Когда ИИ меняет путь покупок, сколько времени осталось у PayPal?

marsbitОпубликовано 2026-02-18Обновлено 2026-02-18

Введение

PayPal приобрела платформу Cymbio за $200 млн, чтобы укрепить свои позиции в развивающейся сфере Agentic Commerce, где ИИ-агенты автоматизируют обнаружение товаров, принятие решений и оплату. Это отражает стратегический сдвиг PayPal от простого обработчика платежей к ключевому игроку в управлении товарными каталогами,库存 и заказами. Конкуренты также активно действуют: Google и Shopify разрабатывают Universal Commerce Protocol (UCP), OpenAI и Stripe продвигают Agentic Commerce Protocol (ACP), а Microsoft интегрирует платежи напрямую в Copilot. Прогнозы показывают, что к 2030 году на Agentic Commerce будет приходиться 10–25% онлайн-продаж в США. PayPal, Stripe и другие финтех-компании борются за роль инфраструктурного слоя в этой экосистеме, в то время как банки и криптоиндустрия рискуют остаться на периферии, если не адаптируются вовремя.

Оригинальное название: AI: PayPal’s $200M Wake-Up Call in AI Commerce

Оригинальный автор: LUKE SPILL, FintechBlueprint

Компиляция: Peggy, BlockBeats

Примечание редактора: Когда ИИ-агенты начинают заменять людей в обнаружении товаров, принятии решений и оформлении заказов, традиционная воронка электронной коммерции быстро сжимается, а платежи перестают быть конечной точкой транзакции, становясь частью встроенной инфраструктуры. Эта статья, на примере приобретения PayPal компании Cymbio, анализирует новую конкурентную среду, возникающую с ростом Agentic Commerce (коммерции через агентов): Google и Shopify пытаются контролировать уровень маршрутизации с помощью UCP, OpenAI и Stripe захватывают уровень исполнения агентов через ACP, а PayPal стремится превратиться из «платежной кнопки» в ключевой узел «рабочего процесса коммерции».

Для финтех-компаний, таких как PayPal и Stripe, возможность встроиться в базовые протоколы ИИ-коммерции определит, останутся ли они за игровым столом; а для банков и криптоиндустрии временное окно возможностей同样 коротко.

Далее следует оригинальный текст:

На прошлой неделе PayPal приобрел Cymbio, платформу, которая помогает продавцам осуществлять продажи через различные ИИ-интерфейсы, включая такие каналы, как Microsoft Copilot и Perplexity. По оценкам рыночных источников, сумма сделки составила от 150 до 200 миллионов долларов. Широко распространено мнение, что это ключевой стратегический шаг PayPal для сохранения конкурентоспособности в сфере Agentic Commerce.

Таким образом, по мере того как ИИ-агенты сжимают и перестраивают традиционную воронку электронной коммерции, PayPal трансформируется из типичного Web2-платежного инструмента в более вышестоящие и ключевые коммерческие环节, такие как обнаружение товаров, распространение каталогов товаров и оркестрация заказов. Этот поворот почти полностью подтверждает наш анализ экспоненциального роста, степенных законов и возрастающей отдачи от масштаба в Agentic Commerce, проведенный в январе этого года.

В то же время отраслевая инфраструктура быстро формируется:

Google и Shopify продвигают Universal Commerce Protocol (UCP);

OpenAI и Stripe совместно разрабатывают Agentic Commerce Protocol (ACP);

Microsoft внедряет расчетные возможности напрямую в Copilot.

Инфраструктура покупок, ориентированная на «машины», а не на «пользователей-людей», переписывается с беспрецедентной скоростью. Agentic Commerce реализует ожидания экспоненциального роста реальными способами. Даваемые прогнозы ошеломляют и постепенно сходятся:

McKinsey прогнозирует: к концу этого десятилетия Agentic Commerce может принести 1 триллион долларов дохода на рынке розничной торговли США, что составит около трети всех онлайн-розничных продаж.

Morgan Stanley прогнозирует: к 2030 году Agentic Commerce подтолкнет расходы на электронную коммерцию в США до 190–385 миллиардов долларов, что соответствует 10%–20% проникновению на рынок.

Bain прогнозирует: к 2030 году市场规模 Agentic Commerce достигнет 300–500 миллиардов долларов, что составит около 15%–25% от общего объема онлайн-розничной торговли.

Существующие данные о внедрении表明, мы находимся на переломном моменте кривой экспоненциального роста: в ноябре 2025 года 23% американских потребителей уже использовали ИИ для совершения покупки.

Cymbio может стать «промежуточным слоем» PayPal в ИИ-коммерции

Для PayPal потенциальное позиционирование Cymbio — это промежуточный инфраструктурный уровень в системе ИИ-коммерции. Его основное ценностное предложение включает:

Синхронизацию каталогов товаров между различными рынками и каналами

Управление доступностью запасов в реальном времени

Маршрутизацию заказов в существующие OMS (системы управления заказами) и системы исполнения продавцов

Позволяет продавцам оставаться юридическим лицом сделки (Merchant of Record)

Продукт Store Sync позволяет каталогам продавцов быть напрямую обнаруженными ИИ-агентами, такими как Microsoft Copilot и Perplexity, и, ожидается, что в дальнейшем будет обеспечен доступ к ChatGPT и Google Gemini.

Чтобы ИИ-агенты могли совершать сделки, необходимо, чтобы данные о товарах, цены, информация о запасах и исполнении были машиночитаемыми и highly надежными.

От «оформления заказа» к «рабочему процессу Agentic Commerce»

PayPal ежегодно обрабатывает платежи на сумму более 1,7 триллиона долларов, количество активных аккаунтов в месяц превышает 142 миллиона. В традиционной модели ключевой точкой приложения усилий PayPal является момент совершения платежа.

В системе Agentic Commerce ИИ-система может вместо пользователя完成 обнаружение товаров, сравнение вариантов и даже прямое оформление заказа, а PayPal отвечает за аутентификацию и авторизацию платежа.

После интеграции Cymbio PayPal охватывает полную цепочку:

Обнаружение (Discovery): товар recommended и представляется в ИИ-агенте

Принятие решения (Decisioning): через диалоговое взаимодействие options постоянно сужаются

Оформление заказа (Checkout): PayPal выполняет аутентификацию и платеж

Исполнение (Fulfilment): заказ напрямую передается в систему продавца для выполнения

Битва протоколов: сервисы против стандартов

В то время как PayPal продвигает Agentic Commerce в форме «продуктов и услуг», Google и Shopify строят кросс-функциональную, стандартизированную систему протоколов Agentic Commerce.

Ключевой момент:

Google внедряет UCP (Universal Commerce Protocol) напрямую в Поиск и Gemini

Shopify гарантирует, что его миллионы продавцов смогут получить доступ к множеству ИИ-агентов, integrated лишь один раз

Это означает, что базовая инфраструктура ИИ-коммерции развивается от «точечных возможностей» к «протоколизированной сети».

Цель UCP — контролировать «уровень маршрутизации» ИИ-коммерции, а не напрямую владеть или управлять самой коммерцией.

Это больше похоже на оборонительную布局: сделав этот уровень «бесплатным» публичным протоколом и внедрив сильный сетевой эффект, можно предотвратить монополизацию核心控制权 над системой ИИ-коммерции любым单一 конкурентом.

Поэтому PayPal не конкурирует с UCP в лоб, а主动 встраивается в эту систему.

Google четко заявил, что расчетные возможности на основе UCP будут поддерживать множество платежных сервисов, включая PayPal и Google Pay.

Другими словами, UCP пытается стать «нейтральным шоссе», а PayPal希望 стать незаменимой платной станцией и платежным узлом на этом шоссе.

OpenAI и Stripe являются основными конкурентами в этой области.

Еще в сентябре Stripe и OpenAI анонсировали запуск Instant Checkout (мгновенного оформления заказа) в ChatGPT, основу которого составляет Agentic Commerce Protocol (ACP).

ACP позволяет ИИ-агентам через структурированный API主动 инициировать запросы на покупку, а Stripe выпускает共享 платежные токены (shared payment tokens) для подтверждения платежа с授权 агента. Это позволяет ИИ после получения授权 выполнять整套 процесс сделки от размещения заказа до платежа от имени пользователя.

Затем в декабре 2025 года Stripe выпустила Agentic Commerce Suite, позволяющую продавцам:

Публиковать каталоги товаров для прямого доступа ИИ-агентов

Самостоятельно выбирать, через каких ИИ-агентов осуществлять продажи

Обрабатывать платежи, управление рисками и споры через Stripe

Передавать события заказов в существующие бизнес-системы

Stripe в 2024 году обработала платежей на сумму более 1 триллиона долларов, обслуживая миллионы предприятий по всему миру. Ее конкурентная стратегия очень четкая: стать «кошельком по умолчанию» и «уровнем исполнения действий» для ИИ-агентов — что高度 похоже на ее становление платежным API по умолчанию для интернет-компаний в прошлом.

В этом контексте PayPal и Stripe явно вступают в прямое противостояние:

Они борются не только за сами платежи, но и за ключевые точки контроля, когда ИИ-агенты действительно «совершают сделки».

Сравнение трех систем вместе (Comparing the three systems together)

(Здесь обычно проводится横向 сравнение UCP / ACP / PayPal + Cymbio:

Кто контролирует уровень маршрутизации, кто контролирует протокол, кто контролирует исполнение платежей и поставок — и источники их各自 сетевых эффектов.)

Если хотите, я могу помочь вам оформить следующий раздел в виде сравнительной таблицы или高度 обобщенного «анализа格局», разом прояснив разделение труда и博弈 между тремя сторонами.

Ключевые выводы (Key Takeaways)

Три момента особенно突出:

Коммерческая деятельность станет диалоговой и может быть выполнена агентом

Покупка перестанет быть процессом, который пользователь逐步点击完成, а будет выполнена ИИ через диалог, понимающий потребности, и с授权 от имени пользователя.

Для продавцов: «один раз integrated, распространение везде»

Продавцам не нужно адаптироваться для каждой平台 отдельно, достаточно integrated один раз, чтобы товары могли достичь пользователей через множество ИИ-агентов и каналов.

Платежи станут встроенной инфраструктурой, а не конечной точкой сделки

Платежи перестанут быть «кнопкой последнего шага», а станут глубоко встроенной базовой возможностью в процессы обнаружения, принятия решений и исполнения.

Заблаговременное реагирование платежных сетей

Кстати, Mastercard в январе 2026 года объявила, что изучает «правила ИИ-коммерции», по сути пытаясь заранее参与 определение управленческих рамок этой трансформации.

Платежные сети явно осознают: до того как ИИ-агенты массово начнут совершать сделки, право на установление правил и стандартов определит будущую позицию.

Как мы отмечали в нашем анализе в январе этого года: банки, финтех-компании и криптоиндустрия должны обеспечить, чтобы они «сидели за столом», а не были включены постфактум.

Если финансовые учреждения не внедрятся заранее в эти платформы, их финансовые функции в конечном итоге могут быть интернализированы крупными технологическими компаниями (Big Tech).

Положение и выбор разных лагерей

Для банков (For Banks)

Традиционным банкам не хватает технологической инфраструктуры для прямой конкуренции с Google, OpenAI или Microsoft на уровне Agentic Commerce. Но они по-прежнему обладают тремя ключевыми ресурсами: каналами клиринга платежей, отношениями с клиентами в области кредитования, опытом compliance и регулирования.

Эти активы определяют, что банки не исчезнут, но должны переопределить свое место.

Для финтех-компаний (For Fintechs)

Такие компании, как PayPal, Stripe, Adyen, давно осознали: просто заниматься платежами уже недостаточно для укрепления долгосрочной позиции.

Поэтому они主动 движутся вверх по течению,进入: оркестрация коммерции (commerce orchestration), услуги для продавцов, инфраструктурный уровень эпохи ИИ.

Для криптоиндустрии (For Crypto)

Объявленные на сегодняшний день системы протоколов Agentic Commerce几乎 полностью следуют традиционному финансовому пути: кредитные карты, Google Pay, PayPal, Stripe и другие занимают核心位置.

В UCP, ACP и Store Sync криптовалюты и стейблкоины в основном отсутствуют, за исключением некоторых零星 экспериментов с участием Stripe или Coinbase.

Остается наблюдать, является ли это: огромным стратегическим упущением или преднамеренным исключением.

Для криптокомпаний窗口 возможностей очень четкий: если удастся построить платежные рельсы,原生дно адаптированные для ИИ-агентов (мгновенные расчеты, программируемые деньги, глобальная доступность), и успешно внедриться в ИИ-платформы до того, как протоколы окончательно закрепятся, можно有可能实现 скачкообразный обгон традиционных финансов; в противном случае можно быть навсегда исключенным из системы.

Заключение

В根本上, PayPal старается догнать Stripe и адаптироваться к быстро меняющемуся потребительскому поведению.

По мере того как люди все чаще принимают повседневные решения на ИИ-платформах, эти платформы будут постепенно превращаться в «виртуальные витрины по умолчанию» для брендов.

Тот, кто сможет внедриться в инфраструктуру, стоящую за этими витринами, останется за игровым столом.

Акции PayPal находятся в застое уже некоторое время, снизившись примерно на 37% по сравнению с其 52-недельным максимумом. Инвесторы постоянно сомневаются, сохранит ли эта компания структурную релевантность в долгосрочной перспективе, а рост нарративов Crypto + AI только усугубляет эти опасения.

В таком контексте диверсификация вокруг Agentic Commerce — это не наступательный выбор, а «необходимая цена» для поддержания релевантности. Для PayPal это не дополнительное преимущество, а плата за вход, которую不得不 заплатить: только совершив этот поворот, она有可能 продолжать оставаться в核心位置 инфраструктуры коммерции следующего поколения.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Agentic Commerce и как он меняет традиционную электронную коммерцию?

AAgentic Commerce — это модель электронной коммерции, в которой ИИ-агенты автоматизируют процессы обнаружения товаров, принятия решений и оформления заказов, сжимая традиционную воронку продаж. Платежи становятся встроенной инфраструктурой, а не конечной точкой транзакции. К 2030 году ожидается, что Agentic Commerce займёт 10–25% рынка онлайн-ритейла в США.

QПочему PayPal приобрёл Cymbio и как это вписывается в его стратегию?

APayPal приобрёл Cymbio за 150–200 млн долларов, чтобы укрепить свои позиции в Agentic Commerce. Cymbio синхронизирует каталоги товаров, управляет запасами и интегрируется с ИИ-платформами, такими как Microsoft Copilot и Perplexity. Это позволяет PayPal сместиться от простых платежей к ключевым узлам в рабочем процессе коммерции.

QКакие конкурирующие протоколы формируют инфраструктуру Agentic Commerce?

AGoogle и Shopify разрабатывают Universal Commerce Protocol (UCP) для управления маршрутизацией, OpenAI и Stripe продвигают Agentic Commerce Protocol (ACP) для выполнения транзакций, а Microsoft внедряет платёжные возможности напрямую в Copilot. Эти протоколы aim стать стандартами для машинно-ориентированной коммерции.

QКакую роль играют традиционные банки и финтех-компании в эпоху Agentic Commerce?

AБанки сохраняют роль в платёжных清算ых операциях, кредитовании и compliance, но должны адаптироваться к новым реалиям. Финтех-компании, такие как PayPal и Stripe, активно движутся вверх по цепочке стоимости, интегрируя услуги оркестрации коммерции и инфраструктуры для ИИ.

QКаковы прогнозы по росту рынка Agentic Commerce?

AMcKinsey прогнозирует, что к 2030 году Agentic Commerce достигнет 1 трлн долларов в США (⅕ онлайн-продаж). Morgan Stanley ожидает 190–385 млрд долларов (10–20% проникновения), а Bain — 300–500 млрд долларов (15–25%). Уже 23% американских потребителей использовали ИИ для покупок к ноябрю 2025 года.

Похожее

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

Американский стартап Tau Robotics представил услугу по уборке домов с помощью человекоподобных роботов по цене $30 в час. Роботы под именами Chelsea, Elon и Tony выполняют различные задачи: уборку кухни и ванной, регулярное обслуживание и глубокую чистку. Ключевая особенность — все действия в демонстрационных видео выполняются в реальном времени, без ускорения, что редкость для подобных демо. Однако выяснилось, что роботы в текущей версии не автономны, а управляются оператором дистанционно (так называемый «teleoperation»). Основатели объясняют этот подход как стратегический: он позволяет собирать данные в реальных домашних условиях для последующего обучения автономного ИИ, аналогично «режиму тени» в беспилотных автомобилях. В статье обсуждается сложность внедрения человекоподобных роботов в домашние условия. Автор отмечает, что, несмотря на критику «дистанционного управления», такой подход может быть практичным первым шагом для сбора данных. Также подчёркивается, что человекоподобная форма упрощает дистанционное управление, так как оператору интуитивно понятны движения, и она обладает значительной эмоциональной ценностью для пользователя. Услуга в настоящее время доступна по приглашению в Сан-Франциско.

marsbit16 мин. назад

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

marsbit16 мин. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

Искусственный интеллект меняет структуру рынка труда, повышая спрос и зарплаты квалифицированных рабочих специальностей, в то время как традиционное высшее образование теряет привлекательность. Данные из США показывают, что доходы профессиональных училищ выросли на 11.4% в 2025 году, а число увольнений из-за внедрения ИИ достигло рекордных 38 579 в мае. Молодое поколение всё чаще выбирает рабочие профессии, считая их более стабильными в эпоху автоматизации. В США зарплаты таких специалистов, как электрики и сантехники, уже сравнялись или превзошли доходы многих офисных работников. В Корее выпускники профильных школ, например, полупроводниковой, практически гарантированно получают работу в таких компаниях, как Samsung. Дефицит кадров усугубляется массовым выходом на пенсию старшего поколения и бумом строительства инфраструктуры, в том числе для дата-центров. Крупные компании, такие как Meta и JPMorgan, инвестируют миллионы в программы обучения. Несмотря на растущий интерес, преодоление стереотипов о "непрестижности" рабочих профессий остаётся ключевой задачей для полного удовлетворения рыночного спроса.

marsbit1 ч. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

marsbit1 ч. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

В статье на основе выступления Джеффа Дина на YC Startup School обсуждается эволюция ИИ от больших моделей к системам с долгосрочными агентами. Дин подчеркивает, что следующий этап ИИ — не просто более умные модели, а создание систем, способных к продолжительной автономной работе, самообучению и автоматизированным экспериментам. Ключевые темы включают смещение фокуса с размера моделей на организацию интеллекта, важность контекстной инженерии, аппаратной эффективности (особенно для вывода), а также возможности для стартапов в нишевых областях, где большие модели слабы. Он отмечает, что по мере удешевления генерации кода возрастает ценность четких спецификаций, правильной постановки задач и "вкуса" в выборе направлений. В итоге, главным становится не ответ модели, а создание надежных систем, способных выполнять сложные, многошаговые задачи.

marsbit1 ч. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

marsbit1 ч. назад

Qualcomm: спад ажиотажа вокруг ИИ. Когда наступит выздоровление на рынке смартфонов?

Компания Qualcomm (QCOM.O) опубликовала финансовый отчёт за третий квартал 2026 финансового года (по состоянию на июнь 2026 года). Выручка составила 9,95 млрд долларов США, что на 4% меньше, чем годом ранее, но превысило рыночные ожидания. Однако маржинальность снизилась до 53,1%, не достигнув прогнозируемых 54,6%, главным образом из-за роста себестоимости, включая затраты на производство и память. Основное давление на выручку оказал сегмент мобильных устройств, который упал на 19,6% до 5,09 млрд долларов. Это связано со снижением глобальных поставок смартфонов (кроме Apple) на 11%, а также с тенденцией производителей использовать старые платформы для снижения затрат. В то же время автомобильный бизнес продемонстрировал рост на 61% до 1,59 млрд долларов, а сегмент IoT вырос на 9% до 1,83 млрд. Чистая прибыль составила 2 млрд долларов, однако операционная прибыль снизилась на 41% из-за падения маржинальности и роста расходов. Прогноз на следующий квартал по выручке (97-105 млрд долларов) соответствует ожиданиям, но прогноз по прибыли на акцию оказался ниже рыночных оценок. На фоне слабости основного бизнеса Qualcomm активно развивает направление центров обработки данных (ЦОД) в сфере ИИ, представив четыре продуктовые линии: ускорители ИИ, коммерческие CPU, индивидуальные чипы и решения для подключения. Компания сотрудничает с Microsoft и Meta и ставит амбициозную цель по выручке от этого направления в 15 млрд долларов к 2029 финансовому году. Однако, поскольку данный бизнес ещё не вносит существенного вклада в выручку, а ожидания рынка в отношении ИИ снижаются, акции компании откатились с пиков, достигнутых на волне энтузиазма по поводу ИИ. В краткосрочной перспективе производительность компании по-прежнему зависит от восстановления рынка смартфонов и снижения цен на компоненты, такие как память.

marsbit1 ч. назад

Qualcomm: спад ажиотажа вокруг ИИ. Когда наступит выздоровление на рынке смартфонов?

marsbit1 ч. назад

Эксплойт Coldcard вызывает исход биткойнов, «бычья» консолидация крипторынка: Дайджест Ходлера, 2 августа

После утечки средств из кошельков Coldcard на сумму около $90 млн в биткойнах, мелкие держатели стали активно переводить средства на централизованные биржи. Объём переводов менее 1 BTC достиг максимума с 2022 года. По данным Galaxy Research, в результате трёх волн атак было скомпрометировано более 4500 адресов. Эксплойт использовал уязвимость в процессе генерации сида кошелька. В США обсуждение "Закона о ясности" (Clarity Act) зашло в тупик из-за разногласий по этическим нормам для политиков и регулированию стейблкоинов. Вероятность принятия закона до истечения срока крайне мала. Отчётность компаний за второй квартал показала снижение доходов: Coinbase сообщила о чистых убытках, а доход Robinhood от криптовалютных операций упал на 38%. При этом аналитик ARK Invest заявил, что индустрия вступает в фазу крупнейшей консолидации, что, по его мнению, является бычьим сигналом. Чемпионат мира по футболу 2026 года принёс $20 млрд объёма на блокчейн-рынках прогнозов. За неделю Bitcoin и Ether потеряли около 3% стоимости. Среди альткоинов лучше всего себя показали Cardano (ADA) и Uniswap (UNI). Аналитики Grayscale предположили, что дно рынка Bitcoin, возможно, уже достигнуто раньше традиционного четырёхлетнего цикла. В разделе FUD: основатель Telegram Павел Дуров объявлен в розыск в России, платформа Pump.fun уволила сотрудников перед получением ими токенов на миллионы долларов, а сотрудник Белого дома покинул пост на фоне обвинений в использовании инсайдерской информации для ставок на прогнозных рынках.

cointelegraph1 ч. назад

Эксплойт Coldcard вызывает исход биткойнов, «бычья» консолидация крипторынка: Дайджест Ходлера, 2 августа

cointelegraph1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片