# Сопутствующие статьи по теме Манипуляция

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Манипуляция", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

НФЛ возвращается на DraftKings и FanDuel, но по-прежнему избегает рынков прогнозов

27 августа НФЛ объявила о заключении многолетних соглашений с операторами спортивных ставок DraftKings, FanDuel и Fanatics. Партнёры получают права на использование символики лиги, присутствие на ключевых событиях и доступ к данным в реальном времени. Все компании обязались соблюдать строгие правила лиги по защите честности игр, включая запрет на ставки, связанные с травмами и судейством. Несмотря на сотрудничество с традиционными букмекерами, НФЛ продолжает избегать рынков прогнозов (prediction markets), таких как Kalshi и Polymarket. Лига лоббирует в Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC) более жёсткие правила, считая многие контракты на этих платформах рискованными и легко поддающимися манипуляциям. Переговоры с ведущими биржами прогнозов не увенчались успехом, и к началу сезона соглашений заключено не будет. Новые сделки заменяют предыдущие партнёрства, истёкшие в марте. Genius Sports остаётся эксклюзивным поставщиком данных и обеспечивает мониторинг ставок. В то время как другие лиги (НХЛ, МЛБ) начали сотрудничать с биржами прогнозов, НФЛ пока не рассматривает эту сферу с коммерческой точки зрения и не разрешает клубам заключать собственные сделки в этой области.

cryptonews.ruВчера 13:14

НФЛ возвращается на DraftKings и FanDuel, но по-прежнему избегает рынков прогнозов

cryptonews.ruВчера 13:14

Момент GPT-3 для роботов потрясает Кремниевую долину: 0 строк кода, мгновенное понимание при демонстрации, инвестиции Хуана Жэньсюня и Ли Фэйфэй

Компания Generalist AI представила роботизированную базовую модель GEN-1.5, демонстрирующую способность к контекстному обучению в физическом мире. После 8-месячного предварительного обучения на больших данных модель может выполнять новые задачи, увидев лишь одну короткую демонстрацию (3-12 секунд) без дополнительного программирования или тонкой настройки. В тестах на 10 задачах (открывание банок, застегивание молний и др.) одноразовая демонстрация обеспечила средний успех в 59%, а после 5 минут данных (50 демонстраций) — 83%. Ключевая особенность —涌现ление способностей: модель спонтанно адаптирует стратегии к новым инструментам (например, использует совок вместо щетки) и исправляет ошибки, хотя этому не обучалась явно. Исследователи сравнивают этот момент с выпуском GPT-3, отмечая появление «Scaling Law» для воплощенного ИИ: с ростом данных обобщающая способность модели увеличивается. Выпуск GEN-1.5 совпал с всплеском активности в отрасли: IPO компании Unitree, Всемирная робототехническая конференция и стартапы, привлекающие крупные инвестиции (Generalist AI получила $4 млрд при участии Дженсен Хуана и Фей-Фей Ли). Технология обещает резко снизить порог использования роботов, переводя обучение с месяцев программирования на секунды демонстрации, что может ускорить их внедрение в реальных сценариях.

marsbit08/21 14:33

Момент GPT-3 для роботов потрясает Кремниевую долину: 0 строк кода, мгновенное понимание при демонстрации, инвестиции Хуана Жэньсюня и Ли Фэйфэй

marsbit08/21 14:33

Цао Си и Zhiyuan вложились в 95-го

Инвестиционная компания Current Robotics (Юаньлю), занимающаяся гуманоидным искусственным интеллектом, впервые раскрыла информацию о финансировании. Компания завершила раунды финансирования Seed, Angel и Pre-A, общая сумма которых достигла сотен миллионов юаней. Среди инвесторов — известные организации, такие как BV Baidu Ventures, Hillhouse Capital, Oasis Capital, Monolith, Qianhai FANGZHOU, Fosun Capital и Junshan Capital, а также отраслевые партнеры, включая Zhiyuan Robotics. Основатель компании Чжу Ичэнь, родившийся после 1995 года, ранее возглавлял исследовательскую группу по визуально-языковым моделям (VLA), опубликовав более 40 статей на ведущих конференциях. Текущие технологические разработки компании сосредоточены на создании инфраструктуры, охватывающей базовую модель для ловких манипуляций всем телом, оборудование для сбора данных и стратегии оценки с использованием мировых моделей. Компания стремится преобразовывать реальное человеческое поведение в возможности гуманоидных роботов. Основной продукт, базовая модель для ловких манипуляций всем телом Curr-0, позволяет роботам координировать передвижение, баланс тела и точные действия рук. Для сбора данных компания самостоятельно разработала систему экзоскелета, которая расширяет возможности сбора информации из лабораторий на заводы, офисы и дома. Для оценки и итерации стратегий используется симулятор CurrentWorld-0, который интегрирует прогнозирование мультимодальных данных, включая силу и тактильные ощущения, что позволяет эффективно тестировать и дообучать модели. Подход Current Robotics формирует полный цикл: сбор реальных человеческих данных, обучение моделей, оценка в симулированной среде и последующее дообучение на основе выявленных ошибок. Это направлено на преодоление разрыва между демонстрационными возможностями роботов и их устойчивой работой в сложных реальных условиях. Философия компании заключается в том, что гуманоидный интеллект начинается с человека, и её цель — создать мост между человеческим опытом и возможностями роботов, способствуя гармоничному взаимодействию людей и машин в будущем.

marsbit08/20 02:57

Цао Си и Zhiyuan вложились в 95-го

marsbit08/20 02:57

Консолидация и Джексон-Хоул: трейдер оценил сценарии движения биткоина и Ethereum

В статье анализируется текущая ситуация на рынке криптовалют перед симпозиумом в Джексон-Хоул. Биткоин застрял в консолидации около $63 513, с ключевой поддержкой на $62 484 и сопротивлением в зоне FVG $64 000-$65 000. Рассмотрены три сценария: пробой вниз к $60 000, импульсный рост к $67 255 или манипулятивный сброс для сбора стоп-лоссов с последующим ростом (приоритетный). Ethereum не смог пробить $2000, торгуясь внутри FVG. Сопротивление — $1931, поддержка — $1852. Сценарии включают пробой вверх, глубокий сброс к $1800 с разворотом или ложный пробой и резкое падение. Отмечен устойчивый приток в ETF Ethereum на фоне оттока из биткоин-ETF. Индекс доллара (DXY) пробил поддержку 99,475, открыв путь к зонам 99,000 и 98,700. Возможны отскок выше 99,475, продолжение падения (приоритетный сценарий) или ретест сопротивления с дальнейшим снижением. Ключевые события недели — протоколы FOMC и данные PMI, которые зададут тон перед выступлением нового главы ФРС. Рекомендуемая стратегия — осторожность, работа на младших таймфреймах и жесткий контроль рисков в условиях низкой ликвидности и потенциальных манипуляций.

cryptonews.ru08/17 11:23

Консолидация и Джексон-Хоул: трейдер оценил сценарии движения биткоина и Ethereum

cryptonews.ru08/17 11:23

BubbleMaps классифицирует XST как потенциально опасный участок трассы после предупреждения о 99% обрушении

Аналитическая компания BubbleMaps, специализирующаяся на блокчейн-анализе, классифицировала мемкоин XST, набравший популярность в TikTok, как потенциально опасный для инвесторов. Анализ показал, что примерно 74% предложения токена сосредоточено в узком кластере из 244 кошельков, что позволяет этой группе манипулировать ценой. Компания рекомендует воздержаться от покупок XST. На момент публикации токен вырос на 28,8%, а его рыночная капитализация оценивалась в $70 млн. Однако другие трейдеры в соцсетях описывают проект как мошеннический, отмечая использование фейковых скриншотов прибыли и даже AI-роликов с Дональдом Трампом для продвижения. BubbleMaps известна точными предупреждениями: за день до анализа XST токен $LAB, о котором она ранее предупреждала, обрушился на 99%. Компания также выявляла проблемы с распределением токенов в других проектах, таких как CASHDOG, указывая на скоординированные действия создателей, а не органический рост. Исследование показало, что большинство трейдеров в соответствующих сетях несут убытки.

cryptonews.ru08/13 19:52

BubbleMaps классифицирует XST как потенциально опасный участок трассы после предупреждения о 99% обрушении

cryptonews.ru08/13 19:52

Мемкоин с капитализацией в 60 миллионов долларов рухнул на 65% за минуту, вокруг fomo вновь возникли сомнения

Мем-токен $CATE на Solana, который недавно привлекал большое внимание, обвалился на 65% за одну минуту, потеряв в стоимости с более чем 60 миллионов долларов. Инцидент произошел на фоне блокировки аккаунта проекта в X и технического сбоя торгового приложения fomo, через которое проходила значительная часть транзакций. Критики связывают успех токена в основном с поддержкой влиятельного трейдера Poorgoat (известного как "маленький Ansem") в fomo, а не с фундаментальными достоинствами. Его публичная защита "органичности" проекта контрастирует с резким падением, вызванным продажей на сумму менее 1,5 миллиона долларов, что подчеркивает хрупкость подобных активов. Падение $CATE усилило сомнения в прозрачности экосистемы fomo. Ранее платформа уже сталкивалась с обвинениями в манипулировании данными и скоординированных действиях KOL для привлечения пользователей перед последующей "накачкой и сбросом". Сбой в момент обвала, по мнению сообщества, подозрителен, даже несмотря на объяснения fomo о перегрузке из-за роста пользователей. Этот случай вновь демонстрирует высокие риски на рынке мем-токенов, где цена часто зависит от хаайпа и влияния отдельных личностей, а не от реальной ценности.

marsbit08/05 06:57

Мемкоин с капитализацией в 60 миллионов долларов рухнул на 65% за минуту, вокруг fomo вновь возникли сомнения

marsbit08/05 06:57

«Экзамен» на эмбиентный интеллект сводит с ума: человек — 100 баллов, лучшая модель — 12.8

Новый эталонный тест RoboDojo, разработанный командой из Гонконгского университета и Пекинского университета, оценивает способности современных моделей искусственного интеллекта для роботов в симуляции и реальном мире. Тест включает 42 симуляционные и 18 реальных задач, проверяющих пять ключевых способностей: обобщение, память, точность, долгосрочное планирование и понимание открытых семантических инструкций. Результаты оказались отрезвляющими: лучшая модель показала средний успех только в 8,80% симуляционных и 12,8% реальных задач, в то время как человек-эксперт достигает 76,03% и 100% соответственно. Бенчмарк выявил серьёзный разрыв между демонстрационными видео и надёжным выполнением задач в стандартизированных условиях, особенно в операциях, требующих высокой точности, длинных последовательностей действий или понимания новых семантических команд. RoboDojo — это не просто набор задач, а комплексная инфраструктура с публичным рейтингом, системой параллельной симуляции (XPolicyLab) и стандартизированной процедурой тестирования на реальных роботах ARX X5, Piper и Piper X. Проект, управляемый академическим сообществом, призван стать объективным «высотомером» для прогресса в области воплощённого ИИ, показывая, что до создания по-настоящему универсальных и надёжных роботов-манипуляторов ещё далеко.

marsbit07/08 11:51

«Экзамен» на эмбиентный интеллект сводит с ума: человек — 100 баллов, лучшая модель — 12.8

marsbit07/08 11:51

За кулисами роста ANSEM на 300% за неделю: возрождение и ловушки Solana Meme

Мем-токен ANSEM вырос на 299% за неделю, способствуя оживлению рынка мем-токенов на Solana. Платформа Pump.fun достигла недельного объема транзакций в 53.3 млрд долларов, а мем-токены снова составили более 20% еженедельного объема транзакций в сети Solana — впервые с середины мая. Это сигнализирует о восстановлении интереса. Однако всплеск активности сопровождается серьезными рисками. Исследования показывают, что большинство популярных мем-токенов подвержены манипуляциям: торговые боты часто скупают токены в первые моменты листинга, а скоординированные группы контролируют значительную часть ликвидности. Среднее время удержания мем-токена сократилось до 100 секунд, создавая неравные условия для обычных пользователей, которые часто становятся жертвами схем «забега и выхода» (pump-and-dump). Будущее развития рынка зависит от того, сможет ли рост перейти от единичных случаев, подобных ANSEM, к устойчивому тренду с увеличением числа успешных проектов и высокими общими объемами. Если же активность снизится, а доля мем-токенов в общем объеме Solana упадет, текущий всплеск может оказаться кратковременным. Ключевой вопрос для отрасли: сможет ли этот сегмент преодолеть цикл манипуляций и стать более здоровой экосистемой для привлечения новых пользователей.

Foresight News07/08 11:10

За кулисами роста ANSEM на 300% за неделю: возрождение и ловушки Solana Meme

Foresight News07/08 11:10

Робот учится действиям по видео: Беркли впервые реализовал полную цепочку от интернет-видео до реального развертывания на ловких руках

**Краткое содержание:** Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли представили сквозной конвейер «Do as I Do», который впервые позволяет напрямую преобразовывать обычные монохромные RGB-видео с действиями человека в исполняемые траектории для антропоморфных роботизированных рук с последующим развертыванием на реальном оборудовании. **Ключевая проблема:** Существует огромный объем видеоданных (YouTube, наборы данных от первого лица), но их использование для обучения роботов затруднено. Основное препятствие — преобразование зашумленных 2D-видео в чистые 4D-траектории взаимодействия «рука-объект», пригодные для управления многопалой ловкой рукой. **Решение — двухэтапный конвейер:** 1. **Стабильная 4D-реконструкция:** Метод использует управляемую диффузию для отслеживания объекта на видео, фиксируя его форму на ключевом кадре и обеспечивая временную согласованность позы. Это превосходит предыдущие методы (например, FoundationPose) по устойчивости в реалистичных условиях. 2. **Робастное перенацеливание действий:** Улучшена оптимизационная основа (на базе SPIDER) для обработки зашумленных эталонных траекторий. Добавлены: а) совместная оптимизация позы и контакта, б) терпимость к несовершенному начальному состоянию, в) адаптивный выбор ключевых кадров. Это повысило успешность перенацеливания с 25% до 71%. **Результаты:** * Создано 500 проверенных траекторий, охватывающих 20 классов сложных действий (взбивание, перемешивание, забивание, намазывание и др.). * 10 действий были успешно развернуты в реальности на платформе с двумя манипуляторами UR3e и двумя ловкими руками Sharpa Wave (22 степени свободы) с частотой управления 50 Гц. * Определены критерии фильтрации сетевых видео: только ~5% необработанных роликов пригодны для использования из-за проблем с кадрированием, движением камеры и т.д. **Значение:** Работа впервые замыкает цепочку от случайного сетевого видео до физического выполнения действия роботом, открывая путь к масштабированию обучения роботов за счет использования огромных существующих видеоархивов человеческих действий.

marsbit07/06 07:20

Робот учится действиям по видео: Беркли впервые реализовал полную цепочку от интернет-видео до реального развертывания на ловких руках

marsbit07/06 07:20

Memecore вернул уровень $1, но эти факторы могут ограничить ралли

Мемкойн Memecore (M) вырос на 54% за 24 часа, вновь преодолев психологический уровень в $1, а его рыночная капитализация превысила $1 млрд. Однако общий сектор мемкойнов отстает от Биткойна, теряя в стоимости. Участники рынка скептически относятся к росту Memecore, отмечая низкую ликвидность при большой капитализации. На прошлой неделе цена упала более чем на 80% при небольшом объеме торгов, что вызвало подозрения в манипуляциях. Технический анализ на дневном таймфрейме остается медвежьим, несмотря на недавний рост. Индикаторы, такие как Awesome Oscillator и индекс потока денег (CMF), сигнализируют о сохранении негативного импульса и оттока капитала. Ключевая зона сопротивления находится в диапазоне $1.20-$1.30, которая ранее была важной поддержкой. Трейдерам рекомендуется воздержаться от покупок из-за высокой волатильности, обвинений в манипуляциях и сохраняющегося давления со стороны продавцов. Наиболее безопасной стратегией считается оставаться в стороне. Спекулянты могут наблюдать за зоной $1.20-$1.30 для поиска возможностей для продаж.

ambcrypto07/01 22:32

Memecore вернул уровень $1, но эти факторы могут ограничить ралли

ambcrypto07/01 22:32

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow