Vitalik: Наша задача не в борьбе с ИИ, а в создании убежищ

marsbitОпубликовано 2026-05-17Обновлено 2026-05-17

Введение

Виталик Бутерин, основатель Ethereum, в интервью a16z обсуждает вызовы эпохи ИИ. Он утверждает, что главный риск — не сверхразумный ИИ, а добровольная потеря человечеством субъектности (agency) и приватности, когда мы доверяем решения корпорациям и централизованным системам. Его ответ — создание «технологий-убежищ» (sanctuary technologies), таких как Ethereum, которые предлагают безопасное пространство, сохраняющее свободу выбора, приватность и личный контроль, не пытаясь доминировать глобально. Виталик подчеркивает важность перехода от пассивного «автопилота» к активному управлению собственной жизнью в мире, который радикально меняется каждые 5-10 лет. Он советует сознательно сохранять «ручные» навыки (например, навигацию без карт или решение задач без ИИ), чтобы предотвращать «атрофию» мышления. Активное обучение, по его мнению, в 10 раз эффективнее пассивного. Для создателей (builders) его рекомендации: force yourself to do things manually, практиковать активное обучение, создавать инструменты, сохраняющие человеческую субъектность, не передавать ИИ стратегическое мышление и ценности, а также поддерживать живое общение и случайные открытия (serendipity). Крипто и Ethereum он видит не как замену традиционных систем, а как параллельную опцию, дающую людям свободу выбора — что становится бесценным в эпоху растущей централизации власти ИИ. Итог: эра ИИ требует от человека не пассивности, а активной роли капитана, сохраняющего свой разум и право на самостоятельные решения.

Автор: Saito

Только что послушал этот выпуск подкаста Виталика на a16z, информации просто море.

Он основал Ethereum в 19 лет, сейчас ему чуть за 30, и он прошел путь от «автопилота» до «активного пилота» (когда сам управляешь штурвалом).

Самая главная тема этого выпуска — вопрос, который тревожит нас больше всего: ИИ становится все сильнее, что делать человечеству?

Ответ Виталика — не «бороться с ИИ», а создавать sanctuary technologies (технологии-убежища). Эти технологии защищают нас, но при этом не лишают нас приватности и agency (суверенитета).

Сегодня разберем самые неожиданные идеи, практические советы и новое позиционирование Ethereum из этого выпуска.

Самая большая опасность в эпоху ИИ — не то, что ИИ слишком умный, а то, что человек слишком пассивен

Виталик прямо говорит, что мир сейчас менее безопасен и менее миролюбив, чем 10-15 лет назад.

Многие стремятся к «безопасности»: отдать все «дядечке на небе», то есть крупным компаниям, супер-ИИ, централизованным системам, чтобы они принимали за нас решения, управляли рисками, обеспечивали защиту.

Но цена такой безопасности — потеря приватности и agency.

Виталик называет такую безопасность disempowering safety — безопасность, которая делает человека все более беспомощным.

Вот здесь он и переосмысливает миссию crypto / Ethereum. Смысл Ethereum не в том, чтобы «починить доллар», не в том, чтобы исправить существующую финансовую систему, а в создании новой опции. Ты можешь свободно выбрать: пользоваться ею или нет.

Это и есть настоящее sanctuary (убежище): и безопасное, и позволяющее сохранить суверенитет.

Sanctuary Technologies: небольшие пространства для сохранения человеческой свободы

Sanctuary Technologies — термин, придуманный Виталиком, очень удачно переводится как «технологии-убежища».

Их цель — не превратить весь мир в убежище и не подчинить всех какой-то более крупной системе. Их настоящая задача — дать вам безопасное маленькое пространство, где вы сможете свободно мыслить, координировать, творить, не будучи полностью контролируемыми внешними силами.

У них есть несколько ключевых черт: они не totalizing, не пытаются управлять всем миром; они сохраняют приватность и agency; каждый может свободно входить и выходить, без принуждения.

Ethereum — классический пример sanctuary tech. Он не пытается починить существующую финансовую систему, а дает вам параллельную опцию. Хочешь — используй, не хочешь — не используй.

Это становится все важнее в эпоху ИИ. Потому что когда крупные компании и супер-ИИ становятся все сильнее, человечеству нужна не еще одна система, которая «все за тебя устроит», а пространство, сохраняющее за тобой право выбора.

От автопилота к активному пилоту: личный рост Виталика

Виталик вспоминает, что когда он в 19 лет основал Ethereum, он во многом находился в состоянии автопилота.

Многие решения были приняты под давлением обстоятельств: бросил учебу, написал белую книгу, ему отказали в визе Ripple, что стало поворотным моментом в жизни. Тогда он скорее плыл по течению, подталкиваемый миром.

Но теперь он все больше осознает: мир меняется слишком быстро, никто не придет тебя спасать, ты должен сам быть пилотом.

Он приводит несколько жизненных примеров. 10 лет назад можно было несколько дней не связываться с другом, и ничего; сейчас, если не ответить на сообщение за день, начинается тревога. 10 лет назад, гуляя, можно было действительно «заблудиться»; сейчас, с навигатором в телефоне, город превратился в набор «точек телепортации».

Эти перемены напоминают нам: мир умирает и рождается заново каждые 5-10 лет. Если ты живешь по старому сценарию, ты очень быстро отстанешь.

Поэтому в эпоху ИИ действительно важно не пассивно ждать, куда тебя приведет технология, а активно решать, как ты будешь ее использовать.

Чем сильнее ИИ, тем больше человек должен оставаться в «ручном режиме»

Виталик особо подчеркивает: активное обучение эффективнее пассивного в 10 раз, даже при одинаковом затраченном времени.

С детства он заставлял себя делать многие вещи вручную, например, на уроках химии не пользоваться калькулятором, ходить без навигатора. Цель — не в борьбе с технологиями, а в том, чтобы мозг оставался в тонусе.

Чем сильнее ИИ, тем больше нам нужно намеренно сохранять некоторые «ручные режимы».

Иногда намеренно не использовать ИИ для написания кода, иногда идти без навигатора, иногда не позволять чат-ботам думать за нас.

Это не ностальгия и не отказ от эффективности, а предотвращение атрофии мозга, сохранение своего agency.

ИИ может помочь нам во многом, но если все мысли, суждения, исследования передать на аутсорсинг, человек постепенно превратится в пассажира в системе. Предостережение Виталика: ты можешь использовать ИИ, но не позволяй себе стать от него полностью зависимым.

Практические советы для создателей

Советы Виталика в этом выпуске для обычных создателей очень прямолинейны.

Первое, force yourself to do things manually. Даже если ИИ может тебе помочь, время от времени делай все сам, чтобы мозг не заржавел.

Второе, active learning. Не позволяй ИИ просто давать тебе ответы, выводи, проверяй, делай сам.

Третье, build sanctuary technologies. Что бы ты ни создавал — инструменты с открытым исходным кодом, децентрализованные протоколы или личную базу знаний — в приоритете должен быть один вопрос: помогает ли это сохранить суверенитет человека.

Четвертое, don't outsource all intellectual work. ИИ может помочь с исполнением, но стратегию, направление, ценности ты должен контролировать сам.

Пятое, maintain serendipity. Чаще участвуй в офлайн-мероприятиях, больше общайся с живыми людьми, не доверяй все открытия алгоритмам рекомендаций.

Все эти пункты ведут к одной сути: эпоха ИИ — это не про то, чтобы меньше пользоваться инструментами, а про то, чтобы использовать их более осознанно.

Новое позиционирование Ethereum: не чинить старый мир, а создавать новую опцию

Позиция Виталика относительно крипто тоже ясна.

Крипто не может решить всех проблем доллара, и не нужно притворяться, что может. Но оно может создать что-то новое, лишенное этих недостатков.

Каждый может свободно выбрать: использовать это или нет.

В этом и состоит главная сила крипто: оно тебя не принуждает, оно дает тебе право выбора.

В эпоху, когда права ИИ все больше концентрируются, это становится все более ценным. Потому что когда все больше систем пытаются принимать за тебя решения, фильтровать информацию, оценивать риски, параллельная опция, которая не принуждает и в которую можно свободно войти и выйти, сама по себе становится чрезвычайно важной.

Ценность Ethereum / крипто не в «победе над старым миром», а в том, чтобы дать тебе новый мир, который ты можешь свободно выбрать.

Самые неожиданные фразы из этого выпуска

Самая большая опасность эпохи ИИ не в том, что ИИ заменит человека, а в том, что человек охотно превращает себя в пассажира.

Убежище — это не про то, чтобы сделать весь мир безопасным, а про то, чтобы дать тебе безопасное маленькое пространство, где ты еще можешь сохранить свободу.

Активное обучение в 10 раз эффективнее пассивного, даже при одинаковом времени.

Мир умирает и рождается заново каждые 5-10 лет, мы должны сами быть пилотами.

Что это значит для обычного человека

Чем сильнее ИИ, тем активнее должен быть человек.

Не передавай все свои размышления на аутсорсинг моделям. Чаще делай что-то вручную, чтобы мозг оставался в тонусе. Участвуй в создании инструментов, сохраняющих человеческий суверенитет, будь то open-source, децентрализация или личные системы управления знаниями.

Помни: технологии в конечном счете служат человеку, а не заменяют его.

Виталик говорит в конце: мы, люди, — самые яркие звезды. ИИ может быть очень сильным, но мир по-прежнему движут вперед активные, обладающие agency люди.

Краткое резюме

Виталик на своем 10-летнем опыте показывает нам: эпоха ИИ — это не эпоха расслабленности, а эпоха, когда человеку нужно еще активнее держать штурвал.

Не отдавай свой мозг на аутсорсинг моделям. Чаще делай что-то вручную, создавай технологии-убежища, сохраняй свою приватность и agency.

Главное ощущение после прослушивания: раньше мы боялись, что ИИ отнимет работу, а сейчас видно, что ИИ на самом деле повышает роль человека от «исполнителя» до «дизайнера».

По-настоящему дефицитны всегда были не вычислительные мощности, а люди, готовые активно мыслить и сохранять суверенитет.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто, по мнению Виталика Бутерина, является главной опасностью в эпоху ИИ?

AГлавная опасность, по мнению Виталика Бутерина, заключается не в том, что ИИ станет слишком умным, а в том, что люди станут слишком пассивными, охотно передавая принятие решений, управление рисками и свою безопасность крупным корпорациям, супер-ИИ и централизованным системам, теряя при этом приватность и субъектность (agency).

QЧто такое «технологии убежища» (sanctuary technologies) и какова их цель?

A«Технологии убежища» (sanctuary technologies) — это концепция, предложенная Виталиком Бутериным. Их цель — не доминировать над всем миром, а предоставить людям безопасное, небольшое пространство, где они могут свободно мыслить, координировать действия и творить, не будучи полностью контролируемыми внешними силами. Эти технологии защищают приватность и субъектность человека, их использование добровольно. Ethereum является примером такой технологии.

QКак изменился личный подход Виталика Бутерина к жизни и технологиям с 19 до 30 лет?

AВ 19 лет, создавая Ethereum, Виталик Бутерин во многом действовал в режиме «автопилота», принимая решения под влиянием обстоятельств. Сейчас, в возрасте около 30 лет, он осознаёт, что мир меняется стремительно, и перешёл к активному «пилотированию» своей жизни. Он осознаёт, что нельзя полагаться на старые сценарии, и необходимо самому активно решать, как использовать технологии, а не быть пассивным пассажиром.

QКакие практические советы Виталик Бутерин даёт создателям (builders) в эпоху ИИ?

AВиталик Бутерин даёт создателям несколько практических советов: 1) Периодически заставляйте себя делать вещи вручную, чтобы поддерживать мозг в тонусе. 2) Практикуйте активное обучение — самостоятельно выводите и проверяйте информацию. 3) Создавайте «технологии убежища», которые помогают людям сохранять субъектность. 4) Не передавайте на аутсорсинг все интеллектуальные задачи — стратегию, направление и ценности нужно контролировать самому. 5) Поддерживайте элемент неожиданных открытий (serendipity), общаясь вживую и не полагаясь полностью на алгоритмы.

QКак, согласно статье, изменилась роль Ethereum / криптовалют в контексте новой миссии, описанной Виталиком?

AСогласно статье, новая роль Ethereum и криптовалют в целом заключается не в том, чтобы «исправить» существующую финансовую систему (например, доллар), а в том, чтобы создать новый, параллельный вариант — альтернативу без присущих старой системе недостатков. Самая сильная сторона такого подхода — свобода выбора: каждый может добровольно решить, пользоваться этой альтернативой или нет. В эпоху, когда права и влияние ИИ и крупных корпораций усиливаются, такая не принудительная, добровольная опция становится чрезвычайно ценной.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit9 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit9 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist9 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist9 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit14 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit14 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit59 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit59 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片