Автор | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)
Автор | Golem (@web 3_golem)
Первая партия сотрудников, уволенных ИИ, уже вернулась на работу.
27 февраля финансово-технологическая компания Block, принадлежащая Джеку Дорси (основателю Twitter), уволила более 4000 сотрудников, сократив общее число работников с 10 000 до менее 6000. Джек объяснил увольнения тем, что инструменты ИИ изменили всё». То, что ИИ в конечном итоге заменит некоторые профессии, уже стало общественным консенсусом, но то, что он сначала заменяет белых воротничков среднего и высокого уровня, усиливает тревогу людей на рабочем месте.(Похожие материалы:Компания Джека Дорси: 4000 белых воротничков увольняются из-за ИИ)
Однако, не прошло и месяца, как часть уволенных сотрудников уже получила приглашения вернуться...
Согласно Business Insider, эти возвращенные сотрудники представляют различные отделы, включая инженерный и отдел кадров. Один инженер-дизайнер из Block написал в LinkedIn, что руководство сообщило ему, что его уволили по ошибке, это была «канцелярская ошибка»; сотрудник отдела кадров в уже удаленном посте сообщил, что вернулся на работу благодаря постоянным усилиям своего менеджера; кто-то сказал, что через неделю после увольнения неожиданно получил звонок от Block и был приглашен обратно.
Джек пока публично не прокомментировал возвращение сотрудников. По пропорциям эти возвращенные сотрудники составляют лишь небольшую часть от первоначально уволенных, но, возможно, это уже говорит о проблеме: некоторые должности и задачи ИИ пока не справляются лучше людей.
Во-первых, с точки зрения стоимости использования, корпоративный ИИ-сотрудник определенно обходится дороже, чем обычная рабочая сила.
Наем людей стоит денег, использование ИИ стоит токенов. Базовая цена Claude Opus4.6 составляет 5 долларов за 1 миллион токенов на вход и 25 долларов за 1 миллион токенов на выход; отечественные большие модели дешевле, базовая цена Qwen3.5 plus составляет 0,8 юаня за 1 миллион токенов на вход и 4,8 юаня за 1 миллион токенов на выход.
Возьмем в пример недавно взорвавшийся OpenClaw. Опытный «разводчик креветок» из Odaily Planet Daily сообщил, что используя OpenClaw только как помощника в жизни и исследовательской работе, он сжег около 6000 долларов в токенах за чуть более месяца (используя модель Claude 4.5/4.6). 6000 долларов в месяц — какого высококвалифицированного специалиста нельзя нанять (кроме Европы и Америки)?
Если личное использование уже такое дорогое, то интеграция ИИ в корпоративную работу обходится еще дороже. Возьмем простейший пример замены службы поддержки. В некоторых регионах с инфляцией дипломов можно нанять симпатичного студента за 3000 юаней в месяц на роль службы поддержки. Но обучить ИИ-службу поддержки, которая действительно заменит человека, сможет обрабатывать сложные заявки, подключаться к нескольким базам знаний, вести многоуровневые диалоги и стабильно работать онлайн, — это точно не покроется 3000 юаней в месяц.
В 2024 году шведская платежная компания Klarna громко уволила более 1000 человек, заявив, что ИИ-служба поддержки уже может заменить работу 700 агентов. Но в мае 2025 года Bloomberg и другие СМИ сообщили, что Klarna начала заново нанимать людей в службу поддержки, и ее генеральный директор признал, что они действительно «зашли слишком далеко» с ИИ.
Кроме того, замена人力 ИИ также подчиняется «Парадоксу Джевонса».
Парадокс Джевонса — это концепция в экономике, означающая, что повышение эффективности не обязательно приводит к сокращению использования какого-либо ресурса, а наоборот, из-за снижения стоимости использования и расширения спроса может привести к увеличению общего объема использования. Перенося эту теорию на рабочее место в эпоху ИИ, получается, что когда технологический прогресс ИИ повышает эффективность сотрудников, компания не позволит им отдыхать, а потребует выполнения большего объема задач в единицу времени.
Так называемое повышение эффективности превратилось в другую, более скрытую форму увеличения нагрузки. Освобождение人力 ИИ — полный обман.
Капиталисты также считают, что в эпоху ИИ компаниям не нужно столько сотрудников, как сказал Джек: «Меньшие команды с большим количеством интеллектуальных инструментов». Но что на самом деле? Сложилась ситуация, когда после увольнений работа не полностью перешла к ИИ, а оставшиеся сотрудники с помощью ИИ увеличили свою нагрузку.
Если бы это были просто рабочие задачи, то куда ни шло. Но, в конечном счете, компания — это человеческая организация, а где есть организация, там есть «подводные течения». ИИ может интегрироваться в формальную структуру компании, но никогда не поймет и не融入 неформальную/скрытую структуру компании.
Таким образом, когда происходят увольнения из-за ИИ, увольняется не только рабочая сила, но и организационная мышца. Оставшиеся сотрудники не только взваливают на себя увеличенную рабочую нагрузку, но также поглощают тревоги, риски и ответственность первоначальных должностей. Стало меньше людей для collaboration, меньше людей для исполнения и, что самое главное, меньше людей, на которых можно свалить вину.
Во время GTC2026 от Nvidia Жэньсюань Хуан (Дженсен Хуанг) в интервью резко раскритиковал компании, которые увольняют сотрудников под предлогом повышения эффективности с помощью ИИ: «Те лидеры, которые полагаются на увольнения в ответ на ИИ, просто потому, что не могут придумать ничего лучше, в их головах уже нет новых идей. Даже получив самые мощные инструменты, они не используют их для расширения», — это прямые слова Хуана.
Хуан хотел сказать, что ИИ пришел не для того, чтобы увольнять сотрудников, а чтобы помогать компаниям расширяться и развивать новый бизнес. Не нужно увольнять, наоборот, нужно увеличивать найм. Если руководство этого не понимает, они просто глупцы. Но шутки шутками, менеджеры в компаниях часто являются самыми хитрыми из хитрых. Они, конечно, знают о нынешней дороговизне ИИ и о сохраняющейся необходимости в человеческом труде.
Возможно, в технологических компаниях ИИ — это лишь предлог для увольнений, а реальная цель — снижение затрат.
ИИ стал универсальным оправданием для увольнений в tech-компаниях. На самом деле, ИИ увольняет не людей, а те предприятия и бизнес-модели, которые все еще живут в старой эпохе. Когда компании не могут идти в ногу с прогрессом ИИ, что приводит к стагнации роста бизнеса и сокращению прибыли, революция ИИ становится новым инструментом для PUA сотрудников: сокращение людей, снижение затрат, перекладывание больше работы на оставшихся, а затем каждый должен сам задуматься, почему он не стал тем, кто более приспособлен к эпохе ИИ?
Если, к несчастью, задели главную артерию, то можно просто тихо вернуть их обратно. Такой способ увольнений также распространен в Кремниевой долине. В октябре 2022 года Маск завершил покупку Twitter, в начале ноября уволил около половины сотрудников (более 3000 человек), а затем, из-за ошибочных увольнений или осознания, что ключевые должности не могут обойтись без людей, вернул несколько десятков уволенных сотрудников.
Возвращаясь к настоящему времени, в конечном счете, ИИ изменит многое, но он еще не настолько волшебен, чтобы弥补 (компенсировать) стратегическую медлительность компаний, старение бизнеса и лень в управлении. История с увольнением из-за ИИ и последующим возвращением, независимо от того, осознали ли компании, что не все работы могут исчезнуть по мановению фразы «ИИ все изменил», или это просто предлог для снижения затрат, — она не вызывает热血щего восторга и не является полным разворотом.
Она лишь показывает, что до того, как будущее действительно наступило, некоторые уже успели пострадать от него.
