El flujo de caja libre de Google se vuelve negativo por primera vez en Q2, aumenta el gasto de capital anual a un máximo de 205.000 millones de dólares y el negocio en la nube crece un 82%

链捕手Xuất bản vào 2026-07-24Cập nhật gần nhất vào 2026-07-24

Tóm tắt

Google (Alphabet) ha publicado sus resultados del segundo trimestre. La noticia principal es ambivalente: mientras que su negocio en la nube, Google Cloud, registró un crecimiento explosivo del 82% en ingresos, superando expectativas, la compañía reportó por primera vez en décadas un flujo de caja libre trimestral negativo (aproximadamente -59 mil millones de dólares). Este débito se debe a un fuerte aumento en gastos de capital (449 mil millones de dólares), destinados principalmente a infraestructura para IA. Como consecuencia, Alphabet elevó por segunda vez este año su guía de gastos de capital anuales, situándola ahora entre 1950 y 2050 mil millones de dólares. Esta intensificación de la inversión, que incluye emisiones de deuda y acciones por cerca de 1000 mil millones de dólares, generó preocupación en el mercado sobre la rentabilidad futura de estas apuestas, haciendo que las acciones cayeran. Por el lado positivo, Google Cloud alcanzó ingresos de 247,68 mil millones de dólares y su cartera de pedidos pendientes superó por primera vez los 5000 mil millones. El CEO Sundar Pichai destacó que la inversión en IA está remodelando toda la empresa, con un enfoque en el próximo modelo Gemini 4. Aunque los negocios publicitarios tradicionales siguen creciendo de forma estable, el equilibrio entre la carrera por el liderazgo en IA y la salud financiera será el foco clave de los inversores en los próximos trimestres.

Autores:Yang Chen, Long Yue

Alphabet, la matriz de Google, anunció sus resultados del segundo trimestre, en los que los ingresos del negocio en la nube superaron considerablemente las expectativas de Wall Street, y el cartera de pedidos pendientes de la nube superó por primera vez la barrera de los 500.000 millones de dólares.Sin embargo, el foco del mercado rápidamente se centró en otro aspecto: este es el primer trimestre en décadas desde que Google cotiza en bolsa en el que su flujo de caja libre se vuelve negativo, al mismo tiempo que la empresa aumentó por segunda vez este año su guía de gastos de capital anuales, lo que avivó de repente la preocupación de los inversores sobre si la gran apuesta por la IA traerá los retornos correspondientes.

En el segundo trimestre hasta el 30 de junio, Alphabet obtuvo unos ingresos de 119.796 millones de dólares, un aumento del 24% interanual; un crecimiento del 23% calculado a tipos de cambio constantes, logrando su decimosegundo trimestre consecutivo de crecimiento de ingresos de dos dígitos. El beneficio operativo aumentó un 30% interanual hasta los 40.770 millones de dólares, y el margen operativo mejoró 2 puntos porcentuales hasta el 34%.

Entre ellos, los ingresos de Google Cloud alcanzaron los 24.768 millones de dólares, superando las expectativas del mercado de 22.460 millones, con un aumento espectacular del 82% interanual, marcando el ritmo de crecimiento más rápido en los últimos años, lo que muestra que la inversión en IA se está traduciendo continuamente en retornos comerciales. Los ingresos por publicidad en búsquedas fueron de 63.270 millones de dólares, ligeramente por debajo de las expectativas del mercado de 63.280 millones.

Alphabet posee participaciones en varias empresas, incluidas Anthropic y SpaceX, y debido a un aumento significativo en las ganancias no realizadas de valores de capital, los ingresos por inversiones del trimestre fueron de casi 100.000 millones de dólares, impulsando el beneficio neto atribuible a los accionistas ordinarios hasta los 112.107 millones de dólares, un aumento del 298% interanual.

Tras la publicación de los resultados, las acciones de Google mostraron una ligera volatilidad. En la conferencia telefónica de resultados, Google aumentó su guía de gastos de capital anuales a un rango entre 195.000 y 205.000 millones de dólares, frente a una previsión anterior de 180.000-190.000 millones. Tras la publicación de la noticia, la preocupación del mercado sobre si los enormes gastos de capital traerán los retornos correspondientes hizo que las acciones de Google cayeran un 4,2%.

El flujo de caja libre se vuelve negativo por primera vez, y los gastos de capital se aumentan de nuevo

Los gastos de capital de Alphabet en el segundo trimestre alcanzaron los 44.924 millones de dólares, muy por encima de los 22.446 millones del mismo período del año pasado, lo que provocó directamente que el flujo de caja libre del trimestre se volviera negativo en -5.855 millones de dólares (aproximadamente -5.900 millones) —esta es la primera vez en décadas desde que Google cotiza en bolsa que su flujo de caja libre trimestral es negativo.

El flujo de caja libre es un indicador clave que mide el efectivo disponible para pagar deudas o recompensar a los accionistas después de cubrir los costes operativos y los gastos de capital, y siempre ha sido una métrica central de Wall Street para evaluar la salud financiera de las empresas tecnológicas.

En la conferencia telefónica de resultados, la directora financiera, Anat Ashkenazi, anunció que la guía de gastos de capital para todo 2026 se ha aumentado a un rango de 195.000 a 205.000 millones de dólares, por encima de la expectativa anterior de 180.000-190.000 millones, y también por encima de la previsión de los analistas de unos 186.000 millones. Esta es la segunda vez este año que Google aumenta su guía de gastos de capital —en abril de este año ya había aumentado la expectativa desde el nivel anterior hasta un máximo de 190.000 millones de dólares.

Ashkenazi declaró: "Esperamos que el flujo de caja libre continúe bajo presión, impulsado por nuestras inversiones en infraestructura tecnológica, que nos permiten aprovechar las oportunidades de la IA y generar continuamente retornos considerables."

Sin embargo, tras la publicación de la noticia, las acciones cayeron. La preocupación de los inversores radica en que Google se está transformando rápidamente de una empresa con activos ligeros a una empresa intensiva en capital. Para respaldar las enormes inversiones en infraestructura de IA, Alphabet ha recurrido recientemente a la deuda por cerca de 100.000 millones de dólares, y en junio completó su primera emisión de acciones en más de veinte años desde que cotiza en bolsa, recaudando netamente unos 85.000 millones de dólares —lo que contrasta marcadamente con la estrategia de recompras de acciones sostenidas durante años anteriores.

Thomas Monteiro, analista senior de Investing.com, afirmó directamente: "El nuevo aumento de los gastos de capital no es favorable para Alphabet. Sumado al entorno de tipos de interés al alza y a la continua tensión entre la oferta y la demanda de infraestructura de IA, la lógica de 'autogeneración de efectivo mediante el flujo de caja operativo' está empezando a tambalearse."

Sin embargo, Dec Mullarkey, director gerente de la empresa de gestión de activos SLC Management, mantiene una actitud relativamente optimista: "El mercado quiere ver a los gigantes de la nube luchando por el liderazgo en IA, pero no a costa de erosionar la rentabilidad. Por ahora, Alphabet todavía está manteniendo ese equilibrio."

Ashkenazi añadió que la empresa utilizará una combinación de flujo de caja operativo, financiación mediante deuda y capital para respaldar los gastos, y dejó claro que no realizará nuevas emisiones de acciones más allá de lo ya anunciado, al tiempo que enfatizó que mantendrá un balance sólido.

Google Cloud se convierte en el mayor motor de crecimiento

Desglosando por negocios, Google Cloud continuó siendo el negocio de más rápido crecimiento de Alphabet.

En el segundo trimestre, los ingresos de Google Cloud alcanzaron los 24.768 millones de dólares, un aumento del 82% interanual, acelerándose aún más respecto al trimestre anterior. La empresa indicó que el crecimiento provino principalmente de las soluciones de IA empresarial de Google Cloud Platform (GCP), la infraestructura de IA empresarial y la continua demanda de servicios básicos en la nube. Al mismo tiempo, el beneficio operativo de Google Cloud alcanzó los 8.814 millones de dólares, mejorando significativamente respecto a los 2.826 millones del mismo período del año pasado, mostrando una rentabilidad claramente fortalecida.

La cartera de pedidos pendientes del negocio en la nube (backlog, es decir, el valor contractual firmado pero aún no reconocido como ingreso) aumentó a 5,14 billones de dólares, expandiéndose aún más respecto a los aproximadamente 4,6 billones del trimestre anterior, superando por primera vez los 5 billones de dólares. La empresa indicó que más de la mitad de esto se espera que se reconozca como ingreso en los próximos 24 meses, y que la cartera de clientes abarca "una amplia mezcla de perfiles".

Monteiro afirmó que el desempeño superior a lo esperado del negocio en la nube al menos muestra claramente que la inversión en IA de la empresa se está "transformando en ingresos rentables de alto crecimiento, con contratos relevantes materializándose inmediatamente una vez que se construye la capacidad".

Aunque Google Cloud todavía está por detrás de Amazon AWS y Microsoft Azure, gracias a la fuerte demanda de infraestructura de IA por parte de empresas emergentes de IA y clientes corporativos, se ha convertido en uno de los negocios de más rápido crecimiento de Alphabet.

En comparación, el negocio publicitario tradicional mantuvo un crecimiento sólido:

  • Los ingresos de Google Search y otros negocios fueron de 63.271 millones de dólares, un aumento del 17% interanual;
  • Los ingresos por publicidad en YouTube fueron de 11.055 millones de dólares, un aumento del 13% interanual; en cuanto a usuarios únicos mensuales de YouTube, durante la Copa Mundial 2026, más de 1.700 millones de usuarios únicos vieron videos relacionados a través de esta plataforma, impulsando aún más el crecimiento del tráfico;
  • Los ingresos del negocio de suscripciones, plataformas y dispositivos de Google fueron de 12.911 millones de dólares, un aumento del 15% interanual.

Los ingresos totales del negocio Google Services alcanzaron los 94.540 millones de dólares, un aumento del 15% interanual.

CEO: La inversión en IA está remodelando todo Google, centrándose en Gemini 4

El CEO de Alphabet, Sundar Pichai, declaró que la inversión en IA de la empresa está redefiniendo todo el negocio. Dijo a los inversores: "Sentimos que estamos en una etapa muy temprana de transformaciones estructurales a largo plazo en múltiples áreas... En el último año, nos hemos vuelto cada vez más optimistas sobre las oportunidades futuras."

Reveló que actualmente casi el 90% de las empresas del Fortune 100 utilizan Gemini Enterprise; el modelo Gemini procesa 22.000 millones de tokens de API por minuto, y la aplicación Gemini tiene 950 millones de usuarios activos mensuales. Nate Elliott, analista jefe de eMarketer, señaló: "Gemini está a solo un paso de convertirse en el tercer producto de IA de consumo de Google con mil millones de usuarios (junto con AI Overviews y AI Mode)."

En cuanto al roadmap de modelos, Pichai centró la atención en el próximo modelo insignia Gemini 4, al que describió como "el próximo modelo de frontera a mayor escala", y dijo que actualmente se están concentrando recursos computacionales para priorizar su entrenamiento, añadiendo que el ritmo de lanzamiento de modelos de Google se acelerará. El lanzamiento retrasado de Gemini 3.5 Pro anteriormente había generado dudas externas sobre la competitividad de Google en áreas como la programación de IA, donde Anthropic y OpenAI ya han obtenido ventajas evidentes entre la comunidad de desarrolladores.

Al mismo tiempo, las funciones de IA continúan impulsando el crecimiento en el volumen de consultas de búsqueda de Google, y la demanda de los productos de ciberseguridad de la empresa también se mantiene sólida, con el recién lanzado Gemini 3.5 Flash Cyber mostrando un rendimiento destacado en eficiencia de costes. Además, durante la Copa Mundial 2026, más de 1.700 millones de usuarios únicos vieron videos relacionados a través de YouTube, impulsando aún más el crecimiento del tráfico de la plataforma.

Pichai afirmó que la "estrategia de IA integral diferenciada" de la empresa continúa creando valor comercial cuantificable para consumidores, clientes empresariales y socios.

Aumentando continuamente la infraestructura de IA

Para satisfacer la creciente demanda de capacidad de computación para IA, Alphabet intensificó su financiación en el segundo trimestre.

En junio, la empresa completó la emisión de acciones de Clase A, Clase C y acciones preferentes convertibles forzosas, recaudando netamente 49.600 millones de dólares; al mismo tiempo, emitió bonos senior no garantizados por 20.300 millones de dólares; además, estableció un programa de emisión de acciones ATM (mercado de colocación continua) de hasta 40.000 millones de dólares, que al cierre del segundo trimestre aún no se había activado. Estas medidas han llevado a que Alphabet haya acumulado recientemente deuda por cerca de 1 billón de dólares.

Debido al aumento significativo de los gastos de capital, el flujo de caja libre del trimestre se volvió negativo en -5.855 millones de dólares, pero el flujo de caja libre de los últimos 12 meses aún alcanzó los 53.273 millones de dólares. Al mismo tiempo, se estima que los gastos de capital combinados de los cuatro gigantes de la nube (Google, Meta, Microsoft, Amazon) para 2026 superarán los 725.000 millones de dólares, y el flujo de caja libre de toda la industria tecnológica ha caído a su nivel más bajo en una década.

En general, estos resultados presentan una marcada "dualidad": el crecimiento explosivo del negocio en la nube y una cartera de pedidos pendientes que supera los 5 billones de dólares confirman que la inversión en IA está comenzando a generar retornos comerciales; pero el flujo de caja libre volviéndose negativo por primera vez y el segundo aumento de gastos de capital en el año mantienen al mercado en alto estado de alerta sobre la sostenibilidad de esta carrera armamentística de IA. La capacidad de Google para mantener continuamente el equilibrio entre competir por el liderazgo en IA y preservar la salud financiera será la cuestión central que más preocupará a los inversores en los próximos trimestres.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

Q¿Cuál es un hito histórico negativo que Alphabet, la matriz de Google, reportó en su flujo de caja libre para el segundo trimestre?

AAlphabet reportó un flujo de caja libre negativo de -58.55 mil millones de dólares (aproximadamente -59 mil millones) para el segundo trimestre. Este es el primer trimestre en varias décadas desde que Google cotiza en bolsa en que su flujo de caja libre es negativo.

Q¿Cuál fue la nueva guía de gastos de capital anual que Alphabet anunció, y qué tan significativo es este cambio?

AAlphabet elevó su guía de gastos de capital para todo el año 2026 a un rango de 195,000 a 205,000 millones de dólares. Esto supone un aumento con respecto a la previsión anterior de 180,000-190,000 millones de dólares y marca la segunda vez este año que la compañía incrementa esta guía.

Q¿Qué tan rápido crecieron los ingresos de Google Cloud en el segundo trimestre y cuál es el valor de su cartera de pedidos pendientes (backlog)?

ALos ingresos de Google Cloud crecieron un 82% interanual en el segundo trimestre, alcanzando los 24,768 millones de dólares. Además, su cartera de pedidos pendientes (backlog) superó por primera vez la marca de los 500,000 millones de dólares, situándose en 514,000 millones.

Q¿Qué medidas de financiación recientes ha tomado Alphabet para respaldar sus masivas inversiones en infraestructura de IA?

APara financiar sus inversiones en IA, Alphabet realizó recientemente una emisión de acciones que recaudó aproximadamente 49,600 millones de dólares netos, emitió bonos por 20,300 millones de dólares y tiene un plan de emisión de acciones (ATM) autorizado por hasta 40,000 millones de dólares. En total, estas medidas han elevado su endeudamiento reciente a cerca de 100,000 millones de dólares.

Q¿Cómo describió el CEO Sundar Pichai el impacto de las inversiones en IA y en qué modelo se centra ahora el desarrollo futuro?

AEl CEO Sundar Pichai declaró que las inversiones en IA están redefiniendo todo el negocio de Google y que se encuentran en 'etapas muy tempranas de múltiples cambios estructurales a largo plazo'. Para el futuro, el enfoque se ha desplazado al desarrollo del próximo modelo insignia, Gemini 4, al que se refirió como el 'próximo modelo frontera a mayor escala'.

Nội dung Liên quan

Bất Ngờ, Google Earth Gấp Rút Rút Lại Tính Năng Tạo Ảnh Nano Banana 2!

Google Earth vừa triển khai tính năng tạo ảnh mới "Nano Banana 2" cho phép người dùng chỉnh sửa cảnh quan thực tế bằng lời nhắc văn bản. Tuy nhiên, chỉ sau một ngày, tính năng này đã bị thu hồi khẩn cấp sau khi cộng đồng mạng "nghịch ngợm" tạo ra những hình ảnh như tượng đài lịch sử Mỹ biến thành phế tích tận thế hay thành phố bị zombie xâm chiếm. Công nghệ mới này sử dụng "ràng buộc không gian địa lý", kết hợp ảnh vệ tinh, dữ liệu độ cao 3D và kiến thức thực tế để tạo ra hình ảnh phù hợp với địa hình thật. Nó hứa hẹn ứng dụng trong giáo dục (tái hiện lịch sử), bất động sản (trực quan hóa dự án) và khám phá. Mặc dù tạo ra hình ảnh chất lượng cao với văn bản chính xác, thời gian xử lý lên tới 2 phút và không khả dụng trong chế độ Street View. Việc tích hợp này đánh dấu chiến lược riêng của Google: tận dụng kho dữ liệu bản đồ độc quyền để tạo ra công cụ AI "hiện thực" dựa trên tọa độ thực, thay vì chỉ cạnh tranh về khả năng nghệ thuật. Tính năng hiện đã được tái triển khai với các biện pháp bảo vệ được tăng cường.

marsbit38 phút trước

Bất Ngờ, Google Earth Gấp Rút Rút Lại Tính Năng Tạo Ảnh Nano Banana 2!

marsbit38 phút trước

Altman thừa nhận: Đã đánh giá quá cao việc AI cướp việc làm! Jensen Huang: Luận điểm mất việc hoàn toàn bị hiểu ngược

OpenAI CEO Sam Altman thừa nhận đã đánh giá quá cao tốc độ AI thay thế các vị trí văn phòng cơ bản, cho rằng "ngày tận thế việc làm" khó xảy ra. Trong một podcast, ông nói mọi người "không thực sự muốn một CEO AI" vì cần một con người cụ thể chịu trách nhiệm cho quyết định. CEO NVIDIA Jensen Huang cũng tuyên bố quan điểm "AI hủy hoại việc làm" là hoàn toàn sai lầm. Ông phân biệt giữa "công việc" và "nhiệm vụ": AI có thể đảm nhận một số nhiệm vụ, nhưng không thay thế toàn bộ công việc đòi hỏi giao tiếp, phán đoán, phối hợp và chịu trách nhiệm. Nghiên cứu từ Đại học Maryland và LinkUp cho thấy, tính đến quý 4/2025, nhu cầu tuyển dụng tổng thể ở Mỹ không bị ảnh hưởng tiêu cực bởi AI. Tỷ lệ vị trí dành cho sinh viên mới tốt nghiệp thậm chí tăng từ 11,7% (cuối 2022) lên 12,6% (cuối 2025). Tuy nhiên, những nhiệm vụ tiêu chuẩn hóa, vốn là bước đệm quan trọng để người mới tích lũy kinh nghiệm, lại đang bị AI tiếp quản nhanh chóng, khiến lối vào thị trường lao động trở nên hẹp hơn. Bài học chung là giá trị công việc của con người đang dịch chuyển lên các khía cạnh như chịu trách nhiệm, xây dựng niềm tin và ra quyết định cuối cùng - những điều AI chưa thể thay thế. Thay vì lo lắng AI sẽ cướp việc, câu hỏi quan trọng hơn là xác định phần việc nào trong công việc của mình đòi hỏi trách nhiệm và sự tin cậy mà chỉ con người mới có thể đáp ứng.

marsbit44 phút trước

Altman thừa nhận: Đã đánh giá quá cao việc AI cướp việc làm! Jensen Huang: Luận điểm mất việc hoàn toàn bị hiểu ngược

marsbit44 phút trước

Fed Có Bước Chuyển Lớn? Tin Tức: Walsh Cân Nhắc Giảm Tần Suất Họp Lãi Suất, Phá Vỡ Thông Lệ 40 Năm

Chủ tịch Fed Jerome Powell đang xem xét cắt giảm số lượng cuộc họp định kỳ hàng năm của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC), một động thái được cho là thay đổi lớn nhất trong cách vận hành của ngân hàng trung ương này trong nhiều thập kỷ. Theo nguồn tin từ New York Times, đề xuất này được đưa ra trong cuộc họp tuần này và kế hoạch mới có thể được quyết định trước cuộc họp tháng 9, dù các thay đổi cụ thể có thể được thực hiện muộn hơn. Việc cắt giảm tần suất họp, hiện là 8 lần/năm theo thông lệ có từ năm 1981 dưới thời Chủ tịch Paul Volcker, sẽ làm giảm cơ hội bỏ phiếu về lãi suất. Điều này có thể làm suy yếu khả năng phản ứng của Fed trước những biến động về lạm phát và thị trường lao động, đồng thời giảm kênh thông tin cho thị trường, đảo ngược xu hướng tăng cường minh bạch thông tin trong nhiều thập kỷ qua của Fed. Theo luật Ngân hàng năm 1935, FOMC chỉ bắt buộc phải họp ít nhất bốn lần mỗi năm. Điều này cho thấy đề xuất cắt giảm là khả thi về mặt pháp lý. Tuy nhiên, chính Chủ tịch Powell trước đây từng cho rằng bốn cuộc họp là "không đủ", tạo nên một mâu thuẫn nhất định với hướng thảo luận hiện nay. Đề xuất này nằm trong kế hoạch cải tổ thể chế rộng lớn hơn của ông Powell kể từ khi nhậm chức vào tháng 5, bao gồm việc rút ngắn thông cáo chính sách và xem xét giảm các cuộc họp báo sau họp FOMC. Nếu được thông qua, thay đổi về tần suất họp dự kiến sẽ tác động sâu sắc đến dòng thông tin thị trường, tính linh hoạt trong chính sách và cách thức giao tiếp của ngân hàng trung ương.

marsbit1 giờ trước

Fed Có Bước Chuyển Lớn? Tin Tức: Walsh Cân Nhắc Giảm Tần Suất Họp Lãi Suất, Phá Vỡ Thông Lệ 40 Năm

marsbit1 giờ trước

Tuyển Chọn Biên Tập Hàng Tuần Weekly Editor's Picks(0725-0731)

Dòng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị lu mờ bởi tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập viên Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, giúp bạn lọc nhiễu, giữ lại những hiểu biết sâu sắc. **Bối cảnh vĩ mô:** Cuộc họp Fed đầy bất ổn nhất trong những năm gần đây, giữa lúc dữ liệu lạm phát, việc làm yếu và giá dầu giảm tạo không gian chờ đợi, nhưng áp lực lạm phát và các phát biểu diều hâu vẫn khiến thị trường cảnh giác với rủi ro tăng lãi suất. **Đầu tư & Khởi nghiệp:** Các chuyên gia thảo luận về giá trị dài hạn của tiền mã hóa, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nắm vững bản chất tài sản và kiên trì vượt qua chu kỳ. Thị trường chứng khoán toàn cầu, đặc biệt là cổ phiếu công nghệ, đang ngày càng có đặc điểm giống thị trường tiền mã hóa: câu chuyện áp đảo định giá, đòn bẩy khuếch đại cảm xúc. Các nền tảng như Hyperliquid và Polymarket gặp khó khăn khi mở rộng sang lĩnh vực mới. Nhiều giao thức kiếm được doanh thu đáng kể nhưng giá token không tăng, do áp lực bán từ token đã mở khóa và các yếu tố khác. **AI & Bộ nhớ:** CDS của Nvidia tăng mạnh, cho thấy thị trường tín dụng đang định giá rủi ro từ việc mở rộng cơ sở hạ tầng AI. Ngành công nghiệp chip Trung Quốc đang tác động đến logic định giá bộ nhớ toàn cầu. Sự sụt giảm của cổ phiếu bộ nhớ phản ánh khoảng cách giữa cơ bản và kỳ vọng, với thị trường định giá trước nguy cơ dư cung tiềm tăng vào năm 2027. Mặc dù SK Hynix có quý kinh doanh tốt, nhưng thị trường vẫn tập trung vào việc định giá lại không gian tăng trưởng trong tương lai. **Chính sách & Stablecoin:** Đạo luật Clarity vẫn gặp trở ngại ở "vạch một thước" cuối cùng do bất đồng về các điều khoản đạo đức và cạnh tranh thời gian biểu quốc hội. Nếu không được thông qua, tác động đến thị trường tiền mã hóa có thể hạn chế, nhưng sẽ gây khó khăn cho các nỗ lực lập pháp trong tương lai. **CeFi & DeFi:** TradeXYZ thể hiện khả năng định giá chính xác với cổ phiếu A-shares. Động lực tăng giá ngắn hạn của ONDO có liên quan đến các sản phẩm hợp đồng chứng khoán được token hóa. **Ethereum & Mở rộng:** Lido đang lên kế hoạch di chuyển 8 triệu ETH sang kiến trúc trình xác thực mới sau bản nâng cấp Pectra, nhằm quản lý vốn hiệu quả hơn, mặc dù có thể tạm thời làm giảm phần thưởng. **An ninh:** Vụ phá sản của Poolin nhấn mạnh rủi ro khi giữ tài sản trong ví nền tảng thay vì các giải pháp giám sát chuyên nghiệp. **Điểm tin nóng trong tuần:** Fed giữ nguyên lãi suất; MiCA chính thức có hiệu lực tại châu Âu; Quỹ hưu trí Hàn Quốc mua ròng cổ phiếu KOSPI; Trường Tân Khoa học Kỹ thuật lập nhiều kỷ lục khi lên sàn; Sam Altman tuyên bố OpenAI sẽ "làm thế giới kinh ngạc" trong 12 tháng tới; Samsung và SK Hynix sắp ký thỏa thuận chip AI lớn với các đại gia công nghệ Mỹ; Vốn hóa Apple vượt 5 nghìn tỷ USD; SpaceX giảm 20% so với giá phát hành.

marsbit1 giờ trước

Tuyển Chọn Biên Tập Hàng Tuần Weekly Editor's Picks(0725-0731)

marsbit1 giờ trước

Đầu tư ít không phải là lá bài miễn tử của Apple

Bài viết phân tích tình hình tài chính và chiến lược AI của Apple trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ. Mặc dù bị chỉ trích vì chậm trễ trong phát triển AI so với các gã khổng lồ như Meta, Google, Microsoft (vốn đang chi tiêu khổng lồ cho AI), Apple lại được thị trường đánh giá cao nhờ sự kiềm chế trong chi tiêu vốn, giúp dòng tiền hoạt động mạnh mẽ. Gần đây, cổ phiếu Apple tăng mạnh, đưa vốn hóa lên trên 5 nghìn tỷ USD. Báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (quý II năm 2026) của Apple cho thấy doanh thu và lợi nhuận kỷ lục, chủ yếu nhờ iPhone và Mac tăng trưởng mạnh (21.7% và 28.7%). Tuy nhiên, dự báo tăng trưởng quý tiếp theo thấp hơn kỳ vọng, dẫn đến giá cổ phiếu giảm mạnh sau giờ giao dịch. Nguyên nhân chính là áp lực từ chuỗi cung ứng, đặc biệt là chip và bộ nhớ, do nhu cầu AI toàn cầu tăng vọt làm tăng chi phí và hạn chế nguồn cung. Điều này buộc Apple phải tăng giá sản phẩm và tích trữ hàng tồn kho. Dù tránh được cuộc đua chi tiêu AI lớn, Apple vẫn bị ảnh hưởng gián tiếp. Trong khi các đối thủ tăng chi tiêu vốn (capex) cho AI, Apple lại tăng mạnh chi phí nghiên cứu & phát triển (R&D) lên 32.5%, nhưng kết quả cụ thể về AI còn hạn chế. Đây là báo cáo cuối cùng của CEO Tim Cook trước khi ông nghỉ hưu vào tháng 9.

marsbit2 giờ trước

Đầu tư ít không phải là lá bài miễn tử của Apple

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.1kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.1kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片