Токен-пакеты запущены: «Война за трафик» в эпоху ИИ, теперь соревнуются Doubao и другие

marsbitОпубликовано 2026-05-19Обновлено 2026-05-19

Введение

В статье обсуждается появление в Китае подписок на токены (Token-услуги) от основных телекоммуникационных операторов, таких как China Telecom, China Mobile и China Unicom, которые продают пакеты токенов для использования ИИ-моделей как частным лицам, так и предприятиям. Токен, являясь базовой единицей обработки информации в больших языковых моделях (LLM), теперь становится стандартизированным продуктом, похожим на пакеты мобильного интернета. Операторы создали платформы, объединяющие десятки моделей (например, от Baidu, Alibaba, ByteDance, DeepSeek), предлагая единый API, аутентификацию и биллинг. Этот шаг значительно снижает затраты и технические барьеры для пользователей, позволяя легко переключаться между разными моделями. Основными причинами появления таких услуг являются изменение модели оплаты (с аренды вычислительных мощностей на оплату фактически потребленного "интеллекта"), снижение порога входа для разработчиков и рост спроса со стороны приложений на основе ИИ, таких как AI Agent. Автор выделяет две основные модели продажи токенов: прямая оплата у разработчиков моделей (например, OpenAI, DeepSeek) и подписка через операторов по фиксированной месячной плате. Последняя модель, особенно популярная в Китае, упрощает понимание для массового потребителя. В результате роста конкуренции на платформах операторов производители моделей (называемые в статье "Доубао", по аналогии с моделью от ByteDance) вынуждены конкурировать уже не только по параметрам моделей, но и по энер...

Текст | Кремниевый квадрант

Когда пользователи больше не ломают голову над тем, нужно ли ежемесячно повышать тарифный план, им, возможно, придется задуматься о том, сколько токен-услуг покупать каждый месяц.

Токены, как и трафик, широкополосный доступ, SMS, будут упакованы операторами в стандартизированные услуги для продажи.

В последнее время три крупнейших китайских оператора связи один за другим представили продукты токен-пакетов: для индивидуальных пользователей — подписку с ежемесячной оплатой, для разработчиков и корпоративных клиентов — пакеты вычислительных мощностей с градацией. Они заявили, что включили в свои платформы от десятков до сотен больших моделей, предлагая «ежемесячную покупку, вызов множества моделей, оплату через счет за телефон».

China Telecom уже запустила токен-пакеты для частных лиц и предприятий с минимальной ежемесячной платой 9,9 юаня за 10 миллионов токенов; региональные операторы, такие как Shanghai Mobile и Shanghai Telecom, представили модели оплаты по баллам или универсальным токенам. Shanghai Mobile предлагает 400 000 токенов за 1 юань.

С началом продажи токен-услуг операторами стоимость переключения между большими моделями для пользователей значительно снизится. Для компаний-разработчиков больших моделей это означает ослабление «лояльности пользователей», и чтобы сохранить рынок, им придется «соревноваться еще усерднее».

В будущем таким производителям больших моделей, как Doubao, Qianwen, DeepSeek и другим, придется соревноваться не только в «цене», но и в «качестве токенов на единицу энергопотребления» и даже в «способности предоставлять решения для AI-приложений с более высокой ценностью».

01 Что такое токен-услуги?

Чтобы понять токен-услуги, сначала нужно понять, что такое токен.

Компьютеры не могут напрямую распознавать текст, они распознают только код из 0 и 1. Поэтому каждое введенное нами слово, символ, речь, знак препинания преобразуется в код 0 и 1 с помощью определенного механизма кодирования.

В контексте больших моделей также сначала распознается цифровой код, причем количество бит в цифровом коде для каждого символа немного различается.

Токен — это минимальная единица вычислений при обработке информации большой моделью. Пользовательский ввод, контекстная память, вывод модели — все рассчитывается в токенах. Чем сложнее вызов модели, длиннее контекст, глубже цепочка выполнения агента, тем выше потребление токенов.

Как правило: В английском языке один токен примерно эквивалентен 4 буквам; В китайском языке, из-за более высокой информационной плотности иероглифов, один иероглиф, знак препинания или словосочетание часто соответствуют 1-2 токенам.

Поскольку мышление и вывод большой модели происходят токен за токеном, в отрасли стоимость вызова модели и объем использования стали продавать и рассчитывать с пользователями в форме «за миллион токенов (Per Million Tokens)» или «баллов».

В настоящее время компании, занимающиеся большими моделями, используют ступенчатую оплату за токены. Обычные пользователи, использующие такие большие модели, как Doubao, Qianwen, в обычном режиме — бесплатно; а для интенсивного корпоративного использования можно приобретать различные пакеты API с ежемесячной оплатой или услуги с измеряемым потреблением.

С прошлого года операторы начали открывать «супермаркеты вычислительных мощностей» для больших моделей. Производители моделей — это «арендаторы», операторы взимают «платформенный сбор + сбор за вычислительные мощности + комиссию за канал». Пользователи покупают не «модель оператора», а: использование на платформе оператора, его вычислительных мощностей, для вызова любой большой модели с оплатой по токенам.

В июле 2025 года China Mobile выпустила платформу обслуживания моделей MoMA (Mobile Model Access); в апреле China Telecom выпустила платформу управления токенами Xingchen TokenHub; в мае была представлена токен-платформа «Unicom Xingluo». Эти платформы интегрировали все основные большие модели, такие как Baidu, Alibaba, ByteDance, DeepSeek и другие, обеспечивая унифицированный API, аутентификацию и тарификацию.

Платформы операторов адаптированы к множеству больших моделей внутри, пользователям достаточно просто изменить название модели (Model ID), чтобы плавно переключиться.

02 Почему операторы продают токены?

Всплеск токен-услуг не случаен.

Во-первых, изменилась модель тарификации. В эпоху традиционных облачных вычислений пользователи привыкли платить за «время аренды сервера» или «фиксированную пропускную способность» (т.е. оплата вычислительных мощностей на уровне IaaS), покупая скорость канала и время. Однако с развитием больших моделей возможности, предоставляемые разными моделями, и стоимость различных задач сильно различаются. Например, более мощная модель — дороже за токен; более длинный контекст — больше потребление токенов; чем выше сложность логического вывода, тем выше фактическая стоимость. Оплата по токенам позволяет согласовать «степень интеллекта, потребляемую пользователем», с «стоимостью вычислительных мощностей, которую несет производитель».

Во-вторых, снижение технологического порога входа и «стоимости проб и ошибок». Разработка и развертывание больших моделей требуют инвестиций в десятки миллионов или даже миллиарды долларов. Для подавляющего большинства малых и средних предприятий, а также индивидуальных разработчиков самостоятельное создание моделей нереально. Токен-услуги дробят и упаковывают возможности «искусственного общего интеллекта (AGI)», и разработчикам не нужно заботиться о том, сколько десятков тысяч GPU работают на электричестве внизу, им просто нужно вызывать API по мере необходимости и платить за токены.

Наконец, настоятельная потребность, вызванная всплеском на уровне приложений. Вступив в 2026 год, взрывной рост получили сценарии на уровне приложений: AI Agent (интеллектуальные агенты), AI-помощники в программировании, генерация мультимодального контента и т.д. В своей повседневной работе эти приложения требуют частого «обмена» данными с базовыми большими моделями. Автоматизированный инструмент для написания кода с помощью ИИ может за ночь потребить миллионы токенов. Такое высокочастотное и массовое взаимодействие вынуждает рынок предоставлять более стандартизированные, стабильные и конкурентоспособные по цене токен-пакеты.

За последние двадцать лет бизнес-модель операторов связи претерпела три изменения в ключевой единице измерения.

Первый этап — эпоха голосовой связи, операторы продавали минуты; второй этап — эпоха мобильного интернета, продавали гигабайты трафика; а с наступлением эпохи ИИ операторы начали пробовать продавать токены.

Токены переживают процесс, похожий на эволюцию трафика. Изначально это был просто технический показатель; затем стал единицей тарификации; в конечном итоге превратился в стандартизированный товар.

Выход операторов на рынок знаменует начало отхода токенов от чисто технической сферы и их вхождения в потребительскую систему.

В ближайшие годы способ покупки AI-возможностей пользователями может кардинально измениться: частные пользователи будут покупать «AI-месячные пакеты», предприятия — «пулы токен-ресурсов», домашний широкополосный доступ будет включать AI-квоты, выделенные линии для госсектора и предприятий будут интегрировать услуги агентов. Токены станут таким же базовым ресурсом, как электричество, вода, трафик.

Но это не означает, что операторы заменят производителей больших моделей.

03 Как выгодно покупать токены?

Где лучше покупать токен-услуги: напрямую у производителей оригинальных больших моделей или на платформах операторов? Каковы в настоящее время преимущества и недостатки этих двух бизнес-моделей.

Первый — это модель оригинальных производителей моделей, то есть оплата за миллион токенов. Эту систему широко используют OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Qianwen и другие производители. Пользователи платят отдельно за входные и выходные токены. Такие компании, как Qianwen, могут использовать форму предварительной покупки в начале месяца с расчетом в конце месяца.

Второй — ежемесячная подписка на токен-лимит у операторов. Например, Shanghai Telecom предлагает минимум 9,9 юаня за 10 миллионов токенов, сверхлимит оплачивается дополнительно, и планирует интегрировать права на токены в семейное цифровое пространство «Meihao Jia», поддерживая оплату через единый счет за телефон.

Эта модель «всё включено за одну цену» или «интеграции со счетом за телефон» позволяет китайским пользователям покупать вычислительные мощности больших моделей, как пакет трафика.

На зарубежных рынках доминирует ступенчатое ценообразование API от оригинальных компаний-разработчиков больших моделей, тогда как внутренний китайский рынок продвигает токен-услуги в эпоху «пакетов», подобных тарифам на мобильную связь.

На данный момент обе модели тарификации имеют свои преимущества, поскольку основная аудитория токен-пакетов делится на три типа.

Первый — это независимые разработчики и технические энтузиасты (Geeks). Они используют API-интерфейсы, предоставляемые различными производителями, для создания своих персонализированных AI-приложений, таких как инструменты повышения производительности, плагины автоматического перевода, персональные базы знаний и т.д.;

Вторая категория — малые и средние предприятия, стартапы и независимые поставщики программного обеспечения (ISV) для B2B-сегмента, это ядро целевой аудитории токен-услуг. Независимо от того, покупают ли они токены для сотрудников для программирования, разрабатывают AI Agent для конкретной отрасли или внедряют AI-функции помощи в существующие корпоративные системы ERP, CRM, малым и средним предприятиям необходимо подписываться на «командные токен-пакеты» от облачных провайдеров или операторов.

Третья категория — это «сильно зависящие от ИИ» работники и обычные семьи, которым в бытовых сценариях необходимо часто использовать ИИ для написания текстов, программирования или для помощи детям в учебе.

Для малых и средних предприятий, стартапов, с точки зрения технической экономики, чистая токен-тарификация оригинальных больших моделей более научна.

Модель пакетов операторов имеет два преимущества: с одной стороны, независимым разработчикам не нужно привязываться к одной конкретной большой модели, они могут самостоятельно выбирать различные модели через платформу; с другой стороны, токен-услуги, возможно, быстрее станут массовым потребтоваром. Потому что большинство людей понимают, что значит 100 ГБ трафика, но не могут ощутить, сколько составляет 10 миллионов токенов.

Использование операторами ежемесячной подписки по сути снижает когнитивный порог. Пользователям не нужно понимать токены, им просто нужно начать с обычного пакета 9,9 юаня/10 миллионов токенов, чтобы понять свои потребности.

С началом продажи операторами токен-услуг «Doubao и другие» начнут конкуренцию на трех уровнях.

От «гонки параметров» к «гонке энергоэффективности»: Для компаний, занимающихся большими моделями, больше нельзя слепо гнаться за большими параметрами и высоким энергопотреблением модели, а нужно направлять усилия на такие способности, как дистилляция моделей (Distillation), квантование (Quantization), а также ускорение логического вывода (Inference Optimization), которые позволяют использовать меньше энергии для вывода токенов более высокого качества.

Ценовая конкуренция еще больше обострится. После агрегации сотен моделей оператором стоимость переключения для пользователей снижается. Если модель A подорожает, ее можно заменить на модель B через платформу. Когда разница в возможностях моделей незначительна, цена станет ключевым фактором конкуренции.

Центры прибыли компаний, занимающихся большими моделями, сместятся. Прибыль от простой продажи API ограничена, будущий фокус прибыли может сместиться в сторону агентов, отраслевых приложений, корпоративных решений. Сами модели постепенно становятся инфраструктурой, а уровень приложений — центром стоимости.

Возможно, формируется «двусторонний рынок»: операторы контролируют вход, производители моделей контролируют возможности.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое токен (Token) в контексте больших языковых моделей?

AТокен — это минимальная единица обработки информации в больших языковых моделях. Каждое слово, символ или знак пунктуации преобразуется в числовой код, с которым работает модель. Пользовательский ввод, контекст памяти и вывод модели измеряются в токенах. В английском языке один токен примерно равен 4 буквам, в китайском — одному иероглифу или знаку препинания (1-2 токена). Затраты на использование модели рассчитываются на основе количества потребленных токенов.

QПочему операторы связи в Китае начали продавать услуги Token?

AОператоры связи начали продавать услуги Token по нескольким причинам. Во-первых, изменилась модель оплаты: вместо оплаты времени аренды серверов или фиксированной пропускной способности (как в облачных вычислениях) оплата за токены лучше соотносит «потребленную интеллектуальную мощность» с вычислительными затратами. Во-вторых, это снижает технологический порог и стоимость экспериментов для малого бизнеса и разработчиков. В-третьих, взрывной рост приложений на базе ИИ (AI Agent, генерация контента) создал спрос на стандартизированные, стабильные и недорогие пакеты токенов.

QКакие модели оплаты услуг Token представлены на рынке?

AСуществует две основные модели оплаты. 1) Модель от разработчиков исходных моделей (OpenAI, DeepSeek, Alibaba): пошаговая оплата за миллион токенов, отдельно за входные и выходные токены, часто с предоплатой в начале месяца. 2) Модель операторов связи: ежемесячная подписка с фиксированным пакетом токенов (например, 9.9 юаней за 10 млн токенов), с возможностью доплаты за превышение лимита. Операторы объединяют множество моделей на своей платформе, предлагая единый API, авторизацию и биллинг.

QКак запуск услуг Token операторами повлияет на крупные модели, такие как «Doubao»?

AЗапуск токен-услуг операторами усилит конкуренцию среди разработчиков больших моделей, таких как Doubao, поскольку снизит стоимость переключения пользователей между моделями. Это заставит компании «бороться» на трех уровнях: 1) Сместить фокус с «гонки параметров» на «энергоэффективность» — улучшать качество токена при меньших затратах энергии. 2) Обострить ценовую конкуренцию, так как цена станет ключевым фактором при схожем качестве моделей. 3) Перенести центр прибыли с простой продажи API на разработку агентов, отраслевых решений и прикладных сервисов.

QКто является целевой аудиторией для услуг Token?

AЦелевую аудиторию можно разделить на три группы. 1) Независимые разработчики и технологические энтузиасты (Geeks), которые используют API для создания собственных ИИ-приложений. 2) Малые и средние предприятия, стартапы и независимые поставщики программного обеспечения (ISV) — основная клиентская база, использующая токены для внедрения ИИ в бизнес-процессы. 3) Офисные работники, активно использующие ИИ, и обычные семьи, которым ИИ нужен для помощи в работе, творчестве или обучении детей.

Похожее

Индекс Sci-Tech Innovation 50 вырос на 10.73%: почему китайские акции показали «V-образный разворот»?

После нескольких дней снижения китайский фондовый рынок продемонстрировал сильный отскок. 21 июля основные индексы пережили V-образный разворот и резко выросли. Индекс STAR 50 подскочил на 10.73%, достигнув максимального однодневного роста за год. Шанхайский композитный индекс вырос на 1.79%, индекс Shenzhen Component — на 4.81%, а индекс ChiNext — на 7.05%. Объем сделок на трех биржах составил 2.97 трлн юаней. Более 3100 акций выросли в цене, свыше 100 достигли лимита роста. Ведущей силой восстановления стал сектор полупроводников, где активно росли акции компаний, занимающихся оборудованием, памятью, кремниевыми пластинами и HBM. Соответствующие тематические ETF также показали резкий рост. Сильный отскок рынка объясняется сочетанием трех факторов. Во-первых, на рынок вышли различные источники финансирования, включая "государственные фонды", страховые компании, а также выкуп акций компаниями и управляющими фондами. Это укрепило ликвидность и доверие инвесторов. Во-вторых, регуляторы, в частности председатель Комиссии по ценным бумагам Китая, заявили о приверженности поддержанию стабильности рынка. В-третьих, стабилизация и восстановление зарубежных рынков, особенно в Южной Корее, создали благоприятную внешнюю среду. Аналитики полагают, что наиболее паническая фаза для технологического сектора, вероятно, уже позади. Хотя краткосрочные колебания могут сохраниться, фундаментальные тренды, такие как спрос на вычисления для ИИ и импортозамещение в полупроводниковой отрасли, остаются неизменными. Среднесрочная динамика будет зависеть от новых отраслевых стимулов и подтверждения результатов компаний во время сезона отчетности.

marsbit24 мин. назад

Индекс Sci-Tech Innovation 50 вырос на 10.73%: почему китайские акции показали «V-образный разворот»?

marsbit24 мин. назад

Акции технологических компаний с импульсом показали крупнейший в истории рост за один день, но завершился ли обвал?

Технологические акции с высоким моментом (momentum stocks) в США продемонстрировали рекордно сильный однодневный рост во вторник, 21 июля. Индекс модности TMT Morgan Stanley вырос более чем на 12%, что стало самым большим суточным скачком в истории, превысив даже показатели периода пузыря доткомов в 2000 году. Ключевым драйвером выступили полупроводники: индекс Philadelphia Semiconductor Index подскочил на 4,6%. Этот резкий отскок произошел после трехдневного падения и кумулятивного снижения акций с моментом на 33%, которое стало одним из самых сильных со времен краха доткомов. Основной причиной роста стала "паническая скупка" (short squeeze), когда инвесторы, игравшие на понижение, были вынуждены закрывать свои позиции, создавая восходящую спираль. Однако внутренняя структура рынка остается слабой: объемы торгов были низкими, а в индексе S&P 500 количество падающих акций превышало количество растущих, что указывает на узкий, а не широкий характер восстановления. Мнения аналитиков разделились. Стратег BTIG Джонатан Крински предупреждает, что рост достиг ключевого уровня сопротивления, и рекомендует фиксировать прибыль, ожидая скорой остановки ралли. С другой стороны, аналитики Goldman Sachs и UBS считают, что распродажа активов с моментом подходит к концу, и видят возможность для постепенного увеличения позиций, особенно в акциях, связанных с ИИ. Дальнейшая динамика будет сильно зависеть от сезона корпоративных отчетов, ключевым событием которого станут результаты Alphabet (GOOGL) и ее ориентиры по капитальным затратам. Потенциальной угрозой для рынка акций остается рынок облигаций: доходности гособлигаций США растут, отчасти из-за роста цен на нефть, и их дальнейший рост может оказать давление на фондовый рынок. Таким образом, несмотря на впечатляющий однодневный рост, сохраняется значительная неопределенность относительно того, закончилась ли коррекция.

marsbit30 мин. назад

Акции технологических компаний с импульсом показали крупнейший в истории рост за один день, но завершился ли обвал?

marsbit30 мин. назад

Акции технологического импульса в США установили рекордный однодневный рост, но закончился ли обвал?

Акции технологических компаний с высоким импульсом («моментум») на рынке США показали рекордный рост во вторник, 21 июля. Индекс TMT-моментум Morgan Stanley вырос более чем на 12%, что стало самым большим однодневным скачком в истории. Причиной столь резкого роста стал эффект «сжатия коротких позиций» (short squeeze), когда продавцы, открывшие короткие позиции на фоне предыдущего падения импульсных акций на 33%, были вынуждены их закрывать, подпитывая восходящую динамику. Однако аналитики отмечают, что внутренняя структура рынка остается слабой: объемы торгов были низкими, а при общем росте индекса S&P 500 количество падающих акций превышало количество растущих. Это указывает на то, что восстановление затронуло лишь узкий круг наиболее популярных бумаг, таких как акции полупроводниковых компаний (индекс Philadelphia Semiconductor Index вырос на 4.6%). Стратеги разделились в оценках перспектив. BTIG советует сокращать позиции на росте, считая, что индекс импульсных акций уперся в ключевой уровень сопротивления. Напротив, Goldman Sachs и UBS полагают, что волна распродаж близка к завершению, и рекомендуют постепенно наращивать позиции. Ключевым фактором для определения устойчивости восстановления станут корпоративные отчеты. Особое внимание рынка приковано к отчету Alphabet (GOOGL) и новым прогнозам по капитальным затратам, которые дадут сигнал о перспективах инвестиций в ИИ. Одновременно фондовый оптимизм омрачается ростом доходности гособлигаций США и цен на нефть, что создает макроэкономические риски. Таким образом, несмотря на впечатляющий однодневный отскок, волатильность на рынке, вероятно, сохранится.

链捕手33 мин. назад

Акции технологического импульса в США установили рекордный однодневный рост, но закончился ли обвал?

链捕手33 мин. назад

Bitcoin подает 3 сигнала макро-дна — Но сможет ли BTC достичь $70 тыс.?

Рынок переходит от обсуждения локального дна к поиску макро-дна для биткоина. Аналитик Али Мартинес указывает на появление трех технических сигналов, исторически совпадавших с макро-низами циклов: месячный RSI около 43.65, осциллятор Чанде (CMO) на уровне -71 и цена рядом со скользящей средней за 50 месяцев. Эта комбинация наблюдалась в 2015, 2019 и 2022 годах, каждый раз предшествуя масштабным ралли. Несмотря на прорыв выше $66 000 и оптимистичные технические сигналы, ключевым испытанием остается ликвидность. Доминирование стейблкоинов растет, но их общая капитализация снизилась более чем на $10 млрд за месяц. Данные показывают отток стейблкоинов с бирж в течение 35 дней подряд при отсутствии значительного накопления биткоина на спотовом рынке. Таким образом, хотя техническая картина указывает на формирование макро-дна, для уверенного движения к $70 000 требуется приток свежей ликвидности, который пока отсутствует.

ambcrypto36 мин. назад

Bitcoin подает 3 сигнала макро-дна — Но сможет ли BTC достичь $70 тыс.?

ambcrypto36 мин. назад

Вечно вместе и снова порознь: Когда L1 становится собственным Rollup, что ждет Ethereum в финале?

Стремясь решить проблему масштабируемости, Ethereum изначально принял стратегию, где L1 выступает в качестве безопасного, но дорогого уровня расчетов, а Rollup на L2 предоставляют дешевое пространство для выполнения транзакций. Однако по мере того, как L1 сам развивает свои возможности (увеличение лимита газа, безсостоятельность, zkEVM), его пропускная способность значительно возрастает. Это ставит под вопрос уникальную ценность L2, основанную лишь на низкой стоимости транзакций. В ответ Ethereum пересматривает отношения между L1 и L2. L1 должен стать мощным, устойчивым глобальным хабом для расчетов, общего состояния и ликвидности. Роль L2 смещается от простого расширения к предоставлению дифференцированных функций, таких как оптимизация под конкретные приложения, конфиденциальность или гибкие модели управления, формируя спектр сред выполнения с разной степенью наследования безопасности Ethereum. Ключевой вызов фрагментированной многокомпонентной экосистемы — взаимодействие. Улучшение пользовательского опыта сосредоточено на нативной абстракции аккаунтов (например, EIP-7702) и межоперабельности. Цель — позволить Ethereum «снова ощущаться как единый блокчейн». Это включает в себя фреймворки интентов (intents), такие как Open Intents Framework, и протоколы межоперабельности (Ethereum Interop Layer), которые упрощают кросс-чейн взаимодействия. Сокращение времени финализации транзакций на L1 с минут до секунд также критически важно для эффективной работы мостов и приложений. Интригующая перспектива, выдвинутая исследователями, — это возможная конвергенция архитектур L1 и L2. С внедрением систем доказательств (например, zkEVM) на основном уровне, валидаторы L1 могут начать проверять состояние с помощью доказательств, а не повторного выполнения, что делает сам Ethereum в некотором роде «своим собственным Rollup». Одновременно концепция Native Rollup предполагает более тесную интеграцию проверки L2 в протокол L1. Это может привести к размытию четких границ между уровнями, превратив Ethereum в единую систему консенсуса с множеством специализированных сред выполнения (доменов), которые разделяют общую основу безопасности, ликвидность и надежную синхронизацию состояния. Таким образом, эволюция Ethereum движется от разделения выполнения для масштабирования к повторной интеграции разрозненных компонентов в единую, но разнородную экосистему. Итогом может стать не иерархия L1/L2, а сеть взаимосвязанных сред, которые вместе образуют целостный и мощный Ethereum.

链捕手47 мин. назад

Вечно вместе и снова порознь: Когда L1 становится собственным Rollup, что ждет Ethereum в финале?

链捕手47 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ERA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Caldera (ERA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Caldera (ERA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Caldera (ERA)После приобретения вами Caldera (ERA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Caldera (ERA)С легкостью торгуйте Caldera (ERA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

803 просмотров всегоОпубликовано 2025.07.17Обновлено 2026.06.02

Как купить ERA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ERA (ERA) представлены ниже.

活动图片