Консервативные акционеры McDonald’s предложили компании покупать биткоины

investing.ruXuất bản vào 2025-04-12Cập nhật gần nhất vào 2025-04-12

Happycoin.club - Консервативные акционеры McDonald’s выразили желание, чтобы сеть ресторанов быстрого питания рассмотрела возможность покупки биткоинов, однако из документов, поданных в Комиссию по ценным бумагам и биржам США, следует, что компания в целом не заинтересована в обсуждении такого предложения.

Всё началось с того, как Национальный центр общественной политики, консервативный аналитический центр и акционер McDonald’s направил руководству сети бургерных письмо с призывом покупать биткоины.

Это далеко не первый случай, когда акционеры просят корпорацию начать приобретать биткоины: в декабре прошлого года эта идея обсуждалась в Microsoft (NASDAQ:MSFT), однако акционеры организации проголосовали против такого шага.

Компании начали обдумывать покупку биткоинов после того, как победа президента США Дональда Трампа в ноябре прошлого года помогла поднять цену BTC до исторического максимума.

Возвращаясь к McDonald’s, получив предложение о приобретении биткоинов, юридические представители сети забегаловок направили письмо в Комиссию по ценным бумагам и биржам США с просьбой подтвердить, что Отдел корпоративных финансов регулятора не будет «рекомендовать какие-либо принудительные меры», если компания избежит публичного обсуждения этой идеи на предстоящем ежегодном собрании акционеров в мае.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Nội dung Liên quan

EF Tái cấu trúc ở cấp độ Sử thi: Cắt giảm 20% nhân sự, cắt ngân sách một nửa, Liệu Ethereum sẽ nhẹ gánh tiến bước?

Quỹ Ethereum (EF) vừa công bố cơ cấu tổ chức lại lớn nhất trong những năm gần đây, bao gồm cắt giảm 20% nhân sự (khoảng 54 người) và chia thành các cụm chức năng: giao thức, truy cập, người dùng, cộng đồng và thể chế. Đồng sáng lập Vitalik Buterin tiết lộ thêm: EF sẽ giảm dần quy mô chi tiêu, cắt ngân sách khoảng 40% và dự kiến giảm tỷ lệ chi tiêu hàng năm từ ~15% xuống còn ~5% sau năm 2030, chuyển sang mô hình vận hành dựa vào quỹ tài trợ. Động thái này được xem là sự điều chỉnh vị trí cần thiết trước những tranh cãi kéo dài về hiệu suất ETH, lộ trình mở rộng quy mô và sự rời đi của các thành viên chủ chốt. EF từ lâu đối mặt với chỉ trích về việc bán ETH, tập trung quá mức vào nghiên cứu dài hạn, và thiếu chiến lược rõ ràng trong môi trường cạnh tranh. Qua cuộc tái cấu trúc, EF xác định lại ranh giới, rút về các chức năng cốt lõi: nghiên cứu giao thức, hỗ trợ hàng hóa công cộng và điều phối sinh thái. Nhiều công việc xây dựng cụ thể sẽ được chuyển giao cho các lực lượng thị trường và đội ngũ độc lập trong hệ sinh thái. Sự xuất hiện của Ethlabs (do các cựu nghiên cứu viên EF sáng lập) và các tổ chức độc lập khác như Argot Collective cho thấy năng lực và nguồn lực đang được phân tán, giảm bớt sự phụ thuộc vào một tổ chức duy nhất. Ngay cả đối thủ Solana cũng đánh giá tích cực, cho rằng EF tinh gọn hơn sẽ quyết đoán và linh hoạt hơn. Tóm lại, đây là bước đi quan trọng để EF thích ứng với giai đoạn phát triển mới của Ethereum, nơi hệ sinh thái đã đủ trưởng thành để chia sẻ trách nhiệm.

Odaily星球日报42 phút trước

EF Tái cấu trúc ở cấp độ Sử thi: Cắt giảm 20% nhân sự, cắt ngân sách một nửa, Liệu Ethereum sẽ nhẹ gánh tiến bước?

Odaily星球日报42 phút trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Những công ty tăng trưởng nhanh nhất tương lai có thể sẽ bị chặn ở mốc 149 người

Bài viết phân tích chính sách giá token AI của Anthropic, chỉ ra sự khác biệt lớn về chi phí giữa doanh nghiệp nhỏ và lớn. Các công ty dưới 150 người dùng có thể đăng ký gói "Team" với giá cố định, tạo ra chi phí biên bằng 0 cho mỗi token và hoạt động như một khoản trợ cấp đổi mới. Ngược lại, doanh nghiệp trên 150 người phải chuyển sang gói "Enterprise" với phí theo token và biên lợi nhuận ước tính 75%, giống như một mức thuế đánh vào lao động AI. Điều này tạo ra hai hệ quả. Thứ nhất, nó khuyến khích startup tối đa hóa việc sử dụng AI trong khi khiến các tập đoàn thận trọng hơn, có thể dẫn đến việc thay thế lao động gián tiếp thông qua cạnh tranh thị trường thay vì sa thải trực tiếp. Thứ hai, ngưỡng 150 người tạo ra một "vách đá quy định", khuyến khích các công ty giữ quy mô dưới 149 nhân sự để duy trì mức giá ưu đãi, từ đó thúc đẩy một triết lý quản lý ưu tiên AI và tự động hóa tối đa. Tác giả so sánh cơ chế định giá token với chính sách thuế, có khả năng định hình cấu trúc doanh nghiệp trong tương lai.

marsbit52 phút trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Những công ty tăng trưởng nhanh nhất tương lai có thể sẽ bị chặn ở mốc 149 người

marsbit52 phút trước

xBubble Làm Thế Nào Để Phá Thế Trong Nền Kinh Tế OPC Được VC Đổ Tiền Mạnh

Khái niệm OPC (One Person Company - Công ty Một Người) đang trở thành một chủ đề mới đáng chú ý trong ngành AI, không còn chỉ là ý tưởng trên bàn ăn mà là một thị trường tiềm năng, được củng cố bởi những dự đoán từ các nhà lãnh đạo như Sam Altman và Dario Amodei. Bài viết phân tích sự dịch chuyển trong AI: từ việc tăng hiệu suất nhân viên sang giúp thiết lập và vận hành toàn bộ doanh nghiệp với rất ít người. Các công cụ AI coding như Replit và Lovable đã chứng minh nhu cầu từ người dùng không chuyên về kỹ thuật là có thật. Tuy nhiên, vẫn tồn tại khoảng trống: các công cụ hiện tại giúp tạo demo nhanh chóng nhưng khó đảm bảo để một ứng dụng trở thành một doanh nghiệp có thể vận hành ổn định và thích ứng lâu dài. xBubble của DAPPOS tiếp cận vấn đề này bằng cách thay đổi đơn vị cung cấp, chuyển từ "Prompt-to-Code" sang "SOP-to-Business". Thay vì yêu cầu người dùng tự quản lý quy trình phát triển, xBubble sử dụng hệ thống SOP (Quy trình thao tác chuẩn) để biến mục tiêu kinh doanh thành một lộ trình thực thi hoàn chỉnh, bao gồm xây dựng phần mềm, tích hợp thanh toán và quản lý đơn hàng. Đồng thời, mạng lưới nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba của xBubble giải quyết các nhu cầu về cơ sở hạ tầng như triển khai và hosting, giúp người dùng không chuyên về kỹ thuật có thể dễ dàng đưa doanh nghiệp vào hoạt động. Lợi thế cạnh tranh của xBubble nằm ở việc nhắm mục tiêu rõ ràng vào các OPC đã có sản phẩm, dịch vụ và khách hàng nhưng thiếu nguồn lực kỹ thuật. Hệ thống SOP có khả năng tích lũy kinh nghiệm từ nhiều trường hợp, giúp quá trình khởi nghiệp trở nên thân thiện và ổn định hơn. Hỗ trợ thanh toán bằng tiền mã hóa cũng phù hợp với các doanh nghiệp nhỏ hướng tới khách hàng toàn cầu. Tóm lại, trong khi thị trường AI coding đã chứng minh khả năng trao quyền sáng tạo phần mềm cho số đông, xBubble tìm cách lấp đầy khoảng trống quan trọng tiếp theo: biến khả năng đó thành một hệ thống khởi nghiệp thực sự, giúp những người không có đội ngũ kỹ thuật có thể bắt đầu và duy trì hoạt động kinh doanh của mình.

链捕手53 phút trước

xBubble Làm Thế Nào Để Phá Thế Trong Nền Kinh Tế OPC Được VC Đổ Tiền Mạnh

链捕手53 phút trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Tại sao các công ty phát triển nhanh nhất trong tương lai có thể sẽ mắc kẹt ở mốc 149 người

Tác giả Haseeb (Dragonfly) phân tích hiện tượng định giá token AI của các công ty như Anthropic tạo ra một "chính sách thuế" ảnh hưởng sâu sắc đến cấu trúc doanh nghiệp. Công ty nhỏ (dưới 150 nhân viên) được hưởng gói đăng ký (subscription) với chi phí cận biên cho mỗi token gần như bằng 0, khuyến khích họ sử dụng AI tối đa như một khoản trợ cấp đổi mới. Ngược lại, doanh nghiệp lớn (trên 150 chỗ ngồi) buộc phải chuyển sang gói "Enterprise" với phí API tính theo token và biên lợi nhuận ước tính 75% – giống như một mức thuế cao đánh vào lao động AI. Sự chênh lệch này tạo ra hai hệ quả chính: 1. **Thay thế lao động di chuyển:** Việc thay thế việc làm không xảy ra trực tiếp trong các tập đoàn lớn do "thuế" AI cao, mà thông qua sự phát triển của các startup AI-native có chi phí thấp, lấy thị phần và khiến các công ty cũ thu hẹp. 2. **Vách đá 150 người:** Ngưỡng 150 nhân viên trở thành một "điểm gãy" quy định mạnh mẽ, khuyến khích các công ty giữ quy mô nhỏ (dưới 149 người) để duy trì lợi thế định giá AI. Điều này có thể định hình một triết lý quản lý mới: tối ưu hóa cực đoan bằng AI, thuê ngoài và giữ đội ngũ tinh gọn để tránh mức thuế cao. Tác giả so sánh điều này với các ngưỡng quy định như luật lao động Pháp ở 50 nhân viên, và kết luận rằng định giá token – một quyết định thương mại – có thể trở thành chính sách thuế có ảnh hưởng lớn nhất trong thập kỷ tới, định hình cách các công ty được xây dựng và phát triển.

链捕手1 giờ trước

Đối tác Dragonfly Haseeb: Tại sao các công ty phát triển nhanh nhất trong tương lai có thể sẽ mắc kẹt ở mốc 149 người

链捕手1 giờ trước

Có thể đầu tư hay không cũng được, vậy thì không đầu tư: 9 năm nhìn lại của một VC sau khi vượt qua bốn chu kỳ

Người được phỏng vấn: Jocy, Nhà sáng lập IOSG. Người viết: Joe Zhou, Foresight News. Sau 9 năm đầu tư và trải qua 4 chu kỳ, người sáng lập IOSG Ventures chia sẻ những bài học đắt giá từ việc xây dựng "cơ sở dữ liệu những nhà sáng lập thất bại" để tránh lặp lại sai lầm. Bài viết liệt kê 6 kiểu hình nhà sáng lập dễ thất bại: **1. Người không ổn định về mặt cảm xúc:** Phản ứng tiêu cực trước áp lực, khó kiểm soát trong khủng hoảng. **2. Người thiếu "cơn khát" / có đường lui:** Có lưới an toàn (tài sản gia đình, công việc tốt) dẫn đến không dốc toàn lực. **3. Người có cái tôi quá lớn:** Gồm hai loại: "cỗ máy thực thi" cứng nhắc, khó thích ứng khi nền tảng thay đổi; và "giáo sư" coi thường khía cạnh thương mại và không sẵn sàng lắng nghe. **4. Ưu tiên Token hơn sản phẩm:** Coi token chỉ là công cụ huy động vốn, tách biệt với giá trị thực và dòng tiền của sản phẩm. **5. Không có luận điểm thoát vốn (Exit Thesis) ngay từ đầu:** Không có chiến lược vốn rõ ràng, không biết vòng gọi vốn này nhằm mục tiêu gì để chuyển tiếp vòng sau. **6. Chưa trải qua một chu kỳ hoàn chỉnh:** Thiếu kinh nghiệm về áp lực và sự tàn khốc của thị trường bear, dẫn đến đánh giá thấp rủi ro. (Đây là yếu tố định giá chứ không phải dấu hiệu loại trừ). Ngược lại, những nhà sáng lập đáng để đầu tư thường có: sự ám ảnh với vấn đề cần giải quyết; là người sáng lập lần hai có tầm nhìn phi đồng thuận; kỹ năng giao tiếp tốt và cái tôi được kiểm soát; ý chí kiên cường, không trốn tránh; tầm nhìn toàn cầu, khả năng chủ động (Agency) và gu thẩm định (Taste) tốt trong thời đại AI. Bài viết cũng đưa ra ba lời khuyên sống còn cho các startup Web3: 1. **Dòng tiền quan trọng hơn câu chuyện.** 2. **Đừng phát hành token chỉ để phát hành.** Chi phí ẩn sau khi phát hành (market maker, thanh khoản, tuân thủ...) rất lớn, có thể lên tới hàng triệu USD và trở thành một gánh nặng nợ. 3. **Tôn trọng tính thanh khoản.** Bán khi thị trường tốt, mua lại khi thị trường xấu. Định giá khi gọi vốn phải tương xứng với mục tiêu phát triển trong tương lai. Phương châm đầu tư xuyên suốt của IOSG là: "Có thể đầu tư hoặc không, thì chúng tôi sẽ không đầu tư." Sự kỷ luật trong việc nói "không" mới là chìa khóa để tồn tại qua các chu kỳ biến động của thị trường crypto.

Foresight News1 giờ trước

Có thể đầu tư hay không cũng được, vậy thì không đầu tư: 9 năm nhìn lại của một VC sau khi vượt qua bốn chu kỳ

Foresight News1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 885Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片