Автор: 137Labs
Оригинальное название: Под волной ИИ, какие профессии в Web3 быстро исчезают?
За последние несколько лет Web3 считался важным направлением развития интернета. От DeFi, NFT до DAO, постоянно появлялось множество новых бизнес-моделей, которые также породили множество новых профессий. Однако, когда генеративный ИИ и технологии автоматизации быстро вошли в эту область, профессиональная структура Web3 также начала заметно меняться.
Все больше проектов начинают использовать ИИ для выполнения работы, которая раньше требовала человеческих усилий, такой как написание кода, анализ данных в блокчейне, создание рыночных отчетов и обработка вопросов сообщества. По мере созревания этих инструментов спрос на некоторые должности начал заметно снижаться, в то время как постепенно появляются новые типы вакансий.
С общей точки зрения, ИИ не уменьшает потенциал развития Web3, но он меняет структуру спроса на таланты в отрасли.
I. Профессии в Web3, которые постепенно сокращаются
В экосистеме Web3 некоторые высокостандартизированные, повторяющиеся работы постепенно заменяются инструментами автоматизации. С развитием генеративного ИИ и технологий автоматизации многие задачи, которые раньше выполнялись вручную, теперь могут быть быстро выполнены с помощью алгоритмов и интеллектуальных систем, что приводит к заметному снижению спроса на некоторые должности.
1. Младшие разработчики Solidity
Разработка смарт-контрактов была одной из самых популярных профессий в индустрии Web3, но с быстрым развитием инструментов ИИ для программирования большое количество стандартизированного кода теперь может генерироваться автоматически. Например, такие распространенные структуры кода, как контракты ERC-20 Token, NFT контракты и базовые протоколы DeFi, могут быть автоматически сгенерированы ИИ за очень короткое время. ИИ может не только генерировать полные框架ы кода, но и выполнять базовое тестирование и проверку логики. Поэтому все больше компаний начинают сокращать потребность в младших разработчиках, предпочитая, чтобы старшие архитекторы проверяли и оптимизировали код, сгенерированный ИИ.
2. Исследователи / Аналитики Web3
В прошлом проекты Web3 обычно требовали от исследователей выполнения большого объема отраслевых исследований и обработки данных, включая анализ отраслевых тенденций, оценку проектов, рыночные исследования и написание отчетов. Однако с развитием технологий ИИ многие исследовательские работы теперь могут быть выполнены с помощью инструментов автоматизации. Например, ИИ может быстро анализировать данные в блокчейне, моделировать Token экономические модели и автоматически генерировать структурированные рыночные исследовательские отчеты. Поэтому спрос на некоторые исследовательские должности, в основном отвечающие за базовую обработку информации и анализ данных, постепенно снижается.
3. Администраторы сообществ и служба поддержки
Управление сообществом было важной частью экосистемы Web3, многим проектам требовались администраторы сообществ и сотрудники службы поддержки для обработки вопросов пользователей и поддержания порядка в сообществе. Однако с развитием систем ИИ-поддержки многие повторяющиеся коммуникационные задачи теперь могут быть выполнены автоматически. Например, ИИ может обеспечивать круглосуточные автоматические ответы 24/7, многоязычный перевод в реальном времени, автоматическое распознавание и фильтрацию спама, а также быстро отвечать на часто задаваемые вопросы пользователей. В этой ситуации некоторые базовые должности службы поддержки сообществ постепенно заменяются системами ИИ.
4. Криптотрейдеры
В области торговли криптоактивами преимущества технологий ИИ особенно очевидны. ИИ может анализировать большие объемы рыночных данных за очень короткое время и автоматически выполнять торговые операции в соответствии с预设策略, включая высокочастотную торговлю, автоматический арбитраж и контроль рисков. По сравнению с трейдерами-людьми, ИИ имеет явные преимущества в скорости выполнения, способности обработки данных и стабильности торговли, а также может снизить операционные расходы. Поэтому в некоторых торговых средах, зависящих от технических стратегий, традиционные должности трейдеров-людей постепенно сокращаются.
5. Создатели контента NFT
Появление генеративного ИИ оказало глубокое влияние на экосистему NFT. Сегодня ИИ может генерировать большое количество визуального контента за короткое время, такого как иллюстрации, аватары и различные формы цифровых произведений искусства. Это значительно снизило порог создания контента NFT и одновременно усилило рыночную конкуренцию. В этой ситуации некоторые создатели контента NFT, полагающиеся на базовые дизайнерские способности или простое визуальное творчество, постепенно теряют свое прежнее рыночное преимущество.
6. Создатели NFT с низким порогом входа
С популяризацией инструментов генерации изображений ИИ способ создания цифрового контента меняется. В прошлом некоторые проекты NFT генерировали большое количество работ путем простой комбинации изображений или базового дизайна,而现在 ИИ может выполнить аналогичный или даже более сложный творческий процесс за очень короткое время. Это создает огромные challenges для традиционных моделей создания NFT с низким порогом входа. Некоторые создатели,缺乏уникального творчества, художественного стиля или品牌ценности, постепенно теряют конкурентоспособность после распространения технологий ИИ.
II. Новые профессии в Web3, которые появляются
Хотя спрос на некоторые должности снижается, ИИ также создает новые профессиональные возможности для индустрии Web3. По мере постоянной интеграции искусственного интеллекта и блокчейн-технологий спрос на复合型таланты с междисциплинарными способностями продолжает расти.
1. Архитектор ИИ × Web3
Архитектор ИИ × Web3 становится одной из ключевых ролей в будущих технических командах Web3. По мере углубления интеграции ИИ и блокчейн-систем все больше проектов нуждаются в построении системных架构, способных поддерживать автоматическое принятие решений и интеллектуальное collaboration. Такие должности требуют не только проектирования архитектуры взаимодействия между ИИ и блокчейн-системами, но и создания механизмов взаимодействия между AI Agent и смарт-контрактами, а также планирования инфраструктуры децентрализованных сетей ИИ. Кроме того, эти профессионалы также должны проектировать системы автоматического выполнения в блокчейне. Поэтому эта должность обычно требует от从业者 одновременного понимания блокчейн-инфраструктуры, моделей ИИ и систем Agent, архитектуры распределенных вычислений и криптоэкономических моделей.
2. Координатор по обучению AI Agent
По мере увеличения применения multi-Agent систем в экосистеме Web3 некоторые проекты начинают нуждаться в специальных сотрудниках, отвечающих за обучение и координацию логики поведения AI Agent. Основные обязанности координатора по обучению AI Agent включают определение правил collaboration между несколькими AI Agent, проектирование механизмов ограничения поведения Agent, оптимизацию их логики принятия решений в таких сценариях, как DeFi и DAO, и постоянный мониторинг поведения AI Agent в блокчейне. Эта должность больше склоняется к управлению поведением ИИ и управлению системами, играя важную роль в будущей экосистеме автоматизации Web3.
3. Инженер подсказок Web3 (Web3 Prompt Engineer)
Поскольку инструменты ИИ все шире применяются в разработке Web3, инженерия подсказок постепенно развивается в новую профессиональную должность. Основные обязанности Web3 Prompt Engineer включают проектирование сложных подсказок для генерации кода смарт-контрактов, создание процессов автоматического исследования и анализа ИИ, оптимизацию способов взаимодействия между ИИ и блокчейн-системами, а также разработку инструкций поведения для AI Agent. По сравнению с традиционной инженерией подсказок, эта должность больше ориентирована на проектирование сложных рабочих процессов и практические способности применения систем ИИ.
4. Аналитик данных в блокчейне с ИИ
Блокчейн-сети ежедневно генерируют большое количество открытых данных, а технологии ИИ могут помочь проанализировать эти данные и выявить潜在закономерности. Основные обязанности аналитика данных в блокчейне с ИИ включают анализ потоков资金в блокчейне, мониторинг рыночных тенденций, идентификацию аномального торгового поведения и прогнозирование тенденций развития экосистемы. Кроме того, они должны создавать модели анализа данных ИИ для извлечения ценной информации из огромных объемов данных блокчейна. Поэтому такие должности обычно требуют от从业者 наличия опыта в data science, способности анализа блокчейна и способности моделирования ИИ.
5. Эксперт по безопасности смарт-контрактов на основе ИИ
По мере распространения технологий автоматической генерации кода ИИ проблемы безопасности смарт-контрактов становятся более сложными. Поэтому важность экспертов по безопасности смарт-контрактов на основе ИИ в индустрии Web3不断提高. Такие эксперты обычно используют инструменты ИИ для обнаружения уязвимостей кода, проектирования систем автоматического аудита, моделирования потенциальных путей атак и оценки общих рисков безопасности протоколов, thereby повышая безопасность протоколов DeFi и блокчейн-приложений. Сфера безопасности смарт-контрактов также считается одним из направлений с самым быстрорастущим спросом в будущей индустрии Web3.
6. Дизайнер автоматизированных стратегий Web3
В экосистеме DeFi автоматизированные стратегии стали важным направлением развития. Дизайнер автоматизированных стратегий Web3主要负责разработку автоматических стратегий доходности, систем автоматического арбитража и алгоритмов управления рисками, а также проектирование стратегий интеллектуального распределения активов, позволяющих активам автоматически调整между различными протоколами. Эти стратегии обычно выполняются автоматически алгоритмическими системами или AI Agent, поэтому эта должность требует одновременного понимания финансовых моделей, способности проектирования алгоритмов и фона блокчейн-технологий.
III. Тенденции изменения структуры занятости в Web3
По мере持续развития технологий ИИ спрос на таланты в индустрии Web3 демонстрирует несколько явных тенденций.
Во-первых, размер команд становится меньше. Инструменты автоматизации могут выполнять большой объем повторяющейся работы, что позволяет проектным командам больше не нуждаться в большом количестве базовых должностей.
Во-вторых,复合型навыки становятся более важными. Будущие таланты Web3 часто должны одновременно обладать блокчейн-технологиями, технологиями ИИ и способностями анализа данных.
В-третьих, важность старших должностей不断提高. Такие должности, как архитектура систем, дизайн экономических моделей и инженерия безопасности, становятся ключевыми позициями в отрасли.
IV. Заключение
ИИ重新формирует профессиональную структуру индустрии Web3. Некоторые должности, в основном исполнительные и highly повторяющиеся, постепенно сокращаются, в то время как должности, требующие творчества, системного мышления и междисциплинарных способностей, становятся все более важными.
В долгосрочной перспективе ИИ не ослабит потенциал развития Web3. Наоборот, он может推动всю отрасль на новый этап. В этом процессе trulyталанты с технической глубиной и инновационными способностями станут самым важным ресурсом в будущей экосистеме Web3.
Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN
Группа общения比推 TG:https://t.me/BitPushCommunity
Подписка比推 TG: https://t.me/bitpush
