Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

marsbitXuất bản vào 2026-08-24Cập nhật gần nhất vào 2026-08-24

Tóm tắt

Gần đây, The Economist đã đăng một bài viết gây tranh cãi, cho rằng những đột phá của Trung Quốc trong lĩnh vực robot, AI, năng lượng mới và sản xuất cao cấp chưa giải quyết được vấn đề thiếu hụt nhu cầu trong tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, bên dưới nhận xét này là một vấn đề toàn cầu sâu sắc hơn: Khi máy móc ngày càng thông minh, làm thế nào để con người chia sẻ được giá trị do chúng tạo ra? Trong hơn 200 năm, tăng trưởng năng suất luôn dẫn đến tăng việc làm và thu nhập. Nhưng AI, với khả năng thay thế lao động nhận thức, đang thay đổi logic cơ bản này. Nếu AGI xuất hiện, nền kinh tế có thể tiếp tục phát triển với ít người tham gia trực tiếp hơn, đặt ra thách thức lớn về phân phối của cải. Vấn đề then chốt không phải là thất nghiệp mà là làm sao để sức mua của người tiêu dùng theo kịp năng lực sản xuất ngày càng tăng của máy móc. Thực tế tại Trung Quốc và toàn cầu cho thấy sự đứt gãy trong chuỗi "đổi mới công nghệ - lợi nhuận doanh nghiệp - thu nhập người dân - tăng trưởng tiêu dùng". Các gã khổng lồ công nghệ tạo ra khối tài sản khổng lồ, nhưng tỷ trọng thu nhập từ lao động trong GDP lại giảm, của cải tập trung vào số ít. AI làm chiếc bánh kinh tế to hơn, nhưng số người chia bánh lại ít đi. Tương lai có thể có ba con đường: con đường tư bản truyền thống (lợi nhuận thuộc về cổ đông), con đường tư bản nhà nước (nhà nước tham gia đầu tư), và con đường sáng tạo hơn như quỹ chủ quyền số, cơ chế sở hữu cổ phần toàn dân hoặc hệ thống thu nhập cơ bản mới để chia sẻ trực tiếp lợ...

Gần đây, tạp chí The Economist đã đăng một bài bình luận gây nhiều tranh cãi.

Bài báo cho rằng, Trung Quốc đã đạt được những đột phá đáng chú ý trong các lĩnh vực robot, trí tuệ nhân tạo, năng lượng mới và sản xuất cao cấp, nhưng đồng thời, tiêu dùng của cư dân vẫn yếu, lợi nhuận doanh nghiệp chịu áp lực, lòng tin thị trường chưa hoàn toàn phục hồi. Bài báo thậm chí đưa ra một quan điểm sắc bén: Sự kiên định của Trung Quốc trong việc giành chiến thắng trong cuộc đua công nghệ, ở một mức độ nào đó, đã làm biến dạng việc phân bổ nguồn lực, khiến một lượng lớn vốn, nhân tài và nguồn lực chính sách đổ vào lĩnh vực công nghệ tiên tiến, nhưng lại không giải quyết đầy đủ vấn đề thiếu nhu cầu trong tăng trưởng kinh tế.

Quan điểm này đã gây ra không ít tranh cãi ở Trung Quốc. Bởi vì nhìn bề ngoài, nó dường như đang chỉ trích việc Trung Quốc phát triển robot và trí tuệ nhân tạo, nhưng nếu bỏ qua màu sắc ý thức hệ, bài viết này thực chất đã chạm đến một vấn đề sâu sắc và quan trọng hơn nhiều so với nền kinh tế Trung Quốc, đó là: Khi máy móc ngày càng thông minh, con người chia sẻ giá trị do máy móc tạo ra như thế nào?

Khi máy móc ngày càng thông minh, con người chia sẻ giá trị do máy móc tạo ra như thế nào?

Trên thực tế, đây không chỉ là vấn đề của Trung Quốc, cũng không chỉ là vấn đề của ngành công nghiệp AI, mà là đề tài chính trị kinh tế cốt lõi mà tất cả các quốc gia trên thế giới đều phải đối mặt trong hai mươi năm tới.

Một, Đề tài cốt lõi dưới tranh cãi: AI đang viết lại logic nền tảng của phân phối của cải

Văn minh công nghiệp hơn hai trăm năm qua, được xây dựng trên một hệ thống tạo ra và phân phối của cải tương đối ổn định: Vốn cung cấp tiền, doanh nghiệp tổ chức sản xuất, người lao động tham gia tạo ra giá trị thông qua công việc, sau đó chia sẻ thành quả tăng trưởng kinh tế dưới hình thức tiền lương. Cho dù là hệ thống thuế, hệ thống lương hưu, hệ thống an sinh xã hội, hay sự hình thành thị trường tiêu dùng, logic nền tảng của nó đều được xây dựng trên cơ sở thu nhập từ lao động tăng trưởng liên tục.

Cách mạng công nghiệp tuy liên tục nâng cao hiệu suất sản xuất, nhưng máy móc luôn chỉ là công cụ. Động cơ hơi nước nâng cao hiệu suất lao động chân tay, dây chuyền sản xuất nâng cao hiệu suất chế tạo, máy tính nâng cao hiệu suất văn phòng, nhưng bất kể công nghệ tiến bộ thế nào, con người luôn là thành phần cốt lõi không thể thay thế trong hệ thống sản xuất. Do đó, sự nâng cao năng suất cuối cùng có thể chuyển hóa thành mở rộng việc làm, tăng trưởng tiền lương và tăng trưởng tiêu dùng, từ đó hình thành vòng tuần hoàn tích cực cho phát triển kinh tế. Sự trỗi dậy của tầng lớp trung lưu ở Âu Mỹ trong thế kỷ qua, về bản chất chính là kết quả của cơ chế tuần hoàn này phát huy tác dụng.

Tuy nhiên, AI đang thay đổi tất cả điều này.

Lần đầu tiên trong lịch sử, công cụ mà con người tạo ra bắt đầu có khả năng thay thế lao động nhận thức. Động cơ hơi nước thay thế cơ bắp, robot thay thế lao động lặp đi lặp lại, còn các mô hình lớn (large model) và tác nhân thông minh (intelligent agent) đang bước vào lĩnh vực lao động tri thức. Anthropic đã tiết lộ, hơn 80% mã nội bộ của họ được tạo ra bởi Claude; rất nhiều công việc nghiên cứu và phát triển của các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Google, Meta đã bắt đầu dựa vào sự hỗ trợ của AI; các ngành truyền thống lao động cổ cồn trắng như luật, tài chính, tư vấn, giáo dục, truyền thông, thiết kế cũng đang trải qua sự tác động chưa từng có từ trí tuệ hóa.

80%+

Mã nội bộ Anthropic

Đã được tạo bởi Claude

Lao động nhận thức

Mô hình lớn và Tác nhân thông minh

Lần đầu tiên bước vào lĩnh vực công việc tri thức

Nếu trong tương lai AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) thực sự đến, thì máy móc không chỉ có khả năng đảm nhận lao động chân tay, mà còn đảm nhận một lượng lớn lao động tri thức, lao động quản lý và thậm chí một phần lao động ra quyết định. Khi đó, xã hội loài người lần đầu tiên đối mặt với một tình thế như vậy: Kinh tế tiếp tục tăng trưởng, lợi nhuận doanh nghiệp tiếp tục tăng trưởng, hiệu suất sản xuất liên tục được nâng cao, nhưng số người trực tiếp tham gia tạo ra giá trị lại ngày càng ít - đây mới là thách thức sâu sắc nhất của cuộc cách mạng AI.

Trong vài thập kỷ qua, vấn đề mọi người lo ngại nhất khi thảo luận về cách mạng công nghệ là thất nghiệp. Nhưng nhìn từ chu kỳ dài hơn, vấn đề quan trọng hơn thất nghiệp có lẽ là vấn đề phân phối. Bởi vì tiêu dùng đến từ thu nhập, thu nhập đến từ việc làm, nếu ngày càng nhiều lao động bị máy móc thay thế, trong khi nguồn thu nhập mới lại không thể thiết lập, thì toàn bộ hệ thống kinh tế sẽ xuất hiện một mâu thuẫn căn bản: Doanh nghiệp ngày càng sản xuất được nhiều, máy móc ngày càng hiệu quả, nhưng khả năng mua sắm của người tiêu dùng lại tăng chậm hoặc thậm chí giảm. Vấn đề “thiếu nhu cầu” mà Keynes từng lo ngại, rất có thể sẽ xuất hiện trở lại dưới một hình thức mới trong thời đại AI.

Hai, Khó khăn thực tế: Điểm đứt gãy trong việc truyền dẫn cổ tức công nghệ và thu nhập đại chúng toàn cầu

Từ góc độ này nhìn lại sự chỉ trích của The Economist đối với Trung Quốc, sẽ phát hiện ra rằng phân tích của họ nắm bắt được hiện tượng, nhưng không chạm đến bản chất. Vấn đề của Trung Quốc không phải là robot quá nhiều, cũng không phải là trí tuệ nhân tạo phát triển quá nhanh, ngược lại, sau khi mô hình tăng trưởng cũ dựa vào bất động sản dần rút khỏi vũ đài lịch sử, Trung Quốc phải dựa vào các lực lượng sản xuất mới chất lượng như trí tuệ nhân tạo, sản xuất cao cấp, robot, năng lượng mới và bán dẫn để tìm kiếm động lực tăng trưởng mới. Nếu từ bỏ đổi mới khoa học công nghệ, sự chuyển đổi kinh tế Trung Quốc sẽ đối mặt với rủi ro lớn hơn.

Vấn đề thực sự nằm ở chỗ, Trung Quốc làm thế nào để thông suốt chuỗi truyền dẫn “Đổi mới khoa học công nghệ - Lợi nhuận doanh nghiệp - Thu nhập cư dân - Tăng trưởng tiêu dùng”.

Ngày nay, Trung Quốc sở hữu hệ thống công nghiệp hoàn chỉnh nhất toàn cầu, các lĩnh vực như ô tô năng lượng mới, quang điện, pin lithium, robot công nghiệp và trí tuệ nhân tạo liên tục đạt được đột phá, nhưng đồng thời, lòng tin tiêu dùng của cư dân vẫn yếu, một số ngành rơi vào cạnh tranh giá cả, ý chí đầu tư của doanh nghiệp không đủ. Điều này cho thấy năng lực cung cấp công nghệ và năng lực tạo ra nhu cầu giữa hai bên vẫn chưa hình thành vòng tuần hoàn hiệu quả.

Thiếu nhu cầu không bao giờ là do người dân không muốn tiêu dùng, mà là do kỳ vọng thu nhập không ổn định, bảng cân đối tài sản chịu tác động, hệ thống an sinh xã hội vẫn cần hoàn thiện. Nói cách khác, vấn đề Trung Quốc đang đối mặt ngày nay, về bản chất không phải là vấn đề công nghệ, mà là vấn đề cổ tức năng suất lan tỏa đến toàn xã hội như thế nào.

Trên thực tế, vấn đề này đã bắt đầu xuất hiện trên phạm vi toàn cầu.

Vài năm qua, bảy gã khổng lồ công nghệ Mỹ đã đóng góp phần lớn mức tăng của chỉ số S&P 500, các công ty như OpenAI, Anthropic, NVIDIA, SpaceX đã tạo ra những thần thoại tài sản đáng kinh ngạc, giá trị vốn hóa thị trường của mười công ty công nghệ hàng đầu toàn cầu đã vượt quá 20 nghìn tỷ USD. Nhưng đồng thời, tỷ trọng thu nhập từ lao động trong GDP của Mỹ giảm dài hạn, của cải ngày càng tập trung vào một nhóm thiểu số nắm giữ dữ liệu, thuật toán, năng lực tính toán và vốn.

20 nghìn tỷ USD

Mười công ty công nghệ hàng đầu toàn cầu

Quy mô tổng giá trị vốn hóa

Tỷ trọng thu nhập từ lao động

Mỹ giảm dài hạn

Của cải tập trung vào số ít người

AI đang tạo ra chiếc bánh ngày càng lớn, nhưng số người tham gia chia bánh lại ngày càng ít, đây cũng là lý do ngày càng nhiều nhà kinh tế học bắt đầu thảo luận vấn đề “Chia sẻ cổ tức AI”.

AI đang tạo ra chiếc bánh ngày càng lớn, nhưng số người tham gia chia bánh lại ngày càng ít.

AI làm chiếc bánh kinh tế ngày càng lớn, nhưng người chia bánh lại ngày càng ít

Ba, Con đường tương lai: Xây dựng hệ thống phân phối chia sẻ là năng lực cạnh tranh cốt lõi trong thời đại thông minh

Thế giới tương lai có thể xuất hiện ba con đường phát triển khác nhau:

Thứ nhất là con đường tư bản chủ nghĩa truyền thống, tức máy móc thuộc sở hữu của tư bản, lợi nhuận do AI tạo ra chủ yếu thuộc về cổ đông, sau đó thông qua hệ thống thuế và phúc lợi tiến hành phân phối lại lần hai, Mỹ hiện đang đi theo con đường này;

Thứ hai là con đường tư bản nhà nước, nhà nước thông qua quỹ đầu tư quốc gia, vốn công và đầu tư chiến lược tham gia xây dựng cơ sở hạ tầng AI, để toàn dân gián tiếp chia sẻ lợi ích từ AI, Trump đề xuất thảo luận về việc chính phủ nắm giữ cổ phần của các doanh nghiệp AI hàng đầu, thực chất đã mang bóng dáng của tư duy này.

Thứ ba thì mang tính đổi mới hơn, tức thiết lập quỹ đầu tư quốc gia số hóa, cơ chế sở hữu cổ phần toàn dân thậm chí hệ thống thu nhập cơ bản kiểu mới thời đại AI, để thành viên xã hội trực tiếp chia sẻ giá trị gia tăng do nền kinh tế thông minh tạo ra.

Theo một nghĩa nào đó, dầu mỏ định nghĩa thế kỷ hai mươi, còn dữ liệu, năng lực tính toán và thuật toán có thể định nghĩa thế kỷ hai mươi mốt. Nếu lợi nhuận từ dầu mỏ có thể trở thành nguồn của quỹ tài sản quốc dân, thì lợi nhuận vượt trội do AI tạo ra liệu có nên một phần quay trở lại xã hội, sẽ trở thành một trong những vấn đề chính sách công quan trọng nhất trong tương lai.

Đối với Trung Quốc, đây đúng ra có thể là một cơ hội chiến lược mới.

Lợi thế lớn nhất của Trung Quốc không chỉ là thị trường rộng lớn, chuỗi công nghiệp hoàn chỉnh và công nghệ AI phát triển nhanh, mà còn là năng lực hệ thống phối hợp chính sách công nghiệp, an sinh xã hội và chiến lược phát triển dài hạn. Điều Trung Quốc thực sự cần suy nghĩ trong tương lai không phải là làm thế nào để làm chậm tốc độ phát triển robot, mà là làm thế nào để biến của cải do robot tạo ra thành sự tăng trưởng thu nhập cư dân, nâng cao năng lực tiêu dùng và cải thiện an sinh xã hội.

Điều này có nghĩa là trọng tâm chính sách trong tương lai, không chỉ cần tiếp tục hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo, robot và sản xuất chế tạo tiên tiến, mà càng phải đồng thời thúc đẩy cải cách phân phối thu nhập, hoàn thiện hệ thống an sinh xã hội, xây dựng hệ thống đào tạo lại nghề nghiệp và khám phá cơ chế chia sẻ cổ tức AI. Đầu tư vào khoa học công nghệ phải chuyển dần từ việc theo đuổi đơn thuần mở rộng năng lực sản xuất và cạnh tranh ngành, sang hướng tới tạo ra giá trị xã hội rộng rãi hơn. Chỉ khi người bình thường có thể chia sẻ lợi ích từ tiến bộ công nghệ mang lại, thì cách mạng khoa học công nghệ mới không biến thành bữa tiệc của một số ít doanh nghiệp và tư bản.

Xét cho cùng, vấn đề mà The Economist thực sự đưa ra không phải là “Trung Quốc có nên phát triển robot hay không”, mà là “Của cải do robot tạo ra cuối cùng sẽ chảy về ai”. Vấn đề này cũng áp dụng cho Mỹ, châu Âu, Nhật Bản và tất cả các quốc gia bước vào xã hội thông minh trong tương lai.

Kết luận

Cạnh tranh trong hai mươi năm tới, có lẽ không chỉ là so sánh ai sở hữu mô hình lớn mạnh nhất, nhiều robot nhất và trung tâm năng lực tính toán lớn nhất, mà quan trọng hơn là so sánh ai có thể thiết lập được một hệ thống phân phối mới phù hợp với thời đại kinh tế thông minh. Bởi vì thời đại AI cuối cùng cần trả lời không phải là máy móc có thể làm gì, mà là khi máy móc bắt đầu làm việc, con người dựa vào cái gì để có được thu nhập; khi AI tạo ra giá trị, con người sở hữu giá trị như thế nào; khi lực lượng sản xuất tăng trưởng với tốc độ chưa từng có, làm thế nào để chuyển hóa thành quả tăng trưởng thành phúc lợi xã hội rộng rãi hơn.

Điều thời đại AI cuối cùng cần trả lời, không phải là máy móc có thể làm gì, mà là khi máy móc bắt đầu làm việc, con người dựa vào cái gì để có được thu nhập; khi AI tạo ra giá trị, con người sở hữu giá trị như thế nào; khi lực lượng sản xuất tăng trưởng với tốc độ chưa từng có, làm thế nào để chuyển hóa thành quả tăng trưởng thành phúc lợi xã hội rộng rãi hơn.

Đây mới là vấn đề chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI, cũng là đề tài tối hậu quyết định cục diện thế giới và hình thái văn minh tương lai.

Đối với Trung Quốc, vấn đề này đặc biệt quan trọng, bởi vì Trung Quốc không chỉ phải giành chiến thắng trong cạnh tranh khoa học công nghệ, mà còn phải xây dựng lại vòng tuần hoàn kinh tế; không chỉ phải trở thành cường quốc AI, mà càng phải trở thành quốc gia để đa số người dân cùng chia sẻ cổ tức AI. Ai có thể giải quyết vấn đề này trước, người đó không chỉ nắm quyền chủ động trong cuộc cách mạng khoa học công nghệ tiếp theo, mà còn nắm quyền phát ngôn trong quá trình tiến hóa văn minh tiếp theo.

💡 Chủ đề tương tác

Bạn có ủng hộ thông qua quỹ đầu tư quốc gia số hóa, sở hữu cổ phần toàn dân hoặc thu nhập cơ bản kiểu mới, để người bình thường trực tiếp chia sẻ cổ tức do AI tạo ra không? Chào mừng để lại quan điểm của bạn trong phần bình luận.

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat: AI时代我的人生下半场 (Hạ bán trường cuộc đời tôi trong thời đại AI) , tác giả: Tiến sĩ Tịch Xuân Nghênh

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QBình luận của tờ The Economist về Trung Quốc và công nghệ AI thực chất đang đề cập đến vấn đề gì sâu xa hơn?

ABình luận này, bên ngoài việc phân tích hiện tượng kinh tế Trung Quốc, đã chạm đến một vấn đề toàn cầu cốt lõi: Khi máy móc (đặc biệt là AI) ngày càng thông minh và thay thế lao động của con người, làm thế nào để giá trị do máy móc tạo ra có thể được phân phối rộng rãi cho xã hội loài người? Đây chính là thách thức về phân phối của cải trong nền kinh tế kỹ thuật số và trí tuệ nhân tạo.

QTại sao bài viết cho rằng AI đang thay đổi logic cơ bản của việc phân phối của cải so với thời đại công nghiệp?

ATrong hai thế kỷ công nghiệp, máy móc chủ yếu thay thế lao động chân tay và hỗ trợ con người, con người vẫn là trung tâm không thể thay thế của quá trình sáng tạo giá trị. Tăng năng suất cuối cùng chuyển thành tăng trưởng việc làm, tăng lương và tăng tiêu dùng. Tuy nhiên, AI, đặc biệt là các mô hình lớn, lần đầu tiên có khả năng thay thế lao động nhận thức và trí tuệ. Điều này dẫn đến một kịch bản tiềm tàng: nền kinh tế tăng trưởng, lợi nhuận doanh nghiệp tăng, nhưng số người trực tiếp tham gia tạo ra giá trị ngày càng ít, đe dọa phá vỡ mối liên hệ giữa tăng trưởng năng suất và thu nhập của người lao động.

QBài viết đề xuất những con đường phát triển nào để giải quyết vấn đề chia sẻ lợi ích từ AI?

ABài viết đề cập ba con đường có thể: 1) Con đường tư bản chủ nghĩa truyền thống: Lợi nhuận thuộc về cổ đông, phân phối lại thông qua thuế và phúc lợi. 2) Con đường tư bản nhà nước: Nhà nước tham gia đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI thông qua các quỹ đầu tư công, để người dân gián tiếp hưởng lợi. 3) Con đường sáng tạo: Thiết lập các cơ chế như Quỹ Chủ quyền Số, cơ chế cổ phần hóa toàn dân, hoặc hệ thống thu nhập cơ bản mới, cho phép thành viên xã hội trực tiếp chia sẻ giá trị gia tăng do nền kinh tế thông minh tạo ra.

QTheo tác giả, lợi thế then chốt của Trung Quốc trong việc giải quyết vấn đề này là gì?

ATheo tác giả, lợi thế lớn của Trung Quốc không chỉ nằm ở thị trường rộng lớn, chuỗi cung ứng hoàn chỉnh và công nghệ AI phát triển nhanh, mà quan trọng hơn là năng lực thể chế trong việc điều phối chính sách công nghiệp, an sinh xã hội và chiến lược phát triển dài hạn. Năng lực này có thể giúp Trung Quốc xây dựng một cơ chế chuyển hóa của cải do robot/AI tạo ra thành tăng trưởng thu nhập cư dân, nâng cao năng lực tiêu dùng và cải thiện an sinh xã hội.

QCâu hỏi chính trị kinh tế lớn nhất mà thời đại AI phải trả lời là gì theo bài viết?

ACâu hỏi lớn nhất không phải là "máy móc có thể làm được gì", mà là: Khi máy móc bắt đầu làm việc, con người kiếm thu nhập bằng gì? Khi AI tạo ra giá trị, làm thế nào để con người sở hữu giá trị đó? Khi năng suất tăng trưởng với tốc độ chưa từng có, làm thế nào để biến thành quả tăng trưởng thành phúc lợi xã hội rộng rãi hơn? Việc xây dựng được một hệ thống phân phối mới phù hợp với thời đại kinh tế thông minh chính là năng lực cạnh tranh cốt lõi.

Nội dung Liên quan

"Cây gậy cứu hộ trái phiếu Mỹ": Besant thất bại tuần trước, tuần này nhìn vào Walsh

"Gánh nặng cứu trợ trái phiếu Mỹ" đã chuyển từ Bộ trưởng Tài chính Beisente sang Chủ tịch Fed Wash. Tuần trước, động thái tăng gấp đôi quy mô mua lại trái phiếu dài hạn của Beisente chỉ có tác dụng ngắn ngủi, không thể kéo giảm lợi suất dài hạn, trong khi vàng và Bitcoin lại tăng mạnh. Thị trường cho rằng đây chỉ là "van xả áp lực". Mọi sự chú ý giờ đổ dồn vào bài phát biểu của Chủ tịch Fed Wash tại hội thảo Jackson Hole vào thứ Sáu tuần này. Giới phân tích nhấn mạnh, chỉ có Fed mới có khả năng neo đỡ kỳ vọng lạm phát. Wash cần tái khẳng định mục tiêu 2% và đưa ra định hướng chính sách rõ ràng để trấn an thị trường. Nếu không, làn sóng bán tháo trái phiếu dài hạn có thể trầm trọng hơn. Bài viết cũng phân tích những hạn chế trong hoạt động mua lại của Bộ Tài chính: quy mô nhỏ so với thị trường khổng lồ, không phải là nới lỏng định lượng (QE) thực sự mà chỉ là sắp xếp lại cơ cấu nợ. Một công cụ tiềm năng được thảo luận là "Chiến dịch Vặn xoắn" của Fed - bán trái phiếu ngắn hạn để mua trái phiếu dài hạn, nhằm gây áp lực giảm lợi suất dài hạn mà không mở rộng bảng cân đối kế toán. Trước thềm bài phát biểu, dữ liệu chỉ số chi tiêu tiêu dùng cá nhân (PCE) tháng 7 vào thứ Tư sẽ là manh mối quan trọng. Áp lực thời gian đang dồn nén khi lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 30 năm tiến gần mốc 5% - được xem là ranh giới then chốt. Nếu không phá vỡ được ngưỡng này, áp lực lên đồng USD và các lĩnh vực đòn bẩy cao có thể gia tăng, trong bối cảnh nhu cầu của nhà đầu tư nước ngoài ngày càng nhạy cảm với giá và trái phiếu doanh nghiệp AI cạnh tranh vốn với trái phiếu chính phủ.

marsbit19 phút trước

"Cây gậy cứu hộ trái phiếu Mỹ": Besant thất bại tuần trước, tuần này nhìn vào Walsh

marsbit19 phút trước

Hành Trình Tuân Thủ Quy Định của Hyperliquid: Từ Mô Hình Không Cần Phép đến Cơ Chế Có Phép HIP-3

Hyperliquid, một nền tảng giao dịch phái sinh phi tập trung, hiện đang chặn truy cập từ thị trường Mỹ do mâu thuẫn giữa cơ sở hạ tầng blockchain không cần cấp phép của nó với các quy định pháp lý về cấu trúc thị trường Mỹ. Để giải quyết vấn đề này, Hyperliquid Policy Center (HPC) đang vận động CFTC và SEC hiện đại hóa khung pháp lý, đề xuất cho phép các tổ chức được cấp phép xây dựng sản phẩm trên HyperCore (lớp giao dịch và thanh toán cốt lõi) trong khi vẫn tuân thủ các nghĩa vụ quy định. Bài viết giải thích kiến trúc mô-đun của Hyperliquid, tách biệt vai trò của sàn giao dịch (DCM), tổ chức thanh toán bù trừ (DCO) và công ty môi giới (FCM) giống như truyền thống, nhưng được tái tạo và thực thi bằng mã trên chuỗi. Các xung đột chính với quy định Mỹ bao gồm yêu cầu về giám sát thị trường, tính toán ký quỹ và ký quỹ tách biệt mà cơ sở hạ tầng phi tập trung, tự giám sát của Hyperliquid không đáp ứng. Hướng tiếp cận của HPC không phải là mở hoàn toàn mà là định vị Hyperliquid như một cơ sở hạ tầng trung lập. Các thực thể được cấp phép (như nhà triển khai HIP-3 có kiểm soát truy cập) có thể sử dụng nó để cung cấp dịch vụ cho người dùng đã qua KYC. Các bản cập nhật trên testnet cho thấy khả năng tạo các thị trường chỉ dành cho người dùng trong danh sách trắng, cho phép thanh khoản liền mạch giữa các sổ lệnh trong khi vẫn duy trì sự tuân thủ. Tóm lại, Hyperliquid đang theo đuổi con đường "onshoring" thông qua một phiên bản có kiểm soát truy cập (HIP-3), cho phép các nhà môi giới và tổ chức Mỹ xây dựng sản phẩm tuân thủ trên HyperCore, trong khi giao thức cốt lõi vẫn giữ nguyên tính chất không cần cấp phép và trung lập.

marsbit43 phút trước

Hành Trình Tuân Thủ Quy Định của Hyperliquid: Từ Mô Hình Không Cần Phép đến Cơ Chế Có Phép HIP-3

marsbit43 phút trước

Trong ba tháng, hai vòng tài trợ, 'Palantir phiên bản Trung Quốc' gây bão

Công ty Trí tuệ Nhân tạo Phân tích Nhân quả Công nghiệp Trung Quốc Zhongshu Ruizhi (Zhongshu Ruizhi) gần đây đã hoàn thành một vòng gọi vốn chiến lược trị giá hài tỷ nhân dân tệ, với sự tham gia của Quỹ Đầu tư Internet Trung Quốc, Quỹ An sinh Xã hội Quốc gia Tô Châu, cùng các nhà đầu tư khác. Đây là vòng gọi vốn lớn thứ hai trong vòng ba tháng, cho thấy sự công nhận mạnh mẽ của thị trường vốn. Công ty, được mệnh danh là "Palantir phiên bản Trung Quốc", được thành lập bởi Tiến sĩ Hán Hàm, một nữ tiến sĩ từ Đại học Thanh Hoa. Công ty tập trung vào lĩnh vực AI công nghiệp có độ tin cậy cao và khả năng ra quyết định mạnh mẽ, với sứ mệnh đưa AI từ thế giới số sang thế giới vật lý. Công nghệ cốt lõi của Zhongshu Ruizhi dựa trên ba nền tảng sáng tạo: Lý thuyết nhận thức nguyên nhân-kết quả (meta-causal), mô hình nhân quả và động cơ bản thể động (dynamic ontology engine). Các công nghệ này nhằm giải quyết các điểm yếu của mô hình ngôn ngữ lớm (LLM) như "ảo giác AI", khả năng suy luận hạn chế và thiếu logic thời gian, cung cấp khả năng ra quyết định thông minh đáng tin cậy, có thể giải thích và thực thi được trong các ngành công nghiệp then chốt như năng lượng và sản xuất. Về mặt thương mại, Zhongshu Ruizhi đã phục vụ hơn 50 khách hàng là doanh nghiệp nhà nước trung ương và tập đoàn công nghiệp trong các lĩnh vực như điện lực, dầu khí và hàng không vũ trụ, triển khai hơn 800 kịch bản sản xuất phức tạp. Công ty đã đạt được tăng trưởng doanh thu gấp đôi vào năm 2025, thể hiện khả năng tạo ra dòng tiền mạnh mẽ. Số tiền gọi vốn lần này sẽ được sử dụng để tiếp tục đổi mới lý thuyết nền tảng, mở rộng thị trường và thu hút nhân tài cao cấp. Các nhà đầu tư như Quỹ Đầu tư Internet Trung Quốc tin rằng trí tuệ nhân quả cấp ngành là một phần quan trọng trong việc xây dựng nền tảng số hóa cho sự hiện đại hóa của Trung Quốc và thúc đẩy lực lượng sản xuất mới.

marsbit54 phút trước

Trong ba tháng, hai vòng tài trợ, 'Palantir phiên bản Trung Quốc' gây bão

marsbit54 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

Lợi nhuận từ carry trade (kinh doanh chênh lệch lãi suất) tại các thị trường mới nổi, sử dụng USD làm tiền tệ tài trợ, đã ghi nhận quý có lãi thứ 7 liên tiếp – chuỗi thắng dài nhất kể từ năm 2008. Theo chỉ số của Bloomberg, chiến lược này đã mang về lợi nhuận tích lũy khoảng 22% từ cuối năm 2024, vượt xa trái phiếu kho bạc Mỹ. Động lực đến từ chênh lệch lãi suất lớn và sự hỗ trợ của tỷ giá hối đoái, khi USD suy yếu so với nhiều đồng tiền mới nổi. Ví dụ điển hình là Colombia với lợi nhuận kết hợp lên tới 48%. Dù đối mặt với thử thách từ đợt can thiệp lịch sử vào đồng Yên hồi tháng 8, thị trường đã nhanh chóng thích ứng bằng cách chuyển sang dùng Euro, Franc Thụy Sĩ làm tiền tệ tài trợ thay thế, giúp giảm thiểu rủi ro thanh khoản ồ ạt. Rủi ro chính phía trước là thời điểm Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) bắt đầu cắt giảm lãi suất. Tuy nhiên, nhiều nhà phân tích cho rằng dữ liệu Mỹ hiện chưa đủ yếu để đảo ngược kỳ vọng này. Mối lo ngại khác là độ tập trung dòng tiền quá cao vào giao dịch carry trade, có thể dẫn đến biến động mạnh nếu đảo chiều. Dù vậy, lãi suất cao tại nhiều nền kinh tế mới nổi, được duy trì bởi áp lực lạm phát và giá năng lượng, vẫn tiếp tục hỗ trợ chiến lược này. Các nhà quản lý quỹ tiếp tục tìm kiếm cơ hội ở các thị trường như Nam Phi, Mexico, Brazil, Colombia và Thổ Nhĩ Kỳ.

marsbit1 giờ trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

marsbit1 giờ trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

Hai nhà nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa và Wharton, Đại học Pennsylvania, đã sử dụng GPT-5.6 Sol Pro để giải quyết một vấn đề lý thuyết tối ưu hóa tồn tại suốt 40 năm. Họ chứng minh rằng thuật toán Gradient Descent (GD) truyền thống, khi chỉ điều chỉnh độ dài bước (step size) mà không thay đổi cấu trúc (như thêm động lượng), tồn tại một giới hạn tốc độ hội tụ không thể vượt qua. Cụ thể, nghiên cứu xác lập cận dưới chặt chẽ cho tốc độ hội tụ là Ω(T^{-1.9319}), có nghĩa là lỗi sau T bước lặp giảm chậm hơn ít nhất 1/T^{1.9319}. Điều này khẳng định dù thiết kế dãy độ dài bước tinh vi đến đâu (như "silver stepsize" đạt ~T^{-1.2716}), GD thuần túy cũng không thể đạt tốc độ tối ưu O(1/T^2) như các phương pháp có động lượng. Điểm đáng chú ý: phần chứng minh toán học cốt lõi hoàn toàn do GPT-5.6 Sol Pro xây dựng dưới sự hướng dẫn chiến lược của các nhà nghiên cứu. Toàn bộ chứng minh sau đó được dịch và kiểm tra nghiêm ngặt bởi trình chứng minh định lý Lean 4, đạt trạng thái "không lỗi" (zero sorry/admit). Kết quả này mở ra hướng tiếp cận mới, nơi AI có thể trở thành công cụ đắc lực để khám phá và chứng minh các giới hạn lý thuyết phức tạp.

marsbit1 giờ trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.4kXuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片