Model Baru Cursor 1.5T Tinggalkan Basis Kimi, Tukar Saham $600 Miliar untuk Cursor, Langkah Pertama Musk Tebas Microsoft GitHub

marsbitXuất bản vào 2026-06-17Cập nhật gần nhất vào 2026-06-17

Tóm tắt

Cursor mengumumkan pada konferensi Compile bahwa mereka sedang mengembangkan model baru dengan parameter di atas 1,5T. Model ini tidak lagi menggunakan dasar Kimi, melainkan dilatih dari nol dengan lebih dari 100.000 GPU. Peningkatan ini didukung oleh akuisisi SpaceX senilai $60 miliar dalam bentuk saham, yang diharapkan selesai pada kuartal ketiga 2026. CEO Michael Truell menekankan bahwa peningkatan sumber daya komputasi 10-20 kali lipat akan memungkinkan pengembangan kemampuan yang lebih berbeda dan canggih. Selain itu, Cursor meluncurkan Origin, platform Git yang dirancang khusus untuk agen AI, untuk menyaingi GitHub milik Microsoft. Origin dirancang untuk menangani beban kerja skala besar dari agen AI yang dapat melakukan kloning, commit, dan merger kode ribuan kali sehari, serta menyelesaikan konflik merger secara otomatis. Platform ini dijadwalkan rilis musim gugur ini. Dengan dukungan sumber daya komputasi dari SpaceX, Cursor bertujuan tidak hanya menjadi alat pemrograman, tetapi juga model AI umum yang dapat membantu berbagai tugas di luar pengkodean. Mereka berencana mengintegrasikan seluruh alur kerja pengembangan perangkat lunak, mulai dari penulisan kode di Cursor, tinjauan kode dengan alur kerja Graphite, hingga hosting dan merger melalui Origin.

Hari ini, Cursor mengumumkan beberapa produk "masa depan" di konferensi Compile: model baru 1.5T yang akan datang yang menggunakan lebih banyak daya komputasi, dan platform Git "mirip Github" bernama Origin yang ditujukan untuk agen cerdas.

Ini dengan cepat menarik perhatian banyak pengguna, karena ini diumumkan hampir bersamaan dengan kabar bahwa SpaceX secara resmi telah menggunakan hak akuisisi untuk membeli Cursor dengan transaksi seluruh saham. Menurut perjanjian, Cursor akan mendapatkan saham SpaceX senilai 600 miliar dolar AS, dan transaksi spesifiknya diperkirakan akan selesai pada kuartal ketiga 2026. Laporan sebelumnya menyebutkan bahwa Cursor tahun lalu menolak minat akuisisi dari beberapa perusahaan AI besar.

"Dengan kecepatan ini, Cursor akan menjadi agen pemrograman cerdas peringkat pertama atau kedua dalam satu tahun. Tim ini sangat hebat... sekarang didukung oleh daya komputasi tak terbatas. Ini adalah akuisisi terbaik sejak Instagram dan YouTube." komentar seorang netizen.

Dengan Jaminan Daya Komputasi, Latih Model dari Nol

Banyak netizen membocorkan bahwa CEO Cursor Michael Truell hari ini di konferensi Compile mengungkapkan situasi model baru: sebuah model baru dengan parameter di atas 1,5T, tidak lagi menggunakan kerangka (wrapper) kimi, dilatih dari awal (pre-trained) pada lebih dari 100.000 GPU.

Selama beberapa bulan terakhir, SpaceXAI terus melatih model secara bersama dengan Cursor, model ini akan segera dirilis di Cursor dan Grok Build.

Orang-orang menduga model baru yang disebutkan Michael adalah model dasar 1,5T yang disebutkan Musk pada 25 Mei, kemudian ada dua pipeline pembelajaran penguatan (reinforcement learning), yaitu Cursor dan Grok.

Dalam konferensi, Michael mengungkapkan, model baru yang sedang dilatih memiliki 3 perbedaan.

Pertama, skalanya besar, berada pada tingkat yang sama dengan model tingkat AGI milik OpenAI.

Kedua, ia dilatih dari nol, bukan berdasarkan pelatihan lanjutan model open source. "Kami mencintai open source, dan juga berharap menemukan lebih banyak cara untuk memberi kembali kepada komunitas open source. Tetapi melatih model dasar dari awal memungkinkan kita mengontrol perilaku model dengan lebih baik, dan selanjutnya mencakup beban kerja yang benar-benar saya dan kalian pedulikan." kata Michael. Sebelumnya, Cursor pernah diungkap menggunakan kerangka (wrapper) Kimi.

Ketiga, dan ini juga poin yang sangat krusial, sumber daya komputasi yang digunakan Cursor sekarang adalah 10 hingga 20 kali lipat dari yang bisa didapatkan sebelumnya. Model generasi sebelumnya sudah menggunakan sedikit lebih banyak sumber daya komputasi dibandingkan masa lalu, tetapi kali ini baru benar-benar peningkatan skala besar pertama dalam investasi komputasi.

"Ini sangat penting." kata Michael, "Di masa lalu, dari Composer 1 ke Composer 2.5, skala daya komputasi yang digunakan untuk melatih model kami sebenarnya sangat kecil dibandingkan dengan laboratorium terdepan, ini akan sangat membatasi hal-hal yang bisa kami lakukan. Banyak metode untuk membuat model semakin baik, pada dasarnya akan mentok pada satu masalah: bisakah kami menjalankan lebih banyak eksperimen, melatih model lebih lama. Oleh karena itu, peningkatan daya komputasi skala 10 kali lipat kali ini, memang memberi kami kesempatan untuk menciptakan kemampuan yang berbeda, dan berharap segera menyerahkan kemampuan ini ke tangan kalian, membawa fitur baru yang benar-benar menarik dan cukup kuat."

Namun, netizen Lisan al Gaib mengungkapkan, "Opus 4.5 hingga 4.8, serta GPT-5 hingga GPT-5.5, sebenarnya tidak sebesar itu! (Semua di bawah 2 triliun parameter)" Dia melanjutkan, "Ini berarti, performa saat ini dari GPT-5.5 dan Opus 4.8, dapat dicapai oleh model open source. Karena tebak apa lagi yang juga sebesar ini? DeepSeek-V4-Pro."

Gaib mengatakan, satu-satunya pertahanan (moat) adalah skalabilitas:

Sampai saat ini, Anthropic adalah satu-satunya laboratorium yang berhasil melompat ke skala sekitar 10 triliun parameter, itulah mengapa saya tidak lagi berpikir OpenAI bisa mengejar pada akhir tahun ini. Selanjutnya, Anthropic hanya perlu terus menginvestasikan daya komputasi pembelajaran penguatan (reinforcement learning) pada Mythos, dan akan terus meningkat dalam 1 hingga 2 tahun ke depan.

Google tidak berhasil membuatnya sebesar itu, dan agak berlebihan dalam hal sparse (sparsifikasi). Mereka jelas juga tidak tahu bagaimana benar-benar memoles model hingga dapat digunakan melalui pembelajaran penguatan (reinforcement learning).

OpenAI masih terperangkap dalam bayang-bayang GPT-4.5.

xAI dan Meta masih dalam tahap perencanaan.

Sebelumnya, investor Wall Street Gavin Baker memberikan penilaian tinggi pada Cursor, "Selain Anthropic, jumlah token 'data pelatihan kode berpemilik' yang dimiliki Cursor lebih banyak daripada laboratorium lain mana pun di dunia. Model kode internal Cursor Composer 2.5, bahkan sebelum melalui pelatihan tingkat Colossus yang lengkap, sudah mendekati level model terdepan."

Ada netizen yang melihat prospek baik untuk transaksi akuisisi ini: "Cursor menguasai pembelajaran penguatan (reinforcement learning), sementara SpaceX memiliki daya komputasi yang cukup untuk melatih model 10T. Oleh karena itu, SpaceX mungkin akan memenangkan perlombaan AI."

Tidak Hanya Kode

Selain itu, ada netizen yang memperhatikan, Cursor dalam tweet pengumuman resminya tidak menyebut diri mereka "berorientasi pada pengembang", tetapi hanya mengatakan "AI yang berguna". Oleh karena itu, mereka berpendapat Cursor kemungkinan besar akan menjadi pesaing langsung Codex dan Claude Desktop.

Sampai batas tertentu, ini sesuai dengan penekanan Michael dalam konferensi terhadap posisi model baru: "Ini akan menjadi model cerdas yang tidak hanya mahir menulis kode."

Michael berpendapat, ini sangat penting untuk hal-hal yang ingin dilakukan tim. "Tujuan kami adalah, agar siapa pun dapat membangun apa yang mereka inginkan dengan komputer. Dan sekarang, hambatan (bottleneck) sedang bergeser dari 'menulis kode' itu sendiri, ke semua kemampuan yang Anda harapkan dari seorang rekan insinyur."

Ini berarti, ia harus bisa menggunakan alat yang digunakan insinyur; harus bisa melakukan pemantauan, perencanaan, benar-benar menguji perangkat lunak, dan mengklik tombol di antarmuka; juga berarti, tim perlu menyajikan dengan baik seputar pengalaman pengguna, sehingga pengguna dapat melihat dengan jelas apa yang diubah oleh agen cerdas tersebut.

"Jadi, kami akan melangkah keluar dari lingkup 'pengkodean terpercaya' semata, membuat model ini memiliki kecerdasan umum yang lebih kuat. Saat ini pelatihan terkait telah dimulai, dan akan dirilis dalam beberapa minggu ke depan. Dan semua ini didukung oleh kemitraan kami dengan SpaceX. Kalian juga tahu, ini sudah bukan kemitraan biasa lagi." kata Michael.

Menurutnya, saat ini sebenarnya tidak banyak pemain dan lembaga AI yang benar-benar mampu mendesain lapisan produk dan lapisan model secara bersamaan dan terkoordinasi. Gen perusahaan pemain lain, banyak yang berasal dari perusahaan teknologi besar, atau awalnya adalah laboratorium, kemudian baru secara bertahap beralih ke sisi pengembang dan produk. Sedangkan perusahaan di balik Cursor, baik buruknya, pada dasarnya dibangun di sekitar pengembang. Perusahaan ini terdiri dari sekelompok orang yang benar-benar ingin membuat alat yang berguna bagi pengembang.

Jadi, Michael berpendapat, ketika perusahaan memasuki tahap berikutnya, untuk pertama kalinya menyatukan sekelompok orang yang benar-benar memahami detail produk, memahami alur kerja pengembang, dengan kemampuan untuk memodifikasi langsung kemampuan dasar model. "Yang bisa kami pengaruhi bukan hanya piksel di layar, tetapi juga kemampuan dasar model itu sendiri, dan kemampuan model adalah bagian yang sangat penting dalam produk."

Perlu dicatat, Cursor Mobile sekarang telah memasuki versi beta, termasuk fitur kendali jarak jauh (remote control) untuk host Mac.

Platform Git Berorientasi Agen Cerdas, Bersaing dengan Microsoft GitHub

Selain model, Cursor juga merilis platform Git asli (native) untuk agen cerdas: Origin.

"Platform hosting Git modern dirancang untuk pengembang manusia: mereka hanya sesekali meng-clone repositori, melakukan beberapa commit kode per hari, bukan dirancang untuk agen cerdas yang akan meng-clone dan melakukan push ribuan kali per hari." kata insinyur Cursor Austin Nick Piel di X, "Sangat bersemangat membangun platform hosting kode Git untuk dunia baru ini."

Origin adalah pesaing GitHub yang mencoba dibangun Cursor sebagai "asli untuk agen cerdas": Ini adalah platform hosting kode yang kompatibel dengan Git, tetapi asumsi dasarnya adalah, di masa depan akan ada banyak agen AI secara paralel melakukan clone, membuat branch, commit kode, rebase, meninjau kode, serta memperbaiki tugas yang gagal.

Ada netizen yang berpendapat, ini juga membuat akuisisi Graphite tahun lalu oleh perusahaan menjadi lebih menarik. "Graphite membawa PR bertumpuk (stacked PR), alur peninjauan kode, antrian penggabungan (merge queue), serta pengalaman kolaborasi yang lebih jelas, sementara Origin menambahkan lapisan hosting kode di bawahnya."

Oleh karena itu, Cursor sudah tidak lagi hanya "VS Code dengan AI". Mereka mencoba menguasai seluruh pabrik perangkat lunak (software factory) AI: menulis kode di Cursor, menjalankan agen cerdas secara paralel, meninjau kode dengan alur kerja gaya Graphite, lalu menghosting dan menggabungkan kode melalui Origin.

"GitHub dibangun untuk pengembangan perangkat lunak skala manusia. Sedangkan Origin dikemas sebagai infrastruktur yang ditujukan untuk hambatan (bottleneck) berikutnya: di era generasi kode skala besar oleh agen cerdas, bagaimana mengoordinasikan, meninjau, dan menggabungkan kode-kode ini dengan aman." simpulnya.

Berdasarkan video yang dirilis netizen, di konferensi Compile, Tomas Reimers, salah satu pendiri Graphite, yang memperkenalkan Origin.

Pengembangan perangkat lunak jauh lebih dari sekadar menulis kode. Ini juga mencakup pengujian, peninjauan, penggabungan, dan penerapan (deployment) yang benar. Kami terus berusaha menemukan cara terbaik untuk mempercepat semua link ini dalam proses pengembangan perangkat lunak.

"Dalam beberapa tahun terakhir, kami melihat sebuah tren: seiring perusahaan-perusahaan ini mulai mengadopsi pemrograman AI, alat-alat yang mereka andalkan di masa lalu mulai menjadi tidak dapat diandalkan. Ini karena beberapa tahun terakhir, alat-alat AI telah sepenuhnya mengubah seluruh industri. Ini memberi setiap pengembang peluang untuk menjadi pengembang dengan peningkatan efisiensi 10 hingga 100 kali lipat." kata Tomas, "Tetapi perubahan ini juga menuntut alat pengembangan berubah secara fundamental. Itulah mengapa setelah diakuisisi oleh Cursor, kami mempercepat proyek paling ambisius kami: membangun kembali lapisan infrastruktur ini dari awal."

Diketahui, Origin dapat diskalakan untuk menyesuaikan beban kerja (workload) agen cerdas, mendukung API dan ekstensi MCP, dan memiliki mekanisme penyelesaian otomatis oleh agen cerdas untuk konflik penggabungan (merge conflict) dan kegagalan kolaborasi (collaboration failure).

Ada pengembang yang mengatakan, "Fitur yang paling saya sukai mungkin adalah penyelesaian konflik otomatis. Ketika puluhan agen AI mengirimkan kode (commit) secara bersamaan, menyebabkan konflik penggabungan yang besar, Origin akan dapat memperbaiki konflik-konflik ini secara otomatis."

"Mungkin sudah waktunya mencari pesaing untuk GitHub, lihat apakah ini bisa membawa perubahan", ada juga netizen yang bercanda, "GitHub menyaksikan semua orang satu per satu secara perlahan mereplikasi fungsinya." Tentu saja ada juga yang mempertanyakan, "Cursor bahkan tidak bisa mengelola layanan pelanggannya sendiri, sekarang malah ingin membuat Git?"

Pihak resmi menyatakan, Origin akan diluncurkan musim gugur ini, dan sekarang sudah membuka daftar tunggu (waitlist). Ada pengembang yang khawatir, ketika produk "masa depan" ini benar-benar diluncurkan, mungkin orang-orang sudah melupakannya.

Penutup

Banyak orang berkomentar tentang pencapaian Cursor yang didirikan oleh 4 lulusan MIT pada 2023: awalnya adalah perusahaan rintisan komunikasi enkripsi, kemudian berkembang ke bidang alat pemrograman AI. Perusahaan ini adalah salah satu yang paling awal secara lengkap menyematkan kemampuan memanfaatkan model besar (large model) ke dalam IDE. Ini adalah fork dari Visual Studio Code, dan terintegrasi mendalam dengan kemampuan AI. Namun, platform yang sudah ada dan perusahaan AI yang lebih besar kemudian juga secara berturut-turut meluncurkan fungsi serupa.

Saat ini, pendapatan tahunan Cursor telah mencapai puluhan miliar dolar AS. Tetapi seiring Claude Code dari Anthropic mendominasi bidang ini, pangsa pasar Cursor juga mengalami penurunan. Media asing melaporkan, Cursor masih berusaha mencapai titik impas (break-even).

Alat yang dibuat Cursor memungkinkan pengembang beralih di antara berbagai model AI, termasuk model dari OpenAI, Anthropic, xAI, Google, dan perusahaan lainnya. Perusahaan ini bersaing dengan Claude Code dari Anthropic, Codex dari OpenAI, produk-produk ini semua dapat menulis kode, mendebug perangkat lunak, dan mengotomatiskan tugas.

Menjadi anak perusahaan penuh (wholly-owned subsidiary) SpaceX, Cursor memiliki lebih banyak daya komputasi, dan ada yang menganalisis, SpaceX juga bisa memanfaatkannya untuk memenangkan klien perusahaan yang menguntungkan. Sebelumnya, banyak klien perusahaan pada dasarnya tidak menggunakan asisten chat buatan sendiri SpaceX, Grok. Grok bersaing dengan Claude dan ChatGPT, Musk memposisikannya sebagai chatbot "anti-woke" yang mencari kebenaran, tetapi saat ini masih tertinggal dari model-model terdepan lainnya.

Untuk kabar akuisisi Cursor oleh SpaceX, sebenarnya sudah beredar sejak bulan April. Saat itu, SpaceX menandatangani perjanjian komputasi dan opsi dengan perusahaan induk Cursor, Anysphere. SpaceX akan menyediakan daya komputasi klaster GPU dalam skala tertentu kepada Cursor, kedua belah pihak akan bekerja sama memperbaiki model yang ada, termasuk Grok, dan mungkin bersama-sama mengembangkan model AI baru serta produk terkait.

Saat itu, kerja sama ini tidak berarti Cursor telah diakuisisi. Menurut dokumen penawaran umum perdana (prospektus) SpaceX, SpaceX mendapatkan hak, tetapi tidak ada kewajiban akuisisi wajib: di masa depan dapat mengakuisisi Cursor sesuai harga yang telah disepakati sebelumnya. Jika setelah penerbitan (IPO) selesai SpaceX menggunakan hak akuisisi, imbalannya akan dibayar dengan saham biasa Kelas A SpaceX, dasar perhitungannya adalah nilai ekuitas implisit Cursor sebesar 600 miliar dolar AS, serta harga penutupan rata-rata tertimbang volume perdagangan (volume weighted average closing price) saham biasa Kelas A SpaceX dalam tujuh hari perdagangan berturut-turut sebelum akuisisi selesai.

Perjanjian juga menetapkan biaya putus (break-up fee) yang tinggi. Jika SpaceX mengakhiri perjanjian opsi, atau Cursor mengakhiri perjanjian karena pelanggaran berat (material breach) SpaceX, Cursor berhak mendapatkan biaya terminasi 1,5 miliar dolar AS, serta biaya layanan tangguhan (deferred service fee) 8,5 miliar dolar AS di bawah perjanjian, total 10 miliar dolar AS. Biaya terkait dapat dibayar tunai; jika pada saat itu IPO SpaceX belum selesai, juga dapat dibayar dengan saham biasa Kelas A.

SpaceX menyelesaikan penawaran umum (public offering) Jumat lalu, harga saham hari pertama naik 19%, Senin naik 20%, Selasa naik sekitar 5%, kapitalisasi pasar saat ini sekitar 2,66 triliun dolar AS. Setelah kenaikan harga saham SpaceX, kapitalisasi pasarnya pada hari Selasa melampaui Amazon, masuk ke 5 perusahaan publik dengan kapitalisasi pasar tertinggi di Amerika Serikat.

Sampai hari ini, akuisisi Cursor oleh SpaceX sudah ditetapkan, tetapi ini juga awal yang baru. Apakah keduanya di masa depan dapat mengubah lanskap pasar saat ini seperti yang dinantikan banyak pengembang, kita tunggu dan lihat.

Referensi:

https://www.wsj.com/business/spacex-agrees-to-buy-ai-coding-agent-cursor-for-60-billion-7a473340?st=2addXh&reflink=article_copyURL_share

https://x.com/morganlinton/status/2066946225837109735

Artikel ini berasal dari akun WeChat resmi "InfoQ" (ID: infoqchina), penulis: Chu Xingjuan

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QApa yang dibahas dalam konferensi Compile oleh Cursor?

ADalam konferensi Compile, Cursor mengumumkan beberapa produk 'masa depan', termasuk model baru 1.5T yang akan dirilis, dan platform Git 'mirip GitHub' yang disebut Origin yang dirancang khusus untuk agen AI.

QBagaimana cara SpaceX mengakuisisi Cursor?

ASpaceX mengakuisisi Cursor melalui transaksi penuh saham, di mana Cursor akan menerima saham SpaceX senilai 600 miliar dolar AS. Transaksi ini diharapkan selesai pada kuartal ketiga tahun 2026.

QApa saja keunggulan dari model baru Cursor 1.5T?

AModel baru Cursor 1.5T dilatih dari awal (tidak berbasis model lain seperti Kimi sebelumnya) pada lebih dari 100.000 GPU. Skala parameternya berada di tingkat yang sama dengan model AGI OpenAI, dan mendapatkan peningkatan sumber daya komputasi 10 hingga 20 kali lipat dibandingkan sebelumnya, memungkinkan diferensiasi kemampuan yang lebih besar.

QApa itu Origin yang diumumkan Cursor?

AOrigin adalah platform hosting kode Git yang dirancang khusus untuk dunia AI, dengan asumsi dasar bahwa akan ada banyak agen AI yang mengkloning, membuat cabang, mengirimkan kode, dan melakukan review secara paralel. Platform ini dilengkapi mekanisme resolusi otomatis untuk konflik penggabungan kode.

QMengapa kolaborasi antara Cursor dan SpaceX dianggap penting?

AKolaborasi ini penting karena Cursor mendapatkan akses ke sumber daya komputasi besar-besaran dari SpaceX (10-20 kali lipat), yang memungkinkan mereka melatih model dasar skala besar dari nol dan mengembangkan kemampuan AI yang lebih kuat dan berbeda. SpaceX juga mendapat keuntungan dengan akses ke teknologi AI Cursor untuk menarik lebih banyak klien korporat.

Nội dung Liên quan

Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

Công ty AI Anthropic đang chuẩn bị ra mắt hai mô hình mới có mã là "Marshmallow" (kẹo bông) và "Melon" (dưa). Theo đánh giá ban đầu, Marshmallow có khả năng vượt trội, trong khi Melon có hiệu suất thấp hơn. Cả hai được dự đoán là bản nâng cấp của Opus và Sonnet, dự kiến ra mắt trong tuần tới. Sự xuất hiện của các mô hình mới này diễn ra trong bối cảnh mô hình cao cấp nhất của Anthropic, Fable 5, đang gặp phải sự thờ ơ bất ngờ từ thị trường. Ra mắt hai tháng trước, Fable 5 chỉ chiếm khoảng 11% lượng token được các doanh nghiệp sử dụng trên nền tảng Anthropic, một con số rất thấp so với đối thủ cạnh tranh trực tiếp là GPT-5.6 Sol của OpenAI (25%). Nguyên nhân chính được cho là do giá thành quá cao của Fable 5 (gấp đôi Opus 4.8) trong khi lợi ích mang lại không tương xứng. Ngay cả mô hình Opus 5 ra mắt sau đó, với giá bằng một nửa, cũng cho thấy hiệu suất tương đương trong nhiều bài kiểm tra, khiến các doanh nghiệp ưa chuộng Opus 5 hơn. Áp lực càng gia tăng khi các mô hình AI mã nguồn mở ngày càng phổ biến, chiếm tới 62% lượng token được sử dụng nhưng chỉ tiêu tốn chưa đến 4% ngân sách của doanh nghiệp. Do đó, việc Anthropic nhanh chóng chuẩn bị các mô hình mới như Marshmallow và Melon được xem là một nước đi chiến lược nhằm lấp đầy khoảng trống trên thị trường: cung cấp những mô hình đủ mạnh nhưng có mức giá phải chăng hơn, có khả năng thu hút người dùng doanh nghiệp sử dụng lâu dài và ở quy mô lớn.

marsbit11 phút trước

Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

marsbit11 phút trước

Github 10.000 sao Agent bị OpenAI mua lại toàn bộ, 'Firebase phiên bản AI' thông báo toàn đội gia nhập

OpenAI đã mua lại toàn bộ đội ngũ của startup Instant - một nền tảng cơ sở hạ tầng backend chuyên cho AI Agent, thường được ví như "Firebase của thời đại AI". Vụ mua lại này diễn ra ngay sau khi Instant ra mắt phiên bản 1.0 và có hơn 10.000 sao trên GitHub. Mục tiêu chiến lược của OpenAI là bổ sung "lớp bộ nhớ" (Memory Layer) và "lớp trạng thái" (State Layer) cho các Agent, giải quyết điểm yếu về quản lý trạng thái bền vững và tính đồng bộ dữ liệu thời gian thực - những vấn đề cốt lõi khiến Agent mắc "chứng mất trí" và khó xử lý tác vụ đa luồng trong môi trường thực tế. Instant, được sáng lập bởi các cựu kỹ sư Facebook và Airbnb, cung cấp SDK "all-in-one" giúp các Agent có khả năng đọc/ghi thời gian thực, xử lý tương tranh và hoạt động ngoại tuyến. Đây là mảnh ghép cuối cùng để OpenAI đưa Agent tiến tới vận hành "tự động hoàn toàn". Động thái này nằm trong xu hướng mua bán và sáp nhập (M&A) mạnh mẽ của OpenAI trong năm 2026, tập trung vào các công ty cơ sở hạ tầng cho nhà phát triển, nhằm xây dựng một nền tảng sinh thái toàn diện (OpenAI Cloud), chuyển đổi từ một công ty mô hình thuần túy sang một công ty nền tảng.

marsbit19 phút trước

Github 10.000 sao Agent bị OpenAI mua lại toàn bộ, 'Firebase phiên bản AI' thông báo toàn đội gia nhập

marsbit19 phút trước

Chuyện hồ sơ bệnh án của chú chó Rosie biến thành một công ty y tế AI ba tháng sau khi cô ấy ra đi

Cách đây ba tháng, chú chó Rosie đã qua đời vì ung thư. Câu chuyện của chủ nhân nó, Paul S. Conyngham - một doanh nhân AI không có nền tảng y học, đã tự mình sử dụng các công cụ AI như ChatGPT và AlphaFold để thiết kế một loại vaccine mRNA cá nhân hóa chống lại khối u cho Rosie, từng gây bão trên mạng xã hội. Mặc dù vaccine ban đầu giúp thu nhỏ một số khối u, nhưng Rosie cuối cùng không thể chống chọi lại căn bệnh. Từ nỗ lực cá nhân đầy cảm xúc đó, Paul Conyngham đã thành lập công ty Gamgee. Mới đây, Gamgee đã huy động được 4 triệu USD vốn seed, với mục tiêu biến quy trình "thủ công" từng áp dụng cho Rosie thành một quy trình có thể nhân rộng, cung cấp vaccine mRNA ung thư cá nhân hóa cho nhiều chú chó mắc bệnh hơn. Công ty đang hợp tác với các viện nghiên cứu ở Úc để tiến hành thử nghiệm lâm sàng. Lĩnh vực ung thư học so sánh đã chỉ ra rằng khối u tự phát ở chó có nhiều điểm tương đồng với ở người, khiến chúng trở thành mô hình nghiên cứu quý giá. Tuy nhiên, thách thức cốt lõi của phương pháp điều trị cá nhân hóa này không chỉ nằm ở khả năng thiết kế, mà còn ở tốc độ của toàn bộ hành trình từ thiết kế, phê duyệt, sản xuất đến khi tiêm cho bệnh nhân - điều mà Paul đã rút ra từ trải nghiệm đau lòng với Rosie. Trong khi chờ đợi bằng chứng lâm sàng chặt chẽ từ Gamgee, lời khuyên cho các chủ nuôi vẫn là tìm đến các bác sĩ thú y chuyên khoa ung thư có chuyên môn.

marsbit20 phút trước

Chuyện hồ sơ bệnh án của chú chó Rosie biến thành một công ty y tế AI ba tháng sau khi cô ấy ra đi

marsbit20 phút trước

Không theo đuôi thung lũng Silicon: Những bạn trẻ đang học tiến sĩ đặt cược vào bộ não tích hợp cho robot hình người hai chân

Cuối tuần, một video về robot điều khiển go-kart trên đường đua đã gây ấn tượng mạnh. Công ty đằng sau màn trình diễn này là Symbiotic SenseAction, một startup non trẻ với đội ngũ toàn nghiên cứu sinh tiến sĩ, đa số là Gen Z. Họ tập trung phát triển "bộ não" tích hợp từ đầu đến cuối (end-to-end) cho robot hình người hai chân - một lĩnh vực được coi là khó và tiên phong nhất trong trí tuệ thể hiện. Thay vì đi theo phương pháp phân tầng (hierarchical) phổ biến, nơi "não" và "tiểu não" robot hoạt động tách biệt, nhóm này đặt cược vào mô hình end-to-end thuần túy. Họ tin rằng đây là con đường hiệu quả và tối ưu cuối cùng, lấy cảm hứng từ sự phát triển của xe tự hành và mô hình lớn. Thách thức lớn nằm ở việc dạy robot hiểu và kiểm soát động lực học toàn thân phức tạp, chứ không chỉ đơn thuần là quỹ đạo chuyển động, đồng thời giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu huấn luyên chất lượng. Với các kỹ thuật như DriftDistill và TrajBooster, họ hướng tới xây dựng một mô hình thống nhất có khả năng "xuất hiện" các kỹ năng vận động mới và hiểu được tương tác lực. Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một kiến trúc mô hình tiên phong, không đi theo sau mà dẫn dắt xu hướng công nghệ toàn cầu, dù họ thừa nhận cả ngành công nghiệp vẫn chưa có lời giải cuối cùng và cần một lượng dữ liệu khổng lồ để đạt được ý nghĩa thương mại thực sự.

marsbit25 phút trước

Không theo đuôi thung lũng Silicon: Những bạn trẻ đang học tiến sĩ đặt cược vào bộ não tích hợp cho robot hình người hai chân

marsbit25 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片