# Сопутствующие статьи по теме Манипуляция

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Манипуляция", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Команда NVIDIA создала агента-программиста, который берет на себя эксперименты с реальными роботами, достигая успеха в 99% случаев

Проект ENPIRE от NVIDIA GEAR Labs впервые реализовал полностью автоматизированные исследования на реальном роботизированном оборудовании. Система, состоящая из восьми автономных кодирующих агентов Codex, управляет флотом роботов для решения сложных задач ловкости, таких как завязывание стяжек, сортировка булавок и установка GPU, с успешностью до 99%. Агенты работают автономно в замкнутом цикле: сброс среды, поиск в литературе, реализация идей, обучение стратегий, развертывание, валидация и итеративное улучшение кода, практически без вмешательства человека. Ключевые инсайты: создание автоматизированной среды сброса часто проще, чем сама задача. Система демонстрирует «физический закон масштабирования» — увеличение числа параллельных роботов (например, до 8) значительно ускоряет решение. Введены новые метрики: MRU (средняя загрузка роботов) и MTU (эффективность использования токенов агентами). Текущая загрузка роботов ниже 50%, что указывает на потенциал роста через оптимизацию скорости работы агентов. Цель — достичь полностью автономной работы лаборатории. Проект будет открыт, что позволит разработчикам создавать подобные системы.

marsbit06/18 00:36

Команда NVIDIA создала агента-программиста, который берет на себя эксперименты с реальными роботами, достигая успеха в 99% случаев

marsbit06/18 00:36

Впервые: претренированная VLA для ловкого манипулирования на чисто человеческих видео успешно развертывается после тонкой настройки на небольшом количестве данных

Новаторский фреймворк VITRA от Microsoft Research Asia и Университета Цинхуа совершил прорыв в обучении роботов для ловких манипуляций. Ключевая инновация — полностью автоматизированный конвейер для преобразования неразмеченных видеозаписей реальных человеческих действий в структурированные данные, пригодные для обучения моделей «зрение-язык-действие» (VLA). Система извлекает 3D-траектории движения руки, сегментирует видео на атомарные действия и генерирует текстовые инструкции с помощью GPT-4. На созданном масштабном наборе данных (1 млн сегментов, 26 млн кадров) была предобучена VLA-модель. Она демонстрирует впечатляющую способность к нулевому обучению (zero-shot), точно предсказывая движения руки в незнакомых условиях. Для развёртывания на реальном роботе (например, с манипулятором StarMove XHAND1) модели требуется лишь небольшая тонкая настройка на ограниченном наборе данных (~1.2 тыс. демонстраций), после чего она успешно выполняет сложные задачи: захват, перемещение, высыпание, подметание, показывая высокую степень обобщения для новых объектов и окружения. Исследование подтверждает закон масштабирования: производительность модели стабильно растёт с увеличением объёма данных для предобучения. Этот подход открывает путь к созданию более универсальных и адаптивных роботов, способных учиться на обширных и разнообразных видеозаписях человеческой деятельности.

marsbit06/08 08:55

Впервые: претренированная VLA для ловкого манипулирования на чисто человеческих видео успешно развертывается после тонкой настройки на небольшом количестве данных

marsbit06/08 08:55

Фен заработал 34 тысячи долларов? Разбираем парадокс рефлексивности на рынках предсказаний

Автор рассказывает о случае в аэропорту Парижа, где мужчина использовал фен для нагрева метеодатчика, что позволило ему заработать $34 тыс. на платформе предсказательных рынков Polymarket. Статья исследует парадокс рефлексивности: рынки, предназначенные для отражения реальности, сами становятся стимулом для её изменения. Выделены четыре типа уязвимых рынков: 1. Зависящие от единого физического источника данных (например, погодные станции). 2. Рынки с инсайдерами (сотрудники MrBeast, военные). 3. Рынки, где субъект может манипулировать исходом (как Эндрю Тейт с количеством твитов). 4. Рынки, где одно действие меняет результат (бросок игрушки на матче WNBA). Платформы Kalshi и Polymarket реагируют по-разному: Kalshi активно борется с инсайдерской торговлей, используя KYC и публичные наказания, в то время как Polymarket долгое время допускала её, считая, что инсайдерская информация повышает точность прогнозов. Ключевой вывод: предсказательные рынки, будучи инструментом отражения реальности, сами влияют на неё через финансовые стимулы, создавая фундаментальный парадокс.

marsbit04/25 03:23

Фен заработал 34 тысячи долларов? Разбираем парадокс рефлексивности на рынках предсказаний

marsbit04/25 03:23

Контракт прошел аудит, термометр — нет: момент «физической уязвимости» Polymarket

Согласно отчетам, 6 и 15 апреля датчики температуры в аэропорту Париж-Шарль-де-Голль показывали аномальные скачки: температура резко повышалась более чем на 3°C за несколько минут, а затем возвращалась к норме. Вскоре выяснилось, что эти инциденты были умышленными: кто-то заранее сделал ставки на маловероятные температурные диапазоны на платформе Polymarket и заработал около 34 000 долларов при минимальных вложениях. Французская метеорологическая служба Météo-France обнаружила следы физического вмешательства в датчики и подала уголовное дело. Атака была технически примитивной: злоумышленник использовал обычный фен, чтобы временно нагреть датчик в нужный момент, так как Polymarket рассчитывает результаты на основе максимальной дневной температуры. Платформа не стала оспаривать результаты и просто заменила источник данных на другой аэропорт (Ле-Бурже), хотя его датчики同样 уязвимы. Этот случай высветил ключевую слабость децентрализованных прогнозных рынков: смарт-контракты могут быть надежными, но они полагаются на внешние данные, которые легко скомпрометировать физически. Polymarket не прокомментировал инцидент, что поднимает вопросы о надежности подобных систем.

marsbit04/23 04:40

Контракт прошел аудит, термометр — нет: момент «физической уязвимости» Polymarket

marsbit04/23 04:40

Потратьте 200 долларов на накрутку звезд, обмануть венчурных капиталистов на миллионы: Вся цепочка поддельных звезд на GitHub раскрыта

Исследование Университета Карнеги-Меллона выявило 6 миллионов поддельных звёзд на GitHub, связанных с 18600 репозиториями и 301000 аккаунтами. Проекты в сфере AI/LLM стали крупнейшей категорией незлонамеренного накручивания. Стоимость покупки звёзд начинается от $0.03 за штуку, а среднее количество звёзд у проектов на seed-раунде составляет 2850 — значит, достаточно $200 для создания ложной популярности. Венчурные фонды открыто используют звёзды как критерий отбора, что стимулирует рынок накрутки. GitHub удаляет помеченные репозитории, но лишь 57% аккаунтов-нарушителей, что позволяет индустрии продолжать работу.

marsbit04/21 03:00

Потратьте 200 долларов на накрутку звезд, обмануть венчурных капиталистов на миллионы: Вся цепочка поддельных звезд на GitHub раскрыта

marsbit04/21 03:00

Polymarket — не всесильная «машина истины»

Polymarket, платформа прогнозных рынков, позиционируется как «машина истины», способная предсказывать будущее через коллективные ставки. Однако анализ показывает, что её точность сильно варьируется. В то время как крупные события (например, выборы) предсказываются хорошо (оценка Brier 0.047), прогнозы в категориях «спорт» или «культура» ненадёжны и часто хуже случайного угадывания. Главная проблема заключается в том, что коэффициенты Polymarket, распространяемые СМИ (The Wall Street Journal, CNN), начинают влиять на события, которые должны были лишь предсказывать (эффект эндогенности). Известны случаи, когда инсайдеры использовали закрытую информацию (например, военные операции) для ставок. Платформа уязвима для манипуляций крупными игроками («китами»), чьи ставки могут формировать ложное восприятие «коллективного мнения». Таким образом, Polymarket — это неоспоримая «машина истины» лишь для узкого круга краткосрочных и высоколиквидных событий. Для большинства других вопросов её прогнозы ненадёжны, а растущее доверие к ним со стороны общества и медиа создаёт риски манипуляций.

marsbit04/15 11:42

Polymarket — не всесильная «машина истины»

marsbit04/15 11:42

SEC начинает разбирательство по предложению о листинге опционов на криптовалютный ETF Grayscale

Американская комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) начала официальное рассмотрение предложения о листинге опционов на мультиактивный крипто-ETF Grayscale CoinDesk Crypto 5 (GDLC). Это не означает принятия решения, а указывает на следующий этап проверки, в ходе которого регулятор запросит дополнительный анализ и публичные комментарии. Предложение, поданное биржей NYSE American, предусматривает торговлю опционами с физическим расчетом на ETF, который отслеживает корзину крупных цифровых активов, включая Bitcoin, Ethereum, XRP, Solana и Cardano. SEC подчеркивает необходимость оценки соответствия предложения требованиям Закона о биржах, особенно в части защиты инвесторов и предотвращения манипуляций. Это отражает осторожный подход регулятора к криптодеривативам, несмотря на растущую сложность рыночной инфраструктуры. Решение будет принято после периода обсуждения.

ambcrypto04/09 23:03

SEC начинает разбирательство по предложению о листинге опционов на криптовалютный ETF Grayscale

ambcrypto04/09 23:03

Падение SIREN на 54% уничтожило миллионы – Что дальше для мемкоина?

Мемкоин SIREN, основанный на Binance, обвалился на 54% за последние 24 часа, потеряв миллионы долларов. Его цена упала до $0.875, а рыночная капитализация сократилась с $1.835 млрд до $637.42 млн. Торговый объем также снизился на 14.81%. Падение вызвано общим медвежьим настроением на рынке из-за геополитической напряженности, а также высокой концентрацией токенов: один адрес контролирует 88% предложения, что увеличивает риск манипуляций. Технический анализ показывает пробой ключевого уровня поддержки $0.9952, что может привести к дальнейшему падению до $0.78. Данные фьючерсов указывают на доминирование медведей: объем коротких позиций составляет $1.79 млн против $891.08K длинных. Трейдеры продолжают открывать короткие позиции, ожидая дальнейшего снижения.

ambcrypto03/27 23:03

Падение SIREN на 54% уничтожило миллионы – Что дальше для мемкоина?

ambcrypto03/27 23:03

Binance нацеливается на маркет-мейкеров, ‘нарушающих наши правила’ – Но критики возражают

Криптобиржа Binance объявила о борьбе с недобросовестными маркет-мейкерами, связанными с новыми листинговыми проектами, и предупредила о их черном списке за нарушение правил. Это решение последовало после критики в адрес биржи, особенно после обвала рынка в октябре, когда некоторые обвиняли Binance в каскадных ликвидациях. Критики, включая венчурные фирмы, утверждают, что биржа взимает до 15% от предложения токенов (около $50-100 млн) с проектов, что приводит к их обесцениванию. По данным Simon Dedic, три четверти проектов на Binance упали почти до нуля. Бирня отрицает эти обвинения, называя их ложными, и возлагает вину за убытки на маркет-мейкеров, призывая проекты тщательнее их проверять. Основатель CZ также предупредил проекты о мошенниках, предлагающих листинг через связи с ним.

ambcrypto03/26 21:03

Binance нацеливается на маркет-мейкеров, ‘нарушающих наши правила’ – Но критики возражают

ambcrypto03/26 21:03

Binance редко публикует статью о регулировании маркет-мейкеров, нацеливаясь на методы манипулирования «активным маркет-мейкингом»

Биржа Binance выпустила официальное заявление, устанавливающее строгие правила для маркет-мейкеров на криптовалютном рынке. В документе выделены шесть ключевых рисков, включая несогласованную с графиком выпуска токенов продажу, одностороннюю торговлю, скоординированные продажи на нескольких платформах, несоответствие объема торгов и движения цен, а также резкие колебания цен при низкой ликвидности. Особое внимание уделяется запрету на схемы с разделением прибыли и гарантированным доходом, а также на манипуляции ценами. Хотя термин «активный маркет-мейкер» прямо не упоминается, статья явно нацелена на эту практику, когда проекты передают крупные объемы токенов маркет-мейкерам для искусственного роста цен с последующей продажей и разделом прибыли. Яррегулярные движения токена SIREN, который вырос на 131% за 24 часа, а затем упал на 59%, считаются возможным триггером для публикации. Binance предупредила о строгих мерах против нарушителей, включая черный список, и призвала сообщать о подозрительных действиях. Однако отмечается, что полное ограничение активных маркет-мейкеров может снизить волатильность и активность рынка, особенно для малокапитализированных токенов.

Odaily星球日报03/26 03:18

Binance редко публикует статью о регулировании маркет-мейкеров, нацеливаясь на методы манипулирования «активным маркет-мейкингом»

Odaily星球日报03/26 03:18

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow

Биткоинright-arrow