政部认定为与美国制度具有可比性,并且在美国货币监理署(OCC)注册。此外,如果发行商在合理认定接收方位于美国境外、实施地理位置验证程序、且未在美国市场推广的情况下,无意中将代币送达美国用户,可能免于责任。

Q除了发行商,还有哪些机构或角色可能根据草案被视为参与了'非法发行'并承担责任?

A根据草案,可能被视为参与非法发行并承担责任的不仅包括直接发行商,还包括提供赎回服务的公司、协调关键发行阶段、寻找首批买家、执行代币创建、在首次发行中担任做市商、向首批买家分发代币、以及为资产进入二级市场提供便利的实体。例如,在非法发行后立即进行首次发行的交易所可能被视为此类参与者。

Q美国财政部对空投(Airdrop)、跨链桥和封装代币等非典型分发方式有何初步规定?

A草案规定,免费的空投可能被视为一种发行行为。如果发行方免费创建稳定币并将其转让给美国的用户,美国财政部提议将其视为在美国发行。草案暂未规定通过跨链桥转移代币是否自动构成新的发行,并就此征求市场意见。

Nội dung Liên quan

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

Gần đây, The Economist đã đăng một bài viết gây tranh cãi, cho rằng những đột phá của Trung Quốc trong lĩnh vực robot, AI, năng lượng mới và sản xuất cao cấp chưa giải quyết được vấn đề thiếu hụt nhu cầu trong tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, bên dưới nhận xét này là một vấn đề toàn cầu sâu sắc hơn: Khi máy móc ngày càng thông minh, làm thế nào để con người chia sẻ được giá trị do chúng tạo ra? Trong hơn 200 năm, tăng trưởng năng suất luôn dẫn đến tăng việc làm và thu nhập. Nhưng AI, với khả năng thay thế lao động nhận thức, đang thay đổi logic cơ bản này. Nếu AGI xuất hiện, nền kinh tế có thể tiếp tục phát triển với ít người tham gia trực tiếp hơn, đặt ra thách thức lớn về phân phối của cải. Vấn đề then chốt không phải là thất nghiệp mà là làm sao để sức mua của người tiêu dùng theo kịp năng lực sản xuất ngày càng tăng của máy móc. Thực tế tại Trung Quốc và toàn cầu cho thấy sự đứt gãy trong chuỗi "đổi mới công nghệ - lợi nhuận doanh nghiệp - thu nhập người dân - tăng trưởng tiêu dùng". Các gã khổng lồ công nghệ tạo ra khối tài sản khổng lồ, nhưng tỷ trọng thu nhập từ lao động trong GDP lại giảm, của cải tập trung vào số ít. AI làm chiếc bánh kinh tế to hơn, nhưng số người chia bánh lại ít đi. Tương lai có thể có ba con đường: con đường tư bản truyền thống (lợi nhuận thuộc về cổ đông), con đường tư bản nhà nước (nhà nước tham gia đầu tư), và con đường sáng tạo hơn như quỹ chủ quyền số, cơ chế sở hữu cổ phần toàn dân hoặc hệ thống thu nhập cơ bản mới để chia sẻ trực tiếp lợi ích từ nền kinh tế thông minh. Đối với Trung Quốc, đây là một cơ hội chiến lược. Ưu thế không chỉ nằm ở thị trường, chuỗi cung ứng và công nghệ, mà còn ở khả năng phối hợp chính sách để chuyển hóa của cải do robot tạo ra thành thu nhập, sức mua và an sinh xã hội. Trọng tâm chính sách cần song hành hỗ trợ phát triển công nghệ với cải cách phân phối thu nhập và thử nghiệm cơ chế chia sẻ lợi ích AI. Cuộc cạnh tranh trong hai thập kỷ tới không chỉ là về AI mạnh nhất hay nhiều robot nhất, mà quan trọng hơn là về việc xây dựng được hệ thống phân phối mới phù hợp với thời đại kinh tế thông minh. Câu hỏi lớn nhất của thời đại AI là: Khi máy móc làm việc, con người kiếm thu nhập từ đâu? Khi AI tạo ra giá trị, làm sao con người sở hữu được giá trị đó? Làm thế nào để thành quả tăng trưởng chuyển thành phúc lợi xã hội rộng rãi hơn?

marsbit8 phút trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

marsbit8 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

Lợi nhuận từ carry trade (kinh doanh chênh lệch lãi suất) tại các thị trường mới nổi, sử dụng USD làm tiền tệ tài trợ, đã ghi nhận quý có lãi thứ 7 liên tiếp – chuỗi thắng dài nhất kể từ năm 2008. Theo chỉ số của Bloomberg, chiến lược này đã mang về lợi nhuận tích lũy khoảng 22% từ cuối năm 2024, vượt xa trái phiếu kho bạc Mỹ. Động lực đến từ chênh lệch lãi suất lớn và sự hỗ trợ của tỷ giá hối đoái, khi USD suy yếu so với nhiều đồng tiền mới nổi. Ví dụ điển hình là Colombia với lợi nhuận kết hợp lên tới 48%. Dù đối mặt với thử thách từ đợt can thiệp lịch sử vào đồng Yên hồi tháng 8, thị trường đã nhanh chóng thích ứng bằng cách chuyển sang dùng Euro, Franc Thụy Sĩ làm tiền tệ tài trợ thay thế, giúp giảm thiểu rủi ro thanh khoản ồ ạt. Rủi ro chính phía trước là thời điểm Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) bắt đầu cắt giảm lãi suất. Tuy nhiên, nhiều nhà phân tích cho rằng dữ liệu Mỹ hiện chưa đủ yếu để đảo ngược kỳ vọng này. Mối lo ngại khác là độ tập trung dòng tiền quá cao vào giao dịch carry trade, có thể dẫn đến biến động mạnh nếu đảo chiều. Dù vậy, lãi suất cao tại nhiều nền kinh tế mới nổi, được duy trì bởi áp lực lạm phát và giá năng lượng, vẫn tiếp tục hỗ trợ chiến lược này. Các nhà quản lý quỹ tiếp tục tìm kiếm cơ hội ở các thị trường như Nam Phi, Mexico, Brazil, Colombia và Thổ Nhĩ Kỳ.

marsbit23 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

marsbit23 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

Hai nhà nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa và Wharton, Đại học Pennsylvania, đã sử dụng GPT-5.6 Sol Pro để giải quyết một vấn đề lý thuyết tối ưu hóa tồn tại suốt 40 năm. Họ chứng minh rằng thuật toán Gradient Descent (GD) truyền thống, khi chỉ điều chỉnh độ dài bước (step size) mà không thay đổi cấu trúc (như thêm động lượng), tồn tại một giới hạn tốc độ hội tụ không thể vượt qua. Cụ thể, nghiên cứu xác lập cận dưới chặt chẽ cho tốc độ hội tụ là Ω(T^{-1.9319}), có nghĩa là lỗi sau T bước lặp giảm chậm hơn ít nhất 1/T^{1.9319}. Điều này khẳng định dù thiết kế dãy độ dài bước tinh vi đến đâu (như "silver stepsize" đạt ~T^{-1.2716}), GD thuần túy cũng không thể đạt tốc độ tối ưu O(1/T^2) như các phương pháp có động lượng. Điểm đáng chú ý: phần chứng minh toán học cốt lõi hoàn toàn do GPT-5.6 Sol Pro xây dựng dưới sự hướng dẫn chiến lược của các nhà nghiên cứu. Toàn bộ chứng minh sau đó được dịch và kiểm tra nghiêm ngặt bởi trình chứng minh định lý Lean 4, đạt trạng thái "không lỗi" (zero sorry/admit). Kết quả này mở ra hướng tiếp cận mới, nơi AI có thể trở thành công cụ đắc lực để khám phá và chứng minh các giới hạn lý thuyết phức tạp.

marsbit33 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

marsbit33 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

Claude đột nhiên trở nên "ngu ngốc", cộng đồng phát hiện lỗi gây tranh cãi. Nhà phát triển argofowl phát hiện từ phiên bản Claude Code 2.1.237, tùy chọn mức độ suy luận "high" thực tế chỉ tương ứng giá trị 10/100, trùng khớp với mức "low" cũ. Sự cố này xuất phát từ một thử nghiệm A/B của Anthropic nhằm điều chỉnh thang đo giá trị "effort", nhưng không được thông báo trong nhật ký cập nhật, khiến nhiều nhà phát triển mất thời gian gỡ lỗi nhầm. Kỹ sư Claude Code Thariq Shihipar nhanh chóng thừa nhận sự cố, giải thích rằng con số 10 chỉ là cách ánh xạ giá trị mới và khẳng định nó không ảnh hưởng đến hiệu suất mô hình sau khi đánh giá kỹ lưỡng. Tuy nhiên, làn sóng chỉ trích mở rộng khi người dùng báo cáo mô hình Opus 5 cũng có biểu hiện suy giảm chất lượng rõ rệt: trả lời qua loa, mắc lỗi cơ bản và phản hồi máy móc. Thariq thừa nhận Opus 5 là một mô hình "không ổn định" và cho biết đội ngũ đang ưu tiên cao nhất để khắc phục. Sự việc làm lộ ra nghịch lý trong ngành AI: điểm số benchmark liên tục tăng nhưng trải nghiệm người dùng lại giảm sút. Việc cập nhật mô hình lớn thường thiếu minh bạch, với các thay đổi phía máy chủ như thử nghiệm A/B, định tuyến hay điều chỉnh tài nguyên mà không có thông báo rõ ràng, khiến người dùng chỉ có thể dựa vào cảm nhận chủ quan. Sự kiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của tính ổn định và sự tin cậy khi mô hình AI trở thành hạ tầng then chốt.

marsbit33 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

marsbit33 phút trước

Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

Công ty AI Anthropic đang chuẩn bị ra mắt hai mô hình mới có mã là "Marshmallow" (kẹo bông) và "Melon" (dưa). Theo đánh giá ban đầu, Marshmallow có khả năng vượt trội, trong khi Melon có hiệu suất thấp hơn. Cả hai được dự đoán là bản nâng cấp của Opus và Sonnet, dự kiến ra mắt trong tuần tới. Sự xuất hiện của các mô hình mới này diễn ra trong bối cảnh mô hình cao cấp nhất của Anthropic, Fable 5, đang gặp phải sự thờ ơ bất ngờ từ thị trường. Ra mắt hai tháng trước, Fable 5 chỉ chiếm khoảng 11% lượng token được các doanh nghiệp sử dụng trên nền tảng Anthropic, một con số rất thấp so với đối thủ cạnh tranh trực tiếp là GPT-5.6 Sol của OpenAI (25%). Nguyên nhân chính được cho là do giá thành quá cao của Fable 5 (gấp đôi Opus 4.8) trong khi lợi ích mang lại không tương xứng. Ngay cả mô hình Opus 5 ra mắt sau đó, với giá bằng một nửa, cũng cho thấy hiệu suất tương đương trong nhiều bài kiểm tra, khiến các doanh nghiệp ưa chuộng Opus 5 hơn. Áp lực càng gia tăng khi các mô hình AI mã nguồn mở ngày càng phổ biến, chiếm tới 62% lượng token được sử dụng nhưng chỉ tiêu tốn chưa đến 4% ngân sách của doanh nghiệp. Do đó, việc Anthropic nhanh chóng chuẩn bị các mô hình mới như Marshmallow và Melon được xem là một nước đi chiến lược nhằm lấp đầy khoảng trống trên thị trường: cung cấp những mô hình đủ mạnh nhưng có mức giá phải chăng hơn, có khả năng thu hút người dùng doanh nghiệp sử dụng lâu dài và ở quy mô lớn.

marsbit53 phút trước

Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

marsbit53 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua GENIUS

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Genius (GENIUS) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Genius (GENIUS) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Genius (GENIUS) của BạnSau khi mua Genius (GENIUS), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Genius (GENIUS)Giao dịch Genius (GENIUS) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.0kXuất bản vào 2026.04.29Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua GENIUS

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của GENIUS (GENIUS) được trình bày dưới đây.

活动图片