Эксперты Keyrock назвали стратегию аирдропов неудачной

cryptonews.ruXuất bản vào 2024-05-04Cập nhật gần nhất vào 2024-10-04

В 2024 году рынок криптовалют столкнулся с нестабильностью, и аирдропы — одна из стратегий привлечения инвесторов — показали неоднозначные результаты. Из 62 бесплатных раздач, проанализированных Keyrock, лишь 8 принесли положительную доходность спустя 90 дней: по 4 на базе сетей Ethereum и Solana.

Это подчеркивает важность выбора сети для проведения таких кампаний. Solana, ставшая популярной среди розничных инвесторов, показала 25% успеха, в то время как Ethereum — только 14,8%. Остальные блокчейны, включая BNB, Starknet и Arbitrum, не смогли продемонстрировать ни одного успешного аирдропа.

Основной причиной неудач стала завышенная оценка Fully Diluted Valuation (FDV), которая сильно ограничивает потенциал роста проектов. Этот показатель требует значительных объемов ликвидности, которая часто оказывается недоступной. В результате такие токены сталкиваются с резким падением цен, когда получатели аирдропов начинают продавать свои активы, как это произошло с ZKLend, который потерял 95% своей стоимости.

Тем не менее, аирдропы с большими объемами распределения (более 10% от общей эмиссии) показали лучшие результаты в плане удержания членов сообщества и последующей стоимости. Проекты с распределением менее 5% часто сталкивались с быстрой распродажей, что приводило к снижению их котировок в кратчайшие сроки. Это подчеркивает важность грамотного подхода к распределению токенов.

Ключевым фактором успеха стало наличие ликвидности, способной поддерживать стабильную цену криптоактивов. В проектах, где ее было недостаточно, цена падала под давлением массовых распродаж. Однако, несмотря на негативные результаты в большинстве случаев, такие проекты, как WEN и JUP, сумели выстроить успешные стратегии распределения и удержания инвесторов, благодаря реалистичной оценке FDV и доступной ликвидности. Для большинства инвесторов наилучшей стратегией остается продажа токенов в первый день аирдропа, так как 85% из них сталкиваются с падением цен в течение нескольких месяцев.

Nội dung Liên quan

Bài viết mới nhất của Lý Phi Phi: Khi video tạo sinh, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

Trong bài viết mới nhất của mình, giáo sư Lý Phi Phi đã phân loại và làm rõ khái niệm "mô hình thế giới" đang bị sử dụng một cách lộn xộn trong lĩnh vực AI hiện nay. Bà đề xuất một cách phân loại chức năng dựa trên vòng lặp POMDP cổ điển (tác nhân → hành động → trạng thái → quan sát → tác nhân), chia các hệ thống được gọi là "mô hình thế giới" thành ba loại chính: 1. **Bộ kết xuất (Renderer):** Đầu ra là các quan sát (pixel). Mục tiêu là độ trung thực về mặt thị giác. Ví dụ: các mô hình tạo video từ văn bản như Sora, hay hệ thống tương tác như Genie. Chúng tạo ra hình ảnh đẹp nhưng không nhất thiết tuân thủ vật lý chính xác. 2. **Bộ mô phỏng (Simulator):** Đầu ra là trạng thái thế giới. Mục tiêu là độ chính xác về cấu trúc hình học, vật lý và động lực học. Chúng phục vụ cả con người (kiến trúc sư, nhà thiết kế) và các chương trình máy tính (robot, xe tự hành) để tính toán và đào tạo. Đây được coi là trung tâm then chốt bị đánh giá thấp. 3. **Bộ lập kế hoạch (Planner):** Đầu ra là các hành động. Cho một quan sát và mục tiêu, nó quyết định tác nhân nên làm gì tiếp theo. Ví dụ: các mô hình VLA (Vision-Language-Action). Đây là lĩnh vực thú vị nhất nhưng cũng non trẻ nhất, với khoảng cách lớn giữa demo trong phòng thí nghiệm và ứng dụng thực tế. Bài viết nhấn mạnh ba loại này không tách biệt mà chia sẻ hiểu biết cơ bản chung về thế giới. Xu hướng quan trọng hiện nay là sự hợp nhất giữa chúng, hướng tới một **mô hình thế giới thống nhất** có thể chuyển đổi linh hoạt giữa kết xuất, mô phỏng và lập kế hoạch tùy theo nhu cầu. Sản phẩm Marble của World Labs là một bước đi theo hướng này, cùng lúc tạo ra cả dữ liệu hình ảnh (Gaussian splatting) và dữ liệu vật lý (collision mesh) từ một mô hình duy nhất. Tóm lại, trong khi mô hình ngôn ngữ cho phép máy móc "nói" về thế giới, thì mô hình thế giới chính là con đường để chúng thực sự hiểu, tưởng tượng, suy luận và tương tác với thế giới vật lý.

marsbitVừa rồi

Bài viết mới nhất của Lý Phi Phi: Khi video tạo sinh, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

marsbitVừa rồi

Đặc trưng của Forbes: Thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin nhanh hơn, nhưng vẫn chưa rẻ hơn

Tiêu điểm của Forbes: Thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin đã nhanh hơn, nhưng chưa rẻ hơn Ngành thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin đang tăng trưởng mạnh, với công nghệ sẵn sàng, môi trường pháp lý được cải thiện và khối lượng giao dịch tăng. Tuy nhiên, lời hứa về chi phí thấp hơn đáng kể so với các phương thức truyền thống (60-70 điểm cơ bản) vẫn chưa thành hiện thực, hiện ở mức 2-5 điểm cơ bản. Nguyên nhân chính là thiếu các nhóm thanh khoản sâu và quy mô lớn. Rào cản lớn nhất không phải là công nghệ mà là vấn đề tin cậy. Các doanh nghiệp thường gắn bó với đối tác ngoại hối truyền thống đã có mối quan hệ lâu dài và đáng tin cậy. Sự thay đổi chỉ diễn ra khi chênh lệch chi phí trở nên quá lớn hoặc một thế hệ doanh nhân mới xuất hiện. Các công ty thành công trong lĩnh vực này, như Caliza, không tìm cách thay thế hệ thống cũ (ví dụ: SWIFT) mà bổ sung và tích hợp với nó, đảm bảo độ chính xác và tuân thủ trong các khoản thanh toán phức tạp cho nhà cung cấp. Tăng trưởng mạnh mẽ (trên 40% hàng tháng) được thúc đẩy nhờ việc tự xây dựng giấy phép, quan hệ đối tác ngân hàng và kênh chuyển đổi pháp định. Tương lai của ngành sẽ chứng kiến sự sàng lọc tự nhiên. Các công ty tồn tại và phát triển được sẽ là những đơn vị sở hữu ba yếu tố then chốt: giấy phép đầy đủ, kênh tiếp cận pháp định vững chắc và khả năng cung cấp thanh khoản. Thiếu chúng, họ chỉ đơn thuần là những trung gian.

marsbit3 phút trước

Đặc trưng của Forbes: Thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin nhanh hơn, nhưng vẫn chưa rẻ hơn

marsbit3 phút trước

Forbes: Thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin đã nhanh hơn, nhưng chưa rẻ hơn

Bài viết của Forbes nhấn mạnh ngành thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin đang tăng trưởng nhanh chóng, với những cải thiện về công nghệ và môi trường quản lý. Tuy nhiên, lời hứa về chi phí thấp hơn vẫn chưa thành hiện thực. Trong khi các nhà môi giới ngoại hối truyền thống thu phí từ 60 đến 70 điểm cơ bản, stablecoin hướng tới mức chỉ 2-5 điểm, nhưng lợi thế này chủ yếu vẫn chỉ là lý thuyết. Nguyên nhân chính là thiếu các nhóm thanh khoản sâu, quy mô lớn. Theo Imran Ahmad của Bitso Business, ưu thế về giá sẽ chỉ xuất hiện khi có dòng thanh khoản thể chế đổ vào. Một rào cản quan trọng khác là vấn đề niềm tin. Các doanh nghiệp thường gắn bó lâu dài với đại lý ngoại hối đáng tin cậy, khiến việc chuyển đổi sang giải pháp mới diễn ra chậm. Các công ty thành công như Caliza không tìm cách thay thế hệ thống cũ (như Swift) mà bổ sung cho nó, kết hợp tính nhanh chóng của stablecoin với độ tin cậy và tiêu chuẩn hóa của cơ sở hạ tầng truyền thống. Chiến lược này giúp họ đạt mức tăng trưởng ấn tượng. Tương lai của ngành được dự báo sẽ chứng kiến sự sàng lọc, nơi các công ty nắm giữ được giấy phép, kênh tiền pháp định và thanh khoản mới có thể tồn tại lâu dài.

链捕手7 phút trước

Forbes: Thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin đã nhanh hơn, nhưng chưa rẻ hơn

链捕手7 phút trước

Bài viết mới của Lý Phi Phi: Khi tạo video, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

Tác giả Lý Phi Phi đưa ra một phân loại rõ ràng cho khái niệm "mô hình thế giới" (world model) đang bị sử dụng lộn xộn trong AI hiện nay. Dựa trên vòng lặp POMDP cơ bản (tác nhân → hành động → trạng thái → quan sát), bà chia các hệ thống tự xưng là mô hình thế giới thành ba loại chức năng: 1. **Bộ kết xuất (Renderer)**: Đầu ra là quan sát (pixel), tập trung vào độ trung thực thị giác. Ví dụ: các mô hình tạo video như Sora. Hạn chế: hình ảnh đẹp nhưng có thể không đúng vật lý. 2. **Bộ mô phỏng (Simulator)**: Đầu ra là trạng thái thế giới (mô hình hình học, vật lý, động lực học chính xác). Đây là trung tâm then chốt, có thể phục vụ cả con người (thiết kế, mô phỏng) và máy móc (đào tạo robot, xe tự lái). Ví dụ: NVIDIA Omniverse. 3. **Bộ lập kế hoạch (Planner)**: Đầu ra là hành động. Dựa trên quan sát và mục tiêu, nó quyết định tác nhân nên làm gì tiếp theo. Ví dụ: các mô hình Ngôn ngữ-Thị giác-Hành động (VLA) cho robot. Bài viết nhấn mạnh **bộ mô phỏng là trung tâm bị đánh giá thấp**, vì nó hoạt động ở cấp độ cấu trúc nền tảng (hình học, vật lý), từ đó có thể suy ra đầu ra cho cả bộ kết xuất và bộ lập kế hoạch. Trong khi bộ kết xuất thương mại hóa tốt nhưng có trần vật lý, và bộ lập kế hoạch hứa hẹn nhưng chưa trưởng thành, thì bộ mô phỏng là cầu nối thiết yếu. Xu hướng tương lai là sự hội tụ của ba loại này hướng tới một **mô hình thế giới thống nhất**, có thể chuyển đổi linh hoạt giữa kết xuất, mô phỏng và lập kế hoạch dựa trên cùng một hiểu biết cơ bản về thế giới. Điều này sẽ định hình tương lai của trí thông minh không gian, cho phép máy móc không chỉ nói về thế giới (như mô hình ngôn ngữ) mà thực sự hiểu, tưởng tượng và tương tác với nó.

链捕手12 phút trước

Bài viết mới của Lý Phi Phi: Khi tạo video, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

链捕手12 phút trước

Bitcoin: Đây là lý do tại sao đợt tăng giá Q3 của Bitcoin có thể đối mặt với bài kiểm tra thanh khoản

Dữ liệu on-chain của Bitcoin cho thấy thị trường có thể đang ở giai đoạn cuối của chu kỳ giảm giá, với tỷ lệ Lợi nhuận/Thua lỗ Thực tế (Realized P/L Ratio) xuống mức thấp nhất trong 43 tháng, thường báo hiệu đáy. Áp lực bán dường như đang giảm dần, được củng cố bởi dòng tiền ròng chảy vào các ETF Bitcoin tại Mỹ, cho thấy nhu cầu từ các tổ chức đang quay trở lại. Tuy nhiên, sự phục hồi tiềm ẩn của Bitcoin trong quý III có thể đối mặt với một thách thức lớn: thanh khoản. Bất chấp dòng tiền vào ETF, vốn hóa của các stablecoin chính như USDT và USDC vẫn tiếp tục thu hẹp, với hơn 1 tỷ USD rút khỏi thị trường chỉ trong tuần qua. Điều này cho thấy thiếu vốn mới thực sự chảy vào hệ sinh thái tiền điện tử. Trong khi đó, các nhà giao dịch đang bắt đầu xây dựng lại các vị thế có đòn bẩy. Nếu tình trạng thanh khoản yếu không được cải thiện, có thể sẽ không có đủ nhu cầu giao ngay để hỗ trợ đà tăng, khiến Bitcoin dễ bị tổn thương trước các đợt điều chỉnh mạnh do thanh lý đòn bẩy gây ra. Do đó, đợt tăng giá dự kiến trong quý III có thể gặp khó khăn trong việc duy trì đà tăng.

ambcrypto24 phút trước

Bitcoin: Đây là lý do tại sao đợt tăng giá Q3 của Bitcoin có thể đối mặt với bài kiểm tra thanh khoản

ambcrypto24 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片