Bất ngờ, DeepSeek thông báo áp dụng giá thấp cả ngày cuối tuần, từ nay làm việc cuối tuần sẽ có lợi hơn?

marsbitXuất bản vào 2026-08-23Cập nhật gần nhất vào 2026-08-23

Tóm tắt

Sáng nay, DeepSeek thông báo điều chỉnh quy tắc tính phí API theo giờ cao điểm và giờ thấp điểm. Từ 00:00 ngày 23/8 theo giờ Bắc Kinh, các ngày cuối tuần (Thứ Bảy và Chủ Nhật) sẽ không còn phân biệt giờ cao điểm, mà toàn bộ thời gian sẽ được tính theo mức giá thấp điểm. Thông báo này lập tức gây xôn xao trong cộng đồng nhà phát triển. Với các nhà phát triển, đây là tin tốt vì họ có thể yên tâm chạy các tác vụ hàng loạt vào cuối tuần để tiết kiệm chi phí, do giá cao điểm trước đây cao gấp đôi giá thấp điểm. Một số người dùng thậm chí nói rằng họ có thể hoàn thành công việc cả tuần trong hai ngày cuối tuần và hóa đơn giảm một nửa. Tuy nhiên, người lao động bắt đầu lo ngại rằng các công ty có thể điều chỉnh lịch làm việc theo khung giờ tính phí này, chẳng hạn như bố trí làm việc vào cuối tuần và nghỉ bù vào ngày thường. Trên thực tế, xu hướng này đã xuất hiện trong ngành công nghiệp phim ngắn, nơi các nhiệm vụ kết xuất tốn kém thường được lên lịch vào ban đêm để tận dụng giá tính toán rẻ hơn. Gần đây, một lập trình viên đã chia sẻ rằng công ty của họ áp dụng chế độ chấm công mới, yêu cầu làm việc một ngày cuối tuần và điều chỉnh giờ nghỉ trưa theo khung giờ tính phí token, nhằm mục đích tiết kiệm chi phí. Có nhiều suy đoán về lý do điều chỉnh. Một số cho rằng giá cao điểm có thể tương ứng với thời gian DeepSeek huấn luyện mô hình nội bộ, và cuối tuần nhân viên nghỉ làm nên chuyển sang giá thấp điểm. Những người khác nghi ngờ lý do này, cho rằng quá trình huấn luyện mô hình ho...

Tối qua, DeepSeek đột ngột gửi một thông báo đến người dùng API: kể từ 00:00 giờ Bắc Kinh ngày 23 tháng 8, điều chỉnh quy tắc tính phí theo giờ cao điểm và thấp điểm. Toàn bộ thời gian cuối tuần (thứ Bảy, Chủ nhật) sẽ không còn phân biệt khung giờ cao/thấp điểm nữa, mà thống nhất tính phí theo mức giá thấp điểm.

Một viên đá ném làm sóng dậy. Thông báo này đã gây xôn xao trong cộng đồng nhà phát triển, đồng thời cũng khiến giới nhân viên văn phòng có chút lo lắng thầm kín.

Đối với cộng đồng nhà phát triển rộng lớn, đây đương nhiên là một tin tốt. Trước đó, DeepSeek đã chuyển API V4-Flash và V4-Pro sang hình thức tính phí cao/thấp điểm, giá cao điểm cao nhất gấp 2 lần giá thấp điểm. Sau đợt điều chỉnh giá này, các nhà phát triển cuối tuần không cần phải tránh cửa sổ cao điểm nữa, có thể yên tâm đẩy các tác vụ hàng loạt chạy vào cuối tuần, hóa đơn sẽ giảm đi rõ rệt.

Một người dùng trên X trực tiếp nói "Một tuần làm việc hoàn thành trong hai ngày, hóa đơn trực tiếp giảm một nửa", tuy nhiên hóa đơn cụ thể vẫn phải tính toán dựa trên tình hình sử dụng thực tế của mỗi người.

Tuy nhiên, giới nhân viên văn phòng cũng bắt đầu lo lắng: Công ty có thể sẽ căn cứ theo khung giờ cao/thấp điểm này để điều chỉnh lại giờ làm việc không? Về sau liệu có thực sự có công ty bắt làm việc cuối tuần, và nghỉ bù vào ngày làm việc?

Nghe có vẻ vô lý, nhưng điều này thực sự đang xảy ra. Ngành thực hiện sớm hơn là ngành phim ngắn. Trước đó có tin tức đưa tin, các nền tảng chính liên tục tăng giá năng lực tính toán AI, chi phí Token trong ngành phim ngắn trong thời gian ngắn đã tăng gần gấp 4 lần. Dưới áp lực này, không ít đội ngũ sản xuất phim ngắn AI đã bắt đầu sắp xếp các tác vụ render tiêu thụ cao vào ban đêm, chuyên tranh thủ thời điểm sức mạnh tính toán ban đêm rẻ hơn.

Nhanh chóng, xu hướng này đã lan sang nhóm lập trình viên. Gần đây, một lập trình viên đăng bài cho biết, công ty để tiết kiệm chi phí token, đã bắt đầu thực hiện chế độ chấm công mới, cuối tuần cũng phải đi làm một ngày, thậm chí thời gian nghỉ trưa cũng được điều chỉnh theo khung giờ cao/thấp điểm của token.

Có người cảm thán rằng, quả thực mỗi thế hệ có kịch bản của riêng mình.

Tuy nhiên cũng có người nghi ngờ, cách sắp xếp như vậy thực sự không tạo ra chi phí giao tiếp bổ sung sao? Thực sự có lợi?

Về nguyên nhân điều chỉnh giá lần này, bên ngoài cũng có nhiều suy đoán. Có người nói giá cao điểm tương ứng có thể là thời gian DeepSeek huấn luyện mô hình, vì vậy định giá cao là để nhân viên tự mình có sức mạnh tính toán để tiến hành huấn luyện. Còn hai ngày cuối tuần nhân viên DeepSeek không đi làm, nên điều chỉnh thành giá thấp điểm.

Đối với cách nói này, có người đã đặt ra nghi vấn, cho rằng việc huấn luyện mô hình có tính tự động hóa cao, không liên quan đến việc có đi làm hay không.

Hiện tại, bộ quy tắc tính phí mới này đã có hiệu lực. Chủ nhật này, bạn cũng đã bắt đầu chạy các tác vụ hàng loạt chưa?

Biên tập|Trương Thiến

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công cộng “Tâm Trí Máy Móc” (ID:almosthuman2014), tác giả: Tâm Trí Máy Móc

Câu hỏi Liên quan

QDeepSeek vừa thông báo thay đổi chính sách tính phí nào cho API của họ?

ADeepSeek thông báo từ 00:00 ngày 23/8 (giờ Bắc Kinh), họ sẽ điều chỉnh quy tắc tính phí theo giờ cao điểm và thấp điểm. Cụ thể, vào cuối tuần (thứ Bảy và Chủ nhật), toàn bộ thời gian sẽ không còn phân biệt khung giờ, mà được tính thống nhất theo mức giá giờ thấp điểm.

QThay đổi chính sách giá này mang lại lợi ích gì cho các nhà phát triển (developer)?

AThay đổi này là tin tốt cho các nhà phát triển. Trước đây, giá API cao điểm có thể cao gấp đôi giá thấp điểm. Giờ đây, họ có thể yên tâm lên lịch chạy các tác vụ hàng loạt (batch jobs) vào cuối tuần để tận dụng mức giá thấp hơn, từ đó giảm đáng kể hóa đơn sử dụng API.

QTại sao người lao động (công nhân viên văn phòng) lại tỏ ra lo ngại về thông báo này?

ANgười lao động lo ngại rằng các công ty có thể tái cơ cấu lịch làm việc để tối ưu hóa chi phí. Họ sợ rằng công ty sẽ yêu cầu làm việc vào cuối tuận (khi giá API rẻ) và nghỉ bù vào các ngày trong tuần, hoặc thậm chí điều chỉnh giờ nghỉ trưa theo khung giờ tính phí API, làm đảo lộn cuộc sống cá nhân.

QBài báo đưa ra ví dụ về ngành công nghiệp nào đã sớm áp dụng việc điều chỉnh lịch làm việc theo giá AI?

ABài báo nêu ví dụ về ngành công nghiệp phim ngắn (short drama). Trước áp lực chi phí token AI tăng mạnh, nhiều đội ngũ sản xuất phim ngắn AI đã bắt đầu sắp xếp các tác vụ render tốn nhiều tài nguyên vào ban đêm để tận dụng khung giờ tính phí tính toán rẻ hơn.

QMột số người đưa ra giả thuyết gì về lý do DeepSeek áp dụng giá cao điểm vào giờ hành chính?

AMột số người suy đoán rằng giá cao điểm có thể tương ứng với thời gian DeepSeek huấn luyện mô hình nội bộ của họ. Việc đặt giá cao trong giờ hành chính là để dành chỗ và tài nguyên tính toán cho nhân viên của họ làm việc. Còn cuối tuần nhân viên nghỉ, nên họ chuyển sang áp dụng giá thấp điểm.

Nội dung Liên quan

Mô hình "Ox Alpha" bí ẩn gây sốt, miễn phí có hạn

Vào tháng 8, cộng đồng mô hình lớn (LLM) xuất hiện một trò chơi đoán tên đầy thú vị. Một mô hình ẩn danh tên "Ox Alpha" (được người dùng Trung Quốc gọi vui là "Ngưu Lai" - "Trâu đến") đột ngột xuất hiện trên OpenRouter, gây chú ý với khả năng lập trình ấn tượng. Mô hình này sở hữu ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, hỗ trợ đa phương thức (văn bản, hình ảnh, video), có thể gọi công cụ và hiện đang miễn phí. Trong các bài kiểm tra năng lực kỹ thuật phần mềm thực tế DeepSWE, Ox Alpha đạt tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ từ 63% đến 80%, cho thấy tiềm năng mã hóa tầm xa, sánh ngang các mô hình hàng đầu hiện tại. Nguồn gốc của "Ngưu Lai" hiện vẫn là bí ẩn. Nhiều bằng chứng gián tiếp, như tokenizer văn bản và cách mã hóa video tương đồng, hướng đến khả năng đây là phiên bản GLM-5.3 Flash hoặc phiên bản đa phương thức chưa công bố của công ty Trí Phổ (Zhipu AI). Tuy nhiên, chưa có xác nhận chính thức. Cùng thời điểm, một mô hình ẩn danh khác tên "korrine" xuất hiện trên Code Arena càng khiến bức tranh thêm phần hấp dẫn, với nhiều phỏng đoán liên quan đến Kimi, Qwen hay MiMo. Việc các hãng công nghệ "giấu mặt" khi thử nghiệm mô hình giúp thu thập đánh giá khách quan từ người dùng, thực hiện các bài kiểm tra áp lực trước khi chính thức ra mắt, và đồng thời cũng tạo ra hiệu ứng marketing thu hút sự chú ý và thảo luận từ cộng đồng.

marsbit4 phút trước

Mô hình "Ox Alpha" bí ẩn gây sốt, miễn phí có hạn

marsbit4 phút trước

Matt Hougan, CIO của Bitwise: Nếu bạn hiện tại có 0% cấu hình crypto, đồng nghĩa với việc chủ động bán khống thị trường

Matt Hougan, Giám đốc đầu tư (CIO) của Bitwise Asset Management, nhận định rằng việc cấu hình danh mục đầu tư 0% tiền mã hóa hiện nay tương đương với việc chủ động kỳ vọng thị trường giảm sâu. Ông chỉ ra rằng trong bối cảnh tổng tài sản toàn cầu là 670 nghìn tỷ USD, với vốn hóa thị trường crypto khoảng 2,5 nghìn tỷ USD, một tỷ trọng trung lập sẽ rơi vào khoảng 2%. Do đó, cấu hình 0% là một lựa chọn cực kỳ bi quan. Hougan nêu bật sự nghịch lý: thị trường crypto đã giảm 50% từ đỉnh, nhưng các tổ chức Phố Wall như BlackRock, Morgan Stanley, Wells Fargo, UBS lại đang tăng cường tham gia. Họ xem đây là một lớp tài sản hình thành trong 10 năm tới, không quan tâm nhiều đến biến động ngắn hạn. Bằng chứng là BlackRock công bố quỹ mã hóa trên Ethereum ngay khi Đạo luật CLARITY bị trì hoãn, còn Morgan Stanley phê duyệt ETF Solana ngay trong đợt suy giảm thị trường. Ông cho rằng thị trường gấu kết thúc trong sự thờ ơ, và Bitcoin hiện không còn phản ứng với tin xấu (như AI stocks lao dốc, Saylor bán BTC hay xác suất thông qua CLARITY giảm). Điều này cho thấy những người muốn bán đã bán xong, số còn lại là những người tin tưởng lâu dài. Sự đi ngang của BTC hiện tại là tích cực, vì độ biến động bị nén và có thể bùng nổ mạnh khi tăng trở lại. Về chiến lược đầu tư, Hougan đề xuất mức cấu hình 5% cho crypto. Ở tỷ trọng này, danh mục nhận được lợi ích đa dạng hóa rõ rệt, cải thiện lợi nhuận mà hầu như không làm tăng thêm rủi ro tổng thể (biến động vẫn chủ yếu do cổ phiếu chi phối). Ông nhấn mạnh rằng con số 5% này dựa trên phân tích lợi nhuận/rủi ro, chứ không phải vì lợi ích kinh doanh của Bitwise. Cuối cùng, Hougan lạc quan về triển vọng dài hạn. Ông dự báo giá ETH có thể đạt 8.000 USD, được thúc đẩy bởi làn sóng mã hóa tài sản thế giới thực (RWA) và stablecoin, đồng thời cho rằng không gian quản lý tài sản trên chuỗi sẽ phát triển mạnh mẽ trong 3-6 tháng tới.

marsbit10 phút trước

Matt Hougan, CIO của Bitwise: Nếu bạn hiện tại có 0% cấu hình crypto, đồng nghĩa với việc chủ động bán khống thị trường

marsbit10 phút trước

Ngay lúc này, trận đấu quần vợt đầu tiên trên thế giới giữa người và máy bắt đầu, robot cứu bóng cực hạn khiến Trịnh Khiết sửng sốt

"Lần đầu tiên trên thế giới: Trận đấu quần vợt người-máy trực tiếp với sự tham gia của robot hình người Trung Quốc Ngày 22/8, tại Đại hội Thể thao Robot hình người Thế giới lần thứ hai, một khoảnh khắc lịch sử đã diễn ra: trận đấu quần vợt đơn đầu tiên trên thế giới giữa huyền thoại quần vợt Trịnh Khiết và robot hình người 'Ngân Hà Tinh Tử' do Ngân Hà Thông Dụng phát triển. Robot đã thể hiện khả năng ấn tượng: di chuyển linh hoạt, thực hiện các cú đánh thuận tay, trái tay, phát bóng với tốc độ trên 100km/h, và thậm chí tự đứng dậy sau khi ngã. Đặc biệt, trong trận đấu đôi hỗn hợp, robot đã phối hợp nhịp nhàng với đối tác con người. Đằng sau màn trình diễn đột phá này là mô hình trí tuệ thể hiện 'Ngân Hà Tinh Não' (AstraBrain). Khác với kiến trúc phân tầng truyền thống (não bộ ra lệnh, tiểu não điều khiển vận động), AstraBrain tích hợp cả tư duy chiến thuật và điều khiển vận động toàn thân vào trong một mô hình thống nhất, giúp giảm thiểu độ trễ và tổn thất thông tin. Mô hình được huấn luyện qua hai giai đoạn chính: đầu tiên học từ dữ liệu chuyển động không hoàn hảo của con người để có hiểu biết cơ bản, sau đó tiến vào thế giới ảo để hàng triệu trí tuệ nhân tạo tự đấu với nhau, tiến hóa và 'tự nảy sinh' các kỹ năng phức tạp như cứu bóng hay đứng dậy sau ngã, trước khi được chuyển giao nguyên vẹn sang robot thật. Trận đấu không đơn thuần là một màn trình diễn thể thao. Nó đánh dấu một bước tiến lớn trong trí tuệ thể hiện, nơi AI không chỉ tư duy trong thế giới số như AlphaGo mà còn có thể hoạt động, ra quyết định và thích nghi trong môi trường vật lý đầy biến động và áp lực thời gian thực. Khoảnh khắc 'AstraTennis' này chứng minh sức mạnh công nghệ của Trung Quốc trong kỷ nguyên mới, nơi carbon và silicon cùng tồn tại."

marsbit46 phút trước

Ngay lúc này, trận đấu quần vợt đầu tiên trên thế giới giữa người và máy bắt đầu, robot cứu bóng cực hạn khiến Trịnh Khiết sửng sốt

marsbit46 phút trước

Con ngựa ô lớn nhất của AI thanh toán, có lẽ là Coinbase đã cho Agent một chiếc ví

Trong lĩnh vực thanh toán AI, mọi người thường chú ý đến các gã khổng lồ như Visa hay OpenAI, nhưng Coinbase đã âm thầm trở thành nền tảng vận hành thực tế lớn nhất cho giao dịch Agent. Dữ liệu cho thấy hơn 90% giao dịch Agent trên chuỗi xảy ra trên Base - mạng lưới Layer 2 của Coinbase, 99% giao dịch thương mại Agent sử dụng USDC và hơn 97% sử dụng giao thức x402. Điểm khác biệt then chốt: Coinbase không chỉ cung cấp giao thức thanh toán, mà tạo ra "ví riêng" cho Agent. Vào tháng 2/2026, họ ra mắt Agentic Wallets - cơ sở hạ tầng ví được thiết kế riêng để Agent có thể tự nắm giữ tài sản, chuyển tiền và thực hiện giao dịch một cách tự chủ dưới sự kiểm soát rủi ro được lập trình. Điều này giải quyết các vấn đề của thanh toán thẻ thông thường trong các giao dịch vi mô, tần suất cao giữa các máy với nhau: phí cao, cần xác nhận thủ công và khó truy vết. Coinbase sở hữu một vòng tròn khép kín hiếm có: ví (Agentic Wallets), chuỗi (Base), giao thức (x402) và tài sản (USDC, cbBTC). Điều này cho phép trải nghiệm thanh toán hoàn chỉnh trong hệ sinh thái của họ. Vị thế dẫn đầu này hình thành một phần do sự chuẩn bị sẵn có từ trước: Base ban đầu được xây dựng để mở rộng hệ sinh thái on-chain, x402 là giao thức thanh toán máy-máy, và chúng tình cờ phù hợp hoàn hảo cho nhu cầu của nền kinh tế Agent khi nó bùng nổ. Bài học rút ra là: việc triển khai thanh toán AI không chỉ phụ thuộc vào tiêu chuẩn nào hợp lý nhất, mà còn vào việc cơ sở hạ tầng nào đã sẵn sàng ngay khi nhu cầu xuất hiện. Coinbase có thể không phải là người chiến thắng cuối cùng, nhưng hiện tại họ là người dẫn đầu nhờ nắm bắt được làn sóng nhu cầu đầu tiên này.

marsbit1 giờ trước

Con ngựa ô lớn nhất của AI thanh toán, có lẽ là Coinbase đã cho Agent một chiếc ví

marsbit1 giờ trước

Dalio cảnh báo về tình trạng mất cân bằng cung cầu trái phiếu Mỹ: Vàng và Bitcoin có thể trở thành tài sản phòng hộ trong cuộc khủng hoảng nợ

Bài viết phân tích cảnh báo của Ray Dalio về tình trạng mất cân bằng cung-cầu trái phiếu Mỹ và nguy cơ khủng hoảng nợ. Dalio so sánh cơ chế nợ chính phủ với hệ tuần hoàn, trong đó gánh nặng trả nợ như mảng bám tích tụ, có thể dẫn đến "cơn đau tim" kinh tế khi nhu cầu thị trường không đáp ứng đủ lượng trái phiếu phát hành. Ông chỉ ra ba dấu hiệu cảnh báo chính: 1) Khoản thanh toán nợ chiếm tỷ lệ lớn trong thu ngân sách; 2) Cung trái phiếu vượt xa cầu thị trường; 3) Ngân hàng trung ương in tiền mua trái phiếu, dẫn đến lạm phát và mất giá tiền tệ. Tình hình Mỹ được mô tả với thâm hụt ngân sách lớn, nợ cao, và áp lực trả lãi khổng lồ. Dalio đề xuất "Giải pháp 3 phần 3%" nhằm giảm thâm hụt thông qua cắt giảm chi tiêu, tăng thuế và giảm lãi suất một cách cân bằng. Cuối cùng, ông khuyến nghị các nhà đầu tư đa dạng hóa, giảm nắm giữ trái phiếu, tăng tỷ trọng vàng và phân bổ một phần nhỏ vào Bitcoin như tài sản phòng ngừa rủi ro khủng hoảng nợ và mất giá tiền tệ.

marsbit2 giờ trước

Dalio cảnh báo về tình trạng mất cân bằng cung cầu trái phiếu Mỹ: Vàng và Bitcoin có thể trở thành tài sản phòng hộ trong cuộc khủng hoảng nợ

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片